醫療輔助服務方案范文

導語：如何才能寫好一篇醫療輔助服務方案，這就需要搜集整理更多的資料和文獻，歡迎閱讀由公務員之家整理的十篇范文，供你借鑒。

篇1

新鄉市中心醫院婦女兒童體檢中心，河南新鄉 453000

[摘要] 目的 探討注射用五水頭孢唑林鈉治療婦產科感染以及預防婦科手術后感染的安全性及有效性。方法 選擇2011年1月—2013年1月期間我院婦產科門診患者及住院患者622例，平均分為研究組與觀察組，每組各311例。研究組給予注射用五水頭孢唑林鈉治療；觀察組給予注射用頭孢他啶治療。結果 研究組治療的總有效率為90.03%，明顯優于觀察組的74.28%，兩組對比具有差異統計學意義，P<0.05。研究組細菌清除率為85.53%，優于觀察組的86.17%，P<0.05。研究組的不良反應率為3.21%，明顯低于觀察組的12.54%，P<0.05。結論 注射用五水頭孢唑林鈉預防及治療婦產科感染效果確切，不良反應少，安全可靠，可廣泛應用于防治婦產科感染的臨床工作中。

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關鍵詞 ] 注射用五水頭孢唑林鈉；婦產科感染；預防；安全性；有效性

[中圖分類號] R656

[文獻標識碼] A

[文章編號] 1672-5654（2014）02（c）-0088-02

近年來，革蘭低陰性耐藥菌在我國的比例呈顯著升高的趨勢，這與抗菌藥物的廣泛應用有著密不可分的關系，尤其是3代或4代頭孢菌素的過度應用，造成了耐藥性的普遍增高，所以，合理使用一線抗菌類藥物，在臨床治療中有著重要的意義[1]。注射用五水頭孢唑林鈉是一代的頭孢菌素，因其具有獨特的單晶螯合結構，療效更為確切及安全[2]。

1資料與方法

1.1一般資料

選擇2011年1月—2013年1月期間我院婦產科門診患者及住院患者622例，年齡19~66歲。按照隨機性原則將622例患者平均分為研究組與觀察組，每組各311例。兩組患者年齡、體重、病情等一般情況對比無統計學意義，P>0.05。（詳見表1）

1.2方法

研究組給予注射用五水頭孢唑林鈉與0.9%氯化鈉溶解100~200mL9g/L靜注30~50min。感染為輕度者每次給予0.5 g，間隔12 h靜注1次；中度每次給予0.5 g，間隔8 h靜注1次；重度每次給予1.0g，間隔8 h靜注1次。觀察組給予注射用頭孢他啶與0.9%氯化鈉溶解100~200mL9g/L靜注30~50min。感染為輕度者每次給予1.0g，間隔12 h靜注1次；中度每次給予1.0g，間隔8 h靜注1次；重度每次給予2.0g，間隔8 h靜注1次。兩組治療時間為7~14 d。

1.3療效評定標準

按照衛生部的《抗菌藥物臨床研究指導原則》[3]將本次研究療效分為無效、有效、顯效、痊愈四級，總有效率＝痊愈率+顯效率。細菌學療效分為病原體再感染、未清除、替換、部分清除、清除五級。不良反應評價分為無法評定、無關、可能無關、可能有關、有關五級，后兩項為藥物出現不良反應。

1.4統計學處理

采用spss 13.0統計學軟件進行統計分析，計量資料采用均數±標準差（x±s）表示，組間比較通過χ2檢驗，P＜0.05為差異統計學意義。

2結果

2.1兩組臨床療效對比

研究組的總有效率為90.03%，明顯高于觀察組的74.28%，兩組對比具有差異統計學意義，P<0.05。（詳見表2）。

2.2兩組細菌學治療效果

研究組致病菌陽性檢出率為85.53%（266/311），觀察率為86.17%（268/311），兩組對比無統計學意義，P>0.05；兩組經治療后，研究組致病菌轉陰清除率為93.25%（290/311），明顯高于觀察組的77.49%（241/311），兩組對比具有差異統計學意義，P<0.05。

2.3不良反應

研究組出現胸悶、氣急2例，皮疹5例，LDH升高3例，不良反應率為3.21%；觀察組出現嘔吐、腹瀉15例，濕疹、皮疹9例，白細胞總數下降7例，ALT或AST增高8例，不良反應率為12.54%。結果可見，觀察組不良反應率明顯高于研究組，P<0.05。

3討論

目前，由于3代及4代喹諾酮、頭孢菌素等抗菌藥物的嚴重濫用，導致G－桿菌出現ESBLS酶及AmpC酶，不斷加強了細菌的耐藥性[4-5]。頭孢他啶屬于3代頭孢菌素，是廣譜青霉素類藥物。在臨床治療中，因普遍存在的耐藥致病菌，使頭孢他啶治療無明顯的治療效果[6-7]。注射用五水頭孢唑林鈉屬于1代頭孢，可有效作用于常見G-菌及G+球菌，抗菌效果明顯，相較于3代頭孢菌素更不易產生耐藥菌。同時，它還具有特殊的空腔螯合遂道式大分子結構，柱狀晶體規整，結構穩定，放置時不易出現雜質，不良反應少，安全可靠[8]。

本文研究結果顯示，研究組在通過注射用五水頭孢唑林鈉治療后，總有效率為90.03%，明顯優于采用頭孢他啶的觀察組的74.28%，P<0.05。研究組細菌清除率為85.53%，也優于觀察組的86.17%，P<0.05。在不良反應對比中，研究組有10例患者出現不良反應，不良反應率為3.21%，觀察組有39例患者出現不良反應，不良反應率為12.54%，兩組對比差異具有統計學意義，P<0.05。

綜上所述，注射用五水頭孢唑林鈉預防及治療婦產科感染效果確切，不良反應少，安全可靠，可廣泛應用于防治婦產科感染的臨床工作中。應用頭孢他啶時則應鑒別致病菌，根據藥敏試驗結果視情況慎用。

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參考文獻]

[1] 王興秀,彭蕓花.五水頭孢唑林鈉預防婦科手術感染臨床療效分析[J].中國現代藥物應用,2010，20（11）：258-260.

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篇2

人工智能在醫療領域的廣泛應用價值

目前，人工智能在醫療領域的研究成果頻出，人工智能應用醫療領域已是大勢所趨。各個科技巨頭都相繼布局人工智能醫療行業。對人工智能在醫療的應用主要基于多方面的客觀現實：比如優質醫療資源供給不足，成本高，醫生培養周期長，誤診率高，疾病譜變化快，技術日新月異；此外，隨著人口老齡化加劇和慢性疾病發病率的增長，人們對健康重視程度普遍提高，醫療服務需求也在持續增加。

人工智能結合醫學應用有非常多的益處，可以讓患者、醫師和醫療體系均受益。比如對于患者來說，可以更快速地健康z查，獲得更為精準的診斷結果和更好的個性化治療方案建議；對于醫師來講，則可以消減診斷時間，降低誤診的概率并對可能的治療方案的副作用提前知曉；對于醫療體系來說，人工智能則可以提高各種準確率，同時系統性降低醫療成本。

據悉，人工智能在智能診療、智能影像識別、智能藥物研發和智能健康管理等方面都有廣泛的應用價值。

比如在智能診療方面，就是讓計算機“學習”專家醫生的醫療知識，模擬醫生的思維和診斷推理，從而給出可靠診斷和治療方案。智能診療場景是人工智能在醫療領域最重要、也最核心的應用場景。谷歌宣布已嘗試將其面向消費者的機器學習能力應用到醫療保健領域中。今年谷歌的人工智能算法在乳腺癌診斷上也表現出了很高準確度；蘋果公司最近收購了Lattice，該公司在開發醫療診斷應用的算法方面具有很強能力。

在智能影像識別方面，人工智能的應用主要分為兩部分：一是圖像識別，應用于感知環節，其主要目的是將影像進行分析，獲取一些有意義的信息；二是深度學習，應用于學習和分析環節，通過大量的影像數據和診斷數據，不斷對神經元網絡進行深度學習訓練，促使其掌握診斷能力。作為醫生，從一個大的圖像如CT、核磁共振圖像判斷一個非常小的陰影，是腫瘤是炎癥還是其他原因，需要很多經驗。如果通過大數據，通過智能醫療，就能夠迅速得出比較準確的判斷。

在智能藥物研發方面，則是將人工智能中的深度學習技術應用于藥物研究，通過大數據分析等技術手段快速、準確地挖掘和篩選出合適的化合物或生物，達到縮短新藥研發周期、降低新藥研發成本、提高新藥研發成功率的目的。人工智能通過計算機模擬，可以對藥物活性、安全性和副作用進行預測。目前借助深度學習，人工智能已在心血管藥、抗腫瘤藥和常見傳染病治療藥等多領域取得了新突破，在抗擊埃博拉病毒中智能藥物研發也發揮了重要的作用。

在智能健康管理方面，則可以將人工智能技術應用到健康管理的很多場景中。目前主要集中在風險識別、虛擬護士、精神健康、在線問診、健康干預以及基于精準醫學的健康管理。比如通過獲取信息并運用人工智能技術進行分析，識別疾病發生的風險及提供降低風險的措施。計算機還能收集病人的飲食習慣、鍛煉周期、服藥習慣等個人生活習慣信息，運用人工智能技術進行數據分析并評估病人整體狀態，協助規劃日常生活。在精神健康領域，計算機可運用人工智能技術從語言、表情、聲音等數據進行情感識別。在健康干預層面，計算機則可以運用AI對用戶體征數據進行分析，定制健康管理計劃。

