經濟發展質量評價體系研究

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［提要］本文構建經濟發展質量評價指標體系，從主成分及系統聚類后的空間分布特征分析和評價我國各省市經濟發展質量。結果表明：我國各省市在強盛創新性建設方面差異較大；各省市經濟發展質量可分為六個梯隊，呈現出一定的空間集聚效應，總體呈現由低到高的階梯狀分布。

關鍵詞：經濟發展質量評價體系；主成分分析；系統聚類

黨的報告指出，我國正面臨經濟轉型時期，以經濟質量出發的發展目標更強調經濟與社會、人與自然之間的協調性。然而，我國區域經濟社會發展程度差異問題突出，如何建立一種科學的經濟發展質量評價指標體系，以更加全面真實地反映各省市間的經濟發展質量，從而更加有效且有針對性地提高各省市經濟發展質量具有一定的現實意義。

一、經濟發展質量指標的構建

根據經濟發展質量的重要影響因素及內涵的界定，從強盛性、創新性、協調穩定性、包容性、可持續性及開放性六個方面構建一組具體評價指標（其中包含6個一級指標及13個二級指標），如表1所示。（表1）

二、基于主成分聚類分析的經濟發展質量評價

（一）各省市經濟發展質量評價體系建立及分析。1、主成分模型KMO檢驗及Bartlett球性檢驗。通過KMO檢驗及Bartlett球性檢驗結果顯示，KMO值為0.7849，大于0.6，Bartlett檢驗統計量為322.0814，相應的概率值為2.0978×10-31，接近于0，檢驗結果表明指標間存在高度相關性，適合進行主成分分析。2、經濟發展質量主成分分析。主成分分析提取主成分因子，其具體信息如表2所示。可知，前5個主成分累積貢獻率已經達到85.17%，大于80%，即前5個主成分便已經包含有原始指標數據的絕大部分信息。（表2）為確定每個主成分所代表的實際意義，計算前5個主成分旋轉后的成分載荷矩陣，根據載荷系數大小、符號來對每個主成分進行分析，計算結果如表3所示。（表3）根據表3結果，依據各主成分所包含的各指標載荷系數進行命名。第一主成分PC1主要綜合了人均GDP、居民消費水平、萬人專利授權量、每十萬人口高等學校平均在校人數及研發與試驗發展經費投入強度5個指標的信息，每個指標的載荷系數均在0.3～0.4之間，且均成正向分布，均為為強盛性和創新性指標，故PC1可命名為強盛創新性因子。依次可繼續將PC2、PC3、PC4、PC5可命名為包容性因子、可持續性因子、開放性因子、協調性因子。通過主成分載荷矩陣對前5個主成分的實際意義解釋可發現，除了PC1是綜合了強盛性及創新型2個一級指標外，其他4個主成分均對應剩余的4個一級指標，一方面體現出本文一級指標界定的合理性，另一方面也驗證了主成分分析的正確性。進一步的計算我國31個省市綜合得分及各個主成分得分的排名，結果如表4所示。（表4）由表4可知，從經濟發展質量的綜合得分上看，最高分為北京的3.923分，最低為西藏的-1.349分，跨度5.272分，體現出我國各省市經濟發展質量差異較大，省市之間發展不平衡、不協調。綜合得分達到1分以上的共有6個省市，且得分遠高于其他省市，表明該6個省市的經濟發展質量非常高，而低于-1分的分別是貴州、新疆、甘肅、青海及西藏，該5個省區經濟發展質量最低；從主成分的得分及排名看，強盛創新因子PC1的排名與經濟發展質量的綜合得分排名均較為接近，這也驗證了前文中提到的強盛創新因子PC1的貢獻率最高，所包含的信息量最大，在所有主成分中起到決定性作用的結論，同時也可發現，經濟發展質量排名第2位至第8位的省市在可持續性因子PC3的得分排名上普遍較低，這可能是近些年經濟粗獷式發展留下的后遺癥，應予以重視。（二）經濟發展質量聚類及空間分布分析。通過系統聚類理論，對我國31省市的5個主成分得分進行聚類，聚類結果如圖1所示。（圖1）由圖1知，當類高度值定為0.78時，我國31個省市的經濟發展質量可分為六個梯隊：北京第一梯隊，上海第二梯隊，天津、江蘇、浙江、廣東第三梯隊，福建、山東第四梯隊，河北、山西、內蒙古、遼林、吉林、黑龍江、安徽、江西、河南、湖北、湖南、海南、重慶、四川、陜西、青海、新疆第五梯隊，廣西、貴州、云南、西藏、甘肅、寧夏第六梯隊?？梢钥闯?，我國不同區域之間經濟發展質量差異較大，且呈現空間集聚效應，前四梯隊所有省市均位于東部沿海地區，前三梯隊集中在首都北京、長三角及珠三角地區，前四梯隊與后兩梯隊界限明顯，經濟發展質量從西部往東部總體呈階明顯的梯狀分布。因此，中西部地區的省份應加強強盛創新性方面的建設，加大創新研發的投資，促進經濟結構優化，在注重可持續性及分享性方面建設的同時，努力減少與東部地區省市的差距；東部地區省市則需注重全面發展、協調發展，并繼續提升自主創新能力，推動核心技術研發，實現更大的突破。同時，前三梯隊的省市也要努力發揮“以點帶面”的聯動效應，積極帶動中西部省份的發展。

三、結論

對我國31個省市的經濟發展質量構建了一個完整的評價指標體系，并分別從主成分分析以及系統聚類后的空間分布特征三個角度對我國各省市的經濟發展質量進行深入分析研究及評價，具體結論如下：（一）對我國各省市經濟發展質量評價指標體系中的人均GDP等13個二級指標共提取了5個主成分因子，分別為強盛創新性因子、包容性因子、可持續性因子、開放性因子及協調性因子。（二）經濟發展質量綜合得分排名前6的省市分別為北京、上海、江蘇、廣東、天津及浙江，該6個省市得分遠遠高于其他省市，得分最低省份為西藏。（三）通過系統聚類法將我國各省市的經濟發展質量分為六個梯隊，前四梯隊的所有省市均位于東部沿海地區，而前三梯隊的所有省市又分別集中于首都北京地區、長三角地區及珠三角地區。（四）通過經濟發展質量空間分布圖發現，我國不同區域之間經濟發展質量差異較大，呈現出一定的空間集聚效應，經濟發展質量較高的聚集地為首都地區、長三角地區及珠三角地區，且經濟發展質量從西部往東部總體呈由低到高的階梯狀分布。

參考文獻：

［1］.決勝全面建成小康社會奪取新時代中國特色社會主義偉大勝利———在中國共產黨第十九次全國代表大會上的報告［J］.黨建，2017.11.

［2］魏博通，王圣云.中部六省經濟發展質量的綜合評價與比較分析［J］.湖北社會科學，2012.12.

［3］范金，萬偉，袁小慧.長江經濟帶經濟發展質量的演化趨勢與對策研究［J］.數學的實踐與認識，2019.49（13）.

作者:唐婉香 楊華 單位:江西理工大學經濟管理學院