智能物流方案范文

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［關鍵詞］高等職業教育；技能培訓；物流管理

［中圖分類號］F252 ［文獻標識碼］A ［文章編號］1005-6432（2012）6-0123-02

1 高職物流技能培訓背景分析

高職教育肩負著為經濟發展培養面向生產、經營、服務和管理第一線的應用型高技能人才的重任。一方面,由于物流管理崗位具有知識面較廣,責任重大,專業知識較強,但重復性勞動比較多的特點。另一方面,目前的物流崗位人員均缺乏系統的現代物流專業知識。高職教育專業建設目標是要保證專業人才培養與企業人才需求無縫鏈接,對于高職院校畢業生而言,進入企業后即能勝任關鍵技術崗位工作,對于企業而言,掌握扎實專業技術,具備專業良好發展前景的員工是理想的人才選擇。

實訓基地是通過在校教學過程中實施實踐訓練的場所,學生可以通過完成實踐教學與職業素質訓導、職業技能訓練與鑒定的任務,成長發展為高素質實踐型人才、掌握良好職業素養、鑒定和高新技術推廣應用的重要技能。所以,如何運用好高職教學中校內校外實訓基地成了高職教學研究中迫切需要解決的問題。

2 校內實訓基地實訓實施方案

太原旅游職業學院物流管理專業在校內實訓基地建設和技能培訓中從以下幾個方面展開：

校內實踐教學基地(見表1)。

表1 校內實踐教學基地

實踐教學基地名稱[]功 能

學院物品存儲室[]經營性倉儲管理實訓

物流模擬實驗室[]模擬3PL企業整個運作程序,學生可以在物流實訓室掌握全自動立體倉庫、電子分揀設備、液壓叉車、電動叉車、手動以及自動打包設備等多種設施設備的軟件和硬件的使用

物流駕駛訓練場[]駕駛實訓

物流實驗機房[]物流信息系統實訓

學生超市[]經營性實訓場所,由學生自主經營管理,學生可在學生超市掌握物流配送中電子訂貨、物品保管養護、出入庫、盤點、理貨補貨、送貨退貨相關作業技術

根據以上校內實訓基地條件,在專業教學過程中穿插相關物流技能培訓,把專業教學課堂轉向物流實訓基地,相關穿插培訓如下：

(1)充分利用課堂穿插物理技能培訓。如在講授《物流配送實務》時,利用學生超市和物流模擬實驗室,組織學生以物流專業學習小組為單位進行物流配送中電子訂貨、物品保管養護、物品出入庫、電子分揀、盤點、理貨補貨、送貨退貨相關作業技術訓練；在講授《倉儲管理實務》過程中,組織學生利用全自動立體倉庫進行系統操作,要求學生掌握全自動立體倉庫得出入庫操作,并能完成貨位編碼和檢索,利用重力式貨架和駛入式貨架以及液壓叉車和電動叉車創立倉儲管理實務情景實訓,使學生掌握叉車的相關使用方法。

(2)利用課余時間組織技能培訓。物流管理專業利用學院物品存儲室進行倉儲模擬實訓,在寒暑假前期,對學院4000多名師生進行行李等物品儲存，通過設計出入庫單據,制定倉儲室管理制度,組織人員對貨物進行ABC分類管理。該實訓室在運行四年來,收發行李等物品近25000件,貨損率均控制在5%以內。在培養學生物流專業技術的同時,也大大提高了學生的管理意識和認真嚴謹的工作作風。

(3)利用物流技能隊強化操作技能。太原旅游職業學院物流管理專業組織成立專業技能隊,利用物流管理教師課余時間強化學生專業技能,如成立物流設施設備練習技能隊,由帶隊教師負責強化訓練學生的叉車駕駛技術、提高貨物分揀速度、訂單處理熟練程度等；試驗證明,參加過該技能隊的學生叉車證的獲證率在85%以上。成立物流信息系統技能隊,由帶隊教師負責強化學生利用物流信息系統處理常規工作的能力；成立物流理論研究技能隊,由帶隊教師帶領學生研究物流相關理論學說；成立物流客服技能隊,培養學生服務理念和應對緊急問題的應變能力。

(4)成立專業學生社團強化物流技能。太原旅游職業學院物流管理專業成立物流協會、社會實踐調查小組,利用學生社團的形式調動學生的學習熱情,通過社團活動和社團比賽提高學生的專業技能,并經常組織赴企業參觀學習。開展豐富多彩的專業活動,通過隱形課程教學,培養學生創新精神、創業精神。

3 校外實訓基地實訓實施方案

太原旅游職業學院物流管理專業校外實訓基地(見表2)。

校外實訓基地是鞏固理論知識、訓練職業技能、全面提高綜合素質的實踐性學習與訓練平臺。

(1)太原旅游職業學院物流管理專業已與以上企業達成合作協議,為其輸送物流人才資源,建立校外實訓基地,基地除了作為實訓教學、職業素質訓導、職業技能訓練與鑒定等平臺外,還是開展教學改革、科學研究、就業指導、服務社會等工作的多功能場所。學生通過在生產、建設、管理、服務第一線的校外實訓基地的工學交替、頂崗實習,可以接受現代企業氛圍的熏陶,熟悉相關行業先進的設備、技術路線和生產工藝,盡快掌握相應崗位所需的基本技能與專業技術,取得實際工作經驗,鞏固、綜合、強化實踐能力,并能培養現代化生產和科技發展倡導的團隊協作精神、群體溝通技巧和組織協調能力等綜合素質。同時引進社會資源,在學校設立技能培訓基地,形成校企一體化、學工一體化教學模式。以先進的實訓技術為核心,研發全省乃至全國領先的物流實訓系統。

(2)太原旅游職業學院物流管理專業采用“2+1”的辦學模式,針對物流崗位群(見圖1)分析根據對物流行業、企業的調查,并經過專業指導委員會與專業教師的共同分析,將職業崗位(群)對作業人員的要求分解為若干個綜合能力,把每個綜合能力分解為若干個專項能力,制定職業能力分析表；確定了人才的知識和能力結構,形成職業能力圖(見圖2),并針對物流專業職業能力的培養,聯系校外實訓基地,以培養學生的綜合技能。

通過校外實訓基地所在單位的一系列規章制度及員工日常行為規范,為學生提供形成綜合實踐能力、職業素質、職業道德、職業意識的實踐氛圍?？傊?在真實的工作環境中,按照規范的職業標準開展項目實訓,能提高學生就業競爭力,縮短他們的工作適應期。

4 實訓教學管理的組織與管理

學校和學院要加強對實訓教學的領導和管理,建立定期檢查指導工作,解決實訓教學工作中的實際問題。幫助實訓教學做好各項工作,建設一支數量相當、結構合理、實訓教學技術能力強且具有一定組織能力的實訓教學隊伍,以保證實訓教學順利進行并獲得有成效的提高。

(1)師資的組建與管理。師資是實訓教學的核心,尤其是“雙師型”教師隊伍是實訓教學發揮其功能培養高級應用型人才的關鍵。抓師資建設,一是調入,二是從企業選聘,三是提高實訓教師待遇,四是選派教師到企業實踐。做到切實提高教師的專業技能和實操能力。

(2)革新實訓教學。在實訓教學安排上,要根據學生的學習進程安排不同的技能學習,采用彈性、開放的教學管理方式,在充分尊重學生的學習興趣和學習要求的前提下,實施技能培訓。所以教學管理人員觀念上的轉變尤為重要,要做到以學生為本位,以專業為本位；另外，要借助現代信息技術使教學管理手段現代化、標準化、科學化以滿足學生獲得經驗知識,職業技能,形成實際的工作能力,養成積極的職業心態。

(3)建立有效的實訓評估考核系統。針對學生的技能培訓效果做好切實的評估考核,尤其是動手操作水平。如倉儲模塊實訓中重點考察學生倉庫運作流程熟悉情況,賬目管理能力、倉位調配能力和產品養護能力；設施設備操作中重點考察學生叉車的駕駛水平等。

(4)創建全方位技能學習氛圍。學校要利用文化長廊、黑板報、廣播、校園網等加強技能學習的宣傳。引進用人單位進學校和學生面對面交談,傳播用人信息、用人意向和用人要求；邀請畢業生回校交流,傳達工作中的技能要求；舉辦與專業學習緊密聯系的競賽、示范、表演活動,讓學生有學習、鍛煉、展示自己技能的機會,以增強學習興趣,提高學習的自覺性。

總之,高職物流管理技能培訓的路程任重而道遠,在高職院校辦學過程中,只有把能力培養放在首位,注重學生綜合能力培養的同時,也注重學生專業崗位能力的培養,才能走出一條健康長效的發展道路。

參考文獻：

［1］胡穎.淺析物流教學改革［J］.中國科技財富,2010(10) .

［2］陳萌茁.高職院校物流管理專業實踐教學改革的探討 ［J］.石家莊鐵路職業技術學院學報,2010(2).

［3］張廣敬.高職物流管理專業如何構建實踐性教學體系 ［J］.管理觀察,2010(24).

