交通管理數據分析范文

時間:2023-11-06 17:23:00

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篇1

關鍵詞: 交通量; 安卓手機; 軟件開發; 數據處理

中圖分類號: TN964?34 文獻標識碼: A 文章編號: 1004?373X(2014)20?0062?03

Traffic survey and data management analysis system based on mobile phone

ZHAO Qi, TIAN Xiao?ting, LIU Xiao?ming

(Automation Department, North China University of Technology, Beijing 100144, China)

Abstract: Traffic design is an important part of transportation planning and traffic management & control. Couningt and analyzing the traffic data plays an important role in the design of transportation. In this paper, for the problems existing in the current stage of traffic investigation and data management analysis, Java language, and MySQL database are adopted to develop the traffic survey and data management analysis software based on the mobile phone; support the functions of data acquisition, data entry, data management, data analysis, etc.; and further improve the efficiency of traffic survey and save time of statistics and analysis. It adapts to the development of investigation technology under the new situation, and has a higher value.

Keywords: traffic; Android mobile phone; software development; data processing

0 引 言

交通量是交通三大基本參數之一,是描述交通流特性的最重要的參數。在交通規劃中,必須獲取相應的交通量數據,才能明確交通量在建立或檢驗預測模型中的功用[1]。我國的交通調查工作雖然起步比較早,但交通調查的組織方法和調查設備落后,特別是在針對于具體項目的交通調查中,目前還多采用人工計數或機械計數的落后方式,需耗費大量的人力、物力,且在交通量較大情況下調查的準確度難以保證,同時,上述交通調查方式的數據記錄后期處理任務繁重,嚴重影響了交通調查數據的有效、充分利用[2]。因此,在當前計算機應用以及通信技術快速發展的背景下,研發新一代的交通調查設備對于促進交通調查技術發展和提高交通調查效率有著重要意義[3?7]。

1 設計原理

1.1 系統總體設計

基于手機端的交通調查及數據管理分析系統分為兩大模塊:手機端數據采集模塊和電腦端數據分析模塊。手機端數據采集模塊具有交通數據調查功能,并且可以將手機端采集的數據上傳至電腦端,在電腦端完成交通數據的處理分析系統,進一步得到交通分析圖表。項目流程圖如圖1所示。

1.2 手機端數據采集系統原理

手機端的設計是基于Android智能手機,主要包括4個子模塊:調查資料填寫模塊;調查內容選擇模塊;交通量計數模塊;Android調查數據上傳模塊。手機端軟件設計整體框架如圖2所示。

1.3 電腦端數據分析系統原理

電腦端的開發是基于語言和MySQL數據庫進行軟件開發的,主要功能包括:接收手機端發送過來的交通調查數據,利用MySQL數據庫語言對數據進行分類存儲,采用中Chart插件完成對數據圖表化的直觀顯示。

圖1 項目流程圖

圖2 手機端整體框架圖

2 系統功能設計與實現

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【關鍵詞】struts;hibernate教學數據分析;設備管理

Web開發往往涉及技術較多,隨著MVC軟件開發理論的不斷深入,極大地提高了軟件可維護性、可閱讀性,但同時也增加了軟件開發的工作量,提高了軟件開發的成本。軟件開發框架的出現,改變了這種狀態,框架(FrameWork)為Web應用提供了預備的軟件架構和相關軟件包,可以大大提高開發Web應用的速度和效率。在Java社區,開源項目進行得十分活躍,許多優秀的開源框架更是為我們提供了幫助,結合Struts和Hibernate這兩個開源框架來構建應用是一個十分有效的技術選擇。本文研究了沒有采用EJB技術的基于Struts和Hibernate框架的輕型J2EE軟件架構技術和開發方法,并給出了在教學數據分析統計與設備管理系統中的具體應用。

在J2EE的多層次結構中,Web層框架遵循MVC模式的Struts架構,業務邏輯處理有JavaBean操作類完成,數據持久層采用Hibernate框架。本文將該框架架構應用于專業設置數據統計分析系統,利用調研信息輸入專業設置信息條,最終生成統計信息報表;將基于改框架搭建石化企業設備管理系統,完成設備基本信息管理、備品備件管理、附屬設備管理、故障登記管理等。

Web層中Struts框架的基本結構(見圖1),Web層框架采用Struts架構存在以下幾個方面優點。

a)可以為一個模型在運行時同時建立和使用多個視圖。變化一傳播機制可以確保所有相關的視圖及時得到模型數據變化,從而使所有關聯的視圖和控制器做到行為同步。

b)視圖與控制器的可接插性,允許更換視圖和控制器對象,而且可以根據需求動態地打開或關閉、甚至在運行期間進行對象替換。

c)模型的可移植性。因為模型是獨立于視圖的,所以可以把一個模型獨立地移植到新的平臺工作。需要做的只是在新平臺上對視圖和控制器進行新的修改。

d)潛在的框架結構??梢曰诖四P徒贸绦蚩蚣?,不僅僅是用在設計界面的設計中。

業務邏輯處理層:

該層是業務處理中心,考慮業務邏輯的需要具備靈活性,系統將業務處理類封裝成JavaBean,并向上提供調用接口,為以后系統維護、擴展提供了方便。當系統業務發生改變,系統只需要更改相應的業務處理類,其他部分不需要進行修改。

數據持久層:

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【關鍵詞】大數據分析 公共交通 醫藥 移動通信

所謂大數據,一方面是指在一定時間內無法被常規信息技術和傳統數據庫管理軟硬件工具感知、獲取和處理的巨量數據集合;另一方面,是指形成、管理、挖掘大數據, 快速搜集、處理、分析大數據的技術和能力。

大數據的主要特點是海量、非結構化和半結構化、實時處理。大數據技術,或大數據分析技術,就是對這些數量巨大的海量數據進行搜索、整理、分析、加工,以便獲得有價值的產品和服務,以及提煉出具有深刻見解和潛在價值信息的技術和手段。

1 大數據分析在公共交通中的應用

交通擁堵日益嚴重,交通事故頻繁發生,這些都是各大城市亟待解決的問題,科學分析交通管理體系成為改善城市交通的關鍵所在。因此,高效、準確地獲取交通數據是構建合理城市交通管理體系的前提,而這一難題可以通過大數據管理得到解決。

大數據分析技術改變了傳統公共交通的路徑:大數據可以跨越行政區域的限制;大數據可以高效地整合交通信息;大數據可以較好地配置公共交通資源;大數據可以促進公共交通均衡性發展。在大數據中,隨著數據庫攝入更多數據,所消耗的計算工作量反而遞減,配置成本也隨之減小,但所做的計算則更加精準。大數據在公共交通中的應用表現在:一旦某個路段發生問題,能立刻從大數據中調出有用信息,確保交通的連貫性和持續性;另一方面,大數據具有較高預測能力,可降低誤報和漏報的概率, 可隨時針對公共交通的動態性給予實時監控。因此,在駕駛者無法預知交通擁堵的可能性時,大數據可幫助用戶預先了解。

