網絡輿情分析范文

導語：如何才能寫好一篇網絡輿情分析，這就需要搜集整理更多的資料和文獻，歡迎閱讀由公務員之家整理的十篇范文，供你借鑒。

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關鍵詞：連接分析；網絡輿情；網絡輿情分析；應用探析

一、網絡輿情

（一）網絡輿情概念。網絡輿情將網絡作為載體，將事件作為核心基礎，廣泛的傳遞網民的言論、意見、態度等，有效的進行傳播與互動行為。網絡輿情就是在一定的設置空間中，利用網絡將社會事件通過信息共享的平臺傳播出去，將民眾對社會的態度、意見、價值、觀念等有效的傳遞。

（二）網絡輿情所具有的特征。網絡輿情的主體是由無數的網民構成的，具體特征包括：直接性、隨意性、突發性、隱蔽性、偏差性[1]。直接性就是通過網絡的共享，網民可以及時的發表自己的言論，還可以無限次地傳播、重播；隨意性就是網民可以在網絡上使用匿名、現身等形式發表言論，輿論的內容隨意性很大；突發性就是網絡沒有時間、空間的臨界點，可以進行實時的更新活動，保證網絡的快速傳播；隱蔽性就是網民可以通過網絡隱蔽自己的身份，宣泄自身的情緒等。

二、鏈接特征方面的分析

如圖1所示，是連接特征分析的常用指標，是很多的學者通過全方面的、多角度的對連接分析進行的研究，最終總結出的常用指標。

三、實驗分析

（一）實驗內容以及方法。這次實驗選擇的是全國知名的新聞網站進行的有效研究，如表1所示。其中，表中顯示的域屬于是爬行之列。例如：等，同時，這些域的結果全部屬于/。這次實驗使用的方法是網絡輿情監測巴特網絡爬蟲工具，例如：如表1所示，在域中搜索爬行和“南平兇案”有關的Wed網頁[2]，快速地尋找到頁面的標題、公布的時間、出處、域、URL等相關的信息，其中標題就是Wed網頁的標題，公布的時間就是Wed網頁新聞的時間，出處就是Wed網頁新聞的來源，域就是涵蓋新聞的域，URL就是Wed網頁的網址串。

（二）分析與結論。統計有效的抓取數據要以日為單位，統計的時間區域2010.3.23至2010.5.2，如圖2表示的是得到的結果，圖中的橫軸表示的是日期，縱軸表示的是網絡輿情的數量。通過圖2的數據說明了，03-23是網絡輿情發生的日期，在這一天中達到了很高的數量，體現出輿情的突發性。03-24到03-26是網絡輿情達到的高峰時期，屬于是爆發期。03-26到04-05是表示事件的關注量降低，其中03-26到04-01是平和時期，直到04-06屬于冬眠狀態。04-08是“南平兇殺案”開庭審理的期間，同時，也是致使04-08關注量增加的重要原因。直至04-11關注量下降。04-12到04-14是導致輿情關注量再次升高，通過URL的查詢得知，04-12發生了“廣西合浦”案件，激活了冬眠中的輿情，引來人們的關注。

結束語

綜上所述，通過對我國知名網站進行的有效實驗表明，連接分析的方法對網絡輿情的實際發生的新聞的實時演變具有很好的吻合作用，保持一致，將連接分析方法應用到網絡輿情中是具有科學合理性的。有效地對網絡輿情提供指導的作用，幫助政府有效的進行疏導與指引等，在社會治安方面做出了巨大的貢獻與價值。

參考文獻

[1]吳華香.鏈接分析法在網絡計量中的應用[J].情報雜志,2003(6):15-17.

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【關鍵詞】 網絡輿情 領導決策 科學化

【作者簡介】 張廷,武漢科技大學黨委宣傳部副部長,講師,博士,研究方向:行政管理理論與實踐、領導科學與藝術。

總書記在黨的十七大報告中明確指出,要推進領導決策科學化建設,完善決策信息和智力支持系統,增強決策透明度和公眾參與度,制定與群眾利益密切相關的政策原則上要公開聽取意見。隨著我國高校管理體制改革的深入發展和高校辦學自的擴大,學校層面的戰略選擇和重大決策將對學校自身發展產生重大影響。高校領導決策科學化就顯得越發重要,因為它是保證學校決策的正確性、保障教育事業健康發展的根本途徑。

隨著互聯網的快速發展,網絡輿論在充分表達民意方面有著傳統輿論無法比擬的優勢,為領導決策提供了豐富的信息,成為高校領導了解民意的重要渠道和進行決策的重要信息來源。因此,分析網絡輿情具有較強的理論價值和現實意義,是新時期實現領導決策科學化的重要工具。

一、高校網絡輿情的特點

輿情即“輿論情況”,通常是指在一定的社會環境中,圍繞某種社會事件的發生、發展和變化,公眾對于此類事件表現出的具有一定影響力、帶有傾向性的意見及態度的綜合體。而網絡輿情則是社會輿情的一種表現形式,是社會公眾由于各類社會現象或社會問題的刺激而在互聯網上對其公開表達的認知、態度、情感和行為傾向的集合。高校師生員工具有思維活躍、接受新生事物能力強、文化程度較高等特點,所以容易成為網絡輿情的接受者和傳播者,因此,高校網絡輿情呈現出不同的特點。

1. 高校網絡輿情具有高度的交互性。網絡輿情傳播的載體不同于傳統媒體,前者是一種雙向的交互式的信息傳播,而后者只是單向的信息傳播。網絡的最大價值,不在其海量的信息和傳播的實時性,而體現在它的交互性上。在傳統輿情的傳播過程中,大眾傳播媒介是輿情傳播的主體,高校師生只是輿情的“接受者”。而通過網絡傳播的輿情則實現了信息傳播的雙向互動,老師和學生不僅是輿情的被動“接受者”,而且還是輿情的“中介”,甚至是主動的“傳播者”。由于網絡輿情的傳播載體如電子文檔、圖片、視頻、E-mail或鏈接等都極易被復制和轉發,而高校師生對這些網絡工具十分熟悉。這樣無形中就增加了引領輿情導向的難度。

2. 高校網絡輿情具有發生的即時性。輿情價值量的大小與時間因素有關,與傳統媒體輿情相比較,網絡輿情的傳播和表達具有較高的時效性。國內外的一些重大事件,在傳統媒介如廣播、電視、報刊雜志中傳播往往要經過一段時間才能傳達到群眾中,并且許多信息還可能經過了層層“過濾”才得以和群眾見面。而網絡傳播則打破了時空的界限,對一些重大新聞和突發性事件,網絡媒體往往在第一時間滾動播報,即時播報發展動態。通過網絡媒體迅捷的報道,網民在獲知新聞事件的第一時間內就可以在網上發表言論。由于高校網絡應用較為普遍,特別是大學生思想處于活躍期,他們比社會公眾更容易就網絡上的新聞事件,特別是與自身利益相關或感興趣的話題發表自己的見解,迅速形成強大的校園輿情影響和壓力。

3. 高校網絡輿情具有內容的復雜性。由于網絡通訊技術的迅猛發展,高校師生所接觸到的信息不再只是書本、雜志、電視廣播等傳統媒介所傳達的內容,海量網絡信息以及多樣化的網絡服務功能給師生員工在帶來便利的同時也帶來了思想上的沖擊。廣大師生所關注的內容不僅包括與自身利益相關的網絡輿情。還包括與中國有關的國際時事政治以及各種各樣的國內新聞等網絡輿情。同時,由于網絡媒體的匿名性和互動性,受眾和傳播者在網絡上傳遞信息、發表意見可以在相當程度上不承擔責任,這使得網絡輿論更加活躍,大學生網民可以隨時在網絡上對任何輿情隨心所欲地發表自己的觀點。由于學生思想還較為單純,很多人所發表的言論目的性、導向性并不明確,感性的發泄往往多于理性的思考,有的是從眾心理作祟,使得高校網絡輿情的內容魚龍混雜,不但有積極的、建設性的意見觀點,也有消極的、偏激的謾罵和攻擊。

二、網絡輿情分析對高校領導決策的影響

所謂網絡輿情分析,是指根據特定問題的需要,針對該問題的網絡輿情,通過內容分析法和實證分析法進行深層次的思維加工和分析研究,以得到相關結論的過程。決策科學化是指決策要以充足的事實為依據,按照事物的內在聯系對大量的資料和數據進行分析和計算,遵循科學的程序,進行嚴密的邏輯推理,從而做出正確決策。網絡輿情分析對高校領導決策具有兩方面的作用。

(一)網絡輿情對高校領導決策的正面影響

1. 有利于增強領導決策的客觀性。網絡輿情可以比較全面的反映當前高校師生員工的真實訴求,反映學校人才培養、科學研究、社會服務、文化傳承創新等工作發展的真實情況。由于師生在網絡上反映情況比現實生活中面對面表達訴求更加真實,高校領導通過網絡輿論可以更全面地了解和掌握學校和社會信息,有助于提高領導決策的客觀性。