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工業4.0(Industrie 4.0)是德國政府《高技術戰略2020》確定的十大未來項目之一，并已上升為國家戰略，旨在支持工業技術領域新一代革命性技術的研發與創新。德國學術界和產業界認為，“工業4.0”是以智能制造為主導的第四次工業革命，或革命性的生產方法。該戰略旨在通過充分利用信息通訊技術和網絡空間虛擬系統—信息物理系統相結合的手段，將制造業向智能化轉型[1]。

 

1 工業4.0環境下的智能物流

 

對于物流業來說，工業4.0帶給我們更多的還是供應鏈的創新與優化，通過虛擬網絡—實體物理系統(CPS)之間的互聯與協同，達到智能供應物流、智能生產物流、智能運輸與智能配送。

 

1.1 智能物料供應

 

最終用戶通過互聯網進行產品定制，相關信息直接傳遞至智能工廠設計部門，設計部門進行個性化產品設計，設計過程中可與最終用戶不斷溝通并確定最終設計方案。

 

設計部門確認后即可生成智能物料清單，其主要信息有：生產工藝相關信息、成品需求數量、日期及收貨人詳細信息;半成品及原材料需求數量、時間及具體工序(包括工序相關信息)。該智能物料清單的必要信息與相關供應商和需求客戶進行共享，各供應商根據相應需求時間進行備料并供貨，所有物料均嵌入智慧標簽，根據物料標簽，供應商倉庫人員針對不同需求廠家的需求時間和分布地點進行智能物料備貨及供貨，使得各物料的供應能夠滿足各需求廠家的具體需求。

 

1.2 智能生產物流

 

在智能生產中，人員、機器和資源相互之間進行即時通信，智能物料能夠感應它們被制造和打算被使用的具體情況，可以主動輔助制造過程。生產鏈中所集成的所有生產設施能夠實現自組織，并可根據當前的狀況靈活地調整生產過程，從而形成高度靈活的生產模式[2-3]。

 

1.3 智能運輸

 

智能工廠完成生產后，可自動生成運輸指令，根據智能產品標簽內所包含的出發地—目的地信息即生成運輸訂單，經由互聯網發送至區域智能運輸系統的訂單處理中心，訂單處理中心獲取運輸訂單信息，根據運輸訂單所包含產品的特性、目的地、重量、體積及到貨時間等進行智能配貨，結合車輛信息完成車輛裝載方案并對車輛下達運輸指令，車輛受到運輸指令后，按要求在指定時間到達指定地點按照車輛裝載方案進行由裝車并按既定路線完成運輸[4-6]。

 

運輸過程中，區域智能運輸系統實時更新運輸信息，如有意外情況如車禍等發生，系統可即時獲取事發地周邊道路、車流量等信息給出應急方案并與車輛及周邊相應部門共享信息，以最大程度降低事故發生的危害。收發貨人等相關方可通過移動終端查詢最新信息。

 

1.4 智能配送

 

貨物運抵目的地之前，目的地物流公司通過互聯網讀取智能產品標簽信息，判斷其后續工作，如需倉儲，則在智能倉庫中搜尋最合適儲位，安排相應接貨人員和設備在智能產品到達時間及時接貨并自動存儲至相應儲位。如需配送，智能配送系統以滿足客戶配送要求為前提，以車輛最少、里程最少、運輸費用最低、時間最快、滿意度最高等因素為目標，把若干配送訂單科學地分配給可用的車輛，協同倉庫部門一起完成配送任務。智能配送系統將配載訂單的明細列表、裝貨順序、車型、送貨順序、任務完成時間表等寫入車輛智能標簽，送貨司機在送貨過程中可根據到貨順序接聽指令并按指示停車送貨，最終客戶也會在智能產品送達前一定時間接收到送達時間信息，確認后即進入配送模式，如因特殊原因需要變更配送時間，最終用戶錄入信息后智能配送系統即給出備選方案，并實時修改在途配送車輛停車順序及配送路線[6-7]。

 

2 我國物流發展現狀

 

“中國制造2025”、“一帶一路”的提出和逐步實施，必將對中國現代物流系統提出更高的要求。物流分撥線路的拉長，海量物流數據的產生和管理，對中國物流提出了更高的要求，然而，我國的物流雖然整體上發展很快，但由于起步晚、基礎弱，行業內部缺乏有效的管理和規范，使得我國整體物流發展狀況滯后于整體經濟發展的步伐，如何改善現有物流發展模式以跟上或超越經濟社會的發展步伐，通過更高效更智能的物流信息管理平臺和技術為最終客戶提供滿意的物流服務成為所有物流從業者追求的目標。

 

整體來看，我國物流發展存在以下的不足之處：

 

2.1 生產制造以自營物流為主，生產物流質量不穩定

 

現有生產制造企業內部總體布局一般沒有進行物流的規劃設計，只是需要什么功能就建立什么樣的部門，各個部門之間沒有有效的分工合作以及信息的有效溝通，企業物流系統功能單一，整體感不強。企業和企業之間同樣也沒有進行有效的資源共享，使得各個企業內部都建立功能相似的物流部門，而對于一些重要的、單個企業無法完成的物流功能如物流信息交互平臺等卻沒有進行有效的開發。

 

這些情形直接導致的結果就是企業內部物料流混亂、重復搬運多、生產流程不合理等，物流成本居高不下、物流效率明顯偏低、物流設施設備不能得到充分的利用，物流組織結構不適應生產或市場變化的需求，內部協調不力，決策層、管理層、作業層之間的縱向脫節;對外部應變能力不強;缺乏有力的橫向與縱向監督機制。整個地區重復建設嚴重，物流系統功能不夠完善，社會資源極大浪費。

 

2.2 物流企業開展服務內容單一，增值功能弱

 

中國物流企業大都由傳統的運輸和倉儲企業轉型而來，物流服務質量、效率、組織化、集約化程度均較低，服務方式和手段也較原始、單一。除個別物流企業能提供綜合性、系統性的物流專業服務外，絕大多數企業提供的物流服務仍停留在倉儲、運輸、搬運等單項或分段運作上，物流增值功能弱。能提供“門到門”、多式聯運、多功能服務的企業甚少，在流通加工、物流信息服務、物流成本控制等物流增值服務方面，尤其在物流方案設計以及全程物流服務等更高層次的物流服務方面能夠開展服務的更少。

 

對于承接“物流外包”服務的第三方物流公司，其服務方式以“分包”方式為主，“外包”干線發運、市內配送和倉儲、包裝業務，“外包”家數在2至10家，有的甚至達到10家以上，企業物流嚴重分割，形不成一體化的綜合物流，因而就很難控制整個公司為客戶提供的物流服務的質量，也不容易使用供應鏈管理方式進行管理。

 

2.3 物流信息平臺重復建設嚴重，總體應用效果不佳

 

物流信息平臺由于其即時更新的各類物流信息能夠滿足從生產制造企業、物流企業、物流園區到最終用戶的不同需求，近幾年呈現蓬勃的發展趨勢，其開發主體從各級政府部門到各類企業，實際運營的物流信息平臺數不勝數，典型代表有全國物流信息網、中國物通網、云梯物流網、中國貨運信息網、錦程物流網、義烏物流公共信息平臺、傳化物流網等，打開各家網站首頁，其基本結構大概包含：公共資訊、車源信息、貨源信息、公司介紹等項目，各網站均支持手機客戶端軟件的下載。

 

開發一套物流信息平臺需要軟件開發費，具體運營需要主服務器及交換服務器等硬件購置費、運營管理費、人工費等綜合費用，運營初期需要向各企業進行推廣，從網站投入使用到正常運行擁有一定的業務量保守估計也需要三年左右。

 

在這些物流信息平臺的搭建及運營過程中，平臺和平臺間并沒有良好的溝通機制甚至是相互孤立或者對立的，這樣就造成了非常嚴重的重復建設現象。

 

由于政府推動的區域性公共物流信息平臺建設多數還未進入運營正軌，運營效果不易評價。但是根據《貨運車輛》研究部調研，目前企業主導型物流信息平臺在運營中卻遇到了嚴重的問題，很多物流公共信息平臺難以支撐，也有很多平臺無奈的關門轉行了。

 

2.4 物流標準化工作凌亂，推廣不力

 

物流不是孤立的，它與社會各行業均有緊密聯系，沒有物流的標準化，社會各行各業在貨物相互接洽時就會出現各類問題，導致物流過程的減緩或停滯，從而提高物流運行成本，降低物流運行效率，在智能物流時代，為了保證智能數據的云共享及智能計算，物流及物流信息標準化工作顯得尤為重要。

 

由于種種原因，我國物流標準化建設工作分散在不同的政府部門及行業協會，如條形碼標準由中國物品編碼中心負責，集裝箱標準技術由交通部科學研究院設計，托盤技術由鐵道部科學研究院承擔等，各部門在制定標準時并沒有充分考慮其他標準的影響，從而導致標準之間可能產生的不協調現象。

 

在社會物流實際運作中，各類運輸方式之間裝備標準不一，限制了多式聯運的開展，如海運中集裝箱箱型與鐵路運輸的集裝箱箱型不一致，使得海鐵聯運必須經過再次拆箱、裝箱后才能實現，造成了多次的包裝成本以及儲存費用，同樣的問題還出現在公路和航空運輸中。其他諸如物流器具標準與各種運輸裝備、裝卸設備標準不配套而導致的托盤在整個物流過程中的通用型降低，嚴重影響了貨物在運輸、倉儲、搬運過程中機械化、自動化水平的提高，也嚴重影響了物流系統的運作效率。

 

