人工智能經濟效益范文

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[關鍵詞] 烏靈膠囊；重復經顱磁刺激；認知功能；老年抑郁癥

[中圖分類號] R749.41 [文獻標識碼] A [文章編號] 1673-7210（2016）06（b）-0065-04

抑郁癥是一種發病率高、病程慢、社會負擔大的精神疾病，多伴隨認知功能改變，尤其在老年人群中，其認知損害嚴重影響患者生活質量和社會功能。抑郁癥目前臨床常用的也是臨床醫生首選的治療方法是抗抑郁藥治療，但老年患者對西藥治療的耐受性和依從性差，且治療后很多患者仍殘留認知損害。目前抑郁癥的病因仍未明確，而抑郁癥的認知功能損害較常見，尤其是老年期抑郁障礙，主要影響其執行功能、注意力和記憶能力，對社會功能影響較大。迄今抑郁癥的主要治療方法有西藥[如選擇性5-羥色胺（5-HT）再攝取抑制劑]治療、電休克治療及重復經顱磁刺激（repetitive transcranial magnetic stimulation，rTMS）等。各種治療方法都被證實具有抗抑郁作用，但由于老年群體合并軀體疾病較多、耐受性差等[1]原因使得副作用增加，治療依從性較差。

rTMS是近年新興的物理療法，其利用時變磁場作用于大腦皮層產生感應電流來改變皮層神經細胞的動作電位，從而影響腦內代謝和神經活動，耐受性好，安全無創[2-3]。而烏靈膠囊是國家一類新藥，為純中藥制劑。臨床研究顯示，烏靈膠囊具有改善抑郁癥患者抑郁癥狀及各種軀體疾病伴發的抑郁狀態的作用，且安全性良好。關于烏靈膠囊對認知功能影響的研究多局限于腦卒中等器質性疾病伴發的抑郁狀態。本研究即通過烏靈膠囊聯合rTMS治療的方法了解其對老年抑郁癥的療效及認知功能（主要關注執行功能）的影響。

1 資料與方法

1.1 一般資料

入組病例均為2014年10月～2016年1月在廣州醫科大學附屬第二醫院精神科門診就診的120例抑郁發作患者。納入標準：①年齡≥60歲的抑郁癥患者，符合精神疾病診斷與統計手冊第4版（the diagnostic and statistical manual of mental disorders Ⅳ，DSM-Ⅳ）中的診斷標準。②未接受系統精神藥物治療（包括中西醫抗抑郁藥）或心理治療。③簽署知情同意書。排除標準：①存在自殺、嚴重行為紊亂等危險因素者。②存在重復經顱磁刺激藥物使用禁忌證者。③合并其他重性精神疾病者，如精神分裂癥等。④伴有嚴重軀體疾病不適合入組者。退出標準：①患者主動要求退出；②因為嚴重的副作用或病情惡化需要改變治療方案者。采用隨機數字表法將所有患者分為實驗組和對照組。實驗組60例，其中男29例，女31例；平均年齡（65.51±5.13）歲；平均病程（4.12±2.32）年；漢密爾頓抑郁量表（Hamilton rating scale for depression，HAMD）基線評分（27.48±1.35）分。對照組60例，其中男28例，女32例；平均年齡（66.45±5.66）歲；平均病程（4.33±2.05）年；HAMD基線評分（25.96±2.36）分。兩組在年齡、病程、HAMD基線評分方面比較差異無統計學意義（P > 0.05），具有可比性。本研究經醫院醫學倫理委員會通過，患者知情同意。

1.2 方法

實驗組服用烏靈膠囊（浙江佐力藥業股份有限公司，生產批號20120521，每次0.99 g，每天3次，療程8周）合并重復經顱磁刺激治療（英國Magstim公司生產的rTMS治療儀，每周一至周五，每天1次，強度采用80%閾值，頻率10 Hz，部位左前額葉背外側，脈沖數100，總計8周，40次）。對照組單用安慰劑膠囊（0.99 g，每天3次，服用8周）聯合重復經顱磁刺激治療（參數同實驗組）。兩組均不合并使用其他精神類藥物，如抗精神病藥、抗抑郁藥、苯二氮類藥物等。

1.3 觀察指標及療效判定標準

治療前及治療8周后分別行HAMD評定[4]和威斯康星卡片分類測驗（Wisconsin card sorting test，WCST）。本研究選用中譯版的HAMD-17版本進行評定，其中9個條目為0～4分的5級評分；8個條目為0～2分的3級評分[4]。由兩位經過培訓的經驗豐富的臨床主治醫師在治療前后分別進行評定。

采用計算機程序進行WCST評定[2-4]，WCST是一種單項神經心理測定方法。它所測查的是根據已往的經驗進行分類、概括、工作記憶和認知轉移的能力。本測驗共設有13個測量指標，本研究記錄總應答數、正確反應數、持續錯誤數、隨機錯誤數和完成分類數來評估執行功能。

對每一治療節點兩組的測試評分進行統計分析，通過減分率來判斷治療的有效性，通過治療前后及兩組之間的評分比較來判定兩種治療方法的療效差異及對認知功能的影響。通過治療8周的HAMD減分率評定療效，HAMD減分率≥75%為痊愈，50%～

1.4 統計學方法

本研究采用SPSS 16.0軟件包進行統計分析。計量資料采用均數±標準差（x±s）表示，組間比較采用t檢驗，計數資料采用百分率表示，組間比較采用χ2檢驗。以P < 0.05為差異有統計學意義。

2 結果

2.1 兩組臨床療效比較

治療8周后，實驗組臨床痊愈17例（28.33%），顯效19例（31.67%），有效17例（28.33%），無效7例（11.67%），總有效率為88.33%。對照組臨床痊愈15例（25%），顯效20例（33.33%），有效14例（23.33%），無效11例（18.33%），總有效率為81.67%。兩組總有效率比較差異無統計學意義（χ2=1.046，P > 0.05）。

2.2 兩組治療前后HAMD評分比較

兩組治療8周后HAMD評分均較治療前顯著降低，差異均有統計學意義（P < 0.05）。兩組治療8周后HAMD評分比較差異無統計學意義（P > 0.05）。見表1。

2.3 兩組治療前后WCST測試結果比較

實驗組治療8周后WCST測試中總應答數、持續錯誤數、完成分類數與治療前比較，差異有統計學意義（P < 0.05）；對照組治療8周后總應答數、完成分類數與治療前比較，差異有統計學意義（P < 0.05）。兩組治療8周后WCST測試結果比較差異均無統計學意義（P > 0.05）。見表2。

3 討論

神經生化學研究發現糖皮質激素升高及5-HT、γ-氨基丁酸（GABA）功能不足在抑郁癥認知功能損害中可能起一定作用[1]。神經解剖學研究發現抑郁癥患者的額葉皮質、海馬和杏仁核及小腦的血流灌注、體積異常等可能與其認知損害有關[5]。使用西藥抗抑郁藥物治療后，抑郁癥患者的認知功能可能會有所改善，但仍然會有輕度損害，特別是記憶和執行功能，使得老年抑郁癥發展成進展性癡呆的可能性增大。因此，應重視抑郁癥認知功能的治療，使病程縮短，促進抑郁癥狀緩解及認知功能恢復更加徹底。

rTMS的作用機制包括：①通過不同頻率刺激改變大腦皮層神經興奮性，雙向調節大腦神經興奮與抑制功能之間的平衡。②增加多巴胺、5-HT、谷氨酸，調節受體的敏感性。③對基因表達的影響。④對腦血流、代謝、內分泌的影響。研究認為重復經顱磁刺激治療對抑郁癥的治療有效率達到80%以上，而對認知功能無損害，聯合藥物治療能加強早期療效，對早期改善癥狀，增加患者治療的依從性有一定的意義，但未能明確對認知功能的改善作用[2-3]。

