大數據云計算的理解范文

導語：如何才能寫好一篇大數據云計算的理解，這就需要搜集整理更多的資料和文獻，歡迎閱讀由公務員之家整理的十篇范文，供你借鑒。

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以“時空大數據”為牽引，四維數創整合物聯網實時信息處理、地理信息、北斗高精定位、云計算、大數據挖掘、服務總線（ESB）、流程引擎（BPM）等技術，構建了一套“智慧城市大數據服務產品體系”。圍繞智慧城市IT基礎設施、智能建筑、綠色數據中心、物聯感知平臺，提供整體城市基礎設施集成服務，并以互聯共享的智慧城市大數據云中心為基礎，拓展智慧政務、管網、國土不動產、交通、水務、城市管理等六大智慧行業應用解決方案，致力成為“城市時空大數據智慧應用實踐者”。

城市級時空地理信息大數據產業平臺服務供應商

四維數創主要承擔時空地理信息大數據產業平臺的策劃、籌備、建設和運維管理等工作，圍繞平臺建設提供所需相關數據整合、解決方案編制、項目建設和集成管理等服務。

地理信息數據服務：融合政府和商用兩大體系地理信息數據，構建覆蓋全國的、具備高時間分辨率、高空間分辨率及多種信息要素的全時空城市級地理大數據供應體系和數據中心，包括衛星影像數據、航空影像數據、傾斜攝影數據、室內外全景影像數據、管網數據等。并對重點城市和地理區域進行多層次重點覆蓋，形成地理數據服務能力。

地理信息大數據產業平臺服務：以城市級時空地理大數據中心為基礎，以政府部門和行業對地理信息數據的應用需求為導向，建設并運營以數據和功能雙向驅動的時空地理信息大數據產業平臺，為政府部門和商業應用提供地理信息數據服務和應用服務。

行業解決方案服務：以智慧政務、不動產登記、地下管線/管廊等為主要行業應用方向，策劃及承接相關應用系統建設工程，充分滿足用戶隨需而變的綜合地理大數據需求及專家級業務系統建設需求，挖掘、創新數據價值。

四維數創憑借核心領導團隊的專業性、全景側飛技術的唯一性、時空地圖數據的豐富性、數據服務支撐的融合力、大數據產業平臺創新性、地理信息應用咨詢獨到性等核心競爭力，愿成為領先的智慧時空大數據服務供應商。

先進技術、強大實力使得公司在行業中處于領先地位

作為國家地理信息行業的旗艦企業之一，四維數創具有十幾年的技術和產品積累，匯聚了國內外頂尖技術，成功轉化市場產品，為政府和企業提供全產業鏈技術產品服務；公司既有國有資本政策和市場優勢，又具備民營和金融產業資本靈活機制，優勢互補，靈活創新；公司核心股東擁有雄厚的資本整合、運作能力，可應需調動投資基金加快產業落地，通過資本促進產業發展；公司經營管理團隊成員擁有深厚的產業背景，他們長期從事地理信息技術研發、需求發掘和市場拓展工作，對地理信息產業發展有著深刻的理解，對產業和市場的拓展思路清晰、路徑明確。

四大業務核心價值

四維數創是一家以高科技為先導、帶動產業集群發展的創新引領型企業，適逢中國經濟將實現全面轉型和升級，政府新一輪全面深化改革的歷史機遇，在大數據、云計算、北斗等高新技術帶來的智慧城市建設新時期，公司正在進行更符合時代精神的全新思考和不懈努力。公司為客戶主要提供四個方面核心價值服務：

頂層設計：四維數創具備頂層設計和解決方案訂制能力，包括為城市、開發區訂制智慧城市時空信息共享交換、大數據中心和云計算平臺等軟硬件體系的頂層設計；為行業客戶提供基于該地區該行業業務領域的智慧應用解決方案等。

集成能力：四維數創依托中國航天的專業積累和豐富的客戶基礎，與龐大的產業鏈上下游企業建立深厚合作伙伴關系，通過從方案設計到項目實施，從硬件配置到軟件開發，從資金準備到運營維護，全方位的資源整合，實現強大集成能力，為智慧城市建設提供全面綜合的整體服務支撐。

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“數據”（Data）在拉丁文是“已知”或“事實”的涵義，數據可理解為對某件事物的描述，它可記錄、分析和重組。2009年出現了“大數據”這個概念，2012年奧巴馬代表美國政府正式宣告了“大數據研究和開發計劃”，即美國政府開始利用大數據來解決政府面臨的一些重要問題，此研究包括由6個不同政府部門承擔的子課題84個，由此開啟了“大數據”在人們社會生活中的應用?！按髷祿保˙ig Data），或稱巨量數據，指的是所涉及的數據量規模大到無法利用現行軟件工具在短時間內實現收集、分析、處理或轉化成為幫助決策者決策的可用信息。目前對大數據沒有統一的定義。互聯網數據中心（IDC）為“大數據”下的定義為：“大數據”是指為了更經濟、更有效地從高頻率、大容量、不同結構和類型的數據中獲取價值而設計的新一代架構和技術，用它來描述和定義海量信息數據和用于命名與之相關的信息發展技術。麥肯錫全球研究所定義的“大數據”是一種規模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統數據庫軟件工具能力范圍的數據集合，它具有規模大、種類多、處理速度快、價值密度低的特點，其意義在于不僅能掌握龐大數據信息，而且還可對這些數據進行專業處理進而為人們所利用。

19世紀以來，由于人們記錄、儲存和分析數據的技術能力有限，當面臨規模大的樣本量時，只能收集少量數據依靠抽樣來分析總體，所以抽樣技術是在數據缺乏或采集、處理數據技術受限的條件下不得不采用的一種方法，是一種人為的限制。如今，科學技術環境已經有了很大的改善，數據處理能力已大大提高，可以擴展大數據和云計算技術的應用范圍。

二、大數據的特征

（一）數據的規模龐大

大數據不僅指其數量的龐大，而且其采集、處理及用來分析的相關信息的范圍也很龐大。以往人們運用傳統理論和方法通過隨機抽樣獲取少量樣本數據來近似推測描述事物整體特征，隨著科學技術的發展，人們對數據處理能力的不斷提高，大數據開始在社會生活中應用，人們可以沖破傳統理論、傳統數據處理技術的限制，使樣本數據的規模逐漸接近事物的整體數據。

（二）數據的種類繁多

大數據不再是單一的格式，而是多樣性的格式。其不僅包括傳統的結構化數據，如原有的文本數據，還包括復雜多樣的非結構化數據，如音頻、視頻、圖像、表格等多種形式的數據。多樣的非結構化數據是由各種各樣的傳感器不斷產生出來的，它很難用傳統的數據庫來表達，同時數據的來源也多種多樣，如電子商務、微信、微博、論壇、社交網絡等，都可以作為數據采集的來源，因而大數據應運而生，所以大數據的重要作用在于其不僅能處理巨量結構化數據，而且還能處理種類繁多規模龐大的非結構化數據，大數據能夠關注很多以往不能夠關注的細節信息，體現了不同于傳統數據處理的優勢。

（三）數據的價值密度低

大數據一般不采用傳統的統計抽樣處理，而是保持數據原貌，采集格式多樣的事物的整體原始數據，這樣會有很多與其不相關的信息數據，看似數據價值密度較低，也會降低信息的使用效率，但如果把海量的數據集中起來，運用數字技術加以分析就會發現其蘊涵的商業價值。

（四）數據的處理速度快

由于種類多樣的數據不斷產生，使采用的數據規模越來越龐大，如果不能及時處理不僅不能給企業提供有價值的幫助，還會給企業帶來沉重的負擔，因此必須加大對數據的處理速度，才能體現出數據的價值。大數據具有“一秒定律”的處理速度，能不斷地隨時提供使用者需要的數據分析結果，保證了數據價值的時效性，這是與傳統數據處理技術關鍵的區別，與傳統數據處理技術相比，也是其優勢所在。

三、大數據的技術支持

（一）互聯網

大數據依賴互聯網實現對數據的巨量貯存、對數據的高速傳輸及對海量數據的處理，所以互聯網高速發展才使大數據變為可能，它是大數據技術的基礎，沒有互聯網就不可能有大數據。

（二）云計算

網絡計算是云計算基礎，云計算給各種網絡功能供應硬件、軟件、存儲、架構等服務的計算系統，它能以“一秒定律”速度處理和分析海量數據，如果把大數據的各種應用比喻為汽車，那么云計算就是使汽車能快速行駛的高速公路，使大數據應用發展變為可能。

（三）物聯網

物聯網就是通過激光掃描、紅外感應和射頻識別等傳感設備把事物對象與網絡聯結，即通過這些傳感設備來采集事物對象的光、聲、熱等相關信息，傳給互聯網從而達到對事物對象的智能識別、隨時定位與跟蹤的目的。因此物聯網會產生巨量的、復雜的、種類多樣的信息數據，其中既包括大量的結構化數據，也包括巨量的種類繁多的非結構化數據，如數字、文字、圖片、視頻等，是大數據的重要來源和技術支持。

（四）社交網絡

人們利用社交網絡如電子郵件、微信、微博、論壇、QQ等社交工具實現了遠程溝通，使人們之間的交流更加方便及時，這些交流信息由最初的文字、數字的結構化數據信息，到?F在的更多非結構化數據信息，如語音、圖片、視頻、位置等，這些復雜的大量信息數據傳播迅速，也成為大數據的來源和技術支持。

四、大數據背景下企業會計信息的安全控制

近些年，隨著計算機和網絡技術快速發展，云計算技術也迅猛成長，數據量幾何級的增長，一方面給人們生活帶來了便捷，另一方面給企業會計信息安全帶來了風險。

（一）大數據背景下企業信息安全類型分析

1.網絡安全。大數據企業會計信息與網絡技術具有密切的聯系，企業經營過程中產生的交易、溝通、互動和數據都需要借助網絡技術，因此利用此技術竊取企業網絡信息的違法活動日漸猖獗。

2.系統安全。大數據企業會計信息的生成、處理、傳輸和共享都離不開云計算平臺系統，此系統中任何載體的安全受到攻擊，都可能對其信息安全構成不可挽回的不利后果。

3.個人設備安全。個人設備是大數據會計信息的外部延伸，若不法分子或黑客對個人設備進行攻擊，可能獲得操作會計信息的權限，從而影響會計信息的安全。

4.數據安全。企業會計信息的產生是一個復雜的過程，需要借助大量數據的存儲、傳輸、分析，任何一個環節出現問題，都會影響會計信息的準確性、及時性、有效性以及安全性。

（二）大數據應用時企業會計信息化的風險表現

1.信息系統風險。大數據的應用會促進企業信息化飛速發展，此時的信息系統結構為網絡格式化分布，呈高度集成化模式，此結構有利于快速采集數據、整理和分析數據并加快輸出信息的速度，使企業整體運轉流暢，辦公效率大大提高。然而，在一些情況下，計算機系統仍然會影響會計信息系統的安全，當計算機系統硬件或軟件出現故障時，常常會導致會計信息系統的數據丟失，嚴重時會引發會計信息系統的癱瘓。

2.業務及數據存儲風險。電子數據常常存儲于硬盤等磁性介質，數據易被修改且不留痕跡，修改后被覆蓋的數據不能再被還原，這種特性已成為企業信息化系統的弱點。工作人員任何的誤操作就會在無形中給企業造成不可挽回的損失。因為數據被修改后，會覆蓋原有的數據，新的數據經過信息系統的加工處理，會傳輸給下一個使用者。錯誤的數據或不完整的數據一旦被信息系統接收并傳輸使用，后期產生的數據都會是錯誤的或不完整的，這會造成嚴重的財務風險，會直接導致企業決策的失誤。還有，磁性介?|容易受外界環境磁場變化影響，如遇不利情況經常會出現紊亂現象，進而導致整個企業信息系統的數據混亂。

3.會計信息面臨著黑客攻擊的危險。大數據下企業會計信息由于規模龐大，易被發現和受到進攻，容易成為黑客目標，且其包含各方面的敏感信息更多，涉及范圍更廣，應用價值也更大，這些企業的會計信息資源，一旦被黑客攻擊成功，會給黑客帶來足夠的信息資源和收益，高收益的回報會吸引更多的黑客的攻擊，從而給企業造成嚴重損失。

4.行業競爭風險。行業競爭風險主要指行業之間的不正當競爭，一些企業雇傭網絡黑客利用網絡非法侵入競爭對手信息系統，竊取對方企業信息數據資源和知識產權數據。有的還專門雇傭黑客在對方不知不覺中篡改對方會計信息系統的數據或者破壞對方企業會計信息系統的數據庫，造成對方信息系統的混亂和癱瘓，給敵對企業造成不可挽回的損失。大數據的應用，使企業會計信息化更多依賴于網絡，企業信息一旦泄露，將會在互聯網上迅速傳播，企業將無法挽回。根據以往案例分析，大多數企業的泄密事件都與內部員工有關，企業一定要做好內部控制，防止里應外合導致企業機密泄露。

5.企業面臨商業機密泄漏的風險。大數據下企業信息源于各種各樣的傳感器、記錄存檔、電子郵件、社交網絡等信息，且其所有信息集中貯存，這種集中貯存方式加大了企業商業機密泄露的風險，因為其中隱含大量的企業資源記錄，如企業經營管理數據、客戶信息、第三方企業信息、財務管理數據和個人隱私等，若企業信息數據被濫用，則容易損害本企業以及第三方企業信息相關人員人身安全。

6.網絡病毒危害。隨著信息技術的不斷提高，電腦病毒不單單靠U盤等磁性介質傳播，更多是依賴網絡傳播。因為靠U盤等磁性介質傳播速度較慢，而靠網絡傳播則速度極快。因此一旦某電腦感染病毒，它不僅能傳染給整個企業信息系統，還可以通過網絡傳播到遠方的共享信息平臺的其他信息系統。另外，現有病毒都比較隱蔽，并不是一感染就發揮作用，而是會隱藏很長時間，有的病毒甚至可通過特定程序而受到激發。因而在整個信息系統中，只要有一臺電腦沒有徹底殺滅病毒，共享信息平臺的整個信息系統就都會受到病毒的威脅，所以信息系統及企業在網絡病毒防控方面應不斷加強防范。