3 工業4.0環境下我國智能物流發展對策

 

當前，我國物流總體運行保持平穩增長，物流基礎設施建設持續快速增長，物流細分市場繼續分化，物流業行業管制趨于放松，行業監管走向規范，政策環境不斷改善。但中國物流面臨產業轉型的重要關口，面對新的形勢，展望工業4.0環境的到來，中國物流業應積極推進轉型升級，培育產業核心競爭力，全面打造中國智能物

 

流[8-10]。

 

3.1 推進各項新技術在物流領域的應用，實現智能供應鏈

 

工業4.0環境下的智能物流要大力推進先進技術在物流領域的應用。其中基于物聯網技術的各項新技術應用將是重中之重[11]。

 

從最初的原材料供應開始，到生產的全線管理、產成品的包裝及運輸和配送(包括車輛和人員的即時跟蹤和管理)，整個過程涉及的物料、人員車輛均要貼上智能標簽，通過各種通訊網絡實現互聯互通及基于云計算的SaaS營運等模式，在“互聯網+”的環境下，適當的信息安全保障機制，可提供安全可控乃至個性化的實時定位追溯、在線監測、遠程控制、調度指揮、報警聯動、安全防范、預案管理、遠程維保、統計報表、決策支持、在線升級等管理和服務功能，實現對物流的“管、控、營”一體化。

 

3.2 加快智能物流平臺的開發及應用

 

智能物流的運行離不開智能物流軟件系統及智能物流平臺的支撐，目前在不少工廠有生產物流系統，物流公司有倉儲物流系統、配送系統及運輸系統，銷售公司有銷售系統，但大多均處于自我服務狀態，相互間很少甚至沒有信息的溝通。工業4.0環境下的高效智能物流要求有基于物聯網技術的商品流通智能物流平臺，集成從最初的供應商ERP(企業資源計劃系統)物料供應、智能生產系統到第三方物流公司智能物流系統、銷售終端銷售系統在內的物聯網相關軟件和硬件，實現全國乃至全球的物聯網絡。

 

基于物聯網技術的商品流通智能物流平臺的開發需要有強大的資金實力、技術實力的支撐，在物流標準化的基礎上互聯互通各相關企業?？捎上嚓P政府部門牽頭，委托有技術實力的軟件公司進行開發，產品可在龍頭企業開始實行，逐漸形成產業集群，并逐步在其他相關企業逐步推廣直至全面應用。

 

3.3 繼續推進物流及物流信息標準化建設

 

各部門也應當充分發揮政府的組織協調功能，加強對現代物流標準化工作的統一組織領導，理順和協調物流系統內各分系統管理部門之間的關系，促進企業、科研院所、行業組織和政府部門之間的密切合作，消除政府部門、企業、科研院所等相關方之間存在的“信息孤島”現象[12]。

 

在制定物流標準的過程中，要切實調查企業對于標準的需求，對涉及的各類企業選取典型進行調查，然后進行綜合和統一，并做好相互之間數據接口。也可以讓更多的企業直接參與到標準的研究與制定中，并且把一些企業應用較好的標準加以推廣，標準的應用就會提高。同時，物流標準化建設必須與國際接軌，才能避免由于標準不一而遭受損失。我國在促進和推動物流標準化建設過程中，應盡可能采用國際標準和國外先進標準，這既能加快我國物流標準化的建設步伐，也不失為與國際物流標準保持協調一致的有效手段。

 

3.4 提供信息交互安全保障

 

工業4.0環境下的智能物流平臺系統涉及的是海量數據，很多智能決策所需數據要在“云”端進行信息交互，這樣雖然極大地方便用戶高效使用共享的存儲資源、軟件資源、計算資源，但面臨的最大挑戰、存在首要問題將來自信息安全方面。如果云計算的信息可靠性和安全性不能得到有效保障，那么基于云計算的智能物流所有優勢都無法體現出來。

 

為了保障智能物流信息交互安全，首先需要在國家層面制定云計算安全戰略，不斷建立和完善信息安全風險預警、防范和應急的綜合保障體系。其次要推進云計算信息安全法律規范的建設，規范云計算模式下的知識產權、用戶隱私保護、商業保密信息等一系列法律法規，并建立云計算服務平臺的建設規范、運營服務軟件的驗收規范，建立云服務資格許可證制度，建立云計算產品技術準入制度。第三要支持和培育自主知識產權的云計算關鍵技術、裝備的研發和推廣應用[13-14]。

 

4 結束語

 

2014年6月11日，國務院常務會議討論通過了《物流業發展中長期規劃》，《規劃》提出到2020年要基本建立物流服務體系，提升物流業標準化、信息化、智能化、集約化水平，提高經濟運行整體效率和效益。智能物流是物流信息化、自動化的高層次技術應用，物流行業應清楚的認知物流發展趨勢，把握工業4.0的機遇，創造條件早日實現智能物流，為智慧城市的建設提供有力的保障。

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上海速銳信息技術有限公司成立于2007年8月20日，是上海市認定的高新技術企業和軟件企業，完成多項軟件產品登記，并取得24項軟件著作權，2項專利。2012年2月，速銳FastSOA數據交換平臺獲得了上海市高新技術成果轉化項目認定。2012年3月，速銳科技被上海市認定為二十家“最具活力企業”之一。

目前，公司業務遍布華東、華南、華中和西南地區，成功案例涵蓋煙草、醫藥、電力、塑膠、鋼鐵、造船等行業，已為上百家企業提供信息化運營服務。例如，為貴州、四川等地市煙草公司提供倉儲可視化運營方案，為中船湘鋼提供信息化運營方案等。公司堅持以需求為核心，致力于為客戶提供更全面更優質的產品和服務，幾年來，速銳科技積累了信息系統運營經驗，建立了完善的信息化運營服務體系，及時地為客戶提供優質、周到的服務，贏得了眾多客戶的好評和信賴，樹立了良好品牌形象。2007～2014年間，公司銷售業績呈成倍增長，趨勢喜人。

二、主要做法和創新點

1.調研行業需求，自主研發新一代物流設備智能四向穿梭車。2012年通過對物流倉儲相關客戶的深入調研，速銳發現物流行業面臨諸多問題，如倉儲費高、存儲量小、自動化程度不高等，更為嚴重的是物流行業信息化標準程度低，導致整個物流供應鏈的信息傳遞和共享脫節?；谝陨系膯栴}，2012年速銳開始自主研發新一代物流設備智能四向穿梭車。它配合全自動智能密集庫，在滿足企業使用需求的基礎上，整體提升了密集庫的系統集成能力及計算機的管理調度等實施能力，同時實現了自動化、智能化和標準化，且占地面積小，成為未來市場上的一種發展新趨勢。

2.針對應用需求，自主研發全自動智能密集倉儲系統。該系統具有高密、智能、快捷、安全等特點。同時，以簡潔的方式配合使用全智能四向穿梭車，集四向行使、貨物搬運、自動堆垛、自動調平、爬坡、換向、換層、地面行駛等功能一體，且其自重僅為其他搬運設備的十分之一，節能優勢突出，同時出入庫無需二次搬運環節，可以使生產、倉庫、分揀無縫銜接。倉庫存儲量新增近一倍的存儲量，提升率平均達到93.94%。

3.整合軟硬件資源，為客戶提供一流的全自動的智能倉庫解決方案。具體表現在①升級企業核心產品，數據交換平臺FastSOA升級至3.0，適應快速變化的市場需求；②健全產品線，豐富產品類別，速銳WMS系統、WCS系統推廣到更多行業倉庫；③設計新式高科技自動化設備，與現有系統進行整合，實現無縫對接；④對網絡系統全面規劃和調整，重新配置軟件、硬件網絡防火墻，完善企業的網絡安全體系；⑤充分考慮將來可能產生的大數據，置購高性能服務器，組建分布式計算機群形成企業云。

三、主要成效

1.將倉庫與貨物數據，通過云端數據運算中心計算，形成最優化的物流運輸、入庫、出庫、配送方案；

2. 配合全自動倉儲設備、最新的密集式倉儲方案，實現倉庫有效存儲面積、存儲密度最大化，減少倉庫的建設、運營、維護成本，提高了工作效率；

3. 云平臺的使用終端采用多樣化處理，將操作平臺擴展到移動終端，使用智能手機通過APP能夠實現業務的無縫對接，不再局限于桌面電腦和工控機；

4. 采用多種方式進行消息的通知與推送，包括郵件、短信、微信實現實時提醒，提高了決策效率。

四、小結

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國內油田企業已經普遍實施了ERP系統，在物資管理過程中對條形碼、視頻監控、車載GPS定位等物聯網技術有一定的應用，但也存在顯著的不足，主要體現在以下幾方面：

1.1對物聯網新技術應用程度不夠

國內油田企業對無線射頻（RFID）技術、條形碼、3G通訊、智能優化等物聯網及信息技術應用還較少，對于智能手機、平板電腦的應用還處于起步階段，物聯網技術應用還處于初級階段。