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關鍵詞 網絡輿情；信息工作；分析應用

中圖分類號 TP3 文獻標識碼 A 文章編號 1674-6708（2016）172-0103-02

網絡輿情是指網民以網絡為平臺，對公共事物、社會現實、輿論焦點等方面的問題發表自己的意見和看法。網絡輿情信息是編輯記者在網絡上進行采集和匯編而得到的信息，網絡輿情信息是可以共享的，眾多用戶分享同一信源，對信息本身并沒有影響。編輯記者應做到將信息資源進行分類和有機結合，在符合信息傳播規律的基礎上，適應社會和社會群體的需求，不斷完善信息服務的機制，提高信息資源的利用率。

1 網絡輿情信息的特點分析

網絡輿情是指網民對現實社會各種現象所持有的看法、態度和意見，并通過各種網絡媒介進行傳播和表現，是實現社會管理和調控的重要途徑。輿情信息是反應公民思想狀況的一種方式，是公民所發表的具有一定影響力的共同意見[ 1 ]。輿情具有一般信息的普遍性，在以網絡為傳播媒介的特殊環境下，網絡輿情表現出以下特點。

1.1 廣泛性與匿名性

互聯網是一個隱蔽、隨意、虛擬的社交平臺，現如今，網絡輿情的主題比較廣泛，有社會熱點、個人觀點、大眾焦點。由于網絡信息交流的廣泛性和匿名性的特點，越來越多的人通過網絡發表自己的意見，網民意見的完全是自由的，表達的往往是網民的本意，有的網民思考問題比較理性，有較高的參考價值；但也存在一部分網民發表意見時缺乏理性的分析，言語偏激刻薄，不易引起共鳴。

1.2 自由性與可控性

改革開放以來，我國的傳媒事業得到快速的發展，為人們了解社會、發表意見、自由互動提供了機會。人們可以利用各種網絡軟件自由的發表個人見解，與其他的網民分享和交流，由于網絡制度不盡完善，網絡輿情信息缺乏檢查與過濾的環節，真假不易辨別。網絡平臺雖然是獨立的空間，但是沒有必要絕對自由，需要一定的控制和管理，過濾有害的信息，并且要求網民遵守一定的規則。

1.3 互動性與即時性

網絡媒體是一條交互式的、雙向的信息傳播通道，網絡輿情的互動性主要體現在3個方面：網民與網民之間的互動、網民與媒體之間的互動以及網民與政府之間的互動。輿情的時間是影響輿情價值的主要原因之一，網絡輿情的傳播具有較高的時效性；一般來說，剛的、較為敏感的信息能夠吸引大量關注的目光，增強人們的參與意識，激發人們的好奇心[ 2 ]。

1.4 豐富性與多元性

豐富性是指網絡輿情信息所涉及的問題比較廣泛，同時也表達輿情信息具有多條傳播途徑。多元性指網絡輿情表達中不同意識形態的言論隨處可見，不同的人對不同的社會問題可以發表不同的意見，網民之間也存在需求和價值觀的多樣性，這對網絡輿論的管理和調控帶來了巨大的困難。

1.5 高效性與沖擊性

網絡傳播的高效性體現在輿情信息可以隨時隨地的，此外，社會焦點往往不尋常，交叉型的網絡傳播模式能使各種意見從多條途徑迅速匯集，形成輿論浪潮，引發公眾討論，在較短的時間內增大公共事件的沖擊力。網絡輿情信息的傳播容易造成群體傾向性，形成極大的感染力和影響力，虛假信息的傳播會影響人們的判斷能力，對民眾的心理造成極大的干擾，進而影響社會的發展和進步。

2 網絡輿情信息工作的對策

輿情分析是將來自多個網站的信息進行歸納和整理，變無序為有序；使不同類型和不同層面的信息進行濃縮和總結，變間斷為連續。一種優化的處理模式，能簡明扼要的將信息系統化，使編輯記者掌握特定時期特定主題的輿情現狀。加強網絡輿情信息工作的管理關系到社會的穩定和發展，若網絡輿情信息工作處理不當，則會引發的輿情危機，科學的把握網絡輿情信息的發展規律，根據形勢化解矛盾，提出應對輿情信息危機的處理對策成為了當前的迫切任務。

2.1 構建網絡信息的來源渠道

現如今，網絡媒體發展迅速，編輯記者應當改變傳統模式，以預防為主，并且積極進攻，占據網絡輿情宣傳的主人公地位，在各個信息管理系統主動截獲輿情信息。此外，編輯記者只有充分掌握社會輿情的現狀，有針對性的進行分析，才能做出正確的抉擇，才能高效的進行調控。在經過仔細分析和抉擇之后，盡量在最短時間內將有價值的信息輸送給相關部門，從而將有隱患的輿情扼殺在搖籃里，防止其急速爆發；同時，開設綠色網站，構建以文化傳播為主的數據庫，帶領網民積極開展網絡活動，充分凈化網絡環境，科學的引導人們進行互動和交流[3]。這一行為不僅可以在第一時間掌握輿論導向，主動篩選有價值信息，了解輿情內部信息，盡早化解矛盾，還可以團結網民的力量，增強凝結力，促使社會和諧穩定的發展。

2.2 加強對網絡輿情的引導

在面對民眾的群體性意見以及輿論監督時，輿情信息編輯記者要端正自身的態度，虛心接受人民群眾的建議，“有則改之，無則加勉”。面對輿情信息時，應當做到只負責輿情的控制和管理，而不理睬輿情信息的源頭，如果以輿情源頭作為處置出發點，很容易使社會各界人士的意見高度集中，難以化解輿情危機。

此外，編輯記者當積極引導群眾關注社會現象，整理建設性的言論，對于不滿和投訴信息，應當及時處理，以免造成更大范圍的輿論壓力，使互聯網形象受損；對于情緒化的言論，以毀害他人人格和名譽為目的的言論，編輯記者應當及時批評和關注，以免造成大眾的負面評價，導致被害人形象受損。

2.3 強化網絡輿情信息工作技術

面對網絡的海量信息，應當開發高科技軟件，利用軟件來采集、分析、處理輿情信息，進而更有效的做好輿情信息服務工作。開發一套搜索引擎以實現網絡輿情信息工作的程序化，使工作更加高效快速；制定縝密的網絡輿情處置備案，主動探索網絡輿情信息的應急機制，以保證發生重大網絡輿情事故時掌握主動權，做到井井有條、穩而不亂；培養一批熱愛網站建設的專業人士引導網絡輿論，掌握話語權。另外，編輯記者應當加強與媒體之間的溝通與交流，得到理解和支持，高效的實現輿情信息的反饋，以保持社會的和諧發展。

2.4 大力推進TRS網絡輿情監控系統的應用

目前，廣西日報傳媒集團使用的是TRS網絡輿情監控系統（TRS OM），它是一款基于中文信息采集和處理的平臺軟件，融合了最新的全文檢索、文本挖掘、內容管理等技術，自動地搜集來自互聯網各類信息，并可以完全智能地對海量信息進行智能處理和分析，為用戶提供熱點輿情監控、自動分析和統計、精確全文檢索等服務。TRS網絡輿情監控系統可根據用戶信息需求，設定主題目標，使用人工參與和自動信息采集結合的方法完成信息收集任務；綜合運用大規模文本智能挖掘技術，實現對海量輿情信息的準確、高效分析和管理；輿情簡報、趨勢圖表、聚類圖等可視化表達方法，以及輿情數據庫全文檢索和信息服務門戶；有極大的擴展性。我們信息服務部通過該系統建立了符合本單位實情的輿情監控知識庫，建立輿情事件特征庫、輿情網站庫、及行業知識庫等，實現對行業和部門關注的問題進行24小時的監控，構建了一套高效穩定的輿情監控系統，及時、準確地捕捉各類輿情信息，實現對輿情分析提出的目標。

3 結論

當前我國很多部門缺乏對網絡輿情信息的管理和利用，文章分析了互聯網時代下網絡輿情的特點，對網絡輿情信息工作中存在的問題提出了對策。通過對輿情現狀的研究，結合公眾輿論事件的信息特點，為網絡輿情信息工作提供了技術支持以及理論指導，以化解社會輿論矛盾，推進我國網絡輿情信息工作的長遠發展。

參考文獻

[1]張寧熙.大數據在突發公共事件網絡輿情信息工作中的應用[J].現代情報，2015（6）：38-42.