7.企業會計信息存儲和傳遞面臨著攻擊危險。云會計的安全問題不僅會發生在企業會計信息通過網絡向云端傳輸的階段，還會發生在企業會計信息在云端的存儲階段。以往企業內部傳輸信息，只要運用簡單加密物理措施和相關制度就能保證企業會計信息安全，但云會計下企業在向云端傳輸企業會計信息時必須通過網絡，因此很容易在傳輸過程中受到網絡上的攻擊，而使會計信息被盜竊、截留和篡改。另外，企業信息在云端信息系統中以虛擬化分布式方法存貯，企業并不能獲知本企業會計信息貯藏位置，又受制于云會計服務商，不法分子會對云端的信息系統發起攻擊而盜取信息資源或篡改信息使企業遭受信息無法恢復而帶來的損失。大數據下巨量企業信息的存儲和傳輸都會成為高級病毒木馬能夠持續攻擊的載體。隨著病毒程序設計方法的不斷改進，高級可持續攻擊成為現如今主要的病毒攻擊方式，其匹配程序特征不能被實時檢測出來，因此現有數據信息安全分析工具并不能對其實時檢測并給予有效清除。

五、大數據背景下云計算在會計應用時面臨的兩大困境

云會計的使用可以把企業部分會計行為外包給云會計服務商，而使企業把更多的精力和工作重心放在經營管理上，這將大大提高企業經營管理效率，然而，要在企業推廣使用大數據云會計還需要突破現有的種種困境，這些困境不但制約著云會計服務商的發展，同時也無法消除企業對大數據云會計應用的種種顧慮。

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關鍵詞：航海出版物 關聯數據云 信息類型要素 元數據

1.引言

2007年5月， Chris Bizer and Richard Cyganiak 向 W3C SWEO 提交的一個項目申請 Linked Open Data Project 中提出來的關聯數據（Linked data）概念。Linked data 提出的目的是構建一張計算機能理解的語義數據網絡，而不僅僅是人能讀懂的文檔網絡，以便于在此之上構建更智能的應用[1]。海事測繪數據現在主要以圖和網絡服務來展現，卻沒有充分建立起數據與數據的關聯，這極大地制約了數據的分析統計及價值挖掘。專題海圖和航行指南等航海出版物擴充了海圖上的航海資料，它載有在海圖上和其他航海資料中沒有的、但是安全航行所必需的參考資料。它們的信息大多基于不同的邏輯關系，如港口地域關系、管理等級關系，進行統計分析，而且與海圖資料密切相關，結合引用。所以構建海事測繪關聯數據云，對生產和完善門類齊全、層次豐富、形式多樣、用途廣泛的現代民用航海圖書序列有重要的意義。

2.海事測繪非海圖數據及資料分析

海事測繪除生產港口航道序列圖外，也進行專題海圖及其它新型航海圖書（航行指南等）的制作，從而收集和積累了很多不同于海圖上的要素或者擴充屬性，見圖1。這些數據資料是對海圖內容有意的補充和擴展：如更詳細的碼頭、水下地形資料；管理機構、引航服務、船舶、油水服務等各種港口支持系統；各類實時的水文、海流、風向、風速；準確的航行指引；關鍵位置的實景影像、多媒體資料。現在它們以各種形式存儲于關系數據庫、文件數據庫、數據服務、文檔中。

3.關聯數據云建設的必要性

3.1海量測繪數據亟需被轉變為重要價值

經過多年測量、數據收集、數據庫建設，海事測繪積淀了海量的基礎地理數據及眾多非地理類數據：如圖片類、文檔類、視頻、音頻數據。大數據分析有三大要素：數據本身，數據分析以及結果的呈現。擁有數據本身并沒有實際意義，數據本身就已存在，重要的是如何處理、分析數據并呈現重要信息，以將數據轉變為重要價值。如在制作航行指南的過程中發現，只有把各種助航標志、錨地、碼頭、航道、氣象水文信息、港口支持系統、海圖數據、航法規則、管理規定等，通過各種邏輯關系，同港口、航道、權威機構等互相關聯起來，建立起關聯數據網絡，才能實現信息數據的快速檢索和價值提取，才能實現智能航行指南的制作以及基于數據庫更新的快速更新，而不僅僅是文檔中的各種文字、表格、圖幅的復制和黏貼。

3.2打造海事測繪產品升級版，必須夯實數據基礎

根據中國海事航海保障“十三五”發展規劃，我們未來五年應致力于“豐富海事測繪產品與服務類型。出版、發行包括專題海圖、港口航行圖集、高密度水深電子海圖、數字正射影像圖（DOM）、三維景觀圖（DRG）、3D電子海圖等在內的各種航海圖書產品，形成‘門類齊全、層次豐富、形式多樣、用途廣泛’的現代民用航海圖書序列。”而要達到這一目標，必須對多源數據進行標準化存儲、整合、挖掘，開展定性和定量的空間特征、時態特征和通航環境效應的分析評價和變化預測。只有建立起多源的關聯數據云，特別是將數據服務與互聯網結合起來，建立一個關聯開放數據云，才為打造升級版的產品夯實基礎，從而為航海者提供多樣化、體驗式服務，切實為智能航海提供信息支持。

4.基于關聯數據云的專題海圖、航行指南生產及平臺的架構分析

專題海圖中的海事轄區示意圖的主要內容是以權威機構從屬關系提取的航行相關信息；航海出版物尤其航行指南中的主要內容則是以某個港口，某條航路為邏輯關系提取的信息。所以生產專題海圖和航行指南的關鍵是建立信息與要素之間的關聯（圖2）。

建立要素之間的關聯，可以利用電子海圖下一代產品規范S-101 中添加的信息類型[2]要素。信息類型是數據集中可識別的信息部分，可以與其他物標共享。信息類型具有屬性，但是與幾何沒有關系約束；信息類型可以與其他信息類型互相引用。

如果信息適用于多個要素，又不能使用屬性編碼這些要素，否則會導致正文信息屬性明顯重復，那么必須使用信息類型Information（信息）。信息類型要素與要素之間是一種關聯關系，在數據庫中利用 FOID 進行主外鍵關聯。

另外，隨著IHO海洋保護區產品規范（S122）和無線電信號產品規范（S123）的開發和S-101基線版本的校對，IHO航海出版物標準工作組（SNPWG）的文本信息數據模型簡化為一種通用模型。修改后的模型將信息和文本描述這兩個復雜屬性被組合成一個屬性，保留原有的屬性名稱“信息”；新的“信息”屬性包含一個指示文本位置的屬性和一個可選的小標題編碼屬性；引入新的復雜屬性“文本內容”，其中包含新的“信息”屬性加上其他描述內容和提供指向網絡資源的子屬性。該信息模型可以在不同的IHO產品規范中使用，包括航海出版物數據集，同時模型也允許捕獲文本的附加細節信息。這意味著任何信息屬性都可以確定它的數據來源，包括網絡資源地址。

最后關鍵一點，以上各種數據的建設都需要建立完善的元數據（Metadata）庫管理機制，元數據，又稱中介數據、中繼數據，為描述數據的數據（data about data），主要是描述數據屬性（property）的信息，用來支持如指示存儲位置、歷史數據、資源查找、文件記錄等功能。建立元數據庫，一方面這是未來 S-100 標準及產品體系建設的重要基礎和要求，另一方面可以為數據挖掘分析提供條件。

5.生產及平臺的功能分析

5. 1數據庫管理子平臺

以ArcGIS平臺軟件為基礎，實現海事測繪多元和專題數據的建庫、管理、維護、編輯、更新等基本操作，實現海事測繪成果資料的全面數據庫管理，平臺的功能主要包括基礎地理信息建庫管理子系統、海事測繪歷史數據管理子系統、海事測繪元數據管理子系統、海事測繪成果質量檢驗子系統等內容。平臺建成后，其數據資料能夠滿足內部生產、管理的查詢、調用、統計分析、下載需要；能夠為外部多平臺系統提供標準接口和服務供快速查詢、檢索、調用。

5.2專題圖生產子系統

以基礎地理信息數據庫驅動，以ArcGIS為基礎，以一張要素齊全的專題海圖樣圖為實例，完成生產專題海圖的所有本地化過程及開發，實現基于數據庫的專題海圖的高效生產，同時編制完成制圖生產作業指導書。具體開發內容包括進行符號設計和制圖規則設計，建立符號庫及制圖規則；開發規則同步工具；專題海圖版面設計工具及快速出圖模塊。

5.3智能航行指南生產子系統

完成數據庫分類型、分區建設，用元數據、信息類型要素等將所有數據關聯，建立基于網絡的關聯數據云，實現智能航行指南和航行百科的生產，打造“手段多樣、平臺豐富、形式多元、需求驅動”海事測繪產品體系升級版。

6.小結

海事測繪收集和積累眾多數據資料，很多要素通過海圖展示，另外一些是對海圖內容有意的補充和擴展。將它們以數據庫的方式存儲管理起來，并通過S-100標準及產品體系中的信息類型要素、信息屬性模型、元數據方式，有效地關聯起來，構建航海信息關聯數據云。在此基礎上，實現智能航海出版物的生產，為提供E航海海事數據服務集奠定基礎。

參考文獻：

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近年?恚?隨著“互聯網+”時代的到來，大數據、人工智能、云計算等新興技術正以日趨增強的力量影響著會計、審計工作。“互聯網+”作為一種新的經濟形態，對市場中生產要素的配置起到了重要的優化作用。傳統會計行業正面臨著來自新技術、新環境的挑戰，將傳統的會計與互聯網相結合是加快會計行業變革、提升創新能力的必要選擇。

大數據具有信息量大、種類多、數據反應迅速等特點，利用大數據能幫助企業加快信息化建設，展開更有效的經營決策，使企業在競爭中脫穎而出。云會計的應用在推進企業會計信息化的同時，也給傳統的審計工作帶來了較大的挑戰。新技術下，審計的對象、審計人員、審計技術、審計證據、審計風險等都受到了不同程度的影響，傳統的審計流程與模式是否還適用于云會計審計工作，審計工作將迎來何種機遇與挑戰，是值得深入研究的問題。

縱觀現有的文獻，關于“互聯網+”背景下云會計審計的研究還主要停留在環境對審計的影響、審計內容方面，而關于新形勢下審計流程框架的搭建、實施方案等方面的研究還很少?；诖?，本文以分析新技術環境下云會計對審計工作的影響為基礎，嘗試搭建基于云會計的審計新思路，旨在提高新形勢下審計工作的效率與效果。

二、“互聯網+”時代云會計對審計的影響

審計工作需要收集充分有效的審計證據，對審計數據有較高的量與質的要求。“互聯網+會計”模式在大數據環境下的應用將對現有的審計模式產生重要的影響。審計單位若想更好地適應快速變化的市場，就需以新技術的出現為契機，重視大數據環境下審計模式可能發生的利好轉變，以提高單位的審計效率。

（一）對審計抽樣的影響。面對大量的財務數據，傳統的審計工作往往在設定審計重要性水平的基礎上，采用一定的審計抽樣方法對樣本進行重點檢查。受到人力、財力、時間的限制，傳統的審計工作不能對所有審計數據展開分析與檢驗。大數據時代下，新技術的應用對審計單位的數據挖掘、數據分析、數據處理、數據存儲等能力提出了較高的要求。利用一定的數據分析與挖掘技術，審計單位可以從大批量的數據中挖掘出對審計有用的數據，這使得審計單位不再依賴于抽樣審計，使審計范圍得到了必要的拓展。

（二）對審計證據的影響。在傳統的審計工作中，審計人員通過一定的審計方法獲取了較多具體量化的財務數據以展開審計分析，而對非結構化的數據如公司章程、公司年度工作報表、董事會決議等則采用人工翻閱的方式展開分析。然而，在云會計背景下，一些非結構性的數據增加，審計證據則以更多樣化、網絡化、復雜化的載體出現，一些供應商甚至有可能無法提供這些審計證據，這無疑給審計工作添加了更大的難度。其次，云會計的運用是以公司強大的互聯網技術為支撐，許多處理過程均會涉及到計算機編程、軟件測試、計算機語言翻譯等復雜內容，而這些內容也是無法替代的重要審計證據。審計工作必須獲取充分、必要的審計證據才能為審計報告提供合理保證，云會計應用對審計證據獲取的影響是不容小覷的。

（三）對審計技術的影響。由上文分析可知，審計證據的載體多樣化與數字化對傳統的詢問、檢查、函證等審計技術手段提出了質疑。新形勢下，舊的審計技術手段已不能滿足新環境的需求，伴隨著互聯網技術的應用，企業舞弊的手段也呈現出多樣化特征，若審計技術得不到及時更新與升級，審計漏洞勢不可擋，而大數據、“互聯網+”的應用也將失去最初的意義。因此，開發適應于云會計環境下的審計技術手段迫在眉睫。審計人員需與時俱進，掌握新的審計技術手段，確保審計質量。

（四）對審計人員的影響。審計人員大多具有會計、審計、財務專業背景，大部分的審計工作均是建立在審計人員財會、審計專業素養的基礎上，并結合一定的專業判斷。然而，大數據環境下云會計審計工作對審計人員提出了更高、更苛刻的要求。云計算的運用要求審計人員對計算機技術、云處理系統、計算機軟件工程有一定的認識，審計人員自身的數據挖掘、數據分析能力也有待提升。此外，審計人員還需了解整個宏觀經濟形勢，及時關注行業動態。

（五）對審計風險的影響。新技術環境下，審計范圍、審計證據、審計技術以及審計人員等均受到了影響，審計風險增加，審計工作難度增大。傳統的審計工作往往利用審計風險模型來預測項目的審計風險，然而，隨著審計風險的增加，傳統的審計風險模型是否繼續適用于云會計模式下的審計風險評估，是一個值得探討的問題。為此，應改進傳統的審計風險評估模型，以適應云會計下的審計風險評估，將審計風險控制在可接受的水平范圍。

