雷峰的故事范文

導語：如何才能寫好一篇雷峰的故事，這就需要搜集整理更多的資料和文獻，歡迎閱讀由公務員之家整理的十篇范文，供你借鑒。

篇1

王琳在圖書館借了一本《雷鋒的故事》，回家后發現書里面有幾頁破了，如果不補，這幾頁就有可能掉落，使書變得殘缺不全。如果補了，圖書館的管理員也許會誤認為是她把書損壞的，于是王琳心想：”我該怎么辦呢？哎，管他的呢！還是先看我的書吧?！巴趿者吙磿?，邊敲著二郎腿兒，好不悠閑。

過了好一會兒，又出現了意外：那本書有幾頁脫落了。王琳自言自語：”怎么回事呀，我還是先補上看看吧?！蓖趿漳脕砹俗罾喂痰?02膠，仔細地粘起來。十分鐘過去了，十五分鐘過去了，可是書還是老樣子，不停地脫落。王琳急得像熱鍋上的螞蟻，心想：這可怎么辦呀，我本來就是轉學生，才剛來這個班兩天，把書補成這個樣子，怎么交差呀！王琳急中生智，歡喜地拍著腿：“我可以到書店買一本新的呀！”她翻到書的背面，一看標價，頓時傻了眼兒：“30元！這可是我一個月的零花錢呀！”他又想：如果不買，那其他同學就看不成了，開學的第一天，老師對全班同學說過，要學習雷鋒的精神，多做好事，這一點錢跟助人為樂比起來不算什么，嗯，我還是買了吧?！蓖趿詹恢獮槭裁?，心里很高興，他拿著三十元向書店走去。

第二天，王琳早早地來到了圖書館，她笑吟吟地把書遞給了圖書館的管理員，管理員一看，便微笑著問王琳：“小同學，這本書是你新買的吧！”王琳低下頭支吾著說：“這…我…”管理員說：“小同學，怎么以前沒見過你呀？”“哦，我是新來的?！蓖趿照f。管理員接著說：“不瞞你說，其實那本《雷鋒的故事》本來就是壞的?！薄氨緛砭褪菈牡模俊蓖趿阵@奇地問。“是的，前幾天有幾個小朋友在這里瞎弄，我制止了他們，可他們偏不聽，還不承認是他們弄壞的。小同學，謝謝你啊，你這種精神非常值得我們學習，對了，你叫什么名字？”王琳說：“阿姨，我還要上課呢，先走了啊！”“哎，等等，你還沒告訴我你叫什么名字呢！”還沒等管理員問完，就沒了人影。管理員看看手上的東西，“雷鋒！”

篇2

市十中六年級    白云琦

“雷鋒”這個名字多買響亮，雷鋒做的一件件好事多么偉大。榜樣的力量是無窮的，一個優秀人物的故事就是我們人生路上的一座燈塔，每個人心中都應該有自己的榜樣，雷鋒便是我心中的榜樣，讀了關于他的事跡后，我深受感動。

在人們眼里，雷鋒做的事都是平平常常，像為同志們補襪子，冒雨送大嫂回家，光腳踩泥修建宿舍等等。但是，當他們那些人得自己去做好事時，才知道做好事難。

他多么無私，為了別人不惜犧牲自己。他繼承和發揚了我軍的光榮傳統，時刻從思想上、學習上、生活上關心愛護每一個同志。他以崇高的階級友愛，把全班同志緊密團結起來，任何艱難險阻都無法阻擋他們奮勇前進的腳步。

篇3

1、有一次,雷鋒因腹疼到團部衛生連開了些藥回來,見本溪路小學的大樓正施工,便推起一輛小車幫著運磚。當市二建公司敲鑼打鼓送來感謝信時,部隊領導才知道這件好事。雷鋒是孤兒又是單身漢,在工廠有工資,入伍時有200元的積蓄。后來,他把100元錢捐獻給公社,遼陽地區遭受水災時,他又將100元寄給了遼陽市委。雷鋒入伍當年每月有2元錢的津貼,全用于做好事。自己的襪子補了又補,平時舍不得喝一瓶汽水。