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關鍵詞：北京師范大學；網絡使用情況；調查

中圖分類號：G641 文獻標志碼：A 文章編號：1674-9324（2014）14-0005-04

網絡技術的發展和普及，拓展了高校思想政治教育工作空間，為大學生思想政治教育提供了新的平臺，成為大學生思想政治教育新的陣地。網絡既是思想政治教育的教育者和教育對象共同所處的環境，也是思想政治教育的載體。我們必須首先了解學生對以網絡為代表的新媒體的使用情況，才能在網絡環境里，更有針對性地、高效科學地使用我們手中的新媒體工具來達到思想政治教育的目的。

一、調查的目的與概況

本調查的目的在于通過調研北京師范大學學生使用網絡的情況，了解以北京師范大學為代表的中國當代青年大學生使用網絡的現狀，了解網絡對學生的影響程度，為研究如何運用以網絡為代表的新媒體進行大學生思想政治教育提供第一手的數據和可靠的參考。調查采用了作者自編的《北京師范大學學生網絡使用情況調查問卷》，問卷統計采用了SPSS統計軟件，調查時間為2012年6月。問卷發放范圍是北京師范大學信息學院、化學學院、環境學院、文學院、歷史學院和哲學學院，其中，理工類3個學院，文史類3個學院。問卷針對在校本科生和研究生設計。問卷內容首先經過了有關專家和教育管理工作者的評議修改，并在一定范圍內進行了試測。問卷共發出202份，收回有效問卷200份，有效問卷回收率為99%。調查的結果基本反映了北京師范大學在校大學生網絡使用的情況。

二、調查統計數據

1.被調查學生的基本信息。①性別。在接受調查的學生里，男生71人，占35.5%。②專業。文史類86人，占43%；理工類114人，占57%。③年級。本科一、二年級占31%；本科三、四年級占36.5%；碩士研究生占32.5%。④生源地。家鄉在農村的占34%；中小城市的占51.5%；大城市的占14.5%。⑤擁有個人網絡終端情況。在200人中，擁有個人計算機的占到98%。而在2008年6月，專業是計算機的一年級本科生中有20%還沒有個人計算機。在196個擁有個人計算機的學生中，擁有筆記本的占96.4%。調查中沒有個人計算機的4人都為文史類本科低年級的學生，其中3人來自農村，1人來自中小城市。也就是說在被調查的本科三年級以上的所有學生中，每一個人都擁有個人計算機；在被調查的所有理工科學生中，每個人都擁有個人計算機。學生中手機的使用率可以基本達到100%。

2.互聯網日常使用情況。①平均每天使用計算機上網時間。通過調查發現大學生中，每天使用計算機上網一小時以下的只占5%；一到兩小時占21%；兩小時到四小時所占比例最多，達到32.5%；四小時到6小時占19%，六小時以上占22.5%。也就是說每天使用計算機上網四小時以上的學生占41.5%。通過對低年級和高年級本科生上網時間比較可發現，在低年級本科生中上網一至兩小時的學生比例最大，占41.9%；高年級本科生中上網兩到四小時的學生比例最大，占39.7%。通過單因素方差分析得到不同年級學生之間上網時間都存在顯著差別。隨著年級的增高，學生上網時間加長。通過t檢驗得到的結論是男生群體上網時間與女生群體有顯著差別，男生上網時間更長，其中（T（198））=2.088，P=0.038。本科一二年級沒有上網六小時以上的，而在本科三四年級的73人中，上網時間六小時以上的有13人，比例達到高年級人數的17.8%。在研究生中，上網一小時以下的為0，上網時間六小時以上的比例占研究生人數的49.2%。②平均每天使用手機上網時間。通過調查發現大學生中，每天使用手機上網時間比使用計算機上網時間要少很多，其中一小時以下占41%；一小時到兩小時占39%，六小時以上僅占2.5%。兩小時以下占到學生比例的80%，絕大多數學生使用手機上網的時間不多。③休息日上網時間。通過調查發現大學生中休息日上網時間三小時以下的占18.5%，三小時至八小時的占64.5%，八小時以上的占17%。三小時意味著一個上午、一個下午或者一個晚上，休息日上網三小時以上的學生人數達到163人，比例達到81.5%。大部分大學生每個休息日至少三分之一的時間在網絡中度過。④上網地點。調查中，79.4%的學生是在宿舍上網；11.1%的人在學校機房；6%的人在自習室；3.5%的人在家里。上網地點很集中，近80%的人在宿舍上網。⑤上網的目的。調查顯示，學生的上網目的按照比例多少排列分別是學習和工作、查閱資料和瀏覽信息、娛樂、聊天和交友、通訊和聯絡，選擇以上幾類目的的比例均超過50%。此外，對于主要休閑娛樂方式的調查顯示，按照比例多少依次是上網、看電影電視、閱讀、聊天、逛街、旅游。其中上網占到85.9%，成為主要的休閑娛樂方式。⑥微博使用情況。開設微博的人數占總統計人數的72.4%，大家關注社會名人的占81.4%、關注認識的老師、同學和朋友的占76.6%，關注校友的占44.1%，關注陌生人的占11%?？梢姶蠹以谖⒉┥现饕P注社會名人和熟人。在調查使用微博的目的時，選擇“了解我關注的人的新鮮事并向大家分享我的新鮮事”的占57.2%，選擇“了解我關注的人的新鮮事”的占37.2%，選擇“向大家分享我的新鮮事”的占6.9%。可見大多數人認為是微博具有雙向新聞功能。⑦使用網絡與人溝通情況。調查顯示，給同學群發通知使用飛信的占85.2%，可見中國移動的客戶是多么強大的群體，其次是騰訊QQ達到50%，有50%的人常使用QQ發消息。接著是手機短信達到46.9%，郵件占30.6%。調查顯示，學生與班主任老師的常用聯系方式主要是手機短信、當面談話、飛信、郵件和騰訊QQ、比例分別達到47%、36.4%、28.8%、27.3%和20.2%，微博溝通只有5.6%。⑧上網花費。調查顯示平均每月使用在網上的花費占生活費比例5%以下的占72.4%，占生活費比例5%-10%的有20.6%的學生，占生活費比例10%-30%的有5%的學生，還有2%的學生每月使用在網上的花費占生活費比例30%以上。

3.網絡的影響。①對網絡的看法。調查學生對于網絡的看法時，59.6%的人認為網絡已經成為自己生活中必不可缺的一部分，28.3%的人認為是生活中的調劑品，8.6%的人認為是無聊時的消遣，3.5%的人認為網絡虛擬不可靠。②網絡的影響。在問及“您是否會在無聊時用手敲擊桌面模仿按鍵盤或者模仿按鼠標的動作”時，5.1%的人回答經常會，26.8%的人回答偶爾會，68.2%的人回答從不會。在問及“您認為網絡輿論對大學生的思想行為的影響如何”時，66.7%的人回答“影響很大，會改變大學生對待某一事件的態度”，30.8%的人回答“有一點兒影響”，2.5%的人回答“沒有影響”。在問及“上網是否會使你覺得現實中的社會關系不那么必要”時，42.7%的人回答“從沒這樣想過”，41.7%的人認為“不這樣認為”，也有3.5%的人認為“現實社會中的關系不必要”，9.5%的人認為“有時這樣認為”，2.5%的人“不清楚”。也就是說有近15%的學生可能存在因為網絡而忽略了現實社會關系的情況。

三、討論分析

1.網絡已經完全融入大學生生活。從調查的情況來看，網絡已經成為了大學生生活中不可缺少的部分。第一，從個人終端使用情況來看，單就個人計算機說，如今至少98%的大學生都擁有與網絡連接的物理基礎。第二，從上網時間來看，大部分學生休息日有三分之一的時間在網絡上度過，大部分學生在工作日也有三分之一的休息時間用于上網?？梢姶髮W生群體對于網絡的使用非常多，對網絡的依賴性很大。第三，學生上網做的事與學習生活密不可分。調查中超過50%比例的人是使用網絡學習和工作、查閱資料和瀏覽信息、娛樂、聊天和交友、通訊和聯絡，這幾點也正是大學生學習、生活和交往的大部分內容?？梢?，網絡已不僅完全融入了大學生的生活，而且占據了很大學生生活的很大一部分。所以做學生的思想政治教育工作就一定要考慮到網絡帶來的一系列學生生活環境的新特點，網絡思想政治教育工作必須要開展，而且要開展于潛移默化中，開展于日常生活中。

2.網絡對大學生的影響很大。第一，上網是很多學生最喜歡、最習慣做的事。5.1%的人回答經常會在無聊時用手敲擊桌面模仿按鍵盤或者模仿按鼠標的動作，26.8%的人回答偶爾會?？梢娊种坏拇髮W生對計算機已經相當依賴了。第二，網絡輿論對大學生影響比較大。在問及“您認為網絡輿論對大學生的思想行為的影響如何”時，66.7%的人回答“影響很大，會改變大學生對待某一事件的態度”，30.8%的人回答“有一點兒影響”，2.5%的人回答“沒有影響”。對97.5%的人不同程度產生影響，其中影響很大的占66.7%，這個數字很驚人?？梢娫诰W絡輿論引導方面，思想政治教育者需要做很多工作。第三，網絡對大學生與同齡人交往方式的影響大。55.3%的人上網目的是交友，53.3%的人上網是通訊或聯絡。只有15.8%的人口頭和同學消息，其它均使用網絡手段?？梢妼W生在同齡人之間的聯絡方式中，網絡占了絕大多數，與網友、遠距離朋友的溝通更是在網上實現的。但是調查顯示，學生與老師之間的聯系用短信或當面溝通的方式比較多，在通過對一些學生的訪談中發現，學生與家長的聯系方式以短信和電話居多。第四，網絡對大學生社會關系的影響不算大。在問及“上網是否會使你覺得現實中的社會關系不那么必要”時，42.7%的人回答“從沒這樣想過”，41.7%的人認為“不這樣認為”。這可能與大學生這種特有的集體生活特點有關，平時學習、生活都是與老師同學們在一起，所以，網絡對現實的社會關系影響不大。這也是大學生集體生活的一個優勢，因為有現實的群體關系存在，思想政治教育才有可能進行下去。

