數據挖掘在煙草行業質量管理中應用

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【摘要】隨著我國的信息化發展進程不斷地加快，網絡信息化技術的發展水平不斷地提升，數據挖掘技術也不斷地獲得發展，并且其應用范圍也在不斷地擴大。數據挖掘技術在煙草行業的質量管理之中進行應用之后，通過對該項技術進行不斷地應用，可以為企業的重大決策提供現實性的依據。筆者首先對數據挖掘技術進行一定的分析，然后結合當前煙草行業質量管理的現狀以及問題進行分析，最后探究數據挖掘技術在煙草行業質量管理之中的具體應用。

【關鍵詞】數據挖掘；煙草行業；質量管理；應用分析

隨著我國整體的市場發展環境不斷地改善，使得煙草行業在發展過程之中獲得了新的發展契機，不斷地發展壯大起來，但是，這也使得煙草行業之中的競爭日益激烈起來。因此，應該如何在激烈的競爭之中獲得發展的優勢成為了煙草企業所關心的主要問題。通過對其管理模式進行不斷地改善，并且提高其產品的質量在一定程度對于煙草企業競爭力的提升具有重要的促進作用。通過對數據挖掘技術進行不斷地應用，可以對其行業的發展規律進行不斷地摸索與總結，進而實現對其質量管理的有效監測，促進其企業的質量管理水平不斷地提升，以實現煙草企業的穩定、持續發展。

1對數據挖掘技術的簡要分析

數據挖掘技術主要是指從模糊的數據之中將具有潛在價值或者應用價值的數據信息提取出來。這在一定程度上與數據融合或者數據庫知識發現等一些數據技術較為類似。對于數據挖掘技術的任務而言，對其進行應用主要是為了實現關聯與聚類的分析，并且對其數據進行一定的整理與分析之后，再對其中的規律進行有效地應用與把握，從而實現對其在未來發展之中的趨勢進行有效地預測。與此同時，也會對偏差分析法進行有效地應用，以便于及時地發現數據庫之中的異常數據問題，并采取有效的措施對其進行分析與解決。比較常用的數據挖掘方法主要有神經網絡法、遺傳算法、進行統計分析的方法以及模糊集方法等。其具體的應用流程在于：

（1）對其業務問題進行一定的定義，在實踐的應用之中明確其數據挖掘所要解決的主要問題；

（2）做好充分的數據準備工作，在數據庫之中選擇相應的目標數據集，并對其完整性進行一定的檢測與分析，看其是否可以有效地發揮作用；

（3）進行相應地數據挖掘與分析工作，在對其數據進行整理的基礎之上對其進行數據挖掘，并將獲得的結果進行一定的分析與評價，以便于為用戶提供方便理解的信息內容；第四，將分析獲得的數據信息進行有效地融合，將其融入到業務信息系統之中，使其系統有效地發揮作用。

2煙草行業質量管理的現狀分析

現階段，為了進一步地促進我國煙草行業的質量管理工作更具科學性和專業性，同時能夠在最大程度上促進我國煙草行業實現穩定和長遠發展的重要趨勢，必須針對我國煙草行業質量管理工作的實際現狀等問題展開具體的分析和詳細的闡述。同時，需要結合實際的行業發展現狀與國家及相關部門的管理要求，不斷為我國煙草行業的發展做出更多貢獻?；诖?，筆者在本文中主要針對煙草行業質量管理的現狀等問題，針對以下四個方面的內容進行分析，并對此提出了幾點關于筆者個人的思考與建議，具體如下：

2.1傳統數理統計在質量管理方式之中占據主要地位

當前，我國的煙草行業在質量管理工作方面存在著因為傳統的數理統計仍舊在質量管理方式之中占據主要地位的情況，進而直接導致了整個煙草行業的質量管理方式相對落后，而且無法滿足現實發展的需求。同時，相關的質量管理工作者們在具體的工作過程當中，仍然需要根據原有的工作方式來進行操作，而面臨著如今龐大的工作規模，使得眾多質量管理部門的工作者們開始產生厭倦的心理，而且工作上也十分吃力，無法運用專業的、創新的、科學的工作方式來降低工作難度，提升工作成效。

2.2質量管理方式較為落后

現階段，我國煙草行業質量管理工作的主要形式依然比較落后，而且大多數都是選擇傳統的滯后分析這種方式，這對于質量管理的創新和發展而言十分不利。此外，由于質量管理方式的落后，直接導致了整個煙草行業的發展非常滯后，不具有實時性和精準性。同時，也因為落后的質量管理方式，所以導致了所獲取到的數據信息在預測性上存在較大的疏漏，很不準確，具體表現在：對于產品的審查和監管是建立在產品已經出現了嚴重問題的情況下，這樣便會使得整個的質量管理工作不夠到位，甚至產生嚴重的經濟損失，不利于我國煙草行業的穩定發展。

