計算機人工智能就業方向范文

導語：如何才能寫好一篇計算機人工智能就業方向，這就需要搜集整理更多的資料和文獻，歡迎閱讀由公務員之家整理的十篇范文，供你借鑒。

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關鍵詞：人工智能；高中生；職業規劃；建議

一、引言

人工智能的不斷發展與拓展促進了我國各個領域的發展，同時對各個行業產生巨大沖擊，很多需要人工機械作業的領域將會使用機器人，造成大量人員的失業。面對如此現狀，今后我們高中生如何做好職業生涯規劃成為當務之急，只有深刻把握社會發展趨勢，加強學習方向與時代潮流的匹配性，才能迎接挑戰、抓住機遇、趨利避害，做好職業選擇和規劃，更好地適應今后的社會發展。

二、人工智能的發展現狀和趨勢

（一）人工智能的發展現狀

“人工智能”一詞最初是在1956年Dartmouth學會上提出的。它是計算機科學、控制論、信息論、神經生理學、心理學等多種學科互相滲透而發展起來的一門綜合性學科。從計算機應用系統的角度出發，人工智能是研究如何制造智能機器或智能系統，來模擬人類智能活動的能力，以延伸人們智能的科學。目前，人工智能技術在美國、歐洲和日本呈現飛速發展趨勢。隨著人工智能技術的快速發展，人工智能已經在各個行業得到廣泛應用，其中比較典型應用主要包括符號計算、模式識別、機器翻譯、機器學習、問題求解、邏輯推理和定理證明、自然語言處理、智能信息檢索技術以及專家系統等，這些在計算機領域、化學領域、醫學領域以及礦物勘測領域等得到廣泛應用，并取得較好效果。

（二）人工智能的發展趨勢

技術的發展總是超乎人們的想象，要準確地預測人工智能的未來是不可能的。但是，從目前的一些前瞻性研究可以看出未來人工智能可能會綜合模糊處理、并行化、神經網絡和機器情感等進行全方位發展。隨著全球化趨勢的不斷增強，今后人工智能會向著全球國際標準的方向發展。人工智能技術不斷地在就業領域應用及發展，因此高中階段就對自己的職業生涯有著規劃是未來發展的必然趨勢，并且美國、加拿大等先進國家早早的就把高中生職業規劃教育課程安排在了高中階段，相比之下安排職業規劃教育課程的高中畢業生，甚至大學畢業生對自己的規劃都有著明確的方向，我國目前某些地區高中階段已經安排了職業規劃類型的課程，相信不久高中生職業規劃的課程也會出現在更多地區的校園。

（三）人工智能發展對就業的影響

隨著機器眼下正在取代的首當其沖的是那些簡單機械操作的勞動者，比如說我國工廠里的初級工人正在面臨自動化的威脅。還有美國福特公司，不僅大量裁減藍領工人，而且還要把工廠搬到別的州或國家去，那里稅收更低、政策環境更寬松、工會更友善的，在這些地方使用機器人不僅可以提高作業效率和質量，而且能夠極大的降低各種成本，能夠為企業創造更多的效益。

隨著人工智能的快速發展，人工智能對各個領域的就業產生了重大影響，我國也在往這個方向發展，對于IT行業，今后會大量使用機器人進行工作，制造業也在逐漸增加使用機器人。技術的進步，使得個人的生產效率得到了巨大的提升。雖然就短期而言，機器是不會一下子取代大多數人，但我們必須未雨綢繆、防患于未然。有一些機械的、長時間集中精神的、固定套路的工作，比如流水線工、司機、配藥師等，機器比人還擅長，這些領域將會淘汰大量的工人，導致很多人員失業。而很多工作需要人搭配機器做才最高效，這些工作是主流的新工作，但是需要注意的是，在人和機器協作的過程中，機器一定會不斷智能優化的，在單一專業的工作內容中，機器逐漸又會替代人，因此也會造成人員失業。對于人際溝通事務，由于需要人與人之間的交流，還是人比較擅長。審美是模糊的、社會性的，這個還是人比較擅長。

對于我們高中生而言，勤動腦，勤動手，不斷創新，是未來立足之本。因此不僅要埋頭學習知識，還要培養創新能力和實踐能力，以應對迎接人工智能的挑戰。

（四）高中生應該怎樣規劃職業生涯

面對人工智能的快速發展，今后我們高中生應當趨利避害，努力做好職業生涯規劃，實現自我價值的增值，具體來說應當從以下幾個方面入手：

1.增強職業規劃的意識

高中生要根據自身的主觀因素以及外界的環境因素，分析、歸納、選擇自己的職業發展方向，并且制定相應的學習、培養計劃，采取必要行動去實現目標。這種確定人生方向的規劃問題應該在高中階段每一個學生都應該對自己有著清醒的認識，并且得到自身的重視，對選考科目的選擇及大學志愿的填報就不會盲目、無頭緒，在高中階段有了明確的目標會使自己的學習方向更加準確，學習積極性更加強勁，同時在就業選擇上也可以盡量地少走彎路。

2.選擇高水平的職業指導教師

高中生實現從學校到社會或者更高層學校的過程中職業規劃具有重要的導向作用，因此在高中階段一個好的職業規劃指導教師對學生的影響有著重要的意義。首先我們選擇的職業規劃指導教師必須具備一定的任職條件，目前國家也一再的強調任職職業資格的嚴格性；其次就是指導教師要善于啟發式指導學生，增強學生的獨立思考能力，在教師的幫助下充分認識自己的天賦、特長、興趣、能力、心理等方，發現和挖掘自己多方面的潛能，學會正確利用各方面條件充分發展。同時，要注意避免指導教師的思想左右了我們的思想，只有準確的認識自己，才能促使我們帶著自己的職業規劃繼續努力進步。

3.自己的高中生涯規劃

高中的三年，對一個高中生的人生有著重要的意義，因此高中階段可以進行分階段的自我管理培養。高一階段：剛進入學校，通過學習了解學科特點，利用學校、教師、網絡、社會了解就業動向，自我優勢結合人才需求，明確選考科目，初步制定職業發展意向。高二階段：正確處理選考科目學習與學考科目學習的關系，既突出專業知識又兼顧知識廣度。高三階段：更要處理好語文數學英語必考科目學習與選修科目深化拓展的關系，既要提高高考成績又要深化拓展專業素養；既要強化高考復習又要重視面試培訓，為參加高校自主招生考試或“三位一體”考試做好充分準備。因為近年來重點大學通過高考統一招生錄取的名額正在減少，而自主招生或“三位一體”的名額大量增加，有志于就讀名牌大學的學生要注意這方面的情況。同時高中生要根據自己的理想多去了解高校情況，多去了專業設置的情況，為報考適合自己的學校及專業做好信息準備。

4.積極參加選修課程，為今后的職業生涯做好基礎

按照教育部有關規定，高中學校要開設選修課程。我們可以根據自己的興趣愛好，選取自己喜歡的課程進行學習，這不僅可以及早的發現我們的喜好和特長，為我們的職業生涯做規劃有著重要的參考意義，同時對我們的基礎知識的培養也很重要，拓寬了我們的見識寬度，為今后的職業生涯奠定堅實的基礎。

參考文獻：

[1]劉界，黃冠，王冰潔.關于人工智能教育如何彌補當前教育缺陷的思考[J].內蒙古民族大學學報，2006，12（3）：50-51.

[2]焦加麟，徐良賢，戴克昌.人工智能在智能教學系統中的應用[J].計算機仿真，2003.20（8）.

[3]劉春玲，張煥生，郝國芬.BP神經網絡在教學評價中的應用[J].煤炭技術，2012，31（5）：231-232.

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2020年3月3日，教育部公布2019年度普通高等學校本科專業備案和審批結果，人工智能專業成為熱門。 人工智能專業探索實踐適合中國高等人工智能人才培養的教學內容和教學方法，培養中國人工智能產業的應用型人才。

2、機器人工程專業

機器人工程專業需要掌握工業機器人技術工作必備的知識、技術，有較強實踐能力、創新精神。 機器人工程專業畢業后主要從事機器人工作站設計、裝調與改造，機器人自動化生產線的設計、應用及運行管理等相關崗位工作，是具有較強綜合職業能力的高素質應用型專門人才。

3、電子商務專業

電子商務專業可以分為兩個基本方向：電子商務經濟管理類方向和電子商務工程技術類方向。經管類方向要求側重掌握互聯網經濟和商務管理相關的知識與技能，工程類方向要求側重掌握互聯網技術和商務信息相關知識與技能。 電子商務專業畢業生可從事企事業單位的網站設計、建設與推廣和網絡維護工作；可從事網絡商務貿易活動、網絡營銷與策劃、物流管理等工作，以及在各級學校從事電子商務教學等工作。

4、物聯網工程專業

物聯網工程專業培養能夠系統地掌握物聯網的相關理論、方法和技能，具備通信技術、網絡技術、傳感技術等信息領域寬廣的專業知識的高級工程技術人才。 畢業生適應傳統媒體機構、政府機關、事業單位、公司等團體組織急需的寬口徑、復合型信息傳播人才。本專業既能從事信息傳播時代內容方面的深度、綜合、跨學科的信息傳播工作,同時也能在新聞傳播技術方面從事設計、制作等方面的傳播技術類工作。

5、大數據技術專業

大數據技術被滲透到社會的方方面面，醫療衛生、商業分析、國家安全、食品安全、金融安全等方面。全社會已形成“用數據來說話、用數據來管理、用數據來決策、用數據來創新”的文化氛圍與時代特征。 大數據技術畢業生的主要工作崗位有大數據項目實施工程師、大數據平臺運維工程師、大數據平臺開發工程師等。

6、網絡與新媒體專業

網絡與新媒體專業旨在培養適應傳統媒體機構、政府機關、事業單位、公司等團體組織急需的寬口徑、復合型信息傳播人才。 學生畢業后可以在各級黨政機關、部隊、院校、企業等從事網絡新聞宣傳與媒介傳播優化等工作，在國家重點新聞網站、各級報社、廣播電臺、電視臺、傳媒集團等單位的信息化管理宣傳部門、文化傳播公司等從事媒介內容生產與媒介經營管理等工作。

7、網絡空間安全專業

網絡空間安全專業以網絡空間安全專業理論和技術為主，還借助新聞學、法學、情報學等學科的優勢，培養既具有扎實的網絡空間安全基礎理論、專業知識和技術技能，又具有一定網絡信息傳播知識，且懂法律及管理的復合型人才。 網絡空間安全畢業生能夠從事網絡空間安全領域的科學研究、技術開發與運維、安全管理等方面的工作。其就業方向有政府部分的安全規范和安全管理，包括法律的制定；安全企業的安全產品的研發；一般企業的安全管理和安全防護；國與國之間的空間安全的協調。