3.大學生使用的網絡終端相對一致，使用網絡的時間、地點和目的相對一致。調查發現，大學生中每天使用手機上網時間比使用計算機上網時間要少很多，其中一小時以下占41%；一小時到兩小時占39%，也就是說使用手機上網的學生每天在兩小時以下的占到80%，也就是說大部分人使用手機上網的時間并不長。與前面所述的個人計算機上網時間比較可見，大學生上網經常使用的網絡終端以個人計算機為主。大學生使用網絡的時間集中在晚上6點到12點，這個時間相對課程比較少，屬于自由安排的時間。調查顯示，大家普遍認為這個時間學校的網速較慢，也就是說上網的人比較多。調查也顯示絕大多數同學是在宿舍上網?？梢姶髮W生群體上網的時間和地點相對比較集中。從上網目的和喜歡去的網站兩項調查可以看到大部分大學生上網目的相對一致，無外乎都是學習、交友和娛樂?？梢?，在校大學生群體使用網絡的工具、時間、地點和目的相對一致，這為思想政治教育工作提供了良好的條件。調查顯示，隨著年級的增高學生使用網絡時間有所增加，也就是低年級學生對網絡的依賴程度低于高年級。了解這個規律，十分有利于我們有針對性地對不同群體的學生分別開展教育。

四、對策建議

1.教育者要融入學生的“網上交流圈”。①進入學生的“網上交流圈”。以網絡為代表的新媒體最大特點是具有用戶參與性和交流互動性，教育者首先要融入教育對象的“圈子”才可能開始進行教育過程。網絡浩瀚如海、廣闊無邊，我們掌控不了的東西太多，我們所能把握的只有這個“交流圈”。每個人都有自己的“網上交流圈”，但調查顯示，學生上網目的相對一致，經常訪問的網站、論壇或社區等也大致相同，因為大學生接觸社會少，所處環境相對單一，所以，他們的網上交流范圍相對不大，基本都在一個“圈”里。比如都是人人網好友、QQ群、微博關注等，很多學生的各種好友都是認識的其它學生，這些人就形成了一個“網上交流圈”。教育者首先要加入這個“網上交流圈”，才為開展教育工作提供了可能。②融入學生的“網上交流圈”，并進行引導。所謂“融入”就是在這個交流圈里，圈里的人都知道你在，但圈里的人都不覺得不自在，圈里的人都認可你是圈里的一分子。在網絡的思想政治教育中，教育者首先要作為“傾聽”和“追隨”的“客體”加入到虛擬交往互動中，通過進一步的交往活動，將“客體”轉化為發揮引導作用的“主體”最終實現引導。[1]因為老師和學生現實中身份的差別，導致學生對老師有敬畏感。調查顯示，學生與同輩人在網上交流的比與長輩多，很可能也是這個原因。真正“融入”很難。但網絡是一個很好的能消減這種敬畏感的工具。教育者可以平等地和學生在網上討論問題，從他們的角度多為他們解決困難，而千萬不要說帶有命令和約束口吻的話。發言的頻率要適中，語氣要真誠，把自己的位置擺成一個普通同學，可以用幽默的符號、表情等，遇到關鍵問題要進行嚴肅認真的引導和解釋，同樣可以使用博客等將你的喜怒哀樂展示在學生面前，讓他們走進你的生活，成為你的粉絲。

2.針對不同教育對象采取不同教育方法。深入學生日常網絡活動的不同環節中，知道他們在不同階段的網絡活動特點才能達到良好的教育效果。調查顯示，低年級的學生比高年級學生上網時間短。同時低年級學生主要依靠QQ和傳統的BBS進行交流，隨后他們會轉移到社交網站，以及微博客等新生的交流平臺中。隨著時間的發展，這一模式也有可能不斷發生變化，或者出現更新的平臺和空間。[2]我們需要探討不同階段學生的網絡活動特點才能更好地教育和服務學生。同時“網絡是現實的延伸”，網絡思想政治教育不僅是虛擬空間內的教育，更是虛擬空間與現實空間協調參與的實踐活動。這個時期的教育可以以現實空間為主導，略微擴展到虛擬空間。本科一年級下學期，有的學生開始上網玩游戲或者從事其他事情，教育需要更多地投入虛擬空間。本科二年級大部分學生開始討論交友，有的人開設個人主頁、博客和微博來求關注，來秀自己，這時候亟需這方面的經驗和引導，而這些經驗在虛擬空間最容易得到交流，所以這個時期的虛擬空間的思想政治教育所占比重要逐漸加重到與現實空間持平。本科三年級開始分化，有的準備復習考研，有的準備找工作，這時候大家關注的內容必然差別很大，這個時期的網絡引導更重要，而且更需要有針對性。這個時期的虛擬空間的教育工作任務量明顯加大，除了更加關注群體引導外，由于教育個體的多樣化決定了教育本身需要有差別。本科四年級與三年級同樣要有針對性地進行教育，差別在于四年級時教育的內容主要涉及就業、成功與失敗的心態等，而這類問題很大程度上現實空間的教育比虛擬空間更有效，所以這個時期相對于本科三年級，現實空間的教育比重要加大。上文所述是筆者通過6年的一線教育經驗得出，也不能一概而論，教育要因材而施，因變而變。調查也得出了男生群體比女生群體上網時間長的結論。日常工作中也發現產生網癮的學生中男生居多。在進行教育的時候可以針對不同群體開展，比如對本科二年級男生開展“我與網絡游戲”的教育活動等。

3.注重教育過程中的教育介體。教育介體是聯結教育者和受教育者的紐帶，是思想政治教育過程的一個基本要素。[3]所以，在討論新媒體條件下的思想政治教育時要注重教育介體。①選取合適的教育時機。調查顯示，網絡輿論對學生的影響很大。大學生的人生觀價值觀尚未形成，知識和經驗的缺乏使他們對很多事情的看法就是“從眾”，所以，我們一定要把握網絡輿論引導的最好時機來引導學生。調查顯示，日常生活中大部分學生晚上在宿舍上網，時間地點比較集中，這有利于輿論引導。在“網上交流圈”中的學生討論社會、政治、經濟、國際形勢、學校和同學的時候，教育者在傾聽和追隨的同時做一些適當地引導，一定能夠影響學生對待事件的態度，一定會事半功倍。當然，除了把握好輿論引導的時機，要做好輿論引導還要求注重大學生輿論引導的開放性，民主性和人文性[4]，同時也要求教育者在學生中具有一定威信，并具備相關的知識、素質和奉獻精神，在此不贅述。②采用藝術的教育方法。在新媒體條件下的思想政治教育方法有人提出網絡調查法、教育決策法、網絡育人法和檢測評估法等等[5]，我認為如果想使用好這些方法，主要是十二個字：拉近距離、潛移默化、言傳身教。首先，在網絡中融入學生群體，讓學生從心里親近你、習慣你。其次，在長期的交流中用社會主義核心價值體系潤物無聲地影響和引導學生。最后，無論在虛擬空間中還是在現實空間中，都要以身作則用自身行為來帶動學生，都要讓學生以你為榜樣。③增加有吸引力的教育內容。校園網站若想贏得學生的青睞，一定要增加有趣味性、有吸引力的內容，這些內容要貼近學生生活并為學生所需要，這樣才能在潛移默化中起到教育作用。比如心理咨詢中心的網站設立論壇，定期邀請著名心理學領域的專家做客，設立相關弘揚真、善、美的音樂影視下載板塊等。

參考文獻：

[1]張再興.網絡思想政治教育研究[M].北京：經濟科學出版社，2009：185-186.

[2]西安電子科技大學黨委宣傳部.新媒體環境下高校網絡輿論引導工作的探索與思考[J].思想教育研究，2011，（5）：47-50.

[3]陳萬柏，張耀燦.思想政治教育學原理（第二版）[M].北京：高等教育出版社，2007：127.

[4]徐建軍.大學生網絡思想政治教育理論與方法[M].北京：人民出版社，2010：198-202.

