中國郵政統計信息化轉型探討

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［摘要］文章緊密結合中國郵政ERP系統建設和統計信息化實際情況，闡述郵政統計信息化進程，從行業監管部門督查的趨嚴趨緊、集團戰略發展規劃需求的趨多趨細、源頭數據規范化管理的趨全趨準等方面分析郵政統計信息化轉型面臨的挑戰，提出通過加強統計系統硬件建設、改進數據稽核手段、賦予統計隊伍新的職責、倒閉企業管理變革、加強信息系統整合推進郵政統計信息化轉型的對策。

［關鍵詞］郵政；統計信息化；轉型

中國郵政作為國家重要的社會公用事業和基礎產業，擁有遍布全國的縣級郵政企業以及5萬余處郵政網點，經營著寄遞物流、金融、保險等多種業態，位列2018《財富》世界500強第113位，整體具備一定的收入規模和實力。但企業整體信息化水平以及統計管理手段，距離先進企業仍存在較大的差距。新的形勢下，如何應對新技術和商業模式轉變帶來的挑戰，借助ERP系統推進統計信息化轉型，提升企業精細化管理水平，促進企業健康可持續發展，成為擺在我們面前的重要課題。

1中國郵政統計信息化進程

統計信息化程度的高低主要體現于統計系統軟件的開發成熟度。統計軟件是統計工作的基本工具，統計軟件功能的完善與否，決定著統計數據質量的高低。中國郵政統計信息化工作由專門的處室來管理。郵電分營以來，中國郵政統計信息化進程經歷了由手工采集、電子化傳輸到信息化集成三個階段的轉變。第一階段，2007年之前。全國郵政綜合統計人員使用的統計統版軟件是郵電分營之初運用VFP3．0工具開發的單機版，分為總部、省、地市及縣局版四個版本，能夠提供數據錄入、數據修改、數據裝入、數據生成、數據審核、報表輸出查詢、系統維護等基本功能，縣級以上郵政企業的綜合統計人員應用此套軟件，上報月報和年報，通過層層匯總，最后生成全國的數據，為生產經營管理提供了重要參考。同時，全國還有12個省使用自己編制的統計軟件，每月按照一定的格式給集團總部報送數據。第二階段，2008年至2017年。盡管郵電分營之初開發的統計軟件對郵政業務數據統計、提高統計管理水平起到了一定的支撐作用。但是，在使用過程中，統版軟件本身的缺陷較為明顯：沒有數據自動審核功能，經常出現數據異?，F象，諸如分項之和大于合計數據，數據出現異常沒有預警提示。軟件不靈活，只能制作固定樣式的統計報表，查詢功能較弱。版本不統一，系統的設置及參數的維護非常煩瑣。在實際使用過程中，各省上報報表的數據差錯層出不窮，年報明顯差錯就不下百處，在統計月報表審核過程中，也經常發現一些明顯差錯。急需改造更新現行的統計軟件系統，修改其不足，增加其功能。因此，按照統一版本、增加功能、實行網絡版、提升數據庫檔次的思路，又重新開發出一套新的統計信息系統，使用ORACLE數據庫，可容納全國所有郵政營業網點的統計指標數據，可直接從軟件讀取報表，直接在軟件中審核指標間報表間數據關系，直接從軟件打印統計報表，實現局所統計數據共享，具備更強大的數據管理能力。第三階段，2017年底以來。隨著中國郵政ERP系統的上線運行，使得借助ERP實現統計信息化提升成為可能，重新開發出ERP統計系統，統計數據從ERP系統直接采集。ERP統計模塊單軌上線，實現了全國數據線上報送，替代了之前舊的統計系統的斷層上報形式，首次實現了全國統計數據大集中，統計報表報送全流程在內網環境下操作，進一步提高了統計數據的安全性，使得全國數據上下一致，為下一步統計數據的自動集成奠定了基礎。