從IBM Watson的發展看醫學人工智能的未來

目前國內外已經有很多高科技企業將認知計算和深度學習等先進AI技術用于醫療領域，并出現了很多產品，其中以IBM的“沃森醫生”（IBM Watson）最有代表性。IBM Watson作為該領域中的翹楚，隨著人工智能技術的逐漸成熟，在2016年開始放開手腳，以腫瘤診斷為重心，開始在慢病管理、精準醫療、體外檢測等九大醫療領域中實現突破，逐步實現人工智能作為一種新型工具在醫療領域的獨特價值。

沃森是2007年由IBM公司開發的，IBM Watson具備了自然語言處理、信息檢索、知識表示、自動推理、機器學習等能力，能夠快速搜索分析非結構化的數據，獲取想要的結果。2015年，日本東京大學醫學院研究所最初的診斷結果，確診一位60歲的日本女性患了急髓白血病，但在經歷各種療法后，效果都不明顯。無奈之下，研究所只好求助IBM Watson，而IBM Watson則通過對比2000萬份癌癥研究論文，分析了數千個基因突變，最終確診這位60歲的日本女性患有一種罕見的白血病，并提供了適當的治療方案。整個過程IBM Watson只用了短短10分鐘。

自2012年羅睿蘭接手IBM開始，IBM公司發展方向與業務架構就一直在進行根本性調整。傳統硬件與系統軟件業務地位不斷退后，而云計算、網絡安全、數據分析與人工智能成為了公司現金流的核心投放領域?，F在的IBM正在轉型為一家認知計算和云平臺的公司。其中在醫學人工智能的優勢也越來越明顯。

IBM Watson首先進入的領域是復雜的癌癥診斷和治療領域，這也是目前全世界醫學界聚焦的重點。Watson的第一步商業化運作就是通過和紀念斯隆?凱特琳癌癥中心進行合作，共同訓練IBM Watson腫瘤解決方案（Watson for Oncology）。癌癥專家在Watson上輸入了紀念斯隆?凱特琳癌癥中心的大量病歷研究信息進行訓練。在此期間，該系統的登入時間共計1.5萬小時，一支由醫生和研究人員組成的團隊一起上傳了數千份病人的病歷，近500份醫學期刊和教科書，1500萬頁的醫學文獻，把Watson訓練成了一位杰出的“腫瘤醫學專家”。隨后該系統被Watson Health部署到了許多頂尖的醫療機構，如克利夫蘭診所和MD安德森癌癥中心，提供基于證據的醫療決策系統。

相繼攻克肺癌、乳腺癌、結腸癌、直腸癌后，2015年7月IBM Watson for Oncology成為IBM Watson health的首批商用項目之一，正式將上述四個癌種的腫瘤解決方案進入商用。2016年8月IBM宣布已經完成了對胃癌輔助治療的訓練，并正式推出使用。此外沃森還在2016年11月訓練完上線了宮頸癌的服務。

目前IBM Watson腫瘤解決方案已經進入中國。2016年12月，浙江省中醫院聯合思創醫惠、杭州認知三方共同宣布成立沃森聯合會診中心，三方將合作開展IBM Watson for Oncology服務內容的長期合作，這是自IBM Watson for Oncology引入中國以來，首家正式宣布對外提供服務的Watson聯合會診中心，意味著中國醫療行業將開啟一個新型人工智能輔助診療時代。目前Watson可以為肺癌、乳腺癌、直腸癌、結腸癌、胃癌和宮頸癌6種癌癥提供咨詢服務，2017年將會擴展到8-12個癌種。在醫生完成癌癥類型、病人年齡、性別、體重、疾病特征和治療情況等信息輸入后，沃森能夠在幾秒鐘內反饋多條治療建議。

此外，IBM Watson還與輝瑞達成了一項新協議，會將前者的超級計算能力用于癌癥藥物研發。輝瑞將用上Watson for Drug Discovery的機器學習、自然語言處理及其它認知推理能力，用于免疫腫瘤學（Immuno-oncology）中的新藥物識別，聯合療法和患者選擇策略。由于免疫腫瘤學的未來在于針對獨特腫瘤特征的組合，這會改變癌癥治療方式。而在藥物研發中利用Watson的認知能力，可以更快地為患者帶來可能的新免疫腫瘤治療。

毫無疑問，人工智能將會成為未來IBM的成長引擎。沃森目前已經不僅僅滿足于涉及糖尿病等慢病、大健康、醫療影像、體外檢測、精準醫療、機器人、疾病研究治療這幾個領域，未來，沃森的觸角還會伸到醫療的其他行業，為整個醫療行業服務。

中國版小小“沃森”不斷面世

與IBM Watson十年的發展軌跡不同，中國在醫學人工智能領域的發展屬于追趕者。由于中國沒有統一的醫療數據格式以及數據孤島的隔離，中國在醫學人工智能I域投放的資源相對要少很多。不過這并不妨礙國人對其發展的熱情。在智能影像識別和診斷方面，中國已經出現了若干版本的小小“沃森”，他們的功能雖然沒有IBM Watson那么強大，但也在各個領域顯示出獨特的應用價值。

浙江德尚韻興圖像科技有限公司是由浙江大學知名專家和珠海和佳醫療設備股份有限公司共同投資成立一家高科技公司。浙江德尚韻興利用深度學習處理超聲影像，同時加入旋轉不變性等現代數學的概念，形成了“DE-超聲機器人”。該機器人算法借助計算機視覺技術，可以對甲狀腺B超快速掃描分析，圈出結節區域，并給出良性與惡性的判斷，大大節省了醫生的診斷時間。一般來說，人類醫生的準確率為60%-70%，而當下算法的準確率已經達到85%。

據悉，人體甲狀腺結節已成常見病，如果不加重視，甲狀腺結節可能會發生惡變，進而發展成癌癥，危及生命。但由于個體化差異，目前三甲醫院甲狀腺結節的診斷準確率平均也只有60%，如果不做活檢，不同醫生對同一張片子可能會做出不同判斷。而超聲機器人的出現，不僅能輔助醫生做出精準判斷，還能縮短病人就醫時間，提升醫療效率。目前“DE-超聲機器人”已經在浙江大學第一附屬醫院、中國電子科技集團公司第五十五所職工醫院和杭州下城區社區醫院臨床應用，一年病例達到8萬多，準確率達86%以上。

2017年2月，中山大學中山眼科中心劉奕志教授領銜中山大學聯合西安電子科技大學的研究團隊，利用深度學習算法，建立了“CC-Cruiser先天性白內障人工智能平臺”。該人工智能程序模擬人腦，對大量的先天性白內障圖片進行分析和深度學習，不斷反饋提高診斷的準確性。將該程序嵌入云平臺后，通過云平臺上傳圖片，即可獲得先天性白內障的診斷、風險評估和治療方案。

據悉，先天性白內障是一種嚴重威脅兒童視力的疑難罕見病。中山眼科中心有全球最大的先天性白內障隊列（隊列人數近2000名），基于該隊列開展了一系列嚴謹的研究，積累了大量高質量的先天性白內障臨床數據。中山大學眼科中心于2017年4月設立“人工智能應用門診”，由人工智能云平臺輔助臨床醫師進行診療。在人工智能門診就診的患者，除接受常規診療外，其檢查數據即時同步到CC-Cruiser云平臺，同時享受由人工智能機器人提供的“專家級”診療。目前CC-Cruiser已在3家協作醫院完成臨床試點應用，并取得理想效果。此外，中山眼科中心已經連接了、新疆、云南、青海等邊遠省區上百家基層醫院，每天有大量眼科檢查數據上傳云平臺請求專家協助診斷。在醫學人工智能應用場景下，病例以及圖像數據將首先通過人工智能程序進行初審，再由專家復核，效率將提升70%以上，極大提高了專家協診效率。

2017年5月，丁香園、中南大學湘雅二醫院和大拿科技共同宣布就皮膚病人工智能輔助診斷達成獨家戰略合作，并了國內首個“皮膚病人工智能輔助診斷系統”。資料顯示，系統性紅斑狼瘡是一種慢性自身免疫性疾病，屬于風濕性疾病中的彌漫性結締組織病，可引起全身多個臟器受累，包括皮膚、關節、腎臟、血液等。如何精準診斷系統性紅斑狼瘡，一直是困擾各國科學家的世界醫學難題。

目前三方合作研發出的是紅斑狼瘡人工智能輔助診斷模型，該模型對紅斑狼瘡各種亞型及其鑒別診斷疾病能進行有效區分，識別準確率超過85%。據悉，該系統一方面是面向皮膚科醫生，醫生通過APP，把圖像傳到系統以后，系統提示最有可能的皮膚病類型，然后建立皮膚病電子百科全書，通過百科全書再去學習，輔助臨床診斷；另一方面是面向患者，系統提供圖片鑒別和導診意見。據悉，該系統第一期主要實現以紅斑狼瘡為代表的皮膚病人工智能輔助診斷，下一步將“滲透”到其他醫療機構，并將開放患者端服務。