在中醫理論中，老年抑郁癥屬于“郁癥”范疇，《內經》的《靈樞》認為“人憂愁思慮即傷正”“人或恚怒，氣逆上而不下，即傷肝也”，認為情志不舒、氣郁不伸導致臟腑不和而出現血瘀、氣滯、火郁等抑郁癥的表現。老年人任脈虛，肝氣衰，發病以肝腎漸虛、衰少、髓海不足為病理基礎；以思慮過度、心氣營血暗耗，或憂郁惱怒、氣郁痰迷、陽越于上為病因；以臟腑功能失調、陰陽不交、神志失守、思緒無軌、精神抑郁為病理改變。

烏靈膠囊是以我國珍稀藥用真菌烏靈菌經現代生物技術精制而成的純中藥制劑，內含腺苷、多糖、甾醇類及谷氨酸、GABA、色氨酸、賴氨酸等19種氨基酸，還含有維生素和微量元素等多種成分，具有補腎健腦、養心安神等功效[6]。動物研究顯示：烏靈膠囊能夠提高腦內谷氨酸活性及激活GABA受體從而發揮鎮靜催眠作用，促進淋巴細胞DNA合成，提高機體免疫力，提高造血功能，發揮抗疲勞作用等[7-9]。臨床研究顯示，烏靈膠囊具有改善抑郁癥患者抑郁癥狀及各種軀體疾病伴發的抑郁狀態的作用，且安全性良好[10-11]。

目前關于烏靈膠囊對認知功能影響的研究多局限于腦卒中等器質性疾病伴發的抑郁狀態，藥理研究和對腦卒中后抑郁狀態的臨床研究顯示，烏靈膠囊主要通過以下途徑發揮抗抑郁作用和腦保護作用：①通過增加血腦屏障通透性增加腦內谷氨酸和GABA濃度。②加快谷氨酸向GABA的轉化。③提高GABA受體活性。通過上述作用促進腦神經功能康復[12-14]。推測烏靈膠囊對于抑郁癥患者可能具有類似的神經保護作用，而目前尚未見對于老年抑郁癥患者認知功能影響的相關研究報道。

本研究顯示，治療8周后，實驗組總有效率為88.33%，對照組總有效率為81.67%，兩組總有效率比較差異無統計學意義（P > 0.05），而據WCST測試顯示治療后實驗組總應答數、持續錯誤數、完成分類數與治療前比較差異有統計學意義（P < 0.05）；治療后對照組總應答數、完成分類數與治療前比較差異有統計學意義（P < 0.05）。表明烏靈膠囊與rTMS聯用或rTMS單獨使用對老年抑郁障礙的療效確切，且對認知功能均具有一定的改善作用，這與其他類似研究結果基本一致[15-20]。而相對于西藥抗抑郁藥治療以及無抽搐電休克治療，這種治療方式在保證療效的基礎上安全性更高，患者的依從性更好，其改善認知的作用是電休克治療無法比擬的[21-22]。但本研究樣本量較少，因門診診療的特點，隨訪時間較短，且無法對認知功能進行全面的、長期的評估隨訪，因此對認知功能的研究不夠全面，如未能評價對持續注意能力、記憶力等方面的影響。希望有設計更嚴格、更全面的長期實驗進行更深入的研究。

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關鍵詞:電氣自動化控制；人工智能技術；應用研究

引言

電氣自動化是一門實踐性較強的應用性科學，主要研究電氣系統的運行控制和研發。人類社會文明發展至今在科學技術方面的最大進步，主要是實現了系統中機械設備運行和控制的自動化和智能化。研究人工智能技術在電氣自動化控制中的應用，有助于推動電氣系統自動化的進一步發展，實現系統運行的智能化，使得其更加安全穩定，最終提高企業的生產效率，提高市場競爭力。

1人工智能技術的應用理論

人工智能是一門新型的計算機科學，介于自然科學和社會科學邊緣之間，研究對象主要是智能搜索、邏輯程序設計、自然語言問題和感知問題等。人工智能技術的本質就是模擬人類思維進行信息編碼的過程，主要是結構模仿和功能模擬兩種思維模擬方式。前者模擬形式主要是對人類大腦機制進行模擬，制造出類似人腦的機器設備；后者模擬主要是從人腦的功能角度出發，對人類大腦思維功能進行模擬。較為成功的典型事件就是現代的電子信息計算機，順利地模擬人類大腦思維進行信息編碼。人工智能不是人的智能，更不是對人的智力功能的超越，其不同于人類大腦運行的顯著特征主要有四個方面：是機械的無意識的物理過程；無社會性；不具備人類意識的創造力；功能是在人類大腦思維之后產生的。應用人工智能技術在電氣自動化控制系統中，可以極大地節省人力資源，降低成本。同時，不控制目標模型就可以提高操作的準確度，降低誤差。此外，這樣還能保證產品的規范，提高性能。

2人工智能技術的應用現狀

近年來，人工智能技術得到了公眾的高度重視，大多數的專業性高校和科研單位都對其在電氣自動化系統中的應用開展了眾多工作，現下的人工智能技術主要應用在電氣設備的設計、事故及故障診斷和電氣控制過程中的監控預警等工作。首先，在電氣自動化系統中電氣設備的設計方面，設備的結構設計較為繁瑣復雜，涉及面較廣，要求操作設計人員具備較多的實踐經驗。其次，在事故及故障診斷方面，人工智能技術可以利用模糊邏輯和神經網絡等發揮優勢，做好預警監控工作。最后，在電氣控制過程中應用人工智能技術，主要依靠神經網絡、模糊控制和專家系統三種方式，其中模糊控制應用較為普遍，以AI控制為主。

3電氣自動化控制中的人工智能技術的應用對策

根據上部分分析的人工智能技術在電氣自動化控制系統的應用現狀，可知為實現電氣自動化控制系統運行的高效性、提高人工智能技術的應用性，對策主要有以下三個方面：應用于電氣設備設計、應用于事故及故障診斷和應用于電氣控制過程。

3.1應用于電氣設備設計

根據諸多電氣工程的實踐證明，只有具備各相關專業的學科知識和技藝才能真正實現電氣自動化控制系統的高效性，使其穩定運行。在電氣設備的設計中應用人工智能技術，可以簡化工作，降低人力成本。因此，企業擁有一批素質高的設計團隊，這是電氣自動化控制系統實現高效性的關鍵之一。此外，企業需要采取先進的人工智能技術進行電氣設備的設計工作，尤其是結構設計工作。具體來說，人工智能技術在進行電氣設備設計時主要是采用遺傳算法升級計算機系統，全面提高產品的研發、設計和生產，優化設計產品。