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關鍵詞：社會網絡分析；網絡結構；專利合作；產學研

中圖分類號：F04 文獻識別碼：A 文章編號：1001-828X（2016）025-000-01

一、引言

合作專利作為產學研合作的重要成果形式之一，在研究產學研合作中有較高的可量化價值[1]。青島市產學研合作近年來快速發展，專利合作初具雛形[2]，呈現出網絡化的特征[3]。從社會網絡的視角下分析青島市產學研發展的現狀，探究其關鍵節點，對促進青島市產學研合作發展有較強的現實意義。

二、青島市產學研合作專利現狀

專利數據均來源于國家知識產權局專利檢索分析系統（）。為了了解合作專利在青島市的現狀，且避免任何遺漏，檢索式選用“申請人=大學 and 公司”，“地址=青島”的方式檢索專利，其他情況以此類推。根據國家知識產權局專利檢索及分析系統的檢索，截止2016年5月20日，共檢索到專利990件，剔除干擾項如“青島大學科技教育開發公司食品科學研究所”非合作專利項及高校間的合作專利項，共獲得有效合作專利947項。

如圖1所示，整體來說，隨著時間的推移，青島市合作專利的申請量逐年上升，呈現出一種階段性的特征，一是1985-2006年為萌芽階段，二是2006-2010年為起步階段，而三是自2010年前后有較為明顯的增長，進入快速發展段。

三、專利合作社會網絡分析

將前文所述的合作專利數據進行處理，以合作次數確定權重，刪除重復數據，以導入社會網絡分析軟件GEPHI中，獲得1985-2016青島市專利合作網絡圖，如圖2所示。圖中節點表示專利申請主體，節點標簽的大小代表與之合作節點個數的多少；連線表示節點相互關聯的關系，即高校與企業合作申請了專利，連線的粗細則代表合作次數的多少。

觀察圖2可以看出，青島市專利合作網絡具有較明顯的以各大高校為關鍵節點的社區結構[4]。

將2009-2015年青島市合作專利數據逐年導入GEPHI軟件，獲得專利合作網絡參數的變化趨勢，如圖3所示。其中加權平均度呈上升趨勢，表示各節點的合作節點數量逐年上升；圖密度逐年下降，表示節點連接逐年松散；平均路徑長度呈逐年上升趨勢，網絡直徑呈上升趨勢，表示節點的連接難度逐漸增大。

結合合作專利申請數量不難看出，青島市專利合作網絡結構逐漸向大范圍、低密度、多社區的結構發展，各關鍵節點的輻射范圍日漸擴大，作用也逐漸增強。圖4為近年專利合作網絡中的關鍵節點中介中心度的變化趨勢。

然而不可否認的是，不同領域的專利發明創新周期和難易程度均存在較大差異，在一定程度上也影響了專利合作網絡的結構。

四、結論與展望

青島市近年來產學研發展較為迅速，特別是“十二五”以來成果顯著，以高校為核心的發展模式勢頭良好，專利合作網絡范圍日漸擴大，綜合實力強的高校在專利合作網絡中占主導地位，而且呈現出“二八分化”的特征。由于不同行業領域專利的異質性，對區域專利合作網絡的研究造成了一定程度影響，將在后續研究中針對特定領域的專利合作網絡進行研究。

參考文獻：

[1]吳偉，呂旭峰，余曉.協同創新視閾下部屬高校合作專利產出發展探析[J].中國高教研究，2013，09：12-18.

[2]丁海德，綦曉卿，周曉梅.青島高?？萍紕撔履芰Ψ治雳D―基于專利信息視角[J].科技管理研究，2012，21：103-107.

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論文摘要： 排序算法是現代搜索引擎的重要技術之一。本文根據網絡教育資源的特色以及網絡教育中學生的學習行為的特點提出了一種排序方法，即利用智能技術通過對學生學習行為的個人興趣模型的構建，以使搜索更為智能化和個性化。

搜索引擎的排序算法就是當用戶輸入查詢關鍵詞后，迅速在索引庫中檢索出文檔，并將文檔按照一定的規則進行合理排序，以使用戶需要的文檔盡可能排在前面幾頁，以便用戶能快速查詢到自己需要的信息。

對于基于關鍵詞檢索的搜索引擎，通過Robot收集并索引的信息資源量非常龐大，比如Google可以搜索的網頁高達33億頁。當用戶進行搜索時，系統往往回返回數量巨大的檢索結果，增加用戶的負擔，也降低了搜索引擎的效率，因此排序算法研究在搜索引擎中占有一種核心的地位。

一、現代搜索引擎的排序技術

1.1傳統搜索引擎的排序技術

傳統搜索引擎的排序算法是對提取的每個關鍵詞賦予一個權值，表示該網頁與關鍵詞之間的相關程度，不同的搜索引擎在計算權值時使用了不同的方法，但它們都以關鍵詞在網頁中出現的位置和頻率為基本依據:

1、關鍵詞出現在標題中的網頁可能比只出現在其它地方的網頁更符合要求;

2、關鍵詞出現在網頁的前面可能比只出現在網頁的后面更符合要求;

3、同一個關鍵詞的出現多次的網頁又可能比只出現一兩次的網頁更符合要求;

把這些因素綜合起來考慮便可得出一個計算關鍵詞權值的公式。

然而這種排序算法卻有其局限性，由于網絡資源的數量巨大，權值相同的兩個網頁質量卻可能相差很遠，而且很多網頁設計者為了使網頁能排在檢索結果的前面，在其頁面上堆砌關鍵詞，或在重要的位置放置和網頁內容無關卻很流行的詞匯，以達到增加瀏覽量的結果。

1.2現代搜索引擎的排序技術

現代搜索引擎為了達到較好的檢索結果都使用新的基于超鏈分析的排序技術。其中以L.Page等提出的PageRank最為經典。PageRank算法由于在Google中得到成功的應用而被美國《時代》雜志評為“1999年度十大網絡技術”之一。

1、PageRank 算法

PageRank使利用網絡自身的超鏈接結構給所有的網頁確定一個重要性的等級數[1]，當從網頁A鏈接到網頁B時，就認為“網頁A投了網頁B一票”，從而增加了網頁B的重要性，最后根據網頁的得票數評定其重要性，以此來幫助實現排序算法的優化。同時PageRank還要分析為其投票的網頁的重要性，重要的網頁所投之票有助于增強其他網頁的“重要性”，也就是說網頁的重要性決定著同時也依賴于其他網頁的重要性，而這個重要性的量化指標就叫PageRank值。

2、算法的實現

當搜索引擎接受到用戶的關鍵詞提問后，對提問式進行分析并從索引庫中找到和搜索關鍵詞匹配的所有網頁信息，然后通過排序系統對網頁進行相關性排序。

3、PageRank 算法的發展

現在搜索引擎一般采用基于網頁內容分析和基于超鏈分析相結合的方法進行相關度分析，也就是排序系統將網頁的PageRank值與文檔分詞后的信息以及鏈接文件中的網頁描述信息相結合起來確定檢索結果排序的權值，這樣就能客觀地對網頁進行排序，從而極大限度地保障搜索出來的結果與用戶的查詢相一致。

二、網絡教育資源的特色對搜索引擎的要求

網絡教育是建立在互聯網上的，但卻又不同于互聯網，主要表現在教育資源的特點和學生的行為方式上。

2.1網絡教育資源的特點[2]

同互聯網上的信息一樣，網絡教育資源在數量上也是巨大的。但是，不同的網絡教育資源分布雖廣，但其內容之間的關聯度和穩定性卻是很強的，而且具有良好的可分類性。

2.2學生學習行為的特點:

網絡教育中的學生獲取知識的主要來源是從網絡中查詢自己需要的教育資源，但是學生不同于一般的網絡用戶，具有自己的特色:

1、學生處于學習狀態，對專業知識了解少;

2、學生對網絡的駕馭能力差，具有一定的盲目性;

3、對于海量的信息資源，學生往往缺少耐性，不容易找到自己所需要的知識。

2.3對搜索引擎的查詢排序要求

1、搜索引擎要能從學生的查詢語言中提煉出學生的查詢要求，并能更加知識結構對查詢要求進行擴展聯想，對所需資源進行準確定位。

2、搜索引擎要能根據每個學生的學習特點對其提供資源，要能建立學生的興趣“檔案”，確定學生的興趣范圍，以便更準確的將學生所需知識排在前面。

三、一種基于興趣模型的排序方法研究

3.1學科知識結構的構建

在網絡教育環境中，學科領域知識的分類是相對穩定而且準確的，因此首先以此為基礎構建一個學科知識分類結構[3]，這個結構是用分類樹的方法建立各種學科知識概念之間的上下層關系，上層概念是其所有下層概念共同屬性的概括，下層概念則是對上層概念的細化。整個概念樹形成一個整體，每個概念節點都可以以學科分類代碼為基礎進行概念編碼標識，并且每個概念都帶有一個集合，是該概念同義但不同描述元素組成的集合。集合可以根據需要進行添加、刪除、修改等操作。每個概念可與其它概念建立相應的關系，這種關系是不同于分類中上下層關系的橫向關系。

3.2興趣模型的建立

對于學生來說，其學習行為基本上是在本學科范圍之內的，因此其興趣范圍較一般用戶穩定，同時每個學生根據自身的學習特點不同，對知識概念以及概念之間的理解也不相同，這就構成了每個學生的個人興趣所在。因此可以通過智能系統根據學生所表現出的興趣趨向去構建學生的興趣模型。

1、智能系統的研究

1)智能的特點[4]

智能技術是人工智能研究的新成果，是信息世界種的軟件機器人。它是代表用戶或其他程序，以主動方式完成一組操作的機動計算實體。智能的特點是具有不斷學習增長智能、適應信息和用戶興趣動態變化的能力，從而提供個性化的服務。

