財務共享數據分析范文

導語：如何才能寫好一篇財務共享數據分析，這就需要搜集整理更多的資料和文獻，歡迎閱讀由公務員之家整理的十篇范文，供你借鑒。

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共享服務中心（shared service center，SSC）是一種新的管理模式，是指將企業部分零散、重復性的業務、職能進行合并和整合，并集中到一個新的半自主式的業務中心進行統一處理。業務中心具有專門的管理機構，能夠獨立為企業集團或多個企業提供相關職能服務。共享服務中心能夠將企業從瑣碎零散的業務活動中解放出來，專注于企業的核心業務管理與增長，精簡成本，整合內部資源，提高企業的戰略競爭優勢。共享中心的業務是企業內部重復性較高、規范性較強的業務單元，而且越容易標準化和流程化的業務，越容易納入共享中心。

財務共享即依托信息技術，通過將不同企業（或其內部獨立會計單元）、不同地點的財務業務（如人員、技術和流程等）進行有效整合和共享，將企業從紛繁、瑣碎、重復的財務業務中剝離出來，以期實現財務業務標準化和流程化的一種管理手段。福特公司在20世紀80年代建立了世界公認最早的財務共享服務中心，整合企業財務資源，實現集中核算與管理，并取得了巨大成效。隨后財務共享服務中心模式在歐美等國家開始推廣，并于20世紀90年代傳入我國。而隨著我國企業的快速發展和規模擴張，以及信息化技術的普及，許多國內大型企業集團已經組建了自己的財務共享服務中心，如海爾集團、中國電信等。一項來自英國注冊會計師協會的調查顯示，超過50%的財富500強企業和超過80%的財富100強企業已經建立了財務共享服務中心。

（英）舍恩伯格在《大數據時代》一書中指出，“數據已經成為一種商業資本，一項重要的經濟投入，可以創造新的經濟利益。事實上，一旦思維轉變過來，數據就能被巧妙地用來激發新產品和新型服務。數據的奧秘只為謙遜、愿意聆聽且掌握了聆聽手段的人所知。”全球經濟正進入一個數據爆炸式增長的新時期，正如美國官員所說，“過去3年里產生的數據量比以往4萬年產生的數據量還多”。據一項調查報告顯示，當前企業每天的信息存儲量高達2.2ZB，而大型企業集團單體產生的數據量已達到10萬TB級，并仍呈高速增長態勢。據IDC預測，到2020年全球的數據規模將較現在擴大50倍。全球企業已經邁入大數據時代。

財務數據作為企業最重要、最龐大的數據信息來源，在企業財務活動日益復雜、集團規模日益龐大的今天，財務數據處理的效率、安全等問題考驗和制約著企業集團的更高一層發展。而伴隨著以云計算為標志的新時代的財務共享模式，能夠為大數據時代下企業集團再造財務管理流程、提高財務處理效率提供助益。財務共享模式能夠為企業帶來規模效應、知識集中效應、擴展效應和聚焦效應，實現企業會計核算處理的集中化運作，整合企業內部的知識資源，提高企業財務模式的擴展和復制能力，將企業財務管理人員從瑣碎的財務數據處理中解放出來，專注于企業的核心業務。另外，財務共享模式的集約式管理能夠提高數據處理的屏蔽性和安全性，控制企業財務風險，降低生產管理成本，提高經營效率，提升企業財務決策支持能力，優化企業的財務管理模式。

二、大數據時代財務共享中心構建

（一）財務共享服務中心的先期評估

首先，應組建相應的管理機構。企業集團在決定建設財務共享服務中心后，應及時組建相應的管理機構。管理機構應將企業決策層領導納入其中，并下設項目團隊，具體建設業務由項目團隊負責推進和監督。項目團隊應吸納財務人員、IS專業人員等，也可邀請第三方咨詢人員，制定評估計劃、范圍。其次，做好數據搜集工作。財務共享服務中心涉及企業多個職能部門和業務流程，應做好多方面數據信息的采集和整理，主要有人事數據、財務數據和業務數據等，如當前財務人員的基本信息、企業資產信息、財務業務流程信息、業務量等。最后，準確定位財務共享中心。項目團隊將搜集整理的信息進行篩選匯總，并形成分析報告，上報管理機構，由企業決策層依據評估信息及企業發展戰略，對財務共享服務中心作出準確合理定位。

（二）財務共享服務中心的規劃設計

首先，共享中心的科學選址。財務共享服務中心選址應綜合考慮諸如成本收益、基建設施、地方政策、人力資源等多種因素。項目團隊應制定多維評判指標體系，對候選城市進行綜合評估分析。其次，確定共享中心服務規模和共享范圍。在規劃設計階段，共享中心組建團隊應依據企業集團規模和結構，集團所處行業，集團運營模式及業務流程共享范圍等，從建筑配置和IS配置等方面合理框定共享服務中心的建設規模，滿足基礎設施保障需求。最后，就項目建設進行投資收益分析，制定財務共享中心建設規劃。在規劃設計階段，項目團隊應就共享服務中心建設的資源需求和經濟效益進行投資收益分析，科學反映財務共享服務中心能夠為企業集團發展帶來的效益產出，用資料和數據打動企業決策層和股東，推動項目順利進行。投資收益分析應全面羅列財務服務中心的各種直接、間接效益產出及所需資源，權衡比較確立最終建設規劃。

（三）財務共享服務中心的建設實施

首先，規劃財務共享服務中心流程及架構。項目團隊應在前期基礎數據的整理和分析的基礎上，按照科學方法合理規劃財務共享服務中心的流程及架構，詳細制定KPI考核指標。企業集團應對原有的財務框架進行優化重組，依據會計政策和規范將財務流程標準化、規范化，集中串聯可重復性的財務職能。其次，實施建設財務共享服務中心。財務共享服務中心的建設實施可采取多種途徑，如內部自行組建、“交鑰匙”工程外包、聯合組建等。在采取工程外包模式過程中，項目團隊應承擔起建立職責，協調內部資源配合建設。最后，做好過渡期的相關工作及人員轉移。過渡期工作轉移包含原財務人員、服務、業務、場地及設備等的轉移，以及依據實際運行情況對前期流程及KPI的再修訂，并據此確定最終SLA協議。工作轉移應充分考慮人員的穩定性和業務的對口性，對于因上馬財務共享服務中心而出現的冗員，應予以合理安置，難以安置的應協商解除勞動合同，協商過程中注重遵守法律法規政策，以人為本。同時，對留用的業務人員和新招募的財務人員進行上崗培訓，加強系統操作演練和實踐。

（四）財務共享服務中心的運營管理

財務共享服務 中心建設工作完成以后，開始進入正式運營階段。此時，前期的項目團隊應逐漸淡出管理，讓位于中心自身的管理團隊。企業集團可以在吸納前期項目團隊的基礎上，組建中心正式的管理團隊，縮短磨合期。管理團隊應認真執行之前的業務設計流程及SLA協議，確保中心運營穩定。財務共享服務中心在集團正式上線運營后，企業集團內部的財務資源將迅速向中心靠攏，實現同原各部門、子（分）公司的快速剝離，提高集團經營效率，降低集團運營成本。首先，運營管理期間，企業集團及中心管理團隊應從保障共享中心正常運轉的角度，從人力資源、風險控制、績效考核、內部稽查等多個角度加強對共享中心的管理和控制。共享中心運營團隊應及時搜集服務中心運營中的問題，并及時上報研究解決。其次，對財務服務共享中心進行后期完善。后期的完善主要包括對運行期間問題的集中搜集與解決，硬件設施的維護、管理與更新，新技術的應用與推廣以及人員的招募與培訓等。運營團隊應定期就共享中心運營情況進行評估和稽查，依據企業戰略調整和經營變動等情況及時作出流程優化和調整。

三、大數據時代財務共享中心面臨的風險

（一）系統自身風險

首先，財務共享服務中心建設投資成本較高，存在一定的財務風險。財務共享服務中心前期需要巨大的人力、財力等資源投入，包括人員差旅費用、工程建設費用、人員設備轉移費用等，同時伴隨有因財務服務中心選址而衍生的地區差異費用及場地建設費用等。即使到了后期也仍然面臨設備維護、信息系統更新等費用，成本投入較大，卻不一定能帶來預期效益甚至將企業集團拖入債務危機。其次，實行財務共享集中管理后，財務人員由業務前端轉為后端，業務敏感性和緊迫性下降，容易滋生官僚作風，中心與子公司等交互模式客觀上造成了業務遲滯，而信息高度集成化也存在管理漏洞。最后，共享服務中心運營后，信息處理的高度集成化加大了責任認定和追究的難度。一旦出現問題，企業需要通過來回查閱資料，調閱影像，ERP問詢等才能確定責任人。

（二）人員管理風險

首先，由于財務共享服務中心實行財務集中化管理，財務人員離開一線前端，將逐漸與子（分）公司、其他部門之間的具體業務脫離聯系，難以掌握具體的業務情況，僅能從數字上去研究和判別，一線業務能力逐漸萎縮。其次，財務共享中心實行的是標準化管理，其業務流程猶如車間生產的流水線，財務人員每天將疲于應付各種索然無味的財務數據、憑證、報表等，業務量大，機械化程度較高，工作內容枯燥，財務人員容易失去耐心和激情，產生厭煩心理。最后，財務共享中心的人員流動比率較大，財務人員跳槽另謀出路的比比皆是。這樣容易導致業務處理中斷或產生新的磨合期，如發票不能及時入賬或新人需要重新熟悉業務等，影響企業集團財務穩定。