3.2應用于事故及故障診斷

電氣故障診斷，指的是對電氣自動化控制系統中機械設備的先關信息進行確定，判斷技術和運行狀況是否正常，如果出現異常，可以及時確定故障的具體內容和性質部位，找出故障原因并提出解決對策。而在電氣設備運行時，不確定因素較多，使得系統容易出現各種類型的故障和事故，如果無法及時確定故障的性質和部位，將會給員工的人身安全帶來威脅，企業也會承受較大的經濟損失。因此，及時判斷分析事故并做好故障診斷工作，是一項至關重要的工作?？梢栽趥鹘y的電氣控制系統中，采取一些新型的人工智能技術進行診斷。比如說，在診斷變壓器的故障中，我們可以引入人工智能技術進行診斷，在節省人力物力的同時保證診斷的精確性，也可以在對發動機和發電機等電氣機械設備進行事故診斷時引入人工智能技術，提高精確度，以達到良好的工作效果，實現企業的經濟效益。

3.3應用于電氣控制過程

人工智能技術在電氣自動化控制系統中起著關鍵性作用，是電氣行業中的重要部分。實現電氣自動化控制的人工智能化，有助于降低工作成本，提高工作效率，實現資源優化和最佳配置。在傳統的電氣自動化控制過程中，由于過程的繁瑣復雜操作人員容易出現錯誤，而采取人工智能化技術則可以避免這些人為錯誤。人工智能技術主要采取神經系統的控制、專家系統的高效控制和模糊控制?，F在最常用的技術方式是模糊控制，通過模糊控制借助直流電和交流電的傳動最終實現電氣自動化控制系統的智能化控制。模糊控制可以具體分為Surgeno和Mamdan兩種表現形式，前者是后者的特殊情況，兩者均用來調速控制。在電氣領域里，人工智能技術可以運用到日常操作中。我們可以利用家庭電腦實現對電氣自動化控制系統的遠程操作控制。具體來說，是通過采用人工智能技術預先設計好的既定程序控制操作過程，實現設備智能化，及時掌控全局。

4總結

綜上所述，電氣自動化控制中的人工智能技術的應用研究，既能實現工作效率的提高，還能降低運行成本，更好地實現電氣系統的自動化智能化控制。此外，隨著科學技術的飛速發展，人工智能技術在電氣自動化控制中的應用面臨著巨大的機遇和挑戰，需要學者們不斷研究和完善，使其得到更好的應用。

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[2]楊秋梅.電氣自動化控制技術的應用研究[J].城市建設理論研究,2014,(12).

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1人工智能技術的綜述

人工智能技術是以計算機技術為基礎，融合多門學科的綜合性科學技術，其主要是通過計算機模擬構建人的智能，并且創建機器人系統和專家系統實現對電氣自動控制系統的智能化操作。人工智能技術的突出特點是：一是操作性。人工智能技術主要是依托計算機的控制實現對電氣設備的控制，因此人工智能技術具有很強的邏輯性，便于控制人員進行操作；二是價值大。人工智能技術不僅融合了計算機技術，而且其還實現了對電氣設備的自動化控制與監測，實現了以較小的投入獲得更大的經濟效益的目的。比如通過人工智能技術可以減少人工操作環節，進而為企業節省相當多的人力資源成本費用；三是準確性比較高。人工智能技術主要是計算機依據人的智能建立計算機控制系統，實現對電氣設備的精確性操作，比如利用人工智能技術可以對電氣設備的運行情況進行智能檢測與處理，避免了人工檢測所存在的弊端。

2人工智能技術在電氣自動化控制系統中應用的必要性

人工智能技術的最大優勢就是通過對電氣控制系統信息的收集、研究，制定出具體的有效處理措施，從而代替傳統的依靠人腦進行操作的模式。將人工智能技術應用到電氣自動化控制系統中具有重要的意義：

2.1能夠有效解決電氣自動化控制過程中存在的病態結構問題

電氣自動化控制過程中因為電氣設備精密度越來越高，因此在運行過程中所出現的病態結構很難應用傳統的方式表達出來，而人工智能技術則可以有效解決此類問題，其完全有能力利用定量與定性相結合的控制方式對控制系統進行計算與分析。

2.2實現自動控制系統的數據采集與處理功能

將人工智能技術應用到電氣自動化控制中能夠依托專家系統對電氣設備進行實時監視，并且對相關信息進行自動收集與儲存，一旦發現存在潛在故障或者存在事故的事件，人工智能技術就會自動采取相應的控制方式，對故障進行自動處理，進而避免了電氣系統故障的進一步擴大化。

2.3簡化了人工操作過程，降低了人工操作造成的損失

人工智能技術通過計算機設備就可以實現對電氣設備的自動化控制，比如電氣系統的人工智能化控制系統就可以通過鼠標對控制開關進行自動控制，并且對勵磁電流進行調整。同時電氣人工智能控制系統還設定了應用管理權限，限制了相應操作人員的權限，實現了專人專崗制度，細化了操作責任制度。

3人工智能技術在電氣自動化控制中應用的思路分析

3.1人工智能技術在電氣自動化設備中的應用

我們知道電氣自動化控制系統屬于非常負責的控制系統，其不僅包含復雜的元件，而且還需要操作人員嚴格按照自動化控制系統的要求進行操作，而將人工智能技術應用到電氣設備中可以實現計算機的自動化操作，最重要的就是可以代替傳統的需要人工進行設備檢測的落后模式，實現了對電氣設備的運行狀態、故障檢測以及維修意見等一體的功能，降低了人工操作的失誤性，提高了電氣設備的應用壽命，為企業節省了大量的成本。

3.2人工智能技術在電氣控制過程中的應用

將智能技術應用到電氣自動化控制過程中，是人工智能技術發展的重要動力，通過人工智能化的電氣控制系統不僅可以提高電氣設備的工作效率，而且還可以降低電氣自動化控制中的故障發生率。人工智能技術主要師模糊控制、專家控制以及神經網絡控制和集成智能控制。本文以專家控制為例，專家控制就是將專家系統的設計規范和運行機制與電氣控制劉楠相結合實現實時控制系統的設計，其主要是對自動控制的知識獲取、表示以及推理機制的建立。

3.3在事故和故障診斷中人工智能技術的應用分析

人工智能技術在電氣設備故障中的作用是非常大的，尤其是對發動機的故障檢修是具有重要作用的，我們知道在電氣設備中由于其結構比較復雜，依靠人工很難對其進行深入的檢測，因此需要借助人工智能技術實現對設備的檢修。我們以變壓器為例，將智能技術應用到變壓器的故障檢修中首先就是先收集電壓器油體中分解的氣體，然后通過對油體氣體的分析，找出故障的原因，進而自動形成解決措施。這樣有效避免了人工檢測所出現的失誤現象。另外人工智能技術在電氣設備操作中的應用價值也比較大。通過人工智能技術可以實現電氣自動化控制環節的簡單化，比如在機床加工中，如果運用人工智能技術則能夠有效降低機床操作的復雜性，并且能夠對機床的運行信息進行收集與儲存，便于日后對相關信息的查詢。

4結束語

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類腦智能主要包括兩個研究方向：以類腦芯片為代表的硬件方向和以學習系統為代表的軟件方向。

類腦芯片旨在從組織結構和構成要素上實現對人腦的仿真和建模，通過對大腦進行物理和生理解構，研制能夠模擬神經元和神經突觸功能的微納光電器件，并⑹以億計的光電器件按照人腦結構進行集成，最終構造出人腦規模的神經網絡芯片系統。這種新型架構突破了“馮?諾依曼”架構的束縛，為類腦智能的發展提供了物質基礎。

該領域是類腦智能取得突破進展的一個重要方向，全球發達國家和科技巨頭企業均有布局。在此形勢下，我國應該進一步加大對仿真神經元、仿真神經突觸等微納光電器件和類腦芯片的研發和產業化支持力度，搶抓發展先機。

