醫療設備精細化管理與應用

導語：醫療設備精細化管理與應用一文來源于網友上傳，不代表本站觀點，若需要原創文章可咨詢客服老師，歡迎參考。

〔摘要〕醫療設備使用安全、維護保養和質量控制工作是醫院醫療設備管理工作中的重要環節。該文探討如何通過數據挖掘手段，分析、應用在醫院管理平臺獲取的各項數據，優化整合醫療資源，提高醫療設備的質量控制水平，并在突發公共衛生安全事件中發揮作用，最終實現醫療設備的精細化管理。

〔關鍵詞〕醫療設備；精細化管理；數據挖掘；設備維修；質量控制

隨著醫院規模的擴大，醫療設備的數量日漸龐大，如何通過精細化管理提高醫療設備的工作效能和安全性是醫院管理者需重點關注的問題。我國的醫療改革十分注重醫療設備的使用安全，要求醫療機構定期對醫療設備進行檢查、檢驗、校準、保養、維護并保存記錄，還要及時進行分析評估和自查工作[1]。要做好醫療設備的精細化管理工作，首先要了解全生命周期管理的概念：每臺醫療設備從申請、論證、采購、驗收、使用、維修、強檢至報損構成一條完整的生命線[2]。我們通過電子卡片檔案的跟蹤式管理為每臺醫療設備建立生命周期管理檔案，詳細記錄每次活動和事件，并以此優化醫療設備管理的工作流程，使之符合現代數字化醫院的工作模式，為臨床科室與醫院管理者提供完整的“醫療設備管理數據”[3]。檔案中包括設備信息管理、設備維修管理、設備質量管理、設備資產管理等功能模塊[4]。這種醫療設備檔案信息化管理是醫院等級評估標準的重要指標之一?！搬t療設備管理數據”中的設備資產管理數據因為包含醫院和臨床科室的直接成本而備受關注，其他無法直接體現成本的管理數據往往被“閑置”起來。要實現醫療設備的精細化管理，就必須利用好那些“閑置”數據，使之轉化為高效的管理手段，徹底解決維修人員工作效率、質量低及維修成本不可控等頑疾。本文將介紹如何在醫療設備精細化管理中應用“醫療設備管理數據”的工具和方法。

1數據應用的工具

我院為推進醫療設備的精細化管理，啟用了“RFID資產管理與后勤服務系統”，其是醫院融合現代化管理理念和流程，支持整體運營管理功能的統一高效、信息共享的醫院資源管理系統平臺，是實現專業化、科學化績效評價和決策支持的數據基礎[5]。該系統平臺可以存儲大量的“醫療設備管理數據”，決定其使用效率的則是系統平臺底層數據庫的設計，而底層數據庫的設計是開發Web平臺的基礎，是整個Web開發的重點，數據庫設計的合理與否直接關系到整個系統的性能和開發效率[6]。該系統的應用使人工和電話報修成為過去式，網絡設備、手機等工作終端大大提高了維修工作的效率和質量，配套使用的條形碼管理貫穿于醫療設備的采購出入庫、資產盤點、經濟效益分析、設備維護維修直至報廢的全生命周期中。本文重點關注醫療設備的日常維修數據、巡檢數據、保養數據、故障數據、設備關鍵部件狀態數據這五方面信息，并使用數據挖掘的分析方法利用以上數據[7]。數據挖掘的分析方法包括兩種：直接數據挖掘和間接數據挖掘。直接數據挖掘的目標是采用現有的數據建立模型，再用此模型對其他數據進行描述；間接數據挖掘并沒有選出具體某一變量作為目標，而是在多種甚至所有變量中建立某種關系[8]。對數據進行分析與挖掘，可以幫助醫院更好地發揮管理效能，是未來醫院醫療設備管理的關鍵點與必然趨勢。它不僅能讓醫院管理者充分了解醫療設備的成本與利潤來源，還能透過歷史數據分析預測發展趨勢，為管理者在進行重大決策時提供精準的決策支持[9]。有了大量基礎數據和數據模型，我們下一步討論如何應用這些數據資源解決實際問題。