2)網絡教育中的智能興趣

智能興趣[5]是通過對學生學習行為的分析和研究，了解和掌握學生學習的情況、需求、能力、進度、興趣等，從而呈現符合個性的學習資源，使得每個學生身邊仿佛有了解針對自身特點進行教學的“老師”而獲得個性化的教學服務。其智能化的表現在于不斷學習，適應學生興趣動態變化的能力，從而實現查詢的個性化。

智能興趣的基本思想是在概念樹的基礎上，通過學生對檢索結果的反饋信息，逐漸建立各概念節點的橫向聯系，采用對學生的學科概念子樹上的各節點及節點之間關系的等級計算，得到學生興趣點的概念和關聯等級排序。不僅可以得到學生感興趣的關鍵詞，還能得到學生所感興趣的一組相互有關聯的興趣詞，以此來確定學生的興趣趨向。

2、興趣模型的建立

當學生在第一次使用該搜索引擎系統時先進行基本信息的注冊，包括個人信息、學科信息等。系統根據學生的基本信息，將概念網中相應的學科類別記錄在學生的個人信息庫中。當學生提出查詢請求時，檢索模塊對學生的查詢請求進行概念擴展，并將檢索到的網頁按照與各關鍵詞的相關度進行排序，并將結果返回后，智能興趣開始對學生的反饋行為進行分析，這里可采用學生打分及分析學生行為模式的方式:

1)由于學生瀏覽網頁時具有一定的盲目性和偶然性，需要學生對其瀏覽的網頁進行評分。興趣只關注評分及格以及學生進行下載或復制部分內容的網頁。對于這些網頁，興趣提取出詞頻大于一定值的領域詞，在學生的個人學科子樹上將這些領域詞之間加上關聯等級值。

2)在學生對一次檢索結果進行遍歷后，將每個關聯邊的所有等級值相加，存入信息庫中。對學生的每一次檢索都重復上述過程，對關聯邊進行等級值的疊加。這樣經過疊加后，關聯邊的等級值越高，概念之間的關聯性越強，如果多個概念之間的關聯性都很強，則可認為反映了學生的興趣趨向，構建了學生的興趣模型。

四、結束語

隨著人工智能的發展，搜索引擎的智能化將會越來越符合人們的實際需求。尤其是在網絡教育快速發展的時期，應用智能來更深入的挖掘和分析學生的學習行為，監控學生的日常學習活動對現代教育的發展都能起到強大的支持作用。

參 考 文 獻

[1]曹軍， Google的PageRank技術剖析， 情報雜志，2002.10，15-18

[2]程智，《網絡教育基礎》 人民郵電出版社 2002.11

[3]逢煥利等，基于概念檢索的中文搜索引擎，計算機工程，Vol.23，No1，Mar2002，8-10

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關鍵詞：輔導員 高校 網絡 師資建設

中圖分類號：G641 文獻標識碼：C DOI：10.3969/j.issn.1672-8181.2013.19.058

1 重慶地區的高校網絡思想政治教育的意義

早在九十年代就有學者提出這樣的觀點“網絡思想政治教育具體的就是指的使用校園網絡手段對學生進行思想政治教育”，但是我國網絡教育的觀點的正式提出還是在這個世紀初。網絡教育的主要方式有網上講座、網上問答、網上咨詢以及網上交流等等。網上思想政治教育經由網絡作為媒介對大學生進行思想政治教育可以有效的樹立大學生正確的世界觀、人生觀以及世界觀。網絡上的思想政治教育相對傳統教育模式來說更加生動、形象、具體，可以讓高校在校學生隨時了解的全球信息動向，這種教育模式更加符合當下信息化教學。具有極強的實踐性以及互動性。

2 當前網絡思想政治教育師資隊伍的建設

相對與傳統的教育模式，網絡思想政治教育師資隊伍建設對高校學生思想政治教育工作來說是重中之重。目前在重慶地區其網絡思想教育的師資隊伍主要是由黨政工團人員以及輔導員所組成的，在這其中輔導員的作用最大，其他社會學老師與哲學老師等對其進行輔助。隨著網絡思想教育越來越被普及，在重慶地區有些高校，對網絡思想教育師資隊伍的建設也越來越重視，經由對其師資隊伍不斷的提高以及完善，目前已經初步形成了以下這么幾個工作分工：網絡輔導員、網絡管理員以及網絡評論員。

在重慶地區，網絡管理員主要是從事的重慶高校網絡思想教育工作的組織，換句話說也就是領導階層。對高校的思想教育工作進行組織協調，以及在網上建立相應的平臺，對網絡輔導員以及管理員工作流程進行安排，并且組織和策劃與思想教育有關的各項網上活動，并且制定實施計劃，然后進行宣傳，對于網絡輔導員以及評論員所反饋的情報進行及時有效的歸納總結。

在網絡思想教育的過程中，網絡輔導員占有絕對主導地位，主要是由政治輔導員、哲學系以及社會學系的老師組成，其主要工作就是在網絡上建立起來與學生進行交流的網絡教育平臺，保證網絡教育的及時有效，增進教師與學生的交流，引導其樹立正確人生觀、價值觀以及世界觀。和學生進行交流的平臺可以是BBS、校園網以及QQ、MSN等等。對學生進行思想政治教育就務必需要專業的平臺，這就需要網絡導員對網上的教育平臺進行建設，可以組建專題網站、網頁、以及生活文化類網絡平臺，保證網上的教育活動能夠順利展開，其本質就是對思想教育工作進行建設與管理。

網絡評論員能夠對重慶地區思想教育教師的進行有力的補充，首先要對黨的總體方針有所了解，熱愛黨，熱愛祖國，有著堅定的信仰。然后經由自己對黨的方針政策以及學院實際情況的了解，將其進行合理的融合，在網絡平臺上進行宣傳。網絡評論員主要的工作平臺可以是博客、論壇、網上社區、學校貼吧等等，并且就思想教育問題在網上進行探討與分析，在網絡上跟帖、轉貼以及發表與思想政治相關的帖子，尤其是當重慶地區發生較為重大事件的時候，在非常時期，對于網上的輿論進行及時的引導，發表正能量的帖子、支持正面消息，最大化的對網上各種負面消息進行消除，從而使得重慶思想政治教育能夠和諧穩定的進行。

3 加強重慶地區的高校網絡思想政治教育師資建設與管理的措施

3.1 增加資金投入

由于客觀的歷史原因，重慶的經濟發展遠遠比不上沿海，其硬件設施有所不足，網上思想教育工作需要一定的硬件設施作為保障，加大對重慶地區網上思想教育的資金投入：首先重慶地區的各個高校需要對其資金進行合理配置，納入財政預算，可以將其用于網絡思想教育工作師資隊伍的建設當中去，對教師進行深造，又或者是引進新的老師。其次積極主動的尋找其他的資金籌措方式，通過社會對重慶政治教育的關注度，拓寬資金籌集渠道，比如尋求一些大型的IT產業機構對其進行支持，從而建立起網絡上思想教育的基金；作為獎勵來鼓勵那些優秀的教師，最后能夠通過有償服務的方式來進行資金的籌集，比如拉網上贊助、以及經營合法的上網機構，借此來籌集一定的資金。

3.2 完善規章制度

重慶地區網絡思想教育主要分為三個主體，網絡管理員、評論員以及輔導員，對此我們要對其有明確的劃分，實行崗位責任制，確保每個崗位的工作人員能都充分的發揮其職能，另一方面對網路思想教育老師的引進、上崗制度與培訓方式等都務必要有一套完整的方案，使得網上思想教育工作能夠實現規范化和制度化的管理，從而使得其工作可以順利開展。

3.3 掛職制度的實行

掛職制度的落實有利于網絡思想教育工作更好的開展，在重慶高校從事網絡思想教育的工作人員可以定期或者不定期的選派一些較為優秀的教師到沿海思想教育較為先進的高校進行掛職學習，這不僅僅可以有效的提升老師個人素質以及能力，而且還可以通過對其他學校先進教育方式的學習，將其結合自己學校的實際情況，讓網絡思想教育工作的水平得到提升。另一方面，在選派到沿海學習的老師當中，可以適當的把少數民族教師作為優先考慮，通過學習與鍛煉，讓重慶地區網絡思想教育師資隊伍建設更加完善。

參考文獻：

[1]王迪.欠發達地區高校網絡思想政治教育資源整合研究[J].畢節學院學報，2009，27（7）：80-83.

[2]李高君.高校網絡思想政治教育交互主體的構建路徑[J].職業時空，2009，5（10）：174-175.

[3]馬志強.重慶高校網絡思想政治教育師資建設與管理研究[D].重慶農業大學，2009.

[4]陳娟，王棟華.對加強大學生網絡思想政治素質教育的思考[J].科技信息，2009，（22）：730.