醫學人工智能真正落地

需要全產業鏈配合

專家指出，要真正實現醫療產業的人工智能化，僅靠單方面的力量難以實現，這需要依托全產業鏈包括醫療主管部門、醫療機構的參與和信息化服務商等各個環節的共同努力。

比如像前文所述的甲狀腺結節、紅斑狼瘡、先天性白內障的診斷，都要依靠形態學的圖像數據，這些在皮膚病和病理科特別常見，所以人工智能的優勢在此可以得到充分體現。訓練一個好的皮膚科醫生可能要十年，把人工智能引進后，可以大大縮短時間。但是醫學人工智能研發成本高、數據獲取難、尚未深入診療核心等成為阻礙其真正落地的因素。

人工智能技術形成產品，最重要是要有大量高質量的數據。深度學習靠的是“吃透”大量樣本。但目前大部分醫療機構并不愿公開數據。比如前文介紹的德尚韻興，為了收集數據，嘗試通過多個渠道，有社區檢查，有付費志愿者，也有試點醫院。最后該公司收集了兩三萬張超聲圖像，不嗟厥淙胂低持脅瘧Vち蘇鋃獻既仿試85%以上。該公司負責人也評價到，如果樣本量能提高一倍，診斷準確率還有較大的提升空間。

在獲取高質量的醫療數據方面，國內醫院在過去信息化程度不高，數據雖然多，但相對雜亂，使用難度大。如何找到合適的切入點，并快速獲取數據會是一個很高的門檻。同時，醫院信息孤島現象長期存在，各個醫療機構的數據尚未實現互聯互通。這一局面則逐步從政策層面迎來破冰。去年6月，國務院公布了《關于促進和規范健康醫療大數據應用發展的指導意見》，明確指出健康醫療大數據是國家重要的基礎性戰略資源，需要規范和推動健康醫療大數據融合共享、開放應用。但該政策的真正落地依然需要時間。

篇3

關鍵詞：成本核算；核算對象；逐級分步結轉

醫院全面的成本核算剛剛開始進行，沒有成熟的方案和經驗可以借鑒?！夺t院財務制度》第二十七條規定：“成本管理的目的是全面、真實、準確反映醫院成本信息，強化成本意識，降低醫療成本，提高醫院績效，增強醫院在醫療市場中的競爭力?！币环矫鎸Τ杀竞怂闾岢隽恕叭妗⒄鎸?、準確反映醫院成本信息”的要求；另一方面明確指出了“增強醫院在醫療市場中的競爭力”是成本管理最終達到的目的。也就是說只有在“全面、真實、準確反映醫院成本信息”的基礎上，降低醫療成本，控制醫療成本，才能達到“增強醫院在醫療市場中的競爭力”的目的。因此正確的進行成本核算是醫院成本管理的基礎和前提。

一、確定（或建立）成本核算的組織機構

執行新的《醫院財務制度》《醫院會計制度》，醫院成本核算的組織機構應如何設置，才能即有利于組織成本核算且最大限度利用現有資源？有以下兩種方法可供選擇。

第一種是在財務部門增設成本核算小組，專門負責醫院成本核算工作，由財務部門負責醫院全面成本核算。財務部門不僅規定醫院成本核算所需數據歸集的程序、方法，還負責成本核算內控制度的建立和完善，全面負責醫院成本核算（包括科室核算）。這種方法的優點為：統籌管理，避免了由于原醫院科室核算與新制度成本核算的不一致帶來的爭論及方法、程序不同可能造成工作重復或浪費；最大的優點是，保證了科室核算與財務部門成本核算數據的一致性，為“全面、真實、準確反映醫院成本信息”奠定良好的基礎。缺點：涉及機構合并，人員調動等比較棘手的人動，可能會影響成本核算的實施。

第二種方法是利用現存機構，由醫院規定科室成本核算的方法及所需數據歸集的程序。將數據搜集、整理、匯總等基礎工作仍交原負責科室核算的部門――經濟管理辦公室處理，由經濟管理辦公室將科室成本核算的基礎或匯總數據轉財務部門，并與財務部門的相關數據核對無誤后，由經濟管理辦公室進行科室成本核算，醫院其他成本核算仍由財務部門進行。這種方法的優點為：利用了醫院原科室核算部門的職能，同時更新提升了科室成本核算的內容，避免了人動可能會引起的問題。最大的優點是利用原來的機構、人員和數據報送程序，發揮其在新制度下醫院成本核算的作用。這樣既保證了科室成本核算的基礎數據與財務部門成本核算基礎數據的一致性，也避免了科室核算中隨意調節成本的弊端，為績效考核，調動醫務人員的積極性提供一個公平競爭的平臺。缺點：加大了財務部門與經濟管理辦公室協調工作。醫院需要對兩個科室的職責范圍、科室核算方法、基礎數據傳遞程序、與財務數據核對和方法等有一個明確的規定，保證科室成本核算既符合財務會計制度的規定又符合醫院管理的實際，真正達到節約成本、控制成本同時又調動了醫務人員的工作積極性。

二、確定成本核算對象

正確地確定成本核算對象是成本核算首先需要解決的問題?！敦攧罩贫取返诙艞l規定：“成本核算一般應以科室、診次和床日為核算對象，”要同時滿足科室成本、診次成本、床日成本核算要求，成本核算對象的確定應該先按《財務制度》第三十條（一）規定：“科室區分為以下類別：臨床服務類、醫療技術類、醫療輔助類和行政后勤類分成四大類”，確定成本核算對象的重點為：再將四大類各按最小的科室、項目或班組確定為成本核算對象。

何為最小科室、項目或班組，比如：內科分為內一、內二……，內一又分為不同的治療小組（或者還有更小的單位），就以最小單位作為其成本核算對象；又如醫技科室有可能按單臺設備作為成本核算對象；器械、后勤部門可能按供水、供電、維修等不同的班組作為成本核算對象。與之對應的需建立起一套工作量統計系統，并將核算對象的工作量統計工作交由一個（或多個）部門按天統計，月末統一上報醫院規定接受的部門。這樣，醫院就搭建起了成本核算的框架，建立了成本核算的“成本核算對象系統”，與之對應的“工作量統計系統”。在這兩個系統的基礎之上，只要我們扎扎實實按成本核算的要求做好成本核算工作，并認認真真地做好工作量統計工作，就可以按照醫院及不同部門的管理要求，計算出所需要的不同成本數據，滿足多層次管理層的要求。

三、進行成本核算

成本核算不是一個簡單的記賬過程，而應該是一個“支出管理”的監督和控制過程。成本核算是在“支出管理”的基礎上進行的，進行成本核算時，要考慮支出預算指標的約束，要執行國家有關財務規章制度規定的開支范圍及開支標準，也包括國家對醫院一些財務指標的管控要求。成本核算要遵循重要的原則，即為“權責發生制及配比原則”，凡是與本期收入相關的費用及耗費，不論其是否實際支付，均應計入相關的成本核算對象中。

（一）直接成本核算

直接成本項目一般包括：材料、人工、費用三項內容，材料和人工項目比較直觀，根據管理需要可以將材料分為衛生材料、辦公材料等，費用包括的內容比較多，可以按照管理需要根據支出明細設置，但相同的科室費用項目應基本一致，便于進行成本分析和對比。直接領用的材料，發生的工作人員工資，可以憑有關憑證直接計入成本核算對象；但費用中可能會存在直接計入或經計算后直接計入的情況，如：供電、供水、維修費、固定資產折舊、無形資產攤銷則需要按使用的情況計算后直接計入相關成本核算對象。

（二）間接成本核算

是按照一定的原則和標準分配計入的各項支出，如管理費用需要向臨床服務類、醫療技術類和醫療輔助類科室分攤；醫療輔助類科室成本要向臨床服務類和醫療技術類分攤。分攤的方法可以采用人員比例，也可以采用工作量等，無論采用哪一種方法，一經確定不能隨意變更。

《財務制度》規定總成本核算方法采用“分項逐級分步結轉的方法”，最終將所有成本轉移到臨床服務類科室。所謂分項，即為按成本核算項目“逐級分步結轉”，形成醫院總成本項目。其優點為總成本項目清晰，單位成本項目也清晰。缺點為所有的成本項目均為混合成本，無法分清四大類成本各自所占的比重，不方便成本的分析，對成本的控制難度較大。筆者認為，醫院內部科室核算應采用“逐級分步結轉的方法”具體思路為：

1.“管理費用”向臨床服務類、醫療技術類和醫療輔助類科室分攤時，這三類科室成本核算項目增設“管理費用分攤項目”，將分攤的“管理費用”計入“管理費用分攤項目”。

2.“醫療輔助類科室成本”向臨床服務類和醫療技術類科室分攤時，這兩類科室成本核算項目增設“醫療輔助類科室分攤項目”，將分攤的“醫療輔助類科室成本”計入“醫療輔助類科室分攤項目”。

3.“醫療技術類成本”向臨床服務類科室分攤時，臨床服務類科室成本核算項目增設“醫療技術類分攤項目”，將分攤的“醫療技術類成本”計入“醫療技術類分攤項目”。這樣總成本中直接成本與間接成本一目了然，本科室發生成本、費用與分配計入的間接費用全部分開，可以分清各自的成本責任，分析直接成本的合理性，各間接成本占總成的比例是否合適，各成本的波動是否合理，如何進行控制。這樣就形成了一套十分難得有用的成本管理信息。

