大數據挖掘在高職院校智慧校園建設

時間:2022-11-06 05:11:14

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大數據挖掘在高職院校智慧校園建設

摘要:隨著我國科學技術的快速發展,技術層面的大數據支撐環節已經建設完成。根據大數據可以對不同領域進行統計、分析進而預測。本文主要指出了高職院校智慧校園的重要性,并介紹了智慧校園的含義,并分析了大數據挖掘在建設中所起到的作用。

關鍵詞:大數據挖掘;高職院校智慧校園;建設

我國開展信息化建設已經良久,并且取得了一定的效果。隨著科學技術的不斷進步,校園信息化不斷朝著智慧校園的方向發展。大數據正在快速的改變著人們的生活習慣,因此在學校當中也能夠取得良好的效果。

1智慧校園的意義

雖然我國高職院校開始建設時間不長,但是由于其學生培養模式符合企業對人才的需求,因此正處于快速發展時期。快速發展的高職院校需要結合當下先進的教學技術與模式,其中之一就是建設信息化的校園。信息化校園通過將學校學術部門與教學部門有效的結合,使得學生能夠快速的掌握學習上的知識點以及學校學術研究的內容,讓學生能夠從課堂和實踐兩個方面充分消化課堂所學習的知識。但是由于內容信息化以后內容繁瑣,不利于學生調取學習與高效的管理。因此在原來信息化的基礎上進行智慧管理,最終實現數據、知識的科學共享與管理,具有非常重要的意義。

2大數據挖掘

由于相關科學技術的發展,大數據逐漸影響到各行各業,并發揮了巨大的作用。高職院校在建設智慧校園的過程中,不可避免的需要對大量的數據進行集中匯總,其中不僅僅包括了相關文獻材料,還有院校做過的一些實驗以及所取得的數據。這些資料雜亂無章,并不能及時的區分其中優質的資源。因此對這些資源、數據進行挖掘非常有必要。在大數據時代,許多相關的技術手段被提出來,用來數據的篩選、分類的數據挖掘工具也日益增多。將這些大數據挖掘的技術應用在智慧校園的信息化管理,能夠滿足智慧校園的建設需求。智慧校園建設過程中也會出現數據流動頻繁、數據交流量大的現象,大數據挖掘可以實時的對其中有用的信息進行挖掘,并將其進行梳理、分類。當各個終端進行訪問時,根據各個終端大數據統計的需求,優先的進行推送,能夠快速的獲取有效信息。當數據集中到數據庫中時,大數據挖掘還可以對無效的信息進行摘選、刪除,以達到智慧校園系統高效運轉的目的。

3大數據挖掘在高職院校建設智慧校園中的意義

3.1搭建優質學術交流平臺

由于大數據挖掘能夠對有效的數據信息進行挖掘,因此可以搭建以學術交流為目的的平臺,通過該平臺所有教師都可以想他人分享自己的科研新的,也可以與他人互相討論。除此之外,通過與多個學術平臺的對接,可以將與之相關的科技最新動態展示給老師。通過平臺老師、學生都可以進行自由的交流,掌握最新的技術發展風向,了解企業用人的實際需求,從而從老師和學生兩個方面進行努力,最終實現人才培養策略的最優化。只有這樣才能既增加了學生的知識面,加深了學術研究,也讓學生對實踐需求有著清晰的了解,最終實現智慧校園建設的終極目標。

3.2提高學校教學效率

智慧校園的建設離不開數據,采集數據的過程之中可能涉及到多種資源,例如學術庫、微博等。在這些數據里面,一種為有結構、邏輯的數據,可以成批量采集,且內容連貫;另一種為碎片化的數據,可能只是某一個人的言論,也可能是某一種論點的其中一部分。這兩種數據都需要進行合理的保存與分類,這些數據如果進行人工分類,不僅任務繁重而且需要大量工作人員,不利于智慧校園高效運轉。大數據挖掘還可以對使用率較高的信息進行篩選,對于使用頻次較高的數據,進行優先的整理與挖掘。通過這樣,可以快速的找到學生知識的缺乏點,并進行更大量的資源采集,以此來提高學生學習水平。采用這種方法,還可以快速的完善教學管理中信息采集階段,使得教師可以快速的掌握學生的知識難點,進而制定有針對性教學計劃。

3.3節約學校成本

智慧校園的本質就是數字化管理,而大數據挖掘的本質就是對數據的管理與分析。對數字化的管理與分析可以通過計算機軟件來自動運行,簡化了數據分類、處理的流程,節省了財力物力。對于需要進行學習和培訓的學生,可以提交自己知識掌握清單表,根據該表格,智慧化的管理系統對所有的包括文本、音頻、視頻在內的數據進行挖掘,通過對其知識掌握情況分析,將挖掘的數據以學生能夠學會、看懂為標準直接發送給學生。讓其能夠直接接受有系統的知識教學,當其遇到不懂的地方還可通過智慧校園系統直接向在線老師提出問題,在線的老師會在第一時間進行答復。這樣,可以降低學生在學習時學校搭建學習環境的成本,還可以有效的利用零散的時間對學生的學習進行輔導。

3.4建立學生學習情況檔案

通過智慧校園的平臺,對學生進行考核,直接從平臺題目,讓學生進行解答。在解答過程中對學生計算過程、結果、表述等信息進行采集。將采集到的信息通過大數據挖掘技術進行歸納、整理,可以使老師掌握學生本次學期的學習薄弱點,并有針對性的進行知識的補充。除此之外,智慧校園還可以將其他學校學生常見的問題進行挖掘整理,有助于老師在備課時參考。

4總結

我國高職教育的發展正處于關鍵時期,如果對其進行高效的模式管理,能夠在短時間內建立起一批高水平的高職院校,因此采取一種合理的校園管理手段非常有必要。大數據發展迅猛,已經在短時間內改變了多個行業,其技術的先進性已經得到了印證。在智慧校園建設中應用大數據挖掘技術,可以有效的提高學校的教學水平,能夠培養出更優秀的人才。因此,在高職院校智慧校園中應用大數據挖掘技術已經勢在必行。

參考文獻:

[1]張小寒.大數據挖掘在高職院校智慧校園建設中的應用[J].電子測試,2018(11).

[2]劉樹威.大數據技術在高職院校智慧校園建設中的應用[J].網絡安全技術與應用,2017(3):124-124.

[3]陳嘉瑜,陳紅慧.大數據時代高職院校智慧校園建設研究[J].魅力中國,2016(10):147-148.

作者:龔明明 單位:湖南省長沙市外國語職業學院