人工智能網絡安全范文

導語：如何才能寫好一篇人工智能網絡安全，這就需要搜集整理更多的資料和文獻，歡迎閱讀由公務員之家整理的十篇范文，供你借鑒。

篇1

在計算機網絡技術迅速發展和人類社會不斷進步的帶動下，人工智能也與時俱進，并得到迅速傳播和發展，進而直接或間接地推動著其他學科領域的進步和發展。網絡安全問題也在日漸成為人們的關注焦點，如何才能有效的利用人工智能技術對網絡數據進行安全防護呢？本文首先介紹了人工智能與網絡安全問題的特點與聯系，進而提出在網絡安全中引入人工智能技術，防護網絡安全的策略，希望能對維護網絡起到一部分作用。

關鍵詞：

網絡安全；計算機；人工智能；信息安全

引言

人工智能是一門將計算機科學與語言學、控制論、神經生理學等多種學科的理論和應用相互結合、相互滲透，逐漸產生發展的綜合性學科，是計算機科學領域內有關研究、設計和利用現代智能工具的一個重要分支。目前網絡技術的急速發展，使得人們早就已經習慣運用網絡處理各類事宜，如娛樂、聊天、辦公等，網絡的個人隱私信息也越來越多，傳統的網絡安全維護辦法早已捉襟見肘，人工智能的出現，為網絡安全管理提供了一個新的契機。

1.我國網絡安全現狀

網絡安全是每個人都應該了解與維護的職責，人們享受著網絡帶來的便利，同樣也會遭受到個人信息與財產的威脅。而目前的網絡安全現狀卻是：很多時候，當使用者一打開網頁時，網頁就自動會彈出一些雜亂無章的廣告信息，鋪天滿地的向使用者“傳達”無用的信息來麻痹使用者的視野，擾亂使用者的心智?；蛟S，當使用者在下載信息時很容易下載病毒，如果把下載的是病毒當著有用信息保存到電腦中后，除了得不到使用外，還會損害電腦的硬件設備，讓電腦長時間的處于“危險”狀態?；蛘呤且恍┤藶橐蛩氐恼`操作：有意“種植”木馬病毒、編寫病毒代碼、對電腦硬件不加以保護所造成的。這些不良信息，會是代碼病毒、蠕蟲等，它們都會擾亂信息源代碼，侵染網頁，電腦會崩潰。種種原因表明，這些不良信息的大量出現，是一些不法分子以及商家為了謀取暴利而上傳在網絡上的，來吸引正在使用網絡的人們眼球，給使用網絡的人帶來更多的痛苦。從而產生密碼被泄露、數據被篡改、用戶難以登錄、網絡端口故障等現象。這些現象的發生，給現在的網絡安全帶來危險，使計算機網絡安全機制難以“愈合”。病毒的不斷涌入、蠕蟲的不斷產生、黑客的間斷性攻擊、間諜的蜂擁出現、人為的誤操作，給網絡的安全問題帶來巨大的威脅。

2.人工智能技術特點與優勢

將人工智能應用到網絡安全管理領域可以幫助網絡管理員提高工作效率，相較于傳統的網絡安全技術，不論是從速度，效率以及可操作性都顯著提高，其具體的優勢如下所示：

2.1具有處理模糊信息能力

人工智能技術具有處理未知問題的能力。人工智能技術一般采用模糊邏輯的推理方式，不用非常準確的描述數據模型。網絡中存在大量不確定也不可知的模糊信息，處理這些信息比較困難。在計算機網絡安全管理中應用人工智能技術，可以提高處理信息的能力。

2.2具備學習能力和處理非線性能力

人工智能不同于傳統的網絡安全處理模式，它最大的特點是它具有一定的學習能力，這一點的優勢在處理信息時表現得尤為明顯，因為網絡中的信息量往往是龐大的，但是許多信息都是簡單的，及其容易理解，卻可能有有效信息，想要從海量的信息中挖掘出有效的信息，首先要做的就是學習，推理這些簡單的信息，人工智能的優勢就在于這里。人工智能具有處理非線性能力。

2.3計算成本低

傳統網絡安全技術消耗的能源量驚人，人工智能在這一方面則有很大的改善，它對于能源消耗速率特別低。因為人工智能采用的是新的算法，即控制算法。這種算法可以利用最優解可以一次性完成計算任務，有效減少資源消耗力度，實現綠色節能。另外，使用這種方法可以保證網絡技術的高速性。

3.人工智能技術

在網絡安全中的運用在網絡安全管理過程中，運用得最廣泛的就是防火墻，其中最具有技術含量的核心部分為入侵檢測，入侵是指任何可能損害信息的完整性和保密性的所有活動，而入侵檢測主要就是識別這些活動，后續再采取其他手段對網絡安全進行維護。本文的重心主要在于人工智能技術在這一階段的運用。

