高校財務信息化規范化創新探討
時間:2022-05-05 15:51:31
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高校財務數據應貫穿于高校經濟業務的整個發展過程,表現出參與個體的完整狀態,只有將這些散落的多維度數據進行持續性匯總和整合,并建立量化分析模型,才能反映投入產出之間的相互關系,從而清晰、全面地解析高校教育成果。但目前高校數據還未形成科學的管理系統,普遍存在缺乏統一管理規范、數據一致性差、數據格式各異、數據鏈不完整等問題,導致大量優秀數據無法被共享和高效利用。新形勢下的財務數據,不再局限于財務報表中傳統的財務數據。隨著信息技術的發展,以及大數據對財稅一體化的助力,高校經濟活動都會產生相應的財務數據痕跡。大數據可以充分挖掘新財務數據的信息力量以輔助高校財務工作,增強數據源的實用性、數據融合的可行性、數據分析的持續性和數據挖掘的復雜性。
2高校財務大數據平臺建設
高校成立大數據平臺迫在眉睫。以往的財務工作中,賬款核算、固定資產、費用報銷、人員薪酬和資金管理等低附加值交易處理是工作的重心;大數據平臺建設后,財務規劃、預算管理、業務支持、稅務籌劃、內部審計、風險管控等高附加值業務將成為高校財務管理的重心。高校財務大數據平臺的建設,將通過觀念與核心工作轉移來完成從財務核算會計到管理會計的轉變,開啟智能財務模式,用于輔助管理者進行智能決策。然而,從高校的每項經濟活動中提取數字化信息,并在平臺系統內流動、轉化、分析、利用,挖掘數據背后隱含的信息,由此促進新技術與管理會計的深入融合,將激發出會計工作的新活力,對高校管理效率和結構進行升華再造,這是高校大數據平臺建設的實踐意義與價值所在。在設計理念上,大數據平臺建立標準化體系和創新服務流程將提高高校運行和管理的效率,為高校決策提供科學化、數據化、智能化的建議,形成一個全局信息化、信息共享化、共享服務化、服務標準化的智能生態體系。大數據平臺的服務范圍包括但不局限于財務共享服務,將其延伸至人力資源、資產配置、集中采購、合同管理、法務支持等業務和服務,可以優化資源配置,提高價值增值的經濟效益。高校大數據平臺以信息數據的搭建與應用為核心,秉承“整體設計分層明確、數據層統一開放、系統數據安全可靠”的原則,保證大數據平臺信息化建設的先進性,滿足高校發展優化日益頻繁的管理使用需求。
3高校大數據平臺風險防控
該書將高校風險防控作為靶心,以大數據平臺作為弓弩進行系統應用驗證,由此去發現和厘清數據間的結構及關系。高校大數據平臺是一個管理系統,即通過聚合、分析、預測全校數據來制定適合高校自身發展的個性化標準,并利用標準將經濟活動維持在可控范圍之內,實現風險控制。第一,基于歷史數據的分析和判斷。高校大數據平臺支持知識積累,形成特有的高校財務專家系統,對大量財務歷史數據進行分析并進行反復的機器學習,不斷對涉及的每一筆交易數據信息進行驗證篩查,形成個性化用戶畫像,從而逐步完善算法模型,智能識別新樣本,精準定位風險數據,對未來趨向做出預測。第二,基于分類和聚類的數據分析和判斷。經過分類和聚類的數據處理方式,對數據進行第一步的整理,可以快速發現風險數據。同時,對即時產生的數據,即時地進行分類聚類處理,通過動態聚類、重疊篩選、分流整理等過程,有針對性地進行下一輪追蹤挖掘,不斷迭代、深入,直到最后發現核心問題。第三,基于關聯規則的數據分析和判斷。大數據平臺中產生的新財務數據,可以自由組合或拆分,增加了數據分析的靈活性,降低了耦合度。
此外,高校大數據平臺中的隨時禁用和啟用功能,既能夠規避干擾因素的影響,提升風險預測的準確度,又能夠縮短遍歷數據的分析時效。綜上所述,大數據技術已經成為促進社會發展的強大力量,對高校財務信息化規范化創新發展具有重要作用?!洞髷祿r代高校財務數據分析與風險防控之路》一書,為大數據時代高校財務平臺創新發展提供了有效指導,具有較高的參考價值。
作者:鄒桂穎 單位:阿壩師范學院
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