8.軟件工程專業

軟件工程專業需要掌握計算科學基礎理論、軟件工程專業的基礎知識及應用知識，具有軟件開發能力以及軟件開發實踐 的初步經驗和項目組織的基本能力。 軟件工程專業學生畢業后可以從事各級各類企事業單位的辦公自動化處理、計算機安裝與維護、網頁制作、計算機網絡和專業服務器的維護管理和開發工作、動態商務網站開發與管理、軟件測試與開發及計算機相關設備的商品貿易等方面的有關工作。

9、學前教育專業

學前教育專業培養具備學前教育專業知識，能在托幼機構從事保教和研究工作的教師學前教育行政人員以及其他有關機構的教學、研究人才。 學前教育專業一直是經久不衰的報考熱門，就業率≥85%。各地按照國務院的總體要求和部署，把大力發展學前教育，作為貫徹落實《教育規劃綱要》，推進新時期教育事業科學發展的突破口和重要任務。

10、臨床醫學專業

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關鍵詞：智能信息處理技術；量子計算智能導論；教學實踐

人類正被數據淹沒，卻饑渴于知識。面臨浩瀚無際而被污染的數據，人們呼喚從數據中來一個去粗取精、去偽存真的技術。而數據挖掘就是從大量數據中識別出有效的、新穎的、潛在有用的，以及最終可理解的知識和模式的高級操作過程，所以數據挖掘也可以說是一個模式識別的過程，因此模式識別領域的許多技術經過一定的改進便可以在數據挖掘中起重要的作用。計算智能(Computational Intelligence-CI)方法是傳統人工智能(Artificial Intelligence，AI)的擴展，它是模式識別技術發展的新階段[1]。

科學家預言：“21世紀，人類將從經典信息時代跨越到量子信息時代”。創立了一個世紀的量子力學隨著20世紀90年代與信息科學交叉融合誕生的量子信息學，已成為量子信息時代來臨的重要標志[2]。量子計算智能導論作為信息科學、計算機科學、智能信息處理、人工智能等相關專業的研究生專業課程，已經在越來越多的高等學校開設。

由于量子計算智能是一門跨越包括物理學、數學、計算機科學、電子機械、通訊、生理學、進化理論和心理學等學科在內的深奧科學，因此量子計算智能導論的教學內容和側重點的安排目前仍處在探索階段，尤其作為研究生課程如何使得學生在掌握深奧理論的基礎上結合實際應用，將理論轉化為技術與工具，從而提高動手能力，這是每個研究生專業課任課老師的核心探索所在，因此就要求老師在授業解惑的同時關注前沿，以該學科的前沿領域為教學指引，進而更好的培養研究生主動探索知識的能力。

1教材選擇

一本好的教材為教學起到了畫龍點睛的作用，因此教材的選擇即是老師對教學內容，教學目標和教學方法的選擇。我們選擇教材，期望該教材由淺入深、深入淺出、可讀性好，具有系統性、交叉性、前沿性等特點。由于量子計算智能導論為全校研究生的專業課程，而量子計算智能是一門多學科交叉的綜合型學科，因此我們要考慮到來自學校不同專業背景，以及在物理，數學，工程優化和進化理論基礎有限的兩難困境，所以首先選擇了一本關于量子計算的英文原版書作為教材之一，Michael Nielsen等人所著的《Quantum Computation and Quantum Information》[3]，2003年高等教育出版社出版，該書全面介紹了量子計算與量子信息學領域的主要思想與技術。到目前為止，該領域的高速進展與學科交叉的特性使得初學者感到困惑而不易對其主要技術與結論有綜合性的認識，而該書特色在于對量子機制和計算機科學給予了指導性介紹，使得那些沒有物理學或計算機科學背景的學生對此也易于接受，為學生提供了詳實的關于量子計算的物理原理和基本概念；另外考慮到這門課程面向研究生，無論將來他們是直接就業還是繼續深造，都要注重實踐動手能力的培養，要能夠將自己所學的書本知識轉化為技術和工具，去解決實際的工程和科研問題，因此我們還選擇了另外一門書，由李士勇教授所著的《量子計算與量子優化算法》[4]，哈爾濱工業大學出版社于2009年出版，該書著重講解了量子優化算法，為實際工程應用提供了新的思路，并啟發大家在量子計算機沒有走出實驗室的今天，如何利用現有的數字式計算機構造具有量子特性的快速算法。當然考慮到全校研究生的專業知識背景不同，我們也推薦了中南大學蔡自興教授等編著，2004年由清華大學出版社出版的《人工智能及其應用：研究生用書(第三版)》[5]，該書是蔡自興為主講教授的國家精品課程人工智能的配套教材，該本書中系統全面的講解了高級知識推理、分布式人工智能與艾真體、計算智能、進化計算、群智能優化、自然計算、免疫計算以及知識發現和數據挖掘等近年的熱點智能方法，從而輔助學生了解人工智能，以及人工智能如何發展到計算智能，使得學生全面認識學科的發展和傳承性，為今后學習量子計算智能打下堅實的理論基礎。

2教學內容

本課程從量子計算的基本概念和原理出發，重點講解量子計算基礎和基本的量子算法；并從量子優化算法拓展開來。該門課程我們安排了46學時，具體安排如下：第1章，量子力學基礎(2學時)；第2章，量子計算基礎(4學時)；第3章，基本量子算法(4學時)；第4章，Grover量子搜索算法的改進(4學時)；第5章，量子遺傳算法(8學時)；第6章，量子群智能優化算法(8學時)；第7章，量子神經網絡模型與算法(8學時)；第8章，量子遺傳算法在模糊神經控制中的應用(8學時)。

3教學方法

3.1理論與實踐相結合的教學方法

量子計算智能導論是一門多學科交叉的綜合型學科。選課的同學來自全校，各個的專業背景不同，但是大家的共同需求是一樣的，就是從課程中掌握一種用于解決實際問題的工程技術，但是工程技術的掌握也需要理論的支撐，因此我們在教學實踐中總結出了一套方法，具體做法是將教學內容劃分為：理論型和實踐型。

理論型教學指的是發展完善的量子計算基本原理和方法。其內容包括：量子位、量子線路、量子Fourier 變換、量子搜索算法和量子計算機的物理實現等。而其中量子位、量子線路以及量子算法都是以量子相對論為基礎的，這也是量子計算的本質原理，而較之我們熟悉的數字式計算機和計算方式有著本質的區別。我們在教學中由淺入深，通過PPT授課，采取理論與實例相結合的講授方式。下面給出了一個我們在教學中的實例：將量子計算問題形象化。具體內容如下。

讓我們想象一下下面這個問題。我們要找一條穿過復雜迷宮的路。每次我們沿著一條路走，很快就會碰到新的岔路。即使知道出去的路，還是容易迷路。換句話說，有一個著名的走迷宮算法就是右手法則――順著右手邊的墻走，直到出去(包括繞過絕路)。這條路也許并不很短，但是至少您不會反復走相同的過道。以計算機術語表述，這條規則也可以稱作遞歸樹下行?，F在讓我們想象另外一種解決方案。站在迷宮入口，釋放足夠數量的著色氣體，以同時充滿迷宮的每條過道。讓一位合作者站在出口處。當她看到一縷著色氣體出來時，就向那些氣體粒子詢問它們走過的路徑。她詢問的第一個粒子走過的路徑最有可能是穿過迷宮的所有可能路徑中最短的一條。當然，氣體顆粒絕不會給我們講述它們的旅行。但是 量子算法以一種同我們的方案非常類似的方式運作。即，量子算法先把整個問題空間填滿，然后只需費心去問問正確的解決方案(把所有的絕路排除在答案空間以外)。這樣以來，一個枯燥晦澀的量子算法就被很形象的解釋，因此增強了學生的記憶也加深了理解，從而提高了學生的學習興趣。

實踐型教學指的是正在發展中的量子計算智能方法的熱點問題。其內容包括：量子遺傳算法，混沌量子免疫算法，量子蟻群算法，量子粒子群算法，量子神經網絡模型與算法，和這些算法在實際工程優化中的應用。這部分內容屬于本學科的前沿，但也是熱點問題，因此這部分我們在教學中忽略理論推導，重點強調實際操作，在PPT課件中增加仿真實例的講解；并在課下布置相應的上機操作習題，配合上機實踐課程，鍛煉學生的動手能力，同時也引導學生去關注這些前沿，從而培養他們的科研素養。

為了體現該門課的教學特點，我們在考核方式上，采取考試與報告相結合的方式，其中理論部分我們采取閉卷考試，占總考評分數的40%；實踐部分采取上機技術報告考核，內容為上機實踐課程布置的大作業，給出詳實的算法流程圖和仿真結果與分析，占總考評分數的40%；出勤率占總考評分數的20%。

3.2科研素養的培養與實踐能力的提高

科研素養的最核心部分，就是一個人對待科研情感態度和價值觀，科研素養的培養不僅使學生獲得知識和技能，更重要的是使其獲得科學思想、科學精神和科學方法的熏陶和培養。正如溫總理說的那樣：“教是為了不教，學是為了會學”，當學生將課本內容遺忘后，遺留下來的東西即是他們所具備的科研素養。因此，在教學中，我們的宗旨也是提高學生的科研素養，量子計算智能導論是一門理論和實踐緊密結合的學科，該學科的發展日新月異，在信息處理領域的關注度也越來越高。在教學實踐中，我們采用了上機實踐和技術報告相結合的教學方式。掌握各種量子計算智能方法的原理和流程是這門課程教學的首要任務，因此學生結合各自研究方向實現量子智能算法在實際科研任務中的優化問題求解。在上機實踐中，學生不僅要掌握該智能算法的流程而且重點關注學生對

自己科研任務的建模，學會系統分析問題，建立合理的數學模型，并給出理論分析。上機實踐驗收中，我們不但考察其結果展示，更增加了上機實踐的技術報告，用來分析模型建立的合理性，從而培養學生對待科研問題的分析素養和建模素養。在技術報告中，我們要求學生給出幾種可供參考的建模模型，并分析各自的優勢，和選擇這一解決方案的依據。由于量子計算智能導論是面向研究生開設的課程，在教學中，我們更佳關注其分析問題的能力，和解決問題的合理性的思考能力，從而培養學生的科研素養。

4結語

把教學當做一門藝術，是我們作為高校老師畢生追求的目標，如何做到重點講透，難點講通，要點講清，這也是我們多年教學中一直關注的關鍵點。我們在教學中反對“灌輸式”，強調“啟發式”，以實際應用先導教學是非?？扇〉模彩盏搅肆己玫男Ч?。量子計算智能導論是一門綜合型交叉學科，且面向研究生開設，因此在教學實踐中，我們十分重視學生科研素養的培養。通過上機實踐和技術報告的形式引導學生積極動手，積極思考。希望這些教學中的點滴供同行們交流探討。

參考文獻：

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[3]Michael A. Nielsen ,Isaac L. Chuang. Quantum Computation and Quantum Information [M]. 北京:高等教育出版社,2003.