3.1建立規則產生式專家系統

目前網絡安全領域運用得最為廣泛的人工智能技術就是專家系統。專家系統，顧名思義就是以專家所擁有的經驗性知識為基礎而設立的入侵檢測系統。該系統的管理員可以通過將目前已經了解的入侵特點編碼成規則，通過系統自動檢測這些特征從而來判斷系統的安全性是否到位，同時，專家系統的建立也使得日后的入侵檢測工作量減輕。

3.2人工神經網絡系統

在網絡安全管理中的運用人工神經網絡具有較強分辨能力，它可以識別一些帶有噪音或者暗藏畸變的入侵模式，這套系統的開發是相關的科研隊伍經過長時間的模擬人腦學習技能的而形成的。除了有上訴的優勢，它還具備一定的學習能力和高適應能力，能夠快速識別入侵行為。人工神經系統在網絡安全中的運用，大大提高了面對入侵時管理員的應對速度，對保證網絡安全的意義重大。

3.3人工免疫技術

在網絡安全領域中的運用人工免疫技術也是人工智能技術的一個分支，它的技術原理是人體免疫之后人體自發的出現一系列的自我防御的現狀，運用在信息安全管理上就是基于自然防御機理的學習技術，兩種人工免疫技術原理相似。前者保護人體免受病毒打擾，后者保護信息不被入侵，保證信息的完整性、保密性。

4.結束語

將人工智能運用在網絡安全還是一個較為新穎的領域。事實上，可以用到網絡安全中的人工智能技術并不止上訴提及的幾種，它還有待我們去發展和探索，另外，在網絡功能如此強大的今天，不少人的日常生活都已經無法離開網絡，網絡安全正在逐漸成為一個越來越熱的話題，對于各類新技術，并不只限于人工智能技術，我們都應該將其靈活運用到網絡中來，保障網絡的安全性，使網絡更好的服務于大眾。

參考文獻：

[1]吳元立,司光亞,羅批.人工智能技術在網絡空間安全防御中的應用[J].計算機應用研究,2015,32(8):2241-2244.

[2]儲美芳.基于人工智能理論的網絡安全管理關鍵技術的研究[J].計算機光盤軟件與應用,2012(23):95.

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Abstract: This paper describes the application of expert system of artificial intelligence network management in network management. It can simulate human intelligence to automatically collect data diagnose, analyze performance, trend and failure, control flow on the networks, and to a certain extent, implementing automated management can improve the quality and efficiency of network management in functions domain of various management.

關鍵詞： 網絡管理；專家系統；人工智能

Key words: network management；expert systems；artificial intelligence

中圖分類號：TP393文獻標識碼：A文章編號：1006-4311（2011）17-0154-02

0引言

隨著網絡社會的到來，人類的生活、工作都已經離不開網絡，網絡應用的深化與普及使得網絡規模逐步擴大，產生了管理難、控制難、維護難以及日益嚴峻的信息安全等問題，使得如何保障網絡的暢通無誤、保障網絡的可靠運行成為IT管理人員甚至企事業領導層必須面對的重要問題。如何改善管理網絡機制，確保網絡的安全運行，提高網絡管理系統工作效率的要求被提了出來，計算機網絡系統具有實時性、動態性、高速性與瞬變性的特點，都要求我們不斷地發展更多、更新、更具有靈活性的控制和管理技術，以保證網絡安全可靠、高效、穩定的運行。人工智能技術所具有的許多特殊能力將使其成現代計算機網絡最強有力的支持工具，專家系統作為人工智能中最引人注目的發展方向必將成為未來計算機網絡管理的中流砥柱。

1基于專家系統的網絡管理設備的必要性和可行性

在現在的網絡管理系統應該具有同時支持網絡監視和控制兩方面的能力。網絡監視功能是為了掌握網絡的當前的運行狀態；而網絡的控制功能是采取策略來影響網絡的運行狀態，從來實現對網絡的控制。但是在實際的應用中，網絡狀態的監視需要同時處理大量的數據，而且這些數據很多是不連續的或無規則的，分析和處理此類信息需要花費大量的精力，而且工作效率十分低下，但在實際的網絡管理控制中，我們對數據的處理速度質量要求特別嚴格，而基于神經元網絡的并行處理能力的專家系統正好適應這種工作。