1.2支持效率化運行的數據分析不足

業務數據分布在各個數據環節中未能及時進行數據匯總分析，數據統計存在滯后性，無法及時準確地為管理決策及時提供數據支持。這些物聯網技術應用的不足，致使企業物資供應管理中的一些薄弱環節長期存在：首先，物資管理已經實現了從物資供應部門到下級單位配送的信息化應用，但是供應商至物資供應部門的采購階段、下級單位到消耗現場及回收階段仍缺乏信息化的作業支撐；其次，油田企業物資的全過程動態管控體系不夠完善，物流可視化、物資流轉過程中關鍵指標的實時預警能力不足；第三，全過程信息追溯能力不強，由于質量監控節點較分散，質檢數據散布在各個系統或各級單位內部，需要建立一個全過程物資信息采集及存儲信息庫，實現質檢信息的全局共享、全過程監控預警和信息追溯。

2油田企業物資管理物聯網技術應用方案設計

根據物聯網技術應用的現狀及存在的不足，并結合油田企業物資管理的現代化、智能化發展要求，油田企業急需深化自動識別、移動通訊和智能數據分析等物聯網技術的大范圍應用融合，形成覆蓋物資供應管理全業務鏈條的信息化、自動化、智能化運營。因此，油田企業物資管理領域物聯網技術應用的重點工作應集中在：集成多種物聯網信息采集技術，打通互聯網/移動互聯網的多入口及隨時隨地的信息共享通道，在此基礎上設計和建立可視化管理應用方案和智能決策應用方案。

2.1可視化管理方案

對智能手機、平板電腦、3G/4G網絡、運輸GPS/GIS車載視頻監控、庫區視頻監控等物聯網技術進行應用集成，實現對油田企業多配送中心、多庫存地點物流作業和管理的動態可視化管理，提升保供服務水平。

2.1.1物流站點可視化管理

建立各物流節點環節的自動化數據采集和處理功能，實現站點可視化管理：借助條形碼/電子標簽為代表的物聯網技術，建立物資在站點內每一業務環節的自動、精確采集和處理,最大程度提高日常作業效率，實現每一環節內的業務運行可視化。并自動甄別物資庫齡、失效期等信息，智能推薦作業策略，準確執行先進先出等作業。

2.1.2在途運行全息管控

建立在途運行的全息管控，實現物資供應的動態可視化管理：結合GPS、電子地圖、車載監控、無線通訊技術的應用集成創新，實現對在途物資的無縫、精細管理。如：通過全局電子地圖動態展示車輛位置及運行狀態、提供運輸線路偏離報警、站點靠近提醒、實時車載視頻監控、訂單資料跟蹤等，為司機、車輛調度人員、收發貨站點提供消息提醒和相互溝通服務。通過協同工作，實現對物資在途狀態的全程掌控，使物資流通更加快捷化、可視化、智能化。此外，通過可視化運營管理，實現物資供應全流程的追溯管理。通過跟蹤物資條碼或RFID，實現對物資在供應商發運、物流運輸、倉庫管理、發貨管理、接收確認等全程狀態信息進行數字化追蹤。

2.2智能化決策管理方案

對智能手機、平板電腦、軟件系統和物聯網信息采集技術進行應用集成，實現基于實時數據的多維、圖形化分析和決策支持，為油田企業管理者實現隨時隨地監測物資供應業務的各種運營情況，并對異常指標進行預警和挖掘分析，實現對物資供應管理的“一手掌握”，其重點功能方案包括：

2.2.1供應商智能決策管理

自動抽取和洗滌軟件系統記錄的供應商服務信息。自動按照年、季度、月、周進行同比、環比；月度對比時，同時進行每月占當年的百分比構成分析。重點建立包括融合供應商份額、交貨質量、交付準時性的綜合分析模型。

2.2.2物資質量智能決策管理

與ERP等軟件系統集成，建立融合不合格物資批數、不合格物資價值、入庫貨物一次檢驗合格率等關鍵指標的評估模型，實現自動化的同比分析、環比分析及橫向對比分析。并可通過圖形化的趨勢分析和研判，自動進行異常預警。

2.3.3庫存決策管理

從物資類別、供應商類別和時間等多維度進行數據切分和抽取，建立融合庫存周轉率、庫存資金周轉次數、平均庫存金額等關鍵指標的數據分析模型。對實時數據進行加工及輸出，實時展現、輸出分析報告，自主分析、發現異動，并自動進行相應的預警。

3展望

篇5

1 智能物流系統基本構成

食品冷藏鏈由冷凍加工、冷凍貯藏、冷藏運輸和冷凍銷售四個方面構成，其中冷藏運輸也叫作冷鏈物流，是冷藏鏈的重要組成部分，是指從貨物出庫到消費者簽收之間的所有活動。冷鏈物流對食品的衛生、營養、新鮮等方面的要求非常高，因此對食品的配送質量和效率提出新的挑戰。目前，基于物聯網的智能冷鏈物流是較科學的解決方案，智能物流在實施的過程中強調的是物流過程數據智慧化、網絡協同化和決策智慧化。因此，智能物流系統基本構成包括：

（1）物流貨物監控和管理系統，信息采集、實時監控、雙向通訊模塊、WEB實時查詢。

（2）智能優化物流配送系統，配送物品分析，配送路徑規劃，車輛動態調度模塊。

（3）智能終端系統，開發智能硬件和軟件系統，智能終端集成GPS定位、IC卡讀寫、磁條卡讀寫、攝像頭、條碼掃描、語音等多種功能。

（4）電子商務系統，電子商務與智能物流相結合，實現信息流、商流、資金流、物流四者之間數據共享，形成完善的冷鏈經濟生態系統。

2 智能冷鏈物流關鍵技術

2.1 RFID

射頻識別（RFID）技術是近幾年發展起來的現代自動識別技術，它是利用感應、無線電波或微波技術的讀寫器設備對射頻標簽進行非接觸式識讀，達到對數據自動采集的目的。RFID是物聯網的核心技術，在智能物流應用中至關重要，它能夠快速又準確地進行海量數據的自動采集和輸入，在物流運輸、倉儲、配送等方面已得到廣泛的應用。

2.1.1 數據采集

RFID能夠識別高速運動物體，也可以同時識讀多個對象，具有抗惡劣環境、保密性強等特點。電子標簽是FRID的信息載體，能夠存儲大量的信息，在整個冷鏈物流過程中，包括貨物信息、加工信息、配送信息、倉儲信息、銷售信息等都必須全部記錄下來。在智能物流系統中，為每一件貨物都安裝上RFID電子標簽，保證了貨物信息的完整性。

2.1.2 安全管理

食品安全是全社會關心的問題，對冷鏈物流尤為突出，智能物流要實現對食品從生產到消費者的全過程監控，滿足消費者的產品知情權，并且能夠保護他們的合法權益。RFID存儲容量大，并且是對每一件貨物的唯一標識，存儲冷鏈物流全部過程的信息，并且可以對標簽的信息進行加密保護，使得信息不易被篡改和竊取，方便相關人員對各個環節進行跟蹤和監控，實現產品的追溯管理和安全維護。

2.1.3 環境監控

冷鏈物流整個環節都需要處于冷溫環境下，才能保證食品的質量安全，因此對環境的要求特別高，主要溫度和濕度的控制。采用溫濕傳感器和RFID實時采集環境信息，這樣就可以對冷鏈物流的環境進行實時監控，提高工作效率和數據的準確度，當發現異常時能夠及時采取適當防護措施，實現了環境的可控性。

2.2 GIS技術

GIS是智能物流的關鍵技術與工具之一，主要用于物流配送方面，使用GIS可以構建一張綜合物流圖，將訂單信息、網點信息、送貨信息、車輛信息、客戶信息等數據都直觀地在一張圖中進行管理，它能夠優化企業資源配置，提高物流效率，對于改善食品冷鏈物流的服務質量具有重要的意義。

2.2.1 物流地圖查詢

將物流企業的網點信息，例如地址、電話、配送員等，標注到地圖上；并且通過GIS采集道路動態信息，如交通流量、道路擁塞等，以及物流的配送路徑和位置信息都實時的反映在地圖信息上，用戶和管理者通過移動終端便可以快速查詢相關信息。

2.2.2 配送路線規劃

管理物流網點地理信息大數據，劃分物流分單責任區，并與網點進行關聯，使用GIS地址匹配技術，搜索定位區劃單元，將地址快速分派到區域及網點，并根據該物流區劃單元的屬性找到配送員以實現“最后一公里”配送。采用物流配送輔助規劃系統，合理規劃路線，保證貨物快速到達。

2.2.3 配送車輛管理

從貨物出庫到客戶接收進行全程監控，使用GPS對車輛進行實踐跟蹤、定位、監控和管理，合理調度車輛，提高車輛利用率。并且安裝報警設置，當有特殊情況出現時，發送提醒指令，保證配送車輛順利達到。

2.3 智能終端

智能終端是智能物流系統不可或缺的部分，包括機載終端和移動終端，它必須具有開放式操作系統，使用無線移動通信技術實現互聯網接入，通過安裝應用軟件和數字內容為物流系統提供服務的終端產品。通常需要具備高速接入網絡的能力；開放的、可擴展的操作系統平臺；較強的處理能力；豐富的人機交互方式(觸控、語音識別等)。智能終端，集成了GPS定位、IC卡讀寫、即時通信、指紋識別、條碼掃描、單據打印、語音和信息查詢等多種功能，這些功能將逐步完善并應用于智能物流系統中。