[4] 李士勇,李盼池. 量子計算與量子優化算法[M]. 哈爾濱:哈爾濱工業大學出版社,2009.

[5] 蔡自興,徐光v. 人工智能及其應用:研究生用書[M]. 3版. 北京:清華大學出版社,2004.

Exploration on Introduction to Quantum Computational Intelligence

LI Yangyang, SHANG Ronghua, JIAO Licheng

(School of Electronic Engineering, Xidian University, Xi’an 710071, China)

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美歐人腦研究計劃搶占人工智能制高點

2013年，美國和歐盟先后宣布啟動人腦研究計劃，成為人類科技領域的重大事件。2013年1月，歐盟委員會宣布，“人腦工程項目”被選入歐盟“未來新興旗艦技術項目”，作為歐盟第七框架科研計劃中信息通信技術研究子計劃的一部分，通過打造基于信息通信技術的綜合性研究平臺，繪制詳細的人腦模型，促進人工智能、機器人和神經形態計算系統的發展。2013年4月，美國總統奧巴馬正式宣布了“運用先進創新型神經技術的大腦研究計劃”，由美國國家衛生研究院、國防高級研究計劃局及國家科學基金會等單位組織實施。

美歐人腦研究計劃涉及各種交叉學科，主要內容包括，一是模擬人腦體系結構和信息系統，開發出“神經學計算系統”、“神經學機器人”等新型信息計算科學平臺；二是使用某種超級計算機中功能強大的多層模擬系統，繪制出人腦工作的復雜神經回路圖像和模擬網絡；三是探索神經網絡如何存儲、處理信息，以機器模擬方式建立針對環境和外部事物的超級洞察力。

美歐人腦研究計劃不僅將使美歐等國占據人類科研活動的戰略制高點，而且將對信息技術、產業和經濟帶來革命性的意義。一是可能催生顛覆性的生物計算產品，模擬人腦構建出基于自然語言交互、遺傳同程算法等技術的生物形態計算產品。二是可能催生顛覆性的網絡產業，基于生物智能神經學技術的協議、標準和設備，從而引起整個網絡架構和聯網模式的徹底變革。三是可能催生信息化發展領域產生革命性的變化，新型生物形態計算產品將在工業、農業、保健、醫療、商業、節能環保等領域獲得廣泛深入的應用，推動數字制造技術、互聯網技術和再生能源技術的重大創新與融合，使得信息化發展領域產生革命性的變化。四是推動國民經濟產生新的增長極限，人腦研究計劃在經濟領域將增加就業，改善全球幾十億人民的生活狀況，從而成為美國經濟增長的新型極限。

國際競爭日趨激烈，我國應加快人工智能發展

國際人工智能競爭日趨激烈，我國面臨不進則退、緩進亦退的局面。國內互聯網企業在數據、應用等方面的規模優勢，以及國內快速發展的互聯網基礎設施將為我國推進人工智能創新發展奠定基礎。與此同時，深度學習、人腦模擬等人工智能技術新賽場將為我國實現新技術突破帶來機遇。

盡管我國在人工智能領域面臨重大的發展機遇，但應深刻認識到，人工智能創新發展需要以堅實的理論研究、強大的技術能力以及雄厚的產業基礎作為支撐，在上述方面我國與發達國家還存在一定差距，存在頂層設計和統籌規劃力度不足、前沿創新能力不強、基礎積累薄弱、應用深度受限、公共服務平臺建設不足等問題。我國要認清發展以人工智能為代表的新技術新領域的緊迫形勢，從頂層建立人工智能的國家發展戰略，促進人工智能技術創新、促進人工智能在各行業各領域的融合應用。

我國發展人工智能的總體目標與重點任務

我國將依托互聯網平臺提供人工智能公共創新服務，加快人工智能核心技術突破，促進人工智能在各行業各領域的推廣應用，培育若干引領全球人工智能發展的骨干企業和創新團隊，形成創新活躍、開放合作、協同發展的產業生態。圍繞“發展產業、創新應用、提升水平”，我國在《關于積極推進“互聯網+”行動的指導意見》中明確提出了以下三方面重點任務：一是培育發展人工智能新興產業，二是推進重點領域智能產品創新，三是提升終端產品智能化水平。

——培育發展人工智能新興產業

一是建設支撐超大規模深度學習的新型計算集群，構建包括語音、圖像、視頻、地圖等數據的海量訓練資源庫，加強人工智能基礎資源和公共服務等創新平臺建設。百度、騰訊、中科院自動化所、清華大學等均已開展深度學習理論、算法、建模、應用等方面的研究，整體上與國外頂尖水平相接近，少數領域已經趕上國際領先水平。

二是進一步推進計算機視覺、智能語音處理、生物特征識別、自然語言理解、智能決策控制以及新型人機交互等關鍵技術的研發和產業化，推動人工智能在智能產品、工業制造等領域的規模商用，為產業智能化升級夯實基礎。百度利用自身的技術優勢，加快深度學習等人工智能技術創新，并積極布局無人駕駛汽車、智能機器人等尖端項目的研發。

——推進重點領域智能產品創新

一是鼓勵傳統家居企業與互聯網企業開展集成創新，不斷提升家居產品的智能化水平和服務能力，創造新的消費市場空間。海爾智慧生活生態圈，以開放平臺的模式來制造互聯網家電，將電視、冰箱等產品變成智能終端，向用戶提供消費提醒、生活信息、食品監控以及健康咨詢等多種服務。

二是推動汽車企業與互聯網企業設立跨界交叉的創新平臺，加快智能輔助駕駛、復雜環境感知、車載智能設備等技術產品的研發與應用。上汽集團與阿里巴巴開展戰略合作，投資10億元建立“互聯網汽車基金”，共同推進“互聯網汽車”的開發和運營平臺建設，促進汽車行業的跨界創新和轉型發展。蘇州智華汽車電子有限公司與清華大學合作研發車道偏離、前撞預警和全景泊車輔助等無人駕駛輔助系統，并已經在廈門金龍、鄭州宇通、鄭州交運集團，以及長安汽車、東風日產等市場實現量產商用。

三是支持安防企業與互聯網企業開展合作，發展和推廣圖像精準識別等大數據分析技術，提升安防產品的智能化服務水平。海康威視與百度、阿里巴巴、騰訊、京東、樂視等互聯網公司合作打造智能安防體系，涉及硬件定制、雙品牌合作、智能硬件對接和云平臺對接等。

——提升終端產品智能化水平

一是著力做大高端移動智能終端產品和服務的市場規模，提高移動智能終端核心技術研發及產業化能力。華為相繼推出Mate系列和Ascend P系列產品，聚焦全球市場，通過高端品牌獨立運營提升終端銷量，2014年華為智能手機全球出貨量為7500萬部。

篇5

汽車維修發展空間大、利潤高、就業率好。通過系統的學習，掌握汽修知識、通過實訓，學到真的本領。可以去4S店當技師，積累經驗以后，還可以自己創業當老板。

2、廚師

廚師不僅僅有中式餐飲還有西點廚師，近幾年西式餐飲都比較受歡迎。這個行業有些是包吃包住，現在這物價，這兩樣一個月都要省幾千塊，是比較不錯的高薪職業。特別是西點廚師，對于男孩女孩來說都比較合適。

3、電腦IT

學計算機技術，有設計方向和信息技術方向，設計方向如平面設計，廣告設計，動漫游戲設計，室內家裝，家具設計，園林設計，ui界面設計,建筑設計等等，信息技術方向如電子商務，軟件開發編程，網站開發建設，網絡運營，vR、大數據、人工智能等。

4、化妝

化妝是一件簡單易上手的事情，學習多以實操為主，相信也是很多女孩的興趣愛好。前期門檻低，簡單易學，但是后期需要善于積累經驗。

5、會計

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關鍵詞：智能科學與技術；專業；發展戰略；思考；大聯合；大發展

1現狀分析

我國的智能科學與技術(Intelligence Science and Technology，IST)專業創辦至今已有8年歷史了。它從無到有，逐步壯大，現在全國已有近20所大學試辦這個新專業[1-2]。應該說，智能科學與技術專業的8年征途并不平坦，開拓者們也為之付出了艱辛和心血?，F在，我們至少可以說，智能科學與技術專業已再不是“嬰兒”，而是“小學生”了。然而，我們需要繼續努力，上好中學、大學以及研究生課程，邁上專業建設的新征途，攀登學科建設的新高峰。

在IST專業建設上，北京大學信息科學技術學院等起了重要的帶頭作用，中國人工智能學會及其教育工作委員會等工作委員會和專業委員會發揮了很好的組織作用[3-4]。他們齊心協力，默默奉獻，做了大量有目共睹的開創性工作，值得充分肯定。現已有北京大學、首都師范大學、北京郵電大學、南開大學、西安電子科技大學等高校培養出IST專業的畢業生。也就是說，我們有了IST專業的第一代“產品”了。然而，我們的IST專業還是有些不盡人意之處，特別是發展速度比預料的要慢，發展規模不如預期的大，發展目標還有待進一步明確。筆者試圖概括我國IST專業發展的喜與憂，探討發展戰略，為IST的專業建設和學科發展出謀獻策，供同行討論與參考。

2喜憂參半

如上所說，我國IST專業的發展既取得可喜成果，又存在某些憂慮，即喜憂參半。下面擬就IST專業的辦學成績和存在問題進行探討。

2.1主要成績

歸納起來，8年來，我國IST專業建設取得的主要成績包括下列各點。

1) 申報并獲準試辦IST專業，促進信息科學和智能科學的發展，為國內外信息科學學科建設開辟了一個新的增長點。

2) 在調查研究和科學分析的基礎上，制定了IST專業教學大綱和教學計劃，為專業建設建立了基本框架[5-6]。

3) 結合IST的專業特點和教育發展要求，初步規范了IST專業課程設置，開展專業建設和課程教學等方面的改革，取得一大批成果[7-8]。

4) 編寫了一批具有明顯特色的相關教材，為新專業教學和學科建設提供必要的資源，起到較好的示范和輻射作用[7，9]。許多學校在實驗教學上進行了一些探討，并積累了不少經驗，值得推廣與借鑒[10-12]。