由于網絡控制的目的是通過合理的路由選擇和業務量控制以減輕由網絡異常造成的性能下降。用經驗知識并結合程序性算法、帶有實施計算能力的專家系統比常規程序更適應于這種應用。目前的網絡中廣泛使用的網絡管理設備大多數是七層設備，這些網絡設備已經從原始的端口識別，逐漸向特征碼識別進行轉化，而在實際的應用中，很多服務通過C/S模式不斷變換特征碼，來達到穿透管理設備的目的，這也給網絡的管理帶來了一定的難度，因此在實際的應用中，我們可以是采用基于規則的人工智能專家系統來執行網絡的管理功能，利用智能系統中的推理機模糊處理能力和自動學習的功能，實現對網絡設備的預防性控制和主動性管理。

2基于專家系統的網絡管理設備工作原理

專家系統是以專家的經驗型知識為基礎建立的知識庫和推理機為中心的只能軟件系統，管理員將已知的一系列入侵特征轉換成規則，構建成規則庫，通過審計記錄與規則庫的匹配，來識別入侵檢測從而達到入侵檢測與預警的功能，同樣流量控制管理器的專家系統一般包括知識庫，綜合數據庫，推理機，解釋器，知識庫一般是固定的，綜合數據庫一般包括控制策略，中間家而過，架設，求解問題等，接口即系統同用戶的見面，網絡管理專家系統中主要包括綜合知識庫和人工智能控制模塊，綜合知識庫是基于網絡管理的專家知識描述，控制模塊從綜合知識庫中竄則適當的策略來調整當前工作狀態，專家系統依照當前的控制策略來調整當前的工作狀態，例如在傳統的流量控制管理器的工作中，傳統的流量控制管理器一般都是根據一些事先確定的過濾規則對網絡的數據流進行過濾，控制網絡流量的閥值，通過控制網絡的并發連接數，從而實現對網絡流量實現控制。但是在實踐的網絡應用中，網絡的應用是動態的，網絡的流量也是動態變化的，不同時間段的服務類型的變化也是在變化的，而傳統方式的策略則是靜態的，僅靠一些事先作出的有限的過濾規則，很難適應網絡應用動態性的需求。而智能型流量控制管理器的的核心部分是一個專家系統，通過將專家系統與策略機制緊密結合起來，實現智能化的網絡信息提取和智能化的調整，它具有處理不確定性乃至不可知性的能力，既達到了網絡控制策略性的保障性流量控制的需求，又能針對網絡的變化，檢測，實現動態的調整，保證網絡的穩定運行。采用人工只能的網絡設備可以實現對網絡變化的快速響應，減少判斷如何修改過濾表和規則所需的的時間。因為不需由人工來決定?？梢园萑祟悓＜业闹R和經驗，減少了人工修改帶來的潛在錯誤，提高了控制質量，提供了對控制決定的快速響應。

3專家系統智能網絡設備的優點

3.1 大大提高工作效率，精簡業務流程及時、準確地獲取資源在基于專家系統智能網絡設備網絡運行中，能夠有效支持網絡中的信息共享，可以準確的定位網絡中存在的故障，而基于神經網絡的系統具有極強的處理非線性問題的能力，可以有效的提高網絡設備的故障分析與處理能力，然后根據當前的網絡的情況或服務質量（QoS），按照管理策略根據設備和應用的需求自動為終端設備提供權限和優先等級，從而可以極大的提高網絡管理的準確性和效率性。

3.2 主動發現網絡異常，防患于未然由于網絡系統的瞬變性，網絡管理只能知道系統的局部狀態甚至完全不了解系統內部狀態信息，也可能即使是局部信息也是不確切的。而恰恰人工智能中的模糊計算的能力，使得網絡設備具有處理不確定信息的能力，能根據這些不確定、不準確的信息對網絡資源進行管理和控制，達到主動型網絡控制的目的，實現網絡管理的智能化。

3.3 專家系統具備推理、解釋和學習能力智能化網絡管理的推理能力也很重要，它能夠根據已有的不很完全、不很精確的信息來作出對網絡的判斷，而且智能化網絡管理不只是簡單地響應低層的一些孤立信息，它有能力學習、綜合、解釋這些低層信息，以得出高層的信息和概念，并基于這些高層的信息概念對網絡進行管理和控制。同樣如在故障管理中，誘發一個事件產生的原因是多樣的，而一個故障的產生往往又會以多種形式表現出來。此時智能化網絡管理有能力處理這些帶有模糊性的問題，采用專家系統是最合適的選擇。

4結語

人工智能技術植根于計算機技術，反過來也已經直接在許多計算機應用領域中，現代計算機網絡的高速性要求相應的管理和控制方法，如帶寬管理、流量控制、路由分配等方法，越簡單、越快越好，甚至對這些要求的迫切性已明顯超過了對最優性等傳統控制標準，而以專家系統為代表的新興人工智能型的網絡設備恰好可以滿足日益增長的網絡控制管理需求，因此基于專家系統的等計算快捷的人工智能技術必將在計算機網絡中有更大的應用范圍。

參考文獻：

[1]周亮，吳開軍.基于專家系統與神經網絡的入侵檢測系統[J].微計算機信息，2010-06-25.