四、成本分析及控制

成本分析是為了掌握實際成本變動的情況，找出發生變動的原因及規律，最終達到控制成本的目的。

1.結構分析，可以對各成本項目占總成本的比重進行分析，結合其工作量的情況進行深入的分析，通過分析、對比對成本支出的合理性進行論證，找出規律，制定定額成本，達到控制成本的目的。量本利分析，全稱為產量成本利潤分析，也叫保本分析或盈虧平衡分析，是通過分析業務成本、收入利潤和工作量這三者的關系，掌握盈虧變化的規律，指導醫院選擇能夠以最小的成本提供最多服務的方案。

2.量本利分析需要計算出成本項目中的變動成本（隨工作量的增減而增減的成本），固定成本（不隨工作量的增減變動而變動的成本），單位服務單價，有了這三個指標，就可以計算出盈虧臨界點的業務量。這些成本分析的方法并不復雜，關鍵是成本核算信息真實、準確，只有建立在這個基礎上的分析，才能達到控制醫療成本，增強醫院在醫療市場中的競爭力的目的。

由于醫院是初次進行全面的成本核算，沒有成熟的方案和經驗。探索全面、真實、準確的進行醫院的成本核算的方法，一定要站在落實醫改意見和實施方案的高度來理解和實施，可以拓寬我們的思路，從而深刻的理解實施醫院的成本核算。

參考文獻：

篇4

【關鍵詞】3G技術；院前急救；院內救治；無縫對接

1．3G技術概念

3G是英文3rd Generation的縮寫，指第三代移動通信技術。是指將無線通信與國際互聯網等多媒體通信結合的新一代移動通信系統。它能夠處理圖像、音樂、視頻流等多種媒體形式，提供包括網頁瀏覽、電話會議、電子商務等多種信息服務。

2．醫療衛生體系信息化現狀

目前我國醫療衛生服務體系中地市級以上的各醫院內部基本全部具備網絡信息化系統，內部數據信息實現互通、共享，但各醫院之間的數據信息幾乎沒有達到互通、共享。對于從事疾病預防控制、應急救治、采供血等專業公共衛生服務醫療單位與醫院之間的數據信息互聯、互通及共享更是沒有實現。一方面要有國家政策和資金的支持，另一方面要有現代化通信技術做保障。

3．3G技術在醫療衛生體系應用背景

120醫療急救體系建設是新醫改的需要，也是醫療衛生事業發展的需要，更是廣大人民群眾享受基本醫療衛生服務均等化的需要。更好地適應社會經濟及衛生事業的發展，推進醫藥衛生體制改革，進一步提高我市醫療衛生體系急救水平，增強衛生應急處置的能力，規范指導市120醫療急救體系建設，降低院前急救的死亡率和致殘率，充分發揮我市院前急救綠色通道的作用，把危重癥院前急救、轉運急救和院內搶救實施實時無縫對接。

4．院前與院內的無縫對接系統的實現

4.1系統方案和框架結構

新形式下，要求120急救醫療信息系統更及時，更準確，更有效，提供不間斷救護。通過3G通信技術與計算機網絡技術，多媒體視頻語音技術，GPS全球定位導航系統，地理信息系統技術的結合，并借鑒當今先進的管理技術和手段，建設一個具有兼容性、先進性、實用性、可靠性、開放性的無縫對接的急救醫療信息系統。

院前急救與院內救治醫療信息無縫對接系統結構圖如圖所示：

4.2無縫對接系統功能

利用3G無線技術，急救醫療信息無縫對接系統可對急救現場實現快速、準確的定位與導航，實時監控急救車輛和救援隊員狀態，實時3G視頻監控搶救現場狀態，實時3G語音對話，達到方交互對話，實時監護病人生命體征信息，并提供病人的病歷管理，病歷專家分析系統訪問等等數據管理功能。

4.2.1遠程生命體征傳輸。利用3G無線網絡，急救醫生到達急救現場后通過便攜式生命體征監護儀為患者進行檢查的數據會自動將病人心電、血壓、血氧等各項生命體征數據，將信息傳送到系統服務器上。生命體征傳輸價值：極大的拓展了監護儀的使用范圍；能遠程為醫生提供更多的病員狀況信息；可實現病人信息在整個急救及轉運過程中的無縫連接。

4.2.2車輛定位調度、路徑導航指引。通過3G無線網絡傳送定位信息。120急救中心調度人員利用這些實時信息，掌握所有值班救護車的當前行駛狀態、地理位置。如有患者需要救護時，迅速指揮調度就近的救護車以最佳行駛路線快速抵達急救現場，并將患者快速安全的送達指定醫院。

車輛調度管理價值：實現急救過程的精確時間控制，盡力節約寶貴的每一秒搶救時間！避免司機環境不熟、路況不佳等情況延誤搶救時間；提高了急救中心車輛設備管理水平和突發性公共衛生事件的指揮、協調處理能力。

4.2.3遠程視頻傳輸。利用3G無線網絡，急救現場的實時視頻圖像迅速傳送到系統服務器上并存儲。院前和院內急診醫生或特約專家可在任意一臺上網的電腦上或3G手機上，隨時查看急救現場實時傳回的視頻圖像信息。

視頻監控價值：是遠程急救醫療的極佳輔助手段，為病員狀態評估 和急救方案制訂提供強有力依據；可為車輛定位和車輛導航提供圖形化依據；可作為日常車輛管理的數據憑證；方便合作醫院專家了解病人狀況方便病人親友網上探視。

5．無縫對接系統現實意義

5.1醫療衛生單位聯動協同。急救中心和醫院信息互聯互通，做到提前響應，事先準備，救治方案聯合擬定，搶救效率顯著提高，特別是應對突發公眾衛生事件的緊急處理能力會大大提高。

5.2救護車統籌調度管理。車輛狀態信息實時掌控，集中調度，統一指揮。

5.3現場施救效果提升。院前和院內急診專家坐陣指導，現場急救醫生信心倍增，施救效果提升。

5.4院前轉運效率提高。精準的現場地點的定位導航，縮短的急救響應時間。整個急救過程醫院急診完全掌握，院前急救與院內急診交接時間節省。

5.5就醫成本降低，醫患糾紛減少。院前救治檢查院內認可，避免重復檢查，就醫成本降低。所有急救數據信息可查，作為醫療舉證依據，醫患糾紛減少。

5.6醫療信息數字化。生命體征信息、視頻圖像信息、對講語音信息、救護車行駛軌跡信息等所有信息完全數字化。便于日后數據查閱，滿足國家信息化建設要求。

參考文獻

篇5

    【關鍵詞】醫院 成本核算 改革

    一、將成本核算與成本目標管理結合起來

    隨著醫療體制改革與醫療保險制度改革的逐漸推行,為適應醫院推行院內經濟責任制的需要,必須通過加強成本控制,將成本核算與成本目標管理相結合。傳統的醫院成本核算方法重在事后的綜合反映,成本核算時間與成本形成時間脫節,不能及時揭示成本差異。

    隨著成本目標管理的推行,成本核算的著重點必須從事后核算轉移到事前、事中控制上,以充分發揮成本核算在降低成本費用和提高經濟效益的作用。

    根據成本目標管理的要求,在那些具備條件的醫院,實行目標成本會計。這種成本會計,要求健全各種消耗定額,制定計劃價格,編制費用預算和各種服務項目的目標成本(標準成本、定額成本),作為控制成本的依據:在醫院經營過程中發生費用時,要及時組織成本差異的核算,并分析成本差異的原因,以便采取相應措施控制成本,實行成本預防性管理:在這種成本會計制度下,醫院及其各部門的實際成本是由目標成本和成本差異組成的。

    實行目標成本會計,對醫療成本、藥品成本、管理費用和服務項目成本等賬戶,均按實際采購、加工及相應的人工成本的標準成本記賬。設置“藥品價格差異”和“服務項目成本差異”等賬戶,“藥品價格差異”是用來反映本期藥品實際總成本與實際藥品收入的標準總成本的差異,該賬戶下設“藥品費差異”、“采購費差異”、“儲存和損耗費差異”、“降價損失費差異”和“自制(配)藥品費(包括原材料、包裝、藥檢等)差異”等5個二級賬。“服務項目成本差異”則用來反映保障服務科室在醫療服務支出過程中發生投入的成本與實際提供的服務所產生總成本的差異的發生額和結轉額。這兩個差異賬戶的借方歸集差異的發生額,貸方登記差異的結轉額,不利差異記藍字,有利差異記記紅字,月末,將賬戶借方發生額全部結轉到相關“收入”賬戶的借方,這樣,可簡化核算并正確考核藥品、服務提供部門當期工作質量對成本的影響。

    二、把成本核算與醫院經濟責任制結合起來

    醫院必須加強成本核算,改革過去那種在成本責任上“大鍋飯”式的醫院成本核算制度,實行責任成本核算,把成本核算的著重點從單純計算醫院總成本轉移到計算各責任單位的成本費用上,以確定責任單位的工作成績和經濟效果,否則院內經濟責任制就會失去科學的管理基礎。這就要求醫院及院內各部門要按經營組織形式、成本費用開支的權力和責任,確定成本責任層次,建立成本責任單位,組成一個縱橫交錯的責任成本體系;在實行目標成本會計的基礎上,將醫院的費用和服務項目成本的預算,分解落實到各責任單位,形成責任成本預算,使各責任單位明確各自的目標成本和應該完成的任務:各責任單位領用材料,互相提供醫療服務或勞務,應根據責任分清的原則,按標準成本計算并入賬,以便正確核算和考核各責任單位經營成果;