三、“互聯網+”時代基于云會計的審計流程框架

“互聯網+”時代，云會計的運用是基于建立了一個強大的云計算平臺，而云會計下的審計工作也是在這個平臺上展開，運用云計算平臺的強大功能對審計數據進行采集與分析。云平臺上匯集了各式各樣的數據資源，審計工作就需要以審計系統為基礎，采用一定的數據挖掘技術，實現對大量財務數據、業務數據的深入分析，利用云計算系統初步挖掘并篩選出有用的審計證據。再結合專業的方法，對被審計單位經濟業務的性質進行判斷，形成有用的審計證據。鑒于這樣的理解，以審計基本工作流程為基礎，本文嘗試構建了基于云會計的審計流程圖，如圖1所示。

基于云會計的審計工作并沒有脫離或違背審計行業統一的規范或基本運作模式，只是在審計實施階段有所不同。審計人員可以通過云數據平臺，調出被審計單位各項數據資源，后續的數據采集、數據篩選、數據分析等工作均可以在云平臺審計系統中完成。

如圖1所示，基于審計的基本流程，我們從審計準備、審計實施及審計結束三個階段展開，說明基于云會計的審計流程。其中，相對于審計準備與結束階段，云會計平臺的運用對審計實施階段的影響最為顯著。

（一）審計準備階段。與傳統的審計工作相同，云會計審計在審計準備階段也必須明確審計相關事項，例如被審計單位經營情況、內部控制情況、審計業務的范圍、審計業務的性質等。在明確了審計任務、對被審計單位有初步的了解后，審計單位需要制定初步的審計計劃與方案。在這個過程中，審計人員需要對被審計單位存儲在云會計平臺中的數據進行初步的挖掘與分析，為更好地確定審計方案打下基礎。同時，根據審計業務的需求，審計人員還需將相關的需求轉化為數據語言，以備數據挖掘之需。

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[關鍵詞]八叉樹；氣象數據；可視化

中圖分類號：TU211 文獻標識碼：A 文章編號：1009-914X（2014）17-0215-02

1 引言

科學計算可視化是計算機圖形學研究的熱點領域之一，可視化技術極大地提高了數據處理的速度和處理的質量推進了科學計算工具和研究環境的進一步現代化。云是自然界中常見的景觀，在計算機技術日益成熟的今天，云的計算機模擬已經成為可能并已廣泛的引用到各種領域中，如影視特效、游戲場景、氣象預報等。作為自然界中做常見的現象，云的模擬在涉及到自然場景的游戲中已不可或缺；對于影視劇的情節需要生產各種滿足藝術家要求的云也是非常實用并且有效的；在虛擬戰場環境中，云的模擬有利于天氣信息的視覺直觀表達。

三維云的計算機模擬的研究取得了長足的進展。Dobashi等人提出給予元細胞自動機的模擬方法對云進行模擬，他們提出的方法實現了對云圖的三維建模，此外，他們提出了全球級云的建模方法較好的完成了交互式云密度的生成[。Miyazaki[1]等人提出了CML方法對云形成的物理過程進行了近似模擬，能夠根據一定的大氣參數設置生成不同類型的云。這為本文的研究工作找到了切合點，本文對氣象數據進行了分析，但不同的是，利用八叉樹[4]對粒子進行層次管理，采用粒子系統方式實現云的可視化。

（2）自適應調度：

多粒度支持下的自適應調度，隨著視點的移動，程序自動地調用不同層次的數據。在實際的程序中 調度 是不同層次節點描述文件的調度。

2.2 八叉樹管理下場景的建立

這一部分的目的是將渲染文件生成渲染結點，并構建成渲染的場景。應用程序根據攝像機的具置和朝向，調用不同的層次的數據。

（1）節點形狀的選擇

由此我們的方案時，每個立方體包含多個面（子節點），而我們在渲染時就是自適應調度這些立方體。這里我們選擇的面是正方形。（同時也可以考慮六邊形）。同樣我們可以考慮下面任何一種形狀，如圖2所示：

（2）子節點的個數和位置的確定

64*64*64 的規格數據塊在八叉樹的管理下，我們可以得到每層每個地方體內云的平均密度。根據平均密度確定盒子中包含的節點的個數，如圖3所示。

確定完子節點的數目n后，在盒子內隨機創建n個位置，作為子節點的中心位置。子節點的位置盡可能覆蓋整個盒子。每個盒子的子節點的信息需要保存起來，放置在節點的描述文件中，（例如：子節點的中心位置，尺寸，對應于下層細節節點中的位置等，下面繼續介紹）。每個子節點（面）的尺寸由盒子的尺寸和該區域云的平均密度確定。

創建好一些列子節點的中心位置之后，我們需要對子節點的中心位置進行優化，確保任何兩個相鄰的子節點的位置在我們給定的某一確定值之外，這個確定值由節點的尺寸確定，經過試驗為節點尺寸的1/3，效果較好。

為了確保在切換到細節節點時，云的整體形狀不會產生太大的變化，我們要保存上層節點，在切換時我們只是在相應的位置添加一些隨機放置的節點，但這些新增的節點的尺寸，紋理和數量是有該下層盒子的尺寸和平均云密度決定的。（下面繼續介紹），同時也需要對該盒子內的所有節點進行優化。確保每個節點之間的空間距離不過于太小。

（3）子節點紋理的選擇

創建了一些列的位置以后，我們需要為每個面賦予給定相應的紋理，以構建云的形狀。那么如何選擇紋理呢？ 我們的解決方案是根據云密度的不同，選擇不同的紋理。同一階段的密度，我們需要給定多個可供選擇的紋理，以避免紋理太過于單調。如下圖5所示：

上面的這一些列的操作需要對任何一個八叉樹結構下的盒子操作的，節點的紋理選定好后，我們還需要對接點進行角度的偏轉，使由節點紋理組成的云的形狀更加真實，而不是顯得那么有規則。同時并保存旋轉的角度。對于每個盒子，除了選定的那些特定的節點外，我們還需要創建一個底面節點，底面節點的偏移角度在0-5度的范圍之間，而其他節點的偏移角度在0-360度的范圍內。

在節點的紋理選擇過程中我們我們需要考慮的問題就是在層次切換過程中盡可能減少突變的程度。所以我們的解決方法是：下層云的密度影響上層相應位置節點的紋理的選擇。

（4）子節點顏色的確定

當所有的子節點選擇好紋理后，構建了云的整體形狀，但是由于實際生活中云顏色并不是一樣的，所以我們需要確定所有節點的頂點的顏色，以繪制出高逼真的云。

4 結束語

實驗結果表明：利用基于八叉樹的氣象數據的管理，語義映射的自適應多線程可視化，可以很好的描述出大氣中云的狀態。八叉樹作為描述三維氣象數據的樹狀數據結構，在多粒度場景結點構建過程中，可以準確地描繪每個粒度（層級）的場景信息。3D氣象數據渲染系統直觀地展現出大氣信息，對氣象研究工作有著非常深遠的意義。

參考文獻

[1] Ryo Miyazaki S Y，et al. A method for modeling clouds based on Atmospheric Fluid dynamics [C]//Proceedings of the 9th Pacific Conference on Computer Graphics and Applications，2001：363.

[2] Pantelis Elinas W S. Real-time rendering of 3D clouds[J]. Journal of Graphics Tools， 2000， 5（4）： 33-45.

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摘要：國稅地稅征管體制改革后，省級及以上稅務機關成立了稅收大數據和風險管理部門，市（州）及以下稅務機關成立了風險管理部門，實現了稅收風險管理工作的機構法定化和職能化。省級國地稅金稅三期系統完成并庫，積極探索實踐電子稅務局云化建設，互聯網、大數據、云計算等正在與稅收業務高度融合，稅收數據資產越來越大。如何依托稅收大數據資產構建全流程、高效率的稅收風險管理體系，是稅務機關優化執法方式的重要措施。本文在總結稅務系統運用大數據賦能稅收風險管理實踐基礎上，結合當前基層稅收風險管理面臨的問題，就如何更好地推動大數據賦能基層稅收風險管理工作作簡要分析和探討。

關鍵詞：大數據　稅收　風險管理

數據，已經滲透到當今每一個行業和業務職能領域，正在成為組織機構長遠發展的重要資產。大數據時代下的稅收領域，納稅人、稅務機關、以及三方涉稅部門和機構，每時每刻都在通過電子稅務局、金稅三期工程等信息化系統，將納稅人的生產經營、涉稅事項、稅務機關的稅收管理行為等實體場景抽象化、數字化，形成大量的稅收數據資產[1]，并納入稅務機關管理。挖掘、分析這些數據資產，構建全方位、分層級的“大數據+”稅收風險管理體系，有助于基層稅務機關解決征納雙方信息不對稱帶來的稅收管理問題，防范和化解納稅人稅收遵從風險。

一、稅務系統運用大數據賦能基層稅收風險管理的實踐

（一）持續推進稅收信息化建設，逐步構建起全天候、全覆蓋的稅收數據生產系統

自1994年實施“金稅工程”以來，經過20多年稅收信息化建設鋪墊，全國統一的金稅三期工程、自然人稅收管理、增值稅發票電子底賬管理等信息化系統已經建成，各省級稅務機關也根據工作實際需要自行開發了各種應用系統。國稅地稅征管體制改革后，各省級稅務機關正按照最新的《全國稅務機關納稅服務規范》《全國稅收征管規范》，組織建設全國統一規范的電子稅務局，有的還已經試點開展稅收業務運化探索實踐，積極推動稅務工作從前臺到后臺的全面數字化。從XX情況看，省稅務局集中的信息系統有XX個，通過這些信息系統，省局可以集中管理納稅人從登記到注銷的整個納稅活動生命周期內的信息，為大數據賦能基層稅收風險管理儲備大量數據資產。

（二）持續推進稅收征管方式轉變，逐步構建起職能化、專業化的風險管理組織體系

從2002年首次在稅收征管中引入風險管理理念以來，征管方式已經從“34字”模式[2]，逐步向以大數據云平臺為支撐，以動態“信用+風險”管理為基礎，從依靠事前審批、審核校驗向信用評價、監控預警、風險應對的全流程管理轉變。“大數據+”稅收風險管理已經成為稅收征管現代化的核心內容。征管體制改革后，省級及以上稅務機關成立了稅收大數據和風險管理部門，市縣兩級稅務機關成立了風險管理部門，實現了稅收風險管理工作的機構法定化、人員專業化，并逐步建立起大數據和風險管理“數據風險部門歸口管理、其他部門協同配合”的橫向互動機制，“數據管理總局、省局兩級集中，省市縣局分級采集、全方位應用”和“風險分析總局、省局為主，市局為輔；風險應對省局、市局、縣局為主，分局為輔”的縱向聯動機制。

（三）持續優化數據分析應用工具，逐步構建起多維度、全流程的稅收風險管理支撐體系

近年來，總局、省局積極建設大數據管理平臺，強化風險識別和數據分析功能，積極推進數據分析的智能化和自動化，特別是金三系統和增值稅發票電子底賬系統上線以后，逐步構建起了集數據采集、數據處理、風險識別、任務、風險應對過程監控為一體的風險管理支撐體系。從XX情況看，先后使用了稅收監控分析系統、風險評估及電子檔案管理系統作為不同時期稅收風險管理工作的支撐平臺。征管體制改革后，總局在金稅三期征管系統中，建成了全國統一的風險管理系統，基本實現了納稅人從登記到注銷的全流程、多維度稅收遵從風險篩選識別。當前，基層風險管理部門宏觀上可以通過大數據歸集和比對，分行業、分稅種、分行為對納稅人申報數據進行風險分析識別和排序；微觀上也可以通過納稅評估軟件和總局大數據平臺，勾勒出納稅人一系列具體的“風險畫像”，如虛開發票風險分析、虛假申報風險分析、成本扣除異常等等。

二、大數據視域下基層稅收風險管理面臨的主要問題

（一）風險管理理念有些滯后

由于風險管理部門成立時間短，部分基層稅務機關和稅務人員對稅收風險管理的核心理念和管理方法缺乏掌握和了解，工作中仍然采用基于傳統治稅理念的無差別統一管理方式管控稅收風險，沒有真正形成以風險管理為導向的分類管理理念。加之稅收征管系統更新升級加速，大數據、云計算等技術與稅收業務深度融合，部分基層稅務人員知識儲備不夠，既不能熟練使用新的稅收征管系統，也不能理解新的工作流程和風險分析指標模型。在開展風險管理工作時兩極分化現象突出，有的人員會對照風險疑點，調取納稅人賬簿資料，全稅種、全流程輔導納稅人消除涉稅風險；有的人員不對風險分析指標進行驗證，不對納稅人實際經營和核算情況進行核查，只是反饋已通知納稅人自行更正，簡單應付了事。這既可能造成大量稅收征管資源浪費，又可能使稅收管理人員疲于應付，影響稅收征管工作質效，降低了納稅人的稅收遵從度。

（二）數據資產難以高效盤活

大數據“量大、種類多、時效性強”的特征，讓盤活數據資產成為一項高難度的工作。《大數據時代》的著者說過，大數據中只有5%的數據是結構化且能適用于傳統數據庫的，并且這5%的數據的存儲情況也是泥沙俱下，如果算上剩下95%的非結構化數據，數據本身所產生的噪聲信息幾乎無法估量[3]。從稅收內部數據看，還存在數據分散、難以整合的問題，雖然電子稅務實現了單點登錄和前臺界面整合，但后臺仍然是幾十個系統獨立運行，業務壁壘和數據孤島問題并未完全解決，關聯分析困難；還存在數據標準不一，難以清洗的問題，受制于信息系統建設規范、數據格式與標準不統一等因素，各類系統后臺數據無法直接匯聚使用，且存在業務相同但數據口徑不一的現象，使得分析人員在使用時陷入判斷相似數據準確性的困惑中，影響數據的深度分析使用質量。從外部涉稅數據看，還存在頂層設計欠缺、前瞻性差的問題，不論是金三系統還是電子稅務局，在頂層設計和開放性方面較為欠缺，未能統籌考慮各層級和各要素建立數據交互、外部系統關聯的規則規范和機制保障?；鶎佣悇詹块T與相關職能部門之間數據和信息的互換共享缺乏征管保障，信息來源渠道多樣、口徑不一，稅務人員對涉稅數據的分析和處理能力也相對有限，難以充分挖掘和利用第三方信息防控稅收風險，對涉稅信息數據的挖掘和使用效率亟待提升。據統計，在總局推送的新辦企業風險評價信息中，約3%的時效性差（納稅人已經注銷或轉非）、約80%的精準性差（基層難以理解指標含義及風險分值構成，且與納稅人實際經營情況不符），在推送的減稅降費風險信息中，經核實有效的僅占4%。

