大數據分析對工程造價的影響分析

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摘要：對項目進行精準的造價分析有利于提升企業的投資效益。在傳統的工程造價管理工作中，完全是按照人工經驗來對工程造價進行評估的，缺乏應對動態變化的策略，這樣在進行大型工程建設造價評估時，精準度就不能獲得有效的保證。隨著計算機技術的不斷發展，促進了大數據時代的來臨。建筑行業內部激烈的市場競爭進一步提升了企業進行成本控制的重要性。文章以大數據為核心背景，對工程造價精準性研究的意義及途徑進行了分析，旨在提升大數據分析背景下企業工程造價的水平。

關鍵詞：大數據分析；工程造價；精確性；影響分析

現代社會在計算機網絡技術的不斷發展下發生了翻天覆地的變化，人類社會也在計算機科學技術的推動下正式步入了“大數據時代”。在國內基建行業中，工程造價的評估在整個工程建筑項目中起到了十分關鍵的作用。精確地針對整體工程建設的材料消耗、運輸投資、水電等能源的消耗以及一些勞務報酬等所有的花費進行工程的造價評估，可以有效控制整個工程建設的成本。避免因為在工程建設過程中出現工程造價超出預期而導致整個工程施工進度被延誤的情況。而大數據技術在工程造價中的應用可以極大地提高工程造價評估的效率。因此在建設工程造價領域中應用大數據技術也逐漸成為了基建行業的關注度比較高的一個課題。

1分析的背景

在大數據不斷發展應用的大背景下，結合工程建設的實際情況，通過科學、合理的評估方式，能夠展開針對整個工程建設項目的每一個細節以及整體的管理制度的深入分析，不僅能夠做到將工程建設的材料消耗以及運輸過程產生的費用進行比較精確的評估，同時也能對勞務費等一些基礎的信息進行精準的判斷，在此基礎上建立起一套有效的建設工程工程造價的評估體系。在整個過程中有一些問題要引起我們的注意，首先，工程建設項目本身的是一個非常復雜的過程，在漫長的建設過程中，會出現很多能夠影響工程造價的影響因素，而大量的影響因素本身又是無序且沒有線性特征的，要想建立起一套完善有效的管理體系和整合機制，就要建立起能夠實現大數據整合大數據分析對工程造價精確性的影響分析王騁萬隆建設工程咨詢集團有限公司，上海200011的有效的分析模型，這樣可以將工程建設整個過程中的各種數據進行采集和實現數據的預處理，在整個數據評估的過程中，要充分地結合相應的評估計算方法，對工程建設數據展開深入審核和處理，然后再得出相應的結論。此外，利用傳統的計算方法對工程造價進行分析的過程中，由于全過程中能夠影響工程造價的影響因素非常多，一旦某一個因素出現了變動，就會導致整個工程造價評價體系的有效性受到影響，嚴重的情況甚至會對整個工程建設投資的經濟效益造成不小的影響。而在大數據中的一些特殊的算法，能夠做到在維持整個大數據工程造價分析評估水平不發生改變的同時，又能確保算法與工程造價的影響因素產生對應的關系，從而實現最終評估結果的整合，充分保證整個工程造價評估的準確性。

