大數據技術在網絡安全管理的應用

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【摘要】目前我國已經步入了網絡信息時代，網絡在各個領域的應用非常廣泛。網絡技術的應用極大地方便了人們的工作與生活。但是網絡在帶給我們方便的同時，其網絡安全也成為目前人們關注與熱議的輿論焦點。隨著大數據技術的有效應用，網絡安全得到了很大提高。本文從網絡安全出發，全面地對大數據技術在網絡安全管理中的應用進行的分析。

【關鍵詞】大數據技術；網絡；安全管理

目前人們生產生活的方方面面都離不開計算機網絡技術。那么隨著網絡技術被廣泛應用，并且在各個領域中所承擔的作用也越來越重要。隨之而來的網絡安全性也就越來越受到人們的重點關注。說到網絡安全性，要從兩個方面進行分析即國家重要信息安全性和私人信息安全性：①國家重要信息安全性體現在，網絡安全關系到我國的電網等基礎設施的安全。②私人信息安全性體現在，當前隨著網絡服務越來越多樣化使得個人信息也就越來越容易被泄漏。所以說網絡安全問題是目前的一個社會性大問題。大數據技術的高速發展，對于網絡安全管理起到了越來越大的保障性作用，這是由于目前網絡信息所承載的信息數據越來越趨于分散化與多樣化，這樣就使得傳統的網絡安全管理受到了嚴重威脅。所以這就需要引進大數據技術來進行網絡安全分析，滿足高科技環境下信息網絡安全的需求。

1網絡安全概述

網絡安全是一個比較概念性的詞，要想不斷推進我國網絡安全管理就要先行對于網絡安全有一個清晰的了解。下面先從網絡安全分析的含義入手，然后再針對我國的網絡安全現狀進行充分分析，最后再全面分析大數據技術的網絡引入對于網絡安全的重要作用。1.1網絡安全分析的含義對網絡安全進行全面的分析工作是網絡安全管理的重要組成部分，網絡安全分析工作是有效避免網絡受到侵害而進行的具體分析工作。為了能夠更好地保護網絡的正常運行，一定要認真對待網絡安全分析工作。具體來說，網絡安全分析主要包含物理安全分析、網絡結構的安全分析、系統的安全分析和應用系統的安全分析這四個方面。1.2我國網絡安全分析現狀。隨著我國的網絡不斷普及與發達，其網絡架構也是趨于更加復雜化。這主要表現在以下幾個方面：①網絡安全分析數據增長速度快。隨著網絡的應用面不斷擴大，其網絡數據也在不斷加大。②由于網絡技術涉及面非常廣，其所產生的數量內容也就非常的復雜，需要在進行分析時要將內容不斷細化，其數據分析的維度也在不斷得到有效推廣。③隨著網絡技術不斷發展，人們對其網絡配置要求也在不斷加強，進而數據的傳輸工作也就得到了非常大提高，目前來看我國的網絡傳輸速度已經非常快速。隨之而來的就是對于安全信息的收集速率也就有了更高的要求。還有就是，時常有網絡攻擊現象的發生，這些攻擊行為，也使得我國的網絡安全受到一定的威脅。1.3將大數據技術納入到網絡安全分析中的重要作用。目前從互聯網的發展角度看，其技術是越來越成熟，流動數據量的增長速度也在不斷加快。這種情況下，一來非常有利于我國的互聯網技術發展。二來隨著網絡傳輸速度的不斷加快，網絡信息量的不斷增加，網絡信息安全分析工作也會隨之加大。下面對這兩個方面進行詳細分析：①隨著我國互聯網技術不斷發展，人們對于網絡的需求在不斷加大，這就要求網絡技術不斷增加數據量，不斷提高傳輸速度。這樣一來就為網絡安全分心帶來不小的困難。②目前我國的網絡技術越來越普及，人們的生產生活中網絡為人們帶來極大地方便。同時，隨著網絡涉及面越來越廣，所需要處理的信息種類也就非常多，這也為網絡安全分析帶來了困難。大數據技術以其自身巨大的優勢，能夠有效提升數據的存儲量以及數據的有效性。同時，大數據技術對硬件設備的要求不高，所以大數據技術的低成本性也為大數據技術的推廣起到了非常重要的推動作用。

2大數據技術網絡安全管理應用

通過上述分析可以得知，大數據技術的在網絡安全管理中的有效應用，可以對網絡安全管理起到重要的推動作用。通過網絡安全分析可以看出，網絡數據的重要分析對象是日志和流量。通過大數據技術的應用可以不斷提高數據采集的高效性，從而可以實現數據的集中處理。在數據分析方面，運用最新型的關聯方式，可以有效預防網絡的安全漏洞以及惡意攻擊行為。從而不斷提高網絡的安全性。下面針對大數據技術網絡安全管理的具體應用進行詳細分析。2.1信息采集。信息采集往往需要以最快的速度的進行以保證其信息的實時性，而且同時要保證信息的可靠性。大數據技術在信息采集時，其采集手段比傳統網絡要更先進，具體就體現在，大數據技術可以在非常短的時間內完成信息采集工作，其速度可以達到1000m/s以上。2.2信息存儲。目前，隨著計算機網絡技術不斷普及，各個領域都離不開網絡技術。那么對于信息存儲的要求就越來越高。具體表現在以下幾個方面：①信息種類的多樣化。目前隨著網絡技術的在不同領域應用，進而使得信息種類也越來越趨于多樣化。②應用方式的豐富性和多變性。其信息種類的多樣化必將導致應用方式的豐富性和多變性。所以為了滿足工作的具體需要，不斷實現信息的大容量儲存是非常關鍵的。具體來說，信息存儲分為直接檢索和歷史追溯檢索。利用HadoopDatabase列式的方式對信息進行跟蹤與追溯，進而實現數據有效存儲。在進行信息有效存儲后就可以對存儲信息進行有效分析。對信息進行分析就可以有效提高信息的安全性。在短時間能快速檢索到信息，并實現內部響應，全面提升數據安全管理的效率。同時，還能通過統計報告和分析報警功能，具體操作就是先將數據有序的置于各個計算節點，當節點上有數據流經過時，系統自動獲取數據，并進行數據分析，并完成數據統計與數據安全分析，然后再把分析結果放到流式存儲中，以便于隨時使用，便于工作的開展。2.3多源數據與多階段組合關聯分析。網絡攻擊和安全漏洞是目前網絡安全管理中較為常見的一個問題。大大數據技術的有效應用，極大地提高了數據高效、高質量、大容量的提升目標。有效地避免了許多目前網絡存在的安全風險。實現數據關聯，并且在不同的關聯階段能有效抵御不同的攻擊行為。例如，分析僵尸網絡數據時，可以進行數據源擴充和分析，全分組數據集合，對溯源數據和莫管數據等進行有效的安全管控，并全面提升數據挖掘的深度和廣度。當系統發現一個安全漏洞時，立即對其他關聯系統進行安全防護，發現漏洞做好保護措施。

3結束語

大數據技術具有成本低、效率高、容量大的特點，已經被人們廣泛應用到網絡技術中，為網絡安全管理提供保障。但是，目前雖然人們都認識到了大數據技術的優勢，但是如何與網絡安全管理有效結合，進而不斷發掘大數據技術在網絡安全管理中的潛能，一直是困擾著大量業內人士的一大難題。本文先是對網絡技術進行了深刻剖析，然后又系統地分析了在網絡安全管理中怎樣具體應用大數據技術，進而不斷推進我國的網絡安全管理工作，為我國的網絡安全作出一定的貢獻。

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作者:劉德松 單位:納愛斯集團有限公司