2中國郵政統計信息化轉型面臨的挑戰

（1）行業監管部門督查的趨嚴趨緊對統計信息化轉型提出了新的要求。國家統計局、國家郵政局在全面提高統計數據真實性、防范統計造假弄虛作假上提出更高要求?！斗婪逗蛻椭谓y計造假、弄虛作假督察工作規定》自2018年8月24日起施行。《關于深化統計管理體制改革提高統計數據真實性的意見》以及《統計違紀違法責任人處分處理建議辦法》對統計數據質量以及統計違紀違法行為處分處理都進行了規定。國家郵政局作為郵政業的監管機構，對郵政企業的統計數據質量堅持問題導向，開門見山點出統計工作存在的問題。統計數據是反映郵政經濟運行情況的基礎性指標，是觀察郵政經濟運行的“晴雨表”“體溫計”。準確、真實、權威的統計數據是行業監管部門制定政策的重要依據。數據一旦失準，將直接影響決策層對郵政經濟形勢的判斷。提升統計信息化水平，維護“晴雨表”的正常運行，統計部門責無旁貸。解決統計審核流程障礙以及提高統計數據質量等問題，都需要通過提升統計信息化水平來實現。（2）集團戰略發展規劃需求的趨多趨細對統計信息化轉型提出了新的要求。企業戰略規劃部開展的戰略三大咨詢項目，需要海量的統計數據。編制雄安新區郵政普遍服務發展規劃，在新區提供優質普遍服務，布局優質普遍服務設施，需要函件、包裹快遞、速遞物流歷年的業務數據。集團公司按月生產經營分析，需要整合各方力量，調動財務、資金資產、預算的數據資源。編制匯總統計月報、季報、年報，是一項常規、基礎工作，但絕非是一項簡單的工作，功夫下到家，挖掘出精華內容，也可以做成拳頭產品。但目前的狀況已難以適應新形勢，無法滿足郵政發展質量變革的要求；一是注重內部指標，缺乏外部競爭信息。郵政統計月報、季報、年報，數據單元上萬條，但基本都是郵政企業內部信息，缺乏對外部信息的搜集和整理，缺乏對重點業務市場信息、國內外競爭性企業信息、關鍵環節成本效益、客流量、客戶服務跟蹤體驗信息等的加工和研判；二是注重日常指標，缺乏動態高端信息。按照統計報表制度，每年底安排次年的統計報表，執行過程中會開展一定頻次的統計調查檢查，豐富統計指標體系。但總體上統計指標數據固化性較強、更新周期較長；對于郵政發展與改革中急需的關鍵數據支撐較少，動態調整數據庫尚未建立；反映多業態、多層次、多環節以及揭示郵政發展質量、效率、效益的高端綜合指標尚待加強。上述需要通過提升統計信息化水平、推進統計信息化轉型來實現。（3）源頭數據規范化管理的趨全趨準對統計信息化轉型提出了新的要求。郵政普遍服務情況及補貼核算甚至結算，需要統計數據的支撐。源頭數據有效稽核不夠，統計監督功能弱化。統計數據信息常常錯在源頭，發生在支局所、服務點、投遞部交接班組、分揀處理車間等環節。統計年報經過三級審核過后，還是有不少數據錯誤，有的比去年增減變化幅度較大，究其原因，不乏業務源頭統計失誤。收寄量、投遞量、分揀處理量無論是存量還是增量，都存在較大的不匹配性，甚至存在漏統計、錯統計現象。信息系統之間的同一指標數據出現不一致，缺乏有效整合?，F在郵政企業絕大多數業務基礎數據能夠從信息系統生成，但仍有部分數據因業務特殊性和復雜性，暫未進入信息系統，統計信息化整合力度有待加強。