[2]馬秀榮，王化宇.簡述人工智能技術在網絡安全管理中的應用[J].呼倫貝爾學院學報，2005-04-30.

[3]楊娟，張玉明.網絡管理發展的研究和分析[J].計算機與網絡，2001-04-23.

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在汽車電動化、智能化驅使下，更多的市場機會涌現，大量資本正在集中進入。這些層出不窮的投資項目往往是陷阱與機會并存，如何去偽存真？

作為獨立投資人，盧蓉在考察這些新興企業的時候，她更看好互聯網思維和傳統汽車制造商結合的團隊，團隊組合要有思想，融資能力也要很強。這也是為什么她在最初的時候就投資了李斌的蔚來汽車。

整車投資領域之外，新的零部件或核心技術也是被認為是有前景和機會的投資領域。比如純電動汽車關鍵的“三電”技術，很多整車廠、零部件巨頭也躋身其中，自己做電池、電機。

作為傳統汽車的代表，上汽集團乘用車公司技術中心副主任朱軍表示上汽堅持“聞道有先后，術業有專攻”，電化學是一個很深的領域，牽涉分子化學、量子化學，雖然價值鏈很大，但能夠做成功并不容易。

通過投資在更上游的下一代電池技術上進行布局，或者再通過跟現有的有綜合實力的電芯制造商進行某種程度的合作，最終上汽也會進入這個領域，“也許是一個很大的機會，也許是一個陷阱，很難說，但是不去做肯定是不會有機會成功的”。

同為投資人的林雷和盧蓉在投資項目時都一致看好以技術驅動的創新企業，雖然入門很窄，但是可以深度解決實際問題。

林雷說，“三電”領域還有很多的大問題沒有解決，也有很多小問題、小技術亟待突破和解決。他更關注硅谷的小團隊初創企業，以小角度切入，實現技術突破，他們通過判斷這類公司持有技術的先進性和現實性來決定其具有的投資機會。

比如傳統鋰電池的隔膜會占到整個電池重量的20%、體積的40%，其體積和重量下降將會提高電池的能量密度。

比如像硅鋼片的技術是構成電機最重要的材料，它的厚度越薄，效率越高，磨損越小?，F在日本的硅鋼片厚度達到0.27毫米，國內是0.3毫米、0.5毫米。

比如直接實現完全的無人駕駛還有很長的道路要走，但能使汽車在某些功能上更智能，使消費者駕駛負擔下降，安全性提升的技術就值得投資，有這些技術驅動的小公司會有比較好的發展前景。

在智能化趨勢下，無人駕駛將成為改變汽車產業的巨大契機，北汽集團新技術研究院副院長榮輝認為，由此會在三個領域催生出新的投資機會。

一是汽車零部件本身，純電動車、o人駕駛車出來之后，零部件行業一定面臨大的洗牌，因為很多為傳統車設計的零部件不需要了，比如方向盤，所有為人開車設計的零部件基本上都會消失，很多新的零部件需求會產生，比如雷達、攝像頭。

此外，隨著車的聯網化以及跟大數據、云平臺的對接，未來的車輛需要有更智能的感知系統、計算系統、反應系統，軟件和人工智能是未來發展的核心。

第二個大的投資機會是基礎設施，比如紅綠燈，紅綠燈是設計給開車人用的，無人駕駛車需要的是另一套裝置，將來這一定會是一個巨大的行業，所有車都要接受這個指令。

第三個投資方面就是隨著無人駕駛的到來所產生的新服務，比如汽車共享、分時租賃等，以及我們現在無法預知到的新服務。

網約車在全球市場的火熱，刺激傳統汽車制造商開始向智能出行服務市場布局，甚至將自己的角色定位為出行服務方案解決商。包括新興造車勢力在企業規劃之初，就開始布局出行市場。

在Autospace COO楊林看來，消費者的出行需求還遠遠沒有被滿足，因為人類對于高效、安全的追求是無止境的。把出行和汽車的智能化結合起來，出行效率和商業模式都會有根本性的變革，整車廠要考慮的不是要不要進入，而是如何創新。

威馬汽車聯合創始人及COO徐煥新認為，從未來消費者對汽車的需求出發，行業參與者應該了解未來市場上車輛擁有者的想法，市場上觀念的轉變，會大大改變怎么造車、提供什么樣的服務。