5) 聚集了一群有志于智能科學技術教育的教師，形成了一支熱愛教育、樂于奉獻、熟悉業務的師資隊伍，為IST專業的人才培養和學科發展打下重要基礎。

6) 經常組織本專業的教育與教學研討會和座談會，進行全國性或校際間的交流，總結心得體會，共同提高，使IST專業沿著正確的方向發展。

7) 培養出一批基本掌握智能科學技術基礎理論和專門知識，具有從事本專業工作能力的本科畢業生，為國家輸送有特色的急需的建設人才。

8) 為爭取我國智能科學與技術一級學科博士學位授予權做了大量工作，并取得重要進展，為IST學科的進一步發展創造重要條件[13]。

2.2瓶頸問題

概括地說，IST專業建設和發展面臨的問題主要涉及如下幾點。

1) 專業規模和發展速度沒有達到預期結果，仍停留在“試辦”狀態。

到目前為止，全國試辦IST專業的學校已近20所，已初具規模，“閃亮登場”[2]。然而，本專業的規模和發展速度不盡人意，離“大發展”的預期結果尚有較大差距。

2) 辦學主體存在一定的局限性，缺乏跨學科大聯合的氛圍。

如前所述，北京大學和中國人工智能學會等對IST專業建設發揮了重要的帶頭和組織作用。由于IST專業具有高度跨學科等重要特點，單純依靠某一兩個現有專業來“派生”和由一兩個學會來“催生”IST新專業，是難以快速發展和如愿以償的?，F有專業或學會都有一定的局限性，與其他學會間的交流合作也需要有改進之處。

3) 教學大綱與《國家中長期教育改革和發展綱要》要求存在差距，有待更新。

《國家中長期教育改革和發展綱要》[14](以下簡稱《綱要》)是我國“優先發展教育，建設人力資源強國”的重要戰略部署?！毒V要》中許多新思路是我們以前沒有想過的。IST的教學大綱需要按《綱要》的要求進行大刀闊斧的修訂，力求符合《綱要》精神。

4) 實驗教學和網絡教學亟待加強。

在新專業建設初期，實驗室建設投入經費有限，這對開展實驗教學有些不利影響。一些學校的實驗未能滿足IST專業各課程教學的基本要求。

5)IST專業的產學研結合模式急需探討與建立。

產學研結合是高等教育的一項經驗。《綱要》也強調“創立高校與科研院所、行業、企業聯合培養人才的新機制”對本科生教育的重要性。雖然有許多企事業行業適合IST專業就業，但該專業不像機電、化工、通信、冶金等專業那樣有比較對口的實習和就業企業。因此，探討與建立IST專業的產學研結合模式，也是一項比較艱難的急需解決的問題。

3發展策略

針對上述存在問題，以下特就智能科學與技術專業的發展戰略提出若干思考。

1) 樹立“大智能科學技術”思想，突破單個學會的局限性，通過大聯合、大合作，實現大團結、大發展。

一個專業要在全國產生較大影響，發揮該專業的特有作用，沒有足夠大的規模是不行的。例如，自動化、計算機、通信、電子信息等專業，全國有數以千計的大學開設。我們是否可以設定IST專業發展規模的第一個目標，即爭取在5～10年內，有50～100所大學開設該專業？如果能夠實現這個目標，IST專業就走上了“可持續發展”的大道。到那時或者更早一些時日，“試辦”也就必然被“正辦”所取代。

值得指出的是，目前大多數大學強調“辦學資源有限”，不大愿意支持申報新的專業，這對IST專業的發展也產生一定的負面影響。我校的IST專業就是經過3年努力，才向國家教育部呈交《高等學校增設專業申請表》的。

我們需要把圈子搞大些，進行跨學科的大聯合，集思廣益，合作共贏，謀求IST專業的發展大計?；谥袊斯ぶ悄軐W會(CAAI)的學科特色，由CAAI牽頭組織申報IST專業及其一級學科博士學位授予權，是順理成章的。同時，單個學會也有局限性，雖不能說是“勢單力薄”，但力量不如合作的強大。提倡和實現多學會聯合舉辦智能科學技術教育教學研討會，以及多學科聯合申報與建設IST專業，將克服原有局限性，并以大聯合促進大發展，應視為一種可行策略。在今后的IST辦學過程中，我們需要主動加強與相關學會(含一級學會和二級學會)和高等學校(含重點學校和一般學校)的聯系與合作，力爭辦好已有的IST專業，創造經驗，擴大輻射作用和積極影響，爭取有更多的高校申報與加入IST專業行列。

2) 再接再厲申報一級學科博士學位授予權，力爭獲得批準。

在全國同行及多個學會有代表性的專家建議和支持下，中國人工智能學會及其教育工作委員會積極組織一批有識之士，從事“智能科學與技術”博士學位一級學科授予權的論證和申報工作，并取得重大進展。由于一些原因，申報工作在最后階段未獲通過與批準，需要大家繼續努力?！爸悄芸茖W與技術”博士學位一級學科授予權的獲得，必將為IST專業提供更為寬闊的發展空間，使IST專業攀登新的高峰。 　3) 申報成立“高等學校智能科學與技術教學指導委員會”，并爭取改“試辦”為“正辦”。

目前，國家教育部的專業設置分為“一般”專業和“試辦”專業兩種。絕大多數專業屬于“一般”專業，只有少數專業為“試辦”專業。顧名思義，“試辦”者為“試驗辦學”，經過一定時間的試驗后，成功者就可“轉正”為一般專業；不成功者就可能被取消“試辦”資格。當務之急，是要把“試辦”的IST專業辦好，辦出水平，辦出特色，力爭早日去掉“試辦”帽子。同時，作好必要和充分的準備，盡早向國家教育部申報成立“高等學校智能科學與技術教學指導委員會”，以便得到教育部相關部門的更多指導，并通過“教指委”與兄弟專業交流，更好地學習兄弟專業的辦學經驗。

4) 高標準嚴要求，全面修訂IST專業的教學大綱和教學計劃，以適應國家對智能科學和智能自動化高層人才的需要。

《綱要》中提出的“優化學科專業、類型、層次結構，促進多學科交叉和融合”；“重點擴大應用型、復合型、技能型人才培養規?！?；“促進高校、科研院所、企業科技教育資源共享，推動高校創新組織模式，培育跨學科、跨領域的科研與教學相結合的團隊”以及“促進科研與教學互動、與創新人才培養相結合”等思想和教改措施，對于我們轉變辦學觀念和進行教學改革都具有很強的針對性。我們需要以高屋建瓴的姿態認真深入學習，聯系IST的專業實際，注重創新，進一步修訂教學大綱和課程體系，以期更好地滿足國家對專業人才培養的要求。各校在修訂專業教學大綱和教學計劃時，要注意保持不同學校的共性與本校的個性特色。

5) 樹立精品意識，創建更多的精品課程，編寫富有特色和體現創新的IST各類教材。

由于辦學歷史較短，辦學規模較小，IST專業的教材建設遠未達到精品境界。隨著時間的推進和辦學規模的不斷擴大，加上在教材使用中積累的經驗和吸取其他相關專業精品課程教材的編寫經驗，這個問題可望逐步獲得解決。我們一定要對IST專業的精品課程建設及其教材建設，包括基礎教材、專業基礎教材、專業教材和實驗教材等給予高度重視。

6) 下大力氣加強實驗教學和網絡教學。

IST專業是一門前沿交叉學科，也是一門理論密切聯系實際的學科。無論是學習和深入理解課程的基本理論知識，還是培養學生的實際動手能力，都離不開實驗教學和網絡教學。我們可以把網絡教學看做是一種更加先進的實驗教學，它對學生提出了更高要求，能夠讓學生獲取更多的知識，獲取更強的能力。

在新專業建設初期，實驗室建設的投入經費有限對開展實驗教學有些不利影響。為了解決這個問題，我們一方面要因地制宜地設計好實驗項目，充分發揮有限的實驗室建設經費的作用，盡可能開設出本專業教學急需的實驗內容；另一方面要積極利用其他“傳統”專業實驗室或公共實驗室，以彌補現有IST專業實驗室的不足。

建設與發展智能科學與技術專業，還有許多需要考慮的問題，如建設一流教師隊伍、轉變教學觀念、改進教學方法、改善教學管理、探索產學研結合模式、加強校際交流與合作等。這些問題也是十分重要的，都是IST專業發展值得思考的內容。

4結語

我國智能科學與技術學科建設和專業建設已取得可喜成績，但與整個學科和專業的長遠發展目標相比，仍存在較大差距和不少問題。如果能夠突破現有中國人工智能學會和智能科學與技術專業的局限性，樹立智能科學技術大學科思想，實現更廣泛的大聯合，并采取切實措施擴展智能科學與技術專業，我們的學科和專業就有望獲得更快的發展。

一級學科博士點對于學科的發展至關重要。我們要群策群力，集思廣益，繼續申報智能科學與技術一級學科博士點授予權，并在申報過程中最廣泛地團結相關學科和學會的專家學者，爭取理解與支持。

上述兩方面是相輔相成的關鍵問題，需要我們轉變觀念，樹立本專業的科學發展觀。如果在這兩方面

能夠取得突破性進展，那么專業發展的其他問題，如改變專業“試辦”為“正辦”、申報成立智能科學與技術專業教學指導委員會、貫徹執行《國家中長期教育改革和發展綱要》以及課程與教材改革等，就可能迎刃而解。

只要我們再接再厲，團結一心，求真務實，科學發展，我們的IST專業就一定能夠越辦越強，越辦越好，辦成有特色、有影響的專業，辦成一流的專業。

注：本研究得到國家教育部精品課程“人工智能”(2003年)和“智能控制”(2006年)、全國雙語教學示范課程“人工智能”(2007年)、國家級“智能科學基礎系列課程教學團隊”(2008年)、國家級精品視頻公開課“人工智能”(2011)以及湖南省和中南大學精品課程和其他教改項目的支持，謹表感謝。

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篇7

【關鍵詞】計算機 現代化生活 關系研究

在上個世紀的四十年代，世界上第一臺計算機宣布誕生，這標志著人類社會的發展進入了新的時代。計算機以其特有的性能正在改變著人類的生活與社會的發展。進入二十一世紀以來，計算機技術的發展速度可以說是舉世矚目，在快速發展的信息技術以及巨大的應用市場的帶動下，計算機以其獨有的優勢，正逐漸被廣泛應用在我們生產與生活的各個方面。特別是，隨著全球互聯網的興起，世界正在這種虛擬的網絡中悄然發生著變化，而在這變化當中，計算機的作用可以說是舉足輕重的。本文從計算機在我們的社會發展與日常生活的應用入手，來探究其與我們現代化生活的關系。

1 計算機的發展歷程概述

計算機從誕生之初到現在走過了僅僅半個多世紀的歷程，但是其所經歷的發展階段卻從某種程度上彰顯著我們人類的進步。起初的計算機的體積比較龐大，運算的速度比較慢?，F在的微型計算機已經成為了可以在每秒鐘進行超過億次的運算。在因特網出現以后，計算機的功能開始滲透到我們社會與生活的各個領域。隨著信息化，智能化，網絡化的成長與進步，目前，全球已經通過網絡的鏈接實現了一體化的發展趨勢。計算機的發展空間與格局越來越呈現出更加廣闊的發展態勢。在國際計算機領域正逐漸將計算機作為本世紀最杰出的人類發明之一。我國著名的計算機研究專家沈緒榜在武漢的“計算機技術發展論壇”上也不斷地強調：在未來的10到20年，我國的與計算機有關的相關技術產品的研發與推廣，將會為整個經濟技術的發展注入更大的推動力。目前據世界計算機應用機構的粗略統計，到目前為止，每年的與計算機相關的電子產品的銷售將會突破近千億大關，這是一個非常龐大的數字，也寓意著計算機未來的巨大的發展空間。