2、五月的一天,雷鋒冒雨要去沈陽,他為了趕早車,早晨5點多就起來,帶了幾個饅頭就披上雨衣上路了,路上,看見一位婦女背著一個小孩,手還領著一個小女孩也正艱難地向車站走去。雷鋒脫下身上的雨衣披在大嫂身上,又抱起小女孩陪他們一起來到車站。上車后,雷鋒見小女孩冷得發顫,又把自己的貼身線衣脫下來給她穿上,雷鋒估計她早上也沒吃飯,就把自己帶的饅頭給她們吃?；疖嚨搅松蜿?天還在下雨,一直走了兩個多小時,才把她們母子送到家。

（來源：文章屋網 ）

篇4

一九五六年九月，雷鋒在鄉政府做通信員，十一月，年滿十六歲的雷鋒被推薦到望成縣委做公務員。一九五七年，雷鋒光榮地年經被評為機關模范工作者。

一次義務勞動

一九六零年初夏的一個星期天，雷鋒肚子疼得很厲害，他來到團部衛生連開了些藥回來，見一個建筑工地上正熱火朝天地進行施工，原來是給本溪路小學蓋大樓，雷鋒情不自禁地推起一輛小車，加入到運磚的行列中去，直到中午休息，雷鋒被一群工人圍住了，面對大家他說：“我們都是為社會主義建設添磚加瓦，我和大家一樣，只要盡了自己的一點義務，也算是有一份光發一份光吧！”這天下午，打聽到雷鋒名字及部隊駐地的市二建公司組織工人敲鑼打鼓送來感謝信，大家才知道病中的雷鋒做了一件好事，過了個特殊的星期天。

四年級:冰之雪nn（周靖）

篇5

關鍵詞：汽車加油站、雷害風險評估

概述

汽車加油站由于其危險性，其防雷要求較為嚴格。特別是位于城市中的汽車加油站，由于其位置周邊建筑物、人流密集，防雷要求更高。

汽車加油站雷害評估方法簡介

總的表達式（見IEC1662）

對每一建筑物雷害風險評估可用下式表示R = (1-e-Npt)δ (1-1)

式中：N ― 建筑物年平均雷擊次數期望值 P ― 建筑物雷害概率δ― 建筑物或其內貯物可能遭受的損失

如觀察時間t=1年，當Np1 則（1－1）式可簡化為 R ≈ Npδ其中：建筑物年平均雷擊頻數 F = Np，因此害風險評估（1－1）式可化為 R ≈ Fδ 。同理，如可允許雷害風險表示為Ra ≈ Faδ，式中： Ra ― 可允許雷害風險 Fa ―可允許年平均雷擊頻數；由此可見，只要δ不變，則僅僅比較F與Fa，便可取得防雷措施決策的判據，即當F ≤ Fa 時，不必采取防雷措施；當F ＞ Fa 時，必須加設防雷措施。

如進一步將雷害性質細分為各種類型，則可深入分析研究各種類型雷害的不同頻數，采取各種不同對策，以達到更佳的防雷效果。

汽車加油站雷害類型及F的計算

一般按需要可將雷害類型及其風險允許值列出如下表：

表1－1

在F計算之前，必須確定N及P的值。為了方便今后分析，把雷擊性質分為直擊雷與間接雷兩類：

直擊雷年平均雷擊次數期望值Nd可按下式計算：

Nd＝NgAe10-6次/km2， 式中：Ng ― 當地地面遭受雷擊年密度（次/km2.年）；Ae ― 建筑物的有效集雷面積 （m2）

注：① Ng按當地的統計資料，如缺時可按下式計算：

Ng ＝ 0.024Td1.3，式中Td － 當地年雷電日（可查閱國家頒布的全國年平均雷電日數分布圖）；②Ae的計算方法可參考IEC 1024-1-1或有關方面文獻。

建筑物間接雷擊又可以分為兩種情況：建筑物附近地面年平均雷擊次數Nn和進入建筑物各種線路的年平均雷擊次數Nk。近地面年平均雷擊次數Nn可按下式計算：Nn＝ Ng Ag 式中 ：Adsg ―附近地面集雷面積（km2）