（三）機制制度建設不夠健全

當前，稅務系統在大數據管理與稅收管理在職能設置上呈現“倒置”狀態，一定程度上存在銜接協調不暢的問題，容易造成工作“梗阻”，使得基層稅收風險管理難以獲得大數據技術支持。即：數據資產管理（好比“財權”）職能逐級向上收縮，總局、省局集中管理稅收數據，建立分析指標模型、識別稅收風險、推送風險信息；風險管理職能（好比“事權”）逐級向下擴展，市縣兩級稅務機關分級承擔稅源管理職責，主要是風險指標分析驗證、開展風險應對。在這種情況下，省局、市局作為承上啟下的環節，應做到“財權”與“事權”相適應，發揮出支撐作用。但是，目前省局稅收大數據和風險管理部門沒有取得稅收數據管理權限，市州局也只獲得部分后臺分發數據資源，還不足以支撐起以風險管理為導向的稅收征管工作?；鶎佣愂诊L險管理工作基本上是“人工+智能”，主要以人工為主，普遍存在觀望情緒和“等靠要”思想。此外，雖然稅務系統自上至下成立了稅收大數據和風險管理部門，但風險管理工作的法律地位尚不明確，更沒有配套的規章制度來規范工作流程、文書資料等內容，基層稅收風險管理自身的執法風險還比較大。

三、發達國家“大數據”賦能稅收風險管理的經驗借鑒

發達國家非常重視“大數據”技術在稅收風險管理中的應用，并且積累了大量的管理經驗，主要包括以下幾個方面 ：

（一）法律體系比較健全

美國政府部門是擁有“大數據”占用權的大主戶，為了確?，F代化信息技術在稅收風險管理中應用的合法化，建立了一套較為完善的法律保障體系。法國《稅收訴訟法典》詳細規定了涉稅信息報告的責任人、報送方式、報送條件以及未履行職責所要承擔的法律責任。德國政府在《聯邦行政程序法》對行政協助的情況進行了詳細的規定，稅收行政協助的高度法制化使得稅務部門及相關的行政機關、社會組織和個人的權利、義務得到了法律層次上的明確和規范，使得稅源監控的多部門協作能夠順利啟動，相關爭議能夠順利解決，稅源監控多部門協作極具效率。英國、瑞典等國相繼將大數據技術投入土地財產登記、房產交易登記等領域，從而實現稅收行政管理質量與納稅遵從度的雙提升。從這些國家的舉措來看，通過立法形式保障稅務機關對納稅人納稅數據合法、及時、全面地采集，是對稅企雙方涉稅權益的法律保護。

（二）信息系統成熟穩定

在稅收征管系統建設上，部分發達國家非常重視大數據信息技術手段在稅收征管領域的運用。如20世紀60年代，美國就建立了全國統一聯網的計算機技術監管體系，并迅速應用在稅務登記、納稅申報、稅款追繳、涉稅監測、稅務審計及稽查選案等方面，與稅收征管體系有機地結合起來。意大利建立了歐盟成員國中最成功和最大的稅收信息管理系統，實現了全球化、實時化、專業化的稅源監控，為地方提供信息存儲和決策支持保障。在涉稅情報系統建設上，多數發達國家的稅收風險管理“大數據”應用系統，由國家進行統一調配，稅務機關與商務、外匯、海關、保險、銀行等部門的各種涉稅信息互為傳輸、共享數據、交叉比對，實現了跨州區、跨機構的系統聯網，形成了完整發達的情報系統。如美國、澳大利亞稅務部門都建立了專業化數據情報體系，同第三方主體（包括政府部門、銀行、保險、企業）間都建設有暢通的信息共享通道，使得納稅人辦理涉稅事項的自動化程度高。同時，稅務機關可定期獲得納稅人的資金流信息，并運用網絡信息“技術挖掘”、“納稅評估模型分析”等手段，把納稅人內外部商業數據進行全方位交叉對比，精確定位、跟蹤、篩選逾期納稅或未納稅的經營者，實現了稅源的實時、全方位監管。

（三）組織機構與隊伍完善

許多國家的稅務機關都有專門應對風險管理的組織機構和專業人才隊伍。美國國內收入局（IRS）1998年制定的《聯邦稅務重構與改革法》中明確，組織機構要設置層級，以方便扁平化和專業化管理，分別下設辦公室、規劃評估和風險分析處、研究處、數據管理處、政策和電子研究處、所得統計處 6 個處室。而英國皇家稅務與海關總署（HMRC）成立了數據分析部門，專職負責涉稅數據的管理工作。澳大利亞稅務局（ATO）建立了情報信息采集機構，將稅收、法律、財務、統計、計算機、經濟等相關行業專家進行集中管理，并投入大量的人力、財力、物力專司培養復合型專業人才。德國的稅收信息處理高度統一，僅在一州內設置一個信息處理中心，州下屬各級政府設置信息站，負責涉稅信息傳遞，這一設置使得信息共享更具效率。應當講，上述各國稅務機關在強大的稅收風險管理應用系統的基礎上，建立了稅收風險分析與管理的數據庫和專業的人才庫，以保障在稅收監管中能有效識別和篩選風險，確保及時處理稅收風險，其作用是非常突出的。

四、“大數據”賦能基層稅收風險管理的思考和建議

（一）促進數據與風險管理權責匹配

1.不斷強化信息管稅理念。基層稅務機關要強化“以數治稅”稅收風險管理理念，將大數據時代的稅收風險管理理念融入稅收征管改革和體系建設的全過程，培養基層稅務人員的大數據思維，幫助基層稅務人員運用大數據技術查找涉稅風險疑點、開展稅收風險排查，營造用數據管理用數據決策、用數據創新的稅收風險管理氛圍。

2.逐漸理順數據管理職責。一是總局層面盡快出臺立足當前、規劃中期、著眼長遠的稅收數據管理運用制度辦法，盡快解決系統壁壘、數據分散、標準不一等問題，盡快建立起用戶體驗度高的大數據平臺，完善數據管理應用功能，為基層風險管理提供強大“動力”。二是要完善以服務為導向的省級數據集中管理。搭建以省級層面為標準的大數據倉庫，完善省級大數據云平臺，加強數據管稅基礎工作，加強省級層面數據管理人力資源配置，以數據服務和數據分析為導向，為基層稅收風險管理提供精準“導航”。三是要適度擴展基層風險管理部門數據查詢權限，總局省局要不斷豐富數據供給手段，完善數據服務應用功能，逐步建立數據下載、數據分發、遠程加載、應用開發等數據服務業務規范，讓大數據在基層轉化為“看得見、用得上”的具體工具，為基層稅收風險管理儲備更多“彈藥”。

3.優化稅收征管服務流程。以金三系統為支撐，以數據流為中心，按照基礎數據管理、大數據分析、政策業務支撐和風險應對四大板塊，全面梳理規范稅收業務工作網絡流程。著重整合優化業務流程和辦稅流程，對稅政業務和征管業務事項重新梳理和整合，建立職責明確、分工精細的工作流程。深度利用大數據技術的創新成果，以信息流程網絡化為導向，通過流程掛接業務、合并同類項設計，解決過去按每一項業務設計流程帶來的系統分離、環節重復、業務交叉問題，減少不必要的業務流轉和審批環節，形成全局通暢的工作流程，解決稅務人多頭上系統、重復勞動等問題，解決納稅人辦稅多頭找、多次跑等問題。

（二）促進數據與風險管理深度融合

1.提升數據采集與應用能力。一是不斷提高涉稅數據的采集能力。以建設云化電子稅務局為契機，不斷拓寬采集渠道和信息采集范圍，積極鼓勵納稅人實現財務核算和納稅申報的電子化和自動化，推動傳統財務稅收管理轉向智能化處理，并努力促成實現納稅人財務核算、納稅申報與稅務機關的稅務管理電子化無縫銜接。二是加快推進跨區域、跨部門涉稅信息實時共享?；鶎佣悇諜C關之間、基層稅務機關與三方部門之間，應當盡快實現涉稅信息實時共享，對多地經營的納稅人的涉稅信息實現交流互通，通過對涉稅數據的采集和分析，提升稅收管理工作質效。三是不斷提高數據的處理和應用能力，在信息化支持手段高度統一，管理模塊、網絡主機等應用技術相互匹配的基礎上，以“去技術化”維度規劃設計數據資產管理，繪制涉稅數據基因圖譜和納稅人“用戶畫像”，讓基層稅收風險管理崗位干部能夠直觀的接觸數據、了解數據、使用數據，實現系統、業務、個性化三個維度的數據資產全量、全景展示，便于各層級風險分析人員使用，為有效實施稅收風險管理提供精準方向和靶子。

2.健全稅收風險管理支撐體系。一是強化數據平臺建設。以總局金稅三期決策二包風險管理系統為基礎，打通其與核心征管、增值稅發票管理、自然人稅收管理等系統之間的物理壁壘，在稅收風險分析識別環節建立有機統一的應用系統生態集群，有效提升風險分析的針對性、指向性，全面推進大數據體系化應用，充分發揮大數據應用對基層稅收風險管理的“乘數”效應。二是明確風險管理工作規則。橫向上要厘清風險管理部門與基礎稅源管理、大企業管理、稅務稽查、稅政管理等部門職責邊界，縱向上要理清“總省市縣”四級風險管理部門的職責分工，構建“分工負責、各司其職、協作運轉”的良好局面。真正做到讓基層稅收風險管理就是進行任務扎口管理，根據風險任務等級高低，針對性采取提示提醒、風險核查、納稅評估、稅務審計、反避稅調查、稅務稽查等方式開展應對，不再承擔具體的風險分析和指標重復建設工作。三是健全稅收風險管理制度。從頂層設計上明確風險管理法律地位，從操作實踐上規范風險管理文書使用、運轉流程和質量管理等，在控制稅收流失風險的同時，防范產生稅收執法風險。同時，要優化績效考核指標設計，減少考核基層風險管理部門的數據管理、風險分析、跨區域協作、任務制發等工作。

（三）培養數據與風險管理人才隊伍

1.加強復合型人才培養。隨著稅收管理專業化程度的提高，稅收風險管理逐步滲入稅收征管、稅政、分析、稽查等各個領域，對稅務人員提出了更高的能力要求。一方面，基層稅務機關應當加強復合型人才培養，培養掌握大數據規律，同時精通稅收業務、計算機技術、電子技術，能夠熟練應用會計與數理統計等知識獨立完成涉稅數據分析的復合型人才，組成稅收風險管理人才智庫，為稅收風險管理出謀劃策。另一方面，基層稅收風險管理人員要努力提高自身技能，牢固樹立大數據的思維方式，養成持續學習、深入學習的好習慣，善于獲取數據、分析數據、運用數據，練就扎實的基本功。遇到問題善于從大數據的角度解決實際問題，懂得大數據，用好大數據，增強利用數據推進稅收工作的本領，提高對大數據解析、使用的能力，增強稅收風險防控意識。

2.加強風險管理隊伍建設。一方面，基層稅務機關應當結合“數字人事”和個人績效管理，將管、考、訓、用有效統一 , 圍繞打造風險管理專業團隊的目標加強業務培訓,面向風險管理人員定期開展稅收法規、財務會計等專業能力和執法能力的培訓和考核，打造能力過硬、作風優良的稅收風險管理人才隊伍，不斷提高稅收風險管理的能力和水平。另一方面，基層稅務機關要積極資源整合，的專業性、復合性，客觀承認我們在人才保障方面的不足，要把現有的人才匯聚起來，把外部的人才吸引進來，把未來的人才培養出來。要制訂稅收信息化人才培養計劃，完善稅收信息化人才引進、培養、使用和激勵機制，重點培養具有稅收和信息化雙重專業背景的復合型、實用型專業人才，要在大數據人才上作好前瞻性布局。

[1]數據資產，一方面包括納稅人登記、開票、申報、繳稅、以及辦理其他業務產生的基礎信息、發票、財務以及涉稅行為等數據；另一方面包括稅務機關日常管理、調查、評估、稽查等形成的記錄、文字、報表等數據。

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關鍵詞： 能源互聯網； 可再生能源； 電能； 互聯網技術

中圖分類號： TK 01+9文獻標志碼： A

Abstract： The utilization of renewable energy is becoming more and more popular with the deterioration in environment pollution and serious risks of energy shortage.Energy internet，whose characteristics are the combination of the renewable energy technology and information technology，will bring the “Third Industrial Revolution”.This paper presented the development，content of Energy Internet and its market prospects，as well as the characteristics of Energy Internet，its architecture and technical support.As the new trend of future energy development，Energy Internet will bring the revolution to energy consumption，energy technology and energy industry.Energy Internet will also bring the society a great welfare during the promotion of energy sustainable development.

Keywords： Energy Internet； renewable energy； electric energy； internet technology

隨著智慧能源概念的提出，能源發展與大數據處理、云計算等互聯網智能技術的關聯性越來越強.近年來，物聯網、智能家居、智能電網已成為行業熱點，其快速發展離不開海量數據信息的計算與處理.為適應經濟和社會的發展，信息網絡與能源網絡的結合必然更加密切，對能源產業進行互聯網化將會是能源利用模式發展的新趨勢.

另外，化石能源消耗加劇、全球氣候變暖、環境污染加劇等問題已經引起全球的共同關注，擴大可再生能源規模已是世界發展的必然方向.美國著名經濟學家杰里米?里夫金在其著作《第三次工業革命》中提及：以大規模利用化石能源為核心的第二次工業革命正在走向結束，以新能源技術和信息技術緊密結合為特征的能源互聯網將會帶來第三次工業革命[1].能源互聯網是新能源技術與互聯網技術深入結合，以分布式可再生能源為主要一次能源，形成的新的能源利用模式.

1“能源互聯網”的發展

“能源互聯網”概念的提出得到了各界的強烈響應與高度認可，美國和歐洲對其的研究依然處于領先階段.

