人工智能公司盈利模式范文

時間:2023-12-27 17:43:13

導語:如何才能寫好一篇人工智能公司盈利模式,這就需要搜集整理更多的資料和文獻,歡迎閱讀由公務員之家整理的十篇范文,供你借鑒。

人工智能公司盈利模式

篇1

關鍵詞:數字經濟;傳媒產業;新聞業

中圖分類號:G210文獻標識碼:A文章編號:1672-8122(2020)10-0119-03

數字經濟時代,互聯網、云計算、大數據、人工智能等數字技術的高速發展,滲透到傳媒產業的方方面面,新聞的生產方式和傳播方式被顛覆,新聞傳媒業的數字化轉型變革已成為時代的迫切要求和業內共識。

一、數字經濟時代與傳媒業

2016年杭州G20峰會上的《G20數字經濟發展與合作倡議》說明數字經濟是當今世界范圍內達成高度共識的經濟發展形態,已是大勢所趨。

互聯網數字技術和數字經濟席卷全球,顛覆了傳統新聞傳媒產業。新聞傳媒業既要面對市場環境變遷的挑戰,又要抓住技術革新、消費升級的機遇,開辟新的發展空間和突破口。

二、傳統新聞傳媒業的發展危機

報紙曾經作為新聞的主要陣地,經歷了20多年的輝煌時刻,但面對新技術和新經營方式的沖擊,報紙媒體市場份額持續呈下滑趨勢,在傳媒市場中的處境變得越來越被動。

互聯網的初期發展一直都享受著用戶數量遞增的人口紅利,但隨著中國互聯網發展由增量市場逐漸步入存量市場,新聞傳媒業在互聯網上的流量獲取感受到了壓力。中國互聯網絡信息中心(CNNIC)第44次《中國互聯網絡發展狀況統計報告》指出,截至2019年6月,我國網民規模達8.54億,手機網民規模達8.47億,占整體網民99.1%[1]。新聞媒介必須要通過提供更好的新聞內容和服務贏得用戶時長。

三、數字經濟時代的新聞傳媒業發展趨勢

在數字經濟時代,新聞媒體內部變革困難重重,外部市場環境不斷更迭,傳統新聞生產方式存在被徹底顛覆的可能性。新聞傳媒業在不斷的嘗試和失敗過程中,探索著新的發展路徑。

(一)數字智能技術驅動下的新聞傳媒業

1.新聞生產方式的重塑:智能編寫

提供新聞內容是新聞傳媒業的主要職責和關鍵立足點,是新聞傳媒業創新發展的核心陣地。當受眾不再滿足于“千人一面”的新聞內容呈現,新聞傳媒業開始追求基于算法和人工智能的個性化推薦內容服務。

AGC(AlgorithmGeneratedContent算法集成信息)成為與PGC和UGC一樣重要的信息生產形式。美聯社(AP)、《華盛頓郵報》和《紐約時報》等新聞媒體紛紛與科技公司合作,利用大數據和人工智能重新打造信息生產、分發、反饋的各個環節。以騰訊、新華社為主要代表的國內新聞媒體也引入機器人進行新聞生產,如騰訊財經機器人Dreamwriter,新華社寫稿機器人“快筆小新”、AI主播。

人工智能在新聞領域的運用擴大了新聞內容的生產效率,讓信息的流動變得更加自由,也給用戶提供了更豐富自由的內容選擇,彌補了新聞市場的長尾需求。

2.新聞分發方式的變革:個性推送

互聯網上海量的信息內容固然給用戶提供了更為自由的選擇,彌補了用戶市場的長尾需求,但爆炸性的信息也增加了用戶篩選信息的困難性。智能化和個性化的內容分發和推送就顯得至關重要。

據《紐約時報》內部統計數據顯示,經過機器篩選后自動推薦的文章的點擊量是普通文章的38倍。國內的新聞傳媒業智能分發也在積極嘗試,今日頭條的廣告詞是“你關心的,才是頭條”,指的就是基于數據挖掘形成的推薦引擎式的智能信息集成與推送模式。

人工智能和大數據的定向推薦,在滿足用戶的個性化需求的同時,用戶隱私問題以及用戶過于細分的問題也日益凸顯。追蹤用戶上網使用痕跡可能會泄露其個人信息和隱私,而過度依賴算法推薦則可能導致用戶群體接受到過多垂直領域的信息,造成新一輪的數字鴻溝。

3.新聞呈現方式的顛覆:浸媒呈現

沉浸式新聞(ImmersiveJournalism)開始提上新聞傳媒業的發展議程,其核心思想是構建新聞現實的虛擬場景,以第一人稱的視角進行新聞報道。

沉浸式新聞的基礎應用是采用數據可視化技術(以數據三維圖創建新聞場景)和多媒體融合報道。將虛擬現實技術應用在新聞報道中,能夠形成沉浸式虛擬現實融合報道,能有效解決文字和圖片轉述產生的失真,使受眾“置身”新聞現場,實現受眾主體性的回歸。美國廣播公司(ABC)率先推出了“ABCNewsVR”的服務,報道了其首則虛擬現實新聞《敘利亞之旅》;《人民日報》利用全媒體平臺制作“9·3大閱兵”的VR全景視頻,成為國內首家對虛擬現實技術應用的主流媒體。但由于AR和VR的技術復雜、成本高、時效性低,還難以廣泛運用。

新聞傳媒業領域的眾多數字化應用的嘗試積累了極為珍貴的經驗,但相比于國外媒體在技術輔助新聞運營上,國內做的還遠遠不夠。國外的數字技術輔助新聞不僅滲透到了新聞寫稿、新聞編輯,還包括海量數據分析、新聞事實核查、新聞線索收集和新聞交互使用。如Mashable啟動Velocity數據分析工具平臺,通過分析識別文章的傳播趨勢和可能存在的爆點;《華盛頓郵報》的Feels聊天機器人,在美國大選期間向用戶收集選舉相關數據,以捕捉選民傾向。而國內的人工智能還停留在比較初級的應用階段,多以財經、體育新聞為主,體裁上基本局限于快訊、短訊和財報。

(二)新聞傳媒產業領域的多元集成

集成產業指的是不同領域的產業之間縱向或橫向聯系的創新結合體,通過其相關性產業或支持性產業的集成融合來形成新的利潤來源[2]。大致可分為橫向集成、縱向集成和混合集成。

橫向集成指以傳媒核心業務為基礎,橫向整合相似的新聞傳媒機構,共建共享資源,推動產品和服務升級,產生協同效益。如報業集團和廣電集團整合各自旗下的傳媒或者與其他報業集團和廣電集團合作整合資源。

縱向集成指縱向整合新聞生產鏈的上中下游產業,延伸產業鏈條,產生外溢效應。關聯產業是指縱向產業鏈資源的供應與營銷產業,新聞紙生產和印刷設備、印刷材料供應、營銷發行鏈條、信息增值服務等產業,以及包括文化類會展、信息咨詢公司、影視劇產業、旅游文化推廣等文化經濟活動等[3]。

混合集成指的是實施多元化發展,吸納融合原本不屬于新聞傳媒業的產業,形成聯結經濟效益。在數字經濟時代,數字化新聞媒體平臺已不僅僅是新聞內容的承載平臺,更多的是多媒體的綜合性信息服務平臺。當新聞傳媒業在內容方面的競爭難以進一步推進時,提供差異化的優質服務是爭奪用戶使用時長的另外一條突破路徑。此外,隨著互聯網打破了媒介垂直的信息供給鏈,媒介重要性被大大削弱,新聞傳媒產業不得不嘗試與更廣泛的接口開展合作。提供智能信息服務的智能家居終端,GoogleHome、AmazonEcho和天貓精靈等也是新聞傳媒業進行產業混合集成的下一步嘗試切入口。

(三)新聞傳媒業盈利模式轉向

傳統新聞傳媒產業有兩種盈利模式,一是將產品賣給受眾,獲得發行收入;二是將版面和播出時間賣給廣告商,獲得廣告收入。在國內,不僅廣告商的投入持續下滑,受眾付費習慣也還未完全養成,這就要求新聞傳媒業積極做出行動。

