淺析大數據時代下數據分析理念

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摘要:數據的出現促進了人們對信息內容的認識和理解，在當前社會的網絡環境影響下，人們通過不同的手段和方式，收集想要了解的數據信息，從而幫助自身的發展。而在這樣的發展形勢中，人們開始意識到數據信息的好處，數據信息的收集方式也逐漸變得多樣化，從而推動了大數據時代的來臨。在大數據時代的影響下，海量的數據收集、分析、處理方式成為重點的研究內容，人們通過將大量的數據分析處理，將其中對自身和企業的發展有利的部分提取出來，為今后發展提供依據的同時，還有效的總結的發展中的經驗、以及未來發展的走向預測。本文則根據現階段的數據理念的發展優勢，細致分析在大數據時代印象下的數據分析理念有哪些發展優勢。

關鍵詞:大數據時代；數據理念；數據分析；發展趨勢

大數據研究和發展應用逐漸受到國內外專業人士的關注，當前世界的發展中，各個國家已經將信息處理技術作為重點的創新技術工程之一，我國也在跟隨這一世界潮流，建設屬于自身的信息數據處理技術，而隨著計算機網絡技術的快速普及，大范圍的數據處理能力逐漸的增強，我國在進入大數據時代之后，人們將會感受到有大數據時代下引領的先進的生活，以及便捷的工作方式。從而有效的促進國家內部的經濟發展，促進人們的生活水平的提升。

一、大數據時代的具體內容

(一)大數據的定義

大數據主要值得是數據的范圍較大，并且這種范圍相對于傳統普通的數據內容來講，有著巨量的資料內容，需要人們通過全新的處理模式才能將其中唯有價值的數據信息提取出來，從而保證人們在使用的過程中，能夠遠用自身有用的資料。根據專家的計算，在這一概念最早形成的時候，主要是選用先進的方式取代傳統的隨機分析方法對數據進行分析處理，這種方式需要具備大量、高速、多樣、價值四種特征形勢。從而改變傳統數據處理的能力限制。而在實際進行中，大數據的細致分類可以分為四種，分別是大數據技術、大數據工程、大數據科學、大數據應用。人們通過將不同的數據收集完善，提取有效的信息，為時代的發展或者具體的企業之間的發展提供最為有效的實施途徑，這樣，才大數據背景的支持下，企業能夠成功將這一集技術應用在實際發展中，就能夠將企業的發展推向時代的頂峰。

(二)大數據時代的定義

在大數據出現的同時，必然會引領一波新的發展潮流，尤其在先進的數據處理能力逐漸更新的基礎上，大數據時代的來臨已經成為必然的發展趨勢。而當前大數據時代的發展主要是依靠信息技術的推動，將互聯網、物聯網等發展渠道組我誒數據收集的手段，同時，建設不同種類的數據信息處理系統，從而將大量的信息內容通過不同的手段進行存儲、提取、展示。在大數據時代中，普通大眾也能夠通過大量的數據處理系統進行信息的搜尋，每一個人都享有共同的待遇。這樣的大數據時代具有了廣泛性、社會性、動態性、公開性的特征。在大數據時代全面來臨之際，必然會引起社會眾多領域和行業的變革，人們的生活方式、人們的工作方式、企業的發展方式等等，都會因為大數據時代的來臨而出現轉變。在實際的發展中，大數據時代的數據處理開始逐步取代傳統數據分析的思想意識。很多行業領域開始將傳統的思想改變，將抽樣思想的方式，轉變為精準測量的思想，將數據的樣變成總體數據，通過對多樣性的、繁冗復雜的數據的細致測量分析，將事物之間的規律研究分析出來，徹底改變傳統數據分析中的書屋因果關系的分析思想。讓統計學的方式應用在社會時代的發展中，從而促進社會時代的各個領域的進步發展。

二、數據分析理念

(一)數據價值發掘理念

數據分析需要根據數據的類型進行實際的研究考察分析，將重點的部分提煉出來，從而找尋能夠幫助企業或者人們發展的方式。以匹配廣告做種研究的實力，這種數據內容的重點涵蓋了兩種類型的數據內容，首先，是將廣告庫的內容作為重點的數據信息，其將廣告庫和相關的廣告具體客戶之間的信息聯系在一起，讓人們能夠將這些數據作為分析的依據。而另一種則是將客戶觀看了廣告之后的行為也涵蓋在其中，設計人員可以通過將這些行為內容融入到廣告設計的過程中，通過不同的算法展現廣告的價值，就能夠讓原本傳統的廣告形式轉變為符合大眾，且新潮的廣告，有效的促進了人們對廣告內容的好奇心和認可度，促進企業的健康發展。而在實際的發展中，數據分析和信息之間的聯系要通過數據處理手段進行。將群體行為和群體的思想作為收集的內容，通過相關的技術手段，以及信息反饋機制，向用戶提供最為優質的數據和信息內容[3]，從而保證客戶在進行查詢，或者信息的搜索時，能夠有巨大的信息數據庫支撐，保證了企業發展的優質化。