2008年，美國國家科學基金成立研究項目“未來可再生電力能源傳輸與管理系統”（the Future Renewable Electric Energy Delivery and Management System），簡稱“FREEDM”，以此作為“能源互聯網”原型.FREEDM提出了“能源路由器”新概念，模仿網絡信息技術中路由器的概念，運用“能源路由器”實現能源互聯.該系統以電力電子技術為核心，對分布式能源系統實現高效控制.另外，加利福尼亞大學伯克利分校提出“以信息為中心的智慧能源網絡”模型[2]，實現能源信息的數據采集，并高效地對能源的生產、傳輸和消費各環節進行管理.該能源網絡結合先進的信息通信技術以獲取大量能源數據，通過云計算進行數據分析，應用于整個能源系統，實現能源與互聯網的高效結合.

與此同時，2008年德國聯邦經濟技術部門和環境部門提出建立新型能源網絡EEnergy.該網絡在智能電網的發展基礎上，運用ICT（information communication technology）實現電網設施與用戶端的相互通信與f調，其目標包括高效供電和優化能源供應系統.高效供電即通過電力系統的數字聯網，確保電能的穩定高效供應；能源供應系統的優化可以理解為橫向多種能源的優化互補，包括化石能源以及風、光、電等可再生能源的相互協調供應.EEnergy項目的重點將是實現整個電力系統信息網路覆蓋，致力打造一個從發電到輸電、變電、配電、用電的一個全新能源互聯網.

我國能源互聯網技術依然處于起步階段.2013年，北京市科委組織召開了“第三次工業革命”和“能源互聯網”專家研討會；同年12月，國家電網公司指出“能源互聯網”是智能電網未來的發展方向；2014年6月啟動了“能源互聯網技術架構”；2015年2月，劉振亞的專著《全球能源互聯網》首發儀式暨專家座談會在北京召開.2015年7月，國務院印發《關于積極推進“互聯網+”行動的指導意見》；另外，國家能源局在同年7月正式確定《能源互聯網行動計劃大綱》和12個支撐課題.雖然國內“能源互聯網”的研究起步比較晚，但其已得到了相當程度的重視和發展力度支持.

2“能源互聯網”的內涵

“能源互聯網”雖然得到了廣泛的認可，但對其并無明確的定義.杰里米?里夫金在其著作《第三次工業革命》中也只是描繪了能源互聯網的愿景，并沒有給出具體定義.從歐美對能源互聯網的研究方向以及各界專家對能源互聯網的分析可知，對“能源互聯網”的理解主要有兩個方面：

（1） 采用互聯網的技術架構為模型，形成新型的能源網，其概念包括各種能源產業以及不同能源網絡之間的“互聯互通”.對于各種能源產業，例如供熱、供冷、供氣、供電等不同形式的能源之間可以形成互聯；對于不同能源網絡，例如分布式能源網，各種微電網之間也可以形成互聯.

（2） 搭載互聯網通信技術和大數據處理技術，可更加準確、高效地處理能源供應、能源消費等問題，以實現一種新的應用模式――“互聯網+智慧能源”.

以上兩種理解，只是認識的側重點不同，并不存在絕對的概念界限.作為未來能源可持續發展的必然趨勢，能源互聯網的研究將變得更加深入和規范，而其內涵也必然包括以上兩種理解.華北電力大學曾鳴教授指出：“要構建一個具有‘橫向多能源互補’、‘縱向源―網―荷―儲協調’和能量流與信息流雙向流動特性的大能源互聯圈.”[3]

為適應新的發展變革，不論從哪種認識角度，能源互聯網應具有以下特征：

（1） 可再生能源的大規模接入.

隨著環境污染加劇、能源嚴重短缺等問題的出現，可再生能源利用將越來越普及.太陽能、風能、光能等新能源技術正在影響越來越多的國家.以電能作為中介能源，利用綠色可再生能源替換高污染化石能源，以提高能源消費的環境友好程度，將會得到越來越多的重視.雖然目前改變不了化石能源的主導地位，但新能源的大規模利用已是發展的必然趨勢.隨著能源互聯網概念的不斷深入，政府政策的大力支持，可再生能源發展技術的不斷進步，必然會引導可再生能源的大規模接入.杰里米?里夫金在《第三次工業革命》中提到未來理想的能源互聯網愿景：“在即將到來的時代，我們創建的能源互聯網可以讓億萬人都能夠在自己的家中、辦公室以及工廠里生產和消費綠色能源，多余的能源可以與他人分享，就像現在我們在網絡上分享信息一樣.”[4]

（2） 搭載互聯網技術實現能源共享.

2015年3月我國政府工作報告中首次提出制定“互聯網+”行動計劃，即利用“互聯網” 或參考“互聯網”的技術架構與其他行業相結合，產生新的應用模式[5].如果將互聯網與能源結合，形成新的“互聯網+能源”應用模式，將能源產業進行互聯網化，并對能源產業通過ICT技術賦予數據屬性，則對能源產業的控制與管理將更加高效、經濟.在廣域能源供應體系中，實現能源綜合數字化互聯，實時動態地收集和處理海量負荷信息、市場交易數據、設備運行狀態參數、氣候環境等其他數據，進而充分利用信息通信技術和數據云計算處理技術設計出新的解決方案，進一步提高能源供應的智能化，實現能源產業的最優化管理.“能源互聯網”必須搭載互聯網前端通信技術和大數據處理技術才能發揮其革命性作用.

（3） 能源消費終端改變消費模式.

目前可再生能源絕大部分轉化為電能，可通過以電能作為中間介質，用綠色可再生能源替換其他一次化石能源[6].電能具有優質、清潔屬性，增加其消費比重將為能源終端消費的結構優化帶來推動作用.首先，推進電能消費發展可緩解因化石燃料燃燒帶來的污染問題；電能還是高效能源，提高電能消費比重有助于世界各國提高能源利用效率，進而降低世界能源需求，實現可持續發展.

近年來，隨著電動汽車在交通行業的快速發展，電氣化交通系統將會是能源互聯網的重要組成部分，電動汽車的發展將改變傳統大量消耗化石能源的交通行業[1].通過將電能作為中間介質，不僅為可再生能源大規模利用提供了平臺，而且促進了消費市場的模式轉變.電氣化交通可節約大量化石能源，未來一定會成為能源互聯網的重要支撐.以電能為主的能源體系將不斷強化能源消費模式，其不僅在汽車應用中發揮作用，在其他能源消費領域依然可起到重要作用.例如，工廠各種加熱設備可用電加熱方式替換傳統的煤燃燒加熱方式，既容易實現熱量的均勻控制，又可通過電力能源的高效性實現降低能耗的目標[7].

（4） “儲能”的廣泛應用.

大規模的新能源發電裝置在接入的同時，由于其自身發電能量具有間歇不連續與波動不穩定缺點，將會給電網的穩定性帶來一定的沖擊作用.分布式儲能技術可以緩解能量流的不確定性，抑制和平緩能量的波動，將成為能源互聯網中重要的基礎支撐[8].在今后能源互聯網的發展過程中，儲能裝置將廣泛應用于商業建筑.智能儲能裝置通過互聯網大數據進行云計算，以實現充電與放電的快速切換，更準確地匹配電源與負荷，更高效地提高能源利用率.

3“能源互聯網”架構

根據能源互聯網的特點，可設計出能源互聯網架構體系，如圖1所示.

從橫向和縱向對能源互聯網架構圖進行分析.從橫向來看，為橫向多能源互補.雖然目前

可再生能源的大規模接入，并不能完全替換化石能源，但可與化石能源相互協調供應.利用互聯網技術賦予能源數字屬性，準確分析能源供應情況，以達到多種能源的最優供給.

從縱向來看，能源進行供電、供熱、供冷、供氣等其他能源轉換，然后傳送至消費終端的過程中，電力行業起到了主干作用.從發電系統經電網傳送到用戶端，利用儲能裝置和互聯網技術實現電力行業的高效運作.各個環節中，對電氣設備運行狀態、電能傳送數據、消費終端負荷變化等通過互聯網技術進行實時監控，確保整個系統的最優化運行.由于交通行業的能源市場巨大，隨著消費終端的消費模式轉變，未來的電氣化交通系統也將占據重要地位.電動汽車充電裝置、儲能設備將充分發揮各自作用，搭載通信技術、數據處理技術可確保電氣化交通領域的穩定運作.整個架構體系中，互網技術將覆蓋各個環節，實現能量流與信息流雙向流動.

4“能源互聯網”技術支撐

從能源互聯網的特點和架構中可歸納出能源互聯網的技術要求.從目前技術發展現狀來看，五大技術將在能源互聯網中發揮重要作用.

4.1先進傳感技術

從能源互聯網內涵可以認識到，其范圍涉及到整個能源領域，能源之間的互聯互通與能源傳輸必須依賴于多種多樣的基礎設備.基礎設備工作狀態良好，系統的穩定性才能得到保障.準確監測設備信息、保障設備工作正常是能源互聯網技術框架的基礎要求.因此，必須依賴先進傳感技術對各種基礎設備進行狀態監測，實時準確地獲取設備參數，并做出實時診斷，避免出現設備安全隱患長時間存在，以確保整個系統高效運行.

4.2先進故障自診斷技術

實時監測設備信息，分析系統運行參數，運用先進的數據處理與診斷方法，做出準確的故障預測與診斷，及時處理安全隱患，才能保證系統安全.隨著科學技術的發展，故障診斷技術愈發地趨向于高效率、安全性、可靠性，其復雜性也越來越高.能源互聯網體系龐大，系統復雜，其每一個環節不可能一直處于良好運行狀態，但如果不能及時發現各種故障與隱患，將會影響到下一個環節的正常工作，甚至帶來巨大損失.所以，為確保能源互聯網的高效與安全，既要利用先進傳感技術準確獲取各種參數信息，又要利用先進的故障自診斷技術及時發現安全隱患，給出專家建議，并作出正確處理，維護系統安全.

4.3新能源發電技術

在介紹能源互聯網特征時提及，可再生能源大規模接入時，將電能作為中介能源，可用綠色可再生能源替換高污染化石能源.因此，新能源發電技術必將是能源互聯網架構的重要組成部分.

4.4大容量儲能技術

從能源互聯網的內涵與新能源發電的特點可以看出，大容量儲能技術可為能源互聯網提供重要保障.傳統電網的運行時刻處于發電與負荷之間的動態平衡狀態，即“即發即用”模式.[9]但隨著技術的進步、要求的提高，這種模式的缺陷變得越來越明顯.大容量儲能設備可以有效地對電力系統進行調峰和平滑負荷.另外，新能源發電、電氣化交通的大規模接入所帶來的電能不穩定與波動性問題，也促進了大容量儲能技術的發展.

4.5互聯網技術

在“能源互聯網”架構中互聯網技術覆蓋其各個環節，實現能量流與信息流雙向流動.高效信息傳輸、大數據處理、云計算等都必須依托互聯網技術才能實現.各種數據與信息的宏觀體現、整體策略的準確部署、產業的最優管理都與互聯網技術密不可分.

5“能源互聯網”市場前景

互聯網與其他行業的結合將是未來的發展主流.據業內人士分析，加上投資建設，我國能源互聯網市場約為5萬億元以上，可見能源互聯網存在廣闊的市場前景.關于能源互聯網的發展，曾鳴教授指出：“能源互聯網”將在能源消費、能源技術、能源產業方面帶來革命潮流.[3]

美國通用電氣將發電、輸電、配電、用電等全過程進行物聯網化，通過準確處理產業鏈數據信息，合理優化發用電交易模式，并提供維修、節能等其他技術增值服務，其能源管理收入規?？蛇_440億元；Google收購Nest后將涉足智能家居能源管理行業；德國有上千家售電公司，分別圍繞新能源、電動汽車、儲能等領域開展相關業務.[10]

2015年4月，國內著名光伏企業協鑫集成科技股份有限公司與華為公司達成戰略合作.通過本次合作，協鑫集成與華為致力打造一個智能高效光伏電站，擬在物聯網、光伏電站開發與實施、光伏電站信息化技術等領域展開合作.4月20日，中石化與阿里云達成技術合作計劃，利用阿里巴巴在大數據、云計算等稻荽理方面的優勢，對傳統石油化工業務進行產業升級，開啟多業態的能源產業全新模式[3].另外，新電改方案進一步得到落實.

能源互聯網概念在不斷加深.我國“國家能源互聯網行動計劃”正在制定和完善，它作為我國首個能源互聯網概念、框架綱領性文件，將指導能源互聯網的進一步發展.

6結語

構建“能源互聯網”可以促進能源結構優化，提高能源利用效率，推動能源可持續發展.與此同時，“能源互聯網”的出現將帶來廣闊市場，為社會帶來巨大福利.但“能源互聯網”的發展也面臨諸多難題：網絡信息安全、電動汽車充電裝置覆蓋率、產業轉型初期的技術普及等，都是待解決的問題.目前“能源互聯網”的頂層設計以及綱領性文件正在完善，相信在其指導下，能源互聯網的發展方向將更加明確.

參考文獻：

[1]董朝陽，趙俊華，文福拴，等.從智能電網到能源互聯網：基本概念與研究框架[J].電力系統自動化，2014，38（15）：1-11.

[2]曹軍威，楊明博，張德華，等.能源互聯網――信息與能源的基礎設施一體化[J].南方電網技術，2014，8（4）：1-10.

[3]姚堯.5萬億能源互聯網市場呼之欲出[J].中國經濟信息，2015（11）：58-59.

[4]杰里米?里夫金.第三次工業革命[M].張體偉，孫豫寧，譯.北京：中信出版社，2012.

[5]安建偉.什么是智慧能源產業創新與能源互聯網？[J].互聯網周刊，2015（7）：64-65.

[6]周海明，劉廣一，劉超群.能源互聯網技術框架研究[J].中國電力，2014，47（11）：140-144.