首先,有條件的新聞傳媒業可以嘗試建立自己獨立的新聞媒介平臺,以及時把握產業集成帶來的新的盈利點。新聞傳媒業的數字化轉型大多體現在將文章在微信、微博等第三方平臺上,很少有新聞媒體成功地做出自己的平臺品牌。這就將自身的內容審查權、運作自主權和盈利把控力拱手讓于第三方平臺。單純作為內容供應商很難在平臺的整體收益上分一杯羹,也難以在橫向、縱向和混合集成中進一步探索并獲得由此帶來的盈利。

其次,逐步培養用戶的付費閱讀習慣,開設精品付費版塊或推出付費專業版平臺。隨著以微信公眾號為代表的內容創業紅利的式微,付費成為內容盈利的藍海,國內的付費環境還沒有完全養成,但是呈現了良好的發展趨向。隨著消費升級、知識版權保護的加強、線上支付普及以及付費內容多元化的發展,用戶正逐漸養成知識付費的消費習慣。新聞傳媒業可以考慮從以下幾個方面培養用戶的新聞付費習慣:強調付費新聞內容的專業性和稀缺性;提供免費或低成本的試用機會;讓用戶意識到新聞業的艱難處境,以尋求人性化支持。國內一些新聞機構已經開始了用戶付費的嘗試,推出了新聞客戶端的付費專業版,如鳳凰新聞(專業版)、華爾街見聞(專業版)等。

再次,深耕垂直細分領域,開辟知識付費頻道。數字經濟時代,媒介發展重心垂直化,一些細分市場下的垂直媒體逐步取代全能媒體。垂直類新聞媒體如虎嗅和36氪等,紛紛步入付費領域,知識付費成為新聞內容平臺新的盈利選擇。

最后,新聞傳媒業的場景消費盈利??萍脊镜腉oogleAssistant、GoogleHome、GoogleDrive、AmazonEcho和天貓精靈等一系列場景應用,開拓了新的信息獲取接口,提升了對受眾需求的感知能力。將信息產品和服務巧妙地融合與搭載到這些場景應用中,是未來新聞傳媒盈利的新突破點。

四、小結與展望

數字經濟時代,新聞媒體借助機器人寫作和智能化推薦,有了新的強勁的發展動力,但在此過程中,由于人工智能與計算機、互聯網等技術一脈相承,擁有強大技術基因的科技公司切入新聞市場的優勢十分明顯。新聞傳媒業出現“制播分離”新模式,即新聞內容的生產和分發渠道開始分離,這一方面推動了新媒體與傳統主流媒體的融合,另一方面也使傳播權力轉移,傳統新聞媒體面臨淪為“內容提供商”的風險[4]。

篇2

不久前,英國攝影師路易斯?威頓(Luisa Whitton)探訪了日本機械人工程師石黑浩的實驗室,出了一本攝影集《心歸何處》(What About the Heart)。石黑浩是誰?他創造了世界上最逼真的機器人,代表作是自己的復制品,即一臺和他一模一樣的機器人。在研究中,這家伙在思索“作為一個人的意義,以及未來的類人機械會如何改寫這一定義”……

這種哲學范疇的思考,我們只能說不明覺厲。而在比較世俗的商場上,另一個日本人孫正義利用機器人賺錢的生意已經開始,他推出的“全球首臺具有人類感情的機器人”Pepper,被日本媒體譽為“第二個iPhone”。也許未來回顧歷史的時候會發現,我們的生活即將被這則新聞改變。

眼熟的盈利模式

Pepper的外表與我們習慣看到的機器人差別不大,出彩的地方在于其跨時代的“感情認知”能力。Pepper的“情感引擎”能讓它結合人的語音、語調以及面部表情,利用獨有的算法識別人的情感,并能進行回應。與此同時,云計算服務能收集所有Pepper機體所感知到的情感信息,將這些數據共享到每一臺Pepper上,從而使Pepper的情感系統快速地“自我成長”,不斷發展完善。云計算服務還大大節省了每一臺Pepper的內存空間,降低了生產成本。對于這一功能所涉及的個人信息安全問題,日本軟銀公司表示,Pepper不會上傳涉及用戶隱私的信息。

Pepper將于2015年2月正式發售,售價約折合人民幣12000元。與日本傳統的產業機器人不同,Pepper的定位是用于娛樂的家用機器人。用戶可以通過各種軟件應用,來擴展Pepper的功能(可能需要繳納一定費用),軟銀會提供Pepper相關應用軟件的開發工具。很明顯Pepper的盈利模式非常類似智能手機――軟銀以較低的價格來推廣Pepper,再通過向用戶出售服務、應用的方式來獲利?;谶@一點,日本經濟新聞社將Pepper稱為“第二個iPhone”。

在革命性意義方面,Pepper也許照樣足夠與iPhone比肩。Pepper雖然被定義為娛樂機器人,但是通過應用擴展,它有望勝任看護老人孩子、完成日常家務的工作。它變得像iPhone一樣普及也未可知。

近幾年,日本機器人產業開始從工業領域向服務領域推進,最好的例子就是掃地機器人的暢銷,其最高年營業額高達10億日元。在一些小眾市場,甚至出現了機器人全面占領的情況,比如日本已全面停止人工捕撈烏賊,轉而利用吊烏賊機器人來進行捕撈,這種機器人的市場規模已達到10億日元。除此之外,日本還出現了生活管道設施維護用、災害救援用、水下作業用、醫療看護用、日常家務用、娛樂用等不同類型的機器人。

我們知道,日本機器人產業的開端,是源自二戰后的勞動力短缺,現在這方面的憂患更加嚴重,有數據表明,從2005年到2025年日本的勞動人口將銳減470萬。在這樣的背景下,日本除了繼續支持原有的工業機器人研發,也開始在服務領域發力,這一點不再贅言。

有趣的是,日本的機器人研究,素來與歐美國家的相關研究存在明顯差異。歐美國家更看重“機器”,注重功能性,而日本人則對“人”字下了更大功夫,他們不滿足于機器人單純作為機器運轉,希望賦予它們更高級的人工智能,甚至賦予其情感。比方說,美國人將圓盤形狀的掃地機器置入智能芯片,稱之為掃地機器人,而在日本人眼中,那不過是臺掃地機器,真正的掃地機器人,應該是一個拿著掃把的人形機器人。

會哭的阿童木

了解日本動漫的都知道,日本人對機器“人”有著怎樣的執著。日本軟銀公司CEO孫正義在介紹Pepper時說:“我小時候看過《鐵臂阿童木》這部動畫,以10萬馬力打倒壞人的阿童木讓我激動不已。但是阿童木不會哭,無法理解人類情感,不會開心,不會悲傷。當時我就覺得,這樣的阿童木真是太可憐了,如果有一天它也能理解人類的情感,那該多好啊!如今,實現這一技術的時代終于來了。”

在動畫里,阿童木作為人類的朋友,不斷打敗邪惡勢力。Pepper雖然沒有10萬馬力,卻能夠識別情感,與人交流,它走進尋常百姓家的時候,會是比阿童木更加可靠的朋友,因為它已經不是文學想象。

“也許再過幾百年,人們會將今天作為歷史來銘記。”孫正義站在Pepper旁邊這樣說。這種革命性機器人到底能否成為“第二個iPhone”呢?交給市場來說吧!

篇3

我不是谷歌的人,所以,上述的三個方面也許在谷歌內部的日常運營中并沒有這么明確的分野,但是,每一部分單拿出來,的確都可以單獨成成一家公司,那么,設想一下,各自獨立的三家公司是否比一家兼容并包的公司更令客戶滿意呢?