2 計算機的應用與影響

2.1 計算機的應用

計算機由于具有較強的人工智能與自動化的信息處理與加工水平，因此，在社會的方方面面都發揮著越來越重要的作用。具體來說：

首先，在經濟發展領域，計算機已經作為重要的生產力工具與資源?，F在無論是工業生產，還是農業養殖以及物流配送等諸多環節都有著計算機在發揮著作用。特別是，在一些工業生產與控制領域，計算機正逐漸的取代人工，進行著比較復雜的自動化操作與控制，在提高了工業生產效率的同時，進一步的提升了操作的安全性。同時，目前的農業養殖，物流配送也在逐漸的趨于計算機統一調控下的自動化運作階段。其中包括在一些關鍵的但是具有一定危險的采礦與能源加工的領域，這一技術的使用與推廣，將會提高企業安全生產的效益，從而更好地為生產企業服務。

其次，在大眾生活領域，計算機正改變著人們的生活方式。關于人們的生活方式，無外乎涉及了人的衣食住行，在這些領域都有著計算機作用的發揮。例如，現在由于計算機與互聯網的興起，人們更多的開始嘗試通過網上購物的方式來實現交易的完成。所以，我們可以看到現在的道路運輸，銀行服務，包括房產交易等涉及民生的諸多領域都可以在網上通過在線完成，而且這種網上交易的規模目前正在不斷的擴大。根據國家相關部門的最新統計的數據表明，在2014年的雙11 的網上交易的總額已經突破了進千億大關，由此可見，計算機互聯網給我們的大眾生活所帶來的巨大的改變。

再次，在科教文衛領域，計算機已經成為了非常重要的發展工具。目前，在全世界開展的遠程教育已經滿足了很多由于種種原因無法接受高水平教育的大眾的需求。這種經由計算機與網絡對接，實現網上課程的講授與學習的評估已經讓傳統的紙質化的教育與考評模式進行了非常深遠的變革。另外，我們也會看到，在一些邊遠的落后地區，遠程的醫療救助及技術服務也在改變著人們的就醫方式。領先的醫療救助與服務正在計算機與網絡的支持下去幫助更多需要幫助的人。同時，作為先進的計算機工具，計算機強大的信息處理能力正在輔助我們的科學技術不斷的呈現出新的發展潛力。

最后，在快速發展的信息社會，計算機網絡技術正在每天影響并改變著我們的生產與生活方式。同時，計算機本身也在處于一個不斷進步與革新的節奏與過程之中。一方面計算機將通過網絡的互聯，來實現系統的在線進一步的升級與更新。另一方面，在網絡發展的技術的帶動下，計算機的應用領域將會更加廣闊。除了上文提到了的工業生產，能源開采之外，我們的大眾生活將會在這一技術的帶動下，呈現出更加精彩的未來。例如，我們的衛星探測，在這一技術的推動下，將會給我們帶來更多的有價信息。我們的交通調度，汽車導航，包括各種信息處理終端的自動化與人性化的水平，將會演繹科技改變生活的獨特魅力，這也是未來的發展方向，也是我們大力發展包括計算機網絡技術的重要意義之所在。

2.2 計算機的影響

計算機的出現確實改變了世界發展的節奏與方向。目前，幾乎所有的領域都已經離不開計算機作用的發揮。在這種高度依賴計算機的時代，我們在享受計算機給我們帶來巨大便利的同時，也在經受著由于計算機自身的特點及人為的操作不當為造成的不良的影響。例如，在計算機興起以后，我們突然發現，很多人的社會交往正在不斷地呈現出網絡虛擬的發展態勢，在這種虛擬的交往方式的影響下，我們在真實世界的交往與溝通的頻率與次數正在不斷地降低與減少，這種依賴于計算機的人際交往方式所帶來的負面影響正在不斷加大。

另外，由于國家及相關法律與法規監管的不到位等原因，每年因計算機系統遭到黑客的惡意攻擊而導致的經濟損失高達數千億美元，由此而帶來的網絡交易的安全也在不斷影響著以計算機為代表的網絡產業的健康發展。特別是，在一些不發達地區，計算機人工智能的出現，自動化的設備正在不斷地取代傳統的勞動力市場，由此而帶來的就業人口的下降，以及社會的不穩定因素的增加也在不斷的為計算機所帶來的現代化生活的發展帶來不和諧的影響。

3 計算機與現代化生活的關系與趨勢

3.1 計算機與現代化生活的關系

現代化生活的本質是最大限度的滿足人的各種需求，計算機可以將我們從傳統的手工勞作中解放出來，讓我們可以擁有更多的可供我們支配的自由時間。目前，計算機的自動化可以讓一個家庭主婦在輕松的較短的時間里，輕松的實現自動化的烹飪與廚房衛生的清掃。在公路上行駛的機動車也會安裝更多的自動化的駕駛設備，讓汽車駕駛員在安全輕松的駕駛環境中，順利的到達目的地。

同時，在我們的醫療衛生與教育深造，甚至包括我們的教材也將會讓我們的閱讀與學習包括就醫發生翻天覆地的變化。一方面，我們可以不出門，就可以完成自己所需要的各種學習過程的體驗，另一方面，我們也可以借助計算機的網絡傳輸來實現更好的醫療救助與保障。

計算機為我們的現代化的生活提供的強大的助力，但是正如每一枚硬幣都會有兩個面一樣，計算機在給我們的現代化生活帶來巨大便利的同時，也會影響著我們人類自身的進步與發展。主要體現在由于大量的對包括計算機在內的電子技術產品的依賴，我們的思維方式與觀念，甚至包括我們的價值觀也在發生著潛移默化的改變，這種改變在很大的程度上是與我們的傳統利益道德相違背的。因此，我們一方面，要繼續發揮計算機在便利我們的現代化生活方面的作用，另一方面，也要繼續挖掘人類自身的潛力，因為畢竟計算機只是人類生活與發展的工具，我們更多的還是需要借助于自身的進步與發展，從而實現現代化的生活。

3.2 計算機在未來現代化生活的發展趨勢

發展趨勢是指在未來的時間段中，某一事物所呈現出來的發展特征。按照當前的科學家的預測，在未來的計算機的發展過程中，計算機的人工智能化水平將會繼續大力地提高，在很多關鍵的領域計算機會通過一系列的信息加工與處理程序來進行獨立的判斷，這種人工智能的發展將會更大程度地促進人類社會生活與生產的發展。同時，我們也會看到，隨著計算機應用領域的不斷廣泛，我們的現代化生活將會呈現出更加便利的發展態勢。一方面，越來越多的生產與生活方式，會漸漸地通過計算機來進行滿足與實現，另一方面，根據現代醫學的研究成果，人的大腦機制會有望與計算機的網絡系統實現對接，屆時，我們人類自身的信息處理能力與加工水平將會達到一個歷史的新的高度。

4 計算機與現代化生活的發展策略分析

正如上文所說，計算機在為我們的人類生活帶來巨大便利的同時，也會在具體的實施階段由于人為等主客觀因素而帶來不良的影響與作用。筆者在借鑒相關的理論研究成果的基礎上，從以下幾個方面來進行其發展策略分析。

首先，作為一種信息領域重要的科研公關項目，相關的計算機技術部門應該本著高度負責的態度，在產品的研發與檢測階段，將系統的缺陷與不足進行最大程度的改良與提升。特別是在計算機測試方面要不斷豐富測試的相關數據指標與內容，不斷鉆研測試的信度與可靠性，爭取在系統運用之前，呈現出最佳的工作狀態。與此同時，在系統的具體運用的階段，要不斷的根據生產與生活運用過程中，出現的新問題，來不斷的進行系統的調試與更新，不斷保持其系統的先進性。

如果對其穩定指標的把關與檢測的不嚴格，將會影響著很多關鍵技術的使用一發揮。在計算機不斷推廣與使用的今天，我們也要關注系統的安全，這種安全的問題一方面來自系統的設計本身有可能存在著一定的數據與安全隱患與缺陷，另一方面，是來自包括互聯網在內的，各種可能的病毒的攻擊，因此安全問題不可以輕視。另外，不斷提高計算機操作系統的效率問題，在快速發展的時代，效率是大眾普遍的也是必然的需求，只有不斷地提升系統的操作效率，才會更好的服務與滿足越來越多樣的大眾需求。

其次，要進一步完善關于計算機及網絡發展的相關的法制與法規。隨著計算機作為現代化生活的一部分，關于計算機使用的相關的法律及法規需要進一步地明確與完善，特別是針對影響與阻礙計算機使用與安全發展的不良的行為要進行嚴厲的打擊從而為計算機在現代化中的作用保駕護航。同時，隨著計算機在互聯網領域應用范圍的不斷的擴大，互聯網的安全與維護也是未來發展中需要進一步重視與完善的地方。

最后，在發揮計算機在人工智能方面的優勢的同時，我們也要注意保持科學發展的科學性與正確性，最大限度地避免科技的副作用對我們的現代化生活的不良影響，保證計算機在內的科學性與正確性是實現現代化生活的重要前提與保障。

5 結語

計算機作為人類歷史上最偉大的發明之一，在改變著我們的現代化的生活方式。我們應該繼續提高計算機的性能，在實現其為現代化生活提供便捷服務的同時，盡可能地避免其所帶來的不利影響。本文從計算機的發展歷程入手，探討其在現代化生活中的意義與作用以及未來的發展趨勢及應對策略，希望能有助于計算機理論的發展與完善。

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作者簡介

楊濤（1992-），男，遼寧省葫蘆島市人。大學本科學歷?，F供職于渤海大學信息科學與技術學院。

篇8

關鍵詞：智能財務；課程體系；財務共享；大數據財務分析

人工智能時代的來臨，推動了會計行業結構的重大變革，財務機器人取代了大量會計從業人員，大大提升了財會工作效率，卻也使行業人才競爭變得更加激烈，并對會計人員提出了更高的業務與能力要求。構建科學合理的專業課程體系是促進人才培養質量的重要保障，“智能財務”時代的會計課程體系突出的特征就是跨界、融合。因此，要打破傳統的學科型課程體系，使知識不再禁錮于財務會計、成本會計、管理會計、財務管理等傳統課程內，而是借助新技術，積極推進會計專業的“1+X證書”制度試點項目，實現會計與相關專業知識的融合，迫切需要重新構建全新的課程體系，以培養學生應用多學科知識解決“智能財務”時代復雜問題的能力。