（三）法律政策風險

企業集團規模擴張到一定階段，其子（分）公司必然分布于全國各地，而各地政策在實際規則和操作過程中卻千差萬別，存在地區政策差異。而共享中心的財務人員很可能因為對財務活動發生所在地的財務政策認識不夠，導致在財務處理過程中加劇了信息流通和處理的難度。財務人員由于長期居于共享服務中心所在地，缺乏前線業務經驗，同時也與各地地稅部門稽核人員缺乏溝通和聯系，在處理稅務問題上產生偏差，易引發法律風險。

（四）信息安全風險

大數據時代企業的數據信息量激增，信息訪問、交換、處理、分析的業務吞吐量較以往呈幾何級數增長。企業集團建成財務服務共享中心，將集團財務業務集中處理，更是加劇了企業信息的傳輸與處理流量，這容易導致信息量過大引發信息通路的擁堵。同時，也會由于信息量過大引發傳輸、處理的延遲。由于財務共享服務中心面臨10萬TB級別數據的處理量，其數據過濾、篩選和分析功能將顯得更為重要。而目前信息數據過濾、篩選和分析仍處于半智能化狀態，僅能適應簡單的信息過濾、篩選與分析需求，無法應對復雜信息處理與交換需求。信息時代由于信息網絡的開放性與不穩定性，容易發生信息泄露和病毒入侵事件，一旦造成信息泄露或病毒入侵使得系統癱瘓，將對企業集團的運營管理造成不可估量的損失。

四、大數據時代財務共享中心建設與管理

（一）建立風險評估制度，完善管理機制

首先，企業集團應建立風險評估和績效評價制度。財務共享服務中心的投入、建設和運營是一項復雜巨大的系統工程，需要企業集團全體上下的通力配合和不菲的資源消耗，企業集團應謹慎對共享服務中心進行風險和效益評估，科學決策。共享中心建成運營后，應及時開展績效評價，明確投資收益。其次，科學制定共享中心的管理制度，建立穩定運營的保障機制。共享中心建成運營后，由于涉及中心人員與前端業務人員之間的權責及業務往來，往往存在利益糾葛及推諉現象。企業集團應統一協調各方關系，科學制定管理制度，明確業務前端與中心之間的業務處理流程、權責關系，如會計憑證影像處理的要求、責任人等。最后，應加強部門之間的聯系溝通。暢通溝通渠道，加強業務前端與中心人員之間的聯系，減少溝通不暢引起的業務故障。

（二）推進使命文化建設，加強人員管理

首先，企業應定期組織中心人員進行培訓，培訓內容包括中心流程規范及前端業務介紹，在提高中心人員規范操作意識的同時，加強其對前端業務的熟悉和認識。其次，企業集團應積極推進企業文化建設，加強中心人員的使命感和光榮感。中心管理人員應及時關注工作人員的思想動態，定期組織開展文化教育和活動，在流程化管理之中融入人性化的思想，減少員工的挫折感和迷茫感。最后，應完善中心人員的績效考核制度，健全目標激勵機制。企業集團應根據崗位特點設置合理的目標任務，并制定詳細的獎勵措施，通過物質刺激和精神獎勵多途徑提高中心人員的積極性。

（三）強化流程標準管理，優化ERP系統

首先，建立集團內部統一的會計標準，實現會計數據接口的標準化。企業集團應在對內部會計數據、財務工作認真調研的基礎上，按照方便、快捷、準確、全面的原則設計會計數據標準接口，規范會計數據信息傳遞。其次，共享中心聯合其他業務部門加強對流程標準化的改進和完善。共享中心是需要不斷優化和更新的系統，尤其是業務標準化流程，需要 集團內部各部門尤其是前端業務部門的配合。共享中心應統籌協調各部門依據實際擬定標準化流程，再依據實際完善部署實施。最后，加強對業務覆蓋地法律法規的遵守。共享中心必須認真研究業務覆蓋地的法律法規，在進行業務處理時應注意各地法律的差異，及時與前端業務部門及地方稅務部門溝通聯系，業務憑證保存備查。

（四）提高信息處理能力，防范信息風險

首先，加強平臺建設，提高系統的應用可靠能力。企業集團應加大對財務共享中心平臺的投入和建設力度，加強巡檢和維護，定期進行更新和完善。合理配置科技資源，構建適應大數據環境的信息系統。其次，創新數據挖掘方式，構建智能化共享中心。大數據時代的共享中心，數據挖掘處理能力是關鍵。企業集團應積極引入先進的數據過濾、挖掘分析技術，建設數據倉庫，按照業務需求應用數據分析技術，實現共享中心的智能化管理。最后，加強信息安全管理，建立風險防范體系。按照數據傳遞原則進行歸口負責管理，明確安全責任人。同時，積極構建網絡防御體系，應用數字簽名認證等安全技術。同時積極建立備用系統和應急預案，定期做好數據備份和管理，防范網絡災害。

五、結論

大數據時代，財務共享對于企業集團的長遠發展顯得更為迫切和必要。然而財務共享的實施過程并非一帆風順，企業集團應持客觀心態，內外并舉、上下齊心，審慎緩步推進共享中心建設，確保共享中心運營穩定有效，達到提高企業集團管理水平目的。

參考文獻：

[1] 陳剛.對中石化構建財務共享服務中心的分析[J].財務與會計（理財版），2013（4）.

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一、信息化給審計帶來的不適

(一)傳統手工審計模式已經不能適應大數據的需要。前審計署長李金華曾經說過“審計人員不掌握計算機技術,將失去審計資格;審計機關的領導干部不了解信息技術,也將失去指揮資格?！?。隨著國家一系列“金字工程”的建設,以文字記錄形式的文檔逐漸消失。審計人員面對的不再是傳統的紙質賬簿,而變成了種類繁多的財務軟件,各式各樣的數據庫系統,結構復雜的數據表格。目前被審計單位電子數據達到了G和T的數量級,萬億條記錄的數據表比比皆是,傳統的查閱賬簿審計方式如同大海撈針。

(二)現有的審計軟件在應對大數據時捉襟見肘。當前審計系統正在使用的現場審計實施系統(以下簡稱AO)應用軟件已經經歷了三次升級,從原來的AO2005到AO2008,直到現在的AO2011,數據接口增加了很多,后臺數據系統也從Access升級到SQLServer2008R2數據庫。由于被審計單位財務軟件種類繁多,現有的接口遠不能滿足當前審計的需要,且數據接口開發困難,導致審計人員有時會為了將數據導入AO系統而浪費大量的時間和精力,可以說數據接口的缺乏己成為計算機審計的桎梏。另外盡管后臺數據庫從Acess升級到了SQLServer2008R2,但由于其最大僅能支持10G的備份數據,在當前海量數據模式下顯然已經不能滿足需要。

(三)審計人員信息化水平不高的弊端日益顯現。目前,審計系統人員多數為財經類專業人員,計算機知識僅限于word、excel等基礎操作,對數據庫知識掌握較少,大數據的出現對審計人員提出了更高的要求,不但要懂財務、知審計、會計算機,還要能熟練應用各種數據庫軟件及編程操作。審計時,審計人員更擅長從賬簿上找問題,對信息系統和電子數據提不起興趣,導致對業務系統審不清,查不透,審計風險明顯提高。

二、信息化時代審計發展趨勢

(一)組織方式由審計小組向審計分析團隊轉變。隨著信息化水平的不斷提高,特別是大數據出現以后,多數審計人員對于計算機審計對象缺乏了解,在面對以電子數據為主的新型審計環境時無法應對。這就需要打破傳統的由各處室人員為審計單位的審計模式,整合審計資源,綜合分析各審計人員的專業審計領域、計算機審計水平、審計工作經驗等情況的基礎上,成立由宏觀分析人員、行業審計人員、數據分析人員組成的審計分析團隊。行業審計人員根據具體的行業政策和實際情況,提出可行的審計思路。數據分析人員對被審計單位數據進行分析轉換,根據行業審計人員提供的審計思路運用審計數據分析技術,構建數據模型,開展數據分析和數據挖掘。最后由宏觀分析人員進行宏觀分析和制度執行效果評價,對宏觀經濟、制度執行等內容提出有針對性的意見和建議。

(二)審計資料由“信息孤島”向信息資源全共享的轉變。劉家義審計長指出:“審計的根本出路在于信息化,而信息化的基礎是數字化”。長期以來,審計人員對采集的審計財務、業務數據都存放在處室或審計人員的計算機或移動存儲設備中,處于簡單無序的管理狀態,信息資源之間缺少彼此交流,形成了一個個“信息孤島”,審計人員也只能針對“信息孤島”中存在的信息進行查詢分析,無法形成不同系統間的關聯查詢,大大降低了數據的利用價值。例如常見的“低保人員開奧迪”、“死亡人員領養老金”等問題都是多系統之間關聯查詢實現的案例。大數據的到來為整合數據資源、打破“信息孤島”、實現信息資源共享提供了條件,它可以將離散的電子數據按照統一的數據規劃處理后集中存儲、處理和共享,不同系統間通過關鍵字段能夠實現數據互聯互通互查,從海量數據中挖掘提煉出有價值的審計疑點,提高審計宏觀分析和總體把握的能力。