2 大數據分析在醫藥領域中的應用

在醫學領域,我們正處在一醫學信息爆炸的時代?;蛐蛄小⒏鞣N醫學圖像、電子病歷記錄和多中心臨床藥物試驗等,使生物醫學領域跨入網絡化的大數據時代。如何從醫療大數據中提取出有用的信息是目前亟待解決的問題,構建醫療大數據系統需要將各家醫院通過互聯網連接,實現各家醫院之間的數據共享。將醫療數據存于專門的數據庫中,在信息協作平臺上將各種醫療信息分類整合,建立成一個相互共享的網絡,從而實現醫療數據信息的共享。

大數據技術的核心就是預測,使用大數據分析技術可以提高診斷疾病的準確率,對有效地治療疾病具有重要價值。其中最好地體現在傳染病預測上,因為傳染病的發生、發展、分布與地理地貌、生態景觀、人文環境有密切關系,特別在全球氣候變化和經濟全球化背景下,自然環境及人類社會活動對傳染病的影響越來越重要。因此,時間和空間信息對傳染病的預測、預警具有重要意義。利用大數據可對傳染病疫情的時間、空間信息進行多維搜索,檢索、處理和分析這些疫情信息可實現對傳染病的流行趨勢及影響范圍進行預測、預警,對提高傳染病防控的針對性、預見性和主動性,抑制流行病的蔓延,以及制定衛生決策都具有十分重要的意義。

3 大數據分析在移動通信網絡優化中的應用

當前的大數據技術面臨著數據過大和安全隱患越多這兩個問題。在移動通信網絡發展的過程中,網上用戶在不斷增加,通信網絡的范圍在不斷擴大, 而移動通信網絡所產生的數據量也在不斷上升。大數據技術和移動通信網絡的安全問題密切相關,一旦技術出現漏洞,移動通信網絡的數據就會出現安全隱患。大數據技術中存儲功能的是云儲存技術,它將大量的網絡數據放在統一的平臺之上,加大了數據丟失的風險,影響移動通信網絡的安全。

優化移動通信網絡,需要運用大數據技術的儲存功能。移動通信網絡的用戶在不斷變化,每天都要更新大量的數據,而且這些數據都需要進行妥善管理和保存。在這一過程中,可以應用大數據技術的存儲功能, 將存儲虛擬化作為解決存儲問題的有效策略。

優化移動通信網絡,需要獲取相關的數據信息。移動通信網絡的用戶非常多,而且其所跨越的時間、空間維度都很大,這些用戶在移動通信網絡留下的海量的數據信息,使數據獲取工作難以繼續。在進行數據的獲取和收集工作時,移動通信網絡可以應用大數據技術,減少人力和物力的投入,同時增加數據的準確度。

4 結語

本文是大數據技術在實際生活領域的應用,分別闡述了大數據分析技術在公共交通、醫藥領域、移動通信網絡優化中的具體運用。借助大數據技術的即時性、準確性和預測性,將其應用到人們的日常生活領域,提高了人們的生活質量。

參考文獻

[1]陳美.大數據在公共交通中的應用[J]. 圖書與情報,2012(06):22-28.

[2]張春麗,成.大數據分析技術及其在醫藥領域中的應用[J].標記免疫分析與臨床,2016(03):327-333.

[3]汪敏,廖名揚.大數據分析在移動通信網絡優化中的應用研究[J].通訊世界,2017(02):123.

[4]祝興平.大數據分析技術及其在數字出版中的應用[J].出版發行研究,2014(04):13-16.

[5]程學旗,靳小龍,王元卓,郭嘉豐,張鐵贏,李國杰.大數據系統和分析技術綜述[J]. 軟件學報,2014(09):1889-1908.

作者簡介

段雯瓊(1996-),女,河南省漯河市人。大學本科學歷。研究方向為通信、互聯網。

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理想的智能交通系統,有遍布城市各個角落的信息采集設備收集實時路面場景,一旦有異常事件發生,系統會立即反饋,協助管理員排查問題,將異常事件的監測與發現由“事后”轉為“實時”。

數據采集是智能交通應用大數據的第一步。我國智能交通發展較稚嫩,面對炙手可熱的大數據,路走得并不順暢。

人大金倉首席運營官戴鉦在接受《中國計算機報》采訪時表示,大數據在行業領域與互聯網領域的應用有所不同,必須要邁過技術、定勢模式和組織三道門檻。

首先,90%以上的互聯網企業都采用廣告模式,即由第三方付費,免費為用戶服務。用戶行為則是大數據的主體,對用戶行為的分析結果能夠直接轉換為價值。而在其他領域,如銀行、政府等職能部門,服務是產品,而大數據技術的目的是完善服務,即大數據在該領域的應用需要一次轉化。而這次轉化,對行業領域來說是一次技術考驗。 “行業大數據的應用,應將NOSQL轉換成NewSQL(新型數據庫),技術變遷是企業應用領域的一道門檻?!?/p>

據了解,NOSQL和NewSQL在處理海量數據時都有較強的擴展能力。NOSQL的主要優勢在對非結構化數據的處理上,而NewSQL對于全數據格式的支持正日趨成熟。此外,NewSQL在實時性、復雜分析、即時查詢和可開發性等方面也比NOSQL更具優勢,對存儲結構、計算架構和內存使用等核心技術進行了創新。

智能交通領域內大數據的應用正是如此。應用大數據近十年的互聯網企業有經驗豐富的技術工程師來操控大數據,而專注大數據僅兩年多的智能交通行業,技術變遷上頗有難度。

其次,戴鉦認為,傳統的定勢模式要打破?!按髷祿夹g融入行業,實現全數據分析,用全貌數據分析的結果幫助高層決策。這改變了之前依靠假設模式、數據的抽樣調查的決策模式,同時挑戰了企業的定勢模式和管理理念”。

再次,“全貌數據需要開放性的組織,僅組織內部全貌還不夠,還要結合外部相關數據,由封閉式變身開放式?!贝縻`說。智能交通實現的是全市、甚至是全國范圍的交通監控。若各大交通系統彼此信息封閉,無法實現真正的“智”。

蒼白的數據采集

盡管我國不少城市的智能交通應用已經取得令人欣喜的成績,然而2013年新春伊始的那起令人揪心的案件,卻為智能交通對大數據的應用效果潑了一盆冷水。

某日,長春市一輛銀色RAV4私家車載著一個兩歲嬰兒被盜。值得關注的是,互聯網消息稱,26小時后,直到發現被遺棄的車輛的時候,警方也未能明確車輛行駛動向線索。據了解,全市有幾千個攝像頭,加之車輛信息非常翔實,從視頻中排查出車輛動向,甚至駕駛者人臉應該不難。