Mobileye中國區總經理蘇淑萍以Mobileye為中國商用車車隊提供基于ADAS的安全管理為案例，車隊通過使用Mobileye的產品和服務可以實時監測到司機的駕駛行為、駕駛習慣，從而有效管理車隊。它給客戶提供的不是硬件設備，不是解決方案，而是安全管理服務。

除了出行市場，智能化所帶來的汽車網絡安全也是行業關注的熱點。通過物理接入、 WiFi或藍牙遠程控制，“黑客”可以輕易控制一輛行駛中的汽車，或者開啟鎖止狀態的車門。

整體來看，智能網聯車內三種軟件有巨大的投資機會：一類是跟車強相關的軟件，比如開車、倒車、自動駕駛等，另一類是跟車本身行駛不是強相關的軟件，比如服務、娛樂、通信類的；第三類就是信息安全軟件。

篇4

各市、縣（市、區）人民政府，省政府直屬各單位：

《浙江省數字化轉型標準化建設方案（2018—2020年）已經省政府同意，現印發給你們，請結合實際認真貫徹落實。

（此件公開）

浙江省人民政府辦公廳

2018年7月16日

浙江省數字化轉型標準化建設方案

（2018—2020年）

為全面貫徹落實數字浙江建設部署，聚焦聚力高質量競爭力現代化，加快全面實施標準化戰略，深化國家標準化綜合改革試點，以標準化支撐數字化轉型，推動我省加快轉入高質量發展軌道，制定本方案。

一、總體目標

到2020年，建立健全權責明確、統一協調的數字化轉型標準化工作機制，構建完善結構清晰、系統高效的數字化轉型標準體系，制定實施一批具有先進水平的亟需標準，組織開展一批關鍵領域的標準化項目，打造形成一批可復制推廣的標準化成果，高標準引領數字化轉型取得明顯成效。

——數字化轉型標準化基礎逐步夯實。到2019年，形成數字化轉型標準體系框架，初步建立涵蓋政府、經濟、社會各領域，以國家標準、行業標準、地方標準為主體，以團體標準為補充，基本滿足數字化轉型需求的標準體系。到2020年，具有浙江特色的數字化轉型標準體系進一步完善。

——數字化轉型標準化競爭力顯著增強。到2020年，在數字化轉型領域制（修）訂國際標準、國家標準、行業標準或地方標準50項以上，組織開展國家級、省級標準化試點示范項目10項以上，新增全國、省級標準化技術委員會3個以上，數字化領域標準話語權顯著提升。

——數字化轉型標準化效應不斷釋放。進一步深化標準研制、標準化項目建設、標準實施監督評價等工作，形成一批具有先進水平的技術和管理標準化成果，數字化轉型標準化程度不斷提升，標準化規范和引領數字化轉型成效不斷顯現。

二、基本原則

（一）科學規劃，系統布局。以推動高質量發展為著力點，強化標準體系頂層設計和系統架構。系統梳理數字化轉型標準化建設的短板和需求，制定實施任務清單，構建完善標準體系，確保高標準推進數字化轉型。

（二）開放共享，協調發展。著力發揮標準化的互聯互通作用，以標準化促進政府、經濟、社會等領域數字資源深度融合，助力打破信息孤島。針對數字化轉型多學科融合和涉及面廣的特點，著力加強各領域標準化建設的統籌協調。

（三）需求導向，重點突破。以政府數字化轉型為先導，撬動經濟和社會各領域數字化轉型，加快各領域數字化轉型標準化建設。圍繞數據共享、流程再造、信用體系、服務協同等關鍵領域，優先制定政府數字化轉型亟需標準。

三、重點任務

（一）助力政府數字化轉型，全力打造智慧政府。

1、構建數字政府標準體系框架。以“最多跑一次”改革標準化建設為突破口，按照“123466”的要求，完善標準化運行機制，助力爭創政府治理數字化轉型試點省。圍繞大系統、大數據、大平臺、大集成建設，構建涵蓋經濟調節、市場監管、公共服務、社會治理、環境保護、政府運行等領域的數字政府標準體系，加快總體要求、政務服務、數據共享、業務管理和技術應用等標準研制。圍繞公共數據整合、共享、開放等重點領域，抓好公共數據平臺標準化建設。（責任單位：省質監局、省發展改革委、省數據管理中心、省“最多跑一次”改革辦公室，列第一的為牽頭單位，下同）