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關鍵詞：智能制造技術；人工智能技術；智能制造業；基本介紹；應用

中圖分類號：TP273 文獻標識碼：A 文章編號：1671-2064（2017）09-0025-01

1 人工智能技術的基本介紹

1.1 概念

網絡信息技術與計算機技術等等眾多學科的技術進行有效的融合，并且對于人類進行智能模擬，最終對于機械或者是其它領域進行智能化與自動化的控制，這種技術就是人工智能技術。隨著時代的發展，人工智能技術具有重要的價值。比如：對于機械等進行智能化控制，可以在遺傳編程、信息圖像、語言等各個方面進行應用。

1.2 特點

人工智能技術具有以下方面的特點。第一，性價比高。我們以智能制造業為例子進行具體說明。智能制造業一方面在運行中需要對于大量的數據信息等進行計算，分析等工作，另一方面需要對于運行的過程進行有效化監控。應用以往的方式需要花費大量的成本。而應用人工智能后，需要應用較小的成本，就能實現智能化控制與分析。第二，具有可靠性的特點。人工智能是在網絡信息技術、計算機技術等為基礎形成的新型高端技術類型，可以在全過程控制中保障智能制造業的安全。第三，具有可操作性的特點。光纖、電纜、網絡信息、計算機等眾多領域的進步與發展，為人工智能的應用提供了強大的技術支持，有利于其進步與發展。

2 人工智能技術在智能制造業中的應用

2.1 對于自動化控制流程的簡化

在智能制造業中進行產品的生產操作比一般產品要復雜，尤其是對于操作流程的控制具有非常高的要求。而應用人工智能技術之后，有關的操作人員只需要應用網絡操作智能控制系統就可以實現對于操作平臺的全過程智能自動控制，一方面保障了產品的質量與安全，另一方面使得系統對于可能出現的故障進行提前判斷，進行必要的安全規范處理。如圖1所示。

2.2 對事故和故障的及時處理

人工智能在智能制造業中進行應用，可以對于事故和一些故障進行及時的預防和處理，最終保障智能制造業產品的質量和安全。這種應用方式的特點在于，有效的彌補了傳統監測技術中存在的缺點和不足，建立起了動態化的監測網絡系統，對其生產中的狀態進行實時監控，對其質量的功能進行了有效的保障。除此之外，我們應用智能技術中的模糊理論可以建立起有效的刀具狀態識別模型，建立起有效的監控參數和刀具狀態之間的模糊關系，對于我們今后對于智能化制造技術的應用有重要的啟示。但是，這種應用還存在一些問題。因此，我們需要在今后的應用中對于這種方式進行有效的改進，提高其應用的質量和水平，全面提高刀具監控的水平，提高智能制造業的質量，實現其良好的經濟效益和社會價值。

2.3 對產品設計的優化

以往的制造業設計中需要進行大量的實驗，設計出眾多的樣品，一方面花費了大量的時間、經歷、金錢，最終成型的產品也不一定達到令人滿意的程度。而將人工智能技術在制造業設計中進行有效的應用，其可以對于設計工作建立起網絡化信息模型，并且對于設計出的產品在網絡上進行生產過程應用仿真，有效了解設計出的產品具有怎樣的缺點和不足，在網絡模型平臺中進行有效改進，再次進行應用生產過程仿真，大大提高產品設計的質量與水平，還節省了大量的時間與金錢，對于產品進行了優化設計。

3 結語

對于人工智能與制造自動化技術的挑戰問題進行分析與研究，有利于我們了解人工智能發展的趨勢與應用實踐情況，最終可以在今后生a中有效應用這項技術，促進我國經濟的發展與社會的進步。

參考文獻

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[3]王濤.人工智能技術在電氣自動化控制中的應用探討[J].電子技術與軟件工程，2015（11）：261.

篇6

關鍵詞

電氣自動化控制；人工智能技術；應用思路；分析

隨著科學技術的不斷發展，人工智能化技術勢在必行，在各領域中均有所應用，人工智能化技術的應用使工作效率和工作質量均有明顯提升。工業生產對我國經濟發展和國計民生有著至關重要的影響，人工智能化技術被逐漸應用至工業中。工作人員需要對其技術要點以及具體工作流程等進行熟練掌握，正確掌握在工業生產過程中的使用方法，使其作用得到最大程度體現，真正用以促進工業進步與發展。

1人工智能化技術

人工智能化技術主要指在計算機技術的輔助下對人腦進行模擬，并且根據實際情況有針對性地對機器人系統、專家系統進行合理編制，通過上述兩種系統進行合理控制電氣自動化。下面對人工智能化技術的優勢進行說明：其一，操作較為簡便。人工智能化技術主要通過計算機來實現對電氣自動化進行控制的目標，具有固定的操作流程，在實際工作中操作比較簡便；其二，具有較大的價值。人工智能化技術中涵蓋了計算機技術，并且通過此項技術可以實現對電氣設備進行24小時實時監測，使人工操作量大幅減少，使投入成本降低，可以為企業創造更多的經濟效益；其三，具有較高的準確性和可靠性。人工智能化技術主要使用計算機自動完成控制和監測等工作，對傳統人工操作造成的誤判及誤操作進行合理規避，大大提升工作的安全與穩定。

2電力自動化控制中人工智能化技術應用思路分析

2.1對人工智能化技術在電氣設備中的具體應用進行分析

電氣設備是工業生產中必不可少的組成，電氣設備的運行情況對工業生產能否順利進行有著重要的影響。為此多數企業均設置了電氣設備系統，以通過電氣設備系統可以對電氣設備實際運行情況進行掌握。在電氣設備系統設置過程中可以對人工智能化技術進行合理應用，形成電氣設備人工智能化系統（見圖1），例如：使用人工智能化技術可以對電氣設備的相關參數進行準確采集、分析和計算。處理后將參數返回系統中，讓電氣設備按照返回參數進行運行，從而提高電氣設備運行效果，為工業生產創造有利條件。

2.2對人工智能化技術在電氣控制過程中的具體應用進行分析

電氣控制技術是電氣自動化控制的重要內容，在整個過程中使用人工智能化技術對人為誤判等情況進行彌補，可以濾除錯誤數據、定義設備狀態、提供專家理論意見、生成解決方案等。人工智能化技術在電氣控制中的應用主要包括對模糊控制、專家控制和網絡神經控制進行合理使用，下面對各種內容進行分別說明。

第一，對模糊控制的具體應用進行說明。模糊控制主要指在模糊推理以及模糊語言變量的基礎上將專業人員的經驗作為主要依據對模糊器進行正確使用，進而對電氣進行合理控制。相關研究證實模糊控制器主要通過交流傳遞和直流傳動實現電氣控制的目的。

第二，對專家控制的具體應用進行說明。專家控制將專家系統理論作為依據的同時借助其他控制理論技術對電氣進行控制。此種控制方法具有靈活性較高以及適應性較強的特點，工作人員可以根據實際情況的要求對相關參數進行適當的調整，進而提高電氣控制水平和工作效率。

第三，對網絡神經控制的具體應用進行說明。網絡神經控制主要指通過網絡神經控制系統對人腦神經元的活動進行模擬，從而實現電氣控制的目的。此種方法控制效果較好，為此在各領域中得到了廣泛應用。