3應對挑戰，推進中國郵政統計信息化轉型的對策思考

（1）通過加強統計系統硬件建設推進統計信息化轉型。中國郵政ERP系統以及各項信息系統的建設和應用，為統計信息化轉型提供了良好的條件。雖然ERP系統統計模塊單軌運行，改變了原來統計數據逐級匯總上報的傳統模式，但未實現直接從營業前臺和生產一線實時統計取數。下一步要思考如何融合應用功能十分強大的量收系統、新一代寄遞平臺系統，在應用上、需求上做好文章。根據統計模塊單軌情況，繼續優化系統，啟動集成工作，分階段逐步實現統計指標的全自動采集。針對郵路、道段、投遞網點等年報指標，與業務部門溝通，協助其維護數據，使得統計數據盡量取自系統，減少手工統計。建設思路：一方面，在操作程序上，使用ERP系統統計模塊，不需要縣級統計人員從量收系統、業務系統下載及業務部門提供數據，而是從營業前臺和生產一線實時采數，在系統中點擊審核，通過后點擊提交，數據直接到總部，一個數據，從縣到集團，若考慮審核的話，經過步驟環節比原來縮減一半，既節約時間，又提高效率。其優點：縮減煩瑣復雜機械的步驟環節，避免出現問題層層修改、重復操作；不需要通過電子郵件線下傳送；郵政內網安全；可鉆取數據，直接到一線網點數據。另一方面，在提高數據準確度上，為滿足統計業務需求，ERP統計模塊采用海波龍報表系統搭建統計報表平臺，實現統計指標與統計報表模板的統一管理，實現從生產一線到集團統計報表的在線填報、數據校驗、審核、自動匯總與數據查詢的功能，并通過外圍系統集成，實現統計指標的自動采集，從而提高統計數據質量，提高統計工作信息化水平。（2）通過改進數據稽核手段推進統計信息化轉型。信息系統上線運行和統計數據采集渠道發生新變化后，統計要盡快實現手工原始記錄采集到系統自動采集的轉變，抓好建章立制，規范平常函件統計制度，明確采集渠道、統計口徑和方法、職責流程，提高統計頻次，將統計數據采集流程從系統取數、手工取數轉變到業務前端稽核數據。聯合專業部門在源頭設置監控點，對業務量和投遞量開展聯合審核。調取量收系統的業務量、新一代寄遞平臺系統的投遞量進行比對，發現差異較大的數據要查找原因，及時整改。特別是對平常函件的稽核，對補錄環節加強檢查。合并報表統計功能業務系統中應新增或完善統計功能，能夠從業務系統，按照統一規范的統計指標體系自動生成管理用統計報表，包括業務發展質量與效益類、資源占用與產出類等。對業務系統數據抽取、加工、集成、統一綜合后，存入數據倉庫中，提供分維度績效考核所需指標，進行同比分析和環比分析，以及成本、盈利性指標對比分析。支持行業監管機構所需定期固定格式報送報表，支持集團所需定期固定格式報送報表，支持監管部門與集團不定期特殊需求分析報表。（3）通過賦予統計隊伍新的職責推進統計信息化轉型。隨著各專業信息管理系統逐步上線運行，數據直接從營業前臺和生產一線采集，改變了過去統計數據逐級匯總上報的傳統模式，各級統計人員要更多地投入到統計數據質量稽核和統計應用分析工作中去，增強主動服務意識，滿足生產經營和管理的需要。一是積極參加生產經營分析工作。圍繞“統計數據產品”這篇大文章，統計能做好多工作，要多寫文章，多出精品，努力提高統計分析水平；二是汲取外部經驗。本領恐慌帶來的后果尤為嚴重。要走出辦公室到一線去，在接地氣中不斷強底氣，將不斷學習作為解決本領恐慌的主要途徑。采取“走出去、請進來”的方式，學習外部先進經驗和做法。努力打破與競爭對手間數據交流的壁壘，探索推動成立中國郵政統計學會（協會），吸納不同快遞企業的統計相關人員入會，組織到不同快遞企業參觀考察，及時總結交流工作經驗。充分利用“菜鳥天地”等平臺，深入挖掘平臺中的競爭對手數據，開展對標分析，及時發現自身不足；三是提升生產經營分析的信息化水平。通過購買使用外部智囊數據庫服務提高對外部信息和數據的獲取效率，探索開發專門用于經營分析的模塊或軟件，建立用于生產經營分析的數據庫，以滿足對各板塊和控股公司、各專業、各省、各月份、各年度生產經營數據的查詢和導入導出需求；四是成立核查調查隊。探索設立由現有統計人員組成的各級數據稽核調查大隊，賦予其數據質量稽核、專項統計調查、布點抽樣監測等職能。