數據分析在工業企業的應用

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[摘要]以大數據時代數據分析在工業企業中的應用為主題展開論述，首先對數據系統在工業企業中的功能進行分析，然后就大數據時代數據分析在工業企業應用中需解決的主要問題進一步進行闡釋。

[關鍵詞]工業企業；數據分析；大數據

1數據系統在工業企業中的功能分析

數據系統在工業企業中的應用主要表現在三個方面，即任務管理模塊、數據分析模塊和數據管理模塊。1.1任務管理模塊。任務管理模塊的功能一共包括三項，分別是新建任務、執行任務和驗收任務。具體而言，在新建任務的過程中，企業用戶通過這一系統提出任務請求，管理員對所提出的請求進行分析，并獲得評估數據信息，然后將具體的任務分配給最合適的分析員，分析員在明確接收相應任務后開始執行任務。在任務執行的過程中，分析員為任務執行的主體，利用特定的分析方法完成對所接收任務的分析，并將分析結果提供給用戶。如果用戶對任務做了修改，分析員會對修改后的任務進行再次執行，對于此次任務的執行，用戶可以申請更換分析員，若用戶提出更換申請，系統會根據任務的執行效果確定是否更換。在任務驗收的過程中，企業機構用戶會對任務執行的效果進行評估，如果滿意則可以進行驗收，最后還會給出整體評價，最后系統會對整個過程的分析方法和相關數據信息進行保存，為下次分析使用提供依據。1.2數據分析模塊。數據分析模塊是整個系統的核心。具體而言，數據分析包括個體分析和區域分析兩個層面，其中個體分析通過對單個企業機構個體的運營數據及外部環境進行分析，發現潛在的企業風險。對特定區域企業機構運營數據進行分析，并結合個體分析結果，完成對特定區域企業風險的評估。本次研究過程中，以個體風險分析為主，各層面及其主要功能模塊說明如下：1.2.1數據采集接口。在數據分析模塊中，數據采集接口的主要作用是對整個企業系統中出現的運營數據信息進行采集，而采集的數據信息主要來源于兩個方面。一方面來自運營系統自身的數據信息，另一方面來自企業環境中的數據信息。1.2.2推理機。在數據分析模塊中，推理機的主要工作就是進行企業推理，在具體工作中，首先應明確推理任務是否用數據挖掘或案例匹配的方法來完成，如果兩種方法只能擇其一，那么推理機輸出為該分析方法的輸出，而如果兩種方法可以任意選擇，那么數據分析模塊會綜合兩種推理方法輸出進行輸出，而且在選擇過程中會出現投票。1.2.3訓練機。在數據分析模塊中，訓練機的主要作用就是完成系統中各種推理方法的訓練，在訓練過程中所需要的數據信息主要由分析員提供，在某一方法訓練成熟后，會將其存儲到相應的知識庫中。1.3系統數據管理模塊。數據管理模塊設立的主要目的是對整個系統數據進行保護，進而為工業企業的數據分析提供保障。在系統運行的過程中，分析員會對數據信息進行全面收集，在此基礎上，管理員會對系統數據進行及時維護，謹防異常數據信息出現，在具體維護的過程中，管理員會完成數據清理以及數據備份與恢復等工作。