2.3對人工智能化技術在日常操作中的具體應用進行分析

電氣行業和人們的生活息息相關，電氣自動化控制中涉及的電氣設備種類和數量較多，日常操作較為復雜，并且工作風險性高、效率偏低。為了有效地解決上述問題可以對人工智能化技術進行合理應用。工作人員可以使用人工智能化技術對基礎控制算法進行合理設置，對原有的操作流程進行簡化處理；在使用此項技術后可以使用計算機對各種電氣設備進行操控，對設備的日常運行情況進行實時掌握，保證工業生產可以順利進行。傳統情況下電氣工作人員需要對電氣設備的相關數據進行及時記錄，例如：瞬時發電功率、累積電量和損耗等情況。多數企業均采用人工記錄的方法，因為電氣設備較多，記錄工作量較大，工作人員不能及時對所有的數據進行記錄，并且人為錯誤的情況較為常見，無法為后期檢修和維護工作提供可靠數據支撐。使用人工智能化技術建立數據采集系統，可以對電氣設備的相關數據進行實時記錄，保證數據準確性，為后期各項工作提供準確可靠的數據保障，同時提高工作效率及完成質量。

2.4對人工智能化技術在電氣設備故障診斷中的具體應用進行分析

在電氣設備運行時在外界因素或者內在因素的影響下均可能使其出現不同程度的異常問題，如果不能及時發現并解決，繼續進行工作，將會存在較大的安全隱患，會對人身安全和設備安全產生較大的威脅，并使工作效率和質量降低，導致企業的經濟效益受損。在實現電氣自動化后上述方面的問題有所改善，但是仍然存在一些問題。使用人工智能化技術可以對上述問題進行解決，可以盡快找出電氣設備出現故障問題的原因，診斷準確率較高，人工智能化技術主要使用神經網絡，專家系統以及模糊理論等對電氣設備進行診斷，并且可以將上述方法進行綜合使用，可以在短時間內得到診斷結果，為工作人員檢修和維護過程提供便利，在經過分析后可以盡快采取有效措施進行解決，保證電氣設備正常運行，從而提高企業經濟效益。例如：生產過程中繼保勿動，電氣自動化控制方式為接收故障信號，保護動作，生成故障動作報告，全程錄波。人工智能化技術可實現在現有技術基礎上判斷故障信號是否真實，是否需要動作保護跳閘，生成報告后簡要判斷故障產生原因，給出處理意見。

2.5對人工智能化技術在自控流程中的具體應用進行分析

在電氣設備運行過程中對其進行自動化控制的過程具有一定的復雜性，并且相關規定的要求較為嚴格，如果某個控制過程出現問題均會帶來不可估量的后果。使用人工智能化技術可以對電氣設備的運行情況進行自動控制，并且可以對相關故障問題進行詳細分析，使電氣設備自動化控制水平明顯提升，從而保證工業生產順利展開。

篇7

智能化技術涵蓋的領域較多，綜合性較強，主要包括控制學、語言學、生物學和信息學等。它是一項研究怎樣讓機器擁有人工智能的技術。人工智能第一次被提出是在二十世紀五十年代，經歷了半個多世紀的發展，人工智能理論和技術都趨于成熟，逐漸形成了一套以計算機為核心涵蓋多個領域跨多個學科的綜合性技術。人工智能是計算機科學的一部分，主要是探討如何讓機器擁有人工智能的問題。智能化技術在電氣工程自動化控制中的應用主要是通過計算機編程實現的，通過執行設定好的程序，讓計算機處理、分析、回饋信息，在模擬人腦的過程中實現自動化控制。從當前智能化技術在電氣工程自動化控制的應用成果來看，智能化技術極大的促進了電氣工程自動化控制的發展，提高了電氣自動化控制中的效率，降低了人工投入，為電力企業了良好的經濟效益。

2智能化技術的應用優勢

智能化技術在電氣自動化控制應用的原理主要是實現控制的智能化、人性化，減少控制中的失誤，節約人力物力。當前，智能化控制在電氣自動化控制上與傳統控制相比主要有以下優勢：

2.1智能化技術對電氣系統調整更加便捷智能化控制器可以通過魯棒性和響應時間來實現對整個系統的調節和控制，可以有效地提高工作效率，增加自動化控制的精確性。同時，智能化控制器在控制中通過相關數據的改變來實現控制，不需要技術人員的參與，節省了人力，實現遠程操控，為電氣自動化控制帶來了極大便利。

2.2智能化技術提升了控制精密度傳統的控制方式會在控制過程中由于控制對象的復雜性而不能準確掌握控制對象的動態，從而在控制中出現無法預測的客觀因素，因此設計出來的模型因精確性不夠而不能實現很好的控制效果。智能化控制器在控制中不需要建立對象模型，使得不確定性的因素減少，提高了自動化控制的精密度。2.3智能化技術的一致性強在處理不同的數據問題時，輸入不同的數據獲得的結果較為理想，滿足自動化控制的要求。控制對象的不同也會導致控制效果的不同，控制器并沒有針對每個控制對象都有控制要求，但控制效果較為理想。同時，部分控制對象的改變也會導致控制效果達不到相關要求，因而在自動化控制設定時，一定要從實際情況出發。在對控制進行評價時，不能對智能化控制盲目否定，要認真找到出問題的具體原因，加以解決。

3智能化技術在電氣自動化控制中的應用

3.1診斷電氣工程中出現的故障電氣工程自動化控制是一個機器系統，在運行中難免會出現故障，智能化技術的運用，往往能夠及時診斷出自動化控制系統出現的故障。變壓器是電氣工程中的重要電氣元件，對整個電力運行起著重要作用，電壓器故障是電氣工程中經常出現的故障，這種故障帶來的影響較大。自動化系統的應用能夠通過變壓器的滲漏油分解氣體進行分體，對變壓器故障作出診斷，對故障位置進行排查，從而協助工作人員做出檢修方案，維護設備的正常運行。智能化技術的運用，大大提升了維修的速度與效率，提升了電力企業的效益。

3.2實現對電氣自動化的智能控制智能技術運用到電氣自動化控制之中，可以實現對電氣系統的遠程控制，工作人員只需在控制室中，就可以通過相關控制器控制系統的運轉。這種操作的無人化、自主化和高效化擴大了智能化控制的發展空間，體現了智能化控制的優越性，使得智能化控制在其他能與能夠進一步發展。

3.3優化電氣工程的設計電氣工程自動化控制是通過對控制元件的編程設計實現的，在設計中，過程繁雜，技術性和專業性要求高，對工作經驗也有相關要求。傳統的設計方式是通過試驗進行設計，這種設計方式在操作上容易出錯，而且效率低，修改起來不方便。在當前技術條件下，電氣自動化控制設計主要通過智能化CAD技術和計算機技術結合來實現，在時間控制上，這種設計能夠最大限度的節約時間，實現高效化設計，同時還可以保證設計的質量和準確性。遺傳算法是優化設計中的重要方式，對電氣自動化控制的設計起到重要作用。

3.4其他應用此外，在電氣工程自動化控制控制中，PLC技術的使用，是智能化控制的重要組成部分。它通過繼電控制器實現對某個工藝流程的控制，繼而協調整個系統的生產。在電力企業中，PLC技術的使用，可以極大提高控制的準確性和可靠性。