2、打通數據互通關鍵節點。圍繞建立“三大模型”的要求，直面打通信息孤島的堵點和難點，加快構建跨部門、跨層級、跨領域的標準模型。圍繞數據共享、流程再造、信用體系建設，重點開展數據匯聚、數據平臺、數據安全、大數據應用等領域亟需標準的研制，加快公共數據資源目錄編制規范、“互聯網+政務服務”公共數據管理規范及電子證照庫、人口綜合庫、公共信用庫等規范制定。加強政務領域大數據、物聯網、云計算等信息技術應用標準研制，著力破除“三大模型”中標準缺失問題。（責任單位：省數據管理中心、省質監局）

3、擴大政府治理標準化效應。加快政府決策、執行、督查、反饋等數字化協同標準化步伐，強化財政、金融、國資、商務等領域數字化轉型標準化機制建設。健全市場監管數字化轉型標準體系，結合信息系統建設，將監管要求固化為可量化、可執行、可追溯的全周期標準鏈和監管模式。推進大數據、互聯網、云計算、人工智能、區塊鏈等現代化信息技術標準化聯動應用。加強政府數字化轉型標準宣貫和實施評價，在民政、人力社保、教育、衛生計生等領域開展標準化試點示范建設，打造政府數字化轉型標準化樣板。（責任單位：省數據管理中心、省發展改革委、省經信委、省工商局、省質監局）

（二）引領經濟數字化轉型，全力打造數字經濟。

4、搶占數字經濟高地。立足互聯網、物聯網、大數據、人工智能等，實施標準領航工程，加快制定實施先進標準，制定實施團體標準30項以上，搶占產業標準制高點。圍繞集成電路、基礎軟件、核心元器件、柔性電子、量子通信等薄弱環節，推動成立產業標準化技術組織3家以上。推動之江實驗室成為國家人工智能標準化總體組成員單位，爭取獲批國家級技術標準創新基地和標準驗證檢驗檢測點試點，加快創新成果標準化。圍繞術語定義、產品評估、系統和組件接口、數據兼容、互換模型等國際競爭和市場應用重點領域，加快標準研制步伐，提升行業標準話語權。（責任單位：省經信委、省科技廳、省質監局、之江實驗室）

5、促進新舊動能迭代更新。強化“品字標”浙江制造標準數字化要求，促進傳統制造業高質量發展。開展創業孵化、協同創新、網絡眾包等“雙創”平臺標準化復制推廣，制定并推廣一批支撐制造業創新基地建設的共性和前沿技術標準。探索開展一批互聯網協議版本第六版（IPv6）、物聯網、大數據、人工智能等數字領域關鍵技術在傳統制造業領域的融合應用，培育一批基于數字技術的新型生產、組織、服務模式標準。在化工、紡織、造紙等重點傳統產業開展數字技術與制造業融合創新標準化試點示范。（責任單位：省質監局、省經信委、省科技廳）

6、夯實數字金融基礎。以標準化助力數字經濟風險防控，圍繞移動支付、借貸、保險、基金銷售、信托和消費金融等數字化金融服務，加強監管、準入、第三方存管、信息披露、風險提示、網絡安全、信用建設等關鍵標準研制和實施，構建數字金融行業管理和數據統計監測體系。推動區塊鏈技術在數字金融領域創新應用，加強區塊鏈技術應用標準化，強化金融科技標準化建設。（責任單位：人行杭州中心支行、省質監局、浙江銀監局、浙江保監局、浙江證監局）

7、助推數字經濟創新融合。聚力之江實驗室、實體經濟、新興金融中心、新型貿易中心建設，加強數字經濟創新融合標準化建設，加快創新成果標準化。加強與國際、國家標準化技術組織對接，推動以之江實驗室為代表的浙江企事業單位參與國際標準化組織（ISO）、國際電工委員會（IEC）和國際電信聯盟（ITU）有關工作。優先做好之江實驗室等國家新一代人工智能開放創新平臺標準化頂層設計，圍繞醫療、交通、金融、物流、環境保護等領域率先開展數字化轉型關鍵技術、產品、服務標準研制，及時將有效模式和關鍵技術標準化。（責任單位：省科技廳、省經信委、省質監局、之江實驗室）

（三）支撐社會數字化轉型，全力打造智慧浙江。

8、推動公共服務智能化。探索“標準化+大數據+公共服務”模式，加快“網上辦、掌上辦”領域數據采集、分級、交換、質量、保密等關鍵共性標準的制定，實施基本公共服務指導性目錄及標準。建立全省社會數據標準化協調機制，構建涵蓋教育、司法、文化、健康、交通、地理、金融、信用等領域的社會公共服務標準庫。推進企業投資項目審批監管、商事登記聯辦、不動產登記管理等全過程標準化，建立公安、人力社保、民政、醫療等領域信息共享標準化路徑。強化鄉鎮（街道）便民服務中心、村（社區）代辦點等公共服務標準制定、實施與評價。（責任單位：省發展改革委、省質監局、省數據管理中心，省基本公共服務均等化協調小組成員單位）