    論文出處(作者):

    在成本計劃的執行過程中,應按成本責任歸屬來記錄、計算、歸集、報告各種成本差異,使成本資料不僅能說明成本超降的原因,而且能直接回答成本的超降是與哪些責任單位的服務與勞務質量有關。這就為正確評價和考核各責任單位的工作成績提供了可靠的依據,做到獎懲有據,賞罰合理,從而開創人人關心降低成本費用、千方百計提高醫院經濟效益的新局面。

    根據責任成本核算的要求,醫院級財務部門應設置“醫療費用差異”賬戶,并在該賬戶下設置棋盤式二級賬,按責任單位分專欄反映各類醫療費用差異數,以便了解責任成本核算的執行情況。

    各責任單位為了了解本身責任成本差異額及其原因,掌握醫院的費用和服務項目成本的預算的執行情況,反映在醫院資金占用水平,應設置“醫療成本、醫療費用差異和服務項目成本聯合明細賬”。月末或旬末,各責任單位應編制責任成本預算執行報表,反映本單位的標準成本和偏離標準的差異,并根據例外管理原則,重點剖析例外差異,使上一級和責任者本身明確責任成本預算執行情況,了解問題產生的原因、以決定采取何種措施調節當前的實際經營行為與業務流程。

    三、醫療部門成本與服務項目成本應分開核算

    在醫院成本核算改革中,應將醫療部門成本與服務項目成本嚴格地區分,使成本核算適應成本預測、決策和分析的需要。醫療部門成本是醫院各醫療業務部門的直接成本,而服務項目成本是無業務收入的醫院行政管理部門、后勤部門的管理費用和服務保障部門的輔助費用。這些支出對醫院而言是一種間接成本。醫療部門成本與服務項目成本一般是屬于醫院不同的成本性態。前者與醫院收入的多少有直接的關系,即取決于就診病人的數量并直接表現為正比關系;后者在一定范圍內同醫院收入數量增減無關,與使用部門和業務部門成比例關系。由于兩者成本性態不同,成本控制方式也不一樣,在成本會計上理應將醫療部門成本與服務項目成本區分開來,并對它們采取不同的核算方式,盡量減少無效的工作量,為醫院改善管理和提高經濟效益提供有用的信息。這樣才能充分發揮成本會計管理職能的作用,適應成本預測、決策和分析的需要,以滿足醫院內部經營管理的需要。

    按照醫療部門成本與服務項目成本分開核算的要求,應設置“醫療支出——輔助費用分攤”和“輔助費用”兩個賬戶,將醫療部門應分攤的服務項目成本費用記入“醫療支出——輔助費用分攤”的借方,如直接和間接的管理費用及其他支出等,月末從貸方全部轉出。保障服務且無實際收入部門的投入成本,包括醫療與非醫療服務項目成本均記入“輔助費用”借方,月末全部轉出。

    上面所提出的成本核算改革的嘗試方案,是在目標成本會計的基礎上,以計算責任成本為主,各部門應分攤的成本費用為輔,直接成本計算與完全成本計算相結合的一種新模式。筆者認為,這一計算方法比較簡便,有利于加強醫院成本核算工作的開展。

    參考文獻:

    [1]彭振耀. 成本核算工作在醫院經營管理中的作用及實踐[J].大眾科技,2005,(12).

    [2]戚麗潔.成本核算是提高醫院財務管理水平的重中之重[J].現代中西醫結合雜志,2005,(15).

篇6

【關鍵詞】 醫療保險 系統 開發研究

Research and design of medical insurance assistant system

Abstract： This article analyze the management flow sheet and business characteristics of company employee medical insurance pay， taking into account system development process and the special characters of oil， the article presents a discussion on system development modes from the aspects such as system configuration， development goals， development scheme， development method business processes ， basic functions and implementation scheme， etc， and a description of the actual Development and implementation of the results.

一、引言

醫保管理水平和醫院的生存和發展息息相關，醫保工作者面臨一個重要問題[1]：如何根據醫保政策將醫院信息系統和醫療保險系統有機結合起來。結合海洋石油行業的特殊性和國有企業的特點，我院在為企業職工的醫療費用報銷時，會將醫療保險的管理體系融入到醫院信息化管理中。本系統的業務目標是：建立統一的企業職工醫療保險管理平臺，為我院醫保結算中心的醫保管理提供可靠的技術手段。

二、醫療保險輔助系統的需求分析

根據系統業務目標建立起基于數據倉儲的分析模型，目的是保證業務數據積累的連續性、一致性和穩定性，從而保證應用可靠性?？蓮姆矫鎭矸治鯷2]：

企業各單位要參與配合醫保工作，各單位相關人員要及時通報人員的變動情況。

廣泛的數據內容，需要對數據標準統一定義，形成有管理含義的集成信息，然后進行費用核算與統計。

多樣的呈現方式，由于對信息的使用需求不一樣，因而信息的呈現方式多樣化，根據需求實現精確地數字報表，圖形化報告，固定報表和多維報表等多種形式。

企業參保人數多，人員多元化，業務結算量大，業務需求不斷變化。

三、醫療保險輔助系統的開發設計

系統開發采用循序漸進的結構化生命周期法。如圖1。

系統規劃：根據系統的建設目標，結合調研情況，對業務模塊進行劃分，確定數據存儲結構。確定范圍：確定系統實現的目標，建立系統的實現范圍。系統分析：根據問題描述，確定系統的邏輯需求。系統設計：將邏輯轉化為系統的技術設計說明書。系統實施：建立編碼規則，系統程序代碼編制，系統調試和測試。系統支持：提供日常運維，可進行二次開發。

在保證系統應用簡便性和通用性基礎上，遵循以下設計原則。

可靠性：系統基于.Net開發，部署在Windows操作系統上，保證系統運行的穩定性、可靠性及兼容性。簡易型：系統界面易操作?？蓴U展性：預留相應接口。健壯性：對誤操作、非法操作進行判別。

系統功能主要包括用戶管理、單位管理、人員管理、醫保賬戶管理、數據錄入、數據查詢、操作日志查詢等。

四、開發方案

系統基于.Net開發平臺，整體采用C/S方案，c#為主要開發語言，具有快速編寫應用程序，通過對象安全訪問內存，自動管理內存空間的特性[2]。工具集VS2013，數據庫采用微軟的SQLServer2008R2，適用于關系型數據庫的管理和維護，集中的數據存儲降低了對數據備份或恢復的難度，具有可移植性好，系統穩定的特點。WPF具有優良的特性和足夠強大的界面設計能力，保證了界面與后臺處理邏輯分離。操作系統采用Windows2008R2，采用VS2013自帶報表。

五、結束語

本文針對醫院特有的需求進行調研分析，結合系統的開發過程和自身特殊要求，數據信息統一規范，集中管理，系統操作靈活方面，響應性強，交互性高，穩定性好。并從系統架構、開發方法等方面進行總結，在軟件開發過程中還注意實用性、擴展性和安全性。

參 考 文 獻

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一、工作目標

用2年左右時間全面完成基層醫療衛生機構長期債務（包括基層醫療衛生機構進行基本建設和設備購置所形成的所有債務）清理化解工作。按照“制止新債、鎖定舊債、明確責任、分類處理、逐步化解”總體要求。

二、基本原則

區財政局、區發展改革委、區衛生局、區審計局、區監察局協同配合做好我區基層醫療衛生機構債務化解工作，部門聯動配合。由區醫改領導小組辦公室牽頭。并積極爭取中央、市級財政給予補助。

區衛生局配合，先清理后化解。區財政局牽頭。全面摸清基層醫療衛生機構債務底數的基礎上鎖定債務，制定債務償還方案和年度化解債務計劃,區分輕重緩急，確定先后順序，逐步化解債務。

承諾2年內全部完成基層醫療衛生機構債務化解工作。簽訂承諾。區醫改領導小組與市醫改領導小組辦公室簽訂責任書。

三、化解范圍

機構范圍。區共計26個鄉鎮衛生院和1個社區服務機構均納入本次債務化解范圍。

主要包括經核定的業務用房、輔助用房建設維修和醫療設備購置等形成的所有債務。債務范圍。納入化解范圍的債務是基層醫療衛生機構發展建設過程中形成的所有債務。

四、工作步驟

略

五、償債方案

由區財政統籌化解基層醫療衛生機構債務。積極爭取中央、市級財政對截至 部分負債的清償補助。

篇8

在新醫改大政策的推動下,區域衛生將逐步進入實質性發展階段。由于各地的管理模式不同、區域的規模不同,區域衛生信息化將呈現出不同的特點,但有一些基本問題是相同的,處理好這些問題,有利于區域衛生事業的長期穩定發展。

“區域衛生信息化直面兩大難題: 一是機制問題,誰來投入?誰來采集信息、保存信息和使用信息?二是集成問題,多時間、多地點、多人群、多格式的信息如何集成和共享?” 9月下旬在由《計算機世界》報社主辦的 “2009年區域衛生信息化高峰論壇(北京站)”上,衛生部統計信息中心副主任王才有發表了上述言論。

繼前不久聯合上海市長寧區衛生局成功舉辦“2009年區域衛生信息整合高峰論壇(上海站)”之后,《計算機世界》報社再次邀請國內外區域衛生信息化領域的頂級專家,探討體制變革、業務流程再造、建設模式、信息資源利用等核心問題。

機制:

提升社區衛生服務

“區域衛生信息化一定要是政府主導的、有需求的信息化?！笨偤笮l生部信息中心副主任蒲衛表示。

“看病難”源于看病亂,據北京市公共衛生信息中心副主任王暉介紹,發達國家大多實行分級醫療,也就是: 社區首診,其次是專科醫院,最后的選擇才是綜合性大醫院,各級醫院可以雙向轉診; 而我國則是隨意就診,看病過程沒有控制,患者很少去社區醫院,而是盲目選擇大醫院,導致分級架構倒置,大醫院人多為患、看病難。

因此,強化社區衛生服務是解決“看病難”問題的有效途徑之一。“新醫改”也強調,完善以社區衛生服務為基礎的新型醫療衛生服務體系。大力發展社區衛生服務,加快建設社區衛生服務網絡,完善社區衛生服務功能,以維護社區居民健康為中心,提供疾病預防控制等公共衛生服務和一般常見病、多發病、慢性病的初級診療服務。轉變社區衛生服務模式,堅持主動服務、上門服務,逐步承擔起居民健康“守門人”的職責。

很多人即便是患上傷風、感冒這樣的常見病,也不愿意去社區醫院就診?！瓣P鍵在于醫務人員的水平不一樣、醫療資源不均衡,應加強社區醫院與三甲醫院的交流和互動,并建立完善的社區醫生培訓機制,提高社區醫院全科醫生的水平?！北本团d醫院信息中心主任宋炎表示。北京朝陽醫院信息中心主任梁悅也表達了同樣的看法,他認為: “區域衛生的根本目的有兩點,一是好醫生能在社區醫院看病,二是老百姓能在社區醫院看上病,這就需要均衡醫療資源?！?/p>

王暉認為,新時期社區衛生工作有三大重點: 一是回歸醫療公益性,降低醫療費用、關注弱勢群體、政府主導建設; 二是以病人為中心,強調以健康檔案為中心的基本信息管理、首診負責制與責任醫生概念; 三是強化公共衛生服務,從個體健康向病人家庭、社區群體健康管理延伸,強調政府主導的基本原則。

在服務機制上,社區衛生服務需要由傳統的被動式服務向“主動服務”轉變、由零散服務向“持續”轉變、由傳統的手工作業向“信息化”方向轉變。主動服務表現在建立家庭病床、疾病跟蹤機制,同時建立社區團隊實現區片責任管理,制定社區出診任務。持續通過建立社區居民健康檔案實現生命全周期服務,針對不同生命周期不同人群建立專項檔案資料。

技術:

關注集成與共享

“歸納起來,區域協同醫療的目標有兩個,一是實現患者的持續醫療,二是區域醫療資源的共享?！笨傖t院計算機室主任薛萬國說,區域醫療的基礎是依托信息技術平臺,實現各級各類醫療衛生機構之間縱向與橫向的信息共享。

除了政策與體制上的配合外,在信息支撐平臺建設中,有若干技術問題需要著力解決。薛萬國認為,在技術構想上需要滿足四個方面的需求,一是醫療機構,包括: 醫療記錄共享、雙向轉診和醫療資源共享; 二是居民,包括網上預約、結果查詢和健康教育; 三是管理機構,包括: 資源利用統計、醫療統計、藥品使用監管和疾病監控; 四是第三方服務者,譬如: 網上采購平臺、集中藥品配送等。

根據這四類需求,薛萬國向與會嘉賓分享了七大技術構想。

一是患者標識。區域協同醫療以人為中心,患者或居民的統一標識是最基本的問題,統一患者標識的關鍵是處理好區域全局標識與醫療機構內部標識的關系。一種方案是顯式標識,統一發放就診卡(標識號),醫院統一使用。其優點是: 標識機制簡單、患者就診方便,缺陷在于: 醫療機構內部系統改造量大,尤其不適用于外地患者較多的城市; 另一種方案是隱式標識,醫院內部建立統一標識,分散式分配,各醫院使用自己的標識,并建立內部對照機制,其優點是適應性強,缺陷是處理機制較為復雜。

二是數據存儲。有集中式和分布式兩種選擇,集中式的優點是: 結構簡單、便于統計分析,缺陷在于: 網絡帶寬占用高、數據中心壓力大、適應性差; 分布式的優點是適應性好、系統壓力小,缺陷是統計分析不便。

三是可伸縮性架構: 多數據中心。像北京、上海這樣的特大型城市會存在多個區域數據中心,那么如何在數據中心的基礎上再進行互聯?這種情況下,需要先搞清楚根中心在哪兒。

四是面向服務的集成結構。可以把數據中心分為兩層: 第一層是數據層,存放病人醫療相關的信息,醫療文檔、醫療機構放在數據層; 再通過SOA的方式建立一個服務層,包括所有醫療機構和數據中心之間的聯結,在服務層建立一個標準,通過數據服務的方式和數據中心進行交互,譬如: 注冊服務、訪問服務、轉診服務、醫療資源查詢服務等。

五是醫療機構接口。關鍵在于怎樣最大程度減少醫療機構內部信息系統修改,解決的方法是形成一個基于統一標準的醫療文檔庫,然后通過外部訪問服務接口和數據中心進行對接,把所有聯接封閉在這個接口層去解決,這樣的話內部的數據不需要做接口。

六是協同檢驗檢查?；颊咴谏鐓^醫院抽血,然后病人就可以回家了,不用跑到上級醫院去,由外送的機構把標本送到上級醫院去做檢查,做完檢查以后,這個信息再通過網絡返回來,病人只要在社區醫院就會獲得上級醫院的服務,病人不用來回跑,通過網絡來解決這樣一系列的問題。

七是區域預約與資源共享。譬如預約掛號,一種方法是醫院自己建立一個對外開放的預約網站,每個醫院自己的專家號資源都是內部自己管理; 第二種方法是建立一個公共平臺,它必須要和醫院動態變化的專家號信息建立實時的交換,這就需要標準化的數據。

管理:

打好基礎走好第一步

“在區域衛生信息化的實際操作中,除了技術問題外,更關鍵的難題在于管理。”總醫院原計算機室主任任連仲認為。

從美國遠道而來的德睿醫療咨詢公司董事長Sheldon Dorenfest講述了美國區域衛生信息化的發展歷程及其對中國的借鑒意義。美國的區域衛生信息化起源于20世紀90年代初,社區衛生信息網(CHIN ,Community Health Information Networks)成為美國第一代的區域衛生信息網,它是所有權分開的、獨立的,要在不同所有制的醫療機構之間共享數據,但這種模式很快遇到了問題: 目標不清晰、對參與者來說價值不大。

從1993年開始,在克林頓政府的醫改方案下,整合型的醫療衛生服務網開始出現。到20世紀90年代中期,整合型的醫療衛生服務網遍布了美國的每一個城市,CHIN則逐漸消失。

區域醫療信息網(RHIO)是美國的第二代區域衛生信息網,RHIO在2000年后開始出現,到2004年,國家的政策逐步出臺,并且成立了醫療信息技術國家協調官辦公室 (ONCHIT)。從2004年起至今,出現了大約100個官方認可的RHIO,其中出現了一些成功實現數據共享的模式,也有很多RHIO沒能找到一個持續發展的運營模式,最終出現了財務危機。

從美國區域衛生的發展中,Sheldon Dorenfest總結出五點經驗: “第一,遠景宏大,但需要具體的實施方案; 第二,過于簡單化的實施方法容易導致失敗; 第三,缺少利益相關機構的支持,容易導致失敗; 第四,在沒有想清楚的想法上投入了巨大的資金,容易導致浪費; 第五,第一步的切入點要小,而且是想清楚了的,同時需要利益相關機構的參與和支持。”

當前,中國的區域衛生信息網和電子健康檔案與美國多年前的情況類似: 有宏大的遠景目標,有大量的資金可以投入,但卻沒有搞清楚項目啟動的第一步應該做什么,同時也缺少利益相關機構對哪些數據進行共享的承諾和支持。對此,Sheldon Dorenfest尤其強調,一定要打好扎實的基礎,仔細定義項目啟動的第一步,從有價值的最小數據集開始。這就好比目標是要建成一座50層高的大樓,必須從第1層開始穩扎穩打,地基一定要扎實。

蒲衛認為,應該從簡單做起、先易后難,把不現實的目標分解為若干可執行的具體實施方案?！安灰涯繕硕ǖ锰b遠、太宏大,否則很容易失敗,也很容易浪費資金?！比芜B仲說。

資源:

如何開發利用?