2.3在質量管理之中缺乏相應的反饋

由于我國的煙草行業在目前的發展環節之中，在質量管理方面缺乏相應的反饋，因而導致了整個行業對發展過程中始終存在的問題無法做出及時的判斷和發現，這便會影響整個煙草行業的質量管理工作的效率得以有效性提升。同時，也無法制定科學、合理的措施對行業內部所出現的問題予以應對，這會影響煙草行業的穩定發展，并造成嚴重的經濟危險。

2.4缺乏對全局進行管理

因為傳統煙草行業的質量管理工作往往更加注重對于某一個環節的質量監管和質量把控，而忽略了對全局進行管理。但是，由于煙草行業所涉及到的規模比較大、范圍比較大等因素，這在極大程度上影響了其質量管理工作的全面開展，而且具有極大的難度和挑戰。

3數據挖掘在煙草行業質量管理中的應用

將數據挖掘技術有效地應用到煙草企業的質量管理之中，并對其應用狀況進行一定的研究，對于煙草企業的質量管理具有重要的實踐意義與現實性價值，并且能夠在促進企業發展以及發展轉型的過程之中發揮重要的積極作用。在對數據挖掘技術進行應用的情況，可以從以下三個方面進行闡述:

3.1對供應商進行客觀評價

在具體的煙草行業的生產與發展環節當中，需要選購大量的原材料和其它相關的材料，方可進行具體的生產。與此同時，由于生產原料的質量與最終產品的質量之間具有密切的關聯，因而必須針對其原材料和其它相關材料的選購工作進行具體的分析和合理的把控，以此來確保原材料的選取更加科學、精準?；诖?，需要在進行原材料選購的實際過程當中，對供應商進行客觀的評價，并對整個評價工作進行一定的衡量，與相應的供應商之間搭建一種良性的互動和合作關系，從而嚴格地保證供應商具有標準的資質，能夠為煙草行業的生產環節提供合格的原材料，以此來保證整個生產環節的質量安全。

3.2對質量進行有效地反饋

所謂的質量反饋，實質上指的是在對煙草行業的產品使用過后，能夠對其進行客觀的評價，這樣便能夠及時地發現其中存在的問題，并及時地根據實際的問題和發展現狀展開具體的分析與思考，以此來促進我國整個煙草行業的發展更具穩定性和科學性。此外，也可以通過對質量進行有效地反饋這一環節來嚴格地保證企業的產品質量更受客戶的信賴。除此之外，還可以通過合理地運用數據挖掘技術來對每一個不同的客戶所反饋的信息加以處理和分析，進而對其進行信息化的管理，以此來總結不同性質的客戶對于煙草行業的產品所具有不同的建議和問題。與此同時，也能夠通過這種形式將煙草行業在目前仍然還存有的諸多問題進行現實性考量，從而將產品的實際質量和安全性等因素進行評估和問題的應對與經驗總結，并根據實際分析出來的問題進行原因解析，同時，還需要在此基礎上再根據實際的煙草行業的發展現狀來進行具體策略的制定和探究，為我國整個煙草行業的經濟效益的獲得和質量管理體系的完善做出更多的貢獻，使得我國的煙草行業的發展更加順利。

3.3將數據挖掘應用到生產之中

現階段，我國的煙草行業在具體的生產過程當中必須要結合時展的特殊性和人們的具體需求來綜合考量，需要結合新時期的發展優勢，將數據挖掘應用到生產過程之后，從而使得生產工藝更具穩定性和創新性。然而，由于數據的挖掘工作需要建立在信息化時代的發展基礎上，因而煙草行業可以積極地利用信息化時代的發展優勢，將行業發展所需要的信息加以存儲，對其中的大量數據進行信息化的分析和獲取，以此來促進整個生產過程更加高效。

4結束語

煙草行業在市場的發展過程之中已經形成了一定的發展規模，并且成為我國市場發展之中的支柱性企業。但是，在煙草企業的質量管理過程之中，存在著對數據信息處理較為落后的弊端，這對于煙草企業的重大決策以及其產品的質量都具有直接性的影響。通過對于數據挖掘技術進行有效地應用，不僅可以在原材料的選擇過程之中找到合適的供應商，還能夠對其中的質量問題進行有效地處理，從而實現對其質量以及生產工藝進行不斷地優化，進而促進其企業的總體經營狀況不斷地改善，促進企業的持續健康發展。

參考文獻

[1]楊昕維,王奕睿.數據倉庫與數據挖掘技術在汽車領域的前景展望[J].中小企業管理與科技(上旬刊),2016(1).

[2]周凌.淺析大數據時代的數據挖掘技術與應用[J].中小企業管理與科技(下旬刊),2018(5).

[3]張程.大數據和數據挖掘技術在煙草經營管理中的應用[J].企業改革與管理,2017(20).

作者:周斌 譚小紅 單位:湖北煙草金葉復烤有限責任公司恩施復烤廠