1“智能財務”模式下重構課程體系的必要性

隨著“財務機器人”進入會計行業，人工智能對會計專業的沖擊掀起了巨大風浪，會計專業也重新定位為“大數據與會計”，徹底改變了傳統的會計專業的人才培養理念、人才培養模式、課程體系設置、考核評價方式、實習實訓內容、師資隊伍培養等諸多方面。其中，課程體系是人才培養的直接載體，重構課程體系迫在眉睫。

1.1“智能財務”需要全新的人才培養模式

“智能財務”時代，不是單純的使用財務軟件來完成會計的部分工作，而是要徹底改變傳統的會計專業培養的人才規格，是一種更前瞻、更優化的全新的人才培養模式變革。面對人工智能的挑戰，傳統的會計專業也迎來了發展的瓶頸。業財一體化、財務數字化、大數據財務分析等和智能會計相關的字眼撲面而來，讓人應接不暇。重新定位會計專業的人才培養模式、重新梳理會計專業課程、重新構建會計課程體系，是培養現代會計人才的重要前提。

1.2“智能財務”有更廣闊的課程選擇空間

傳統的會計專業課程往往只重視知識體系的完整性，旨在培養單一的技能型人才，而忽略了人工智能時代對專業知識的拓展；“智能財務”模式下，要培養復合型技術技能人才，人的能力培養是全方位的、立體的，不僅要跨越行業職業，而且還要跨越職業的不同層次。面對智能時代的人才需求，專業課程的內容選擇更加廣闊，既可以選擇關聯專業的課程，也可以對專業課程內容進行不同程度的深化、融合[1]。此外，“智能財務”時代還可以引入企業行業參與課程建設，共同開發財務平臺，并將其運用到人才培養中。

2現有專業課程體系存在的問題

目前會計專業的課程體系實質上依然是傳統的學科知識體系，具體包括：1）公共基礎課程；2）專業技能課程：專業核心課程、專業方向課程；3）選修課程：限選課程、任選課程。設置的課程依然是傳統會計的核心課程、必修課程。

2.1學科體系設置的專業課程，沒有體現“智能財務”的崗位能力培養

目前，會計專業的課程設置，仍然是支撐傳統會計教學的課程體系，如會計基礎、財務會計、成本會計等課程，通過這些課程的學習，學生完成了課程的學習任務，也只能從事編制憑證、登記賬簿、編制報表等傳統意義上的會計工作，而目前這些工作已經被財務機器人所替代，“智能財務”時代需要的是具有業財一體化處理、大數據財務分析等管理型財務人員。目前所設置的課程，既沒有結合“智能財務”的發展現狀，也沒有深入研究“智能財務”時代企業崗位需求的變化、需要具備的崗位能力，更沒有體現會計崗位能力的培養方向。課程設置沒有深入探究目前會計崗位的工作任務是什么，內容設計沒有深入分析研究相關會計崗位的技能需要，沒有融合“智能財務”的內容，致使教學與實際脫節，與工作崗位脫離。

2.2教學內容傳統單一，缺乏特色培養

當前，大多數學校對業財一體化、財務數字化、大數據財務分析、會計沙盤模擬經營、財務共享等現代企業所需要的會計相關課程重視程度不夠，缺乏前瞻性，從而使會計專業學生所具備的專業能力與企業實際所需要的業務能力相互脫節。在數字財務時代，財務基礎信息和會計報告已經可以由計算機進行處理了，越來越多的會計從業人員更多地是從事管理會計、資本運營管理分析、財務管理、財務報表分析等工作。目前很多學校會計專業并沒有設置相關對應課程，所以大多數學生沒有扎實的智能財務相關的基礎知識，與智能財務對會計人才的要求差距很大。

2.3會計實踐教學注重形式，不能與企業“智能財務”對接

“智能財務”時代，更需要培養學生分析能力和判斷能力，而這些能力的培養更要借助于實踐教學。從目前來看，學校的實踐教學各個項目是割裂開來的，依然側重于單個項目的操作實訓，這是最基礎的實訓。校內實訓沒有形成遞進式實訓體系，更沒有深入研究要通過哪些實訓來培養學生的分析能力和判斷能力?！爸悄茇攧铡睍r代，實踐教學如果只停留在增加幾個基礎實訓的層面，是滿足不了企業對新型會計人才的需求的，如果實踐教學沒有放在真實的公司情境中，就無法達到培養學生職業判斷能力的目的。

3重構“智能財務”課程體系的建議

從會計專業名稱的改變也可以看出智能時代對傳統會計提出了更高要求，現有的課程體系對于“智能財務”的實施帶來兩個方面的阻礙：1）專業課程自成體系，無法加入更多的“智能財務”的相關內容；2）現有的課程設置對于培養學生多方位職業能力的作用有限，不能實現傳統課程與“智能財務”需求的有機融合。重構課程體系勢在必行，一方面要系統化地對現有的課程體系進行全方位梳理，優化科目，將人工智能在會計中應用的內容整合到課程體系之中，另一方面要重新定位專業人才培養目標，對課程體系進行重新構建，優先選擇滿足企業對會計人才需求的課程。智能財務背景下，需要的是具有專業融合、學科交叉的學生。因此，在構建課程體系時，要考慮多學科課程的交叉融合[2]。財務知識是一個知識體系，未來所需要的復合型財務人員，要有寬廣的知識面、跨專業的能力，進行大數據處理的能力。

3.1對接“智能財務”下企業人才需求，增設相關課程

3.1.1增設“人工智能類”專業課程面對人工智能的影響，學校應當面向企業的需求，對傳統會計專業的課程體系加以完善，創新會計課程設置，將人工智能與大數據納入學習范圍，引導學生逐漸形成互聯網思維，將先進的技術融合到學習任務中。會計理論內容應當結合人工智能時代的新要求，保持理論內容與實踐工作的緊密結合。會計專業課程體系中應增加業財一體信息化、大數據財務分析、財務共享等方面的課程，適當學習計算機相關技術，以配合計算機專業人員設計、開發財務核算及管理軟件，培養學生大數據分析與財務管理的能力，具體的可以在專業平臺課中增設大數據基礎課程；在專業核心課中增設python在財稅中的應用、財務共享與智能服務、RPA財務機器人應用與開發、智能財稅等課程；在任意選修課中增設區塊鏈技術基礎、互聯網金融、物聯網技術概論等課程。3.1.2增設智能管理類綜合實踐課程校內實踐課程是引導學生充分體驗崗位技能要求的載體，職業學校要特別重視理實一體教學和專業實踐課程實施，充分激發學生的學習興趣，培養學生從實踐中發現問題、進而解決問題的能力，培養學生善于思考、勤于思考的能力。在專業課體系中要構建完整的遞進式實踐課程模塊，培養學生的分析能力、判斷能力，結合智能財務時代企業對人才的能力需求，形成完善的實踐課程體系。會計專業實踐課程模塊可以保留一些基礎性實訓課程，如：企業與會計環境認知、會計基本技能實訓、會計應用技術實訓等課程；另外可以增設更高層次的綜合實訓課程，如：企業經營與流程實訓、智能財稅綜合實訓、大數據財務綜合實訓、智能管理會計綜合實訓、企業經營管理決策實訓等課程[2]。3.1.3增設“1+X”證書模塊課程會計專業的“1+X”證書試點工作充分體現了“智能財務”時代，企業對會計崗位技能的更高要求。由企業遴選的“X”個最具代表性的職業技能等級證書，也充分體現了目前區域經濟發展以及會計行業對人才需求的規格要求，因此學校應根據自身的特點，重點選擇部分職業技能等級證書進行課證融合，將職業技能等級證書融入專業基礎課程和專業核心課程之中，其余的職業技能等級證書可以有選擇地在專業拓展課程（選修課）中進行設置。對于會計專業的學生來說，財務分析能力是現階段會計專業的核心能力，因此專業系部可以選擇“大數據財務分析職業技能等級證書”作為核心證書融入專業核心課程模塊；信息技術的進步，促使業財深度融合；財務機器人的應用，讓業務流程的節點更加自動化；財務共享服務的普及，讓業務流程更加標準化。因此，結合專業人才培養的目標，將“業財一體信息化應用職業技能等級證書”和“財務數字化應用職業技能等級證書”作為主要證書融入專業基礎課程模塊；財務共享服務、大數據財務管理、大數據財務分析等證書可以融入拓展課程模塊。3.1.4增設跨專業模塊課程“智能財務”時代需要跨行業、跨專業的復合型人才，在校期間，學校要鼓勵學生多專業發展，這樣有利于提升學生未來職業遷移能力，課程設置時可以適當考慮增加跨專業模塊課程，如：網絡信息安全、證券投資分析、計算機審計、人力資源會計等課程。學校開發跨專業課程，有機融合會計專業和其他智能財務相關專業的課程，解析典型工作任務，歸納關鍵技術應用能力，開發技能訓練模塊，學生可以根據學習需要選擇不同模塊進行專項強化學習。比如在動態財務管理課程中，設置初級、中級兩個模塊，初級模塊中包含業財一體信息化平臺的基礎設置與維護、期初數據錄入、業財協同基礎業務處理、增值稅業務處理及電子檔案管理等單元[4]；中級模塊包含了財務基礎業務智能處理、稅務基礎業務智能處理、資金基礎業務智能處理及電子檔案管理等單元，形成跨專業的拓展課程模塊。3.1.5重構財務會計課程內容財務會計和管理會計是現代會計的兩大分支，企業不斷深入推進管理會計體系在企業管理中的運用，而學校卻一直將傳統的財務會計內容作為主要課程進行日常教學。為了適應“智能財務”的時展，專業負責人要帶領課程團隊成員仔細分析管理會計的七大領域內容，找準切入點，將管理會計的重點內容融入財務會計，重構財務會計的課程內容。比如，教師可以在成本會計課程中融入目標成本法、變動成本法、作業成本法等管理會計的內容；在財務管理課程中加大投融資管理、預算與績效管理、營運管理等管理會計的內容[3]。學校應充分融合財務會計和管理會計的人才培養目標，提升學生對財務數據的評估能力、預測能力以及財務決策能力，培養出兼有業務處理和財務決策能力的復合型財會人才。

3.2依托現有課程體系，完善會計信息系統類課程

隨著會計信息化發展、財務軟件的應用，在會計專業的課程體系中已經設置了會計信息系統類課程。在“智能財務”的新時代，更有必要對會計信息類課程進行完善。在現有的課程體系中，優化傳統的計算機應用技術類課程、會計電算化課程，形成信息技術（人工智能）、大數據基礎等全新的會計信息系統類課程，為今后的人機協同工作打下基礎。