建筑物附近遭受雷害的邊界可按距離建筑物本身的距離ds計算。ds的公尺數等于附近地面土壤電阻率（Ω.M）的數字，最大值為500m。在ds范圍內的地面遭到雷擊時會引起地電位升高，對建筑物通過各種進入線路危害電氣設備。從距建筑物ds作為邊界圍成的面積Adsg減去建筑物的有效集雷面積Ae的差就是Ag。

進入建筑物各種線路的年平均雷擊次數Nk可按下式計算：

Nk ＝ Ng Ak ，式中：Ak ― 影響各種進線設施的有效集雷面積，它包括：Ak ＝ Ask + Aak ；

式中 Ask ― 各種進線（電力線、通信線或信號線等）的有效集雷面積;*

Aak ― 通過各種線路與本建筑物連接的附近建筑物的有效集雷面積。*

汽車加油站概率P的確定

按照雷害類型分述如下：人員傷亡率： Ph = Ph’. Kh；式中Kh ― 與防雷設施有關的縮減系數；

Ph’ ― 無防雷設施時，由直擊雷引起的接觸電壓和跨步電壓雷害概率。

人員傷亡主要由直擊雷引起的接觸電壓和跨步電壓造成的雷害。Ph’與建筑物外邊土地表面的性質及土壤電阻有關，而Kh則與防雷設施有關。它們的確定參考附錄附表1－3。

火災、爆炸及機械、化學效應的雷害可以由直擊雷引起也可以由間接雷引起，概率包含以下分量：

Pt ― 引發導致火災、爆炸的危險火花的概率；

P1 ― 金屬裝置上產生危險火花的概率；

P2 ― 室內電氣設備上產生危險火花的概率；

P3 ― 與進線有關的各種設施上產生危險火花的概率；

P4 ― 進入建筑物前各導電部件上產生危險火花的概率。

其中P1 、P2 及P4只與直擊雷有關，而P3則還與感應雷有關。因此引起火災、爆炸及機械、化學效應的雷害概率：Pf = Pfd＋Pfi ，其中由直擊雷產生的雷害概率分量：Pfd = 1－[(1- Pt P1)(1- Pt P2)(1- Pt P3)(1-Pt P4)]≈ Pt (P1+ P2+ P3+ P4)；由間接雷產生的火災等雷害概率：Pfi = PtP3 (1-14)；以上各種不同P的分量取值分述如下：Pt = Kt.Pt’；P1 = K1.P1’ ；P2 = K2.P2’； P3 = K3.P3’；P4 = K4.P4’；

其中Pt、Kt可參照附錄中附表1－4取值，P1’＝ P2’與建筑物的結構特性有關，可參考附錄中附表1－5，縮減系數K1、K1與減少產生危險火花的防范措施有關；

P3’＝ P4’＝1。至于K3、K4則與它們各自的防范措施有關，。

由于雷擊產生過電壓的雷害概率

過電壓即可由直擊雷產生也可以由間接雷產生，因此它包含兩個分量：

Po = Pod＋ Poi，其中直擊雷分量：Pod = 1- (1- P2) (1- P3) ≈ P2 + P3 ，間接雷分量：Poi = P3

汽車加油站雷害頻數的分類及其計算

顯然，建筑物年雷害頻數也可以按前面所述分為直擊雷和間接雷兩個分量：

F = Fd＋ Fi ；也可以按雷害性質分為人身、火災、過電壓等分量：

以上三式中： H ― 人員雷害的頻數分量；A ― 直擊雷產生火災等雷害的頻數分量；B ― 附近雷擊產生火災等雷害的頻數分量；C ― 雷擊影響本建筑物m條進線而發生火災等雷害的頻數分量；D ― 直擊雷引發過電壓雷害的頻數分量；J ― 附近雷擊引發過電壓雷害的頻數分量；C ― 雷擊影響本建筑物m條進線而發生過電壓等雷害的頻數分量。如建筑物或其中設施與雷電流有直接耦合時則還要考慮B’和J’。

以下以佛山季華加油站作為應用實例加以論述說明：

（一）季華加油站設施雷害風險評估

本項目的工程設施主要指儲、供油及售油系統。與其有關的重要建筑物和設施有售油亭、站房及貯罐和電力系統，因此評估對象主要以售油亭、站房及貯罐和電力系統為主。該工程位于佛山城區，周邊建筑物、人流密集。