用戶服務

谷歌的核心產品是搜索引擎,也就是說,它深入到互聯網的每一個角落,從網頁到APP,所有產品都與其相關?,F在,雖然使用谷歌產品已經是很多人的固定習慣,但是谷歌仍然在努力提升用戶體驗。谷歌地圖強勢回歸蘋果系統,使得蘋果自家的地圖相形失色,標志著在互聯網的任一平臺上,谷歌強大的數據能力和簡潔的設計都無往而不利。

谷歌的蘋果應用做得比蘋果公司還要好,并不是以公司實力強行推廣的結果,而是真正地理解用戶需求。對于谷歌和其他所有免費提供服務的互聯網公司來說,如何在吸引用戶的同時還能從第三方獲得收益,是最大的挑戰所在。

正如2010年在博客網站Metafilter上面寫文章的安德魯·萊維斯所說,“如果你沒付錢,那你就算不上是人家的客戶,而是打包出售的商品?!碑斎?,具體怎么出售,模式并不明晰,但是谷歌卻想得很明白,誰會不喜歡一個幫你解決問題的朋友呢?讓他籍此賺點小錢也是應該的。當服務價值很高時,用戶其實并不在乎是否成為商品。

廣告價值

美國聯邦貿易委員會與谷歌就反壟斷案達成和解,清楚表明托拉斯的顧慮并不能阻止谷歌將付費排名列入戰略議程。委員會找不到任何證據能夠證明,付費排名會對用戶的使用造成什么影響。

谷歌的好消息自然是競爭對手的壞消息。當谷歌一再擴充其信息收集或者的平臺渠道,從電腦到手機,從電視到汽車,初創公司將更難以打破谷歌的天羅地網,相關的業務機會和廣告收入一概落入谷歌囊中。

一般來說,用戶對于谷歌的服務和背后隱藏的盈利模式都能接受。在新版的谷歌地圖里,用戶想要搜索的字符通過數據分析進行聯想匹配,其速度和準確度都相當驚人,同時根據用戶輸入的搜索關鍵詞,谷歌推送不同的廣告。當推薦廣告變得越來越精準時,互聯網活動家伊萊·帕里澤在《過濾器氣泡:被禁錮在互聯網的小氣泡之中》的書中所提到的用戶割裂(每個人在網上看到的世界都截然不同)的情況將會越來越明顯,而且,“你怎么知道我這么多事情?”的疑問也有可能在用戶心中引起疑慮和不安。

未來科技

回到雷·庫茲韋爾,在一次與X Prize主席皮特·戴蒙迪的談話中,他提到自己將在谷歌進行人工智能的前沿研究,硅谷的企業家兼學者威衛克·瓦達也在Twitter上說,庫茲韋爾在谷歌負責設計真正理解人類語言規律和內在含義的智能工具。

庫茲韋爾與谷歌的創始人拉里·帕吉和謝爾蓋·布林都認同這樣一個怪點子:有一天人工智能將可以超越人腦,機器統治世界,這種狂想看起來很荒唐,卻正是谷歌的企業基因。

庫茲韋爾曾經判斷,創新的速度將會越來越快。加入谷歌時,他又說,1999年,我預言未來十年內將出現自主行駛的汽車和能回答問題的手機,大家都覺得我瘋了。結果呢,不到十年,谷歌就研制出了無人汽車,人們也可以跟安卓手機對話了。

由盛及衰的曲線變化是生命的本質。在技術層面也是如此,不過,技術發展的曲線不是拋物型,而是S型,當前一代技術發展到瓶頸時,新技術就會出現。蘋果就是這樣的發展模式,從iPod到iPhone,再到iPad,不同的是,谷歌在尋求發展規律之外的未來科技,與庫茲韋爾的合作表明,它希望能有更多的超前技術,能夠為未來的業務發展提供基礎。

篇4

作為首家獲得互聯網保險專業牌照的公司,眾安在線財產保險股份有限公司在近日正式向港交所遞交了上市申請。如果接下來順利通過聆訊,它不僅是首家上市的金融科技巨頭,也將成為名副其實的互聯網保險第一股。

成立不到四年,累計銷售逾70余億份保單,服務近5億名客戶,上市有望沖擊千億市值。這個故事將在IPO中被反復講起,但是能否得到投資人的一致認可,尚不得而知。

夢想照進現實并不容易。過度依賴股東,成本費率偏高,產品小而碎片化,加之商業模式的不確定性,眾安未來發展面臨的困難也不少。

“眾安可能因為互聯網而成功,也有可能因為互聯網被局限?!币晃毁Y深業內人士如是評價。

在他看來,互聯網保險的監管邊界尚未明確。眾安未來能走多遠,業務能有多廣,還取決于監管的態度。 從保險到人工智能、區塊鏈、云計算,再到證券,眾安保險橫跨多個領域,但是其主營的保險業務一直深陷尷尬,盈利空間也備受質疑。

保險與互聯網的出發點并不相同,前者更注重風險防范,后者更在意用戶體驗。如何在在二者的訴求中尋找一個平衡點,考驗著眾安的智慧。

眾安保險的IPO,或許并不代表互聯網保險的成功,只是新征途的起點。

業務結構短板

根據Oliver Wyman報告,眾安保險自成立以來累計服務客戶和已售保單數目,在中國保險公司中排名第一。也就是說,眾安成立不足四年,在客戶量上已經超越了所有的傳統險企。

數字很誘人,但是背后業務結構的問題也不容小覷。

目前,眾安主要經營的前五大險種包括退運險、意外傷害險、保證險、健康險、責任險。這五款產品占到了眾安2016年總保費的64.5%。根據描述,上述險種圍繞海量用戶構建“生活消費、消費金融、健康、車險及航旅”五方面形成生態圈。

細究生態圈的背后,仿佛還是離不開眾安股東的身影。

眾所周知,眾安保險是由“三馬”發起的,此后更是靠著與淘寶和天貓合作的退貨運費險起家,單支險種獨大曾經備受質疑。

眾安保險一直努力擺脫“退運險依賴癥”,退運險保費在2016年業務中占比35%,2014年這一數字為77%。雖然占比下降,但仍然霸占著保費收入品種的“龍頭”位置。

或許作為回報,過去三年,眾安向螞蟻金服支付的技術服務費分別為2280萬元、30470萬元和43770萬元。

退運險下降的同時,意外傷害險占比連年上升,2016年達28.8%。這背后得益于另一個股東――攜程旅游的提攜。

眾安的第三大產品――保證險,在過去的三年也是異軍突起,相關的資產總額分別為26億元、236億元及617億元,主要客戶是螞蟻金服旗下的招財寶和小贏理財。

股東提攜帶來的不光是收益,也有可能是風險。2016年末,招財寶爆發僑興債兌付危機后,眾安的保證險業務,也面臨一定的爭議和監管風險,未來能否接著擴張,是個未知怠

雖然說大樹底下好乘涼,但是業務過度依賴股東,也給眾安帶來不少爭議。

“一旦股東收縮合作渠道,眾安的獲客能力將會受到影響。”前述資深人士表示。

眾安的招股說明書中,核心優勢方面強調了“深受股東支持”,但同樣在風險因素中提及,“我們無法保證與股東簽訂的協議在屆滿后獲得續新,也無法保證能夠從股東的合作中獲益”。

其實,此前眾安也在極力擺脫“二世祖”的形象,2015年拿下車險牌照,企圖發力財險最重要的領域。去年10月,保監會批復了其申報的四款網銷財險產品開售。

但現實卻骨感,2016年車險業務僅給眾安帶來372萬元的保費收入。相比傳統財險公司,這樣的車險保費規??梢院雎圆挥?。

“車險需要勘查理賠,一個不小心,保險公司就可能賠錢?!币晃回旊U公司的車險專員表示,如何通過互聯網找到車險合適發展方式,財險公司都在不斷探索。發展車險絕非一夕之功,眾安有很長的路要走。

上市以后,眾安的業務結構會否轉型,也是業內所關心的話題。

前述業內人士稱,目前得益于互聯網渠道,眾安的產品都是小額、碎片化的,如果將來發力于大額險種難免受到限制。其一,大額險種離不開網點和專業人員,與眾安目前無線下機構、輕資產的現狀并不相符合。其二,很多大額險種業務的開展,監管對于勘察理賠都有門檻的限制,作為一家互聯網公司能否獲批開展業務,也是一道坎。

商業模式待定

眾安這家含著“金湯匙”出身的互聯網保險公司,出生僅17個月就獲得了60億元的A輪融資。根據媒體披露,眾安保險此次IPO募集資金或為12億-16億美元之間,市場推測眾安保險上市后的市值或將達千億元人民幣。

相比之下,中國最大的財險公司――人保財險,目前估值只有600億元,市盈率不到10倍。

在千億估值籠罩下的眾安,不僅有光環,還有隱憂。

2016年,眾安總保費收入34億元,同比增長了32.9%。但是,凈利潤并不理想,僅為937萬元,同比下滑80%。2017年一季度償付能力報告更是顯示,凈利潤虧損3.17億元。

利潤下滑的同時是成本的高企。2014年至2016年期間,眾安保險的綜合成本率分別為108.6%、126.6%、104.7%,其費用率更是從35.2%一路攀升至62.7%。對于此,眾安保險給出的解釋是在科研、人員方面的投入增加。

