醫藥數理統計教學研究

導語：醫藥數理統計教學研究一文來源于網友上傳，不代表本站觀點，若需要原創文章可咨詢客服老師，歡迎參考。

任務驅動教學模式在醫藥數理統計教學中的應用醫藥數理統計是根據概率論和數理統計的基本原理和方法，對藥學、生物技術等相關領域研究對象的數據資料信息進行收集、整理、統計分析，以揭示與數據相關的總體特征和事務內部統計規律的一門應用學科［1-2］。它是對數據資料分布規律進行描述、探索、歸納總結和并解釋的科學和藝術，也是醫藥研究者根據實際實際需要，通過合理使用統計原理和方法，充分提取信息，深入研究事物客觀規律的一種常用手段。無論是疾病預防、藥物研發等領域，還是藥效分析、試驗設計、醫藥信息挖掘等醫藥領域的各個方面，都可以看到醫藥數理統計的身影。探討高血壓等慢性病相關影響因素、提供最佳方案的預防措施、藥物等效性判斷等等，都需要對資料進行深入地統計分析，因此，想要不斷提高醫學研究水平，必須能熟練掌握和使用醫藥數理統計的基本原理和方法。但由于概率論與數理統計屬于數學的一個分支，醫藥數理統計與數學也有密切聯系，具有內容概念抽象、公式繁多、邏輯性強等特點。這要求學生具有較高的數學基礎，導致了醫學生對理解和接受相關抽象概念和邏輯推理存在一定困難。醫學生對醫藥數理統計學習，普遍感受“難”，造成許多學生對醫藥數理統計懷有畏懼心理，影響他們的學習熱情。在對藥學等專業的教學中，我們嘗試引入任務驅動教學模式，結合醫藥統計在實際中地運用，對醫藥數理統計的教學過程進行優化，以激發學生的學習興趣，提高學生對醫藥數理統計的理解和掌握程度。

1任務驅動教學模式

任務驅動教學模式是一種基于構建主義學習理論的教學模式［2］，由Numan在1988年提出。任務驅動教學模式要求教師在教學設計中，把教學內容設計成1個或多個具體任務，將教學內容巧妙地隱含在每個任務之中，在教學過程中，通過任務中的相關問題引導學生思考，經過自我思考和教師的適當點撥，使學生自己解決問題從而達到掌握教學內容，進而培養學生分析、解決問題的能力。任務驅動型教學法的目的性和實踐性很強,它改變了以傳授知識為主的傳統教學理念，強調在教學過程中建立通過解決問題、完成任務以掌握教學內容的多維互動式教學。它將教師引導與學生主動學習有機地結合在一起，體現了“教、學一體化”的教學思路。在任務驅動型教學模式中，學生獲得的知識將是自己學習構建的而非教師講授的，而教師在整個教學環節中僅起到引導作用。學生能根據自己對當前任務中相關問題的認識和理解，通過發揮主觀能動性解決問題，積極參與到教學中去，這使得學生能更扎實地掌握所學內容。Rotthoff等在醫學課程中應用任務驅動教學，發現提高了學生臨床思維和實踐能力，收到良好的教學效果［3］。

2醫藥數理統計授課模式改革的必要性

很多醫學科學研究都需要進行大量的數據資料收集整理，并運用恰當的統計分析方法得出正確結論。學習和掌握醫藥數理統計，對于正確有效地利用數據資料進行醫藥領域的研究和實踐具有極為重要的意義。由于醫學課程特點，醫學生往往適應了死記硬背的模型。然而，有別于其他醫學課程，由于醫藥數理統計以概率論和數理統計為基礎，涉及到的原理和方法理論性較強，難免讓人認為其枯燥、難懂。這使得運用傳統的教學方法講授該課程，主要存在以下問題：⑴教學目的不明確導致實際問題無法解決。通過課程學習，醫學生往往記得住公式、定理，但由于公式較多，他們不知道什么情況改用什么公式，造成學生對該課程沒有興趣。而在解決實際問題時，自然就不會用統計思維方式去思考問題解決問題。⑵過分強調統計公式的推導。對于大量統計學公式，受數學類課程和“要知其然，更要知其所以然”思想影響，公式講解推導占用較多時間。醫學生的數學基礎薄弱、抽象思維能力較差，過分強調統計公式的推導和運算使得學生產生畏難情緒，影響進一步學習。⑶教學中重理論輕應用，不注重統計思維引導。醫藥數理統計的教學目的在于培養學生在處理實際問題時能自覺使用統計思維去推斷解決問題，而不在于教會了學生記住多少公式和計算。傳統教學對理論進行深入講解，讓學生記住各種統計方法及其統計量，但對于這些方法如何產生缺少了解，不利用統計思維培養。鑒于該學科的重要性以及傳統講授方法的弊端，要想調動學生學習的積極性，掌握醫藥數理統計學的主要方法及其統計思維，其教學方法和手段的改革迫在眉睫［4］。醫藥數理統計是一門方法學，它不僅要求學生理解其中的原理，更重要的是讓學生在理解的基礎上能夠運用恰當的統計方法解決醫藥衛生中遇到的問題，完成相應任務，因此醫藥數理統計特別適用于任務驅動教學，形成“以任務為中心，教師為主導，學生為主體”的教學模式。