各種直擊雷的年平均雷擊次數的計算

根據統計資料，按（1－7）式計算，佛山地區Td ＝ 80～100（查全國年平均雷數分布圖），取Td ＝100，

Ng ＝ 0.024Td1.3 ＝ 0.024 X 1001.3 ≈ 9.55 次/Km2.年

圖1－1季華加油站環境圖

本建筑物進出線路情況及集雷面積計算結果如下表所列：

表1－2 電力線路的有效集雷面積

表1－3 電力線路的有效集雷面積

概率P的確定

雷害頻數F的計算，如下表：

表1－5

裝設防雷設施前后的比較

表1－6

（二）、季華加油站雷害風險評估結論：

（1）因為當地缺乏統計資料，暫時假定δ的值為1，此時Fa ＝ Ra；把F與Fa比較即可。從表1－6中可以看到人身傷亡雷害的Fh （8.6 X 10-6） > Fa（10-6） ，應加裝防雷設施。而火災等雷害的Ff在采取防雷措施前Ff（2.54）>> Fa（10-3），在采取防雷措施后Ff（3.56 X 10-5） > Fa（10-3），可見危險性極大，加裝了四級避雷器后，使Fo（4.83 X 10-4））

（2）加油站內的設施及內貯物包括有易燃易爆的燃油及其相關設備（售油機、輸油管道、貯罐等），并且三邊是高密度大廈、繁忙的交通主干道，位于城市中心，如果一旦發生事故，后果嚴重；雖然建筑物本身在防火、防震等各方面都采取各種足夠的防護措施，為了保證安全，所以將季華加油站定為二類防雷建（構）筑物。

（三）、季華加油站雷害防護措施及設計施工方案：根據季華加油站的實際情況，建議防雷措施應有以下幾個方面：

防直擊雷及接地系統。A、 使用針帶結合接閃為宜。在售油亭的鋼構架的四個明角安裝避雷短針；在售油亭的鋼構架頂按滾球法敷設3×3的避雷網。B、利用基礎樁臺、地梁焊接成自然基礎接地網（若無地梁則要做人工接地網，也可同時做），利用主柱筋作引下線與鋼構架焊接連通。

篇6

雷鋒出生在一個貧困的家庭里，家里沒有溫暖的火爐，沒有可口的食物，他們有的是寒冷與饑餓。后來爸爸媽媽、哥哥弟弟也依次離開了入世，小小年紀就接受這樣的打擊，對一般人而言是承受不住的。但雷鋒卻不一樣。他以這個作為前進的動力，他心中沸騰的滿腔熱血不是一朝一夕、一點挫折就熄滅的。印象最深的是那次雷鋒出差，到沈陽車站換車時，他發現檢票口吵吵嚷嚷擠了一堆人，走過去一看，以來是一位中年婦女沒有車票而硬要上車。他對那位大嫂說那位大嫂：“您沒有票，為什么還要上車呢？”那位大嫂著急地說：“同志，我不是沒有車票，而是不知道什么時候把車票和錢都丟了。”雷鋒聽她說的是真話，就安慰大嫂，并用自己的津貼費買了一張車票，塞進打掃的手里，說：“快上車吧，車快開了。”那位大嫂眼里含著淚水，真是感激不盡。

讀到這里，我的腦海里不由得閃出現實生活中的一幕：阿姨們吃完東西的垃圾袋隨處亂丟；一個大孩子搶過一個小朋友手中的棒棒糖；一位老人摔倒了卻沒人去扶……

《雷鋒的故事》這本書告訴我們，雖然我們不能像革命先烈那樣，做不了驚天地泣鬼神的大事，但我們只要把身邊的小事做好，也是為社會、為國家做了貢獻。因為，再小的幫助也會溫暖別人的心。俗話說：“勿以善小而不為，勿以惡小而為之。”說的就是這個道理。