3.3適應“以人為本”理念，拓展管理溝通類課程

教育要樹立“以人為本”的理念，學校應根據重新定位的人才培養方案，確立人才培養目標，專業系部應構建與人才培養目標相適應的課程體系。課程設置可以分為三大模塊，即會計職業素養模塊、專業綜合能力模塊、專業職業技能模塊。為了培養學生的組織協調能力、溝通能力和不斷創新的精神，會計職業素養模塊可考慮開設會計情商類課程，拓展職業素養、管理咨詢、社交禮儀、商業倫理等課程，從課程思政角度結合地區文化特色設置文學欣賞類課程，培養學生愛國家、愛家鄉、愛職業、愛崗位、終身學習等方面的素質。

3.4對接職業標準，制訂“智能財務”產教融合的課程標準

習專業發展對接職業標準、職業素養，在職業標準框架下，對接職業崗位，制定“智能財務”產教融合的課程標準。課程內容有機滲透技能大賽標準、智能財務需求，與行業企業聯合完成專業核心課程標準的開發和修訂，以適應“智能財務”模式下產業結構調整、跨越式發展。教學模式以企業大數據財務分析為主要任務，實現任務驅動、項目導向、案例教學、情境教學等教學模式的改革[3]。在課堂教學中，教師把“學習能力、思考能力、分析能力”的培養融入到“教、學、做”一體化教學中，廣泛運用討論式、啟發式等教學方法，積極開展信息化教學改革，基于財務終身學習平臺，組織線上線下教學，制訂出完善的“智能財務”產教融合的課程標準。

3.5整合“智能財務”相關課程，確定遞進式課程內容

整合相關課程，融入人工智能、財務共享、大數據、云計算等內容，實現由低到高的階梯化培養。在課程體系運行過程中，學校將相關課程的考核要點整合為一個個實踐項目，實現理論知識學習與實操技能訓練同步化、一致化，真正促進教學內容與實踐項目之間的融合，從而提高學生獲取知識的效率，提升崗位工作能力。“智能財務”是信息化、自動化、智能化、數字化的財務?！爸悄茇攧铡蹦Ｊ较聲媽I的課程體系，應以企業崗位技能要求為依據，依托人工智能，融合“1+X”證書課程，對接技能大賽標準，以人才培養目標為指導，結合行業企業要求與專業教學內容，重新構建與之相適應的模塊化、遞進式課程體系，實現多學科交叉融合，多門課程與多種技術相融合。學校對接職業標準，開發融合“智能財務”的項目課程，以產教融合的方式，補充、改造、升級相關實驗、實訓課程；建立財務智能實訓室，將數字技術應用到財會專業教學中去，實現課程融合的教學與應用，真正實現學歷與能力、學習與素養的有效融合，為“智能財務”模式下會計專業人才培養打下堅實基礎，為畢業生的就業競爭力提供有力保障。

參考文獻

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關鍵詞：人工智能；風險保障；風險分析；對策

2016年，弱人工智能程序Alpha Go戰勝了圍棋大師李世石一事在世界范圍內產生了巨大反響，人工智能概念在全球范圍內瞬即成為熱點頭條，人們開始關注并期待著人工智能可能帶給世界及生活的貢獻與改變。贊許之余，仍需指出，雖然從目前來看人工智能的發展對于威脅人類尚有很大距離，但隨著大量資本投入到人工智能產業中，人工智能產業駛向了發展的快車道。加速進步的人工智能會對人類社會產生極大的不確定性，新技術的產生會使現有風險不斷異化，產生新的風險規律，一些穩定的邏輯會逐漸被替代，整個世界的打開方式會變得大不一樣。

新事物的產生伴隨著舊事物的滅亡，如同阿里巴巴的出現引起了實體店的倒閉與轉型，人工智能的發展將會取代人類更多的工作。當下，一方面不能因為人工智能的不穩定因素就對其放棄開發與使用，但另一方面則需對如下理念獲得清醒認知，即：無法控制的人工智能定會給人類社會帶來危害。為此，將需要展開系統研究，從而準確把握人工智能所帶來的風險，創新風險管理模式，采取有效的風險防控措施，并將風險防范意識從研發創造的源頭一直滲透到使用過程中，就需要世界各國與國際組織的大力扶持與人工智能專家們的不斷努力。

1人工智能產業發展現狀

據Venture Scanner的調查報告，截至2016年11月，全球范圍內總計1 485家與人工智能技術有關公司的融資總額達到了89億美元。與任何一個行業相比，89億美元的融資量都顯得微不足道，但同比2016年年初的48億美元的融資總額，人工智能a業已然大獲豐收。伴隨著我國BAT等科技巨頭積極規劃的戰略布局的成功推出，國內人工智能產業發展同樣十分迅速，及時了解行業現狀尤為重要。本小節將在如下要點方面針對國內外人工智能產業的發展現狀給出綜合闡釋與分析。

1.1企業

根據《烏鎮指數：全球人工智能發展報告（2016）》，全球人工智能企業集中在少數國家，其中美國、中國、英國企業數分別為2 905、709、366，總共占據全球企業的65.73%。

中國人工智能企業主要集中在北京、上海、廣東等發達地區，發達地區的人工智能企業約占全國的85%左右。其中，北京市為人工智能企業集中創新地。

經濟發達地區的信息化程度較高、互聯網發展迅速、融資環境優良，適合各類高新產業的成長發展。上述數據也表明了人工智能企業在經濟較為發達地區的發展要更為迅速。

1.2融資

全球人工智能企業的融資情況與企業分布的情況大致相同，美國人工智能企業在2016年融資總量約為180億美元，中國企業為25.7億美元，英國企業為8.16億美元。

中國2015年人工智能行業獲投金額約為100億人民幣，同比上升40%左右，略低于全球平均水平，其中機器人領域的投資比例則居于全領域首位。

1.3成果

全球專利數據庫的數據表明，美國人工智能行業申請的專利總數約為2.7萬件，中國為1.6萬件，日本位列全球第三、約為1.5萬件。將美國和中國的公司總數和融資金額分別與專利成果相對比，中國人工智能企業創造專利成果的效率要遠遠高于美國。2017年2月美國《大西洋月刊》中的刊文指出：中國的大學及公司在研發和使用人工智能方面已開始超越美國同行。

中國人工智能企業專利數量按地區分布明顯，集中在北京、上海、江蘇、廣東和浙江五個地區，占總體60%左右。其中，機器人方向的專利占總體的38%左右。

1.4政策

近年來，世界各國和國際組織紛紛出臺相關政策扶持人工智能產業。以美國、歐盟和中國為例，制定計劃內容即如表1所示。

2人工智能產業發展的風險分析

科技創新必然將帶來社會進步，但同時也必將面臨新的問題侵擾及風險?，F如今世界正處在第三次工業革命之中，在享受著快捷、便利與智能的同時，卻也并行涌現了諸如失業、信息泄露等風險。但是當人工智能的收益遠大于其風險的時候，就需要準確把握風險的類別及規律，采取合理的手段管控風險。隨著人工智能產業的發展，技術會更加成熟，產業結構不斷優化，風險的種類和性質也會逐漸變化，弱人工智能與強人工智能所帶來的風險后果也將截然不同。在此，針對人工智能產業在發展過程中的各類可能新風險則可展開如下的研究論述。

2.1倫理風險

學界和業界有許多關于人工智能倫理問題的討論，比如是否該賦予機器人人權？人工智能的倫理問題一直是輿論焦點，但始終也沒有定論，多年來人工智能行業在倫理擔憂中逐漸前進，諸如人工智能的使用過程中，偶爾難免會做出違背人道主義的事情，謾罵、毆打和虐待這些惡性事件就可能降臨到機器人的頭上，甚至當機器人變成發泄的工具、變態的玩具的時候，人類是否為這樣的行為找到了正當理由？當人工智能接近人類智能時，是否能夠守住人類的倫理與道德底線，給予其切實合理的倫理定位也仍是當下值得探索深思的開放性研究課題。

2.2技術風險

幾十年來人工智能的發展已經深入到各個領域，涉及數學、計算機科學、心理學、神經學等眾多門類，在機器人、識別系統、智能分析、智能設計等方面獲得了廣泛應用。歷史上由技術故障導致的機器人“傷人”事件早在20世紀70年代即已見諸報端，而人工智能技術的發展并沒有從根本上解決此類問題。2016年11月，第十八屆中國國際高新成果交易會上由于工作人員的操作失誤，使機器人撞向站臺，劃傷觀眾。由此可見，人工智能最為直接的現實挑戰就是技術風險。除了威脅人類日常生活安全，人工智能的技術風險也可能造成信息泄露等一系列伴生問題。諸如此類的技術問題從源頭上只能交給產品開發者來研究控制，如果不將“意外”的因素考慮進去，人工智能技術便不能進入真正的推廣普及。

2.3軍事風險

一個國家最先進的科技通常即會先行進入軍事領域尋求拓展應用，早在20世紀60年代人工智能僅是處于定義推出階段，世界各國便已開啟了人工智能在軍事領域的研究，無論從智能指揮系統等技術方面的應用還是替代士兵作戰的功能，人工智能在軍事領域的研究均已呈現向縱深及廣域展開態勢。未來的軍備競賽是兵器技術與人工智能的比拼，也是軍事費用與研究水平的比拼。必須指出，戰爭風險仍然存在，但當機器人士兵大量出現時，戰爭消耗變成了純粹的資本消耗，人身傷亡的減少會削弱道德與輿論的呼聲，戰爭則可能會變得更加頻繁與迅速。

2.4異化風險

國內外的諸多學者與專家都堅信，人工智能在未來會超越人類智能，人類正在創造一個比自身更加強大的物種。那么許多科幻電影的劇情便有可能真實上演，人工智能的異化與反抗便具備了發生可能。許多人工智能的專家也許仍持反面異議，因其會相信自己的技術水平而不是虛妄的預測。但是正如歷史已然證明，就像原子彈與克隆技術一樣，科學家們創造出來的成果往往并不能由本群體來決定是否投入使用。那么時下的當務之急就要合理把控這些風險，利用制度與立法規范人工智能的開發與使用，避免極端事件的發生。

3對策及建議

綜上可得，現今已然無法阻擋也不會阻擋科技創新的步伐，但卻必須在人工智能產生危機之前采取適當的預防性行動及相應的制度化措施來規避可能到來的危險。詳情闡述可見如下。

3.1立法與監督

2017年1月，歐洲議會法律事務委員會呼吁制定有關人工智能與機器人的法案。法律是規范人工智能的研發與使用的最佳選擇。許多可能會發生的風險，都可以由法律來提供約束化解，在研發方面，可以規定機器人“鐵律”、量化機器人的智能等級、限制人工智能的應用范圍等；在使用方面，可以限制公司對不同級別機器人的最大使用數量或占全體工作人員的比例并逐漸放寬該項措施，以降低失業潮所產生的不良影響。并且，有必要設立監管部門進行專項監督，從保障“人”的利益出發，規范市場行為，維護行業秩序，防止人工智能的肆意開發與過度使用。