2.4 電子商務

電子商務是由電子商務實體、電商平臺、交易事務和信息流、商流、資金流、物流等基本要素組成。其中，物流是指物質實體的運輸、存儲、配送、倉儲和物流信息等管理活動。電子商務下的智能物流可以優化配送中心及物流中心網絡，設計適合電子商務的物流渠道，以減少物流環節，簡化物流過程，提高物流系統的快速反應能力。并且使用物流服務可以向上延伸到市場調查與預測，采購及訂單處理，向下延伸到配送，物流咨詢，物流查詢、物流方案選擇與規劃、庫存控制、財務結算等。智能物流與電子商務的結合將代表未來企業發展的方向。

3 結語

智能物流的核心就是信息的智能獲取技術，智能傳遞技術，智能處理技術以及智能運用技術。在智能物流的各個環節中，技術的實現存在差異，但最終目標都是實現物流活動的智能化管理，如何達到智能物流的最優化，在于技術運用的不斷創新和系統架構的不斷完善。

參考文獻

篇6

據權威機構預測，2010年中國物聯網產業市場規模為2000億元；至2015年，中國物聯網整體市場規模將達到7500億元人民幣，五年內年均復合增長率將超過30%。作為物聯網數據傳輸系統的關鍵技術，無線通訊模塊已經廣泛應用到車載、醫療、電力等行業，并在3G的推動下迎來了快速增長。

3月2日，泰利特無線解決方案公司（AIM：TCM）2300萬美元收購摩托羅拉解決方案公司M2M模塊業務部門，而摩托羅拉相關員工也已順利加盟泰利特。收購之后，泰利特在2010年度（截至2010年12月31日）合計收入將達到約1.8億美元。泰利特在全球M2M市場上 占有近20%的市場份額。

6月8日，泰利特無線通信解決方案公司在北京召開“2011泰利特（Telit）中國戰略”，宣布將全方位開拓中國業務，持續深入拓展包含智能交通、智能表計等在內的公共服務領域，從而鞏固其作為一體化M2M解決方案提供商的強勢地位。2011年，隨著中國各地智慧城市規劃出臺和部分發達城市的示范作用，智能交通、智能電網等公共服務領域的需求將大幅上升。收購摩托羅拉M2M部門后，作為一家全球領先的M2M廠商，泰利特將在2011年持續積極拓展中國公共服務領域的各項業務，在實現12%市場占有率目標的同時，成為跨國M2M廠商中在中國市場最大的無線模塊供應商。

據了解，泰利特（Telit）公司是國際領先的無線機器對機器（M2M）技術方案商，是全球唯一一家為各種無線技術提供通訊模塊的公司。其專門開發、生產和銷售GSM/GPRS, UMTS/WEDGE/HSDPA, CDMA/EVDO和短程射頻應用模塊。M2M應用讓機器、設備和交通工具之間通過移動網絡進行溝通，該產品在全世界范圍內得到應用。泰利特于2009年7月與深圳比亞迪簽署了產品合作協議，每年比亞迪為泰利特生產600-700萬的模塊產品，銷往運往世界各地。近日，泰利特首席執行官Oozi Cats在深圳接受《物流》雜志社的專訪。

《物流》：目前泰利特在深圳比亞迪生產的無線射頻識別(RFID)標簽的射頻范圍都有哪些規格？識別距離最長的是多少米，最短是多少米？主要供哪些國家或地區的用戶使用？供中國用戶使用的射頻范圍主要是哪幾款？

Oozi Cats：目前Telit在比亞迪生產的無線射頻模塊覆蓋的射頻頻段為:433M/868M/915M/2.4GHz。有效的通訊距離最長的達到1000米，最短的也有70米。目前主要應用于歐洲的自動販賣機、物流倉儲管理和無線抄表等領域。適合國內使用的主要有: 433MHz,2.4GHz,Zigbee等產品。

《物流》：中國物聯網建設正在漸步開展中，國家及部份城市也出臺物聯網相關規劃，面對龐大的新的產業鏈， 政府、企業及物聯網企業應該如何配合？請你談談歐美等國家在這方面的做法。

Oozi Cats：隨著市場的不斷成長，產業鏈中各個環節的分工定位將更加明確。政府將在宏觀層面主導整個行業的發展方向，產業鏈上游的服務提供商(如中國移動/中國電信等)將為各個細分行業制定相關的行業標準并提供穩定安全的通訊服務。而物聯網企業由于更加貼近市場需求，他們會根據客戶的需求，開發出更多的具有創新性的產品。目前在歐美等國家，行業應用主要是由運營商主導，大部分的企業都是根據運營商提供的標準接口和服務器開發產品。

《物流》：泰利特M2M技術在國內的智能電網、無線支付和個人跟蹤定位方面提供完整的方案。在中國，受十二五政策利好刺激的物聯網概念股集體飆升，您怎么看待物聯網的應用潛力和壓力？

Oozi Cats：中國的物聯網相對來說還處于發展的初期，還有很多的系統化、標準化得工作需要去完善。隨著物聯網的進一步發展，應用的行業和范圍將勢必會有極大的豐富。當前中國物聯網的應用還是主要集中于工業應用，而隨著人們生活水平的提高，未來的遠程醫療，智能家居也必將逐漸興起。因此我們認為中國物聯網未來的應用發展潛力是巨大的，但是同時也面臨著巨大的挑戰，如何引導行業的健康發展以及行業的標準化，產業化過程都需要做大量的工作。另外國內物聯網行業領軍企業的缺失也是國內物聯網行業發展的一個制約因素。

《物流》：泰利特物聯網系統在國際上的用戶主要是哪些行業？在國內，你認為哪些行業將是物聯網的潛在用戶？

Oozi Cats：我們目前的客戶主要還是集中在物流調度，車輛追蹤管理，無線抄表，個人追蹤，無線移動支付、遠程醫療、家庭安防等行業。未來國內的物流調度，遠程醫療等行業將會成為物聯網的下一個增長點。

《物流》：專家認為，物流行業是物聯網技術潛力最大的行業，但國物流企業運用物聯網幾乎為零。你是如何看待國內物流企業對此技術運用的難點？

Oozi Cats：其實國際上物流行業的應用一直是物聯網的一個重點。像Symbol, UPS，DHL等企業一直在通過使用M2M相關產品來提高他們的倉儲管理效率以及縮短物流的配送周期。這些全球物流行業巨頭的成功經驗都是值得國內相關企業借鑒的。在技術層面來看，國內物流企業面對的壓力并不是很大，更多的原因可能是來自于企業的一次性設備投入成本與投資回收周期的平衡問題。

《物流》：在國內物聯網技術方面，業內人士從之前關注無線射頻識別(RFID)、傳感器等硬件設備到目前無線通信網絡技術及協議方面，在國外無線通信網絡運營商在物聯網的運用中又起什么樣的作用？

Oozi Cats：營運商的介入勢必對物聯網行業產生一個正面的，積極的影響。運營商在行業標準的制定與推廣方面將起到至關重要的作用，一旦國內相關行業的行業標準制定以后，產業化將是一個水到渠成的過程。目前國外的運營商的工作重點也主要是放在標準的制定和如何提高網絡的服務質量以及安全性方面。

篇7

記者的一位朋友，從小受過專業圍棋的訓練，長大后又從事過很長一段時間程序員的工作，對于圍棋的奧妙深有體會，因此在李世石與AlphaGo的人機大戰開始前，他曾拍著胸脯說，對戰的結果一定是5∶0，人類輕松獲勝?？墒鞘虑榈慕Y果呢？事與愿違。通過此事，記者的這位朋友對于人工智能（AI）有了更新的認識。

不可否認，人工智能給人們帶來了無窮無盡的想象空間。人工智能到底能給人類社會的發展帶來多大影響？人們的工作和生活是否將從此產生質的飛躍？現在人工智能技術的發展到底進入到什么樣的階段？11月1日―2日，一年一度的C&C用戶論壇暨iEXPO 2016在日本東京舉行。我們或許能從這次大會一窺人工智能領域的新動向。

NEC主辦的C&C用戶論壇暨iEXPO大會今年已經是第20屆，“Orchestrating a brighter world”（協同創造更美好的世界）成了本屆大會最響亮的口號。NEC希望借助在人工智能和物聯網（IoT）方面的諸多技術和產品創新，更好地肩負起構建安心、安全、高效、公平社會的責任。

改變已經發生

“人工智能市場的增長已經超出了人們的想象。”NEC全球總裁兼首席執行官新野隆在大會的主旨演講中開宗明義，“人口增長帶來的巨大壓力，新型城鎮化發展引發的各類社會問題，人與人、人與物之間廣泛而復雜的連接……為了更好地解決這些問題，我們必須更充分、有效地利用ICT的創新。”

人類社會正面臨一場新的數字化革命，而云計算、人工智能、可視化、大數據、安全、物聯網等技術將成為支撐這一變革的技術驅動力。作為一個傳統的ICT廠商，NEC將如何應對這一變革，揚長避短？NEC中國總代表兼日電（中國）有限公司總裁吉田直樹表示：“我們的優勢主要體現在具有很強的綜合實力，憑借深厚的技術積淀，以及長年服務大型企業級客戶累積的經驗，可以為行業用戶提供全面的針對其應用需求量身訂制的解決方案?！?/p>