4結束語

篇8

【關鍵詞】人工智能 自動化 電氣工程

工程師們將人工智能技術運用于電氣工程自動化中，可以隨時監控和分析電氣工程自動化中的數據，方便我們做出及時有效的處理，確保電力系統運行的穩定與安全運行。

1 電氣自動化人工智能技術的應用優勢

1.1 受外界因素干擾程度小

在構建電氣自動化模型時，傳統的電氣工程的控制器一般會受到很多因素的影響，比如，模型的參數變化、數值計算的不同數據和類型等，而如果運用人工智能的電氣工程自動化，那么就可以避免外界因素的干擾，受影響程度比較小。同時，人工智能化的電氣工程控制器沒有必要或得十分精確的動態數據模型，對模型環境及相關參數的要求程度不高。

1.2 自動化控制能力比較強

智能化技術有著十分強大的控制功能，可以對形式不同的數據進行多方位的分析評估與處理，并得到相比人工計算出來的數據更加的精確。人工智能化的控制系統對數據的處理有著相對一致性的特點，由于具有不同的控制對象，其具體的內容呈現出豐富的多樣性變化，根據現實的問題的需要，進行智能化技術的集中精確處理，以便于合理地解決所遇到的問題。

1.3 參數的調整更為方便

相對于傳統的電氣自動化技術來說，人工智能技術對參數的調整及方式的控制更為簡單方便快捷，在實際的應用中，人工智能系統較為簡單，易于操作與學習。人工智能技術在具體的應用中適應能力極強，可以在無人操作成為未來的可能，無需工作人員到現場進行控制，便可以實現對電氣系統的故障排查與處理，并自動調整電氣工程運行中出現的不確定性參數。電氣系統的參數出現的現象，往往是無法避免的。由于測量的不是非常精準，參數的實際值將會與其設計值有所偏差，電氣系統在運行中受環境的影響，會引起參數的大幅度的不一致。利用抗變換性的變化、下降的時間與響應的時間，能夠十分有效地節省電氣工程系統的人力、物力和財務。

1.4 計算具有超高的精確性

鑒于人工智能技術受外部因素影響不是很大，有著十分強烈的抗干擾性。工程師們提前對電氣系統的參數進行設定，在實際的操作中不用過多的考慮參數的變化，這些參數會在劃分在一個固定的范圍內，不會出現差值較大的情況，在一定程度上提升了計算的精確度。工程師們在實際的電氣工程控制中，借助參數模型對一些常見的故障進行簡單的模擬處理，科學合理地預防故障。比如高鐵故障程序的精確計算和科學預防。

2 電氣自動化人工智能技術的應用

2.1 智能控制

運用智能化的一些技術手段，可實現電氣工程的無人化操作，實行對電氣項目的遠程化管理與監控，節省了較多的人力與物力，同時使得電氣項目得以更加便捷有效的開展。人工智能于電氣設備控制方面的一些具體應用，涉及到模糊控制、專家系統控制以及神經網絡控制，簡化設備的操作與電流的簡單調整，實現報表的自動化生成與存儲，更好地規范不同類型文件的格式，減輕工作人員后期對數據查找、篩選的負擔。除此之外，工作者們通過傳統控制過程的直、交流傳動，有效控制整個電氣工程系統，這些大多體現在人工智能的一些模糊控制中。因此，人工智能在改善電氣工程自動化的操作效率、簡化操作的流程、降低人力的工作量等方面有著較為顯著的成效。

2.2 故障診斷

我們通常所說的電氣工程故障診斷，是根據電氣工程的設備在工作中的有關信息，來判斷其狀態是否有異常，對故障進行準確的定性，確定發生故障的位置，探查故障的發生的原因，預測故障的發展趨勢，尋求相應的解決措施。電氣工程故障的診斷以故障機理與技術檢測為根本，以信號的處理與模式的識別為基本方法。在電氣系統的實際運行中，變壓器、發電機等電氣設備出現故障是不可避免的，我們傳統的故障診斷方法存在諸多問題，比如說耗時多、診斷難等。基于人工智能的神經網絡、專家系統和模糊理論的運用，檢測并診斷電氣工程可能存在的故障，最大限度地避免差錯的發生，來達到出錯率降最低。

2.3 優化設計

對電氣工程自動化設備的優化設計，涵蓋許多方面的內容，舉個簡單的例子，電壓、電動機、變壓器等，這是一個覆蓋面廣、復雜性高、耗時耗力的過程，需要設計人員具備豐富的電氣自動化知識、相關經驗及動手操作的能力。由于人工智能與計算機技術的快速發展，電氣工程自動化設備的完善設計，已經由原來的手工設計轉變為計算機自動化輔助設計，減少了產品開發的周期。人工智能借助 CAD 技術與計算機輔助技術進行自動化設備的優化設計，通常采用比較先進的計算方法，在操作結構的對象方面更加直接，在計算方面有著準確性與高效性。電氣設備所發生的故障多數設計的十分復雜，只有明確地把握問題出現的預兆與隱患，才能使得電氣設備的設計更加優化。

3 結論

綜上所述，人工智能技術作為新興的電氣工程自動化技術，其作用是不容忽視的，在具體的實踐中得到較好的驗證。人工智能技術于工程自動化中的應用，是對系統的感知、分析、判斷與行動，使得機械化的電氣系統如同人類一般，有著一定的邏輯思維，可以取代人的位置來完成一些特定的工作。通過人工智能技術對電氣工程的智能控制、故障診斷、優化設計，加強其穩定性與安全性，推動電力產業的結構調整，實現經濟效益與社會效益的統一。

參考文獻

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篇9

【關鍵詞】電氣工程；人工智能；應用

前言：

工業現代化水平的標志之一就是電氣自動化控制技術的發展，也充分體現了現代科學技術在工程中的運用。就控制理論角度剖析，電氣自動化控制是在科學發展的情況下構成的；就工程中人的因素來說，現代科學技術的向前發展體現在人從工作中脫離出來，所以這一點也是電氣自動化控制發展的最終目的之一；就企業效益來講，電氣自動化技術的發展使得企業的投資成本大大降低，促進控制過程的定量化的實現，確保檢測的準確度、實時性。電氣自動化控制歷經幾十年的風雨歷程，取得了飛躍式的進步，在中國企業內部現在已生產了中低檔電氣自動化產品，而高中檔電氣自動化產品主要來源于國外企業、還有就是大中型項目也主要從國外購進電氣自動化產品、一般的中小型項目所需的電氣自動化產品主要源于國內。

1 剖析現在電氣自動化控制的發展情勢

當下，工廠電氣自動化系統的應用和優化，對資源實現了有效的節省，使得電氣設備的效率獲得大大的提高，使得企業活的經濟效力和社會效益得到更好的發揮。中國的工廠電氣自動化控制體系的發展特點是擁有信息性和網絡性，更趨于當代開放式發展情勢。其信息性促進了電氣自動化控制系統和外界緊密相連，同時使得電氣自動化控制系統本身的信息處理能力提升。電氣系統主要體現在設備與互聯網技術的結合上，這樣可促進電氣自動化控制系統的網絡自動化，以及管理控制的集成化的實現，進而危險得到分散，達到系統穩定運行的目的。伴隨科學技術的進步，電氣自動化控制系統愈來愈普及，電氣自動化控制系統在工廠中應用愈來愈廣泛，其作用也在不斷的擴大，使得企業的生產成本降低，同時又使得企業的經濟效益和社會效益得到充分的體現。