(三)審計思路由“單點分散獨享”向“全面輻射共享”的轉變。審計方法是審計人員長期從事審計實踐的總結。目前,審計人員在開展審計過程中形成了不少具有借鑒意義的審計思路,但大多數僅限于單個項目或個別人員使用,大量的審計方法、審計思路得不到交流共享。隨著審計數據分析方法的發展和大數據平臺的建立,審計思路可以通過計算機語言分門別類地轉變成不同領域的審計數據分析模型,固化到系統中供其它審計人員使用,由原來的“單點獨享”逐步轉變為“全面共享”。審計思路在使用過程中不斷整理歸納總結,在推廣應用中不斷優化和更新,探索建立審計方法模型知識庫,發揮聚合分析優勢,以促進審計數據分析方法的深入發展。審計方法模型知識庫的建立,是更深入更全面開展行業審計的需要,同時也能為不同行業審計人員開展審計工作提供引領,降低了行業審計間的門檻。

(四)工作方式由“屬地辦公”向“移動辦公”的轉變。隨著審計信息化不斷發展和云計算、虛擬桌面技術的不斷完善,部分審計機關已經開始嘗試建設審計移動辦公系統,打破了原有的“屬地辦公”模式。通過審計移動辦公系統審計過程中產生的數據及時上傳,在移動終端設備上進行實時查閱、實時監督和實時指導,有效防范審計風險和提高了審計質量,同時也暢通了審計現場和審計機關之間以及上下級審計機關之間的信息交互渠道,提高了審計工作效率?！耙苿愚k公”的出現可以使審計人員無論何時、身在何地都能夠開展審計項目,對于緩解目前審計力量不足、復合型人才短缺、數據資源和審計手段不足等矛盾提供了幫助。

三、亟需解決的幾個問題

(一)審計相關制度建設亟待加強。目前《審計法》中還沒有明確計算機審計的法律地位,不明確計算機審計的合法地位,就談不上依法審計。此外,《審計法》的規定在審計實踐中可操作性不強。2014年國務院出臺的《國務院關于加強審計工作的意見》第十二條也僅要求“提供完整準確真實的電子數據”,對電子數據所進行的采集、分析方面的操作規范等制度建設還需要進一步加強。

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（一）大數據環境對財務人才的需求

2008年“大數據”概念運用而生，如今這個概念已經使用到人類發展的各個行業中，大數據有4個特點，分別為多樣化、快速化、大量化及價值密度低。大數據的優勢就是在大量數據處理分析上只需要耗費很短時間。大數據背景下財務人員需具備更強的綜合能力。一是財務人員需要具備數據采集能力、數據清洗能力、數據挖掘建模分析能力、數據呈現能力、數據應用與決策分析。比如，具備采集企業財務活動產生的單證能力；能對數據進行識別、校驗等能力；能夠運用Python等工具建模分析能力；把財務數據通過圖表呈現的能力；利用數據分析工具對數據進行分析處理能力；采用大數據分析法對財務數據進行分析能力。二是財務人員需要具備財務核算與管理能力。財務人員不能停留在會簡單會計核算業務，還要懂得財務預算、財務籌資、財務投資、財務決策。三是財務人員需要懂法律、懂稅務。

（二）大數據時代下高校人才培養的變革

全球經濟環境變化，大數據時代會計職能轉變，促使財務會計向管理會計轉型，從而實現獲得實時信息大數據。大數據背景下，高校相關會計專業課程改革是必然趨勢。那么，如何改革，是大家都關注的問題。根據這幾年會計行業的發展，有不少工作實現自動化管理。大量重復的會計科目處理漸漸被計算機智能化代替。很多公司已經采用財務智能機器人或財務共享模式，單據和發票只要拍照或掃描自動生成會計科目、會計憑證。大數據時代，擴大會計行業的影響，要求會計人員掌握更多技能。社會對會計人員要求提高，促使高職院校要利用大數據運用教學中，培養出新型實用型人才。為響應國家教學改革政策，有些高校增加新專業，如，大數據分析專業，有些高校是開發和建設新課程，如：Python計算機基礎應用、大數據財務報表分析、智能審計案例分析、統計學等。

二、大數據背景下會計課程教學存在問題

(一)課程體系不合理

云計算、互聯網等信息技術發展對會計行業帶來了很大的沖擊，對會計崗位需求重新定位。大數據背景下，會計崗位需要具備大數據分析能力，能熟練運用計算機Python工具分析海量數據。會計專業核心課程有基礎會計、成本會計、財務會計、管理會計、財務報表分析、審計、財務管理等。這些課程設置側重理論教學，實踐教學時間占比不到10%，理論與實踐時間設置不合理。另外，目前很多高校會計核心課程未加入大數據挖掘與分析相關課程，還是傳統的核心課程。選修課也缺少財務共享課程。因此，開發和建設與大數據相關新的會計課程已經成為高職院校的當務之急。

（二）教學設備陳舊

目前不少高校硬件軟件設備不僅陳舊，而且數量不足，課程軟件無法滿足學生在機房授課的實踐課程。比如，學校由于電腦設備不足，財務管理課程涉及Excel運用知識點，本來應該安排機房讓學生實際操作學習，但是除了財務管理專業外都未安排機房上課，而是在普通教室上課。目前不少高校因為資金原因未購買最新的課程軟件，導致學生未接觸最新的財會技術。如，財務共享軟件、財務大數據分析軟件等。

（三）教學模式和教育理念傳統

大數據時代到來，企業會計職業發生巨大變革，但好多高職院校教學模式還是處于傳統的教學模式中，還是以會計教材知識點為主，教學以課件、板書方式授課。在教學過程中，課堂教學學生基本上被動學習知識，學生學習興趣不高，壓抑學生創造力，降低課堂教學質量。根據調研情況，顯示：有80%學生表明在課堂學習中，教師教的理論知識多，學生獨立思考時間少，教師與學生互動時間占比也少；有50%學生表明教師授課方法傳統，課堂教授法無法吸引學生注意力和興趣。比如：資產、負債與所有者權益關系，教師在授課過程中主要講授其定義和公式，未從實際生活中舉例闡述其關系。另外，教師教學理念傳統，教師備課局限于教材，教材內容過于理論和落后。

目前很多高校教師在教學時未采用大數據等分析工具去普及最新會計知識給學生，導致學生還處于會計傳統認知，手工和電算化記賬。比如，財務分析課程，采用理論教學模式。教材涉及上市公司案例時，基本上以一家上市公司貫穿整本教材，我們知道不同公司分析指標側重點不同，得出結論也會不同?，F在是大數據時代，市場上有很多上市公司，作為會計人員如何在海量的財務數據中，分析和整理有用信息，形成一份科學財務分析報告。這些需要教師培養學生充分運用財務大數據和財務共享平臺去分析。

(四)課程考核不合理

會計課程考核基本采用期末閉卷考核方式，由平時成績和期末考試組成，其中平時成績占比一般在30%-40%之間，期末考試成績占比60%-70%之間，可見大多數高校側重于期末考試成績，即注重結果性考核方式，輕視過程性考核方式。我們知道會計課程有很多核心課程，比如：財務分析課程一周2節、成本會計和財務管理課程一周5節、基礎會計一周6節，審計一周5節。雖然不同課程安排課時不一樣，但是考核方式基本一致。這種考核方式就未體現出不同課程不同崗位的差異化，顯然存在不合理問題?，F在不少高職學校期末考試試卷的題型由名詞解釋、單選題、多項題、判斷題、計算題、案例分析題構成，考試試卷中涉及的知識點70%涉及理論，這種教學考核方式不能真實體現出學生的真實能力。無論從核心課程的時間設置還是課程的內容都無法滿足大數據時代對會計人員的實操技能要求。因此，高校的課程考核方式有待改進，不僅要合理分配平時成績和期末考試成績的比重，還要重視考核內容的理論與實踐相結合。

三、基于大數據背景下會計課程教學改革

(一)優化課程體系

課程體系是專業人才培養方案的重要內容。目前高職院校會計專業課程體系中實踐課程時間占總課時比重不到10%，對學生實際操作能力的培養造成一定的影響。高職院校應在教學計劃中，把課程實踐時間進行調整，有些課程適應理實一體化教學，有些課程適應實訓周授課。在大數據環境下，我們還應該增設幾門新課，比如大數據財務分析課程、財務共享課程、統計學等。我們要通過新增課程，讓學生了解什么是大數據、大數據在會計行業的運用，從而培養學生不僅能夠具備會計專業知識，熟悉會計電算化操作，而且還具備大數據分析能力。

（二）購買教學軟件

高校教師要教授大數據財務分析課程、財務共享課程時是需要借助大數據平臺，否則單純講解大數據理論知識，會枯燥乏味，也達不到對學生實際能力培養目標。這就需要高職院校重視教學質量，購買相關大數據平臺，組織教師參與新軟件操作培訓，熟悉軟件的運用。這樣教師能夠有效結合平臺講授相關大數據課程，不僅能吸引學生的注意力，更能夠提高學生的實操技能。