2大數據分析下工程造價的準確評估原理

（1）工程造價影響評估數據優化處理。通過對工程造價進行分析，發現有很多因素都會對其產生一定的影響。因此在大數據背景下，對工程造價進行評估具有較強的復雜性。為減少工程造價評估過程中受到的影響，可以利用公式對評估的結果進行歸一化處理，具體內容為：X=X-XminXmax-Xmin。在這個公式中，用X來作為對工程造價的造成影響的數據，用Xmax來作為對工程造價的造成影響的數據的最大值，用Xmin來作為對工程造價造成影響的數據的最小值。通過上述公式進行分析計算，能夠得出對工程造價產生影響的評估取值范圍為[0，1]。（2）對工程造價的影響評估結果進行恢復原值處理，使用的具體公式為：X=X′（Xmax-Xmin）+Xmin。通過對上述內容進行分析，相關單位對工程造價影響評估結果進行有效處理，能夠有效地縮小工程造價的影響范圍，對工程造價影響評估數據進行合理的優化。（3）建立一套可行的數據分析機制并強化分析機制中的精確性評估的機制，這就要充分地結合建設工程實際的施工現場的需求和施工的具體情況，對能夠影響工程造價的影響因素進行詳細的分析和合理的處理，然后建立起有效的粒子群模型，同時也要保證成粒子訓練的集中性，有效提升整個工程建設項目的精確性以及評估的完整性。整個模型的優化過程，是一個針對粒子結合模型的簡化計算方法的過程，對出現的新粒子再進行集合應用公式來充分的分析，由此就可以判斷出能夠影響工程造價的多種影響因素以及其影響的作用，然后結合實際的工程建設情況設置出對應的精確性概率，然后根據實際的計算公式對整個工程建設的工程造價的全部影響因素進行具體的權職計算，同時還要保證整個優化訓練過程的有效性。（4）由于工程建設項目是一個非常復雜的建設過程，在整個過程中出現的影響因素在一定程度上都具有不確定性，也沒有形成一致的線性關系，因此要從根本上實現對工程造價形成系統性的整個分析機制，就要從根源上不斷地減少能夠對工程造價造成影響的因素，將各種信息之間互相的影響關系進行處理，確保最終的評價結果能夠滿足實際要求。

3大數據與工程造價精準性的意義與優勢

進行大數據分析與工程造價精準性研究的意義主要體現在兩個方面：第一，有效地推動了大數據體系的發展，從實踐的層面實現了大數據概念及理論的升華，并提升了大數據理念在企業日常管理工作中的重要作用，也為企業管理人員進行方針政策的制定提供了更為廣闊的思維；第二，加強大數據分析及工程造價精準性研究，可以加快工程造價電算化體系建設，實現預算模式的轉變，為我國工程造價電算化體系建設作出應有的貢獻。（1）提升工程造價的合理性。大數據分析的優勢在于可以有效地提升多維度數據間的互相認證，從而實現剔除異常數據的目的，保證數據的準確性，使企業的工程造價變得更為合理。（2）增加工程造價的動態性。傳統的工程造價缺乏針對動態變化的有效手段，通過大數據形式進行數據庫的建設，可以確保數據庫處于不斷的變化與更新的過程中，還能夠建立有效的成本信息監控和預警機制，不僅實現了數據的動態性，還有效的提升了對項目的指導作用。（3）增加工程造價的全面性。采用大數據分析的方式對工程造價的精準性進行管理，不僅體現在材料成本以及人工成本常規可控的因素方面，還可以通過質量評價以及外部條件等影響因素方面進行體現，保證企業的工程造價工作更為合理，數據更為全面。（4）增加工程造價在后續工程施工中的指導作用。工程造價預算是一項動態的過程，對整個項目工程全過程的成本進行了預算，對于后期的項目工程施工也有著更加重要的指導意義。