“眾安本來作為一家線上機構,獲客主要通過產品植入不同場景,與各類平臺公司的對接,營銷費用幾乎可以忽略不計,現在看來其渠道成本并不低。”前述業內人士說。

中國電子商務研究中心主任曹磊則認為,前期技術投入高是互聯網保險公司的普遍特點。目前仍為眾安高增長投入期階段,因此資本投入較大并不奇怪。

去年,眾安保險宣布將技術支撐拆分出來,成立全資子公司眾安信息技術服務有限公司(下稱“眾安科技”)。該公司將立足金融、健康兩個方向,堅持在人工智能、區塊鏈、云計算和大數據四個領域進行長期探索。

此外,眾安保險正在聯手恒大、萬贏證券籌備中外合資的“恒贏證券”。

從保險到人工智能、區塊鏈、云計算,再到證券,眾安保險橫跨多個領域,但是其主營的保險業務一直深陷尷尬,盈利空間也備受質疑。

曹磊認為,傳統險企的考核標準可能并不適合眾安保險。金融科技企業一旦形成規模,增長是爆發式的。

篇5

一直以來,類似于競價排名的商業推廣幾乎成了搜索引擎最主要的盈利模式,從國外的谷歌、雅虎到國內的百度、搜狗等莫不過如此。根據調查組要求的整改內容來看,百度將全面清理醫療相關的商業推廣,無疑將損失不小的推廣收入,甚至可能影響百度接下來一段時間的財報數字。不過,就搜索引擎的未來而言,百度對商業推廣的整改未必會是一件壞事。

網信辦“重罰”百度,搜索引擎需要“自省”

當年谷歌因為幫助加拿大的廣告客戶非法醫藥廣告,向美國監管機構繳納了5億美元的罰金。對比來看,網信辦此次并沒有對百度進行明確數目的處罰,僅僅提出了三條整個建議,相比于谷歌高達5億美元的罰款,百度所遭受的懲罰輕了嗎?

答案是否定的。我們不妨對網信辦的整改要求進行簡單的分析。

首先,要求明確規定百度須整頓醫療相關的商業推廣,包括醫療、藥品、保健品等。這一舉措致使百度下線了2518家醫療機構和1.26億條推廣信息,盡管業界未對所涉及的商業規模進行評估,單從每年的商業推廣費用來看,估計已經遠超5億美元。

其次,要求百度改變競價排名機制,搜索頁面的商業推廣信息比例不得超過30%,且對商業推廣信息逐條加注醒目標識,并予以風險提示。盡管百度此前就利用信譽V體系對推廣企業進行評估,以作為排名機制的參考標準之一,整改之后將變得更加嚴格。而此舉會影響推廣的點擊率還不得而知,點擊率恰是百度推廣收費的重要方式。

再次,要求百度建立先行賠付的網民權益保障機制,百度搜索公司總裁向海龍也表示將增設10億元保障基金。也就意味著搜索引擎對內容將負有更大的責任,對整頓搜索內容有著不可或缺的作用。

眾所周知的是,谷歌在醫療廣告上的“不作惡”和互聯網藥店執業認證等政策監管不無關系,而百度此前備受爭議的醫療推廣本質上還是監管的空缺。網信辦對百度的整改要求透露出的一個積極信號就是進一步約束了搜索引擎的商業推廣準則,更像是一種“自省”。搜索引擎作為當前最大的互聯網流量入口,廣告仍是為數不多的盈利方式,就連谷歌也有90%收入來自廣告?;蛟S在魏則西事件之后,不管是百度還是其他搜索引擎,都應該嘗試著調整其商業策略,逐漸擺脫對商業推廣的強依賴。

重獲用戶信任感,搜索的商業化應良性循環

當然,對百度而言最大的問題并不是網信辦的“重罰”,而是用戶信任感的缺失。在魏則西事件曝光之后,百度成了眾矢之的,醫療推廣、網絡推廣乃至競價排名都成了口誅筆伐的對象。李彥宏則在內部信中坦誠指出公司從管理層到員工對短期KPI的追逐,使百度的價值觀被擠壓變形。毋庸置疑,百度需要重新獲取用戶信任感,而最好的方式或許是建立搜索引擎商業化的良性循環。

跳出百度來看,國內的其他搜索引擎要么表態暫停醫療推廣,要么緊鑼密鼓的上線了醫療垂直搜索。可這么做對搜索引擎的行業化真的有幫助嗎?結果是不見得。一方面所有行業都有推廣需求,將醫療推廣一竿子打死顯然是匹夫之勇,且在商業推廣之前,SEO等一直是提高排名的解決之道;另一方面醫療垂直搜索的價值并不大,不僅面臨著用戶習慣的培養,還限制了信息的豐富度。其實網信辦對百度的整改要求和谷歌都指向了同一種解決方案,一是加大對醫療廣告的審查力度,尤其在國內,不完善的監管不應成為托辭。二是強化對用戶的責任感,向海龍的表態正是商業向責任感的認輸。

也就是說,除了落實調查組的整改要求、加強搜索結果中的醫療內容生態建設等,百度在接下來一段時間內需要更多實際行動來獲取用戶的信任。而從向海龍的回應來看,百度公開承認辜負了用戶的期待,作為國內最大的信息入口,百度對社會責任感有了新的認知。中國有句成語叫“亡羊補牢,為期不晚”,百度或可以借此來完善搜索的保障機制,同時嘗試更多維的商業化探索。換個角度來看,商業推廣帶來了營收上的增長,在用戶體驗、內容價值等方面并沒有太多的進步,儼然不是一個良性的循環。

在移動互聯網的大潮下,幾乎沒有任何搜索引擎還在延續單一的盈利模式,比如說谷歌、百度相繼探索人工智能、無人駕駛汽車等,雅虎、360的搜索業務更像是一個“副業”。如何將搜索和新業務進行更有效的結合,從而擺脫對商業廣告的依賴,或許能夠幫助這些搜索廠商們找到良性循環的缺口。

棄舊圖新,展望搜索引擎的下一個黃金時代

誠然,商業推廣成就了搜索引擎的黃金一代,最直接的表現就是谷歌在全世界的影響力以及百度在國內延續多年的巨頭角色。但目前商業推廣卻頻頻招致非議,僅百度就因為“競價排名”多次陷入輿論的漩渦。

在搜索引擎被商業推廣妖魔化的同時,我們不得不關注搜索引擎的三個發展趨勢:搜索即服務、對話即搜索和情境搜索。站在百度的角度來說,網信辦的整改要求勢必會損害短期內的利益,也將推動百度的搜索商業轉型。以搜索即服務為例,百度大概是該趨勢最為積極的推動者,先是上線了百度直達號和O2O業務,接下來又推出了本地直通車。不同于商業推廣的是,服務涉及的領域要更加廣泛,也有著更高的用戶轉化,比如電商、金融等。雖然搜索即服務意味著更大的商機,但服務監管上的不足對用戶體驗的影響要更為強烈,當然也在考驗企業的責任感和價值觀。魏則西事件后讓百度有更多的時間去思考企業的責任感,也更容易理清搜索引擎的未來商業形式?!白屔虡I的歸商業,夢想的歸夢想”曾是百度將搜索業務獨立時的愿景,現在看來百度更需要加速內容、服務、金融的生態布局。

篇6

互聯網不單只在侵蝕傳統媒體的領地,同時也在空前絕后地永久性地改變著IT產業的格局,所有的IT巨人不管是IBM還是惠普或甲骨文都在極為嚴肅的思考:如何面對這一浪崛起的互聯網公司所帶來的威脅?網絡化的操作系統、網絡化的數據庫、網絡化的協同預算、網絡化的知識傳播、網絡化的商業模式等一系列以整個網絡為基礎的大規模協同生產,帶來了以網絡為基礎的IT革命。

網絡化操作系統。傳統的操做系統是協調單個系統的數據運算、存儲和傳輸,網絡化的操作系統會打破微軟的壟斷,將整個互聯網作為調度的平臺,匯聚眾多的個性化軟件服務,有目的有方向地提供服務。產生網絡操作系統的典范就是以Facebook為代表的社會媒體(social media或是SNS),這種我們俗稱為交友網站的平臺,借交友的名義迅速籠絡人氣,同時開放自己的平臺接口接納第三方的應用,提供個性化的軟件服務,從簡單的日歷到復雜的個人資產管理工具和流媒體服務,同時通過用戶的喜好篩選提煉殺手級應用,在帶寬容量日益增大的情況下,就形成了一個虛擬的操作系統平臺,高效率地開發、測試、傳播和交付軟件服務,將整個互聯網開發社區變成了一個微軟,永久性地改變了操作系統的定義和范疇。當然相比成熟的專業軟件公司,交友網站還很嫩,也沒有成熟的盈利模式,但若干年后社會媒體一定也會成為IT技術公司的一個細分類別。最近Amazon也了E2C的平臺,試圖將自己變成電子商務的沃爾瑪。