(三)改變教學模式和教育理念

傳統的教學模式和教育理念已經不適應大數據時代的發展，我們需要進行改變。首先教師要建立以學生為主的教學模式和理念，培養學生自主學習能力、動手操作能力。教師在講授課程時要使用不同的教學方法，比如項目小組討論法、任務驅動法、翻轉課堂法等進行貫穿不同知識點。通過項目小組討論法，安排學生自由分組討論，提高學生溝通能力,培養學生團隊意識。通過任務驅動法，教師以任務為導向，引出教學知識點，吸引學生注意力和學習興趣。通過翻轉課堂法，學生從被動化為主動，學生自己使用大數據相關平臺收集資料、分析資料，幫助學生提高自己的學習能力。同時,教師要根據學生的興趣、愛好、學習基礎進行差異化教學，提高整體教學質量。其次，高職教師要學習新的財務云技術，學習新的信息化手段，把課程內容和新財務云技術相結合，制定一個全新的教學方案。最后，教師要時刻加強教學反思，如：基于大數據平臺，教師要時刻掌握學生對企業財務數據搜集、分析的過程和結果；教師要時刻關注和解答學生課后在學習通平臺咨詢問題等。

(四)調整課程考核機制

學習通平臺、大數據平臺為教師進行課程的過程性考核和結果性考核提供依據。教師借助以上平臺的數據，可以輕松掌握學生課前預習情況、課中表現情況、課后作業完成情況等。注意的是，教師在課程考核設置平時分和期末成績比重時，要根據不同課程設置不同的比例。另外，平時分考核比重建議適當調增，加強過程性考核重視。期末考試成績建議采用多種方式，可以出一份試卷考試、可以讓學生提交一份案例分析報告或論述報告等。期末考試內容不能單純考核學生對理論知識點記憶，而是要考核知識點在實際行業中的運用。教師要從不同角度考核學生的學習情況，建立符合大數據人才培養目標的課程考核機制。

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猜想一繳稅像網購隨時隨地全天候

“互聯網+財稅”將給納稅人帶來實在便利：可讓納稅人享受全天候納稅服務，辦稅不再受到時間限制；可通過有線或無線網絡實現移動辦稅，不再受地域、場所限制；所有涉稅事項都有可能實現網上申請、網上流轉、網上辦結，不受物理形態限制，全流程無紙化辦稅……一個便捷的互聯網稅務局將我們走來。

在這樣的稅務局內，網上申報各種稅費、網上辦理涉稅事項、網上采集財務數據、網上稅源直報、涉稅查詢和納稅咨詢等等所有涉稅事項都可以通過網絡辦理。移動互聯網的應用，使用手機終端申報、繳納稅款也成為可能。

涉稅業務辦理，就像普通人網購一樣，不受時間、地點限制。不用擔心非工作日稅務局不上班，也不用擔心稅務局距自己單位遠。電子掃描、網絡辦稅，人不用到現場也能辦稅。

猜想二信息能串門時時刻刻調數據

未來，會出現覆蓋稅務、工商、海關、財政、銀行、外匯、統計、行業管理部門乃至互聯網等不同渠道數據的“大數據庫”，并實現對數據交叉共享，有效采集、存儲、處理、分析和應用。

“互聯網+財稅”實現的信息共享為征納雙方帶來便利：國地稅納稅信息一次采集，全程使用，材料不用重復性提交；更多納稅業務免填單，直接后臺調??；同城乃至異地實現通辦通用。

對于稅務機關來說，實現信息共享后，可以巧用已有數據和第三方數據進行“作業”，利用信息比對更好監管稅源，查找潛在風險。憑借唯一稅號，能有效監管此前的個人收入、家庭收入等過去不易監管的領域。

同時，稅務機關還能利用稅務系統的數據分析，了解宏觀經濟走勢，掌握稅收收入進度。對區域經濟稅源特征、稅收效應進行總結提煉，供決策者參考。

猜想三數據會說話增值服務助企業

互聯網為稅務機關加強與公眾交流提供極為順暢、便捷的通道，稅務機關可以利用數據分析，給納稅企業提供更超值服務，真正實現管理向服務的轉型。

依托互聯網的便利，可使大量稅收管理員從“管戶”、“人盯人”的桎梏中解脫出來，專心從事風險管理。

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關鍵詞：大數據；企業云會計；影響因素；發展

中圖分類號：F23 文獻識別碼：A 文章編號：1001-828X（2016）028-000-01

緒論

依據大數據的本義而言，大數據指數據量大，但其更深層次地代表著數據具有很大的潛在運用價值。大數據的優勢在于可以對大量的數據進行專業化處理，為進一步挖掘其中包含的深層次信息提供可靠的保障[1]。云會計作為一種在云計算基礎上產生的新型會計模式，通過云計算平臺管理，將財務數據等進行統一管理、處理、分析，提供了財務核算、數據分析等傳統會計不具備的功能[2]。云會計通過將會計信息共享于“云端”而實現企業會計人員的辦公及處理會計業務不受時間和空間的限制，很大程度上提高了企業會計部門的工作效率。同時，企業管理者可以實時在終端上對財務信息與非財務信息進行挖掘分析，及時對企業的經營風險進行全面、系統地預測、識別、控制和應對，實現企業對市場變化的柔性適應。在大數據背景下，企業需要處理海量的信息，尤其是涉及企業財務的會計系統。但大數據時代的來臨，一方面使得企業云會計在降低企業成本的同時增加了利潤，另一方面其安全性等對云會計服務商也提出了更高的要求[3]。故云會計服務商也要及時洞察大數據對其產生的影響，并采取合理的措施，為企業更好地降低成本提升收益。

一、大數據對云會計的促進作用

（一）增強了企業會計信息的時效性，有利于企業各部門信息共享

云會計基于云端運行，大數據時代的來臨使得海量的信息能夠第一時間上傳至云端，通過云計算平臺服務器的響應，直接在終端上使用，有助于企業及時進行進一步信息處理，快速生成并實時控制財務，不受時間和空間的限制，達到財務信息在企業各部門共享和同步的目的。

（二）大數據背景下的云會計更有助于對數據進行可靠地分析

大數據時代下，企業會計擁有海量的信息，因而更注重數據分析帶來的效果和收益。通過數據的相關性預測企業未來的發展趨勢，某個數據的精確性對整體的影響微乎其微，但通過云會計的統籌處理可以將整個企業的各個部門聯系起來，實現統籌規劃，進而提升企業的整體競爭力。面對大數據的數據規模大的特點，企業同時也必須參與全球化、信息化的經濟競爭，進而融入全球的信息網絡之中。而融入全球經濟體系的核心就是云會計的信息收集與分析處理。上述能力的提升可以極大地促進對后續數據進行的可靠地分析、挖掘，為企業管理者提供可靠的參考。

（三）解放會計人才，提高企業運作效率

大數據時代的一個明顯的特征就是信息社會的再分工，云會計具有的超強運算能力、快速完成工作能力，使得會計信息化發展中會計工作人員從底層繁瑣的傳統運算工作中解脫，企業的會計人才得以將精力投入到新科技的研發和創新中[4]。在提高企業運作效率的同時，也有助于企業人才隊伍建設。

二、大數據給云會計帶來的挑戰

（一）大數據對云會計的安全性提出了更高的要求

大數據時代背景下，云會計的財務數據分析處理與傳遞都是通過互聯網完成。但是，互聯網的開放性使得會計信息有被非法監聽及黑客入侵的可能。而云會計的信息都是企業的核心信息，若是被非法竊取利用，將會對企業產生不可估量的損失。大數據下各類數據信息斑駁復雜，安全隱患的及時發現和排除變得更加困難。云會計系統操作人員的安全意識，系統管理員對操作權限的限制、訪問記錄的及時清理、重要信息的加密等是決定云會計系統是否安全的重要因素。一旦遇到非法盜竊數據、惡意篡改信息等能否及時保護和反擊也關乎到企業核心信息是否安全。保證云會計的安全，是使用云會計的前提。

（二）大數據給云會計的用戶帶來了挑戰

目前我國的云會計還處于起步階段，大部分云會計局限于中小企業，僅用來使用最基本的在線記賬、現金管理等功能。許多企業在云會計方面沒有專門的研究性人才，服務質量主要取決于開發商的專業素養，若開發商出現問題，企業自身的財務信息管理也會遭遇嚴重的打擊。在大數據的沖擊下，云會計若是不能解決自身存在的問題，不能應對當今的爆炸性信息，將可能遭到夭折。

三、大數據下云會計的發展

云會計在未來的可發展性很強，尤其是很好的適應了大數據的時代。不過，需要做的還有很多。首先應該加強云會計計算平臺的建設，充分保障其安全性和穩定性，它是實現云會計應用的保障，這需要專業的研究人員投入到研發中。其次是完善云會計的功能，不止用于簡單的財務管理，應充分利用它的優勢，深入云會計服務，加強數據分析能力，預測和評估大數據下企業的發展和競爭力。最后應該建立風險評估機制，云會計的使用使得傳統的紙質憑證變成了云端的電子憑證，需要新的審計方法來適應這種變化，這會無形中增加審計檢查的風險，因此云會計的風險評估就十分重要，只有完善了這種機制，企業才會信任云會計，才會放心使用。

四、結論

近年來，整個社會已經進入大數據時代，云會計作為企業會計行業發展中新興的概念，也受到了大數據的影響。通過分析，總的來說大數據給云會計帶來的好處多于壞處。云會計具備太多適合于大數據的特點，更像是會計行業中專門為如今的大數據時代而生的。但云會計本身還存在不小的缺陷，無法應對發展如此之快的大數據，這些問題若能得到改善甚至解決，云會計將會得到更好的應用。

參考文獻：

[1]樊燕萍，曹薇.大數據下的云會計特征及應用[J].中國流通經濟，2014（6）：76-81.