篇8

【關鍵字】 無線傳感器網絡 節點 資源 能耗 帶寬 路由 路徑

一、無線傳感器網絡中基于無線節點資源的通信路由研究的技術分支詳述

筆者發現現有專利申請是基于傳統類型的協議進行的多個分支的改進，經過專利統計歸納，無線傳感器網絡中基于節點資源的通信路由研究主要分為以下四個技術分支，均衡網絡能耗的路由、分簇及簇首選擇的路由、降低時延的路由、安全可信的路由。

1.1.均衡網絡能耗的路由分支

由于我國關于無線傳感器網絡的研究起步在2009年左右，所以無線傳感網路由方面的研究也是如此，利爾達科技有限公司在2010年提出了一種基于連接的無線傳感器網絡擴散路由算法，申請號為CN201010204302。

隨后高等院校也開始這方面的申請，比如有東南大學申請號為CN201210052390、南京大學申請號為CN201210398925的專利申請，并且南京大學的該申請是在分簇網絡的基礎之上考慮了能量均衡，有效地延長了網絡生存時間。

在大量的高等院校和公司的申請同時，也有踴躍的個人申請，比如賀靜個人在2012年提出了一種面向無線傳感網的能量高效洪泛方法，申請號為CN201210510337，具體涉及一種在無線傳感器網絡中利用局部范圍節點能量次序信息，實現廣播樹構造方法，使得均衡使用節點能量。

1.2分簇及簇首選擇的路由分支

對于該分支，本領域技術人員關注如何在無線傳感器網絡中更合理的分簇以及利用選擇的簇首進行高效的路由。在2012年，中國聯合網絡通信集團有限公司就如何利用簇首節點進行路由的建立，提出專利申請號為CN201210116856的申請。

隨后，國內的科研院校陸續申請了關于更多兼顧網絡多種性能的簇首選擇路由算法，比如，中國科學院信息工程研究所，考慮了在進行高效路由時如何更好的選擇簇首節點并兼顧均衡網絡能耗，提出了申請號為CN201210333412的申請。

對于后續的申請量，公司申請也在陸續增加，比如中國聯合網絡通信集團有限公司又繼續針對兼顧網絡節點的狀態進行基于簇首的路由算法進行了研究并申請了專利，申請號為CN201310633716。

在2012年至2014年，出現了大量的分簇及簇首選擇的路由分支的專利申請，國內主要申請人為高等院校與少數公司，比如北京郵電大學、南京郵電大學、上海交通大學以及華為技術有限公司、中國聯合網絡通信集團有限公司，國外主要申請人為富士通株式會社、北電網絡有限公司、英特爾公司。

1.3 降低時延的路由分支

無線傳感器網絡的某些應用通常對網絡的實時性都有較高的要求，因此，在降低時延的路由分支在2010年以來陸續出現了許多專利申請，但是較于分簇及簇首選擇的路由分支，該分支的申請量還是處于弱勢。

并且該分支的專利申請量較為集中在高等院校，比如寧波城市職業技術學院提出了申請號為CN 201010543262，發明名稱為“一種用于無線傳感器網絡的實時通信路由方法”的專利申請，并已經授權。

分析該分支專利申請量較少的原因為，在其他分支的專利申請多少都涵蓋了時延的考慮，因此，通過去重之后的統計分析該技術分支的申請量表現較少，實際上，涉及到時延的路由專利申請量比較多，幾乎占據整個無線傳感器網絡路由的一半以上。

1.4 安全可信的路由分支

無線傳感器網絡建立安全可信的路由是本領域技術人員關注的重要分支，從2011年開始，逐漸有比較成熟的專利申請，并且大多數申請人涉及高等院校，比如在2012年，申請人重慶郵電大學，提出了基于動態探測的無線傳感器網絡安全路由的方法，該發明采用逐點驗證的方式，顯著提高路由安全性，同時顯著減少能耗。

2013年山東大學提出一種基于拓撲結構的無線傳感網絡的新型信任管理系統的信任路由算法，申請號為CN201310148141，它考慮節點安全性對路由選擇的影響，依據節點的可信度是否滿足約束條件來形成有效路徑，更好地保證無線數據通信的安全。

在2013年至2014年涌現了大量的院校申請人，比如中國人民理工大學、西北工業大學等對該分支的路由申請了相關專利。

二、無線傳感器網絡中基于無線節點資源的通信路由研究的技術分支發展態勢

國內無線傳感器網絡中基于無線節點資源的通信路由研究中上述4種技術分支的專利申請趨勢如圖1所示。

從圖1可以看到，對于均衡網絡能耗的路由分支在2008年開始至2014年，連續有較多的申請量，數量最多的集中在2010年至2014年，可見在隨著無線傳感器網絡研究的起步，該技術分支不斷得到技術人員的研究與申請。

分簇及簇首選擇的路由分支在整個無線傳感器網絡路由專利申請量中占有重要的比例，表明適合于無線傳感器網絡的分簇結構，是該技術領域較為常用的網絡結構，因此基于該網絡結構的路由研發分支一直是本領域申請人較為關注和投入精力較多的技術分支。

降低時延的路由分支在2005年至2014年，每年都持續有申請量，表明該技術分支一直是本領域技術人員關注的領域，盡管每年的申請量不多，但是集中在2011年至2013年，申請人加大了該分支的研究與申請，表明該技術分支漸漸成為申請人的重點關注。

安全可信的路由分支在整體的申請量上還不是很多，技術還不夠成熟，但是申請量漸漸集中在2012至2013年，引起了申請人的注意，可能成為今后幾年的申請重點分支，可以作為后續專利申請分析的關注方向。

篇9

就目前的輿情預警系統來看是沒有辦法進行網絡輿情的的，因此就將挖掘的技術充分的引入到突發的事件中，這里就包括建立輿情采集、挖掘層、分析層等基于Web挖掘突發事件網絡輿情預警系統的模型，該模型在一定的程度上可以整合預警全過程中的主要功能，有利于實現突發事件等輿情的分析與處理。因此本文主要就是針對基于Web挖掘的突發事件網絡輿情預警策略進行分析與討論的。

【關鍵詞】基于web挖掘 突發事件 網絡輿情預警系統

網絡不僅可以為廣大群眾提供信息的選擇，更是已經成為了社會突發事件的起源。網絡輿情不僅可以發展為，進一步引發社會危機，而且網絡輿情的情緒化更會導致各種突發事件的惡性發展，也會增加各種突發事件的處理難度。因此，如何利用現代技術處理好網絡輿情突發事件，避免突發事件的發生或提供預警是解決問題的關鍵。

1 突發事件輿情與預警時所面臨的困難

1.1 網絡輿情與突發事件的關系進一步加深了預警難度的處理

突發事件在我國主要是事件的突然發生，在一定的程度上很容易造成社會危機，帶來嚴重危害。突發事件與其他的事件是不同的，突發事件最主要的特點是破壞性、突發性等，在特殊的情況下就會轉化成公共危機。

1.2 現有輿情系統對突發事件處理的能力不夠

網絡輿情分析的預警融匯了各種學科知識，如數據挖掘、計算機網絡等，這里面涉及到了有關網絡輿情的信息采集、對信息的分析、處理等全過程。在最近幾年來，國內外的學者也從各個角度中分析了網絡輿情預警處理系統，針對討論的結果開發出了一些系統，比如說方正、Review等。這些系統在一定的程度上都為網絡輿情分析提供一定的條件與支持。但是從整體上來看這些軟件的功能還沒有達到網絡輿情分析智能化的程度，其中都存在著這樣那樣的不足，目前還沒有形成一個完整的系統。

第一，輿情的信息資源整合程度不高。從現有的輿情系統來看信息源顯然是不夠的，對各種各樣的信息整合力度也不大，這樣就會導致不能夠進行全網采集，就會制約輿情預警的效果。另一方面，當前的輿情系統一般都是借助搜索引擎等工具來搜索信息的，算法簡單，導致很多信息在搜索出來的時候發生重復，甚至會產生虛假信息，降低信息的采集效率。

第二，輿情分析的過程缺少智能化、信息分析的程度不夠深?，F在輿情預警系統在處理信息方面，僅僅就是將收集到的信息經過簡單的處理后交給工作人員進行分析或是借助統計學來分析，導致信息僅僅停留在表面上，就沒有辦法深入挖掘數據背后的深刻含義。

第三，輿情預警的判斷力偏弱。目前現有的輿情預警系統一般都是自動與人工相結合的方式，幾乎沒有設置科學系統預警指標體系，在一定程度上就會導致預警結果沒有辦法滿足決策的需要。

2 基于Web挖掘突發事件的網絡輿情預警分析

2.1 Web挖掘

Web挖掘主要是指數據挖掘在Web上的應用，綜合使用了數據挖掘、自然語言處理等智能技術來提取人們感興趣的內容。根據不同的挖掘對象，Web挖掘可以分為三種形式：Web內容挖掘、結構挖掘、使用挖掘。與傳統的網絡輿情分析方法相比，Web挖掘的最大優點就是可以得到指定時間內的狀況與熱點。

2.1.1 Web內容挖掘

內容挖掘主要就是指從Web文檔本身中的內容進行知識的抽取，同時還可以針對大量的Web文本集合進行分析。

2.1.2 Web使用挖掘

主要就是通過挖掘Web的使用數據來進行瀏覽者行為模式的提取，來獲取有價值的信息。Web使用挖掘主要就是通過挖掘用戶上網的信息等資源來更好的為用戶提供智能化的服務。另外通過Web使用挖掘還可以分析與預測網民的行為。