網絡化數據庫。以Google為代表的非結構化數據庫技術將昂貴的關系型商用數據庫大大地平民化,并應用到多數據格式的管理和免費的傳播中,新型的多媒體數據庫技術仍然采用爬蟲索引的傳統方法,更加融入了實時更新、多媒體搜索、圖像識別等人工智能的方法,大大簡化了信息的檢索,同時也帶來了業務模式的革命,當下神秘而如日中天的RIYA就是代表。一旦有企業開始采用,甲骨文的好日子也就到頭了。

網絡化的協同運算。第二代和第三代互聯網的特點就是將網絡數據變成了網絡服務,也就意味著網站之間可以互相調用,服務可以聚合,進而產生新的服務。當今最多被調用的聚合服務就是Google的地圖,成千上萬的人在Google的地圖上開發各種各樣的應用,為Google帶來海量的訪問和廣告價值。協同運算也反映在開放源代碼為基礎的協同開發上,雖然沒有商業模式,但開發者的熱情足以產生殺手級應用而消滅一些技術含量不高但市場高度壟斷的軟件,如財務軟件,甚至簡單的企業應用軟件。

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關鍵詞:互聯網教育行業;發展現狀;創新

中圖分類號:G434 文獻標志碼:A 文章編號:1673-291X(2016)23-0137-03

一、互聯網教育行業的細分與優勢

(一)互聯網教育行業的細分

互聯網教育是一種運用網絡、多媒體和多種交互手段進行系統教學和互動的新型教育方式?;ヂ摼W教育由計算機及基礎網絡設施、教師、教學平臺、教學內容、學習者等基本要素構成,也稱為“在線教育”。可以從兩個維度對互聯網教育行業進行劃分,一個是根據用戶年齡層將在線教育細分領域分為五種,第二個是根據內容進行劃分。見圖1。

圖1 互聯網教育行業細分領域

(二)互聯網教育行業的優勢

隨著移動互聯網的發展,互聯網教育企業的形式、內容都越來越豐富,且互聯網教育逐漸顯現出優于傳統教育的特點,分別是:

(1)突破時空限制;

(2)使學習變得輕松,真正能實現有問必答;

(3)方便高效便攜;

(4)教育的質量和水準都有所提升。

基于這些優勢,互聯網教育逐漸為人們所接受,越來越多的用戶開始愿意嘗試這種新型學習方式。

二、互聯網教育的發展歷程

中國互聯網教育自20世紀90年代末開始,歷經十幾年時間發展到現在可以劃為第四階段。

第一個階段:始于20世紀90年代末,出現網校形式的互聯網教育,即以網絡為介質的遠程教育平臺,將師資力量用互聯網手段分享。一部分是學校與企業合作建立的網校如四中網校,還有一部分是1999―2000年左右,傳統培訓學校轉戰線上,如新東方網校等等。同時,線下培訓機構開始快速發展,如學而思、學大教育,等等。

第二個階段:2006―2010年期間,出現了以新東方為首的一波赴美上市的,但整個在線教育行業仍處于發展緩慢的時期。到2012年,美國MOOC、可汗學院開始流行,伴隨移動互聯網的發展,中國新興互聯網教育企業開始進入市場。

第三個階段:2013年開始,我國互聯網教育事業爆發,在線教育呈現井噴式增長,資本市場投資火熱,形式、內容也呈現多樣化形態,有行業人士把這個階段定為互聯網教育的新元年。

第四個階段:2015―2016年,國家教育政策的放寬導致赴美潮流開始減弱,很多公司選擇回歸國內A股。同時,還有上市公司大量收購和并購,很多教育機構掛牌新三板,眾多新興在線教育機構出現。

從以上互聯網教育發展的歷程可以看出,前期互聯網教育發展緩慢是受制于外部環境的發展即互聯網、電腦等技術還有待完善;另一方面,從終端用戶來講,還未形成接受線上教育的習慣,且有些人對網上授課還不信任,加上付費意識還沒有養成,導致發展緩慢。

三、互聯網教育發展現狀

(一)市場規模

中國教育產業正邁入“黃金時代”,整體行業規模和市場活躍度都處于擴張階段。2015年,中國教育產業的總體規模為1.6萬億元,預期至2020年這個數字將增長至近3萬億元,并實現12.7%的年均復合增長率。2015年,中國互聯網教育市場規模預計達到1 111億元人民幣,2010―2015年間平均復合增長率達到32.9%,預計2018年中國互聯網教育市場規模將達到2 680億元人民幣。未來幾年,中國互聯網教育市場將保持這個增長率繼續穩步發展,特別是培訓領域,包括早教、K12培訓以及職業培訓,都將成為未來的主力增長點。見圖2。

圖2 2016―2018年中國互聯網教育市場規模預測

(二)對中國互聯網教育市場AMC模型的分析

目前,中國互聯網教育行業百花爭鳴,細分領域眾多且發展階段差異化明顯,整個互聯網教育市場基本處于探索和市場啟動期,且廣受社會各界關注。見圖3。

圖3 2015年中國互聯網教育市場AMC模型

1.探索期

目前,興趣教育、留學教育、學前教育處于探索期,創新型廠商不斷出現,資本市場長期關注,市場緩慢進入培育期,商業模式尚不清晰。

興趣教育:初創階段企業占主流,產品呈現多樣化形態,涉獵范圍廣泛,屬于非剛需性的慢熱細分領域;用戶市場處于萌芽培育期,尚未形成良性的盈利模式,在互聯網上仍處于探索期。

留學教育:潛在用戶范圍廣泛,市場規模不斷擴大。傳統線下中介轉移線上,同時平臺式在線留學機構出現。但各自發展階段參差不齊,缺乏標準化產品,盈利模式穩定性較缺乏。

學前教育:用戶規模在不斷擴大,大量廠商及投資方涌入,廠商提供的產品/服務嚴重同質化,市場競爭激烈;商業模式不清晰,多以融資或并購為主要資金來源,形成規?;袌鋈孕钑r日。企業類型主要以創業型企業為主。

2.市場啟動期

目前,綜合平臺、K12教育、外語教育處在市場啟動期。產業領域主流廠商逐步確立,成熟的商業模式出現,市場進入快速推廣期。

綜合平臺:現階段主要由BAT、YY等互聯網巨頭占據,整體處于啟動初期?;ヂ摼W巨頭介入綜合平臺主要通過兩種渠道:一是投資,為具有市場發展潛力的創業型教育平臺出資;二是獨立或與其他傳統線下教育機構合作,搭建全領域跨度的綜合性教育平臺。目前尚未找到較清晰的盈利模式。

K12教育:需求旺盛且基本為剛性需求,市場規模巨大并且還在逐步增加。產品的標準化程度較高,大多以網校為平臺,在線提供教學視頻、教輔資料文本等這類產品的盈利模式基本以都是付費購買的模式為主。

外語教育:具有一定程度的剛需性,市場規模巨大,用戶需求強烈,產品呈現多樣化趨勢。大型傳統上市教育機構雄霸市場,新興已獲融資的初創企業發展迅速,整個市場進入快速發展階段。

3.高速發展期

目前,高等教育、職業教育處在高速發展期,主流廠商進入IPO階段,市場規?;鲩L,產品應用逐步成熟,市場門檻提高。高等教育受到國家政策的壁壘性限制,在教育資源獲取以及用戶市場方面具有很強的封閉性特征。但在國務院宣布“取消和下放網絡高等學歷教育的行政審批”政策后,這一細分領域將迎來潛力巨大的市場發展。加上從國外引進的MOOC教學模式帶動了高等院校以及互聯網企業的重視,用戶規模正在高速增長。

(三)互聯網職業教育發展的現狀

在國家政策、市場剛需以及互聯網技術的影響下,互聯網職業教育市場潛力巨大。

1.所占市場份額

2016年,中國互聯網職業教育市場規模在整體互聯網教育市場中占30.2%,僅次于高等教育,排名第二。用戶參加職業教育目的明確、主動性強、付費意愿高,市場潛力巨大。目前外語、 IT、會計等考試和資質類課程受到用戶青睞。見圖4。