[2]金香淑，俞英蘭.大數據下，促進會計信息化――基于云會計視角[J].科技經濟市場，2014（9）：138-139.

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關鍵詞：技術變革 財務共享 升級轉型

中圖分類號：F233 文獻標識碼：A

文章編號：1004-4914（2016）03-012-03

一、引言

自上世紀80年代由通用、福特等大型制造企業集團提出財務共享服務以來，世界財富前100強企業中，已有超過80%建立了財務共享服務中心。在我國，隨著技術變革、經濟全球化、監管政策的趨同以及信息化的快速發展，在理論和實踐雙重因素的推動下，越來越多的企業開始關注、規劃和實施財務共享。財務共享服務不僅能夠帶來企業財務管理水平的提高，還可以提升服務質量、強化風險管控、促進企業整體管理水平的發展{1}。隨著“互聯網+”與“大會計時代”的到來，傳統財務共享服務模式已不能完全適應企業發展需要，因此，如何抓住機遇，合理謀劃，力求將財務共享服務中心從簡單的財務服務轉變為企業的利潤增長點，以便提升服務能力，吸引新客戶、維護好老客戶，更好地創造價值，成為財務共享服務發展的新方向{2}。

二、財務共享服務行業的發展

1.財務共享服務中心運營管理。

（1）財務共享服務中心的功能定位。財務共享服務中心承擔的功能，需要綜合考慮企業發展階段、經營管理模式、人員素質等諸多因素，總體上可以分為三個層面的內容：第一個層面是一般性事務處理功能，包括ERP集成處理、業務核算、標準流程、數據維護、資金收付管理；第二個層面的內容是決策支持，包括財務結果分析、決策支持、管理層報告等內容；第三個層面是專家咨詢，包括稅務支持、業務流程改進、法規審查、審計支持等內容。不同的服務功能需要共享服務中心構建不同的能力素質要求。一般來說，初期建設的共享服務中心只提供一般性事務處理功能。

（2）財務共享服務中心的組織結構設置。財務共享服務中心的組織結構設置需要解決組織架構、崗位職責、技能要求、薪酬制度、績效考核體系等事項。其中組織結構是關鍵，它既包括共享服務中心內部的組織架構設置，也包括共享服務中心與企業其它部門的關系定位，而后者是問題的核心。從財務共享服務中心在企業中的定位來說，目前實務中，一般是成立一個完全獨立于財務部門的財務共享服務中心，雖然組織調整的幅度較大，但它的獨立性能夠為流程化運作提供有效保障，同時發展到一定階段也能夠為企業外部單位提供服務，具有很強的擴展性，甚至能夠成為一個獨立的盈利單元。

（3）財務共享服務中心的業務流程規劃。財務共享服務中心的流程規劃實際上是要解決財務共享服務范圍內的業務流程的合理性問題，包括相關事項和信息如何在其它業務單元內部流轉、如何與共享服務中心對接以及如何在中心內部流程三個環節。如果僅僅提供業務核算服務，涉及到其它業務的流程調整可能性一般會很小。對于其它業務單元與共享服務中心的對接環節，需要重點考慮相關單據憑證和指令的傳遞方式、推送節點及權限、結果的提供及審核等問題。共享服務中心內部，則需要按照提供服務的內容把所有的業務流程都拆解到最小單元，而這個最小單元就是績效管理的基礎。通過對最小單元進行綜合考量，設定標準，以此把工作量進行標準化，為提升效率奠定基礎。

2.財務共享服務中心的優勢。財務共享服務中心是一個獨立的商業實體，擁有專業化的人員和知識為客戶提供專業化的服務。財務共享具有以下優勢：

首先，高效率低成本。財務共享的誕生源于企業對于提高財務處理效率、節約財務成本的追求。通過把企業內部下級單位重復設置的財務職能集中到獨立的共享中心處理，實現人員、設備、知識、經驗、制度的共享，形成規模優勢。能提高效率、降低成本，關鍵在于共享服務中心對集中起來的不同業務單位的非標準化的業務流程進行標準化處理，建立統一的操作模式，運作統一的流程，執行統一的標準，這樣既可降低管理成本，又有利于企業的規模擴張。

其次，專業化。財務共享形成財務人員更為明細的專業化分工，讓各類會計人員一方面能夠將更多時間集中在各自擅長的領域，充分發揮自身的優勢；另一方面又在各自領域得到更加豐富的經驗積累，從而大幅提升各類財務工作的專業化水平，提高財務服務質量。共享服務管理模式最具吸引力的部分在于，它能夠利用專業技術，合并以前協調性非常差和完全迥異的業務活動來形成規模經濟，從而降低企業交易成本；同時，財務共享將會計核算工作從企業財務部門中相對剝離，使財務部門有更多精力關注發揮會計的管理職能。

再次，服務導向。實施財務共享后，財務就從企業的內部職能部門轉變為外部服務供應商。共享服務中心一般與集團內客戶簽訂共享服務協議，明確服務的內容、時間期限和質量標準。這就促使財務機構轉變自身定位，樹立服務意識，以客戶需求為導向，從而使財務工作更多地響應企業其他職能的需求，提高財務服務的滿意度。財務共享服務的技術革新貫穿其發展歷程，并從未止步。在企業的財務組織中，財務共享服務中心常常承擔起推動技術變革的重任。

三、技術變革推動財務共享服務2.0時代到來

共享服務作為一種創新的管理模式，具有其獨特的特點。在不同模式下，共享服務的形式、特點也不盡相同。隨著“互聯網+”與“大會計時代”的到來，傳統財務共享服務模式已不能完全適應企業發展需要，思維模式作為是財務共享服務升級轉型的前提，首先需要轉變，同時，新的技術革新也將貫穿其發展歷程{3}。移動互聯網、云計算、大數據，這些耳熟能詳的名詞將大力推動財務共享服務實現從1.0時代到2.0時代的蛻變。群雄逐鹿，我們怎能“沉沉酣睡”？

1.創新財務共享服務新模式。

（1）信息系統標準化。信息技術是成功實施財務共享服務的基礎，財務共享中心是流水線式的財務核算模式，在技術方案制定過程中，需要充分考慮共享平臺與企業內外部現有系統的接口問題以及未來的可擴展性問題。包括共享中心系統軟件接口標準化、深入提高標準化程度，進一步優化作業流程，提高管理工作效率；考慮地域廣闊性，未來財務系統在統一原則的基礎上應積極開發兼并性更強的信息系統。以信息系統作為支撐，實現業務流、實物流和價值流的同步。

（2）移動互聯及云計算應用。以“互聯網+”與大會計時代為主題焦點的2015中國財務高峰論壇，加劇了云計算、大數據、移動互聯等科技界時髦詞匯從各個方面極大程度上影響現代企業的管理模式，科技進步縮短產品生命周期，新技術的應用加劇競爭程度，迫使企業不得不在管理模式上做出相應的變革以適應新的變化?；ヂ摼W技術的成熟在很大程度上增強了企業的信息共享、減少信息孤島，為企業管理決策提供更廣闊和精準的信息數據。充分利用先進的網絡和智能設備實現移動辦公、移動互聯化，支持移動辦公和客戶供應商共同訪問。云計算可降低財務共享服務IT運營成本，因此，應重視云計算，充分利用其良好的彈性支撐能力在財務共享服務中大顯身手，并滲透到整個行業發展中{4}。

（3）運營管理標準化，技術平臺標準化。財務共享服務中心的建立使得財務與具體業務出現了分離，財務對業務的支持與指導職能必須借助于高效、集成的軟件系統和現代化通信，這就要求企業各部門建立統一的、可整合的系統。例如當前可以充分利用ERP、WEB平臺等，構建標準化“會計工廠”實現會計數據標準化和數據共享，這是保障財務共享服務中心順利構建的關鍵。同時，優化財務共享運營體系，建立行業通用的運用指標及標準；盡快建立完善與財務共享中心及運營標準相配套地信息系統，實現全業務流程和管理線上運營。建立高價值專業中心，將財務共享中心打造成企業的利潤中心，可對外提供獨立的外包服務，向管理咨詢和培訓業務轉型，成為服務公司并形成行業規范，拓展服務功能。

（4）依托大數據，提供專業數據分析。依托數據提供決策支持是企業財務部門長期以來致力的目標，大數據使得財務共享服務中心結合技術平臺，將自身提升為數據管理中心成為趨勢，并存在可能性。在大數據基礎上，優化數據提煉分析，提供企業決策服務；業務處理向數據加工和提供價值提升轉變，建立數據中心，實現大數據分析；結合新技術，財務部門需要提供的，將不再僅僅是三張會計報表（資產負債表、利潤表和現金流量表），而是從各個維度分析數據，提供可以提升業務管控及企業經營績效的管理報告{5}。