4大數據與工程造價精準性途徑分析

通過上面的分析，不難得出如下結論：工程造價與大數據分析的聯合將成為未來電算化體系發展的方向，并成為主流發展模式。因此，如何建立精準的途徑，確保工程造價的準確性，將會成為大數據分析方法應用到工程造價管理體系后面臨的最重要的問題之一。為提升工程造價的精準性，需要從硬件以及軟件兩個層面來考慮。4.1硬件層面。做好硬件層面的準備工作是實現大數據與工程造價精準性的重要環節，也是第一個環節。在實際的工作中，硬件層面的構建需要從以下幾個方面進行努力：第一，完善大數據與工程造價精準性相關硬件設施的配套工作。從性質上來說，大數據的存儲和分析是一個復雜的系統工程，需要建立起一個龐大的數據庫作為基礎，為大數據提供數據保障，并提升相關工作人員的計算機應用水平，提升他們的綜合能力。第二，做好與其他數據庫相關的硬件準備工作。大數據的存儲和分析不能以某個單一的數據庫作為所有數據的來源，需要確保其來源的多元化，保障數據的真實性和有效性。從這一方面進行分析，就需要加強數據庫之間的聯系，確保實現數據的實時調取，并保證數據信息的安全。4.2軟件層面。除了需要做好硬件層面的準備外，想要實現大數據與工程造價精準性還要做好軟件層面的準備工作，在實際的工作中，表現在以下幾個方面：第一，做好企業人力資源的優化配置，通過有效的培訓，使企業的工程造價管理人員能夠樹立大數據思維，并在工作中熟練的運用，將其融入到日常的工作中去，而不是將之束之高閣。企業還可以將大數據分析能力列入到工程造價管理人員的績效考核當中去，從而確保大數據分析能夠真正落實。第二，做好相關軟件的基礎建設，在技術層面保證軟件的有效性，并對軟件系統所能達到的實際價值進行有效性討論，做好軟件優化。第三，做好高技術人才的引進。除了培養企業自身的員工外，企業還應該特別注意高技術人才的引進，提升整個團隊對于大數據的適應性，更好地掌握大數據的應用原理和技術。

5大數據環境下的工程造價分析常態化管理框架

通過采用科學的方法對工程造價分析的數據庫架構進行充分分析，想要實現造價分析數據庫可以真正的建立，并保證建立過程的流暢性以及所獲內容的準確性、內部工作權責的明確性，實現整個工程造價分析工作的流程化、制度化和規范化，就需要從分工協作、監督管理以及綜合評價這三個重要的方面進行分析，確保工程造價數據庫建設工作順利完成。5.1造價分析工作常態化分工協作框架。工程造價分析工作，從內容上來分析，主要包括數據收集以及分析兩個主要方面。第一，數據收集。主要是由設計單位、施工單位以及各相關部門共同參與，在明確了各方的權利和責任后，進行有效的協商，并將最終獲得的各項數據進行上報、審核以及反饋等，提出了工程造價數據分析工作的常態分工協作框架。通過明確數據收集各主體間的權責關系，能夠指導并促進造價分析工作的順利開展。經研院負責將內部其他主體上報的數據進行審核，并做好數據入庫的工作，開展分地區、分時間的工程造價分析，并將所得出的報告上傳至網省公司，經通過后再將這些結果分享給數據上報的各個參與單位，從而形成一套緊密聯系，有效溝通的信息傳遞流程。5.2造價分析工作常態化監督管理框架。從組成上來說，造價分析工作需要有多個主題共同參與完成，特別是在大數據分析背景下，所覆蓋的工程數據也是非常龐大的，任何一個環節的造價分析結果都會對下一環節的造價分析工作造成重大的影響。為保證各個環節的造價分析工作的質量，就必須要提升大數據倉儲下的工程造價分析工作的順利運行，提升其工作效率，建立健全與之相適應的監督管理機制。

6結語

本文在大數據背景下，對工程造價與大數據分析的有機結合進行了深入的探討，提出利用大數據分析方法進行工程造價評估的重要意義，并對其中的準備工作作出了說明，以期能夠有效地縮短評估時間，提升工程造價工作效率。大數據在建設工程造價中的應用使得工程造價的準確性得到了極大的提高，周圍整個工程建設后期落實工程的經濟價值提供了有效的保障，對建設工程的管理機制也起到了很好的優化作用。

參考文獻

[1]朱建平，章貴軍，劉曉葳.大數據時代下數據分析理念的辨析[J].統計研究，2014，31（2）：10-19.

[2]邊岳.建筑工程造價因素分析及控制措施分析[J].價值工程，2015（6）：79-80.

[3]張劍，柏玉冰.論技術方案對工程造價的影響分析[J].中小企業管理與科技（下旬刊），2012（12）：103-104.

[4]李芳芳.大數據分析對工程造價精確性的影響探究[J].工程技術，2015（45）：156-157.

作者:王騁 單位:萬隆建設工程咨詢集團有限公司