2.互聯網職業教育企業類型

互聯網職業教育企業可以分為視頻/網路課程類、題庫類、綜合平臺類,每個領域都具有相關企業代表,競爭較為激烈。

3.互聯網職業教育處于高速發展期

目前,中國互聯網職業教育市場目前處于高速發展期,以會計考試、 IT技能、外語培訓等成熟行業領域的企業領先。BAT主要布局教育平臺,優勢在于資金雄厚并且本身自帶巨大流量,目前處于務實者象限。隨著不斷創新的教學模式的出現,創新者象限的企業可以通過提高投入產出比、加強品牌曝光度等途徑向領先者象限轉移。見圖5。

四、關于互聯網教育行業進行創新的建議

(一)實行社區化

互聯網教育會改變人們教育和學習的方式,可以將一群興趣相同的人會聚集在一個社區里,實行以信息交流的方式學習,并且進行知識的分享和傳播。

(二)實現教育資源均衡化

互聯網教育行業要發展得更好,就必須把更多的知識、經驗傳遞給缺乏教學資源的地區,實現教育資源的均衡化。

(三)廣泛運用智能設備

互聯網教育行業要廣泛運用人工智能、高科技硬件等智能設備,使得線上體驗優于線下,提供更優質的教育?;ヂ摼W教育的興起為教育O2O的發展帶來機會,把線上和線下資源融合起來,提升教學效率。

(四)運用大數據

互聯網教育行業通過運用大數據,可以實現教學模式的改變,比如,基于大數據和云,教師可以了解每個學生的學習狀況和學習進度,以提供更有針對性的教學。

(五)使用新技術形態

當投資人厭倦了在線外教、題庫、拍照搜題之后,互聯網教育行業要發展得更好,必須使用在線一對一教學、機器人教育、3D打印、電子筆、主觀題測評等新技術形態。

參考文獻:

[1] 呂森林.中國互聯網教育行業研究[J].互聯網天地,2016,(4).

[2] 張蕾蕾.互聯網教育企業的品牌傳播策略研究[D].合肥:安徽大學,2016.

篇8

2012年是美國在線教育市場風生水起的一年,、Coursera、Udacity等在線教育機構先后獲得大筆融資,數額從幾百萬美元到上億美元不等。

美國火爆的在線教育市場給國內創業者和投資人帶來了極大的信心和熱情。從去年下半年開始,國內先后有網易前總裁李甬(創辦粉筆網)、世紀佳緣前CEO龔海燕(創辦91外教網)等一大批創業者積極投身到這片藍海之中,欲搶先抓住掘金的大好時機。新東方創始人、著名天使投資人徐小平更是在微博上大膽地指出:“在線教育是未來!所有從事教育與培訓的朋友們不關注在線教育,來日無多啦!”在他看來,未來兩年內,在線教育將成為和電子商務一樣普及的行業。

近日,在線教育網站滬江網獲得了約2000萬美元的B輪風險投資,創下國內在線教育領域近年來最大的單筆融資紀錄,其品牌估值也達到2億美元。同時,還有超級課程表、91外教網、猿題庫等公司先后獲得融資,國內在線教育市場一片蓬勃景象。

除了資本的看好和創業者的熱情,像BAT這樣的互聯網巨頭也對在線教育青睞不已。日前,有傳言稱淘寶即將推出教育頻道“淘寶同學”,盡管官方尚未正式表態,但淘寶進軍在線教育領域的意圖昭然若揭。此外,百度CEO李彥宏也曾在公開場合指出當前教育的弊端并呼吁“用互聯網升級教育”;而騰訊也不甘落后,已推出“騰訊徽講堂”這一原創節目,同時也在兒童領域重點推進教育產品。

巨大機遇引發創業熱潮

在線教育已被視為下一個互聯網創業熱潮,不僅市場規模龐大,而且機會眾多。

有公開數據顯示,近幾年,我國教育信息化市場規模實現了快速發展,2010年中國教育信息化市場規模為1117億元,2011年達到1322億元;同時,2012年中國教育行業IT投資總規模達到439.1億元,同比增長率達到20.9%。

新東方董事長俞敏洪就曾公開表示,隨著互聯網等現代技術的發展,在線教育行業將迎來顛覆式的變革,“線上占40%,線下占60%,這個情況的發生,就是未來3至5年的事情”。

“在線教育是一個欣欣向榮的市場,互聯網遲早將再造傳統教育行業?!睂Υ耍徍Q嘁渤滞瑯涌捶?,“經濟越發達,人們在教育上的投入就會越多?!痹谒磥?,人們在物質上充實后,就會在精神上有更多的需求,而教育本身既是精神的東西,同時也是打開精神通道的方式。

在細分領域,在線教育更是大有可為。按年齡階段,在線教育可大致分為幼兒教育(0-6歲)、K12教育(6-18歲)和大學教育。除此之外,還有P2P教育、外語教育、職業教育、企業教育、興趣教育、出國留學、考研/國考、考試服務等諸多領域,并且多數領域都有值得深入挖掘的價值。如此前曾有報告顯示,中國在2012年已經花費300億元投入到英語學習當中,根據市場成長情況,2013年英語培訓市場規模更有望突破350億,而像91外教網就是定位在英語培訓領域之下的在線英語口語教育之上。

同時,就行業本身的發展而言,在線教育才剛剛起步,如今搶先出手的各公司都還處在摸索階段,市場尚未形成巨頭壟斷的態勢,而教育本身又是一個競爭激烈、巨頭領跑的行業,這就給國內諸多創業者留下了巨大的機會和想象空間。

想獲利就要打“持久戰”

隨著互聯網的飛速發展,在線教育成為大勢所趨已是業內公認的觀點,甚至有不少人把如今的在線教育看作是下一個電子商務,對它寄予厚望。

投資者們看中的在線教育的優勢主要在于其可以突破時間和空間的限制,讓用戶可以自主選擇學習的時間和地點,同時打破了傳統教育行業長期存在的教育資源、師資力量等分布不均的諸多弊端,使得教育資源得以共享,不受經濟、地域等因素制約。此外,網絡內容表達形式的多樣也讓在線教育的內容更加豐富多彩,不再局限于傳統教育的刻板內容。

“實際上,我們已經看到它是大勢所趨,在線教育能夠帶來的用戶體驗,經過我們最近的研究發現,用戶一旦開始使用在線教育后,實際上很難再回到傳統的教育方式上,在線教育能提供時間上的彈性、一對一老師的便利性,都是線下教育無法替代的。不過,線下教育所能提供的同學之間關系的維護等,則是線上教育比較欠缺的?!睔g聚時代CEO李學凌表示。

盡管優勢明顯、前景誘人,但目前在線教育依然面臨著叫好不叫座的尷尬局面。

首先是用戶行為習慣尚未真正養成,在線教育最大的缺陷在于對用戶沒有限制行為,用戶可以隨時終止學習,而在以娛樂為主的網絡休閑時間之中,網站很難保證用戶的黏度,也難以保證用戶在網上學習的效果。

其次是盈利模式不清晰,目前,在線教育仍處于成長初期,尚未出現成熟的商業模式,盈利前景并不清晰,燒錢成為當下諸多在線教育網站共同面對的問題。學而思董事長張邦鑫此前曾在媒體上表示,集團在線教育業務每年虧損額已達數千萬元,至于這種情況何時能終止,他心里也沒底。學而思網校內部人士也曾透露,盡管從財報上看,網校貢獻了集團3%的營收,卻承擔了一半以上的虧損,“今年,學而思網校的目標是盈利1元錢,如果這個目標能達到,將會具有非常強的標志意義”。

最后是教育產業本身的屬性問題。教育是個慢行業,需要內容、經驗、資源等的不斷積累,而互聯網卻是個快行業,兩者在發展速度上存在一定的矛盾。同時,兩者相結合的在線教育本身也需要時間、人力、物力、技術等大量成本的不斷投入,試圖在2至3年內贏得豐厚利潤并不現實。

