計算機網絡安全數據挖掘技術探析

時間:2022-07-18 11:03:37

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計算機網絡安全數據挖掘技術探析

摘要:確保計算機網絡安全,是提升計算機網絡使用效果的前提。有效利用數據挖掘技術開展計算機網絡安全病毒防御操作,有助于推動網絡安全體系建設的進程,提升網絡安全風險管理整體質量?;诖?,主要圍繞計算機網絡安全病毒防御中數據挖掘技術的合理、科學應用展開探討,提出一些有助于發揮數據挖掘技術實效性的策略,以期為有關研究提供幫助。

關鍵詞:計算機網絡安全;病毒防御;數據挖掘技術

確保計算機網絡安全,是促進計算機網絡使用效果提升的基本前提。隨著時展腳步的不斷加快,計算機網絡在諸多領域的應用越來越廣泛,網絡病毒的“發展”速度不斷提升,引發的各種網絡安全問題越來越多,對計算機網絡安全造成了嚴重影響。合理應用數據挖掘技術,有助于緩解上述狀況。

1網絡病毒特點分析

1.1種類較多。一般來講,多數網絡病毒的開發和結構不復雜,但經幾個簡單的程序指令,可以在短時間內衍生大量病毒。隨著國家科學技術水平的不斷提升,網絡技術應用人才的能力與日俱增,制造病毒變成了越來越簡單的事情,促進了各種病毒軟件的發展。此外,病毒繁殖速度極快,具有的種類繁瑣,對網絡安全造成巨大威脅。1.2針對性強。以往各種病毒的產生和傳播通常存在較高普遍性,但隨著網絡技術發展速度的日益提升,網絡病毒不斷發展,數量越來越多,逐漸產生了一些具備極強針對性的病毒。換言之,現如今實施各種病毒生產操作的目的性越來越強,各相關單位及人員開展病毒編寫及傳播的手段開始逐漸趨于商業化,以賺取不正當收入。