篇8

關鍵詞：大數據時代；京劇服飾；新媒體；傳播

20世紀80年代，美國社會學家阿爾文在《在第三次浪潮》中正式提出“大數據”（BigData）這個概念，直到2009年“大數據”隨著網絡技術的發展而真正流行起來并被廣泛認知。一些和它相關的云存儲、云計算也應運而生。由于數據量龐大，不能用單臺計算機處理，它需要特殊的技術和設備來有效地處理數據。大數據已經進入全球經濟、文化、政治的各個領域。2015年，我國印發了《促進大數據發展行動綱要》，大數據正式成為國家的一項重要發展戰略。什么是大數據，到目前為止并沒有一個統一準確的定義?！耙环N規模大到在獲取、存儲、管理、分析方面超出了傳統軟件工具能力范圍的數據集合，具有海量的數據規模、快速的數據流轉、多樣的數據類型和價值密度低四大特征”，“是需要新處理模式才能具有更強的能力來適應海量、高增長和多樣化的信息資源”。不難看出，大數據的特征體現在信息數據量極為龐大，它可以快速地收集、存儲、傳輸不同程度的信息量，通過云計算挖掘和分析與話題相關的各種數據，并且分析事物之間的種種連帶關系，在各類數據中能快速地找到有價值的信息，而大數據的最大特點是大量（Volume）、快速（Velocity）、多樣（Variety）、價值（Value）。隨著大數據時代的來臨，各行各業都受到了影響，傳播業首當其沖。新媒體的傳播趨勢也發生了變化。其中，數據資源化成為人們關注的新焦點，其次是與云計算的深度結合。而以往京劇服飾文化的傳播更多地建立在相對較少的數據資源上，對于信息的傳播速度和解讀都有其固定的模式。但我們現在生活在大數據時代，隨著移動社交網絡的興起、云計算的普及，在數字技術急速發展的今天，文化藝術的創作及傳播已經出現新的氣息，大數據背景下的新媒體傳播方式也發生了變化。對于京劇服飾文化傳播而言，我們可以依托新媒體平臺，利用數字技術來采集、加工、保存、制作，通過大數據精準調查受眾群體，進而更有針對性地傳播。大數據時代對媒體傳播最大的影響表現在以下幾個方面：首先改變了媒體傳播的性質，新媒體傳播原有的及時性通過數字技術和通信技術的發展而轉變為全時性，因為大數據的4V特點，海量、多樣化、快速處理成為傳播的常態。其次是大數據帶給傳播媒介的整合，發揚各種媒介的傳播優勢，取長補短，讓傳播效果最大化。最后是媒體日益成為重要的數據源，媒體傳播產生的大量數據也可成為可觀的一筆財富被再開發、再利用。大數據帶給文化發展的影響也是不容忽視的，它重新定義了文化創作方式，拓展了資源內容，豐富了創意生成手段，創造了新的文化生態，改變了傳播方式。

1大數據時代下新媒體傳播的特點

媒體在英文中表述為Media，是指信息傳播過程中的工具。新媒體這一概念是針對傳統媒體而言，是一種相對的概念，是基于傳統媒體發展起來的。新媒體隨著計算機和互聯網的普及而出現，它是以數字技術和網絡技術為中介，能同時滿足公眾的信息需求和傳播欲望的媒體形態。新媒體與傳統媒體的最大區別是新媒體具備交互性、即時性、開放性，這三個特點讓新媒體為公眾提供了一個全新的數據平臺，既融合了以往的媒體形式，又顯示出信息覆蓋面廣、規模大、信息資源豐富等優勢。1.1新媒體的最顯著特征是數字化。數字化指的是數字技術，它與計算機是密不可分的，它是指運用計算機將各種信息——圖、文、聲、像等轉化為電子計算機能識別的二進制數字“0”和“1”后，進行運算、加工、存儲、傳送、傳播、還原的技術。從技術角度出發，新媒體本身就是一種數字媒體，而它的技術手段絕大多數都是依靠互聯網實現的。數字化包括信息資源采集的數字化、信息資源存儲的數字化、信息資源傳輸的數字化、信息資源加工制作的數字化等。伴隨著移動技術的發展，通過接入無線網絡，智能手機便成了人們參與新媒體傳播的主要渠道。接收設備的便攜化與功能多樣化為新媒體的發展提供了一個廣闊的空間，人們可以隨時隨地、隨心所欲地上網，而數字化特點將成為新媒體發展的重要助推器。1.2交互性是新媒體的本質特征。所謂的交互性是一個比較寬泛的概念，運用在不同的領域含義是不同的，主要應用在計算機和多媒體領域中，指的是當你點擊一個鏈接時進入一個新的頁面。交互是網站和用戶之間進行交流，網上讀者和讀者之間的交流。大數據背景下，新媒體傳播平臺擁有一個更強大的資料庫，可供讀者查詢他們所需的任何特定信息。交互性是新媒體區別于傳統媒體最大的特點，更是新媒體傳播的核心所在，它的交互主要體現在兩個方面：第一，傳播者與受眾的信息交流是雙向的。由于大數據時代信息交流的渠道更為廣泛與廉價，每個個體在接收信息的同時也能夠進行信息的重新構建與再傳播。在這種雙向交流的環境中，傳播者和接收者的界限變得模糊，形成了一種傳者與受眾之間“平等”的概念。第二，信息的掌控權掌握在參與傳播的個體手中，參與者可以根據自己的個性化需求進行信息的選擇，可以選擇接收自己感興趣的內容，還可以對信息進行再加工或者再傳播，在這種傳播過程中參與者處于傳播的主導地位。新媒體的這種交互性強的特點正在逐步構建一套新的傳播模式。1.3即時性和共享性打破時空界限。從時間的角度來看，在互聯網時布信息的流程簡單，傳播以及轉載速度快，信息的發送和接收都能在極短的時間內完成，大幅提高了傳播效率，使信息的時效性得到加強。這樣就保證了信息傳播的即時性，公眾在第一時間看到相關信息便可以隨時發表自己的觀點和言論。同時，通信技術的發展使得新媒體可以實現實時傳播，這種傳播方式無須復雜的后期合成制作便可以在全球范圍內進行實時傳播。從空間角度看，新媒體突破了傳播的地域性，它的覆蓋面積幾乎觸及全球的每一個角落，人人都可以通過互聯網和移動平臺共享資源信息，傳播地域更加寬廣，所用時間更短，讓地球變得“越來越小”。1.4個性化服務實現小眾化傳播。新媒體的本質在于創造一種新的、個體化的公共平臺，信息傳播由原來傳播者主導的菜單式轉向接收者點單式的形式，這一形式的轉換是從被動到主動的過程，從推送到篩選的過程，是傳播的主動權的轉換，凸顯了新媒體信息傳播的個性。一方面，傳播中的數字化與網絡化技術的應用，使人人都可以采取多種形式進行信息的和傳播，推動了信息的傳播走向——大眾化；另一方面，任何一個人通過互聯網和移動媒體等平臺，可以隨時和任何人進行信息溝通、交流。他可以選擇自己感興趣的話題，并找到志同道合的朋友，形成傳播的小眾化。

2新媒體在京劇服飾文化傳播中的作用

京劇文化是五千年的華夏文明匯聚而成的具有中國特色的民族文化，它是我國歷史上各種思想文化的總體表現，具有中華民族的本質和風貌，是民族智慧的結晶，民族精神的體現。2010年，京劇被聯合國教科文組織列入《人類非物質文化遺產代表作名錄》，也是我國的“國粹”。它集音樂、舞蹈、繪畫、詩歌、滑稽、技藝表演藝術于一體，是一種多種藝術門類匯集一身的綜合表演藝術。京劇在我國戲曲種類中最具全國性和典型性，雖然它的形成只有短短的二百年歷史，卻在這二百年的發展傳承中逐步確立了自己在中國戲曲中的“國劇”地位，同時它也走出國門，走遍世界各地，成為介紹、傳播中華文化的重要手段。但是在20世紀初，電影、電視、流行歌曲等新的娛樂形式的出現對京劇藝術的發展起到一定的阻礙作用。再加上京劇文化的傳播方式和傳播策略不當，在傳播內容上沒有考慮到不同受眾的接受能力和認知方式，進一步導致京劇文化的傳播效果不理想。這讓傳承京劇文化陷入了困境，對京劇文化的保護、發展和創新產生了消極影響。而京劇服飾文化具有典型的京劇特點，因京劇文化傳承方式的局限性，人們對京劇服飾文化的認知范圍更加有限。京劇服飾在京劇中被稱為扮相，包括服裝和化妝兩部分，是京劇表演藝術的重要組成部分。京劇藝術是寫意藝術體系，妙在似與不似之間，其中以梅蘭芳為代表的表演體系與蘇聯戲劇家斯坦尼斯拉夫斯基、德國戲劇家布萊希特并稱世界戲劇三大表演體系。它的程式化、虛擬性和假定性也體現在京劇的服飾文化上，使京劇服飾文化具有程式美、律動美、裝飾美和符號美。傳統的傳播方式已難以給京劇服飾文化發展帶來機遇，新媒體的出現給京劇服飾文化的傳播和弘揚帶來了革命性的轉變。新媒體滿足了年輕一代追求時尚生活的需求，京劇服飾文化經過新媒體打造后，呈現形式更具感染力，更易被大眾群體理解和接受。在文化日趨開放和理性的今天，京劇服飾文化的傳播不僅要通過傳統媒體，更要利用好新媒體的強大表現力。互聯網技術的發展以及大數據的應用，促進了新媒體傳播的飛速前進，新媒體和京劇服飾文化結合是技術和文化的完美體現，為京劇服飾文化傳播提供了新的思想和傳播形式。同時，新媒體也為京劇服飾文化的傳播提供了新的技術手段。隨著科技的不斷進步、移動互聯網的普及，大數據、云計算的使用，物聯網的發展成熟等都為京劇服飾文化的傳播提供了新的技術支持。利用這些新技術手段可以為京劇文化創建新的傳播平臺，如京劇服飾臉譜網站的開發和建設，網站的界面設計（網絡媒體上視覺推廣主要是京劇服飾文化網站設計）等。網站主要介紹京劇服飾的一些種類、樣式、服飾圖案及顏色、頭飾，臉譜等相關圖片、圖案、京劇服裝知識，及對京劇服飾文化元素的挖掘和歸納。通過挖掘和歸納主要解決傳播中對京劇文化特色的保護，將大數據技術作為了解受眾思想的技術支撐，多元化利用新媒體，降低新媒體的傳播門檻。2.1新媒體促進京劇服飾文化的傳承。新媒體的信息量大、自主性和參與性的特點都在不同程度上促進了京劇服飾文化的傳播和發展。傳統的文化傳承方式更多的是進行文化本身的實踐與創新，而新媒體的傳播則更強調對京劇服飾文化本身進行收集、整理，以及再創作。其傳播速度、范圍、信息量都促進了京劇服飾文化的跨地域、跨民族的傳播。新媒體傳播逐漸代替了傳統口耳相傳的人際傳播模式，構建了全新的傳播渠道，使得京劇服飾文化影響范圍更廣、受眾群體更多。據中國互聯網中心的報告顯示，中國互聯網網民達到7億，互聯網普及率達到50％，網絡已經成為文化傳播的新途徑，網絡傳播的廣泛性使得京劇服飾文化的傳播打破了地域限制而具有了全球性。網絡信息的海量性可以豐富京劇服飾文化數字信息庫的建設，網絡信息的實時性可以快捷地把京劇服飾文化的相關新聞及時推送到公眾手中。同時，網絡的聲畫結合可以通過圖片、文字、視頻等形式立體展示京劇服飾文化，不僅可以提升公眾的興趣，更能借助數字媒體來保護和傳承京劇服飾文化。2.2新媒體對京劇服飾文化的重構。京劇服飾文化的重構是指京劇服飾文化在當代大眾傳播的語境中，既要繼承優秀傳統，又要不斷調整內容與形式，以適應時代要求。讓京劇服飾文化加上流行元素融入新媒體，實現不同藝術形式的兼容并包，相互調劑，形成既保留專業的京劇服飾文化形態，又具有鮮明現代流行元素，具有藝術和技術結合的特色文化形態。利用新媒體技術打破常規法則將傳統文化拓展開來，形成一種具有現代風格的傳統文化，讓年輕人更容易接受。2.3新媒體滿足了京劇服飾文化傳播的個性化需求。新媒體雖然是大眾化傳播的平臺，但卻為廣大受眾提供了一個平等接收信息的機會。每個人的受教育程度、興趣愛好、職業身份、價值觀等不盡相同，呈現出很大的個體差異，在選擇信息內容方面也極具個性。因此，在傳播和接收京劇服飾文化時，人們可以根據自己的喜好或者需要通過數據檢索有選擇地進行，找到自己的所愛。另外，也可以將自己的想法、建議通過微博、微信及時出去，與其他受眾交流，滿足個性化的發展需求，展現個人魅力。