無論是何種原因,未能及時查到車輛軌跡,顯然說明了該市的智能交通發展程度較弱,對視頻監控系統采集來的原始視頻數據未能及時分析利用,挖掘其價值。

北方工業大學云計算研究中心副研究員、副主任趙卓峰在接受《中國計算機報》記者采訪時也表示,總體來說,我國智能交通對大數據的應用以數據采集分析為主。據了解,我國不少城市攝像頭等設備采集視頻的都是原始信息,只被傳輸和存儲,以備異地和后期察看。若想挖掘有用的信息,諸如人臉、車型、車牌、運行方向等,需要人工較長時間地回放和查詢。

武漢市計劃到2020年基本建成智慧城市,其智能交通系統建設的總投入約2億元。在武漢交通管理局大廳內,一塊巨大的LED屏被分割成了48塊,實時播放著路口攝像頭拍攝的畫面,但據工作人員介紹,雖然收集到了數據,整個系統還不能自動反饋路況。目前交管部門只能依靠經驗判斷交通異常情況。

趙卓峰介紹,數據采集也是目前國內城市發展智能交通研究的重點。隨著通信技術、GIS技術、3S技術(遙感技術、地理信息系統、全球定位系統三種技術)和計算機技術的不斷發展,交通信息的采集經歷了從人工采集到單一的磁性檢測器交通信息采集再到多源的多種采集方式組合的交通信息采集的歷史發展過程。

來自互聯網的消息顯示,北京目前交通采用多種交通信息采集方式,其中60%的監測點采用線圈,50%采用視頻檢測器,20%采用微波技術,30%采用地磁技術,10%采用紅外技術。

中國電子信息產業發展研究院城市信息化咨詢中心總經理郭慧鵬在接受《中國計算機報》記者采訪時表示,“每種采集技術各有優缺點,利用多種采集方式的組合采集交通信息是未來智能交通發展的趨勢”,相較國外,我國智能交通發展程度還處于初級的階段,但達到完善的智能交通體系只是時間問題。目前我國在信息的質量控制技術、多源交通信息融合技術、信息集成技術等方面有了很大進步。

數據分析波折重重

數據收集是數據價值挖掘的前提,大數據在智能交通系統的有效運作,顯然離不開數據存儲和分析技術。

智能視頻分析面臨挑戰

趙卓峰介紹,海量數據處理技術也是智能交通領域應用的瓶頸。就數據存儲來說,前端設備每一秒都會產生大量的數據,以北京為例,一天所收集的數據量能夠達到數百個TB。針對交通行業的海量數據處理需求,在海量數據、惡劣網絡環境和復雜業務處理情況下,要實現大量圖片、車輛數據、視頻數據的實時網絡傳輸和快速持久化存儲,對任意站點的圖像進行顯示,對任意站點的視頻進行流暢播放、實時進行比對報警等,還是很難的。

隨著采集設備的發展,以智能視頻分析技術為主的數據分析技術更是面臨種種挑戰。

智能視頻運算對穩定性要求越來越高。郭慧鵬稱,視頻分析技術的穩定性一直是發展的難題,交通行業本身對檢測精度要求很高,視頻應用并不完善,速度較快的車道更是如此。有消息稱,目前我國多數高速路段的車輛檢測采用線圈或雷達檢測為主、視頻為輔的方式,視頻測速不作為交通超速違章處罰依據。

而且,隨著技術的發展,前端采集設備所采集視頻像素不斷增加,視頻分析技術要與之適應。據了解,高像素的視頻流對視頻運算和前端設備的承載能力有很高的要求,現在智能交通各系統已基本都使用高清攝像機為基礎數據源。

另外,城市發展對交通提出了越來越智能的要求,視頻分析的數據維度會越來越寬,包括復雜的交通行為分析、車身顏色識別、車標車型識別、駕駛人員人臉識別等。這對智能視頻分析技術提出了更高的要求。

值得一提的是,目前車牌識別技術經過多年的發展與應用,已十分成熟。據了解,模糊車牌還原和識別技術的出現使得該項技術不再局限高清視頻、圖片,也開始向標清領域普及。車牌識別技術已大量用于車輛交通違章的抓拍,有效降低了車輛交通違章數量,大大減少了交通事故的發生。

鎮江:實時監控1000輛公交車

實際上,國外城市智能交通的發展不乏成熟案例。新加坡陸路交通管理局(LTA)工作人員能夠根據i-Transport系統的歷史交通數據及實時交通信息,在預先設定的時段內(10分鐘、15分鐘、30分鐘等)對交通流量進行了預測,總體預測結果遠遠高于85%的目標準確率。采用這些預測結果,陸路交通管理局的交通控制人員將能夠更好地通過預判管理交通流,有效防止交通堵塞。

就國內來說,江蘇鎮江市從2012年起開始打造創建智能的交通系統,包括全面升級該市各大交通中心、80多條公交路線、400多個公交站點以及1000多輛公交車等,交通人員可以使用公交車調度系統來提升公共交通的效率。在鎮江交通系統中央指揮中心,能夠實時看到城市交通網絡的全景視圖。交通管理人員可以在原有交通管理系統中按時間間隔搜索歷史交通數據,并進行交通模式的高級別分析。

據了解,鎮江市交通運輸局局長丁鋒表示,鎮江智能交通系統選用IBM智能運行中心解決方案。計劃將公交車和公交車站配備智能設備,前端智能設備將交通流量數據傳輸到智能運行中心,IBM的分析軟件利用這些收集得來的信息監控管理全市80多條公交線路,并進行車輛跟蹤,服務提示,出行者隨時可以獲得公交時刻信息和延誤預報?!霸撈脚_還可以幫助城市交通管理部門預先察覺交通運行中的異常現象和不足之處,并迅速應對各種變化。”丁鋒說。