2數據分析應用

2.1設備使用狀態數據分析

我院自2017年啟用新的設備管理平臺，對設備的故障頻次、停機時間、維修成本、配件信息和保養信息等數據進行了挖掘，獲得了醫療設備的故障率、完好率等管理數據。各類設備的整體運行狀態見表1。表1中，設備故障率可幫助我們判定各類醫療設備整體的綜合性能，再結合設備的使用年限、維修次數和維修成本等數據可以讓醫院管理者準確了解醫療設備的工作性能、質量和數量是否滿足醫院發展的需要；設備完好率體現了完好狀態下醫療設備的占比，同時也體現了醫工人員的崗位價值，三甲醫院等級檢查和JCI檢查的標準中均要求急救、搶救類醫療設備100%處于完好待用狀態，這就對技術保障人員提出了更高的要求；預算制度是醫院控制運行成本的重要手段，而通過維修成本發生率可以實時了解醫療設備維修成本的走勢，補齊了我院在醫療設備維修成本監督管理方面的短板，該數據還可以衍生出單臺設備成本發生率及成本發生率同期比、年度比等比較數據，幫助設備使用科室在運維成本同期比的激勵下，不斷發揮潛力，進一步完成設備應用結構的調整和使用部門的精細化管理[10]。以上3項數據是醫療設備精細化管理中不可或缺的，需要醫工人員具備良好的工作能力，以獲取真實、可靠的數據。在此次抗擊病毒肺炎疫情期間，我院醫療設備管理數據應用發揮了巨大作用。技術人員在接到設備調用的命令后，對全院涉及的醫療設備進行運行狀態綜合評定（見圖1），在最短的時間內篩選最可靠的呼吸機、監護儀、吸氧機等醫療設備送至救治第一線。醫療設備的管理數據是運行狀態綜合評定最重要的依據。我們通過此次實戰，深刻地體會到數據應用為精細化管理帶來的便利性和高效性。

2.2維修工作量化分析

人力資源的精細化管理也是提高醫療設備經濟效益和安全質量的重要手段，只有提高醫療設備維修工作的效率，降低維護成本，才能更好地樹立醫工人員在醫院的地位[11-12]。很多醫院的維修保障部門對維修工作也實行了量化管理，但只是利用工作量的計件統計測算個人工作績效，并沒有真實體現技術人員的個人能力和價值。我們重新設計了工作量化數據的應用方法，通過數據分析體現每個員工的技術能力和工作效率，見表2。表2中的維修數量、維修時間和節約成本可以綜合體現維修人員的工作能力和技術能力，但單純的工作量統計無法準確體現個人工作效率和工作能力的差別。我們通過挖掘單類設備維修數據，創新設計了標準工時的概念，并設計了員工維修效率統計表（見表3），通過數據分析，部門領導可了解個人的技術專長和水平，更準確、有效地發揮團隊的技術優勢。員工維修標準工時的測算，需要以大量的維修數據作為基礎，因此也更能夠作為技術能力評判標準。但這個標準是結合我院醫療設備的品牌、規格、數量進行動態調整的，而各醫院的醫療設備配置情況不同，因此，此項數據結果不具備橫向比較價值。

2.3質量控制數據應用

除了設備、人員管理之外，我們還要按照《中華人民共和國計量法》的規定做好醫療設備質量控制的管理工作。我們在管理平臺上設計了醫療設備質控管理模塊（這也是大多數醫院所沒有的），對需要計量質控的醫療設備進行單獨建檔管理。技術人員如果維修或更換了與質控參數相關的部件，維修結束后就必須進行質控檢測，并填寫規范的質控檢測記錄報表存檔，避免參數不準確的安全風險。監護儀質控檢測記錄見表4。我們對質控管理數據進行分類統計，可以篩查出醫療設備存在的質量安全問題，及時上報不良事件。個人計量質控統計見表5，質控匯總統計見表6。2.4其他數據應用我們在數據分析挖掘中也有幾點不成熟的設想與同行討論、分享：設想一，對醫療設備維修故障進行分類統計，篩查出不同的故障類型，進行對號入座的設計維修流程，可為缺乏經驗的維修人員提供指導性幫助；設想二，統計數據中有一項“人為故障”，其設計初衷是為了篩查出容易發生人為損壞的設備類別，以便做出相應的培訓計劃，規范醫療設備的使用，降低安全風險。