3京劇服飾文化如何在新媒體中傳播

在全球化逐漸深入的今天，大數據技術帶來傳播模式的不斷創新，顛覆了我們的思維模式和行為習慣，大數據讓新媒體的傳播與京劇服飾文化的連接越來越具體，越來越方便。隨著新媒體傳播技術的不斷普及，中國優秀的傳統文化的傳播在某些方面卻顯得與之不能緊密結合，在適應新媒體傳播方面還存在很多問題。此外，伴隨著社會的開放，在外來大眾文化的不斷沖擊下，中國優秀的傳統文化的生存和發展不斷受到挑戰，認識大數據時代給中華優秀傳統文化傳播帶來的機遇，積極梳理中華優秀傳統文化傳播中存在的問題，找到有效的傳播策略勢在必行。3.1建立立體化的網絡傳播。新媒體被形象地稱為“第五媒體”，它利用數字技術、網絡技術、移動技術，通過互聯網、寬帶局域網、無線通信網、衛星等渠道，以及電腦、手機、數字電視等終端，向用戶提供信息和娛樂服務。大數據時代下新媒體技術的蓬勃發展，是技術與文化的完美體現，為京劇服飾文化傳播提供了新的表現形式。京劇服飾文化中有很多傳說和典故，可以創作出不同類型的文化內容。通過計算機軟件，制作出有關京劇服飾文化的小故事、小傳說，希望借此能讓更多的年輕人關注京劇藝術。京劇服飾文化推廣結合新媒體的傳播形式，第一，從網站、電子書、動態海報、微博、視頻等入手，根據不同媒體的特征，有針對性地進行媒體界面和內容的視覺策劃、設計，構建一個立體交叉的京劇服飾藝術傳播網站。第二，兼容多種載體，方便資料的查閱和研究，甚至參與。第三，用視頻整合京劇舞臺以及臺前幕后的各種資源，實現京劇服飾立體化展現。第四，用微信、微博消息，組織活動，聯動戲迷和社會各界，同時參與多領域的藝術產品研發。第五，利用云存儲、云計算、云分析建立超大容量的信息庫與強大的檢索引擎，及時根據受眾的需求推送相關內容，發揮個性化服務的特色。3.2建立移動網絡的微平臺。以前，設計作品的發表通常都是采用期刊等傳統媒體傳播方式，這種方式屬于被動地被大眾發現，傳播范圍非常有限?，F在我們可以使用移動網絡平臺，如微信、手機APP，這樣作品和接收作品就非常方便、快捷，并在一定程度上提升了傳播速度，擴大了傳播范圍，充分發揮了新媒體傳播的即時性和廣泛性優勢。微信是一個傳播速度非?？斓亩锑]信息平臺，具有零資費、跨平臺溝通、顯示實時輸入狀態等功能。隨著移動網絡技術的發展，微信已深入我們的日常生活，變成一種生活方式。朋友圈中的小視頻、H5形式的小游戲無時無刻不占據著話題的頭條。我們可以微信平臺為依托，結合京劇服飾文化的特點，來實現中華優秀傳統文化與大眾的親密接觸。公眾也可以通過公眾號進行關注，每當有新內容、新作品、新消息產生時及時發送到微信平臺上，也可以把相關的新聞動態、新聞熱點與廣大公眾分享。不難看出，微信是非常流行的一種社交媒體、大眾平臺，也是廣大戲曲愛好者即時互動最有效的交流媒介。它可以吸引粉絲關注和進行討論、分享，及時推送最新消息，讓移動媒體的粉絲能更快捷地得到最新消息，并能吸引更多的人關注京劇藝術。除了微信平臺，還可以開發移動APP軟件，設計、制作一些關于京劇服飾文化的動畫和視頻教學課程，并有意識地多創作京劇服飾文化相關的“折子戲”，將京劇服飾人物配上故事情節、劇情，時長僅3～5分鐘，卻能收到很好的傳播效果，公眾可以通過這種新媒體來一個京劇的“現場體驗”。同時，京劇服飾APP具有宣傳和服務用戶的功能，它可吸引更多的陌生用戶，同時還能服務于現有用戶。3.3設計虛擬展覽館，為京劇服飾的保存和發展創建無限可能。虛擬展館是指運用計算機虛擬三維技術構建的展覽館，是一種以傳統展館為基礎，通過計算機軟件搭建的虛擬平臺，將這個虛擬平臺放到互聯網上進行傳播，打破了傳統意義上展館開發的時間和空間。虛擬展館可以不受場地大小、時間、空間、地點等的限制，相對于傳統展館的資金投入非常少。虛擬展館可以通過互聯網平臺更方便廣大觀眾參觀，也可以使用在線互動的方式讓觀眾有身臨其境之感。通過數據平臺與虛擬解說員、作品、其他訪問者開展互動交流，觀眾可以任意暢游無限的精彩世界。為京劇服飾搭建虛擬展館的好處是通過大數據云存儲、云計算、云索引的存儲方式作品可以永久保存，隨時查看，有利于資源的整合與共享，在傳播時不受時間、地點、人數的約束，可以讓分散在世界各地的觀眾進行參觀漫游、互動。還可以結合大數據技術，轉換傳受雙方的身份，通過新媒體平臺在用戶的微信朋友圈中傳播，將自己看到的內容直接分享給其他公眾。創建虛擬展館，既為京劇服飾文化的傳播開拓了新的空間，又爭取了新的公眾，也讓京劇服飾文化得以永久保存。3.4與傳統教育模式相結合，加強京劇教育課程資源建設。京劇的傳承有必要從娃娃抓起，納入中小學教育勢在必行，京劇進課堂不僅可以讓學生從小接觸到中國傳統的戲曲表演、戲曲音樂形式，還可以提升自身的文化素質和藝術修養，同時增強民族意識和愛國主義精神。微課從最開始的網絡教學視頻分享到現在的直播互動教學，隨著數字技術的發展而不斷創新。技術的發展為教育創新提供了無限可能，把課堂教學轉化為課外或者校外移動終端、數字化教與學平臺上，可使學習方式發生翻天覆地的變化。未來的教育方式是“移動學習”“碎片化教育”，實現學生隨時隨地學習、個性化學習。通過新媒體技術，運用虛擬交互手段、多媒體教學系統，構建京劇服飾文化的微課教學平臺。2016年12月，虛擬《敦煌飛天》首次進入廣州荔灣西樂賢坊小學，開啟了新媒體形式與傳統教學實驗的新嘗試。新媒體技術形象生動地表現了教學內容，通過情景化學習、益智游戲，有效地營造了一個跟隨技術發展的教學環境，調動學生的學習積極性，優化了教學過程，提高了教學質量。

4京劇服飾文化新媒體傳播存在的問題

當今全世界在新媒體傳播中應用大數據技術已經比較成熟，我國在2014年巴西世界杯新聞報道上使用了大數據，主要是建立在大數據分析基礎上的報道模式索引，大數據真正應用到京劇服飾文化傳播上還存在許多問題。4.1隱私保護問題。在京劇服飾文化傳播中運用大數據收集和分析相關數據時可能會存在知識產權和個人隱私，以及不同國家和地區之間的大數據保護問題。許多國家針對數據保護立法嚴格，而我國的數據保護立法相對比較薄弱，對侵犯公民隱私也沒有引起足夠的重視，公民也沒有保護自己隱私的意識，然而國外卻做得很好。在國外如果在使用數據時侵犯了公民的隱私將會受到嚴格的處罰。因為大數據時代的新媒體傳播是全球性的，利用大數據傳播京劇服飾文化必須遵守各國相應的法規，防止泄露用戶數據。4.2在新媒體運用方面還不夠普及和成熟。目前，京劇服飾文化在應用新媒體技術方面還不夠普及與成熟，京劇類的移動APP原創性差，更新緩慢?；旧鲜菍㈦娨暽系膽蚯l道的視頻內容直接拿過來用，相對單一。另外，在內容制作方面缺少專業背景，懂戲曲知識的不懂APP軟件的開發、設計，會APP軟件的卻不懂戲曲。一個簡單的APP開發大約需要半年到一年的時間，研發費用也要8萬左右，每年還需要技術維護，也是不小的一筆開支。建立在云存儲上的數據收集、整理、分析等技術的專業化程度還不夠高，還不能稱為大數據。數據不能很好地結合新媒體傳播技術，社交性和互動性不強，數據的分發還不能做到差異化和精準化。

5結語

京劇文化藝術是中國傳統文化的智慧結晶，代表中華民族的靈魂。在大數據背景下，新媒體傳播實現了很大的飛躍，大數據將改變我們的思想觀念、決策及行動方式，京劇服飾文化和新媒體的結合能讓京劇傳播在困境中找到一條出路。但我們在運用大數據和新媒體時也應認識到它的局限性以及存在的問題，大數據+新媒體+京劇服飾文化是技術和藝術的完美結合，它們要發展就要不斷突破傳統形式，求創新、求變化、求改革，深刻解讀與發現數據背后隱藏的傳播規律，讓京劇服飾文化通過更好的方式呈現。

參考文獻：

［1］劉傳江.新媒體時代下數字藝術的新趨勢［J］.赤子（上中旬），2014（15）：76.

［2］金瑩.以新媒體傳承戲曲藝術［DB/OL］.文藝評論官網，2010.

［3］王相飛，張巧玲.大數據背景下大型體育賽事新媒體的傳播研究［J］.武漢體育學院學報，2015.

篇9

【關鍵詞】云計算；標準化；虛擬機

1 云計算標準化背景

云計算是資源的集中化、規?；?，實現對各類異構網絡的軟硬件資源的兼容，通過這種池化的集群計算能力，通過互聯網向用戶提供所需的各種應用的互聯網新技術、新業務，是傳統網絡技術和通信技術和商業模式相結合的結果。云計算是一種技術也是一種商業模式的服務[1]。

云計算的技術和服務目前還處于發展的初級階段，很多廠商根據自己的技術基礎和理解來開發自己的云計算的模式，不同的技術和服務方式給用戶提供了多樣的選擇的余地，但不同的產品之間沒用互通性，使用了這家產品就不能選擇別家，降低了互操作性和可靠性。許多與云計算有關的術語、技術接口，不同的公司采用不同的技術方案，導致大量數據和服務無法再各個產品之間轉移、共享，限制了當前云計算應用的服務范圍[2]。因此，作為新興技術，如果沒有頂層設計、建設統一的標準，而各自為政，很難發揮協同優勢，不符合云計算最大限度資源共享、彈性使用的特征，那么整個產業將很難持續健康發展下去。

2 云計算標準化的現狀

對于云計算的標準化各個有實力的廠商都在積極根據自己的技術優勢進行標準化的研究和推動，每個有實力的公司如Google、IBM、微軟等都在標準化的道路上邁出了實質的一步。國際上已經有一些標準化的組織和技術團體從不同的角度和定位對云計算標準化的研究和指定展開工作。目前對于云計算的標準化的研究都是在云計算的概念的框架下進行的，而對于云計算的概念業界比較認同的是由NIST即美國國家標準技術研究院給出的：云計算是一個可以通過互聯網供應與訪問的、可定制的包括網絡、服務器、存儲、應用和服務等的資源與能力池；采用按需使用、按需付費的模式[3]。

根據NIST對云計算定義的框架下，個相關的標準化組織和技術團體依據自身的技術和研究方向，規劃處各自在云計算標準化進程的主攻方向并形成了各自的云計算標準化定位。DMIF即分布式管理工作組是工業界計算機和電信行業的企業間合作組織，在云計算方面側重IaaS及云互操作性接口標準的研究，推出了虛擬化管理標準VMAN，規定了服務器虛擬化、劃分和集群以及虛擬化環境互操作性的產業標準OVF，并成立了OCSI即開發云標準孵化器，解決云計算環境出現的管理和互操作性問題[4]。開放網格論壇OGF了開放云計算接口規范并給出了API規范。SNIA全球網絡存儲工業協會在云存儲領域的研究突出，了云存儲用例、參考模型和數據管理接口方面的草案，與2009年9月和OGF合作了云存儲白皮書。OASIS即結構化信息標準促進組織和CSA云安全聯盟在云計算安全框架方面進行了相關的研究。還有像OMG、OCC、TMF等國際組織在“云”的可移植性、互操作性、可重用的應用和服務的部署模型、大數據云參考模型研究，以及在幫助云用戶、技術研究者和云服務提供者更好的理解用戶需求和解決困難，促進云計算商業化，營造良性循環的生態系統方面的研究取得了各自的碩果。都相應的獲得包括CA、Cisco、HP、IBM、微軟、EMC等主流公司的支持和應用[5]。

3 云計算標準化的研究進展

NIST2009年成立的云計算工作組，目前該工作組主要運作SAJACC即標準加速促進云計算采納項目和FedRAMP即聯邦風險與授權管理項目。SAJACC項目通過收集云計算的應用案例，征集云計算的參考實現，并根據應用案例對參考實現進行測試，并在網站測試結果，并陸續收集應用案例、參考實現和規范、驗證結果等，為云計算的標準制定指引方向。該組織成果得到了云計算主流公司和組織的大力支持。FedRAMP項目主要用于評估和批準云計算的服務與產品，通過“通用安全風險模型”來對云計算解決方案進行批準，讓各種云計算解決方案中云計算技術得到有效集成，這個項目對云計算安全研究具有指導價值[6]。

DMTF的成員包括所有IT領域的主要公司如IBM、HP、VMware、微軟、Oracle、AMD、Intel等一百多成員單位，4000多參與者，橫跨40多個國家的國家組織。該組織開發的標準在業界被廣泛應用，使得各種系統、工具和企業解決方案具有互操作性成為可能。其中SVPC虛擬化工作組，集中了目前主流的虛擬機公司像VMware、Citrix、微軟、IBM等，了虛擬網絡、虛擬機遷移的標準即OVF，實現虛擬應用的無縫遷移，目前正在進行優化和高級特性開發。由于各個公司競爭，虛擬機的文件格式沒有統一，導致在不同的平臺間遷移虛擬機前需要對文件格式進行轉換[7]。目前該標準通過ANSI的審批，成為美國標準，后續還要申請ISO的批準，進而成為國際標準。OCSI工作組2009年4月成立到2010年7月結束發表了關于應用案例和數據格式、參考架構和接口、云計算服務場景、服務生命周期等的三篇白皮書，為后續的CMWG即云管理工作組的標準化工作提供參考價值。目前CMWG工作組按照Modeling和協議需求兩個子組來制定IaaS的模型/協議需求和相關的API，由于得到了大多數主流IT公司的支持，因此該標準一定會得到廣泛的應用[7]。

CSA目前運行的項目主要為云服務商、安全方案提供者、IT審計師以及其他關鍵參與方提供工具包，對私有云和公共云進行安全評估，提供通用接口和名字空間，允許云計算服務商對其架構、平臺和應用環境進行審核、判斷、評估和保證，并對其已授權的用戶提供一個開放、可擴展和安全的接口和方法進行類似的操作。為云提供商提供基本的安全原則指導，幫助用戶對云服務進行安全風險評估[8]。

當然目前還有其它像SNIA、IEEE、ITU-T、OMG等國際組織成立專門的云計算方面的項目，在關于云計算互聯網相關技術規范、網絡存儲、云計算相關IDC環境中以太性能提升、電信網絡在傳輸、安全、業務方面對云計算的業務應用等方面進行相關的研究和標準的制定[9]。

4 云計算標準化的發展趨勢

當前從事與云計算標準化有關國際組織存在組織眾多，研究的方向有重復，已經有不少組織通過共同支持的公司達成互通的共識。其內容包括虛擬化技術、云安全、云存儲、云服務、云計算模型、云互操作性成為云計算標準化的研究熱點。這些標準化研究方向都有為云計算建立統一標準的目的，來在促進不同系統之間的互通[10]。

因此，云計算標準化的研究初步形成了共同的發展趨勢：

（1）在現有技術和標準的基礎上再發展，盡量繼承和使用現有技術和標準，沒必要另起爐灶。

（2）重點發展IaaS標準，從目前云計算標準領域來看，IaaS標準化需求最強，PaaS次之，而SaaS根據具體應用而定。

（3）互通和互操作性的標準制定是重點，云計算三大模式的各個層面將包括多個供應商，所有互通和互操作性是云計算標準化工作共同目標。

（4）各個標準化組織之間需要密切溝通和協作，云計算標準化每一個具體內容需要多個標準化組織共同協商來完成。

（5）相關云計算的各個產業鏈都要積極參與到云計算各個環節標準 制定中來，為云計算國際標準貢獻各自的力量[11]。

【參考文獻】

[1]中國電子技術標準化研究院.云計算技術與標準化[M].北京：電子工業出版社，2013：2-3.