2 人工智能在電氣工程自動化中的應用方法

2.1 人工智能在電氣設備中的應用

傳統的以人工手動制作為基礎的產品設計方式已經無法滿足當前電氣工程自動化的具體要求，而以計算機輔助設計為產品設計方法，即 CAD 的產品設計方法的應用有效縮短了產品的開發周期。在電氣設備的設計過程中，將人工智能引入 CAD 中，可以有效提高產品的設計質量與設計效率。就現階段而言，人工智能在電氣設備設計優化方面主要體現在遺傳算法和專家系統兩個層次上。由于遺傳算法對自動化模型的計算方法較為先進且其計算結果具有較高精度，因此，遺傳算法經常被應用于相關電氣產品的優化設計中。在專家系統的應用方面，由于電氣設備在出現故障前是存在相關征兆的，根據電氣設備故障的非線性與不確定性的特點，在專家系統中加入人工智能，可以最大限度地發揮專家系統對產品合理性的設計作用，從而提高電氣產品的整體性能。

2.2 人工智能在電氣控制過程中的應用

電氣控制過程對于電氣工程自動化技術以及電氣技術的整體應用具有決定性的作用，確保電氣系統高效穩定的運行是電氣自動化研究領域長期以來備受討論的問題。對于技術人員而言，電氣控制過程的要求是較為嚴格的，其控制過程也相對繁瑣，經常出現的問題是由于技術人員的操作不當使得電氣設備發生故障或降低了設備的運行效率。人工智能在電氣工程中的應用一方面可以使技術人員提高對電氣控制過程的精準度，另一方面，對于提高電氣系統的整體運行效率也具有重要作用。首先，人工智能通過借助計算機自動計算的核心技術，實現了代替部分人工智能工作的電氣控制功能，在節省了人力和物力的同時，提高了控制精度。其次，人工智能的應用以界面化的形式簡化了控制流程，不僅提高了電氣系統的控制效率，而且也實現了對電氣系統的遠程控制。再次，人工智能的應用使得系統可以及時地將相關的重要信息與數據進行保存，進而通過自動生成報表的形式，降低人力物力的投入，并為技術人員日后的數據查詢工作提供較大便利。最后，在人工智能的模糊控制中，還可以根據電氣系統傳統控制過程的交、直流傳動實現對整個電氣系統的控制。一方面，在以直流傳動為主的電氣控制過程中，人工智能的模糊邏輯控制主要包括了 Sugeno 與Mamdani，Mamdani 主要用來對電氣系統的運行速度進行調控，而 Sugeno 則是Mamdani 的一種特殊情況。另一方面，在以交流傳動為主的電氣控制過程中，則主要應用基于人工智能理論的模糊控制器來代替傳統的電氣調速控制器來實現電氣系統的各方面功能。

2.3 在數據上的運用

計算機最為基礎的部分就是在對數據的分析采集和處理之上，而電氣自動化控制中最為基礎的也恰恰是這些，而人工智能技術就是最大限度的利用計算機的作用， 因此人工智能技術是可以以非常優異的成績來完成這項工作的。 當技術員工想要了解設備的工作過程時， 僅僅需要通過人工智能技術將設備的工作狀態進行播放就可以了。

2.4 在電氣工程自動化設備的故障上的運用

電氣工程自動化設備經常會因為某些不確定的原因出現故障，此時只需要人工智能技術就可以對故障進行有效處理。傳統的設備一旦出現故障就需要工作人員進行診斷， 但是由于處理故障的方法不恰當而耽誤設備的運行， 但是在人工智能系統中只需要通過神經網絡控制， 就可以有效的處理這類問題， 并且通過對問題出現原因的分析還可以有效減少類似故障的出現頻率，提高設備的使用周期。

2.5 人工智能在電力系統中的應用

就現階段而言，人工智能中的專家系統和人工神經網絡在電力系統自動化中的應用比較普遍。其中，專家系統是一個較為復雜的程序系統，其通過集大量的規則、知識和經驗于一身，通過對電力系統中的問題進行分析和判斷，進而模擬專家決策的過程來解決相關問題。在應用專家系統對電力系統進行優化和調控時，應該根據系統運行的實際情況和相關要求，更新電力系統中的數據庫、規則庫以及知識庫中的數據信息，從而使其與電力系統的應用需要相適應。

在人工神經網絡的應用方面，由于該種方法本身具有高度靈活的學習方式，其存儲方式也呈現出完全的分布式，因此，其被廣泛應用于電力系統大規模數據的處理當中。人工神經網絡通過對模型進行合理分類，進而科學選擇相關輸入，以此來構建不同類型的季節性時間模型，利用該模型可以對電力系統的短期負荷進行有效預測，從而幫助技術人員對故障可能出現的系統環節進行全面分析，提高系統運行效率。

結語

將人工智能系統運用在電氣工程自動化中， 在其根本意義上來講就是對計算機控制技術的運用， 它可以在電氣工程自動化領域展示自己存在的意義，優化對自動化設備的設計、有效的處理設備運行故障、對設備的運行狀態做到有效控制?？墒沁@畢竟是一種新型科技，它尚處于發展階段，在有著無限發展潛能的同時，也存在著一些問題，但是總體來看，人工智能計術一定會隨著科技的發展而發展，隨著人們的研究深入，一定會推動人工智能技術的新的革命， 而它在電氣工程自動化中的運用也會越來越廣泛。

參考文獻

篇10

[關鍵詞] 電氣工程自動化； 智能化技術； 應用分析

前言

隨著近年來我國國民經濟的迅猛發現，人們的經濟水平有了大幅度的提高。因此，人們在日常生活中對電力的需求量也與日俱增，并且對電力供應的質量要求也大大提高。這些因素在一定程度上推動了我國電力行業的快速發展。并且也使得與電力相關的一些行業得到了很大程度上的發展。在這些眾多的行業當中發展較為突出的當屬電氣工程。為了滿足人們不斷增長的對電力行業的要求，自動化技術在電氣工程中的應用越來越廣泛，電氣自動化技術的重要性也逐步體現出來。電氣自動化技術的優勢在于，它能夠對整個電力系統實施遠距離的自動監控管理工作，保證了電力系統的安全、經濟運行的同時還能最大程度的保障供電質量，非常符合電力行業的運營要求。但是，在電氣工程自動化技術的應用中還是存在一些問題，會有多多少少的缺陷和不足。為了改進電氣自動化技術使用過程中的不足，彌補自動化技術的缺陷，在電氣自動化技術中引入智能化技術，讓電氣工程在進一步發展，取得長足的進步。智能化技術它的主要特點就是將人工智能理論融入到計算機技術當中來，利用計算機進行語言、文字識別，信息數據等工作。目前，智能技術在電氣自動化控制領域中的應用還是處于最開始的起步階段，存在很大的開發、利用的空間。

1 智能技術理論分析

1.1 人工智能理論

人工智能（Artificial Intelligence），英文縮寫為AI?！叭斯ぶ悄堋崩碚摰氖状翁岢鍪窃?956年，到目前為已經有50多年的時間。在這50多年的時間里，人工智能技術發展迅速，并且取得了很多成果，取得了長足的進步?？梢圆豢鋸埖恼f人工智能已經成為一門較為前沿的科學，并且具有廣泛性和交叉性，應用領域不斷擴大，涉及方面不斷拓廣。人工智能技術已經在哲學、醫學、生物學、心理學，自動化技術、控制理論、信息技術以及數理邏輯等學科中取得了許多成果。人工智能技術作為一項新興的計算機科學分支，充分展現了智能的本質特點。人工智能技術能夠應用在多個方面中主要的運用基礎在于，它涵蓋了眾多的學科知識，例如：控制學、語言學、信息學、生物學還有醫藥學等等。智能化技術主要研究的是如何讓計算機擁有像人類一樣的智慧，使其完成某些高要求、高難度、高危險的活動。伴隨著科學技術的不斷發展和進步，計算機技術已經能夠實現通過編制一套特定的程序來模仿人類的大腦，可以模仿人類大腦進行收集、分析、處理數據，還可以進行交換信息和信息反饋。計算機技術的發展也在一定程度上促進了電氣自動化的發展。