（5）人才多樣化。財務共享服務的2.0時代，在員工勝任能力和培訓體系上提出更高的要求，財務人員將能夠提供一站式從咨詢―系統建設―運營維護―業務處理―數據提供的跨專業和領域的專業服務。財務人才定位于“業務中的財務專家、財務中的業務專家”。從財務共享服務中心職能定位出發，明確人才引入、培養和保有安排；建立系統的內部培訓體系，形成財務共享服務中心內部學習和知識平臺；建立內部員工能力提升計劃和職業規劃輔助工程；明確關鍵崗位的保密職責和輪崗要求，實現公司信息安全和反舞弊需求。財務團隊的職能由處理會計數據向利用數據轉化為信息轉變，由做政策到將政策運用到業務循環中去，同時對企業的管理循環提出改進建議。

2.新模式下流程管理的控制。

（1）流程管理制度的統一。一項制度的目的是對經濟行為進行引導，《史記?貨殖列傳》中對制度的論述：“善者因之、其次利道之、其次教誨之、其次整齊之、最下者與之爭?！币虼耍豁椇弥贫鹊那疤崾潜仨毭鞔_各自的角色定位，且有統一的制度政策，若沒有統一的制度政策，即使進行了架構或者流程上的變革也有可能會產生問題。因此，要建立統一規范的財務作業標準與流程，同時把制度政策開發嵌入信息系統，保證前端業務部門按照制度和政策去運營，并根據外部環境和內部管理的需要不斷完善與改進。同時以此為切入點，推動制度的不斷完善，正如“生產力決定生產關系，生產關系又反過來推動生產力的發展與完善”。

（2）操作流程標準化的建設。在制度統一的前提之下，應對原來的各子分公司以及新接收財務業務的流程加以標準化，具體包括：對現有的流程差異化分析并將非標準流程單獨收集；分析后對該非標準流程做內部改進或者作對外溝通協調，并最終消除非標準流程。流程標準化還要包括從影像掛接到電子檔案管理的標準化，通過對原始憑證的掃描，業務領導的審批和財務處理均能基于影像來進行，審批效率大幅提升，取消郵寄環節，單據的實物管理風險得以控制，郵寄成本得以節約，財務共享服務中心內部員工作業效率得以提升，丟單、夾單等實物管理風險大幅降低。

3.財務共享服務新模式的保障機制。

（1）會計信息化推動財務共享技術變革。共享伴隨著集中，財務處理與業務發生在物理空間上分離，應當充分運用高效率、高度集成的軟件系統和通訊技術，才能有效解決空間差異，保障財務處理的及時性。同時，財務共享帶來的標準化問題也需要信息系統層面的支持，帶動信息系統標準化。業務系統與會計系統互聯后，業務發生時，業務系統可以將數據直接推送給會計系統。會計系統根據這些數據按照既定規則生成記賬憑證并自動記賬。這一過程就是業務直接驅動的記賬。它的優勢是提高效率、增進會計核算的及時性、避免人工差錯、防止舞弊、提高系統間數據一致性等。例如，對于加油站來說，每次加油完成掛槍后，自動加油機就能生成油品種類、加油量、單價和總金額信息。生產管理系統搜集到這些信息后，觸發會計系統生成確認收入和成本的分錄，并完成記賬。當然，實現業務系統與會計系統集成的一個重要前提是技術標準和數據字典的統一。

（2）發揮信息系統的支撐支持作用。先進的信息系統是財務共享新模式必須配備的支撐手段。財務共享服務中心實現人員、業務的集中處理，包括資金結算、集中核算、單據傳遞、業務協同等均需要電子化處理。如果沒有信息系統的支持，人工手段是無法滿足中心正常運作需要的。因此，建設科學的會計信息管理平臺，提升會計信息化水平，為進一步發揮財務共享服務中心作用提供良好的支持作用。會計信息系統可以通過添加數據分析平臺，通過數據采集、數據轉換、數據加載、數據挖掘等數據庫技術，為企業集團定制相關的會計報表和會計圖表，并提供個性化的數據服務，提升信息系統的數據分析和數據利用能力，為企業集團健康持續發展提供必要的支持。

注釋：

{1}陳虎，陳東升.財務共享服務案例集[M].北京：中國財政經濟出版社，2014.

{2}黃慶華等.財務共享服務中心模式探索[J].經濟問題，2014（7）：108-112.

{3}隋玉明.大數據時代集團財務共享問題探討[J].財會月刊，2014（5）：14-16.

{4}歐陽筱萌.會計信息化背景下的財務共享模式探析[J].財務與會計，2014（4）：55-57.

{5}何瑛，周訪.我國企業集團實施財務共享服務的關鍵因素的實證研究[J].會計研究，2013（10）：59-67.

（作者單位：1.財務共享服務中心東營分中心 山東東營 257000；2.中國石油大學（華東）經濟管理學院 山東青島 266580）

篇7

由Oracle和埃森哲共同發起、獨立調研機構Longitude Research負責執行的CFO調查，基于對全球共計930名CFO的在線調查和訪談，對該群體未來的運營環境、技術投資和專業能力提出預測和指引，最終形成《CFO2013年度調查報告》（以下簡稱“《調查報告》”）。樣本當中，50%的受訪企業的年收入超過10億美元，另一半企業的年收入在2.5億美元至10億美元之間。

角色轉換

《調查報告》的關鍵發現可以概括為：亞太地區，現金流及盈利能力管理仍是CFO的重點工作，但必須提高對財務和業務轉型的關注，從而實現必要的平衡。同時，CFO的職責正變得更加具有戰略性和影響力，但各種挑戰依然存在。CFO們正成為更有效的企業變革催化劑，但這一群體需要更多技術上的投資，其中，數據質量和整合問題是其最為關切的領域。技術創新為其提供機會，使他們能夠通過重塑信息技術來支持更廣泛的業務目標。另外，財務管理團隊在溝通交流、數據分析法和變革管理方面還存在技能差距。

埃森哲大中華區董事總經理李忠寶介紹說，“研究的背景基于CFO所處的運營環境正在發生轉變，應對新的挑戰他們必須拿出新的解決方案；同時，技術需要不斷創新，單純維持現狀不足以應對CFO這個角色面對的新需求；CFO還要面向未來，注重對自己技能和能力的投入?！?/p>

埃森哲全球董事總經理Donniel Schulman長期以來負責全球客戶的財務和企業績效咨詢服務，為企業客戶的首席財務官及財務總監提供改善績效、向戰略角色轉變的咨詢。他表示，“過去10年，CFO在角色轉型和價值貢獻方面均表現出顯著進步。他們逐漸成為決策層推動業務發展所需要的值得信賴的建議者和戰略伙伴。與此同時，通過過去幾年在成本控制和現金流管理上的努力，表現卓越的CFO們一次又一次將自己所在的公司帶出困境。”

根據對CFO的訪談，盡管展望未來，風險及合規管理的優先次序將呈現下降趨勢，但在過去3年里以及未來3年的規劃中，現金流量和營運資金管理、盈利能力和成本管理、風險管理和控制的有效性始終是CFO頭腦中的3個最為關鍵的優先事項，需要著力處理。

根據《調查報告》，未來CFO的職責不僅是管理，還要通過鑒別商業模式、產品和服務幫助企業實現利潤和可持續發展。現階段，大多數CFO尚不能充分融入管理層的決策過程當中，缺乏主動權和話語權，因此，對于未來財務表現的預期也不盡如人意。“關于CFO職能演化，我們做了很多研究，發現CFO角色確實出現轉變，化‘事后’為‘事前’。在很多公司當中，CFO已經成為公司治理的二把手，具備出色的洞察能力，在推動企業價值、維護股東價值、控制業務流程等方面發揮重要作用。金融危機爆發之前，他們幫助推動財務自動化包括部署軟件ERP系統。然而，隨著財務管理系統完成向標準化的過渡，CFO作為資金管控的負責人，在實現最大限度撬動資金的前提下，有了更多精力和機會履行自己的戰略角色職責。這主要表現在他們有了更大的職權范圍，能夠在業務開展的過程中干預項目流程、主動積極推進決策或停止某些業務活動，更多地融入企業創造價值當中?！盌onniel表示，“CFO介入企業決策的能力已經越來越強，這一變化主要源于2008年金融危機，70%的CFO表示已經通過了解并制訂計劃，參與到戰略管控當中，另外50%的受訪者表示期待更多的控制權以實現更好的戰略管控。隨著財務最佳實踐在全球范圍的輻射，中國CFO也逐漸被賦予同樣的機會。”

技術投資

云計算、大數據、數據分析法、移動通信和社交技術正在公司業務職能和活動的各個方面發揮著重要影響。為實現業務目標，CFO必須和CIO和其他管理團隊通力合作，包括提高效率、改善財務部門和業務部門之間的合作和可見性、提高組織敏捷性以及推動創新。受訪者表示，CFO和CIO之間的合作在過去3年已有所增加；獲取信息是令所在組織更為敏捷的關鍵因素；57%的受訪者認為適當投資于大數據和分析法，可以為公司業務構建起關鍵競爭優勢。

信息技術目前作為CFO職責的一項基本組成部分，要求其制定預算用于信息技術開發、維護現有信息系統，且不斷進行新的戰略投資。受到大數據和分析法的推動，由CIO負責的IT職能正加快向CFO進行轉移。然而，很多CFO表示在推動技術發展方面，他們缺乏必要的知識。具體表現在財務部門內的數據分析技能正變得越來越稀缺且成本高，用以衡量財務工作的關鍵績效指標未能跟隨其職責范圍擴大而進行調整，更為嚴重的是，較差或不相關的數據質量甚至會導致企業做出錯誤決定。由此來看，個人專業技能的培養和財務系統的升級成為企業提高自身實力的優先投資方向不無道理，作為CFO，要慎重衡量其中風險，履行投資實踐。