[2]黎連業，王安，李龍.云計算基礎與實用技術[M].北京：清華大學出版社，2013：61-62.

[3][4]高林.云計算技術與標準化：云計算技術標準的全面概述[M].北京：電子工業出版社，2013：113-115.

[5]翁，邱莉榕，李華昱.云計算概論[M].北京：中央民族大學出版社，2012：134-136.

[6][8]樊勇兵，丁圣勇，等.解惑云計算[M].北京：人民郵電出版社，2011：111-113.

[7]胡慧，王輝.云計算技術現狀與發展趨勢分析[J].軟件導刊，2009（09）：57-59.

[9]黎連業，王安，李龍.云計算基礎與實用技術[M].北京：清華大學出版社，2013：23-25.

篇10

關鍵詞：“橋梁檢測與加固”課程；教學改革；云平臺；虛擬仿真

當前，中國的交通基礎設施日益完善，橋梁作為跨越山澗、疏導交通或滿足其他交通需要的建筑物意義重大。近年來，環境侵蝕、長期荷載效應、材料疲勞老化等因素所導致的運營期橋梁損壞發人深省，鑒于橋梁結構損壞所引起的經濟損失、人員傷亡等事故不可預估[1]，對于橋梁結構的檢測與加固工作就顯得至關重要。因此，許多高校針對土木工程（橋梁方向）專業開設了“橋梁檢測與加固”課程。該課程為新興課程，不僅具有很強的理論性，又有很強的實踐性[2-3]。截至目前，“橋梁檢測與加固”課程雖有部分教材正在使用，但較為成熟的教材很少。針對應用型本科辦學特色，本文提出對“橋梁檢測與加固”課程進行課堂教學改革的相關內容，使學生對這門課程產生濃厚的興趣，同時培養學生綜合運用知識的能力，提高教學質量，從而為行業輸出高水平人才。這是進行該課程課堂改革研究探討的根本出發點，也是進行本次改革的意義所在。

1“橋梁檢測與加固”課程目前存在的問題

以黃河交通學院為例來說，根據目前的人才方案，“橋梁檢測與加固”總課時為32個，其中理論課時26個，實踐課時為6個，與學院的定位培養應用型本科院校人才培養目標相差甚遠，且輕于實踐課程，不能達到鍛煉學生動手和實踐能力的目的。另外現階段應以知識綜合運用為重點，優化教學內容，從項目工程實際運用角度出發，突出學生實踐能力考核，對于實訓課時，應建立過程評價考核制度，但目前的考核仍以理論型考試為主，輕視學生的動手操作和實踐的能力。校企合作方面也應加強，目前學生不能進入企業，不能參與一些實際工程的檢測與實際工程加固的實戰，這均會導致理論與實踐的脫節，不利于學生的長足發展。

2教學改革的內容

針對目前該課程所存在的問題，本文將從以下幾個方面闡述本次教改的主要內容。

2.1調整理論與實踐課時比例

以黃河交通學院所開設“橋梁檢測與加固”課程為例，現行培養方案中教學方法單一，理論教學與實踐教學存在一定程度的脫節，在原培養目標的總課時不變的前提下，建議將理論課時與課內實踐課各開設16課時，該課程作為一門不斷發展變革的學科，必須緊跟時代的發展而前進，教師更應該循序漸進地培養學生興趣，讓學生通過這樣的課時安排，完善理論基礎認識，增加實踐課時，加強學生的動手能力，著重培養學生的儀器使用、橋梁缺陷檢測和病危橋梁加固的動手能力。

2.2建立檢測與加固數據云平臺

2.2.1建立云平臺數據庫在現階段“橋梁檢測與加固”課程中，學生只能通過學習理論知識，通過課堂儀器操作和實驗室現有儀器的使用來進行簡單的實踐，學生被動地去接受知識，沒有充分調動學生的積極性[4]。這樣不僅會影響學生的實踐動手能力，而且對學生畢業后從事相關工作也會產生一定的影響。隨著“大數據和互聯網+”迅速發展，可通過與合作企業加強溝通交流，基于“互聯網+”建立校企合作的網盤共享數據庫，即校企合作云平臺。以“互聯網+”的形式實現企業與學校之間的互通，進一步打通企業與學校之間的合作與交流。合作企業在云平臺上可實時上傳檢測工程的基本信息、檢測照片、檢測視頻、檢測數據和后續的檢測報告以及加固案例、加固圖紙和加固設計方案等資料，所在學校的學生可使用學校專用IP及賬號進入平臺下載所需要的資料。在課堂教學過程中，對于入駐平臺的企業，學校要提供一定的數據和資料保護，學生在編寫報告時可以在企業上傳的實時數據中下載自己需要的數據。學生也可以在自己報告編寫好之后上傳至平臺上的報告庫里面，實現學校和企業之間數據互通。后期在企業和學生同意的前提下可以將企業和學習生的數據和報告以免費或者收費的形式提供給社會中需要的人。之后可以利用大數據和云計算能力來進行企業和學生們所上傳的數據和報告的整合。2.2.2開發網盤數據庫APP進一步與企業進行商討開發一款類似于數據網盤的APP，可以讓學生、企業人員和社會人員在手機上就可以查找自己需要的數據。當代社會直播以及短視頻非常受大眾的喜愛，之后可以把直播和短視頻的功能也安插在所設計的APP中。入駐平臺的企業在安裝或操作檢測儀器的同時可以通過直播或者短視頻的方式呈現給學生們，使學生們有強烈的代入感。讓學生們提早熟悉檢測儀器的安裝和使用，提高以后實習的工作效率。通過觀看現場實地的檢測視頻，學生可以真正了解到企業的橋梁檢測。甚至可以在保證安全的前提下，帶學生實地參與橋梁的檢測，觀看相關檢測儀器和設備的安裝和使用，并對檢測數據進行分析，為學生科研和后續畢業設計提供數據支持[5-6]。之后每班每周可以抽出1～2h的時間讓企業選出一名或者多名技術代表來通過線上直播的形式進行線上答疑，解答學生在觀看企業人員安裝和使用檢測儀器時的一些疑惑，通過直播線上答疑，增強學生學習興趣，提高學生們的參與度。并且可以通過直播線上答疑實現學生與企業人員之間的實時交流，增強校企之間的合作與交流。讓學生們學以致用，快速地融入后續的畢業實習及工作中。

2.3畢業設計相關聯

后期也可以將APP模塊化，充分利用網絡技術調動學生對這門課程的積極性。在學習過程中，學校與企業共同發力讓學生對這門課程有更充足的學習動力。在后續的學習中學生可以實時進入到云平臺中，觀看企業施工現場，在觀看橋梁檢測與橋梁加固的同時在平臺中提出自己的看法和疑惑，及時地在平臺中留言?？梢灾苯釉谝曨l下方留言，也可以通過郵件的方式發送給平臺內部管理人員，由平臺管理人員統一匯總后再反饋給企業的管理人員。之后會有企業管理人員在視頻下方解答或者將解答意見統一推送在平臺（或者APP）的首頁通知欄中[7]。實現校企意見快速交互匯總，提高課程的教學效率。學生們在平臺中提出關于橋梁加固的意見，也可以與自己后續的畢業設計相聯系，通過與企業技術人員的線上交流，將自己的想法更加完善和系統化，將自己的想法真正地在自己的設計中展現出來。這樣不但可以鍛煉學生的實踐能力，還可以開拓學生的思維，充分激發學生的想象力，有利于培養學生學以致用的能力和創新思維。

2.4考核形式多樣化

為此，黃河交通學院教學改革應改變考核方式單一的現狀，將考試形式由原來的40%的平時成績+60%的期末考試成績改為20%的平時成績+30%的實踐成績+50%的期末考試成績，實踐成績中10%的成績為實際操作成績，20%的成績為檢測報告成績，這樣不僅深化教學體制改革，同時促進學生達到理論與實踐的有機融合，開創學生自主學習新模式，此種考核方式與傳統的考核方式相比，教學方式方法得到了有效改進，更能全面地體現學生對本門課程知識的掌握及運用能力，更加具有人性化、多樣化、公平性等特征，更重要的是，這種考核方法能讓教師更全面與立體地掌握學生吸收知識的能力，有利于教學目標的實現，也有利于為學生將來從事橋梁檢測與加固實踐奠定一定的基礎。

2.5頂崗實習

頂崗實習是工科畢業生結合人才培養方案重要的教學環節之一，在人才培養過程中發揮著重要的作用。針對“橋梁檢測與加固”這門學科的特殊性，學校應加強校企合作，改進教學方法，強調實踐的重要性。教師可通過本專業科研項目的橋梁檢測實習，合理規劃實踐時間，在保證學生安全的前提下，鼓勵學生嘗試外出實習，在實際參與橋梁檢測中運用所學理論知識，提高學生對橋梁檢測與加固的認知能力。頂崗實習不僅解決了企業用人需求，同時為學生對口實習提供了寶貴的實踐機會，為學生踏入社會提供了一個緩沖階段，有利于培養學生發現問題，解決問題的能力，同時為將來人生方向的抉擇提供了一定程度的認識[8-10]。鼓勵學生在頂崗實習中開展橋梁檢測與加固技術創新、技術改進，提升創新科研能力，對于有創新想法的學生，應重點培養，加強知識成果轉化，申請發明專利，促進經濟效益的提高和社會生產的變革。校企應注重培養學生的實踐創新能力，加強學生理論成果知識運用，將學生與企業其他員工分開管理，使其符合頂崗實習的預期要求，順應社會發展潮流，培養復合型應用型新人才，以迎合社會發展的需求。除此之外，學生在實習結束后應對本次實習做綜合考量，有助于更好地了解頂崗實習工作。單位和學校應加強溝通交流，對學生作出全方位綜合評價。同時教師也可以在假期進入與學校合作的企業之中進行頂崗實習，進一步了解以后學生實踐工作中所需的一些測量儀器的使用；及時掌握最新儀器的使用方法，做到與時俱進；充分完善自己的認知體系。教師在實習期結束后，也同樣需要做綜合考量，為后續教學工作做一些相應的準備。綜述，高等院校實習教學體系必須緊跟時代步伐，靈活運用多種方式，促進學生業務能力的提高；不應墨守成規，應注重培養學生的創新思維、創新意識；加強崗位需求的技術技能培訓，如CAD、BIM實用性軟件的學習。實習期間應配備實習指導教師，使工科實習環節的教學質量有極大程度的提升和保障，符合學校應用型本科人才的培養要求。

2.6虛擬仿真平臺

“橋梁檢測與加固”作為一門重要的專業基礎課，學生對該課程的理解程度將直接影響后續相關課程的學習，其重要性不言而喻[11]。該門課的復雜性給教學帶來了很多不便，為使學生更好地理解具體內容，除頂崗實習外，學生可通過使用仿真軟件來提高動手能力，完善知識框架，深入了解橋梁檢測與加固內容，以仿真虛擬軟件端為平臺考核學生并納入全面發展體系之中。通過校企共建仿真生態軟件提高了學生計算機軟件操作競賽能力，使學生在理論與實際結合的過程中不會受師資、資金、天氣、設備條件的影響，仿真軟件下載方便快捷，還可以舉辦虛擬軟件操作競賽，促使學生在理解知識的同時擴大企業影響力，如著名企業廣聯達，通過舉辦一系列建模算量大賽，提高影響力，一步步發展成為如今龍頭企業，校方要重視虛擬軟件的使用，堅持“教、練、賽、考”的新模式，堅持以能力培養為導向，比賽是促進學生學習的推動力，在比賽的過程中對一些學習原理加深學習，使學生知其然更要知其所以然，并達到以賽促學的目標[12-13]，根本目的是促進學生學習橋梁檢測與加固的具體操作內容。在傳統的教學課堂上，教師通過播放視頻或者原理講解并不能使全體學生理解，而虛擬實驗課使學生直觀認識操作步驟，作為課程的補充學有裨益，并充分利用MOOC平臺打造學校精品課，將枯燥的實踐操作講解轉變成為活潑生動的課堂互動，將學生培養成為一名實踐能力強理論知識足的人才。

2.7工程人才教學

師資力量是全國各大高校所面臨的問題之一，在頂崗實習的過程中要注重培養教師的發散性思維，頂尖大學注重科研實驗，代價大，普通院校注重理論講解，太過空洞，若無法聘請教學經驗豐富的名譽教授，校方可聘請多年從事橋梁檢測加固的高級工程師作為實習指導為學生授道解惑，使學生在實習過程中學習操作流程，提高動手能力，校方不因經費問題受制于人，響應建設應用型大學的國家政策。根據道路橋梁專業人才培養政策，工程指導在認真學習政策的前提下適當講授教學知識點，也可根據自身經歷與大國工匠精神相融合，引導學生樹立正確的價值觀，為學生將來走向工作崗位奠定一個良好開端。工程師現場指導學生使用儀器，具體講解實際操作，適當避開理論性內容講解。在當前社會生產力突飛猛進的情況下，教學更應該與信息時代產業升級、供給側結構性改革相適應，指引學生正確認識專業，強調一線施工人員所需要的職業崗位能力，將學生培養成為一名符合社會發展的應用型人才。

3結語