新野隆特別強調了NEC的三大技術優勢――人工智能、連接性、網絡安全。NEC在這些技術領域的許多創新之作都可以在本次大會的展示區看到。據NEC的工作人員介紹，往屆大會的展示區通常是按技術和解決方案的類別來劃分，而今年有了很大的改變，以助力數字化變革為核心，突破了技術間的界限，以藍色、紅色和綠色三種顏色來劃分展區：藍色代表“AI和IoT引發的數字化革命”，主要展示NEC在AI和IoT領域的最新技術成果；紅色代表“加快數字化變革的先進技術”，主要包括大數據、網絡安全、SDN和云平臺；綠色代表“利用AI和IoT加速構建更美好的世界”，主要展示NEC的AI和IoT在制造、流通、通信、醫療、市場營銷、安全、智慧城市等領域的成功應用。

在展區中，讓記者印象最深刻的還是NEC在網絡空間安全方面的技術創新和應用。人臉識別可以說是NEC最擅長的一項技術，不僅識別速度快，而且準確率極高，已經在機場、海關，以及涉及公共安全的很多應用場合得到了廣泛部署。在人臉識別技術展臺前，記者做了一次親身體驗。負責演示的技術人員現場用平板電腦給記者拍攝了一張照片，并上傳到后臺的數據庫中，然后記者走到攝像頭前，NEC的人臉識別系統幾乎是瞬間就認出了記者。

其實，人臉識別在今天來看已經不是什么新鮮事，許多中國廠商也在這方面有所建樹?！霸谌四樧R別方面，我們會將其他廠商不做或做不到，但又是NEC所擅長的技術和解決方案帶入中國市場，凸顯自身的差異化競爭優勢?！奔镏睒浣榻B說，“我剛剛參加了在北京舉行的2016中國國際社會公共安全產品博覽會，目的是進一步了解中國客戶的需求，以及中國同類廠商的動態。雖然很多廠商都可以提供針對特定個體的人臉識別解決方案，但是目前在數百人中快速找到特定的人還是一個難題，而這正是NEC的強項。”

NEC還將人工智能技術用于網絡安全領域，探測未知的網絡安全威脅。NEC的自主學習型系統異常監測技術，可以在攻擊發生后到產生實際危害前的這一時間段內，及時發現系統異常并報警，從而盡量避免造成實際的安全損害。NEC已經將這套融入了人工智能的系統異常監測技術用于公司內部的16萬臺設備上，更好地保證了公司業務的正常運行。

人工智能在行動

在本次大會上，記者還看到NEC將人工智能用于健康和醫療、物流，以及智能工廠等諸多領域。比如，NEC將人工智能與可穿戴設備相結合，用于工廠的設備管理、業務流程控制，以及遠程監控等，可以及時發現生產中的問題，持續提升生產效率。在物流行業，即使是一個新手，他只要通過一副智能眼鏡和一塊智能手表，就可以根據貨運單的要求，準確找到貨物存放的貨架，然后將貨物運送到指定的地點。這同樣得益于NEC的人工智能技術與可穿戴設備相結合的解決方案。

其實，早在半個多世紀前，NEC就已經開始在可視化、分析、控制等領域展開了研究，尤其是在聲音和圖像識別、語義解析、機器學習、風險預測、控制和優化等方面取得了非常多的成果，并廣泛應用于多個商業場景。這為今天NEC構建先進的人工智能技術群奠定了堅實的基礎。在可視化、分析、控制和引導三大領域，NEC擁有多項世界領先或唯一的技術創新成果。

舉例來說，在人工智能方面，應用了NEC世界最高精度的面部識別技術的出入境系統、可以察覺因肉眼無法發現的微小狀態變化導致故障的飛機故障預警系統、基于機器學習技術的可精確預測訂貨需求的零售訂貨系統等，已經廣泛應用于創造安心、安全環境的公共安全領域、大型社會基礎設施的監控、強化企業營銷、提升業務效率等方面。NEC希望通過人與人工智能技術的協調，最終實現生活的智慧化。

就在本次大會召開前，NEC剛剛了幾款人工智能和物聯網解決方案。NEC the WISE NeoFace Watch Image Data Mining可以快速對圖像數據進行分析。據稱這是目前世界上最快速、準確率最高的人臉識別解決方案。另外，像Auto Responses Solution可以更加準確地理解文本文件中上下文的意思。NEC the WISE IoT Platform提供了一個驗證平臺，讓那些有關物聯網應用方面的創意可以更快速地轉化為商業化的產品。新野隆介紹說，NEC還與大阪大學、東京大學等高校合作開發用于人工智能方面的低功耗智能芯片等。NEC與通用集團合作推出的IoT方案已經在某些領域付諸實施。

上文提及的NEC最新推出的產品名前面都有“NEC the WISE”的字樣，其實這是NEC今年正式的人工智能技術群的統一品牌名稱。在本次大會的現場，“NEC the WISE”的標志無處不在。NEC the WISE表明，NEC將協調人與AI技術，為創造安心、安全、高效、公平的社會做出貢獻。

人工智能的核心之一是數據。人工智能技術的應用必須與大數據有機地結合一起。吉田直樹表示：“收集數據只是第一步，更重要地是如何對數據進行有效的分析和預測。從技術的角度講，人工智能的推進要從兩方面入手，一是基礎技術研究，二是與實際應用相結合研發出針對不同行業和應用場景的解決方案。NEC在全球各地的研究院將主要精力放在人工智能基礎技術研究方面。NEC與各國當地的合作伙伴，以及各行業的用戶協作，共同開發適合不同行業需求的人工智能解決方案?！?/p>

NEC the WISE所代表的人工智能產品是NEC物聯網整體解決方案的一部分，它還要與其他相關軟硬件，以及行業應用需求緊密結合。未來，NEC會把物聯網作為一個獨立業務計算收入。

本次大會傳遞的信息十分明確：NEC將積極推進人工智能技術的開發與應用，并以大數據、物聯網、安全、云計算等為核心，提供創新的解決方案，支持企業的數字化變革。本次大會也可以看作是NEC全面向人工智能和物聯網領域進軍的誓師大會。它為NEC未來十年甚至更長遠的發展定下了基調――協同創造更加美好的世界。

差異化和本地化是關鍵

數字化轉型、人工智能、物聯網等都是當下最熱門的話題，也是所有ICT廠商共同關注的焦點。對于NEC來說，挑戰在于如何做出差異化，如何在中國市場上更好地實現本地化發展。

吉田直樹講述了NEC的原則：第一，人無我有，做別人沒有的技術和產品，比如在大數據方面，很多廠商都可以做大數據的收集和處理，那么NEC就把重點放在大數據的分析和預測上；第二，在注重自主創新的基礎上，加強同合作伙伴之間的協作創新，比如NEC與農業有機栽培方面的專業公司合作，利用ICT的創新改進西紅柿的栽培，推而廣之，就是將NEC在構建大型基礎設施方面的經驗與特定行業或應用領域專業公司的技術特長相結合，取長補短，實現理想的經濟效益和社會效益。

結合NEC在中國的業務發展，上面的兩條原則具體體現為，根據中國用戶和市場的實際情況，選擇最適合的合作和發展模式，提供差異化的產品和解決方案，尋找屬于NEC的藍海市場。

根據中國的具體情況，NEC將當前的發展重點放在了安全、流通和零售，以及智慧城市等領域。安全包括與政府相關的公共安全，以及企業內部的安全兩個方面。NEC的策略是，積極與本地的伙伴合作，在一些自己擁有優勢的細分安全領域進行投入。NEC在流通和零售行業的業務前景十分廣闊。隨著電子商務的快速發展，物流可能是一個新的瓶頸。NEC有針對物流行業的融入了人工智能和物聯網技術的解決方案。另外，在便利店的管理方面，NEC也有先進的解決方案，比如很多便利用店的POS機就是NEC的產品。POS機是信息匯聚的一個源頭，以后針對POS機的數據進行智能分析也是NEC的強項。

篇8

【關鍵詞】智慧物流;物流管理;教學改革

1智慧物流時代物流管理人才的需求分析

為提升智慧物流配送水平、營造開放共贏的物流發展環境，2016年7月29日，國家發展改革委印發《“互聯網+”高效物流實施意見》文件，提出構建物流信息互聯共享體系、引導物流活動數據化、加強物流信息標準化、推動物流數據開放化、促進物流信息平臺協同化等要求［1］。智慧物流時代，先進信息技術將在物流領域廣泛應用，基于互聯網的物流新技術、新模式、新業態將成為物流業發展的新動力。智慧物流時代對物流管理人才提出了更高的要求，具體表現為:①首先必須掌握企業物流管理的基本理論與方法，熟悉企業物流業務流程與企業資源組織方式，掌握物流信息管理、倉儲管理、配送優化、實時監測、通報預警、應急處置等環節的處理方法;②能有效利用互聯網等先進信息技術手段重塑企業智慧物流業務流程、創新企業資源組織方式，采用信息技術精準對接供應商、分銷商、合作商、配送車輛、配送網點、配送客戶等各環節信息，并建立深度感知智能倉儲管理信息系統，實現存、取、管全程智能化;③具備建設智慧供應鏈管理服務體系的能力，能有效構建適應“互聯網+”大規模定制的智能集成式物流模式，同時也能為具有小批量、多品類、快速交貨和連續補貨等需求特征的企業提供全程無縫銜接的一體化物流服務方案。