2.1.3 Web結構挖掘

主要就是通過網頁鏈接結構來挖掘有價值的信息的過程，大量的鏈接信息是進行輿情分析的重要資源。

2.2 基于Web挖掘的突發事件網絡輿情預警的過程

以下主要介紹基于Web挖掘突發事件網絡輿情預警的五個步驟。

2.2.1 輿情主題的策劃

根據輿情所需要的不同可以設置出不同的輿情主題目標，還可以根據各種不同的需求在確定輿情的來源、主題等的同時在實施過程中調整采集的主題。

2.2.2 輿情信息的采集

根據輿情主題任務的多少可從信息資源中來提取相關的數據，并且對目標中的Web數據進行網頁特征的提取、內容的聚類等，這樣就可以挖掘到相關有用數據。

2.2.3 輿情信息的預處理

首先應該要將網頁源碼等來進行信息的處理，這里主要包括網頁凈化、詞頻統計等，這樣才能夠為輿情分析做好準備。

2.2.4 輿情信息分析

主要就是利用Web的挖掘算法來對信息進行分析，這樣才能夠挖掘出有效的信息。

2.2.5 危機預警處理

對挖掘出來的信息應該要做到及時分析，進而生成輿情報告，并且根據有分析出來的結果進行危機預警處理。

2.3 基于web挖掘突發事件網絡輿情預警系統模型

2.3.1 輿情采集層

采集層是網絡輿情預警系統模型中的最底層，主要的作用就是要完成對信息的采集與預處理。在采集的時候不僅要利用搜索引擎進行信息的搜索，還需要與最近所發生的輿情相結合。

2.3.2 輿情挖掘層

這個層次主要就是針對信息庫中的內容進行處理的，利用Web挖掘技術來對網絡上的內容與網民所留下的記錄進行挖掘，這樣在一定的程度上有利于更好的對網絡輿情突發事件進行處理與監控。

2.3.3 輿情分析層

這個層次是整個模型中的中心部分，同時也是實現輿情預警的前提條件。

2.3.4 預警研判層

這個層次主要就是針對在分析層中所得到的輿情報告來進行輿情評估，主要是對危險性等方面進行測評。

3 總結

通過實踐證明，把Web挖掘技術引入到突發事件網絡輿情分析中，在一定程度上是可以充分發揮Web技術自身所具有的優勢，實現網絡輿情信息的自動化與智能化等。在突發事件網絡輿情預警中運用Web挖掘技術在一定程度上可有效提高輿情的監控力度，這也是未來網絡輿情預警的發展方向。

參考文獻

[1]董堅峰.基于Web挖掘的突發事件網絡輿情預警研究[J].現代情報，2014（02）.

[2]劉.非常規突發事件的關鍵在線信息挖掘與預警研究[J].電子科技大學，2013（03）.

作者簡介

賈嫻（1984-）女，山東省菏澤市人。碩士學位?，F為菏澤學院助教。研究方向為網絡信息安全、輿情信息過濾。

篇10

摘要：本文以基于數據挖掘的決策支持系統方法整合網絡輿情信息，建立網絡輿情信息倉庫，對非結構化的模糊復雜的信息，運用數據挖掘中文本挖掘技術有效分析網絡熱點事件的輿情，及時發現重大突發事件，減少危機損失，提高政府管理和監控輿情危機的能力。

關鍵詞：網絡輿情 數據挖掘 決策支持系統

1、引 言

近幾年，隨著Web2. 0的興起與普及，互聯網已成為一個開放的、個性化的社會環境形態，對社會穩定和國家安全的維護帶來了嚴峻挑戰。但是現在我們政府情報機構網絡安全管理和監控能力比較薄弱，難以適應復雜的環境。因此，建立基于數據挖掘的網絡輿情預警決策支持系統，對非結構化的模糊復雜的信息，運用文本挖掘技術有效分析網絡輿情事件，及時發現重大突發事件，減少危機損失，提高政府管理和監控能力勢在必行。

2、基于數據挖掘的決策支持系統

決策支持系統(DSS) [1]是利用大量信息，數據結合眾多模型，通過人機交互，輔助各級決策者實現科學決策的系統。它是融計算機技術、信息、技術、人工智能、管理科學、決策科學等學科和技術于一體的技術繼承系統，包括數據倉庫和數據挖掘分析系統，由以下三個主體[2]組成：

（1）模型庫系統和數據庫系統結合，作為該系統的基礎，為決策問題進行模型計算和定量分析，提供輔助決策信息。

（2）知識庫系統和數據挖掘的結合，從數據庫和數據倉庫中挖掘知識放入專家系統的知識庫中，通過知識推理定性分析，輔助決策。

（3）數據倉庫和OLAP，從數據倉庫中提取綜合數據和信息來反映了其內在本質。

3、基于數據挖掘的網絡輿情預警決策支持系統的定位

從網絡輿情預警決策支持系統的功能和實現方式對其定義：基于決策支持系統技術，將聯機分析處理、數據挖掘模型（文本挖掘模型）、數據倉庫、知識庫、方法庫等相結合，應用于情報機構的網絡輿情預警中的人機結合系統。

3.1數據倉庫

數據倉庫[3]的設計要滿足決策支持系統的要求，即數據要具備概括性、抽象性、統一性三個特點。所以圖1中數據倉庫和部門數據庫加上一個虛擬層，實現數據挖掘的數據清洗，為數據倉庫提取有用數據。

3.2數據挖掘方法

數據挖掘[4]，簡單點說，就是從大量數據中尋找規律的技術，通過處理海量的、不完全的、隨機的、結構復雜的數據選擇有用數據，建立知識模型。網絡輿情預警決策支持系統運用數據挖掘中文本挖掘技術，包括自動分類技術、自動關聯技術、觀點挖掘技術、自動分詞技術、結構化抽取技術以及自動摘要、關鍵詞技術等。

圖1 決策支持結構系統

4、基于數據挖掘的網絡輿情預警決策支持系統的構建

基于數據挖掘的決策支持系統采集網絡中的新聞網頁、論壇、博客、新聞評論，貼吧等網絡資源，發現突發性熱點事件，進行熱點跟蹤定位和實時輿情預警，幫助政府及時掌握輿情動向，準確捕捉預警信息，對有較大影響的重要事件快速發現、快速處理，為政府決策提供信息依據[5]。

4.1數據準備

網絡輿情預警需要多樣化的信息，在整理信息的時候，需要做到全面、準確、及時。本系統涉及的信息有：

文本信息：新聞、博客、產品評論、論壇帖子等文本信息，包括主題、關鍵詞、時間、URL等。

詞匯信息：包括現在詞典中的字或詞和現在網絡用語的語義、適用的語境和是否帶有情感等。

圖像信息：主要是新聞、博客、產品評論、論壇帖子等上的圖片，包括主題、內容、時間、URL、瀏覽數量等。

視頻音頻信息：主要是新聞、博客、產品評論、論壇帖子等上的視頻音頻，包括主題、內容、時間、、URL、瀏覽數量等。

這些來自互聯網的大量信息，通過收集、整理、存儲、預處理在數據庫中作為原始數據，這些數據是離散的、模糊的。

4.2系統功能模塊

根據網絡輿情預警的規劃，如輿情分類、情感分類與趨勢預測、輿情檢索以及統計分析等，本系統建立了輿情信息采集管理系統、輿情分類管理系統[6]、輿情來源管理系統、輿情情感分類管理系統和用戶管理系統。

①輿情分類管理系統：輿情分類即對海量信息的自動(文本語義分析)分類。通過關鍵字樣本、文件樣本、自定義等把原始信息分類，形成分類別（危害國家安全、危害社會治安、擾亂社會秩序等）的分類庫，分類管理可以對分類的類別數據進行增加、刪除、修改等操作。

②輿情信息采集管理系統：輿情信息采集管理系統對文本信息、圖像信息、視頻音頻信息的來源，如新聞、博客、產品評論、論壇帖子、網站及其網站的權威性進行分析統計。

③輿情來源管理系統：輿情來源管理部門對文本信息、圖像信息、視頻音頻信息的來源，如新聞、博客、產品評論、論壇帖子、網站及其網站的權威性進行分析統計。

④輿情情感分類管理系統：輿情分類管理部門從根據新聞、博客、產品評論、論壇帖子等收集的文本信息、圖像信息、視頻音頻信息，經過預處理之后，通過觀點挖掘方法對輿情信息的情感傾向進行分析，及時發現消極情感的信息，以便迅速做出反應。

⑤輿情統計系統：統計輿情分類管理系統和輿情情感分類管理系統的信息，為政府提供報表或報文，供政府決策使用。

5、結 論

基于數據挖掘的網絡輿情預警決策支持系統可以有效解決現在網絡輿情預警系統中存在的問題，通過文本挖掘技術對非結構化的模糊復雜的信息分析處理，及時發現重大突發事件，減少危機損失，提高政府管理和控制輿情的能力。

參考文獻：