瑞典斯德哥爾摩:道路堵塞稅讓交通流量降25%車多路少是不少城市的通病,瑞典首都斯德哥爾摩也不例外,每天超過50萬輛汽車在該市穿梭。瑞典國家公路管理局和斯德哥爾摩市政廳早在2006年初就宣布試征“道路堵塞稅”——每天的高峰時段當車輛經過在進出斯德哥爾摩市中心的道路上設置的控制站時,將對其進行收費。在這項工作中,分布于斯德哥爾摩城區出入口的 18 個路邊控制站將識別車輛,并根據一天不同時段對車輛收費。收費系統運用RFID、激光、攝像和先進的自由車流路邊系統,自動連貫地對車輛進行探測、識別、收費,稅費最高時段是上午 7:30 ~ 8:29 和 16:00 ~ 17:29 的高峰時段。整個系統是這樣運作的:車輛觸碰第一道激光束時,會觸動收發器天線,收發器向車輛的車載應答器發出信號,并記錄時間、日期和繳稅額。在收發器工作的同時,攝像機會拍攝車輛的車頭牌照。車輛通過第二道激光束時,啟動第二臺攝像機對車尾牌照,所有步驟均無需車輛減速。幾年下來,這套系統明顯緩解了斯德哥爾摩的交通堵塞情況,市中心的交通流量降低了大約 25%,市區空氣質量也得到很大改善。

動態化管理尚未到位

傳統的交通管理主要依靠政府規劃和管理,難以實現交通的動態化管理。往往就是政府拍板,然后去做。而大數據時代則要求由下而上影響交通決策,通過對大數據的分析處理,輔助交通管理制定出較好的統籌和解決方案。條塊分割的信息化系統難成智能交通數據分析、處理、應用能力不足,欠缺針對海量數據的快速準確的信息提取技術。除此之外,智能交通系統建設涉及多部門、多領域,協調困難,阻礙了基礎信息資源的互通和共享,“中國的車流量遠遠不如新加坡等交通治理好的國家大,表面上是交通問題,實際上管理才是核心問題?!贝縻`說。我國大多數城市的各類交通運輸管理主體分散在不同的主管部門,呈現條塊分割的現象,每個部門都有自己的信息化系統,使得這些數據信息只保存在垂直業務和單一應用中,與鄰近業務缺乏共同聯動。分散管理必然會造成交通碎片化,交通信息分散且信息內容單一等,而真正的大數據則要求建立立體交通信息體系,通過將不同范圍、不同區域、不同領域的數據加以整合,構建公共交通信息集成利用模式,發揮整體行交通性能,這樣才能挖掘數據價值。近日,中國移動研究院首席科學家楊景在微博上,針對分割構建車聯網應用系統的做法提出反對意見?!鞍凑招袠I、按照領域、按照地區、按照投資主體構造應用系統是人們習以為常的做法。這種思路在物聯網和云計算時代,車聯網領域,面臨嚴峻的挑戰。在層層疊疊的子系統之間通過建立標準進行數據交換,實現互聯互通這種傳統的樹型信息結構只會導致復雜性指數增加,是不可能成功的。”重慶:從政府說了算到第三方“拍板”重慶在發展智能交通的過程中,完成了一次制度的變革。戴鉦告訴記者,重慶目前可能是國內唯一由第三方企業——重慶城投金卡交通信息產業有限公司(下稱“重慶金卡”)為交通、安全、市政、規劃、財務等八個部門支撐服務的城市,“原來由財政撥款給部門,現直接撥款給該企業,這樣企業就能夠基于全貌數據來支撐決策,不僅提高了資金的應用效率,而且增加了決策的科學性?!敝貞c路橋的修建是個很好的應用。重慶是被圍起來的山城,市內橋的修建原來由主要靠路橋部門單方面的規劃和管理?!笆陜戎貞c修建了5座橋,但是最終結果都不太理想”,戴鉦說,“不同地點修建橋梁,改善交通疏緩情況也會不同。交通的全貌數據呈現后,目前已在深刻影響重慶交通橋梁的規劃?!蹦壳?,重慶市280萬輛車由電子車牌管理。實現全市機動車的全覆蓋,完成了數百個信息采集點以及基于RFID技術的車輛自動識別支撐平臺等建設。戴鉦介紹,人大金倉作為該項目數據平臺的提供者,其新一代數據中心平臺解決了三方面的要求。首先,通過RFID采集的數據比其他技術采集的數據約大100倍,同時交通業務的實效性要求,并將結果推送到對外的公共平臺上,這要求在數據中心要能夠處理和分析一體化。其次,平臺需求要支撐7個以上不同的政府主管部門,數據接口不同,技術實現的架構不同,需要符合SOA架構的快速交付數據開發平臺成為必要的支撐。再次,針對應急情況,對數據處理實時性以及對數據中心的架構提出挑戰。一旦啟動全網的實時監控,系統的正常功能必將受到影響,數據中心的設計必須考慮特殊情況下的無縫拓展能力。戴鉦告訴記者,人大金倉新一代數據中心平臺基于SOA的架構實現不同對象的需求,為道路運輸管理局、規劃局、交通局等提供根據需要篩選出的數據。在展現方式上,可定采用“一圖解千言”的直觀圖形展現,可定制化的BI展示視圖,協助各政府部門更快捷、準確地獲得所需信息避免產生信息孤島,促進資源共享。

每個人都是傳感器

篇5

那么相較于E5,E7 V2產品家族有何亮點?在E7 V2系列產品會上,英特爾方面介紹,E7 V2增加了很多內核,極大地提升了計算性能,在一些實測中甚至超過了2倍。E7 V2產品擴大了存儲量和I/O,使更多的數據可以被存儲集中,并使數據能夠快速進出,效率提升達148倍。從功耗和成本方面來看,也會給用戶帶來額外的收益。

至強E7 V2處理器(如圖)的推出,給行業應用帶來很多解決方案。在海外,已經有針對零售商的解決方案,即針對消費者個人的定制化方案,比如消費者在什么時間,去哪兒購物,買了哪些商品,如何支付?這些海量的數據,都可以利用至強E7 V2強大的存儲和處理能力,進行收集和及時處理,從而幫助零售商進行業務分析和決策。海外某電信公司,基于至強E7 V2處理器平臺,幾百萬條運行的Hadoop數據,在幾分鐘內就將其轉化為價值。

戴爾是英特爾合作伙伴之一,在E7 V2產品家族會上,戴爾大中華區企業級解決方案部市場總監彭宇恒透露,英特爾處理器每次更新,戴爾服務器產品也會進行更新。“2年前E5的問世,使得戴爾在7個季度的時間里,每個季度在中國區X86服務器的份額一直排名居首”。

而此次英特爾E7 V2的,戴爾所配合的是R920四路服務器。R920有較好的擴展性,服務器內存達6TB,可以支持24個本地存儲驅動器,這些能夠幫助客戶實現更好的IT響應速度。同時也用到了Compellent全閃存陣列、Fluid Cache for SAN技術,它以幫助客戶實現在不同的計算節點上的PCIe SSD上的數據,形成數據池。還可以和后臺存儲系統進行數據交換,這極大地提升了系統處理的性能,同時還能保證數據的安全,因為PCIe SSD和內存相比不怕斷電,如果數據出現一些問題,還有SAN數據做備份。

