企業經濟效益綜合分析論文

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摘要：通過構造企業經濟效益的指標體系和經濟效益的綜合評價模型，實現了企業經營狀態的評判。1引言

企業經濟效益是企業在經濟活動中所取得的勞動成果與勞動消耗的比值。從生產經營角度分析，經濟效益可用資產報酬率、權益報酬率等指標反映；從物化勞動效果角度分析，經濟效益可用銷售利稅率、成本費用利稅率、固定資產生產率和流動資產周轉率等指標反映；而從活勞動效果角度分析，經濟效益可用全員勞動生產率和人均利稅率等指標反映。由于這些指標在一個企業的不同歷史時期或同一時期的不同企業中表現出高低錯落的狀態，而很難作出經濟效益的最終判斷。為此，本文將運用加權組合方法來綜合評價企業經濟效益，并以此來全面反映企業的經濟實力。

2經濟效益指標體系的構建

2．1評價指標的無量鋼化處理

根據設計評價指標體系的系統性、客觀性、科學性、可比性和實用性的原則，從投入與產出、效率與效益方面分析，產出效益的指標可分為資產報酬率。權益報酬率、銷售利稅率、成本費用利稅率，這些指標從投入生產要素的不同側面反映了盈利程度和回收速度；從資源利用方面分析，產出效率的指標可分為固定資產生產率、流動資產周轉率、全員勞動生產率和人均利稅率，這些指標從投入生產要素的不同側面反映了資源的利用效果和運行質量。

為了將不同量綱的數據綜合成一個新的變量序列，因此需在綜合評價之前對各序列進行無量綱化處理。本文采用極差法對上述8項指標（分別設為x1、x2……、x8）進行無量綱化處理，其公式如下。無量綱化后數據可制表，表略。

其中：x’t為第t個變量無量綱化數值。

2．2評價指標的相關性分析

產出效益和產出效率指標從投入生產要素的不同側面反映了資本、人力及其組合的運行質量和有效程度，但在一定程度上這些指標間可能存在著線性相關、甚至是高度相關的關系，這將使經濟效益的加權組合模型在綜合評價過程中出現重復迭加現象。為此，應該對評價指標進行相關性分析，只保留相關性較大變量中的一個。經計算，上述8個變量間的相關系數見表1。從中看出，相關系數最大的為（r32）0．5014，說明評價指標間不存在高度相關關系。至此，企業經濟效益評價指標體系由上述8項指標組成。

3企業經濟效益的綜合評價

3．1企業經濟效益的加權組合評價

企業經濟效益的加權組合模型為：

式中f為經濟效益的綜合得分，w為第t個變量在綜合經濟效益中的權重；x’t為第t個變量無量綱化后的數值;n為變量個數。

每個變量在綜合經濟效益中的權重系數按層次分析法中的方根法確定，其步驟包括構造相對重要性判斷矩陣（a）、計算a中行元素乘積（m）、計算m的n次方根（g）、對g現一化得相對權重（w），其結果如表2。

經計算，判斷矩陣a的最大特征根（λmax）為8．84，a的一致性指標（ci）為0．120，隨機一致性比率（cr）為0．085。因為cr＜0．1，認為判斷矩陣具有滿意的一致性。

根據企業經濟效益加權組合模型，得到各企業綜合得分依次為0．232，0．497，0．791，0．403，0．537，0．018，0．786，0．208，0．409，0．361。按綜合得分由大到小每隔0．25劃分一個檔次，10個企業的分類情況如表3。

3．2企業經濟效益的聚類分析

聚類分析是從一批樣品的多個觀測指標中，找出能度量樣本或指標之間相似程度的統計量，構成一個對稱的相似性矩陣。在此基礎上進一步尋找各樣本或指標之間的相似程度，再按相似程度的大小把樣本或變量逐一歸類。聚類分析的步驟包括數據標準化（本文采用極差標準化方法）、計算相似性統計量（本文采用最小歐氏距離法，其公式如下）。

式中m為樣本數；n為變量數。最后，接著d中由最小到最大距離逐步進行歸類，直至合并為一類。

根據有關數據，采用最小歐氏距離法分類結果及其聚類譜系圖，類間距離如表4，從表4和聚類譜系圖中看出，12、13、14與15類到16類之間的差距較大，說明這時各類之間的內在性質已有較大的差異，已不宜再歸為一類。因此，歸類過程到此結束。

3．3經濟效益的綜合分析

結合企業經濟效益綜合得分表3與聚類譜系圖，加權組合模型評價結論與聚類譜系圖分類結果基本一致，如果將兩種方法的第二與第三類合并會得到完全一致的結論。由此，也充分說明了加權組合模型法在綜合評價企業經濟效益過程中的有效性和可行性。至此，企業經濟效益的綜合評價結論，表3已作了詳盡的敘述。

4結束語

企業綜合經濟效益的分析與評價，通過多項指標的加權組合實現了定量化測度，它有效地揭示了生產要素利用及其組合運行的質量，將為企業優化資本結構、實現資源最佳配置，實現集約發展提供科學依據。

作者：遼寧工學院尹子民，余佳群，羅麗兮來源：《技術經濟與管理研究》2000年第6期