(二)深層處理理念和去偽存真理念

數據分析的過程中，要將相關的數據分析流程作為重點的分析依據，在面對大量的數據的同時，要將重點內容進行深層處理，另外，還要去偽存真處理，保證在數據精準的基礎上，不斷的優質化。大數據的發展形勢已經運用在不同的生活生產形勢中，傳統的數據信息處理方式和技術逐漸被時代所掩埋，很多企業和個人的發展已經借助先進的數據分析技術，將手機到的不同的信息內容進行篩選，通過先進的設備軟件，將信息數據轉變成計算機能夠識別的類型，對不同的信息進行分類處理，整合規劃，構建數據自身的數據庫。而在真實的數據整合分類中，不同的數據也需要進行不同形勢的篩選工作，目的都是將最精準的信息傳遞出去。并且能夠將這些信息和實際發展中的內容聯系在一起，幫助自身的發展更加進步。所以去偽存真理念和深層處理理念是大數據背景中的重要理念內容，其能夠將大量數據中，不具備實用性的信息內容剔除，將有用的內容保留。龐大的數據規模不僅不會將數據的結果影響，反而讓客戶能夠得到更加有價值的信息內容，從而拓展了發展的空間，有效的促進了不同領域之間的信息交流。

(三)數據分析的變量

傳統的數據分析中，重點的數據分析技術是將以及變量作為假設的內容，然后，根據這一假設的變量，采用線性分析的手段，將數據中的規律找尋出來，而在實際應用中，這種傳統的數據分析手段的使用范圍較小，處理信息的方式也較為簡單。而在當前社會中，大數據背景的發展下，龐大的數據內容完全無法采用這種方式在計算。線性處理技術和分析顯然顯得不太切合實際。所以，計算的方式和大數據的處理方式是相輔相成，共同變化的。在大數據的變量分析中，一些數據的數量和變量在持續的變化，但這些變量的變化范圍是明確的，并且有規律的，所以在實際分析處理中，完全不需要進行假設變量的分析，這樣，在先進的數據技術分析處理中，能夠將最重要、最有利的內容獲取，從而促進各個領域之間的發展。

(四)統計學理念

統計學在大數據背景下，有著重要的意義。其能夠更新抽樣理念，將數據的中體作為樣本進行分析，將探討中某物的全部數據內容作為篩選處理的基礎，充分的將事物的發展過程、發展起因、發展趨勢分析出來，有效的為客戶提供相應的信息內容，不在局限于精準的數據，同時通過分析處理數據網絡中的內容，將其中更加深層次的含義體現出來，并且為今后的發展做出合理科學的預判。從而促進各個領域之間的和諧發展。

三、流程分析

大數據時代下的數據分析處理主要需要通過三個步驟：信息的采集、信息的統計分析、信息的預處理。采集階段中，數據的收集要通過互聯網中的不同的數據庫，將各個領域中的客戶端的數據作為基礎的數據采集內容。一般在當前的企業中，都會建立專門的數據庫，但由于數據的體系較為龐大，且種類較為繁多，所以需要首先通過這些數據庫進行簡單的查詢和處理工作。此外，在進行這項工作的過程中，還需要有相應的設備和技術支持，以內在進行大量數據的處理查詢中，并發數較高，尤其在進行訪問和操作的過程中，一些大網站的資源較多，訪問量必然會影響查詢工作的進展，所以，在數據庫之間要設計好負載均衡和分片。而在統計分析中，主要是通過分布式數據庫、計算集群等方式對大量的數據分子匯總，同時根據實際的需求或者半結構化數據的需求進行調整即可。選用合理的數據分析模型和數據分析方式。最后，在數據的預處理中，要在導入數據的時候進行簡答的清洗和預處理工作，對導入的數據量要時刻的掌控，保證和處理的系統承載能力相對應即可。

四、結束語

大數據時代的發展，引領了多項領域的發現形勢，我國也要不斷的提升數據處理能力，促進整體經濟的發展。

參考文獻：

[1]盛愷航.大數據時代下數據分析理念的轉變[J].大科技,2018,34(2):257.

[2]邢馨心.大數據時代下數據分析理念的辨析[J].電子制作,2017,54(20):53-54.

[3]張海健.大數據時代下數據分析理念探究[J].文理導航(中旬),2016,54(8):74-74.

作者:王鳳偉 單位:河南省濮陽縣統計局