（4）通過倒逼企業管理變革推進統計信息化轉型。當企業規模擴大、業務類型和管理層級不斷增加時，分公司的多套機構會使人員與管理費用快速膨脹、流程效率降低、重復設備投資規模加大、內控風險上升，傳統的管理模式已經成為制約發展的瓶頸。這時必須站在戰略的高度上，進行自身的管理變革，在變革中尋求突破。企業管理變革能夠推動統計信息化進程，同時ERP系統下統計信息化轉型能夠倒逼企業管理變革，兩者相輔相成。一方面，如果管理模式合理，那么基層業務數據采集以及財務數據統計規范等事情也就順理成章了。統計制度與政策必須統一，要有統一規范的作業標準與流程，把制度政策配套起來切入到系統中去，保證前端業務部門按照制度和政策去運營。另一方面，管理變革以后，要求統計部門高效多維度提供信息滿足企業管理與發展的需求，而傳統的分權式或集權式統計和財務架構無法完全滿足這些需求。而資源共享服務是將共性的、重復的、標準化的業務放在共享服務中心，它同時汲取了分權和集權的優勢，摒除各自的弊端，通過資源共享方案的實施促使人員轉型，把工作重心轉到高價值的決策支持上來。再則，需要解決人力資源配置方面的問題，在共享服務中心建立初期應大規模對各地員工進行培訓，遠程交流使得其對員工的溝通技術及能力提出了較高的要求，而現實狀況恰恰是共享服務中心人員定崗低、待遇低，工作機械枯燥，積極性和效率有待提高。具體地，提供普遍服務補貼核定所需要的真實準確的投遞道段數據，需要借助ERP系統統計模塊建設，對于已有的信息如何真實反映，包括道段條數里程、分布、投遞頻次等；對于新增的信息，面對商業模式和作業組織的變化，如何有效監控。但現實問題是系統的集成率很低，部分外圍系統雖已集成，但沒有相關可用數據，問題的核心是數據源必須完善，不能人工干預，因此，必須借助ERP系統的建設和應用，倒逼投遞系統等業務系統和統計信息系統完善。（5）通過加強信息系統整合推進統計信息化轉型。郵政信息化建設滯后于業務發展，而且信息系統繁雜，未有效整合。寄遞事業部成立之前，郵政公司的信息系統和速遞物流的信息系統各自獨立運行，需要在成立寄遞事業部后，盡快整合，減少操作成本。而且，營業系統和新一代寄遞平臺系統分屬兩個部門管理，如何做到協同，投遞系統目前只是主要用于生產作業，還未增加作為管理的諸如統計投遞里程等功能，這些都是急需解決的。2017年啟動了新一代寄遞平臺系統的建設，理論上將替換目前的包裹攬收系統、投遞信息系統等，但實際運營中，試點和推廣難度加大，做系統的不熟悉業務，做業務的不熟悉系統，出現脫節現象。要解決這些問題，筆者認為：一方面，緊密結合業務發展實施信息化改造，使ERP系統與郵政營業、網運、投遞系統等互聯互通，解決信息孤島問題。隨著投遞業務發展及投遞作業模式的優化與創新，加快建設包裹自提系統、投遞外勤監控系統，加強投遞PDA設備的配備以及建設投遞PDA應用系統。新一代寄遞平臺要推廣使用二維碼收寄功能，大幅減少紙質面單使用，推進無人處理中心、智慧網點建設，推進智能客服、智能風控、智能營銷系統的應用。另一方面，提升人員素質和技能。如果實施ERP和推進統計信息化轉型中出現挫折，幾乎可以肯定是出自人的問題，而不是計算機程序或技術上的其他問題。要把培訓重點放到使用ERP系統的人的身上，包括管理理念、方法轉變等，最難的是ERP實施必須倒逼管理做很大改變，以及進行業務流程重組。再則，在大數據背景下，統計信息化要實現轉型，不能僅僅是單純的統計報表和數據變化，而應花更多的時間去研究數據，分析應用數據，找到數據變化背后的原因，及時增添決策層關注的指標，研究指標的實際作用和意義，供各級決策參考。在業務、客戶、領導的要求都在變化的情況下，統計分析、統計報表展示的方式等也應隨之改變，實現從數據到信息、從信息到知識的轉變，讓統計數據真正產生價值。統計人員要主動適應新形勢，掌握新技術，迎接新挑戰，進一步轉變角色，利用大數據開展咨詢分析，為經營管理提供決策依據。

參考文獻

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作者:耿奎 單位:中國郵政集團公司