數據分析驅動型業務研究

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數據化是傳統企業與互聯網企業的本質區別。過去，數據僅僅是信息技術處理的一個符號或標識；現在，數據是業務發展的必備伙伴，是驅動企業數字化轉型和業務創新的核心要素。互聯網+時代，數據是企業的戰略資產，如何充分挖掘數據資產的價值？不僅需要構建企業數據分析技術平臺，更重要的是通過建設根植于企業的數據分析文化，形成數據分析運營機制。

數據分析驅動的業務模式

數字化時代的卓越績效企業，都把數據分析視為企業戰略競爭能力，正在探索以創造性的方式來構建集戰略治理、數據管理、數據分析、技術與工具、組織與人員管理一體化的數據分析驅動體系，以提升數據應用速度與價值實現。數據分析驅動型業務轉型，實際是構建一個連接數據、技術、工具、人員和流程的生態系統，包括信息管理、定量分析、預測模型、績效管理，以及業務決策和行動管理等活動的組合，用于解決業務問題和提升決策有效性的商業洞察體系。這種商業洞察體系關鍵特征是聚焦業務關鍵問題是什么？需要如何改進等？通過“問題驅動”的方式，分析管理和業務問題的解決方式，如營銷業務重點要解決如何準確洞察消費者需求、如何提升渠道關系、如何實現精準營銷等；所以，企業在數字化轉型過程中，需要我們具備發現各種問題的敏銳、正視問題的清醒、解決問題的自覺。通過準確的問題定義、清晰的問題分析及關鍵成功因素的識別，借助數據分析驅動的實施模式，實現從問題到成果的優化和變革。文/福建中煙工業有限責任公司吳正舉數據分析驅動的價值實現數據分析驅動模式價值的實現，需要以問題驅動，在“管理數據”的基礎上，“獲悉洞察”優化決策，進而“采取行動”成就業務績效，從每一次業務結果中獲得反饋，改善基于洞察的決策流程，創造突破性業務成果。數據分析驅動的價值實現路徑，是基于清晰的數據驅動型業務愿景，通過構建問題與價值驅動的“問題-分析-決策-行動-評價”業務閉環管理，以數據分析運營體系、數據分析主題體系及大數據技術平臺為支撐，以獨立的“數據分析服務中心”，作為數據與技術平臺服務提供者、數據分析項目組織者、數據分析價值管理者的模式，構建一套完整的商業體系，使企業獲得有形和無形的價值，這些價值包括解決業務問題、提升業務價值、優化分析投資、提升分析能力、驅動分析文化等。

數據分析驅動的業務實踐

問題場景：鑒于社會庫存過高且市場趨勢下行的現狀，針對品牌之間過度競爭的現狀，需要針對特定的目標市場，制動適合的營銷策略。分析方法：“一項目標”：構建完整的產品/市場矩陣來“選擇目標市場”；“雙模權重”：以“顧客資產價值模型”和“八維市場細分模型”對市場進行權重調整；“三維細分”：以“消費者市場細分”“零售戶市場細分”“商業公司市場細分”三維顧客市場進行分級分類；“四級界定”：以“競爭對手界定”——“戰略集團分析”——“市場結構分析”與“市場地位三四律”——“產品生命周期”+“品牌價值評估”推導“業務組合BCG分析”。分析主題：通過消費者市場細分——零售戶細分——商業公司細分三維顧客市場細分，通過構建顧客資產模型和八維市場細分模型來進行權重調整，形成初步的多維市場細分，找到“消費者在哪里”。通過競爭對手界定來初步區分和界定不同的競爭對手，通過戰略集團分析來認識企業自身的競爭能力構成與戰略傾向，進行前兩層級的競爭對手劃分。通過市場占有率分析，包括在每個細分市場的相對市場占有率、累計市場占有率、階段市場占有率，正確衡量企業品牌的競爭實力和盈利能力，進而結合市場細分分析與競爭對手劃分，在細分市場上進行市場結構分析，并依據市場地位三四律綜合判定企業在每個細分市場的市場份額的對應地位指標。通過產品生命周期判斷，不單判斷企業自身各品牌的產品生命周期，還需要判斷階段性競爭品牌在細分市場的產品生命周期，通過品牌價值評估模型一一對標衡量各個品牌在各個細分市場的權重，從而綜合性地進行業務組合波士頓分析（不僅分析企業自身品牌，也分析競爭對手品牌）。綜合前三層級的競爭對手分析與業務組合分析，通過競爭性路徑分析法來評估判定競爭對手的當前目標、當前策略、競爭能力、市場意愿、未來策略，從而正確選取企業的相應應對策略。在競爭性路線分析基礎上，結合每個細分市場的市場潛力分析，針對性地評估相應的目標市場，構建完整的產品/市場矩陣，進而鎖定目標市場，告訴企業“應該去哪里”，將營銷理論與企業營銷實際充分結合、將行業范例與企業經驗相結合，形成營銷策略的方向性建議。技術平臺：從企業業務藍圖中分析目前已具備或可獲取的數據源，結合企業戰略規劃的企業級指標分解，選擇適應業務需要的市場營銷分析模型與方法，進行分析落地的十六個主題。針對每一個主題設計，構建相應模型，篩選對應指標，研究相應算法，設計展現方式，反復討論驗證，持續改進優化。

大數據時代，隨著企業將越來越多的資源投入到應用數據的過程中，未來在數據采集、處理、平臺、工具、技術等等方面都將有完整的產品和解決方案，但如何讓數據轉變成資產？如何讓數據從“大”到有“價值”？如何實現從認識數據的“因果關系”到“相關關系”的思維模式變革？我們借助技術驅動和人工協作的有機結合，將有無限可能性！

作者:吳正舉 單位:福建中煙工業有限責任公司