3小結

隨著數字化醫院建設的不斷深入，醫療設備管理信息化的程度反映了醫院科學管理的水平[13]。在醫療設備全流程管理實踐中，醫療設備精細化管理的完善需要與管理模型結合進行分析計算，從大量數據的采集存儲到有用的醫療設備管理數據，最終用于數據預測。分析運用系統中存儲的數據，使其發揮更大作用，是現有管理思路的落地，也進一步拓展了精細化管理的深度，通過以成本效益為基礎的運營管理與預測模型相結合，指導醫院設備管理決策[14]。我們在醫院管理平臺的輔助下，總結了近3年的管理成效，見表7。通過以上數據分析可以發現，維修工作量是數據走向的決定性因素；設備的完好率和故障率又帶動了工作量的變化；而人為故障率則體現了精細化管理的成果。由此可見，“醫療設備管理數據”的應用在助推精細化管理，提升患者醫療安全和醫院管理質量方面具有重大意義和價值[15]。“醫療設備管理數據”的應用對我院優化醫療設備資源、提升維修人員工作效率和技術能力、提高質量控制水平等方面起到了推波助瀾的作用，更精準地體現了我們醫工人員的崗位價值。

［參考文獻］

［1］中華人民共和國國務院.關于修改《醫療器械監督管理條例》的決定（中華人民共和國國務院令第680號）[EB/OL].（2017-05-04）.

［2］倫瑞貞.醫院設備檔案管理實踐探討[J].中國醫藥科學，2013，3（4）：145-146．

［3］王春鶴.醫療設備檔案管理中創新思維的運用[J].中國醫學裝備，2012，9（12）：89-91．

［4］李愛軍.醫療設備管理及維修體會[J].中國醫療器械信息，2018，24（2）：153-154.

［5］劉元明，劉歡.醫療設備資產信息系統管理平臺的構建[J].中國醫學裝備，2014，11（1）：54-56.

［6］柴軍兵，孫紹斌，殷學濤，等.基于B/S模式的設備管理系統的開發[J].物探裝備，2009，19（3）：145-149，180.

［7］沈崇德.醫院智能化建設[M].北京：電子工業出版社，2017：4.

［8］南淑萍，張博，李力.基于決策樹的數據挖掘技術在醫療設備成本績效分析中的應用研究[J].長沙大學學報，2014，28（5）：64-66.

［9］米春香.大數據技術助力醫院精細化管理[J].中國醫療設備，2019，34（7）：93-95.

［10］廖容，馬延令，姜小明.醫院大型醫療設備績效管理方法與實踐探討[J].中國衛生經濟，2017，36（4）：88-90.

［11］王飛，劉磊.醫院急救醫療設備的集中管理[J].經濟研究導刊，2015（4）：301-302

［12］熊剛，朱俊義，魏瑜棟.新形勢下我院醫療設備維修管理模式改進方法探討[J].中國醫療設備，2018，33（9）：175-177.

［13］郭中正.醫療設備信息管理系統的開發[J].中國醫療設備，2013，28（12）：57-58，67.

［14］山其君，周力.醫療設備全生命周期信息化管理研究與實踐[J].中國醫療設備，2019（34）：121-123，135.

［15］鄭西川，陳霆，傅一旻，等.醫療機構大數據分析功能及應用策略研究[J]．中國數字醫學，2018，13（3）：13-15.

作者：王曉虎 單位：大連大學附屬中山醫院醫學工程部