大數據與云帶來的變革

雖然當前在線教育還留有諸多問題等待從業人士的解決,但其廣闊的前景已是事實。而作為傳統行業的顛覆者,大數據、云計算等技術的發展也為在線教育帶來了新的機遇。

作為當下最火熱的技術,大數據對海量數據進行數據收集、挖掘以及分析從而產生的價值,已成為行業人士爭相追捧的利潤焦點。

在線教育領域,常常會面臨網站提供的內容并非用戶所需、無法精準聚焦用戶需求等一系列問題,而大數據則能帶來全新氣象。如今,在線教育網站可以利用大數據挖掘并分析用戶的行為數據、課程內容數據、題庫數據等一系列相關數據。例如網站可以通過大數據掌握用戶對不同知識點的掌控程度、掌控相應知識點的使用時間、偏好的表達方式和學習工具等,而網站可以通過這些挖掘分析結果向用戶實時向提供反饋,并提供推薦課程和習題,幫助用戶隨時調整自己的學習計劃。同時,老師也可以利用大數據的分析結果來研究學生的學習模式和行為習慣,以便更好地了解學生的學習情況和行為習慣,更好地幫助他們學習。

以當前很火的猿題庫為例,公司2月18日上線的“公務員考試題庫”上線4個月,已有21萬注冊用戶,服務器端生成并評估試卷套數達5億次;而5月份上線的司法考試題庫,8天內就有了2萬多的用戶。據了解,考生只要在猿題庫上開始答題練習,系統就會清晰地分析出他當前的能力水平、薄弱考點有哪些、如果參加考試預計能得多少分以及接下來需要做什么題目等,而這些是猿題庫基于大數據的分析及人工智能算法等多項專利技術而實現的。猿題庫創始人兼CEO李勇表示,題庫將通過人工智能算法對考點、考頻和難度進行分析以及基于大數據的挖掘,準確地評估出用戶當前的能力水平,一對一有針對性地出題。

對于平臺型在線教育網站而言,通過大數據手段,對當前龐大的教育資源進行數據整合和優化配置,可以打破原先的限制,讓優質教育資源得以共享;對相關數據的充分分析和挖掘必然使其更加強大。

提到大數據就不得不提及云計算,云計算通過資源的虛擬化和調度實現資源分配使用的合理化,以此降低成本并促進創新。云帶來的是計算能力的革命,而大數據則使云計算有了新的商業價值的落地方式。與傳統教育培訓機構相比,在線教育雖然節省了師資、教室等成本,但卻增加了技術、產品等人力的投入和寬帶、服務器等網絡方面的投入,而云計算給網絡教育帶來的最大的好處就是成本的大幅降低。

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主題公園在中國也有20余年的歷史,其間經歷了四次發展浪潮。1989年,國內主題公園的開山之作錦繡中華在國內旅游市場迅速走,帶動各地的主題公園熱,各式各樣人造景觀、微縮景觀、游樂設施的主題公園在各地紛紛建起,號稱廣州三大游樂場的東方樂園、南湖樂園、太陽島樂園掀起第一代主題公園的建設。20世界90年代中后期第二代主題公園大潮再起,以華僑城、三國城、水滸城等為代表的第二代主題公園相繼亮相。當時,僅廣州就出現約40個主題公園,北京也有39家主題公園。本世紀初,我國第三代主題公園發展顯現,上海的熱帶風暴、蘇州樂園、武漢的長江樂園等成為表現形式較為新潮的代表作。近年,投資巨大的新型主題公園仍不斷興建,新一輪主題公園的建設再起。運用計算機、人工智能、自動控制、數字技術等高科技的快樂世界、科幻公園以及歡樂谷系列、四維動漫系列主題公園連同以采摘為營銷平臺的果品主題公園紛紛逆市飄,成為第四代主題公園的亮點。

2010年11月5日,上海迪斯尼樂園項目正式簽約,并于2011年4月在浦東開工,這標志著中國內地首個、亞洲第三個、世界第六個迪斯尼主題樂園在上海全面啟動。4月12日,常州金壇“東方鹽湖城”項目開建,投資80億,占地27.8平方公里。4月17日,溫州(泰順)影視城落戶,其總投資超過50億元,首期30億,計劃3年內竣工,該項目規劃面積5000畝。4月29日,位于南京溧水石湫鎮的江蘇(國家)未來影視文化創意產業園揭牌,總投資50億,一期工程影視城占地2113畝。2011年5月初,日本三麗鷗株式會社和國內一家旅游開發公司共同簽訂合作協議,宣布啟動其在“中國竹鄉”安吉共同打造的國內首個HelloKitty家園項目。唐城、宋城、三國城、水滸城……加上今年密集開建的各類主題公園,長三角已成遍地開花之勢。與以往不同的是,這一輪主題公園投資熱并不僅僅是國內投資商的集體發燒,還有境外熱錢的跨國流動。據了解,每一個主題公園不僅在土地上支出巨大,再加上修建各類游樂設施,投資額均高達10位數。粗略統計常州“東方鹽湖城”投資80億元,連云港“西游記文化主題公園”投資40億元,安吉“HelloKitty家園”投資15億元……,長三角地區用于投資主題公園的資金總額大約在600億元。

對我國的主題公園熱,急需的是反思和降溫。一心趕超迪士尼樂園的蘇州“福祿貝爾科幻樂園”倒閉,廣州番禺飛龍世界、上海環球樂園、;廣州東方樂園、杭州未來世界關門……投入巨資的主題公園紛紛曇花一現,帶來不小的經濟損失。20世紀80年代至今,中國已經累計開發了近3000個主題公園,這個數字遠遠超過全國目前地級以上城市數量。不僅僅是一線大城市,就連很多縣城和鄉鎮,也建起了占地面積龐大的主題公園。但是,只有10%的主題公園取得了盈利,約有90%難以收回投資。全國2000多家主題公園嘗到了“熱錢打水漂”的滋味。主題公園業已成災且已造成巨大損失,已是不爭的事實。

反思國內主題公園的快速發展過程,主要存在以下四個方面的問題:

第一,重復投資,過度競爭。深圳華僑城的成功示范以及利益的驅動,使許多地方把主題公園當成迅速致富的一種手段,過分追求“投資少,見效快”。地方政府只是單方面的看到主題公園的利益空間,而忽視了發展主題公園的本土條件。全國“西游記宮”曾經不下50個,全國各類民俗大觀園和民俗村已不下30余個,以表現國外文化和建筑為代表的主題公園就有深圳世界之窗、北京世界公園、成都世界樂園、無錫世界奇觀、廣州世界大觀園、蘇州樂園、上海環球樂園等多個;就是室內冰雪旅游主題項目也紛紛南下各大中城市,很多城市要花巨資在盛夏“火爐”中營造冰雪“童話世界”;更大投資規模的“野生動物園”項目重復建設也日趨嚴重。相較于迪斯尼樂園自1955年開幕以來只發展了5家的速度,中國本土主題公園的發展顯得有些“一窩蜂”。

第二,主題缺乏新意,產品缺乏創新。主題公園獲得永久生命力的源泉在于不斷地創意創新,而創意創新的根來源于對大眾娛樂消費趣味與游樂心理及行為規律的深入研究和高度尊重,以及對各類相關資源的分析研究和整合開發。中國主題公園的開發大多都缺乏一些有影響力的主題。沒有精品,沒有其獨特鮮明的主題,盲目的照搬抄使其“水土不服”失去了發展生存的根基。中華文化博大精深,但國內的主題公園卻對中華文化挖掘得不深,大多只取其皮毛,僅停留在外形渲染的層面上。如海南中華民族文化村,僅僅堅持八個月就淡出了。如果主題公園主題相似或一致,游客就會缺失對這些公園的興趣,而致使這類主題公園客源大減、利潤降低,走向失敗。

第三,對市場需求的分析研究不夠深入、全面和客觀。主題公園的生存發展必須面對市場,從客源市場與交通條件及區域經濟發展水平等方面入手,充分調查市場,做好可行性分析研究。但一些主題公園的投資經營者往往忽略這些客觀原因,高估客源流量及人均消費水平,在沒有做好充分的調查的情況下便盲目投資開發。這種脫離實際和偏離市場需求,特別是不顧實際需要的貪大求洋,將導致供給與需求脫節,潛在的風險不言而喻。譬如,無錫“統一嘉園”模仿央視無錫影視基地“以戲帶建”不成,又在園中引進媽祖文化,開園數年間,前來觀園的臺灣旅客僅為一萬余人。究其原因,是景觀的本身特質與文化定位發生了沖突。媽祖文化發源于福建沿海,媽祖是海神,與江南的太湖文化八桿子打不著,自然遭到旅客們的唾棄。