3任務驅動在醫藥數理統計教學中的應用

3.1教學任務設計。教學任務是教學活動的載體，是指運用系統方法，將學習理論與教學理論的原理轉換成對教學資料、教學活動、信息資源和評價的具體計劃的系統過程。在以往的傳統教學中，學生最常問的問題是“老師，數理統計中那么多公式，有什么用呢？”或“老師，那么多公式應該怎么用呢？”，這反映了他們并不了解所學內容有何應用價值，不知道學習的意義和價值，從而導致在主觀上也沒有學好的意愿。因而應按以下兩方面原則設計任務：⑴任務必須貼近學生的專業內容或生活，與所學專業或平常生活密切相關，讓學生明白學了醫藥數理統計以后“可以這么用”，這才能激發學生的學習興趣和學習欲望。⑵任務的復雜性要適中。任務太難了無法調動多數學生參與，并在有限的課堂時間內完成任務，打擊學生的學習興趣和積極性，導致對后續內容學習的畏懼，與任務設計本意適得其反；而任務太簡單了又使得學生無需進行認真思考就能容易完成任務，達不到預期教學目標，也不利于教學內容的理解和掌握。因此，設計時要充分考慮學生現有的知識水平和理解能力，使學生能在原有知識水平上能循序漸進地構建新知識體系。絕大多數學生應能經過對教學任務認真思考，然后提出解決方法，完成任務。3.2任務驅動教學模式構建。3.2.1任務導入。在任務驅動教學中，應設計好任務提出的情景，引起學生注意，這樣才能最大化地激發學生學習興趣，積極參與任務。如在概率計算公式教學中，將任務設計為計算班級里至少有兩人生日相同概率以學習教學內容。在提出任務之前，可先對學生說“我認為我們班有生日相同的人”（假設班級有50個學生），然后通過調查了解下班里學生的生日是否生日相同。很多學生會對調查結果感到不可思議，因為他們認為50差不多是365的1/7，其概率大概在15％左右，并不是很高。但實際上，其概率高達為97％左右，幾乎可以認為會有生日相同的。此時提出任務“計算班級里至少有兩個人生日相同的概率”“班級里至少需要多少人才能保證有生日相同的概率高于50％”。通過這個調查引起學生的好奇心，急于求知，學習積極性會很高，思維也會很活躍，這樣有利于他們主動地對任務進行思考探究，充分發揮他們的主觀能動性。3.2.2任務執行。教學目標能否實現與任務執行質量的好壞密切相關。教師在任務執行中仍起著重要的指導作用，引導學生用明確、細化的思路把任務分解成幾個小任務，然后逐步解決每一個小問題，層層深入，最后將任務徹底完成，并能在任務完成過程中學習和掌握知識。如在“同生日問題”中，應引導他們完成對古典概率計算掌握，并了解有限等可能概型。在“抽簽是否公平”任務中，可以將任務細化為條件概率、概率加法公式、概率乘法公式等教學內容。對于部分能力較強的學生，啟發他們舉一反三，使教學任務完成更加深入，完成質量更高。如在“同生日問題”中，若限制跟要跟某個人的生日相同，則其概率又如何呢？3.2.3任務評價總結。根據任務的完成情況，選取不同表現層次的學生，讓他們介紹在問題解決過程中，是如何理解任務、處理任務分解、實現問題求解，并展示他們所完成任務的解決方案和成果。在此環節發現學生的薄弱環節，并對出現的誤解或不規范表述給予及時糾正，對學生的表現給予點評，指出本任務中涉及到的重要知識點，以便學生對知識點內容進行更深入學習，完成知識體系地重新構建。教師在最后應將學生所反映出的薄弱環節和易錯內容進行總結，整理歸納任務中遇到的知識點、重點、難點，使學生能在教師歸納總結的引導下，進一步優化任務的解決方案，并從任務分析過程中學習醫藥數理統計的相關知識點，加深對所學知識的理解和掌握。在整個課堂中，應盡可能貫徹“以學生為中心”原則，但絕不是教師什么都不做，將整個教學課堂交給學生，教師仍應是課堂教學的組織者和指導者。任務驅動教學法實現了醫藥數理統計從“以教為主”到“以學為主”的轉變，以實際問題為任務，強調數理統計方法中的應用背景和統計思維，讓學生在完成任務的同時掌握所需理論知識。任務驅動教學學習目的明確，能讓學生了解為什么學習醫藥數理統計，學習了以后該如何運用，這有利于激發學生的主觀能動性，提高學生分析和解決實際問題的能力，培養學生的自學精神和創新思維，為未來其從事醫學研究工作奠定了良好的基礎。

［參考文獻］

［1］高祖新.醫藥數理統計方法［M］.北京：人民衛生出版社，2007：96.

［2］NumanD.TheLearner⁃centeredCurriculum［M］.Cambridge：Cambri⁃dgeUniversityPress，1988.

［3］RotthoffT，SchneiderM，Ritz⁃TimmeS，etal.Theoryinpracticeinsteadoftheoryversuspractice--curriculardesignfortask⁃basedlearningwithinacompetencyorientedcurriculum［J］.GMSZMedAusbild，2015，32（1）：Doc4.

［4］夏宇.獨立學院統計專業《數理統計》教學改革的思考［J］.統計與管理，2016（3）：189-191.

作者:林少煒 林杰 曾昭南 吳思英 單位:福建醫科大學