篇7

人的生命是有限的，可是，為人民服務是無限的，我要把有限的生命，投入到無限的為人民服務之中去……

這是雷鋒叔叔說的話。人們都說雷鋒出差一千里，好事做了一火車。是真的，有一回，一個老人買不了火車票，雷鋒用自己的錢給老人買票，還幫老人拿行李。從那以后，雷鋒做了許多好事。

我們應該時刻學習雷鋒叔叔的精神，做好少先隊員的本分。

篇8

“學習雷鋒好榜樣，忠于革命忠于黨。愛憎分明不忘本，立場堅定斗志強……”這是一首贊揚雷鋒的歌。

雷鋒1940年出生在一個貧窮的家庭里。他家里有五口人，但不幸的事接二連三地發生了:雷鋒的父親被日本鬼子活活打死了；哥哥再伢子四肢卷進了機器齒輪里，離開了世界；弟弟因營養不良也夭折了；雷鋒的媽媽最后被地主迫害自盡了。雷鋒悲慘的身世深深地打動了我。

雷鋒對敵人深惡痛疾，對戰友樂于助人，對群眾熱心幫助，做校外輔導員和藹、知心。他，在學習方面不屈不撓。他，在工作方面馬不停蹄。他，在教書方面和藹可親。最有趣的是，有一次，他在被子里看書，燈泡發燙燒到了枕頭；還有一次，他學騎馬，剛騎時馬兒亂跑亂跳，他被重重地摔到在地上，他堅持不懈，最后不但征服了馬兒甚至還和馬做了朋友，乖乖地陪他散步。

想想雷鋒這么勤儉節約，而我們卻不珍惜身邊的東西，想想雷鋒那么樂于助人，而我們卻那么自私?？戳诉@本書，我從他的日記里明白了一個道理：“如果你是一滴水，你是否滋潤了一寸土地？如果你是一線陽光，你是否照亮了一分黑暗？如果你是一顆糧食，你是否哺育了有用的生命？如果你是一顆最小的螺絲釘，你是否永遠堅持在你生活的上？”

篇9

關鍵詞：類風濕關節炎 25-羥維生素 D

【中圖分類號】R453【文獻標識碼】 A【文章編號】1002-3763（2014）09-0045-01在臨床工作中，我們發現大部分RA患者外周血 25-（ OH） D3濃度均有所降低，其中多數患者存在骨質疏松，而有部分僅提示骨量減低，通過既往研究發現類風濕關節炎等其他自身免疫性疾病的患者存在維生素D缺乏或不足。筆者給予RA患者服用骨化三醇治療，對于提高骨密度及關節腫痛療效較好.現報道如下。

1 資料與方法

1. 1 一般資料： 收集 2013 年 5 - 2014年2月期間就診于本院門診及住院符合 RA 患者 72 例，平均年齡（ 59. 5 ± 5. 3）歲，均符合美國類風濕病學會 1987 年修訂的 RA分類標準；其中男性15例，女性57例，年齡21～65歲，平均年齡（45.12±11.78）歲。無長期服用雌激素、雄激素者；無使用抗驚厥藥物及其他影響骨代謝的藥物史者；無嚴重腎功能損害、肝病、甲狀腺、甲狀旁腺等疾病使用抗凝藥者、無酗酒者。所有入選對象在入選前至少 3個月未使用過激素和維生素 D 制劑，均簽訂知情同意書。同時兩組患者在年齡 性別 病程 體質指數和治療前精確骨密度及疼痛質量評分標準上差異均無顯著性 P>0.05骨密度測定采用我院引進的美國GELunar雙能 線骨密度儀 見表l。表1 兩組患者治療前一般臨床資料比較X：S

治療組 對照組 P值年齡 48.46±11.27 51.08±9.42 0.3087病程 2.67±1.03 2.51± 1.25 0.5685疼痛評分 6.25± l.66 5.94±l.68 0.9467 體質指數 24.43± 4.98 25.42±4.59 0.6496腰-BMD g/cm2 0.56± 0.08 0.55±0.07 0.6303股-BMD g/cm2 0.64±0.04 0.63±0.05 0.3360 1.2 方法：將72例RA患者隨機分成2組，分成實驗組和對照組，實驗組為常規慢作用藥物加用骨化三醇0.5ug/次，1次/日，共3月。對照組為常規慢作用藥物治療。治療組和對照組在年齡、性別、疾病活動度上齊同可比，無統計學差異（P>0.05）