1.2 人工智能的優越性

人工智能理論在電氣工程中的主要應用是針對和電氣工程有關的自動控制、系統運行、信息處理、電子電氣技術、研制開發、信息處理和計算機與電子應用等。智能技術在電氣工程自動化中的運用主要是針對控制器，讓傳統的控制器實現智能化，發揮其更大的優勢。

智能化技術在運用過程中的主要優勢在于：

1）可以不再建立專門的控制模型。電氣自動化技術中傳統控制器在控制時，要根據控制對象建立復雜的動態方程。在利用動態方程模擬設計時會有很多不確定、無法估計的客觀因素的存在；有些參數變化情況難以掌握，這使得設計的控制模型不夠精準，影響自動化控制工作的實際效率。智能化技術能夠有效的解決這樣的不足，在智能化控制器中不再需要建立復雜的動態方程工作，有效的回避了不確定因素對控制精度的影響。

2）對電氣系統實施更加便利的調控。智能化控制器的另一大優勢就體現在此，它是通過魯棒性、時間變化、響應時間來對系統進行實時的調節和控制，大大提升了系統自身的工作性能。因此，較傳統的控制器而言，智能化控制器更加穩定，更加符合應用在實際工作當中去。另外，智能化控制系統在對電氣設備進行調整控制的時候，是利用相關數據的變化進行的自動調節，這個過程中是不需要任何技術人員在場的；在條件允許時還可以實現遠距離的自動調節。這一優點真正實現了電氣工程中無人監控的自動化控制的目標。

3）智能化控制系統在處理數據時有很強的一致性。這一優點主要是體現在處理數據的時候，當系統中輸入的是比較復雜或是非常陌生的數據時，同樣也是能夠得到較高的估計來滿足自動化控制的要求。

2 智能化技術在電氣自動化控制中的具體應用

目前，人們對人工智能技術的研究進一步加深，使得人工智能技術取得了不錯的成就，其應用范圍在不斷的擴大。有非常多的專業研究人員對人工智能技術在電氣工程自動化控制方面的應用展開了深入的研究。主要是針對以下方面進行的：將人工智能技術應用到電氣工程自動化控制的故障預測與診斷、或是針對電氣產品設計的優化、保護與控制等領域。

1）電氣產品的優化設計、保護與控制。電氣產品、設備的設計工作是電氣工程自動化控制過程中不可或缺的一項工作。設計工作本身就是一項技術含量較高、綜合性較強的工作，電氣產品、設備的設計也不例外，相當復雜并且繁瑣。設計電器產品、設備時要就設計人員要具備兩方面的知識內容：一是理論學科的知識，主要包括了電磁場、電路、電器電機等。二是具有相關經驗，設計時要根據以往設計時的相關經驗和實驗作為基礎，然后進行傳統的手工設計。傳統的電器產品、設備設計時依照經驗知識，依靠手工進行設計，設計中缺少技術支持，設計工作量非常大，工作效率比較低；設計后方案達標率不高，之后的修改工作難度也很大。人工智能技術的應用使得設計工作由手工慢慢轉變成為計算機輔助設計，緩減了人工的壓力，一定程度上提高了工作效率，減少了電氣產品、設備從構思到設計再到生產的時間，而且計算機的投入更使得設計工作開始逐漸步入智能化、優質化、高效化。

在電氣產品設計中主要用兩種人工智能方法：遺傳算法、專家系統。遺傳算法是電氣產品優化設計時主要應用智能化技術的具體形式之一。遺傳算法之所以能夠應用在設備優化設計當中，主要是因為它能夠直接操作對象，還具備隱并行性、全局尋優等能力，可以通過自身調整搜素的能力來對設計進行優化指導。專家系統是計算機系統與人工智能技術的結合。它有效的利用了專家們在某一個領域的經驗知識，通過一個或是多個專家對肯定領域的經驗來對問題進行合理的分析、推斷和處理。專家系統中是利用計算機程序來模擬人類專家處理信息、分析問題、解決問題的過程。在這個系統中存有大量的專家經驗知識數據，利用這些知識來解決問題。這種方式也是優化設計方法中比較重要的一種方法，不過這種理論方法還不是很完善，仍然有很大的發展空間。

2）設備故障的預測與診斷。在電氣自動化系統運行過程中，難免不會出現一些小毛病、小故障。即使是在我們非常重視對電氣自動化系統的檢測檢查工作，不定時的安排專門的技術人員對系統的運行情況給予檢查、檢測、維修，但電氣工程系統設備任然會出現一些設備故障。所以說這些情況是不可避免的。不過在故障發生之前一定會有一系列的征兆或是其他與故障有聯系的現象出現。因此，可以利用智能化技術對電氣系統進行監控，對系統實時進行全面、準確的分析診斷，預防設備出現故障；在出現故障時給予及時準確的診斷處理，將損失降到最低點。而人工智能的技術運用在故障的診斷方面主要有三種：神經網絡、模糊邏輯以及專家系統。

智能化技術在對變壓器故障進行診斷處理時，診斷的最主要方法就是針對故障變壓器中會有漏油的現象出現，因此可以根據滲漏出的油的分解氣體進行分析處理。針對分解氣體的分析能夠將變壓器發生故障的大致范圍鎖定，然后在進一步的進行分析、檢查縮小發生故障的排查范圍，最后準確的找到故障的具體發生地點并對故障進行及時的修理。智能化技術的運用大大加快了查找故障、診斷故障、檢查修理的速度；除此之外，還有效的避免了故障設備損壞的情況。智能化技術使得電氣設備在運行當中的安全性大幅度的提高，同時也增加了電氣自動化系統運行的經濟效益。

3）電氣工程自動化控制中引入智能化技術進行

智能控制。人工智能控制在電氣自動化系統中已經得到了較為廣泛的使用。智能控制是一類無需人的干預就能夠獨立地驅動智能機器實現其目標的自動控制。或者說，智能控制是驅動智能機器自主地實現其目標的過程。在電氣工程自動化控制中主要體現在：自動記錄故障、實行在線處理、分析數據；自動采集全部模擬量與開關量的實時的數據并能夠對數據進行處理；能夠實現遠程、實時、智能監視各個主要的設施、系統的運行狀態；可以實現通過鼠標或是鍵盤來控制系統。智能化控制系統可以真實實現電氣自動化系統的無人操作化、遠程化、高效化、自主化。

3 結論

綜上述所，可以看出智能化技術的優勢明顯，并且能夠很好的引入到電氣自動化系統當中來，符合自動化技術的特點和要求。因此，智能化技術在電氣自動化系統中的作用是巨大的，不僅可使促進電氣設備設計的優化、控制，還能及時診斷故障，進行智能控制。所以。應用智能化技術到電氣工程中能夠大大提升電氣工程自動化控制系統的工作效率，加強自動化系統的控制能力；更為重要的是智能化技術的引入給電氣工程帶來了更深遠的發展空間。

[參考文獻]

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