針對行業客戶的不同需求,戴爾提供了多種不同的解決方案。以城市交通實時管理系統為例,對某一城市的交通進行實時分析,大概共有100億條數據,數據總量為40TB,這在以前需要幾個小時才能實現,而現在,數據讀取是實時的,數據分析的圖形也是動態的、變化的,可以逐步細化到每個小時、每輛車的實時數據,能夠對城市的交通管理給出及時的決策。

再比如車輛的運價補貼,根據投入和成本比,或者勞動強度進行可選性分析。如把收入成本設為可調,其他參數給定的話,平均收入結構就可以實時展現出來,運價補貼隨之變化,這樣,通過一系列參數的調整,可得出在多大范圍內運價補貼是合理的,這對運載車的運價補貼能夠提供有效的解決方案。

篇6

關鍵詞:GIS; 高速公路; 路況分析

1 引言

ArcGis Server 是一個企業級GIS應用程序的綜合平臺,提供了創建和配置GIS應用程序和服務的框架,并實現空間數據管理、空間可視化、空間分析的功能。站在ArcGis Server的角度上,所有的數據均用服務的概念來對它們進行描述,這些服務包括Map Services、Globe Services、Geocode Services等,所有的GIS資源依托這些服務存在。ArcGis Server的服務可被應用于多種客戶端中,如自定義網頁中應用、ArcGis桌面系統以及移動設備等。通過應用ArcGis Server,政府機構、商業機構和其他組織均可相應服務,以達到共享地理空間信息。

2 系統設計方案

2.1 系統目標

高速公路實時路況系統的目標是通過WEBGIS建立實時的高速公路路況分析系統,該系統要求使用方便\數據可靠\時效性高,造價低廉,為民眾出行和相關交通部門對高速公路的路徑規劃和引導數據提供了必要的幫助.

2.2系統開發環境

硬件環境

(1) WEBGIS服務器

(2) 數據中心服務器

(3) 地圖服務器

軟件環境

(1)Oracle11g數據庫

(2)Arcgis Server 10

(3)Arcgis desktop 10

(4)Arcgis server for Java Plat

(5)Flash Builder 4.0

2.3系統結構

系統結構如圖1

圖1系統結構

用戶通過瀏覽器每隔一段時間自動獲取一張實時地遼寧省高速公路路況地圖,地圖以不同顏色代表當前各個路段的路障情況,紅色:封閉;粉色:單側封閉;橙色:減色慢行;淺藍:半側通行;綠色:并道行駛。

2.4 實現方法

通過Arcgis Server將地圖成動態地圖服務,通過交通部門獲取實時的路況信息數據,對數據庫中相應的路況信息表進行更新,利用arcgis server對路況信息的動態地圖服務進行重新啟動,用戶通過Internet瀏覽器獲取圖形化的動態路況信息。

3 具體實施方案

3.1數據構成

原始數據:交通路況信息來源于平臺框架數據中的道路層(GROALN),道路類型包括:高速、國道、省道。

路徑要素類:由原始數據創建的帶M值的線要素類,用于記錄道路上每個節點距起點的公里值。

路況信息表(Table):記錄受阻路段的詳細信息。

3.2創建路徑要素類

利用ArcToolbox->Linear Referencing Tools->Create Routes工具可以基于現有線要素類及其起止里程字段來生成路徑要素類,并自動計算好M值。

3.3路況信息事件表的構建

在ArcGIS的線性參考模型中,路徑定位專題信息存儲在事件表中。事件表有兩種類型:點事件表,如交通事故、取水口等,通過事件表中的里程值對事件進行定位;線性事件表,如人行道護欄類型、路面等級、道路狀況等,通過起止點里程對事件進行定位。事件表可以是ArcGIS支持的任意類型的表對象。

字段名稱 中文說明 字段類型 說明

*RN 線路編號 Text 線路編號

*From_M 起始里程 DOUBLE 事件發生的起始里程,單位:公里

*To_M 終止里程 DOUBLE 事件發生的終止里程,單位:公里

NAME 線路名稱 Text

TYPE 線路類型 Short 高速、國道還是省道

Direction 通行方向 Text 如“北京”

RoadBlocked 受阻路段 Text 如“K532+540至K533+570”

ControlType 管制方式 Short 建立子類:封閉、單側封閉、減速慢行、半側通行、并道行駛

ControlReason 管制原因 Text 如“阜盤立交道路施工”

StartTime 開始時間 Date 如 “2011/6/8 11:00:00”

EndTime 預計結束

時間 Date 如 “2011/6/10 11:00:00”

TraficTips 通行提示 Text 如“施工期間車輛請繞行…”

Details 權威情況 Text 鏈接交通廳的文字信息地址

3.4路徑事件生成

路徑和事件表都準備好后就可以添加路徑事件(Route Events)了,利用ArcToolbox->Linear Referencing Tools->Make Route Event Layer工具生成,

生成好后,路徑事件將作為一個臨時圖層加載到ArcMap中,我們可根據“ControlType”字段對圖層進行渲染。

4結束語

本文通過Gis的先進技術,通過對路況實時信息的數據采集,然后進行一系列的數據分析、處理,實現高速公路實時路況在網絡上的。在將來,隨著需求的不斷增加,還將補充高速公路交通阻塞狀況的實時監控系統,實現真正的高速公路路況實時分析。

參考文獻

[1] 楊兆升. 城市交通流誘導系統. 北京:中國鐵道出版社.2004

[2] 工英杰,袁勘省,李天文. 交通GIS及其在ITS中的應用. 北京:中國鐵道出版社.2004

[3] 鄒風,許樂. GIS在交通管理部門的應用實例. 東北測繪,2000,23(1)

篇7

系統主要實現軟件的模塊話設計,包括反射率數據分析模塊、速度分析模塊、天線運行穩定性分析模塊以及雷達組網數據分析模塊。

1.1反射率分析模塊

反射率的大小體現了氣象目標的降水粒子的密度分布及體積大小,在實際氣象技術中長期用于表示氣象目標的強度,在工作上采用dBZ單位表示。對于空管氣象雷達圖,數據顯示采用PPI(PlanPositionImage)顯示方式。該方式決定了一張氣象雷達圖由圓錐俯視平面上分析空間的回波構成。在設計上簡單介紹其設計流程,首先必須讀取原始數據,并判斷是否首次讀取,若為首次讀取則對其進行預處理,否則進行坐標轉換;其次進行圖像繪制并判斷是否需要改變仰角。此處需要關注的關鍵是如何進行數據的預處理。在實現上,對接收的數據進行反射率信息結構體賦值。當然該結構體包括了記錄實際仰角角度、數據文件路徑存儲、雷達波段判斷以及相關數據的偏移。通過掃描上述結構體可以實現對雷達數據的預處理。