借力共享服務

獲取成本控制紅利對于未來企業將會變得更有難度，因此，CFO應當通過內生和非內生渠道為企業不斷創造價值。具體說來，再投資和并購作為非內生增長的兩種代表方式，受到眾多公司和市場青睞，然而，融資實力、并購重組、風險控制、現金流管理、文化整合貫穿整個非內生增長過程。對于目前國際市場范圍內的并購熱潮，Donniel表示，“我們看到，世界范圍內的一個趨勢，是共享服務一體化的業務服務，這對于CFO來說是一個非常重要的工具，能夠正向推動公司盈利能力的增長。在并購管理領域，為確保被收購公司可以創造價值，一個有效的做法就是將并購公司融入共享服務中心當中。CFO具備了更好的管控手段，可以在更高程度上實現可控性，真正從事前、事中、事后控制并購風險。

“我們可以看到的是，CFO在并購過程中的指導管控行為已經越發一致。在確定某一項目開展之前，財務部門會要求業務部門出具正式計劃，加以審議，針對內部回報率和投資回報率做出預測，并定期回顧和調整，通過審計和必要干預，很大程度上推動公司的盈利。”Donniel強調，“最優秀的CFO不僅要實施干預，還要制定一整套的要求，主動創造價值?！?/p>

Donniel還介紹說，CFO需要面對的困境之一，正是財務部門和業務部門之間的矛盾。二者雖然都致力于推動業務增長，但財務部門的落點之一是收入增長與成本控制，某些情況下與業務部門預先制定的計劃存在沖突。對于CFO來說，為實現管控并緩解風險，有時和推動業務增長是相悖的，且這一過程不能通過EXCEL表格進行精確測算。財務技能和領悟能力在此時變得格外重要，并非團隊中的所有人都具備這種能力。

Donniel強調，解決這個問題的途徑，一是將財務部門人員外派到業務部門，熟悉業務流程之后再調回財務部門擔任CFO一職，培養業務智慧和評價能力，同時提高財務操作的可見性和透明度，形成良性循環；二是通過制定時間節點，對項目實施定期及時的回顧追蹤與評估，這樣，一旦出現問題，便可以通過干預盡早停止負面或錯誤決策。

篇8

經濟管理的信息系統的應用

經濟管理的信息體系主要應用于單位的正常運作當中，涉及當前形勢的分析、內部決策和解決問題等方面。傳統的經濟管理是由人工操作計算機來完成的，各部門、各科室獨立負責，不可避免的會影響工作效率，這時就應該應用經濟管理的信息系統。建立單位的管理子系統，是該系統主要包括輸出、輸入及處理三個部分。提供數據量，處理數據，在處理數據上相關軟件的選擇及其關鍵。單位應根據自身工作性質和自身特點合理的進行選擇，以保證準確有效的處理結果。事業單位以規范管理為原則，經濟管理為誅仙的管理方式，實行全部流程掌控、全部要素核算，全程預算管理、全方位的規范管理的管理方法。推進單位的全部成本核算管理可以加強單位的精細化管理，規范單位的整體經濟行為，建設模范優秀單位。應用經濟管理的信息體系，加強各科室的成本核算，提高科學的管理水平。單位成本核算是其經濟管理的核心，是單位制定經濟策略的重要依據。經濟管理的信息系統可以幫助財務人員改變原來固有的工作方式，有效的進行成本核算，加強成本核算的控制力度。財務部門工作人員可以通過相關基本數據對各科室、各部門成本有效地進行分析和監控，及時的控制不必要的成本，減少資源浪費。在保證工作質量的前提下，盡量減少各部門的不合理消耗。本著節約成本更好服務的原則，開源節流，不斷前進。經濟管理的信息系統為成本核算提供準確有效的數據。在事業單位的管理和發展中，有許多資源是共享的，而單位在這些共享資源中運用的成本及所能取得的效果是不穩定的。在經濟管理中，觸及這些共享資源的，成本的核算就更加復雜，而此時，即可以通過經濟管理信息體系來發揮作用，進行解決。經濟管理的信息體系可以在第一時間完成數據處理，這樣就避免了使用人工數據分析的方法所存在的弊端。在第一時間準確的完成數據分析是非常關鍵的，可見經濟管理的信息系統在單位中的應用意義不可忽視。

經濟管理的信息系統的應用現狀

篇9

關鍵詞：大數據；審計；證據；數據分析

一、引言

國家審計署前審計長劉家義強調的“免疫系統”需要對數據進行高效處理，而近年來，隨著我國經濟發展速度的快速增長，必將為未來的審計帶來更加巨大的任務壓力，運用大數據、云計算技術的智能審計平臺，智能化、自動化的審計能夠幫助審計人員大大提高審計效率以及能力。隨著“審計全覆蓋”理念的實施，審計機關審計任務日趨繁重，不僅審計資源嚴重不足，對審計能力提出很大挑戰，同時也影響審計質量，難以規避審計風險。2014年10月出臺的《國務院關于加強審計工作的意見》代表著國家首次在文件中將大數據審計列入審計信息化工作重點。這將為大數據審計提供重要的大數據生態圈和共享制度保障。大數據具有5V特點：Volume（大量）、Velocity（高速）、Va－riety（多樣）、Value（低價值密度）、Veracity（真實性）。當下，數字化建造、智慧建造等工程建設環境，為數據驅動的審計提供了數據資源，一些信息集成技術和各類大數據分析技術又為數據驅動的審計提供了技術上的可行性。大數據審計旨在將“數據孤島型、業務封閉型、模式單一型”向“數據一體化、業務一體化、模式一體化”的方向推進發展。

二、大數據環境對審計發展文獻回顧

隨著現代信息技術的發展，數據逐漸發展為需要新處理模式才能更好地支持決策的制定、發現數據下隱藏的問題和提高效率能力的海量（Volume）、高增長率（Velocity）和多樣化（Variety）的信息資產。大數據的產生將成為現代審計和會計的一個轉折點。在大數據環境下，審計的目標并未發生改變（DianeJ.Janvrina,MarciaWeidenmierWatsonb，2017），但是無論從理論還是規范層面看，大數據都將在未來應用于審計工作（Littley,2012;MoffittandVasarhelyi,2013;SettyandBakhshi,2013等）。HelenBrown-Liburd,HusseinIssa,andDanielleLombardi（2015）建議：審計人員可以在客戶風險、欺詐風險、內部控制、持續審計等業務評估中利用數據挖掘技術分析外部數據。并且由MichaelAlles（2016）等提出了大數據審計對比傳統審計的優勢、大數據納入審計實踐的成本、大數據環境中審計人員的素質要求、大數據和數據分析進入審計實踐的階段和最佳方法等主要研究方向。我國也正在展開探索大數據審計特點和實現研究（楊凱茜，2015），以及開展模式的研究（徐鶴田，2017），秦榮生（2014）分析了大數據、云計算技術對審計的影響。國內不僅在CPA審計領域對實施大數據審計進行探索（龍子午,王云鵬，2016），并且還嘗試站在國家治理和政府審計的視角下實施大數據審計（方皓，2016；馬德輝，2017）。

三、大數據背景下審計證據文獻回顧

在大數據時代，通過利用數據挖掘等技術可以提高決策的質量，并且審計判斷將更多依靠數據驅動而非經驗驅動（Lohr，2012）。KyungheeYoon,LucasHoogduin,andLiZhang（2015）等人對審計證據的充分性、可靠性和相關性三個方面的影響進行了研究，認為大數據將降低審計師對客戶數據的依賴性，并提供獨立的基準來評估內部審計證據。這與我國劉榮麗（2017）認為的大數據環境要求計算機審計工作從“驗證型審計”方式轉變為“發掘型審計”方式思想不謀而合。由于大數據包括例如RFID數據、GPS數據的出現，審計證據的性質和概念在發生著變化，并且正在探索新型的審計證據如何應用于傳統審計流程中（HelenBrown-Liburd，MiklosA.Vasarhe－lyi，2015）。國內對于大數據背景下的審計證據的基本特征進行了剖析（黃江海，2016），對于大量的信息化數據的采集方式以及思路有了一定的創新及實踐，例如基于C#采用VisualStudio2008對TXT格式的數據的采集、對Excel表中的數據和Ac－cess數據庫中數據的采集（陳琦，陳偉，2015）。綜上可得國內外對于新型審計證據的本質和特征已有較為深入的研究，但是未來審計中包含的證據將使用到包括工業工程、統計學、計算機等很多領域的知識，各種類型的大數據采集模式研究還缺少成果。