信息資源只有被充分地開發利用才能發揮出價值,數據輔助決策遠比局部應用的作用大得多。對此衛生部信息中心主任樊小玲感觸頗深,從2005年開始,衛生部承擔了一項“十一五”課題―“軍隊衛生信息資源開發利用模式研究”,也就是研究怎樣充分開發和利用現有的衛生信息資源,來為衛勤機關的輔助決策服務。

篇9

關鍵詞:臨床營養治療;成本分析;藥物經濟學

中圖分類號:R512文獻標識碼:A文章編號:1009-2374 (2010)12-0074-02

藥物經濟學是近年來發展起來的一門新興學科,通過藥物經濟學研究,比較不同治療方法的成本,效果優劣,揭示特定疾病,特定人群的最佳治療方案選擇和治療步驟,是制定臨床標準治療程序的重要參考。例如1975年,Neuhauser所做的一項關于篩選結腸癌的方案,就推薦了合理的便檢試驗次數應該在5次而非之前推薦的6次。

在2007年由王梅撰寫的 《臨床營養治療的衛生經濟學研究的現狀和問題》一文中,2001年國內腸內、腸外營養藥品

費用的比例為1U30,而國外同期的的ENUPN費用比例為

8U2,兩者存在明顯差異。因此,通過引入臨床營養領域的藥物經濟學評價,能夠促進臨床營養治療的合理使用。而在目前的臨床營養治療成本的測量中,幾乎都沒有給出具體的測量方法、測量項目等。而在藥物經濟學的研究中,只有進行合理的成本測量,其研究結果才能客觀的反映事實。因此,本文將主要通過成本的測量和分析為提高臨床營養應用的合理性提供依據。

一、成本的概念

針對疾病來說,某項疾病的治療成本,是指從疾病治療措施出發,不僅包括治療某項疾病時使用的藥品的費用,還包括檢查、手術、護理、理療等多方面的成本消耗。這樣計算出來的成本才能夠反映真正的臨床治療成本。

二、臨床營養中的成本類型

按照藥物經濟學中對于成本的分類,臨床營養治療中的成本主要可以分為以下幾類:

(一)治療成本

即在臨床營養治療中消耗的醫療資源的成本,包括藥品的費用、相關的醫療輔助用品費用、檢測費用、護理費用、床位費等,該部分成本還應包括營養治療過程的不良反應及并發癥的費用。

(二)無形成本

即治療措施會給患者帶來的痛苦,不滿意等。例如在進行鼻腸管進行營養喂養時,在治療期間往往會給患者帶來痛苦,但該部分的成本往往很難衡量。

三、臨床營養中的成本的測量

由于臨床營養治療主要是由醫療服務提供方進行的,而且從臨床營養數據的搜集來說也更易操作。因此,本文中的臨床營養治療成本主要是從醫療服務的提供方角度進行測量的,歸納來說,主要有以下幾方面:

(一)營養藥品的成本及相關醫療輔助用品的采購成本

由于地區,消費水平的差異,各個醫院的相關采購成本不盡相同,數據也難以獲得,所以,這部分的采購成本可以以藥品及輔助用品的市場平均價格進行替代,同時也更具有參考價值。如國內不同病種PN治療的日均藥品費用范圍為273.33～692.86元,EN對應的日均藥品費用為113.81～381.4元。而對于相關的醫療的輔助用品的費用衡量國內研究大多沒有提及,這部分費用主要是指與藥品搭配使用的各種醫療器械,如腸內營養治療時使用的鼻胃管、輸液泵與輸液增溫器等。通過調查了解,目前市售的鼻胃管價格主要在158～198元之間,空腸造口管價格在580～890元之間。而這部分的醫療輔助用品的成本在國內目前的大多成本研究中并未反應,從成本的測量和比較來看,有欠合理。

(二)營養治療的服務費用

在營養治療的過程中,不僅涉及到醫生對于患者營養治療的診療費,如營養手術治療費,還包括藥師對于營養藥品的藥事服務費、護士的護理費用、住院病床費用的服務費用。國外Pichand C等對TPN不同輸注方式的隨機對照研究表明:三腔袋隔膜袋組的平均費用為98.8±4.5瑞士法郎,全合一為148±0.7瑞士法郎,單瓶串輸為119.05±20.85瑞士法郎.其中全合一主要是增加了藥師配制的藥事服務費,單憑串輸主要是增加了護士的護理費用。國內王梅、劉洋對胃癌術后患者的營養治療成本的測量中也涉及了相關的治療服務費用,主要是測量了營養的手術治療費,其中EN組日均費用為10.96元,PN組為9.36元。因此,在今后的營養治療費用中應逐步納入該部分費用的測量。

(三)治療過程中不良反應的費用

對于營養治療成本中的不良反應,在臨床營養治療的文獻中主要提及不良反應和并發癥的發生率,對于不良反應和并發癥的治療費用的文獻并不多,國內陳強譜等在20例腹部手術病人的隨機對照研究中報道了EN組2例并發癥的治療費用為48.6元/日,明顯低于PN組2例并發癥的治療費用280.4元/日。如內鏡下經皮胃造口進行腸內營養給藥時,就容易發生傷口感染,胃造口不愈等并發癥,而且這些并發癥在臨床治療中也十分常見,但是這些并發癥所發生的費用,在臨床營養治療的成本的測算中是被忽視的。

(四)成本的貼現

根據Mushkin在其1962年的論文《把健康作為一項投資》中的思想,可以把醫療產品和服務的消費作為一種健康投資,而其投入的成本可以計算為一定的貨幣量。營養不良是一種長期的慢性疾病,相對應的營養治療也是一種長期投資的行為,這些投入的成本以貨幣來衡量同樣具有時間價值,因此要考慮貼現率,同時在測定未來的結果和成本應使用同樣的貼現率,并對貼現率應進行敏感度分析。推薦的貼現率各國目前尚不統一,在各國的藥物經濟學評價指南中,貼現率變動一般在在3%～6%之間。

四、結語

國內臨床營養治療的成本分析多數只是在臨床研究中附帶了部分的成本測算,主要是從醫療服務的提供方角度進行衡量的,并且成本測算也僅僅局限于營養藥品費用,少數涉及營養治療的服務費用和相關不良反應及并發癥的費用。同時,大多數文獻均缺少治療成本的細目說明及其相應的結構分析和成本的貼現計算。因此,在缺乏治療成本測算細目及其結構分析,貼現考慮下,即使是針對同種疾病,在進行相關的藥物經濟學評價中,也難以進行較為客觀的比較。對目前的臨床營養治療進行客觀的成本測量,我們必須給定具體的測量細目和結構,全面考察臨床營養治療中的成本,同時引入貼現率將成本回歸到同一個時間點進行考察,這樣的結果才具有可比性,對于從經濟性角度上促進臨床營養的合理利用才有實際意義。

參考文獻

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篇10

關鍵詞： 口腔醫療； 信息化； 口腔醫療標準數據庫； 口腔疾病病理分析

中圖分類號：TP391 文獻標志碼：A 文章編號：1006-8228（2012）12-67-03

Construction of information management platform of oral medical service

Fang Yuhua1， Yang Shuangyuan2

（1. Department of Medical Technology Xiamen Medical College， Xiamen， Fujian 361008； 2. Software School of Xiamen University）

Abstract： At present the domestic hospital informatization level is not high enough， not to mention building a service model for the patients， physicians， and expert knowledge. Considering this situation， using the systematic and practical research method， a set of relatively complete oral medical management platform system framework is put forward. The system consists of oral online management subsystem， oral medical standard database， oral pathological analysis model， multiple levels of oral medical online collaborative platform. This study has certain practical significance for the construction of oral medical information and has important reference value for researchers.

Key words： oral medical； informatization； oral medical standard database； oral pathological analysis

0 引言

口腔醫療服務是世界衛生組織認定的三大健康服務之一。根據2005年的抽樣調查顯示，我國牙科口腔醫療服務消費接近150元/人，全國總計2250億元。目前估計全國口腔醫療消費額超過3000億/年，口腔器材貿易額超過600億元/年。隨著牙醫服務業對國際市場開放，這幾年國家主管部門針對口腔醫療服務業出臺了許多強制性法律法規，以使口腔醫療服務業健康發展。

在口腔醫療信息化方面，國外早已經實現了醫療一體化和電子病歷，并建有公共醫療服務平臺，例如歐洲的EDIFACT（管理、商業和運輸業電子數據交換）、美國的HL7（Health Level 7）等。目前國內口腔診所及醫院信息化程度不高，沒有基于服務對象去構建面向服務的架構，無法構建面向病人、醫師、專家知識庫的服務模型，沒能建立醫師迫切需要的口腔疾病智能協助治理模塊和病人的自助服務平臺。因此，構建一套現代化的高效的口腔醫療管理支持平臺是十分必要的。

1 系統的規劃設計

口腔醫療信息化的基本原理是將成熟的計算機信息技術整合于口腔醫學臨床、教育、科研及管理實踐中，促進口腔醫學的發展[1]。其中涉及到的信息技術有：數據庫技術、多媒體技術、數據挖掘技術、專家系統、網絡技術等?？谇会t療管理平臺的構建擬通過對口腔醫療及相關臨床醫學數據的采集和整合，基于網絡，面向口腔疾病預測、分析、治療和病理分析，力求實現高效現代化管理。該框架由以下四部分組成。

1.1 口腔在線管理子系統

主要涵蓋面向病人的電子病歷卡片管理、健康檔案卡片管理、護理卡片管理；對病人提供口腔治理手段查詢、自主電子病歷下載、健康檔案管理以及醫師在線診斷等服務；面向口腔診所的口腔醫療財務管理、醫療器械倉庫管理和跟蹤服務管理等。系統結構如圖1所示。

其中電子病歷卡片管理主要包括電子病歷等的存儲、調用、檢索、下載、打印、安全認證以及電子病歷等數據標準等。

第一，電子病歷管理系統要能夠通過方便的編輯工具，典型病歷模板來輔助醫生書寫病歷；計算機自動處理醫囑、預約等，降低差錯率。

第二，電子病歷管理系統能夠實現同類疾病的病歷查閱，幫助醫生選擇最佳醫療方案；智能知識庫，輔助醫生確立醫療方案；醫療違規警告，象藥品相互作用配伍禁忌等，避免醫療錯誤；聯機專業數據庫，象藥品數據庫，供醫生查詢。同時，電子病歷管理系統要能夠規范醫療行為。比如：通過病歷模板可以提示醫生進行必要的檢查，避免遺漏；通過醫囑模板可以規范醫療操作。