2我國高校當前物流管理專業的教學現狀與主要問題

高校物流管理專業的學生是企業物流管理人才的重要來源之一。幾十年來，我國許多高校的物流管理專業教學效果比較好，為企業提供了許多高層次的物流管理人才。與此同時，還存在如下一些主要問題:①師資力量來源過于單一。與歐美發達國家相比較，由于我國物流教育發展相對比較晚，許多高校物流管理專業的老師大都從國際貿易、信息、管理與經濟專業轉變過來，不太了解物流行業，難以提供真實的物流教學案例與最新的物流操作方法［2］。而且，由于高校引進師資時，非常注重學歷，許多引進的博士師資都是剛剛從高校畢業，直接到高校工作，沒有在物流企業工作的經歷，沒有實際操作經驗，僅僅具有相關理論，難以保障課堂教學質量。②培養目標與市場需求不夠吻合。絕大多數高校都是重理論教學，輕實踐教學環節。有一些高校的物流管理專業培養目標定位不明確、沒有凸顯地方特色。許多高校的物流管理專業課程體系趨同，難以滿足企業對物流管理人才的多樣化需要。③缺乏可操作性的實踐教學體系。盡管許多高校建立了一些實訓實驗室，但與物流實踐操作還存在一定距離。有一些高校與物流企業合作設立了物流實訓基地，但大多僅僅只提供觀摩功能，不能讓學生真正參與物流操作。使得許多大學生動手能力不強，實踐能力薄弱。

3智慧物流時代我國高校物流管理專業教學改革實現路徑

智慧物流時代，企業需要復合型的高素質“智慧+應用”型物流人才，物流人才培養面臨更大的挑戰。智慧物流人才首先需要掌握企業物流管理的基本方法，還要掌握智能物流流程設計、大數據分析、物聯網技術、云計算技術與自動化控制方法，更要具備創新創業能力。為有效培養智慧物流人才，我國高校物流管理專業教學改革應該從如下幾個方面著手:①合理制定符合智慧物流需求的專業人才培養方案。調研智慧物流發展現狀，預測智慧物流管理人才的需求趨勢，歸納物流企業對智慧物流人才的職業素養與技能要求，據此制定智慧物流環境下物流管理專業人才的培養目標，在此基礎上構建智慧物流管理專業的課程教學體系與專業實踐教學體系、購置相關物流教學設備設施與仿真軟件、申報智慧物流創新計劃訓練項目［3］。②組建理論與實踐相結合的“雙師型”教學團隊。優化物流管理教學團隊的學歷結構、年齡結構、職稱結構與來源結構。邀請國內外物流學科的知名專家、學者來校講學或培訓，鼓勵教師考取職業資格證書，如高級物流師等。聘請具有實踐經驗的物流行業、企業高管來校兼任教師，讓他們真正下課堂，傳授物流實際操作與項目管理方法。將高校物流管理專業的教師通過掛職、下企業鍛煉等形式，提高教師的實際操作能力。也可以與物流企業共同合作進行科研攻關、項目合作，一起解決物流企業面臨的現實問題，有效提高高校教師的理論與實踐相結合的科研能力［4］。③搭建信息化數字化智慧物流協同教學平臺。采用校企合作方法，將高校物流管理專業的人才培養目標、企業崗位標準和職業標準相互參照，將專業能力標準與專業素質模塊相對照，搭建高校智慧教學資源數據庫、企業實習基地資源數據庫與社會培訓資源數據庫。采用情境化數字教學模式，以培養學生職業素養與職業技能為目標，實現高校物流管理專業的課堂教學、企業實踐操作、職業資格證書三者之間的和諧統一，切實提高課堂教學質量。④落實實踐教學體系。通過畢業實踐、頂崗實習等方式讓學生切實參與現代物流環節的基本流程，了解物流企業不同崗位的操作方法與職責。讓學生學習物流相關軟件與設施設備的操作方法，提高學生的物流設備與信息系統操作能力。將畢業論文與物流企業面臨的實際問題結合起來，采用物流理論結合實際情況，設計解決方案，提高學生設計物流方案的綜合能力［5］。

［參考文獻］

［1］國家發展改革委關于印發《“互聯網+”高效物流實施意見》的通知［Z］．發改經貿〔2016〕1647號，2016．

［2］李?。锪鞴芾韺I建設及教學模式的分析及研究［J］．當代教育實踐與教學研究，2018(2):248．

［3］吳影輝．智慧物流環境下高校物流專業人才培養方案構建的研究思路［J］．價值工程，2018(5):161－163．

篇9

[關鍵詞]物聯網；物流；供應鏈

[DOI]10.13939/ki.zgsc.2017.09.172

1 物聯網的概念及內涵

物聯網（Internet of Things）是一項快速發展應用的新技術，國內外普遍公認的是由MIT Auto-ID中心Ashton教授1999年最早提出來的。目前，世界各國都在投入巨資深入研究探索物聯網。我國最早是在2009年8月，時任國家總理的同志深入闡述了“感知中國”和物聯網傳感技術新理念，物聯網得到快速發展。

早期，“物聯網”也稱“傳感網”，是在互聯網的基礎上，進行信息交換的和通信的一種網絡概念，其用戶端擴展和延伸至任何物品與物品之間。其定義是通過射頻識別（RFID）、紅外感應、條碼掃描器、全球定位系統、微納傳感器、數碼攝像頭等各種信息傳感設備，把任何物品與互聯網連接，進行通信和信息交換，以實現智能化識別、定位、跟蹤、監控和管理的一種網絡。

2011年5月工信部電信研究院的《中國物聯網白皮書（2011年）》給物聯網的定義是：“物聯網是通信網和互聯網的拓展應用和網絡延伸，它利用感知技術與智能裝備對物理世界進行感知識別，通過網絡傳輸互聯，進行計算、處理和知識挖掘，實現人與物、物與物信息交互和無縫連接，達到對物理世界實時控制、精確管理和科學決策目的?！?/p>

概括來說，物聯網目的是實現萬物互聯，主要涉及兩個層面主要內容：一是硬件層面上，物聯網把射頻識別（RFID）裝置、全球定位系統、紅外傳感器及其他多種傳感器等裝置與互聯網連接起來，實現智能化識別和管理。二是軟件層面上，物聯網將采集到的海量信息通過通信網絡傳輸到服務器上，并采用云計算等數據處理技術。

對于企業而言，物聯網在生產、營銷、物流的未來發展中具有良好的應用前景。

2 物聯網在物流供應鏈管理中的作用

物聯網的應用有三個層次：一是傳輸通信，它是物聯網應用的保障。利用企業網、互聯網、無線網、移動通信網等網絡通信載體將感知的信息進行實時的傳送。二是全面感知，它是物聯網應用的基礎。利用RFID讀寫器和標簽、傳感器、二維碼、條碼閱讀器、智能終端及其他各種感知設備實現隨時隨地對各種對象信息的采集，全面感知世界。三是應用方案，它是物聯網應用的核心。物聯網是面對具體應用而存在的。物聯網的創新、普及和應用，要以具體的應用解決方案的整合創新為出發點。

以物品狀態信息作為流動主體的物聯網應用，是物流供應鏈的關鍵。通過物聯網，可以使得物品在整個供應鏈上下貫通，提高物流運輸配送的及時性和準確性，形成端到端的智能物流配送服務流程，保障配送。管理者可以通過數字化定位最優線路，實時向運營車輛發送指令，實現對物流車輛及司機的全程監控和調度管理，可以使得運輸過程的數據傳輸更加正確、技術，實現信息互聯互通，對車、人、物、路、位置等進行有效的智能監控、調度管理，保證貨物在最短時間送至消費者手中。同時，消費者可以通過電子標簽隨時查看貨物從生產到存儲到出庫全過程信息。運用物聯網，能夠促進物品在物流供應鏈流轉過程中的透明管理，可視化程度更高。物流中心內部的上架、補貨、掃描、發運等進程都通過相關信息系統進行跟蹤和監控，供應鏈的每個成員都可以追溯產品生產者、產品特征以及產品流轉運動軌跡，依此推廣品牌和降低安全質量事故。對于物流行業整體管理水平、服務水平的提升，具有很好的推動作用。

3 基于物聯網的物流供應鏈體系構建

基于物聯網的物流供應鏈體系可以分為三層架構，即感知層、網絡層和應用層，如下頁圖所示。

感知層主要是獲取并處理物品信息，由最低端的條碼標簽、RFID標簽、傳感器、攝像頭、GPS以及傳感網關、傳感節點設備組成。主要是對物流供應情況進行信息采集。網絡層負責傳輸感知層信息。應用層是將收集的信息進行處理，轉化成視頻、數據等方式，方便對物資進行調度、跟蹤監控、運輸安排、倉儲安排，從而實現物資流轉的全程可視。

物聯網技術的發展將直接帶動現代物流的發展，推動企業物流供應鏈向智慧化、智能自動化發展。在物聯網高速發展的時代，物流供應鏈的構建將從以下幾方面著手。

3.1 采購、生產管理

在采購、生產過程中運用物聯網技術可以對采購、生產過程中所有的物料、零部件進行質量跟蹤和追溯，對半成品、成品進行質量控制和自動識別，降低人工管理成本，有助于幫助生成者合理安排生產和進度，保證生產線穩定作業，保證產品質量。