3.2加強國際合作

人工智能所帶來的風險是世界性的，世界各國和國際組織應該積極加強合作交流應對風險。各國應在聯合國的通力協調下聯合建立用于研究人工智能風險與安全問題的組織，解決人工智能所產生的國際問題。國際問題只能借由國際合作交流來一致探索設計策略與合理模式，世界各國應牢固樹立人類命運共同體意識，在共同宗旨下推動世界在人工智能飛速發展的背景環境下實現平穩有序向前邁進。

3.3\用保險手段

隨著科技的發展，保險業在金融業的地位逐漸提高，新型保險產品可以幫助人工智能企業與個人分散風險。現在并未推出與人工智能相關的保險產品，保險公司有待開發針對人工智能與機器人的企業責任保險、個人人身保險與財產保險，當人工智能出現技術問題造成被保險人人身傷亡與財產損失時，保險公司的賠付會在一定程度上減輕企業與個人的經濟負擔。

3.4征稅與創新

針對機器人造成的失業現象，比爾蓋茨曾表示：可以對機器人征收所得稅，對因此產生的失業者進行培訓，增強對失業人群高新產業技能的培養。在政策創新方面，可以在社會工作總量不變的情況下以減少個體工作量或者或減少社會工作日天數來增加就業人數。當一個新技術得到了廣泛使用時，隨之而來還有其衍生行業與衍生產品，未來人工智能技術對人類社會改變仍然難以做出準確描繪，這就要求人類積極創新，盡快適應新科技帶給人類社會的改變。

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關鍵詞：智能信息處理；課程群；教學改革

中圖分類號：G642.0 文獻標志碼：A 文章編號：1674-9324（2016）15-0082-02

一、引言

目前，伴隨著智能技術與信息技術的快速發展，人類正在逐步步入智能化時代與大數據時代，故國家對智能信息處理方面人才的需求也在急劇增大，這就為高等學校計算機專業的人才培養模式提出了更高的要求，那就是要保證有相當規模的畢業生在走出校門時，即能勝任此類工作。由此可見，對《智能信息處理》課程群的教學模式進行全方位改革，已成為當前高校計算機專業教學體系改革工作中的重中之重[1]。

所謂課程群，即是由三門以上的性質相關或相近的單門課程所組成的一個結構合理、層次清晰，課程間相互連接、相互配合、相互照應的連環式的課程群體[2]。智能信息處理類的相關課程便存在這種相互依賴的邏輯關系，故其可構成一個獨立的課程群。該課程群主要由以下幾門課程組成：《人工智能》、《模式識別》、《機器學習》、《數字圖像處理》以及《Matlab程序設計》。筆者以江蘇科技大學及幾所周邊高校為例，深入分析了目前高校在《智能信息處理》課程群建設方面所普遍存在的問題，并分別從教學工作安排、知識點銜接、教學團隊建設、實驗教學設置以及教學網站建設等五方面對該課程群的教學改革模式進行了探討。

二、存在的問題

筆者通過對江蘇科技大學及幾所周邊高校智能信息處理類相關課程的教學模式進行走訪調研，主要發現了如下幾點共性問題：

1.課程教學次序安排不夠合理。眾所周知，同一體系下的課程之間通常是有銜接關系的，即當學習一門課程時，往往需要以另外一門或幾門課程的知識為基礎?！吨悄苄畔⑻幚怼氛n程群作為一個相對獨立的課程體系，也不例外。在該課程群下，《Matlab程序設計》即需作為其他課程的先導課程，而《人工智能》作為總論課程，亦應先于其他幾門課程開設。但目前高校的普遍做法卻是將上述幾門課程作為選修課統一在大四上學期開設，以至于學生在學習時，由于缺乏先導課程的學習，導致其難以建立起對整個課程體系的統一認識，知識點往往掌握得支離破碎。

2.課程相對獨立、知識點缺乏銜接。如上所述，在同一課程群下，課程與課程之間往往存在著緊密的聯系，若對不同課程的知識點進行整合，通?？梢詫⑵浣M成一個廣泛互聯的復雜網絡。然而，目前在該課程群的教學活動中，卻幾乎沒有體現出這種知識的承接與流動過程，教學改革活動也往往是圍繞某一門具體課程的教學內容而展開的[3]。這種將相互承接的知識點硬性割裂開的做法必然會對最終的教學效果起負面作用。

3.授課教師缺乏對該課程群的統一認識，教師團隊的配置缺乏合理性。通過走訪調研，筆者發現：在眾多高校中，該課程群所配置的教師團隊都存在一定程度上的不合理性。具體表現為：各門課程的授課教師僅關注于自己所講授的某門具體課程的教學內容，而缺乏對整個課程群知識結構的宏觀認識。此外，教學團隊往往組織松散，在授課前教師間也缺乏必要的組織與溝通。上述問題會在極大程度上影響到教學的最終效果。

4.實驗教學內容安排不夠合理，缺乏對學生《智能信息處理》綜合能力的訓練。實驗教學是教學活動中的重要組成部分，其主要關注于對學生理論轉化為實際的能力以及知識綜合運用能力的培養。目前，在《智能信息處理》課程群下，實驗教學內容的設置往往過于陳舊，缺乏貼近實用化的綜合性實驗，而這往往在很大程度上限制了對學生知識綜合運用能力的培養，從而影響到了人才培養的質量。

5.課外教學資源匱乏，精品課程群教學網站缺失。眾所周知，《智能信息處理》課程群中所涵蓋的課程均存在一個共同的特點，即知識的更新速度極快，這就要求教師在授課過程中，要不斷更新并傳遞新知識、新技術。然而，在有限的課堂教學時間內，要同時保證對基礎知識和大量新知識進行傳遞是不現實的。此時，建設精品課程群教學網站將是用于解決上述問題的一個有效手段。然而，目前的精品教學網站往往都是建立于一門獨立課程之上的，而缺乏對課程群的關注。此外，對于課程群網站應如何建設以及相較精品課程網站，其應包含哪些獨有的特色欄目等問題，現有研究也缺乏有創建的探討和建設經驗[4]。

三、教學模式改革方案

通過對上述幾個問題進行分析研究，同時借鑒其他較成熟課程群的建設經驗，筆者給出了以下五條具有針對性的教學改革建議：

1.梳理課程相關性，完善課程教學次序。課程群教學次序的安排工作應在充分調研課程間相關性的前提下展開。這就要求要首先梳理好課程間的承接關系，找到課程群中的先導課程、總論課程、承接課程以及前沿綜合課程。在《智能信息處理》課程群下，按照上述課程分類進行劃分：《Matlab程序設計》應歸屬于先導課程，《人工智能》可作為總論課程，《數字圖像處理》應劃分為承接課程，而《模式識別》及《機器學習》則歸屬于前沿綜合課程?；凇跋葘дn程先于總論課程，總論課程先于承接課程，承接課程先于前沿綜合課程”的原則，應將該課程群的教學工作按照教學次序安排于連續的3～4個學期進行。合理的教學次序安排將直接關系到最終教學效果的好壞與教學目標的成敗。

2.構造知識點互聯網絡，創建完整的課程群教學體系。對于一個課程群而言，不同課程間的知識點具有廣泛的相關性與承接性是其重要標志之一，《智能信息處理》課程群也不例外。以《數字圖像處理》中的圖像分割技術為例，里面就需要用到《模式識別》中的聚類技術及《機器學習》中的非監督機學習技術。為了提高教學效果，使學生在授課結束時能建立起對課程體系的完整認識，就要求教師必須要在開課前預先構造出課程群相關知識點的互聯網絡，并根據該網絡來制訂教學大綱。構造知識網絡的目的是要體現出知識的流動性與承接性，從而進一步體現出課程群的綜合性與緊致性。

3.建立教師的統一認識，打造合理的教學團隊。教學團隊也是影響課程群教學質量的一個重要因素。為打造精品的課程群教學團隊，應遵循以下三條原則：“老中青結合”原則、“科研相關性”原則以及“知識點通識”原則。所謂“老中青結合”原則，即要求教學團隊中的年齡及職稱構成比例需合理，既要兼顧教學經驗，又要保持活力?！翱蒲邢嚓P性”原則是希望教學團隊中的成員盡可能從從事相關科研方向的教師中選取。其原因在于，此類教師在日常工作中往往會接觸到大量的該領域前沿知識，因此唯有他們才能將領域內的最新研究成果傳遞給學生。“知識點通識”原則則要求教學團隊中的每一位教師都能對課程群的整體知識結構有較為深刻的認識，而不是拘泥于自己所講授的某一門課程。

4.設計合理的實驗題目，提高學生解決實際問題的能力。實驗環節應突出對學生動手解決實際問題能力的培養，這就要求實驗題目的設置既要兼顧每門課程的獨特性又要考慮課程間的相關性。一個實驗流程走下來，學生不但能溫故，而且可知新，對開發一個綜合性的智能系統將有更為深入的認識。如實驗大綱設置的合理，則可做到在不增加實驗學時的前提下，最大限度提升學生的實際動手能力，而這種能力的培養將極大提升學生在就業時的競爭力。

5.打通線上學習與交流通道，提升學生的學習興趣。眾所周知，在互聯網時代，學生獲取信息與知識的渠道明顯增多，他們也更愿意在網絡上進行學習與知識擴展。此外，由于課堂教學時數較短，教師無法與學生一一進行交流，這便會極大地影響到學生的學習效果。針對上述現象，創建相關的課程教學網站，從而打通線上學習與交流的通道，就顯得尤為必要。筆者認為：《智能信息處理》課程群有其獨特性，即知識相關性與綜合性較強，知識點更新較快，這就需要為該課程群創建一個統一的教學網站，而不應將每門課程割裂開來。與獨立的精品課程網站相比，該網站除應保留一些常見的基本欄目外，還應重點突出課程群的綜合性與知識的前沿性，即需增加知識點相關性解讀與分析欄目以及課外學習資料下載欄目，其中后者應提供大量最新的科普及科研文獻、算法代碼以及學習資源鏈接的下載功能，使學生能在瀏覽網站的過程中受益，從而提升其學習相關課程的熱情。線上交流渠道的打開，也將有助于集思廣益，任一師生均可拋出問題，從其他人那里獲得有創見性及參考性的建議。

四、結語

《智能信息處理》課程群是計算機專業教學體系中的重要組成部分與關鍵一環，該課程群建設的好壞將直接影響到計算機專業畢業生的培養質量，因此不能等閑視之。本文分別從教學工作安排、知識點銜接、教學團隊建設、實驗教學設置以及課程群教學網站建設等五方面對該課程群教學工作中所存在的問題進行了剖析，并逐一提出了相應的改革建議。希望通過上述措施的引入，能提升該課程群的教學質量，從而為我國提供更多合格的智能信息處理方面的人才。

參考文獻：

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