1.2速度分析模塊

多普勒雷達采用了速度退化模糊技術以擴大其對徑向風速測量不模糊的區間。結構設計主要考慮數據顯示的徑向方式,流程設計則與反射模塊類似。當然在界面設計上,系統將提供對顏色配置的定義,使其人機交互更為快捷。

1.3天線穩定性分析模塊

天線是雷達數據采集的關鍵部位,長期以來是影響雷達運行的主要關鍵點之一。其依賴于底下的電機進行旋轉,目前大多數進口電機可以保證24小時安全運行。而運行時仰角提升和轉速的平穩性直接影響雷達數據的采集。為此,我們通過在徑向數據上采用方位角及仰角進行掃描實現曲線圖監控。通過選擇基數據再進行預處理后繪制相關曲線實現對天線運行狀態的評估。其中,曲線圖的繪制需要的參數為:縱坐標為氣象雷達實際運行的每層仰角均值;橫坐標為范圍角:0-360°。

1.4雷達組網分析模塊

按照民航局的總體規劃,未來空管將實現多氣象雷達覆蓋,在這過程,多個氣象雷達的組網將成為氣象雷達數據的主要來源。這種模式將使得數據覆蓋面更大、數據安全性更高、數據準確性更強。而與此同時帶來了雷達數據融合組網的技術難點。設計上,首先模塊將定義雷達站點配置信息,并與此同時提供組網雷達可選數據;其次對選擇雷達數據進行數據預處理;再之則對雷達數據進行統計平均并做坐標轉換;最后進行拼圖處理。在這過程中,需要對雷達數據的強度進行自適應調整、顯示范圍自適應調整。與上述同理,系統核心在于預處理。在C#中定義List數據列表,并在定義其結構為[站點標示][距離][方位角],對于數據讀取時,需要進行插值算法處理,此時的單時數據拼接分析可以實現不同仰角和方位角的篩選。為了控制系統數據的準確性可以在前端定義雷達數據方位角表,根據表進行映射處理。通常如若出現非連續數據可以在預處理上對其進行差值補償。在C#上可以采用反差圓補償方法。

2.結束語

篇8

關鍵詞:智能交通;動態交通信息采集,數據采集,數據整合

一、系統建設的必要性和可行性

深圳市的機動車的數量呈快速增長勢頭,交通需求越來越高,車輛和道路的矛盾越來越大。為了緩解車路矛盾,深圳市加緊了道路基礎設施建設,城市路網發生了很大變化,但是,道路的建設發展速度遠遠趕不上車輛地增長速度,交通形勢十分嚴峻。

為加強交通管理、提高交通系統運行的效率和安全性,深圳市目前建立了交通信號控制系統、閉路電視監控系統、停車誘導系統、干線誘導系統、交通違章抓拍等系統,在一定程度上改善了深圳市的交通。但目前基礎數據的相對匱乏與滯后嚴重限制了各系統功能的發揮,有必要建立一套實時動態的交通信息采集與處理系統,該系統具有向自動化實時系統平滑過渡等特點。隨著這一系統的研制成功,可使深圳市各系統的功能得到完善,使系統交通信息收集更加準確、更新周期時間大大縮短,對深圳市智能交通下一階段的研建,提高我市交通管理科技水平,有著重要意義。

交通信息采集與處理系統采用計算機輔助手段,可大幅減輕信息采集的工作強度,提高數據準確率;該系統即可單獨運行又可方便地與交通控制系統、交通誘導等ITS各子系統聯接,向應用系統,大大增加了使用靈活性和運用層面,使之即可供領導進行科學決策又可供技術人員進行更深層次的ITS各子系統的運用開發。從而彌補了目前國內數據不能進行實時傳輸統計而采用手工操作的空白。

二、系統建設的背景

目前,深圳市智能交通(ITS)發展規劃已經制訂,ITS各項研發建設工作正在有序開展,交通信息采集處理的相關系統建設也取得了一定的成績。交通管理部門的智能交通違章管理系統(電子警察系統)、閉路電視監控系統、機動車牌識別監控預警系統、122接處警系統、GPS機動警力定位系統、基于web和電話查詢的交通信息系統等已取得良好應用效果,正在進行區域交通控制系統、快速環路交通信息采集系統的建設。這些都為建設完善的交通信息采集和處理系統提供了良好的基礎。在當前,開展先進的交通信息采集和處理技術的研究,指導系統的開發和建設,是十分必要的,也是可行的。

三、主要研究內容

1、以交通關鍵理論為核心,綜合利用已采集的交通信息數據,整合各種渠道的交通采集數據,獲得交通量、車速、占有率等基礎交通參數,在此基礎上,通過獲得的基礎參數,研究多信息融合算法,對交通量數據的挖掘和融合處理進行研究,整合不同來源的交通信息,保證信息的正確性、時效性和一致性,為交通管理和輔助決策提供數據支持,并提出高速運算的具體方案和處理機制。

2、研究交通信息采集與處理系統的通信技術,提出系統間信息交通的通信標準和協議規范。

3、該系統能充分滿足深圳市現有交通信號控制系統、閉路電視監控系統、停車誘導系統、干線誘導系統、交通違章抓拍等系統對檢測信息的要求,具有處理深圳市的路網能力,具備良好的可擴展性。

四、系統研究的關鍵技術

系統涉及到各類交通信息的采集、存儲、傳輸、加工處理到應用,主要針對多系統信息采集與整合、多種檢測手段和設備的開發應用、多來源信息的融合處理、交通狀態的預測分析模型、歷史數據庫和共用信息核心數據庫的架構及相應的計算模型。

系統建設將結合深圳正在建設的各類交通信息采集系統,包括交通控制系統、交通信息服務中心的信息反饋等進行。系統形成的研究成果將直接服務于深圳交通信息采集與處理系統、共用信息平臺、交通控制系統、交通誘導系統等,并具備很高的推廣應用價值。

圖1 交通信息采集與處理系統組成示意

圖2 交通信息綜合處理分析處理流程

1、多種來源交通數據采集及其整合

ITS實現其功能需要強大的數據和信息支持。采集什么樣的數據以及數據采集的精確度、檢測設施的優化布置方案等因素直接決定了信息采集的效果。在選擇確定數據采集方式和來源時,必須考慮采集數據的便利性、數據采集的頻率、數據采集的時間跨度和地域跨度、采集時段(在所有時段采集或在高峰小時采集)等。同時考慮數據采集裝置的數據容量、數據處理的速度和便利性、數據處理的頻率、數據信息傳播的速度和延誤等。

由于交通信號控制系統、快速環路交通信息采集系統、交通信息服務中心等各系統在功能、特點和要求上的不同,其數據采集的形式、布設方式和數據類型均存在一定差異。即使在同一系統中,不同位置的數據采集也有區別。例如在信號控制系統中,感應控制交叉口和動態優化控制交叉口的檢測器設置亦不相同。