基于物聯網的物流供應鏈體系架構

3.2 運輸管理

通過物聯網技術，可以對運輸車輛進行智能調度、在途監控，實現對運輸路線、運輸時間與運輸貨物的可視化跟蹤。此外，管理者可以根據實際情況實時調整行車線路，提前預知貨物的到達時間，進一步提高運輸到貨及時率和客戶物流運輸跟蹤體驗。

3.3 倉儲管理

通^物聯網技術，實現倉庫自動掃碼出入庫，自動指引上下架，在庫自動化盤點，對庫內存放位置進行精準定位等，實現準確收發貨，及時補貨，降低庫存，減少物品損耗。

3.4 銷售管理

通過物聯網技術應用，可以減少銷售物流等待時間，提高消費者的消費體驗，進而提升顧客滿意度。

3.5 物流設備設施管理

物聯網的應用將進一步提高物流設施設備智能化應用能力，促進物流供應鏈管理過程向智能化發展。除了比較成熟應用的條碼技術、RFID技術、GPS、GIS、電子數據交換技術外，物流設施設備都將嵌入RFID電子標簽或其他感知載體，通過標簽所記錄的信息幫助相關信息系統及時掌控各項物流進程，促進物流管理、運行效率提升，降低物流成本。

4 結 論

在物聯網技術的應用下，智能化物流供應鏈的構建可以使得物流環節更加高效便捷，并最大限度地實現自動化、可視化，利用新的RFID技術、GPS技術、視頻監控技術、無線網絡技術、移動計算技術、互聯網技術和傳感感知技術，將帶動物流配送網絡的智能化，推動敏捷智能的供應鏈變革，開創智慧物流新局面，并從整體為制造企業、物流企業的發展提供更好的幫助。

參考文獻：

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關鍵詞：港口配煤 堆場調度 智能系統

目前國內煤炭碼頭配煤調度中普遍存在操作管理簡單粗放，智能化信息化程度低，配煤調度管理中很多環節還是完全由人工操作，數據記錄等使用原始的紙質表單方式管理。配煤多采用估算，精度差。部分環節雖有采用計算機系統管理，但未能形成全流程的信息化管理，造成分散的信息孤島，使得整個港口配煤的專業化程度不高，港口配煤的優勢難以發揮。

智能配煤調度系統在港口配煤中的作用

專業化煤炭碼頭相對于煤炭物流供應鏈其他環節更適合開展配煤業務不僅在于煤炭碼頭具備堆場、裝卸設備等硬件條件，更重要的是煤炭碼頭擁有多種不同煤種，各類不同用戶需求的大量數據。這是煤礦、煤炭消費用戶等不具備的。如何利用好多種不同煤種，各類不同用戶需求的大量數據是港口配煤的一個關鍵。信息化的智能配煤調度系統在港口配煤中不可或缺。

智能配煤調度系統首先可以起到綜合調度管理作用。整合配煤出場多項業務，實現智能配煤，提高配煤精度，優化配煤方案，減少配煤裝船等待時間，提高效率。其次實現管理部門對煤炭港口物流全過程各環節信息的快速交換，有效利用堆場煤炭相關數據，及時反饋堆場資源信息，輔助堆場管理人員制定合理堆場調度計劃，有效提高煤炭碼頭堆場利用率，提高碼頭經濟效益。

煤炭碼頭配煤調度系統的設計

1、煤炭碼頭智能配煤調度系統的框架結構

煤炭碼頭智能配煤調度系統設計上為三層架構，以包含港口配煤調度業務全流程的數據平臺為底層基礎，中間以不同業務單元的邏輯功能模塊作為支撐，最上層作為用戶服務層，設計上采用統一的UI模板結合詳細設計與邏輯業務緊耦合的方式。系統三層框架結構如圖1所示。其中底層數據平臺在數據應用上又分為支持基礎業務和支持決策的兩個數據庫，中間層則從不同的業務單元視角分為不同功能模塊，如港口商務視角的計劃管理，中控視角的堆場調度，質量檢驗視角的煤質分析等，這樣既有利于底層數據管理的統一性也有利于提高系統的可擴展性。

2、煤炭碼頭智能配煤系統的調度原則

智能配煤調度系統是一個涉及用戶需求、煤種特性、堆場周轉、船舶裝卸等多種因素的整合系統，所以必須綜合分析各種因素之間的優先級和約束關系?；诜治鎏岢鲆韵抡{度原則：①用戶需求原則，即根據不同用戶需求生成不同配煤調度方案，從最大程度上滿足用戶需求。②配煤性價比原則，根據煤種特性在滿足用戶需求的原則下，選擇成本最優的配煤調度方案。③快進快出原則，在追求滿足港口吞吐量最大化原則下，選擇碼頭堆場周轉效率最高的調度方案。④先進先出原則，考慮到煤炭的自燃性質，長時間碼頭庫場堆放會帶來的損失和安全風險，因此，較早進入堆場的煤炭應該優先出場。

3、配煤模型設計

智能配煤調度系統的決策支持模塊整體上采用層次分析模型框架，主要分為三層：最高層為目標層即最優配煤調度方案；中間層為準則層，即上述用戶需求、配煤性價比、堆場周轉、安全風險等四方面準則；最下一層為方案層，即可供選擇的配煤調度方案，由配煤算法或系統專家庫生成。

根據港口配煤工藝特點，一般碼頭通過堆取料機或取料機從不同貨堆取貨，然后將貨堆煤炭送上不同皮帶輸送，根據皮帶的速度，以及皮帶秤的計量反饋來控制不同種類煤的給煤量，進行混合配煤后裝船。其中裝船皮帶在同一船作業中數量有限，通常為2～3條，限制了同時可以用來配煤的堆場調度復雜程度，因此煤炭碼頭出場的煤炭配煤方案重點考慮用戶要求和市場成本來配煤。

煤炭碼頭配煤綜合用戶要求和市場成本兩方面，主要根據煤種的熱值、硫分、灰分、揮發分和成本等參數建立數學參考模型，在煤炭特性參數約束下計算最優成本或在成本約束下計算最優熱值。

通過線性優化模型可以計算出在一定約束條件下，一個或一組可行的配煤方案。再根據準則層的指標權重來評估這些方案，最后根據不同配煤調度原則的權重來生成供配煤調度決策支持的最優配煤方案。如以先進先出原則優先為例，在該原則優先的情況下該原則在準則層指標中的權重會顯著大于其他原則權重，從而篩選出最利于先進先出但又兼顧其他配煤調度原則的可行方案。

煤炭碼頭智能配煤系統的原型實現

煤炭碼頭智能配煤系統基于當前通用散雜貨碼頭操作系統和知識管理系統平臺進行快速應用開發，系統實現采用三層架構。煤炭碼頭智能配煤系統在數據訪問層的實現考慮到系統既涉及到OLTP聯機事務處理業務又涉及到DSS業務，因此在RDBMS數據庫平臺上創建gctos和gctos_dss兩個獨立的表空間，其中gctos表空間收集OLTP業務數據，然后定期將數據復制到gctos_dss表空間，提供給DSS分析查詢。由于存在gctos和gctos_dss兩個不同的數據表空間，以及考慮到今后數據庫的新增或更改，故采用統一的DAL抽象接口。兩個數據表空間不論gctos還是gctos_dss對數據的基本操作是一樣的，所以將功能相同的一系列操作抽象出來實現為一個接口IDAL。讓具體的類都可以繼承這個接口。具體方法如下：

Class IDAL

{

public：

IDAL（） {}；

virtual ～IDAL（）=0 {}；

virtual void AddNew（）=0；

virtual void Delete（）=0；

virtual void Update（）=0；

virtual void DataToDAL（bool output=true）=0；

virtual const string GetList（）= 0；

……

}

在業務邏輯層上的實現主要涉及具體業務對DAL數據基本的增、刪、改、查和業務流優化。煤炭碼頭智能配煤調度系統除智能配煤算法、決策支持外，其他大部分如計劃管理、船舶作業、設備管理等沿用通用GCTOS業務邏輯。對配煤算法的具體實現上采用通過細化算法約束條件預先篩選排除不合理方案從而降低整體算法復雜度，如根據碼頭裝卸皮帶的數量和裝船皮帶的傳送速度比率可預先提出一組該碼頭常規配煤比的可能范圍，基于這組條件實現降低配煤最優解的算法規模。在表現層上的實現采用混合式WINFORM開發，WINFORM在界面開發上相對于單純的MFC提供了更多的控件，而且控件功能更強大，更易用。通過控件可以方便的實現支持煤炭碼頭堆場的自定義，并實現顯示堆場調度的動態信息，如圖2所示。

結語

大型煤炭碼頭開展配煤業務具有堆場、裝卸設備等硬件條件和用戶信息、煤種數據等軟件條件兩方面的優勢。整合軟硬件優勢是煤炭碼頭專業化發展的一個趨勢。智能配煤調度系統通過信息化手段實現將用戶信息、煤種特性數據、配煤決策算法、堆場調度整合起來實現智能配煤調度。智能配煤調度系統的應用將減輕配煤調度管理的難度，解決當前港口配煤過程中智能化信息化程度低。同時智能配煤調度系統通過優化配煤方案可以提高港口配煤業務的利潤空間，增加市場競爭力，降低了煤炭物流供應鏈的整體費用。對于推進港口配煤的專業化，改造煤炭物流供應鏈具有重要的社會效益和經濟效益。

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