1.3 25-（OH）D3測定：25-（OH）D3測定研究對象取空腹靜脈血2ml，經離心后，應用榮志海達生物科技公司25-（OH）D3試劑盒，采用ELISA法檢測，所有檢測步驟按照說明書操作。維生素D狀態評價，近年來眾多學者均認為，25-（OH）D3≤20ng/ml為維生素D缺乏，20ng/ml

1.4 骨質疏松診斷標準：骨質疏松患者均符合世界衛生組織的骨質疏松診斷標準： BMD較成年人骨量峰值減低不超過1個標準差，T-評分>-1SD為正常； BMD較成年人骨量峰值減低1～2.5個標準差，-2.5SD

2 結果

2.1 實驗組和對照組外周血25（OH）D水平比較：實驗組36例RA患者中25（OH）D缺乏6例（16.7%），不足18例（50%），正常12例（33.3%）；對照組36例RA患者中25（OH）D缺乏18例（50%），不足14例（38.8%），正常2例（11.2%）；實驗組外周血25（OH）D水平高于對照組，差異有統計學意義P

3 討論

患者血清維生素D水平的差異與疾病活動度的關系，發現患者血清維生素D水平與臨床評分負相關，提示維生素D可以改善疾病活動性。維生素 D 及其類似物可抑制抗原提呈細胞的成熟，使其處于未成熟狀態，并且對促使其成熟的刺激反應鈍化，因此不能激活初始 T 細胞，從而使免疫反應不能繼續[1]。還可能與維生素 D 通過對 B 細胞的抑制作用，抑制大量自身抗體的產生有關，有待于進一步研究探討[2]。

參考文獻

篇10

【關鍵詞】 丹參酚酸；類風濕性關節炎；骨質疏松

類風濕性關節炎（RA）在疾病發展和治療過程中會并發骨質疏松， 骨關節的破壞和骨質疏松是其致殘的主要原因。新的研究表明[1]， 骨礦密度減少在RA病程早期就已經出現， 抗骨質疏松的治療在疾病早期即應考慮。此外， RA引起骨質疏松跟激素療法有關， 糖皮質激素治療RA過程中會誘發或加重骨質疏松。選擇有效的治療方法， 治療RA致骨質疏松成為臨床科室研究的重點問題[2]。本研究通過對丹參酚酸抗RA致骨質疏松的實驗進行觀察和分析， 現報告如下。

1 材料與方法

1. 1 材料 首先建立RA的大鼠模型， 1月齡雌性SD大鼠每只于左后足跖皮內注射濃度為2.5 mg/ml的Ⅱ型膠原蛋白（collagen Ⅱ， CⅡ） 0.1 ml（將酸可溶性CⅡ用弗氏完全佐劑配成于CⅡ濃度為2.5 mg/ml乳劑）。1周后以相同劑量于每只大鼠尾部及左后足跖部加強注射1次。2周后把上述成功建立RA模型的大鼠篩選出40只， 隨機分為生理鹽水組、丹參骨寶高劑量組、丹參骨寶中劑量組、丹參骨寶低劑量組， 每組10支。灌胃1次/d， 連續給藥12周。給藥12周后處死取材。

1. 2 方法

1. 2. 1 制備丹參總酚酸 稱取干燥至恒質量的丹參飲片適量， 以80% 的乙醇溶液為溶劑， 按體積比1：5加入， 置錐形瓶中， 混勻， 放入超聲清洗器中超聲提取30 min， 冷卻至室溫， 過濾取濾液， 濾渣再進行二次超聲振蕩提取， 合并濾液， 密閉冷藏保存， 備用。采用Folin-Ciocalteu 法測定總酚酸含量。

1. 2. 2 通過ELISA法對三種類風濕因子IgG-RF、IgM-RF、IgA-RF陽性率、抗CCP抗體和OPG、RNAKL進行測定。

1. 3 觀察指標 觀察研究對象三種類風濕因子IgG-RF、IgM-RF、IgA-RF陽性率、抗環瓜氨酸多肽抗體（抗CCP抗體）、骨保護素（OPG）、核因子κB受體激活配體（RNAKL）指標變化情況：IgG-RF、IgM-RF、IgA-RF陽性率判定標準是≥20 RU/ml。