2計算機網絡安全病毒防御中數據挖掘技術的應用

2.1應用原則。2.1.1數據聚類分析管理原則。有效發揮該原則的實效性,能夠大幅度提升數據分析的全面性。具體而言,可基于數據包搜集內容,針對相應數據開展深層次整合操作,將多組數據一同傳輸到一個平臺中,開展特征分析操作。特征存在差異性,相應數據的呈現特點具有較大不同,但不能完全否定數據相似度較高情況的出現。以往應用的數據分析原則,通常無法有效識別高相似度數據,無形中加大了各種病毒對計算機網絡安全的威脅。開展高質量的數據分析管理操作,可以針對各差異化節點數據開展拆解操作,進而基于數據細節實施有效分析,利用分布布局的方式,顯現不同組數據的關系及特點。如此,工作人員可以依照這些關系特點,快捷開展相應的網絡安全風險預防控制操作。2.1.2數據控制關聯管理原則。數據庫中各數據間存在的聯系均具有相應規律,數據間的變量取值亦是如此,其均基于一定關聯規則發生改變。其中,因果及時序關聯對數據挖掘具有十分重要的作用。數據庫作為一張大網,其中的每一組數據之間都存在較為緊密的關聯。通過有效開展數據挖掘,可較為清晰了解數據間的各種關聯,有助于更精準、有效尋找和消滅病毒。2.2有效應用策略。2.2.1數據收集。數據挖掘主要包括信息篩選、收集、分類和處理等。當前諸多領域對數據挖掘技術的應用都較為廣泛,且取得了較為可觀的應用成果。就網絡病毒防御來講,有效開展數據挖掘,不僅有助于大幅度提升網絡安全防御性能,而且有利于降低各種病毒侵害計算機的可能性。數據挖掘技術的數據收集功能,可較為準確采集各種病毒的傳播途徑及構成數據。網絡病毒侵害計算機時,具體表現形式為代碼,其實際入侵計算機時,需要以計算機程序為基礎。有效發揮此項功能的實效性,可快捷、有效掌握相應病毒代碼程序。但是,對其他病毒而言,表現形式為計算機代碼的病毒繁瑣程度相對更高,不僅制作過程涉及內容較多,而且和其他普通計算機軟件程序存在較多相似之處。一般來講,病毒程序均由多個相互存在差異的模塊組成。有效應用數據收集技術,可分模塊針對病毒開展數據收集、分類、整合操作。2.2.2數據處理。數據挖掘技術可發揮較為優良的數據處理功能。為促使此類功能在病毒防御過程中有效發揮實效性,需優先對數據開展有效的選擇及分析操作,采集相應病毒代碼,對代碼進行格式轉化操作。網絡病毒攻擊需要以代碼轉換作為支撐,經代碼轉換操作,可使病毒以常規化的形式呈現。簡言之,數據挖掘技術的數據處理功能具有自動轉換識別病毒代碼的作用,可快速明辨病毒類型,進而采取準確的偵破操作[1]。此外,處理病毒形式的過程中,可以有效處理數據內容的源信息及源IP等,有助于提升目標病毒確定效率。由此,應有效應用數據挖掘技術,充分發揮數據處理功能的實效性,阻斷病毒傳播,并從源頭有效隔離病毒。應用數據挖掘技術還可以針對收集到的各種數據信息展開科學的處理、分類及整合操作,達到數據轉換為可識別格式的目的,大幅度提升病毒形式破解的效率,提高數據信息的精準性,最終達到有效提升病毒數據挖掘實效性的目的。2.2.3提升網絡安全管理質量。采取多種有效手段,促使數據挖掘技術實效性的良好發揮,對促進計算機網絡的安全及穩定性起到積極影響。為了在計算機網絡病毒防御過程中充分發揮數據挖掘技術的各項功能,應注重創設一個高實效性的網絡病毒防御體系,同時,吸收和聘請高素質人才,要求其承擔強化安全管理、優化和完善病毒防御體系的工作,只有如此才能充分發揮防御體系的實效性。因此,有必要高度重視提升人才培養力度及實效性的工作。相關軟件開發商可開展校企合作模式的方式,培養和吸納更多人才。此外,可以在有效考量企業內部職工實際工作情況的基礎上,組織多元化的培訓及教育活動,引導其掌握相關知識理論及技能,大幅度提升員工的業務能力和專業素質。如此,不僅有助于提升工作實效性,而且對促進職工自身發展具有積極影響,為保護計算機網絡穩定、安全運行提供保障[2]。2.2.4加大數據挖掘技術軟件及標準建設力度。由于我國接觸數據挖掘技術的時間較短,因此計算機網絡安全病毒防御數據挖掘技術的研究仍處于初級階段,相關技術體系不完善,缺少堅實有力的理論作為支撐。這種狀況直接導致數據挖掘技術的應用實效性無法良好發揮,制約了數據挖掘技術的發展?;诖?,需高度重視構建優良的計算機網絡病毒研究體系,注重加大相關軟件研發商對病毒防御系統升級、更新的研究力度,充分發揮相應系統的實效性。軟件開發商需要積極開展有效的技術更新操作,重視調查和了解市面上的各種新型數據挖掘技術,并通過有效的應用方式,更新、升級各環節病毒防御系統。此外,需要注重創建有效性、針對性較高的計算機網絡安全病毒防御機制,利用高效的制度和體系,為計算機網絡安全提供保障,降低計算機網絡病毒產生的可能性,提升病毒防御工作的整體規范性[3]。

3結語

開展高質量的計算機網絡安全病毒防御操作至關重要。良好發揮數據挖掘技術的實效性,不僅有助于提升網絡安全保護效果,而且有利于保證計算機網絡運行的安全性和穩定性?;诖?,需針對如何優化和改良數據挖掘技術,執行有效的實踐應用操作,大幅度提升病毒防御的實效性,為計算機網絡的發展作貢獻。

參考文獻

[1]林妍.數據挖掘在醫學影像儲存與傳輸系統結構化報告中的應用[J].影像研究與醫學應用,2019(12):94-95.

[2]聶利穎.數據挖掘技術在計算機網絡安全病毒防御中的實踐應用分析[J].電腦知識與技術,2018,14(21):52-54.

[3]杜婧子,劉烜塨.基于數據挖掘技術的網絡病毒防御系統的設計與實現[J].信息與電腦(理論版),2018(6):55-57.

作者:王海軍 單位:中國人民解放軍陸軍炮兵防空兵學院