9、推動社會治理集成化。結合基層社會治理工作，實施社會治理事項標準化指導性目錄，依托基層治理綜合信息平臺加快推動社會治理數字化轉型。加強政府、企業、個人分層分級分流標準化體系建設，以標準化規范數據采集、傳輸、存儲、使用、開發等環節的安全邊界和監管措施，制定涉及國家利益、公共安全、商業秘密、個人隱私等信息的保護清單標準。開展基層社情民意監測標準化工作，圍繞基層治理重點領域實施一批標準化項目，開展重要標準實施績效評價，提升基層社會治理標準化水平。（責任單位：省綜治辦、省發展改革委、省質監局、省數據管理中心）

10、推動公眾消費數字化。加快數字化消費云工程、云服務、大數據等領域創新成果標準化，促進虛擬/增強現實、智能網聯汽車、人工智能等前沿科技應用，培育數字消費新業態、新模式。提升文化、教育、醫療等領域數字化產品和服務模式標準化水平，推動管理經驗和關鍵技術轉化為標準。圍繞新零售、農村電子商務、跨境電子商務等新技術新業態新模式，開展標準化建設，培育一批國際先進標準。圍繞打響“放心消費在浙江”品牌，探索建立數字化放心消費“三度一率”社會評價標準指標體系。（責任單位：省商務廳、省發展改革委、省經信委、省教育廳、省文化廳、省衛生計生委、省工商局、省質監局）

四、組織保障

（一）強化部門協同。完善統一領導、分工負責的標準化管理機制，強化標準化主管部門的牽頭、協調和監督職責，有效發揮行業主管部門的標準制定、實施作用。在省全面實施標準化戰略領導小組框架下，設立數字化轉型標準化工作專班，統籌各相關部門規劃、政策和舉措，定期開展專題研究，及時協調重點工作。

（二）強化政策保障。積極推薦一批重要標準上升為國際標準、國家標準或行業標準。標準實施績效顯著的，按有關規定優先推薦申報省科學技術獎、省標準創新貢獻獎。支持我省企事業單位承擔或參與國際、全國專業標準化技術委員會秘書處工作，優化省級標準化技術委員會建設。完善科技創新與標準創新融合機制。探索建立數字產業服務認證體系。

（三）強化實施評價。將標準實施與數字化轉型政策深度融合，加大標準實施協調力度，強化標準的制度性合力。建立第三方標準實施監督和評估機制，探索實施符合國際慣例的認證認可模式，培育標準服務市場。每年選定一批重點標準化項目進行標準實施績效評價，建立標準動態調整機制，加強標準實施信息公開，增強實施績效評估能力。

抄送：省委各部門，省人大常委會、省政協辦公廳，省軍區，省監委，省法院，省檢察院。

篇5

[關鍵詞]：網絡技術 發展階段 發展方向 發展趨勢

一、計算機網絡技術簡介

計算機網絡技術這個概念可能每個人都不會陌生，但是具體的給出一個抽象的定義，又覺得需要在寥寥數言中需要歸納太多的方面。對于定義未必是一句涵蓋度極高的話。相反的從易于理解的角度，從不同的切入點方向進行定義更加深入淺出，更加準確。我們從以下幾個角度來描述計算機網絡技術的定義。首先從目的出發，計算機網絡技術是為計算機網絡所服務的，是為了讓網絡更加高效率的工作，更加穩定的運行，從而實現網絡的數據共享和通信互聯等功能。其次，技術組成角度出發計算機網絡技術從宏觀角度講不僅僅是計算機技術還涉及通信技術領域，是兩種技術的結合體。因為網絡連接的最重要功能之一就是要實現數據通信。所以通信功能不可或缺。最后從具體功能方面說，計算機網絡技術要實現網絡這間或者計算機與計算機之間的有效互聯，要能夠管理網絡中的硬件與軟件，要能安全的傳送數據并對網絡數據進行管理。

二、計算機網絡技術的不同發展階段

1.多終端進行互聯階段

這一階段其實從嚴格意義來說并不是真正的網絡，和局域網有些相似之處，是網絡的形成雛形，是計算機網絡技術的初步形成與應用。這個過程是在二十世紀的六十年代開始的，是利用一個計算機的終端和其他的若干臺計算機終端進行連接。以一臺終端作為主機，把各個計算機的資源可以調取和進行簡單的加工處理。但還不具備相關的存儲功能。因為這個終端的主機只有顯示器和鍵盤兩部分組成。是網絡技術投入應用的初始點。實際應用意義并不強。