第四,經營收益鏈較短,盈利模式過于單一。真正的主題公園是具有文化內涵和先進硬件以及到位的軟件服務的,且其必然有一套自己特色的盈利模式。以迪斯尼為例,迪斯尼產業鏈經營模式和盈利模式被稱為“輪次收入”模式,又被稱為“利潤乘數”模式。迪斯尼第一輪開發的是動畫制作,票房加上發行、銷售拷貝解決成本回收問題。第二輪是國際建設迪斯尼樂園,吸引大量游客游玩消費。第三輪是品牌產品授權和連鎖經營。遍布全球的授權專賣商店,加上迪斯尼動畫形象專有權的使用與出讓、品牌產品的生產和銷售以及相關書刊、音樂乃至游戲產品的出版發行等占到迪斯尼40%的盈利。這樣的盈利模式使迪斯尼具備一種頑強的生命力。而中國主題公園的收入80%以上來自門票,衍生產品和其他盈利渠道的開發很薄弱。從投資的角度看,單一的盈利模式本身就隱含著風險,這也是中國大多數主題公園虧損的重要原因。

篇10

根據教育投資機構藍象營的研究報告,2015年中國教育科技的投資總額已超過美國成為全球第一,近四年復合增長率達32%。科技在教育中的滲透率正在增加,教育信息化的潛力巨大,下一代 教育創業的發力點將變為來自技術和教研領先,從而創造更高的價值。在線教育作為教育產業的創新勢力,2016年也亮點頗多。本文從以下幾個方面來分析。

一、K12領域的發展

K12(kindergarten through twelfth grade,指從幼兒園到十二年級)領域蘊藏著巨大的金礦,2014年出現了題庫類的產品和公司,2015年的O2O平臺,2016的優秀創業公司,猿輔導,瘋狂老師等機構,創新價值和成長速度成為兩個關鍵的因素。猿輔利用猿題庫積累的大量用戶練習數據,以及在數據挖掘和人工智能上的技術積累,由系統自動生成專門的講義,使教師有針對性的根據學生的水平因材施教。瘋狂老師主推明星教師,單月課耗過億,勢頭兇猛。但其中發展最好的仍然為黃岡中學網校。2003年左右,北大附中、清華附中、北京五中、天津一中等七八十所國內知名的中學都做了網校。利用黃岡中學的名校品牌與教學資源,黃岡中學網校切入了中小學在線教育這個被汪建宏稱之為“有大勢”的行業。公開數據顯示,2011年,中國中小學補習市場規模有2740億元,而網絡教育市場在2012年的市場規模約為700多億元。2012年,黃岡中學網校將其所創辦的學路公司以股份置換形式合并了其東家太奇公司的黃岡中學網校項目。一年內,黃岡中學網校增加了數億元的營收,加盟分校增至200多家,有近100家直營分校。營收邁上10億級的臺階。名師+名校+同步教學+在線輔導是中小學在線教育行業的主流路徑,黃岡中學網校也毫不例外,但是它在線下設有自己的體驗店,是一個“智能學習中心”,有電腦、圓桌、學習顧問、學習測評系統,家長可以和學習顧問一起類似沙龍一般地進行交流和溝通。黃岡中學網校極力想把產品、商業模式、學習做得標準化。一個教育產品并不在于有多創新,而在于其對這個行業能構成多大的顛覆性。在這種情況下能夠做到年收入10億,對行業的發展有一定的參考意義。

二、語言類在線教育的發展

ABC360上半年B輪融資1億,同樣是在線外教一對一平臺,同樣是菲利賓外籍老師,ABC360的發力重點在于后端運營、研發,提供更切合用戶的產品體驗。英孚、新東方這樣的傳統教育巨頭也開始加緊布局在線教育。

滬江模式的價值在于通過大量的專業內容獲得用戶,解決了在線教育流量獲取的難題,降低了獲客成本。過億的用戶量變現則采取C2C+B2C+B2B2C組合商業模式。從最早的論壇到在線培訓,口碑和內容在在線教育中含金量頗高。

值得注意的是,簡單地將課表、教材搬上互聯網,對所有學生進行毫無差異性的單向填鴨式教學,或像其他電子商務網站那樣賣賣“學習卡”和課程光盤,這是教育利用互聯網科技的第一次勇敢嘗試。遺憾的是,這種“傳統”模式在“個性化為王”的時代對學習者幾乎不具任何吸引力,而且容易被復制,很難構建穩定的盈利模式。然而,科技的進展為樂觀的人們打開了一扇新門:移動網絡和社交媒體正在引發教育創新的第二波爆發,滬江網校開發了大量的APP手機軟件,和ipad版本,充分的利用了碎片化時間,隨著移動互聯網的發展,自身也隨之發展壯大。在移動式平臺上利用碎片時間學習,這種學習將是無時無刻和無處不在的。未來誰占據了用戶的手機,誰就占據了市場。

三、職業教育類的發展

通過在線方式,靈活的,低成本的學習新的職業技能。學生可以通過直播、自適應等技術提高學習效率,并通過新的在線學位完成職業能力認證。這樣的學習閉環正在職業教育培訓領域實踐。專注于提供編程教育服務Udacity在去年宣布完成1.05億美元的D輪融資,并且估值達到10億美元,進入獨角獸的行列。Udacity采取的就是以上閉環的學習方式。相比Udacity的全英文教學,國內統一賽道的極客學院則顯得更接地氣,二者無論從培訓方向到形式都如出一轍。通過線上圖書館的形式極客學院上線2年注冊用戶突破了300萬,線上新型大學的培訓方式則讓用戶變現的方式更加多樣。成立于2010年的CreativeLIVE主要向創業者提供攝影、商業、設計等培訓課程,在全球擁有近100多萬名學生。

中國大學生畢業面臨的是知識的結構性欠缺,即大學生并沒有學到走向社會、走向職場的必要技能,這方面的知識需求很大,所以做職業培訓和考證培訓是條道路。MOOC 以知識的了解和初步掌握為目的,以現視頻的展示形式,為廣大用戶提供了便利。但對于職業技能培訓來說,其內容供給方存在問題:如果內容由傳統的培訓機構來提供,網絡上的廉價學習將沖擊其線下銷售,其面臨著左右手互搏,目前在 MOOC 網站上掛出免費課程的機構更多是出于營銷目的―這絕不是 MOOC 網站能夠存活的基礎;如果內容由個人提供,則其質量堪憂,劣幣最終驅逐良幣,網站將逐漸沒落。

隨著社會的加速演變,技術的創新應用,學習模式將會從在校學習變為終身學習。未來的發展或許不僅僅是文憑的獲取,更重要的技能的獲取。如果得到用戶的終身使用,不僅僅對于用戶是及其重要的,更不止于對某一家在線教育的發展,更重要的是對于整個行業的巨大推動。

四、兒童早教類的發展

兒童早教這個賽道從“鯊魚公園”為代表的內容衍生到家園溝通軟件,創新的內容和方向愈加多樣化。貝聊是一款家園溝通軟件,上半年宣布完成由威創股份和啟迪教育領投的過億B輪融資。專注于提供家園共育服務。接受程度高,重在啟迪心靈和服務,相對K12賽道,內容知識點要求不高,VR的興起和融入和更加細分的服務將會是新的發展熱點。

互動和交流已成為在線教育的真意,其背后不乏科學依據。研究表明,人的情緒會對學習產生廣泛影響,比如開心的情緒有利于新創意的產生,而沮喪則使人們更關注解決具體問題。

教學方式并不是影響學習效果的唯一因素,還有很多因素會影響學習者的熱情與學習效果,比如學習的目的、壓力和強度等。對于兒童早教,如何引起兒童的興趣與熱情,從玩樂中學習成長,吸收知識,比學習本身更加的重要。

在線教育是慢事業,財富只是教育方面的一方面,更深入的了解教育培訓行業的特殊性,尊重行業的內在規律,尋找具有教育行業特色的在線道路是所有賽道選手的必修課。如果把傳統學校教育稱為教育1.0,2005年左右出現的網校為教育2.0,那么眼下基于互聯網+的在線教育則是教育3.0。在線教育,特別是移動在線教育,是未來很重要的發展方向。這是一條漫長而遙遠的道路,絕不適用于既往互聯網的快速傳播、快速奠定用戶基礎、快速成功法則。

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