因此,交通信息采集與處理系統需形成對交管各系統所含信息采集手段的整合,對設備、信息的多重共用進行研究,提出一套具有準確、高效、節約特點的信息采集方案和數據標準要求。

2、交通狀態評估及預測模型的建立

交通參數的估計及相關模型的開發是本系統研究工作的重點,研究將立足于深圳,充分考慮我國目前城市交通的特點和發展趨勢,建立準確、實用的計算模型。通過確地評價實時交通的狀況,如實地反映某干道交通的擁擠程度,同時系統根據獲取的實時交通狀況,結合交通流理論、交通歷史數據等進行未來交通狀態的估計,并通過很具體形象的手法將系統的交通狀態預測表現出來,易于交通使用者參考。

3、交通共用信息核心數據處理模型機制

圖4 數據輸入處理流程

交通共用信息核心數據處理,是根據應用系統對交通信息的需要,通過數據挖掘技術,將最常用的交通共用信息經過加工處理,組織成為共用信息核心數據庫。

數據挖掘是一種深層次的、決策層次的數據分析方法,目前,由于計算機科學技術的發展,對大量數據進行復雜的數據分析成為可能。在系統采集到的海量數據中,數據挖掘將會抽取和提煉有用的信息,尋求事物的發展規律,尋找事物的共性等,實現數據的重復應用。

按照分類,最常用的數據挖掘技術包括:人工神經網絡、決策樹、遺傳算法、最鄰近技術、規則歸納、可視化等。由此,系統的研究中需要根據實際系統需要,對各類方法進行分析評價,選擇適用技術并完成具體方案、算法等的設計。

4、交通歷史數據庫的建立

交通歷史數據庫不但是記錄歷史交通狀況,為統計分析和交通研究提供依據,更是預測交通狀況、為交通誘導等系統提供實時信息支持的重要組成部分。

研究中將提出歷史數據庫的建立方法,數據歸納和統計的有關模型,確定庫結構等。內容包括交通運行狀況、交通事件、道路交通設施等,其中主要是交通運行狀況和交通事件的歷史數據庫。

5、交通信息標準化

交通信息格式的標準化是ITS的標準化的重要內容,在信息采集與處理階段充分重視信息標準化是本研究的一項重要內容。研究中將在分析應用ISO交通信息與控制系統ITS/TICS中央數據登記薄與數據字典的基礎上,提出符合信息標準化要求的信息格式和維護要求。

圖5 ITS/TICS數據登記薄和數據字典的基本框架

五、系統建設的后續研究方向

在系統的建設研究中,我們愈發體會到及時獲取準確、可靠的交通數據對系統提取決策有用的決策支持信息的重要性。因此,在下一步的研究建設中需將數據處理工作再細化為分為四部分:一是對校驗過的數據進行計算等數學處理,根據交通管理者實現設定的交通需求計算出相關的交通信息(如:車速、流量、旅行時間、道路占有率等);二是在采集數據有異常的情況下(如傳輸出現問題),通過模擬推算的方法,模擬出這一部分比較真實的數據,參與計算和;三是通過歷史參考數據對采集的實時數據進行比對,一方面判斷該數據的可信度,另一方面提供給交通管理人員作為當前交通狀況的參考(路面是否正常,有無顯著變化等);四是數據形式的轉換。該功能的核心是一些數據處理函數,對該函數的重寫可以實現不同的數據處理功能。

參考文獻

[1] 楊兆升,基礎交通信息融合技術及其應用,中國鐵道出版社,2005

[2] 姜桂艷,道路交通狀態判別技術與應用.人民交通出版社,2004

篇9

1.計算機技術可以為高速公路管理提供連接信息孤島。高速公路管理部門通過對先進的計算機科學技術的應用,可以實現對各級高速公路監控信息的分享鏈接處理。這是因為,在計算機科學技術的應用過程之中,可以將原本獨立的各級高速公路監控系統(高速公路之中設置的監控系統都是相互獨立的,其所獲得的相關高速公路現場的信息也是獨立的)有效的連接起來,幫助高速公路管理人員更加直觀的了解到高速公路的現場信息。具體的來說,就是通過計算機技術的應用,可以通過相關計算機軟件實現獨立信息之前的智能的關聯分析處理,將原本獨立的各級監控系統之中的信息實現連接共享,一旦在高速公路上出現緊急事故或者重大事故,就可以通過計算機科學技術綜合的分析各級監控信息,找出最合適的解決處理方案。

2.計算機技術可以為高速公路管理提供豐富多樣的監控手段。在傳統的高速公路現場監控體系之中,雖然高速公路管理部門設置的外部設備可以獲取高速公路上的數據信息,但是,高速公路交通管理部門卻缺乏對這些現場實時信息的處理手段,導致高速公路交通管理部門雖然掌握了信息,但是在要將數據信息拿出來用的時候,卻難以在第一時間找尋出合適的數據信息。通過對計算機科學技術的應用,可以將原有的高速公路管理的外部設備和計算機連接起來,通過計算機之中內置的數據信息管理軟件實現對外部設備獲取的信息的分析處理,進而完成對高速公路管理信息的邏輯分析處理,找尋出隱藏在數據信息背后的數學規律,提升高速公路的管理水平。

3.計算機技術可以為高速公路管理提供多元化的數據信息獲取途徑。通過計算機科學技術的應用,高速公路管理部門對高速公路現場的情況的數據信息的獲取途徑也可以變得豐富起來。擺脫了傳統的管理過程之中僅僅通過高速公路管理的外部設備的情況,通過使用計算機科學技術,實現對高速公路行人拍攝錄像、緊急電話信息獲取、攝像機觀察拍攝等新型數據信息獲取手段的引入,利用計算機科學技術強大的數據信息引入功能,實現對高速公路信息的全方位收集,為實現對高速公路管理的全方位管理提供了信息支持。

4.計算機技術可以為高速公路管理提供最直觀的觀察視角。在傳統的高速公路管理過程之中,管理人員實現對現場信息的了解大部分都是來自對外部設備數據的觀測,而這些數據在沒有進過加工處理之外呢是呈現出紊亂無序的狀態的,高速公路管理人員很那從一堆數據之中找出有用的信息。通過對計算機科學技術的應用,可以通過計算機內置的數據信息處理軟件進行數據的處理,將紊亂無序的數據信息轉換成為擁有一定程序語言的相關參數,并將這些參數按照一定的規律制作成為圖像或者表格信息,以便于高速公路管理人員通過對數據表格圖像的閱讀形成對高速公路管理信息的直觀認識。