2大數據時代數據分析在工業企業應用中應解決的問題

2.1大數據存儲。我國大多數工業企業的運營管理主要采用Hadoop的分布式文件系統（HDFS）對運營中產生的大數據進行存儲，然而這一系統在具體應用過程中仍然無法滿足企業運營中的多樣化需求?？赏ㄟ^提升系統的數據信息分類儲存管理能力來有效應對這一問題，在具體分類的過程中，可以將那些實時性要求較高的數據信息分配到數據庫中進行保存，而針對實時性要求較低的數據則分配到數據倉庫中進行儲存，針對在企業管理中所產生的歷史性數據和非結構化數據則可以利用HDFS系統進行儲存?？傮w而言，企業運營管理過程中所產生的數據信息特點表現為生成速度快、響應時長需求較低，和經濟市場運作中所產生的數據信息存在一定的差別，因此，為了更好地支持企業的管理工作，在信息工程大數據的應用過程中，還需要對數據的存儲管理作進一步的改進和完善。另外，要做好數據系統的備份工作，這是大數據存儲的重要補充。具體包括兩個方面的內容：第一，高性能數據備份。高性能數據備份指的是利用高性能軟件作為中間系統來實現對數據庫數據信息的轉換，從而達到備份的目的。通常情況下，如果數據庫數據資料備份的轉換軟件性能一般，備份的數據信息量較大，那么會受軟件自身性能的影響而導致轉化效率較低，很多情況下，在數據信息還沒有完成全部轉換時，系統就會出現崩潰。所以，在這一備份技術的應用過程中，應該根據轉換數據的信息量對不同性能的軟件進行合理選擇，通常情況下，應優先考慮高性能的軟件，因為數據信息的轉換中還會受到計算機系統以及外部環境的影響。第二，遠程數據備份技術。遠程數據備份技術指的是在高性能備份的技術上實現遠程數據備份的技術。通常情況下，如果計算機數據庫的軟硬件系統出現故障而導致數據信息丟失，則可以通過計算機高性能備份技術實現對數據庫信息數據的恢復，以實現備份的目的，進而保證整個數據庫系統的正常運行。2.2數據庫修復。大數據在工業企業中應用的過程中，經常會因外部環境因素或者操作的因素，導致數據庫系統被破壞，進而導致數據信息丟失。在這種狀態下，對數據庫的恢復顯得十分必要，具體而言，數據庫恢復技術的應用包括下面兩方面的內容：2.2.1利用恢復向導進行數據庫恢復。在數據庫應用過程中，其主要作用就是幫助應用機構進行數據儲存和管理，而且近年來，隨著信息技術在現代機構的應用程度的不斷加深，所產生的數據信息量也在不斷增加，但是，受外部環境因素以及系統自身因素的影響，數據庫信息會出現丟失和損毀，而且這一情況比較普遍。利用恢復向導進行數據庫信息恢復，其主要特點表現為數據恢復效率高，可以更好地保護原先數據庫信息的完整性，利用這一技術進行數據信息恢復之后，還可以根據用戶的實際需求完成相應的儲存和備份。在這一技術的應用過程中，會利用整個計算機操作系統的支持，對計算機使用進行一定的指引和幫助，然后對所丟失的各項數據進行恢復。為了充分發揮恢復向導技術，需要整個計算機系統提供后臺操作平臺，這樣才能充分實現這一技術的作用。2.2.2逆向數據庫恢復技術。在數據庫恢復過程中，逆向數據庫恢復技術的應用范圍最為廣泛。在這一恢復技術的實際應用過程中，需要借助于計算機使用過程中所產生的記錄日志，因為在數據丟失之前，這些記錄日志會對計算機所產生的數據信息有一個全面的記錄，可以說這些日志就是本臺計算機所產生的分散數據信息，在此臺計算機的數據信息丟失后，利用逆向數據恢復技術，則可以對這些分散的數據信息進行重新收集和整理。在計算機使用過程中，用戶在每次實際操作中，都會對計算機系統的數據信息進行適當的更新，而在系統自身的作用下，計算機內的信息也會進行不斷的更新和完善，隨著數據庫信息量的不斷增加，系統能夠自行記錄每一次數據的形成和更新，而且使用者也可以通過查找歷史信息，對所需要的信息進行獲取。在計算機因故障導致數據庫信息丟失時，在逆向技術的幫助下，通過逆向查找的方式，重現計算機系統之前所有過的所有記錄信息，而且在逆向查找過程中，還不會破壞原有數據信息的完整性。總體而言，這一技術的主要特點表現為恢復效率高，信息完整性不會遭到破壞，而且在數據信息恢復的過程中，不會使計算機系統遭受外部病毒的侵襲。

3結語

大數據在現代企業中的應用對于提升企業的運營管理效果有著重要的意義。企業必須對數據信息處理系統的建設引起足夠的重視，并在數據系統的應用中，加強數據系統的維護管理工作。

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作者:武楨 單位:廣東科達潔能股份有限公司