1. 4 統計學方法 采用統計學軟件SPSS19.0建立數據庫。計量資料以均數±標準差（ x-±s）表示， 采用t檢驗；計數資料采用χ2檢驗。P

2 結果

研究對象IgG-RF、IgM-RF、IgA-RF陽性率、抗CCP抗體、OPG、RNAKL情況， 見表1。丹參骨寶高、中、低劑量組IgG-RF、IgM-RF、IgA-RF陽性素、抗CCP抗體、OPG、RNAKL均優于生理鹽水組， 差異均具有統計學意義（P

3 討論

類風濕性關節炎（RA）及RA性骨質疏松是一種老年性、疑難性重癥疾病， 對人類和社會危害極大[3]。RA患者的骨丟失有三種類型：關節軟骨下骨和關節邊緣骨丟失、受累關節周圍骨丟失、軀干和四肢骨骼廣泛骨丟失。研究證實[4]， 在各關節骨質破壞的環境中， 破骨細胞是骨侵蝕和骨質疏松的主要因素。此外， 炎癥因子作用下的成骨細胞加速凋亡和成骨細胞的功能下降， 使RA中的成骨細胞數量不足， 功能不佳；在加上過度活化的破骨細胞系統， 這就使得骨重建的平衡大大偏向骨丟失的一端。而治療RA過程中， 大量使用糖皮質激素藥物， 會誘發或加重骨質疏松， 因此糖皮質激素治療RA受到一定的限制。目前國內約有400萬RA患者， 如能尋找到一種低毒有效的藥物將大有市場[5]。因此， 將丹參酚酸開發成防治RA性骨質疏松的新藥， 將造福于廣大RA患者， 具有良好的市場前景和具有廣闊的發展前景。丹參是著名抗衰老中藥， 為唇形科植物丹參（salvia miltiorrhiza bge） 的干燥根， 是著名的傳統中藥， 具有抗氧化、改善微循環防止血栓形成等多種功能[6]。丹參可促進骨愈合， 預防股骨頭壞死， 有效降低絕經期婦女骨質疏松血中骨吸收生物指標， 還具有抗炎和增強免疫的調節作用[7]。近代已從中分離得多種化學成分， 包括脂溶性成分和水溶性成分， 水溶性成分有原兒茶醛、丹參素（丹參酸甲）、丹參酸乙等。丹參富含丹參素， 丹參酚酸等具有抗脂質氧化、擴張血管、改善微循環作用， 也具有抗炎和增強免疫的調節作用的活性成分[8]。但丹參酚酸是否對RA性骨質疏松有預防作用未見有相關報道， 本研究通過成功建立RA模型的大鼠篩選出40只， 隨機分為生理鹽水組10只、丹參骨寶高劑量組10只、丹參骨寶中劑量組10只、丹參骨寶低劑量組10只。結果：丹參骨寶高劑量組、中劑量組、低劑量組IgG-RF、IgM-RF、IgA-RF陽性率、抗CCP抗體、OPG、RNAKL均優于生理鹽水組， 提示丹參酚酸可以有效的改善風濕性關節炎并骨質疏松的各項因子陽性率和因子水平。

綜上所述， 丹參酚酸開發成治療類風濕性關節炎致骨質疏松的相關藥品或食品具有重要的社會意義和經濟價值。

參考文獻

[1] 周晟芳，李艷，劉梅潔.無比山藥丸對去卵巢所致骨質疏松癥大鼠脛骨骨組織形態計量學指標的影響.中國中醫基礎醫學雜志， 2012，18（11）：1211-1212.

[2] 陳健，黃禮群，胡裕君，等.低頻脈沖電磁場對去勢骨質疏松大鼠腰椎骨形態計量學的影響.中國修復重建外科雜志， 2011， 25（12）：1455-1458.

[3] 陳海嘯，梁軍波，伍海昭.骨碎補總黃酮對去卵巢大鼠腰椎松質骨骨形態計量學參數的影響.中醫正骨， 2011，23（4）：18-20.

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