二、計算機技術在高速公路管理中的應用所形成的框架體系結構

篇10

關鍵詞 GPS;射頻識別;公交管理系統;應用

中圖分類號TP3 文獻標識碼A 文章編號 1674-6708(2012)70-0167-02

1 背景簡介

我國在經濟技術發展的過程當中,城市的建設規模也在不斷的擴大,伴隨而來的就是越來越多的人流量和車流量,這一系列的變化都給城市交通帶來了巨大的問題。在這樣一種現實狀況之下,我們就必須要采取有效的措施來對這樣一些問題加以解決,在城市內大力優先的發展公共交通事業,在交通管理的過程當中實現數字化和智能化,以此來提高公共交通在運營過程當中的效率和水平。

到目前為止,我們國家大多數城市中應用最多的就是車載GPS衛星定位技術,在少部分的城市里也采用了有射頻識別技術,實際上這些應用范圍都是比較狹窄的,并不能夠實現城市交通的全面管理。上述兩種技術在應用過程中實現的是靜態管理向動態管理的轉變、人工管理到自動管理的轉變,這樣一種轉變從本質上來講是交通管理中的巨大進步。GPS和射頻識別技術在交通管理中的應用有著顯著的優勢,與此同時也存在著一些不足,因此在應用環境下效果并不是十分的理想。下文正是在這樣一種狀況下,提出將這兩種技術在交通管理中結合使用,希望通過這樣一種方式來切實提高公交智能化管理的可能性。

2 GPS技術在公交領域應用的優勢和不足

2.1 GPS技術在公交領域應用的優勢

GPS技術目前在車載方面的應用相對而言比較成熟,因此在公交領域中應用的優勢也比較明顯,主要就是能夠高效而準確的提供點線面的精確三維坐標,與此同時還具有全天候、自動化、精度高和效益好等優勢。因此,GPS技術通常就被應用在公交智能管理系統中來進行車輛的自動定位、車輛行駛信息的收集和電子站牌的建立等。在現代城市中,道路以及樓與樓之間的距離都比較寬,且很少有高架橋或者是隧道等的存在,因此GPS的調度就更加的靈活,在這種狀況下就能夠達到城市交通管理的要求和標準。

2.2 GPS技術在公交領域應用的不足

GPS技術在公交領域應用的不足無疑就是體現在已經建成的大城市當中,這主要是有兩個方面的原因,一方面市區內的樓群較多且較高,另一方面就是市區內高架橋和隧道較多,GPS衛星定位一旦遇到這樣一些狀況就會出現明顯的信號衰弱狀況,使得公交調度系統難以實時獲取重要的公交信息。

3 射頻識別技術在公交領域應用的優勢和不足

3.1 射頻識別技術在公交領域應用的優勢

在公交領域中應用射頻識別技術主要就是能夠在不停車的情況下進行自動識別,定時定點的采集公交車輛進出站以及其他方面的信息。由此我們知道,射頻識別技術的優勢就在于能夠實現車載射頻卡和讀卡器的雙向交互無線數據通信,因此通信技術相對穩定且誤碼的可能性低。

3.2 射頻識別技術在公交領域應用的不足

射頻識別技術在公交領域應用的不足最為明顯的一點就是能夠在固定的點上進行數據的收集和采集工作,相比GPS技術而言其局限性是非常大的。如果密集的安裝射頻識別設備,一方面是建設和維護的資金投入太大,另一方面也還是很難達到實際所需要的數據量。

4 通過GPS和射頻識別技術結合來提高公交智能調度系統的可靠性

上文中對GPS和射頻識別在應用過程中的優勢和不足都予以了較為詳細的分析,在此基礎上我們來探討在公交智能調度系統當中GPS和射頻識別技術的結合使用。我們在進行設計的時候主要以GPS為主,射頻識別技術作為輔助技術來進行協調工作。通過上文中的分析,我們就可以考慮在設計過程當中以射頻識別的優勢來彌補GPS的不足,以此來保證GPS這樣一個主題部分的良好工作狀態。

調度指揮中心的后臺管理子系統在進行數據的采集和整理時首先采用來自于GPS的數據,在數據相對不足的狀況下再考慮來自于射頻識別部分的數據。在這樣一種設計狀態下,公交智能調度系統基本上就能夠保證良好的數據支持,系統的可靠性也就相應的提高。其主體的構想簡述如下。

4.1 公交車載設備

在上述的設計思路下,公交需要配備的車載設備主要是包括一套GPS設備和一張射頻卡。目前市場上射頻卡的價格大約在80元左右,這樣一個價位相對于一套GPS設備來說還是較便宜的,而對于系統可靠性的提高則是非常顯著,在這樣一種價格與性能的對比下我們就不難看出這樣一筆投入完全是值得的。

4.2 射頻信息采集傳輸設備

這樣一個設備的安裝主要是為了在GPS信號無法覆蓋或是信號相對較弱的時候代替GPS來進行數據的收集工作。射頻信息采集傳輸設備的組成主要包括射頻收發天線、通信模塊和讀卡器,其工作基本原理簡述如下:車載射頻卡進入到收發天線的區域內以后,車載射頻卡就會相應的發出加密載波信號,這樣一些信號被天線接收以后就能夠通過射頻識別技術中的射頻讀卡器裝置進行讀取、接收和處理,并在處理過程完成以后將所獲取的車載射頻卡信息發送到通信模塊當中去,通信模塊再通過無線網絡的方式與遠端的讀卡服務器進行有效的通信連接,將所收集的相關信息都傳送到地面的調度中心去。

通信模塊在進行工作和運轉的過程當中主要是依托于一些數字公眾網來進行通信,這樣一些網絡都具有IP地址的設置、讀卡數據的對比和緩存、卡號的過濾和限制以及通信超時的警告和提醒等。在通信過程中最為關鍵的就是數據傳輸的可靠性,因此為了更好的確保無線通信網絡的穩定性和可靠性,我們就需要為通信模塊提供必要的備份。

4.3 調度指揮中心系統

調度指揮中心是由多種設備共同組建而成的,包括大屏幕的電視墻、客戶端的管理計算機、服務器、數據接收裝置、數據存儲裝置、數據分析管理裝置以及網絡通信設備等。后臺的管理子系統能夠將實時收集到的各個線路上公交車的定位數據和狀態信息都在進行甄別和分析以后呈現出來,這樣就能夠保證調度指揮中心的工作人員在獲取到數據以后及時的做出反應并相應的給出合理的調度指令,并同時往信息等子系統中服務信息。除此之外,還要做好后期的數據整理、處理和儲存工作。

5 結論

本文主要是針對于GPS和射頻識別技術在智能公交管理系統中應用中的優勢與不足以及其結合使用的效果進行了說明和分析。

參考文獻