2.實現多主機通信的計算機網絡階段

這一階段可以說是計算機網絡技術真正開始投入使用，具有實際應用意義的階段，這一階段從二十世紀六十年代后期就開始形成，距離上一階段僅僅數年，由此可見計算機網絡技術的發展速度迅猛。這一階段實現了多個計算機之間的真正互聯，可以相互進行通信，相互之間共享數據。從連接組成上，還沒有利用線路進行網絡的連接，是通過通信設備而進行數據通信連接的。這就是計算機網絡的基本形成。通信設備保障了數據的通信，計算機間的硬件設備保證了數據的存儲，形成數據資源。所以計算機網絡是由通信子網和資源子網構成的。很多人對計算機是由通信子網和資源子網構成，都是照本宣科，不知道是如何而來，只要了解了計算機的發展歷史，就不會再感到費解了。

3.互聯發展階段

這一階段是計算機網絡階段的進一步發展，互聯網絡發展從多主機互相連接形成網絡，規模不斷擴大，變成世界范圍的網絡，真正的實現網絡性。這一階段的特征是出現了網絡互聯模型和相關的網絡協議。網絡協議是一種約定與規則，由于計算機網絡技術發展速度日新月異，計算機軟硬件產品不斷更新，各種型號各種設備不斷產生，從而有多個廠家進行生產與制作。這樣反倒容易造成型號不統一，材質不統一。但是網絡需要世界范圍的互聯，所以對設備的要求要有相對統一的標準，對通信的方式也要有相對認可的標準，因此，網絡協議網絡模型應要求而產生。在網絡模型中開放式網絡互聯七層模型和TCP/IP網絡模型是最主要的應用模型。TCP/IP模型為四層模型結構。

4.網絡技術高速發展階段

相對而言，美國的計算機技術具有領先性。美國最早提出了信息高速化發展的概念。當然這一階段也是由于計算機網絡技術進一步得到成長，局域網技術成熟、光纖技術、網絡、多媒體技術、智能網絡技術都有一定規模的成長。INTERNET正在高速發展。

三、網絡技術發展趨向應用

網絡技術發展過程中，出現過各種技術，但有的技術只是曇花一現，有的卻得到了發展與突破。主要原因就是，計算機網絡技術要能夠投入到實際應用中。具有應用意義的技術，才可以長期存在與發展?，F在網絡技術的發展更是趨向于應用。網絡技術在我國的應用現在極為廣泛，從地域范圍角度，計算機網絡技術應用于城市和農村。城市居民多，建筑集中，線路基礎好，網絡互聯的選擇角度。農村的建筑物相對較少，線路的鋪設基礎差，適合使用無源網絡，可以彌補路鋪設差的缺陷，又因為建筑物少收到的制約也較少。比如無源光網絡就常常被應用在農村電話通信和網絡互聯中。在企業與機關中計算機網絡技術的應用更是不勝枚舉。比如在教學中的網絡化教學，局域網教學；在廣播電視中的衛星網絡傳送技術；在電信系統中的長距離網絡技術實現數據長距離輸送等等。網絡技術的發展要面向應用，當網絡技術符合某個方向的應用需求時，就具備了實際應用意義，可以進一步研究與改進。當某個領域需要某個網絡技術解決難題時，就會有項目研究課題開展，研究是否能夠實現某種網絡技術，解決工作需要。所以網絡技術發展趨向于應用，在不同的應用領域都可以體現網絡技術的作用。

四、網絡技術未來發展趨勢

網絡技術孕育著無限生機與活力，未來的發展必定是多樣化多元模式的，這里從目前的技術和一些應用的需求，分析了某些網絡技術具備進一步的發展空間和發展潛力。首先是計算機人工智能技術，目前已經出現了一些智能簡易機器人，替代人們從事一些重體力或者危險操作的工作。但是整體角度，還是以模型，展示嘗試作品居多。真正投入到工作應用中的智能機器還很少。所以具有進一步發展空間。其次計算機網絡的整合化技術發展。從最早的計算機網絡，到互聯網絡，到現在我國提出的三網融合，甚至以后人們生活中的一些基本服務也可以進入到網絡，進行新的融合，所以網絡融合技術發展空間巨大。另一方面伴隨硬件技術的發展，網絡技術對計算機系統結構可以進行新的調整與發展，不再是簡單的主機外設，然后外設的幾塊分類。功能需要集成的可劃分到單一部件，也可以根據需要產生新的需要，從而滿足網絡工作需要。網絡技術未來發展必定是高速多樣的，期待網絡技術成果，使用網絡新技術是我們要做得工作。

參考文獻：

[1]葉春晗.計算機網絡技術及在實踐中的應用[D].北京郵電大學，2006.