第三，電子病歷管理系統要實現網絡化管理。各種臨床原始數據可以在醫療過程中及時地采集，形成管理指標并及時反饋給集團診所和各級衛生管理機構，達到環節控制的目標。同時為遠程病人信息共享和傳遞提供有力支持。當病人轉診時，電子病歷隨病人轉入新的就診醫院的電子病歷系統中。對電子病歷系統的擴展是實現個人健康電子記錄。

最后，電子病歷管理系統要能夠從中提取各種分析數據，用于指導管理政策的制定。如疾病的發生及治療狀況、用藥統計、醫療消耗等。同時為當前正在實施的社會醫療保險制度以及未來的醫保政策和方案預留相關的接口。

口腔健康檔案卡片管理主要是建立國民口腔健康檔案，從人出生開始記錄的所有口腔就醫情況?？谇辉\所的醫師事實上是一個口腔全科醫生，他不僅負責口腔疾病的診斷和治療，同時還兼顧著口腔健康顧問的角色。

口腔健康檔案卡片管理模塊，將為每位患者搭建個性的口腔健康檔案，創建資料貯存系統，分門別類存放與其健康相關的所有記錄、表格和化驗單，甚至將患者看過的醫生的姓名和聯絡信息、過敏癥狀和所用過的藥物，都歸入檔案夾內。針對每位患者，建立年度口腔健康檔案，分檔歸類存儲，并把重要身體數據統統制成表格，密切追蹤，并如實記錄檢查結果，以便比較、分析其幾年來的體格變化，并及時提出相關醫囑和調整患者的生活方式。

醫療器械倉庫管理對醫療器械進行實時監控，自動給出器械狀態報警信息和消耗器材需求信息，為獲得及時的后勤保障提供信息[2]。

1.2 口腔醫療標準數據庫

口腔醫療數據包含主訴、各種檢查檢驗結果、病程記錄、治療記錄和醫囑等等。這些信息產生于各個就診環節或多個不同的系統中。構建口腔醫療標準數據庫將有利于實現集團下診所之間、跨地區的數據共享，有利于實現電子病歷、健康檔案等數據的收集、加工、傳送、保存與可移植，還有利于各級管理機構對醫療數據的管理?？谇会t療標準數據庫包括口腔醫療器械編碼數據庫、口腔疾病分類編碼庫、口腔醫療規范過程管理數據庫、口腔典型病例數據庫以及口腔疾病專家診斷治療知識庫等。

口腔醫療數據的標準化管理涉及到口腔醫療診所的管理制度、醫師的就業規范、患者和醫師的協同交流機制、口腔醫療生態鏈的信息傳遞機制等，同時還牽扯到和其他醫療保障、保險、財務、稅收等系統的互聯互通，所以，還要實現相關的數據接口規范。這些接口規范及其相關服務要實現數據集成的實時性、易用性和可擴充性?？谇会t療數據還涉及到病人的隱私，因此數據的安全認證和數據備份也要形成標準化規范。

1.3 口腔疾病病理分析模型

通過對收集到的口腔醫療數據進行深入研究與分析，從樣本數據集合中找出規律和趨勢，結合口腔專家知識庫系統，實現從口腔醫療數據到疾病病理分析乃至疾病預防的轉換。利用多維線性回歸分析對歷史口腔疾病病例進行探測，形成口腔疾病關聯要素模型；對口腔疾病進行聚類挖掘；依據前期分析利用神經網絡對口腔疾病進行預測等。同時可以結合數理統計、時間序列分析等經典統計方法來建立模型，也可以運用神經網絡、遺傳規劃、決策樹、粗糙集、關聯規則等現代人工智能技術，構造口腔疾病病理混合模型。最后根據數據挖掘模型挖掘出的信息，利用解釋規則為醫師以及醫療管理部門提供合理的決策支持，以滿足決策者的需求，預防和控制疾病的發生。

1.4 多層次口腔醫療在線協同交流平臺

口腔醫療管理平臺根據口腔醫療過程中參與的各利益相關者構建對象化口腔醫療服務信息化管理模型。對醫師提供口腔醫療專家治理病例知識庫與醫療過程智能協助、同行網上交流以及病人醫療服務自動短信或郵件通知等服務；對口腔患者，提供醫師在線診斷、相關醫師認證、短信和郵件預約管理、患者自身病歷在線下載和郵件傳遞服務等；對政府相關管理機構提供口腔疾病病理分析、口腔醫療醫師認證與從業人員管理、口腔服務醫患沖突管理等。實現口腔患者、醫師、專家、診所、各級政府的多層次實時在線信息交流平臺和針對醫師、患者提供的醫師認證、培訓系統以及患者自助系統等。

2 系統的實現

2.1 研究方法

對于平臺的總體建設，一方面要采用實用性和系統性結合的研究方法，平臺的設計人員用系統工程方法，對口腔醫療管理平臺進行全面的系統分析。緊密結合口腔醫療特點來研究系統建設的可能性及可行性，最終設計出系統的功能，明確系統在各個環節的功能目標和作用界面。系統設計的每一個階段都應與口腔醫療行業緊密結合，并取得行業專家的配合。另一方面采用領域專家與知識工程師相結合的方法，口腔醫療專家知識庫系統、海量挖掘系統要達到領域專家的水平，就必須掌握領域專家處理問題時所使用的大量專門知識，特別是經驗知識，專家系統涉及到很復雜的計算機程序設計，開發一個專家系統需要大量的計算機技術、人工智能和知識工程方面的知識。

在對口腔醫療標準數據庫構建方面，借鑒美國的HL7標準以及中國衛生部關于口腔醫療方面的規范，并按照口腔醫療自身特點，形成口腔醫療器械編碼數據庫、口腔疾病分類編碼庫以及口腔醫療規范過程管理數據庫、口腔典型病例數據庫以及口腔疾病專家診斷治療知識庫等。

在口腔醫療數據挖掘方面，必須先形成相關的專家知識庫，這些知識由規則集及事實組成。因為挖掘系統的問題求解是運用專家提供的專門知識來模擬專家的思維方式進行的，一方面，要頻繁地采訪專家，從同專家的對話和專家以往處理問題的實例中提取專家知識；另一方面，要選擇合適的數據結構把獲取的專家知識進行形式化存入知識庫中。利用多維線性回歸分析對歷史口腔疾病病例進行探測，形成口腔疾病關聯要素模型；對口腔疾病進行聚類挖掘；依據前期分析利用神經網絡和決策書等對口腔疾病進行預測等，實現從口腔醫療數據到疾病病理分析乃至疾病預防的轉換。

在口腔醫療管理平臺的協同交流方面，借鑒現行的ASP模式，實現多口腔診所或醫院的在線租賃管理等，同時也可以借鑒ASP的商務模式等進行第三方運營管理等。

2.2 技術路線

本管理平臺將采用總體規劃，分步建設和實施的策略；平臺內容由少到多，由淺入深。

⑴ 調研分析。加大對口腔醫療服務信息化需求的調研深度，選擇若干個有代表性的專業口腔醫療機構，采取問卷或直接走訪的形式，深入了解口腔診所和醫院在實現信息化過程中存在的困難和最緊迫的需求、信息化的程度、實施信息化改造的意愿等。在深入調研的基礎上，做出詳細的需求分析報告和實施解決方案。

⑵ 標準庫建立。利用前期調研，結合國外編碼方案以及中華口腔醫療管理機構的規劃，形成口腔醫療器械編碼數據庫、口腔疾病分類編碼庫以及口腔醫療規范過程管理數據庫等。

⑶ 系統研發。針對口腔診所和醫院的共性，參考目前市面的較為成熟的商業化局域網口腔管理軟件，構建口腔醫療服務行業組件式口腔醫療服務管理系統，使得平臺具有很好的方便性、伸縮性、可配置性和可管理性。

⑷ 病例分析。借助口腔醫療專家，形成口腔典型病例數據庫與口腔疾病專家診斷治療知識庫等，并利用SAS等工具對前期口腔醫療病例進行數據鉆取，利用多維線性回歸分析等對病例進行要素關聯推理分析，然后對病例進行聚類分析，形成口腔疾病規則庫，最后利用神經網絡和決策樹等對口腔疾病進行預測。

3 結束語

口腔醫療信息化的整體建設模式仍處于探索中，本文提出了一套較完整的口腔醫療管理平臺體系構架方式，該體系由口腔在線管理子系統、口腔醫療標準數據庫、口腔疾病病理分析模型、多層次口腔醫療在線協同交流平臺四個方面的內容構成。本文對于指導口腔醫院信息化建設，提高相關管理人員對醫院信息化建設總體模式的理解具有一定的現實意義[3] ，對口腔醫學信息化的研究也具有重要的參考作用?？谇会t療管理平臺的建設采用總體規劃、分步建設的實施策略。目前，對于該平臺的實現，在口腔醫療標準庫、口腔醫療數據挖掘模型等關鍵問題上還有待于進一步深入研究。

參考文獻：

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算機信息，2007.23：24-26

[2] 謝明元，劉福祥，郭在華，劉維成.分布式社區口腔醫療信息管理系統