四、審計數據分析文獻回顧

大數據如今遍及全球各個角落，審計大數據指的是多種類型的數據集合，其中可能包括一些組合的傳統結構化的財務和非財務數據、物流數據、傳感器數據、電子郵件、電話、社交媒體數據、博客以及其他內部和外部數據（ChristineE.Ear－ley，2015）。傳統的數據分析工具開始難以對海量數據進行有效處理而亟需新的數據分析方法和工具。MinCao,RomanChychyla和TrevorStewart（2015）分析了大數據分析的特點：（1）取證覆蓋面大大增加；（2）數據分析的結果從邏輯關系上來看更偏向于相關性而非因果關系。并提出面對海量數據計算分析的兩個方向：①使用需要計算資源少的簡單分析方法；②將數據分為可以被復雜分析工具管理的數據子集。在大數據應用方面MehdiSookhaka,AbdullahGania,MuhammadKhurramKhanb,RajkumarBuyyac（2015）提出了一種高效的基于云存儲系統的代數簽名特性的遠程數據審計（RDA）技術，Issa（2013）提出了一種以加權規則為基礎的審計系統，首先確定異常（違反一個或多個業務規則的情況下），然后利用高級審計人員中的專家小組知識，對提取的異常值進行排序。我國關于應用大數據分析方法的相關研究包括孫玥璠、宋迪（2015）基于孤立點分析的審計抽樣方法，李強、謝汶莉（2016）的大數據可視分析，王乾（2015）分析了大數據的價值，大數據分析在經濟社會中的應用，以及大數據分析的局限性。2013年審計署才開始對全國社會保障資金進行了統一審計，這是審計署對大數據的首次嘗試。審計署堅持多角度、分層次地對大量社保數據進行全方面的審計分析。而通過這個案例不難發現我國審計領域對于大數據的理解和使用都還處于初級階段，但是需求卻日益增長，所以國內的大數據審計領域有很多問題有待研究（顧洪菲，2015）。

五、文獻回顧述評及未來研究展望

學者們基于已有的審計理論以及大數據對其產生的沖擊，從行業宏觀整體的影響入手研究，提出了推行成本問題、從業人員素質問題和應用大數據審計的方法模式問題，然后聚焦到審計實務的實踐問題。研究已經得出以下結論：①大數據環境下的審計證據具有從“驗證型審計”轉變為“發掘型審計”的趨勢；②大數據信息的收集模式和方法還缺少成果；③對于已獲取的大數據的處理方法還處于探索階段，還未提出明確的數據處理方法。

參考文獻：

[1]JanvrinDJ,WatsonMW.“BigData”:Anewtwisttoaccount-ing[J].JournalofAccountingEducation,2017（38）.

[2]方皓.淺析“大數據”對我國政府審計監督的影響[J].商業會計，2016（09）.

[3]馬德輝.基于大數據視角的政府審計探討[J].財會通訊，2017（01）.

[4]龍子午，王云鵬.大數據時代對CPA審計風險與審計質量的影響探究[J].會計之友，2016（08）.

[5]顧洪菲.大數據環境下審計數據分析技術方法初探[J].中國管理信息化，2015（03）.

[6]孫玥璠，宋迪.大數據環境下基于孤立點分析的審計抽樣方法[J].財務與會計，2015（14）.

[7]李強，謝汶莉.大數據審計中的可視分析[J].中國內部審計，2016（02）.

[8]秦榮生.大數據、云計算技術對審計的影響研究[J].審計研究，2014（06）.

[9]王乾.論大數據分析的方法論意義[D].武漢：武漢科技大學，2015.

[10]黃江海.試析大數據審計證據的基本特征[J].審計月刊，2016（08）.

[11]徐鶴田.國家治理視野下的大數據審計工作模式研究———基于SWOT分析[J].中國內部審計，2017（01）.

篇10

摘 要 近年來，隨著審計在我國的逐漸壯大，計算機輔助審計也逐步發展起來，而計算機輔助審計的進行又脫離不了審計軟件的幫助，因而，我們對審計軟件的需要越來越具體。本文就我國審計軟件的類型、基本功能以及常見的審計軟件的比較等幾個方面，對我國審計軟件的現狀進行了分析，并說明了目前我國審計軟件中存在的不足以及未來的發展方向。

關鍵詞 審計軟件 類型 功能 不足 方向；

引言：為了提高工作效率，審計人員在開展審計的過程中會用到各種各樣的輔助工具，審計軟件就是一類常用的計算機輔助審計工具。從廣義上講，審計軟件是指用于幫助完成審計工作的各種軟件工具。隨著審計信息化建設的逐步深入，審計軟件在各個行業審計中的應用也越來越廣泛。下面我將就國內常見的幾種審計軟件來分析國內審計軟件現狀。

一、審計軟件的分類

概括來說，我國審計軟件可以分為以下五種類型：

（一）審計作業軟件

審計作業軟件，又稱現場作業軟件，是指審計人員在審計一線進行審計作業時應用的軟件，如中普審計軟件、現場審計實施系統（AO）軟件等。

（二）審計管理軟件

審計管理軟件包含審計統計、審計計劃、審計管理等方面。

（三）專用審計軟件

專用審計軟件是指為完成特殊的審計目的而專門設計的審計軟件，例如基建審計軟件，基建審計軟件有很強的特殊性。

（四）法規軟件

法規軟件主要是為審計人員提供一種咨詢服務，在浩如煙海的各種財經法規中找出審計人員需要的法規條目及內容。

（五）聯網審計軟件

聯網審計軟件是國家審計署以及一些審計機關為了適應聯網審計的需要而開發的一些專門的聯網審計軟件。

二、審計軟件的基本功能

審計軟件的基本功能可包括的范圍很廣，從支持審計計劃管理、內部控制制度的調查評價到各類審計證據的收集、評價以及各種審計報告的編制，都可以利用審計軟件輔助完成。目前，用于面向數據的計算機輔助審計的審計軟件基本功能主要包括如下幾個方面：

（一）數據采集功能

審計軟件應該能夠訪問不同結構的數據文件或數據庫，能把所需的不同類型的數據采集過來，方便后面的審計數據分析。

（二）數據預處理功能

審計軟件應該能夠提供一些數據預處理功能，能對采集來的電子數據進行轉換和清理，使其滿足審計數據分析的需要。

（三）數據分析功能

審計軟件應該能夠提供足夠的、方便靈活的數據分析方法，滿足審計人員對審計數據分析的需要。

（四）其他輔助功能

輔助功能主要是幫助審計人員完成輔助審計工作，例如審計計劃和審計報告編制、審計底稿和檔案管理自動化、審計成本的管理等。

三、常用國內審計軟件介紹及其功能比較

在國內，除了一些由審計機關開發的有一定知名度的審計軟件，如審計數據采集分析2.0、現場審計實施系統等外，還有一些由軟件公司開發的審計軟件，如審計之星、中普、企審通等。下面主要對這三種軟件進行分析：

（一）審計之星系列產品

審計之星系列產品由中審博大（北京）資訊有限公司開發，它是針對審計機關以外的部門――單位的財務收支實施經常性、及時性審計的審計軟件。

（二）中普審計管理平臺系列

中普審計平臺系列由珠海中普審計軟件有限公司開發，其涵蓋面較廣，包括內審、事務所、政府審計、行政事業、高校等多個版本。

（三）企審通

企審通是由廣州銘泰信息科技有限公司開發的審計軟件，適用于集團企業、政府機關的內部審計和內部控制管理，特別針對需呀完成實時監控、智能預警的審計用戶。

四、我國審計軟件存在的不足

我國審計軟件的研究仍處在摸索階段，主要是模擬傳統手工審計模式和流程。從全國范圍看，審計軟件雖然在數量和質量上都有了很大進步，但還存在著以下一些問題：

（一）功能簡單

目前，我國審計軟件的功能還比較簡單，主要用于執行常用的查賬程序，不能靈活適應審計的需要。

（二）應用體系架構不夠合理

現代風險導向審計的推行對審計工作產生了重大的影響，提高了對審計人員的要求。審計人員不僅要具備很高的專業技能和豐富的執業經驗，還要掌握相關學科的知識，單純的審計專家系統難以達到智能需求。

（三）數據分析方法和風險管理不足

審計數據分析方法是影響審計檢查風險的重要因素。然而，目前國內很少有軟件根據企業的審計數據建立風險決策系統，來發現企業風險的關鍵影響因素，對企業做出風險評估和預警等。

（四）實時系統不健全，難以進行實時審計

隨著計算機技術和網絡技術的發展，很多企業把各種信息放在企業網頁上，以方便客戶隨時上網了解企業的財務狀況和經營成果，會計信息實時性增強的同時也要求審計軟件具有實時審計的功能。而現有的審計軟件都是建立在傳統會計報表的基礎上，不能隨時從現場獲取數據，這樣很難實現真正意義上的實時審計。

五、審計軟件的未來發展方向

當代審計軟件在信息處理、數據查詢、資源共享方面都有很大進步，然而在智能化如數據分析、問題判斷、內部控制弊端等方面不能很好地提供幫助。所以未來審計軟件需要在技術上不斷創新，通過可視化、自動化、協作化、實時化等方式，確保審計的準確性和高效性，真正實現審計軟件的智能化。

（一）可視化

常用的審計軟件雖然已有部分功能實現分析結果的可視化。但這一功能沒有貫穿于整個審計過程。而可視化工具可以通過直觀、簡潔的方式表示大量的審計分析信息，使審計結果圖文并茂，易于發現審計疑點，這有助于定位中亞的數據。

（二）自動化

為了最大限度地方便審計人員，加快處理速度，應盡可能地使審計軟件自動化。例如，數據采集可通過內置引擎――用戶只需要提供一些必需的設置信息數據采集程序就可以自動過入數據；在審計抽樣時，可利用軟件的抽樣工具設定條件自動生成抽樣列表。

（三）協作化

為了更大可能地降低企業所面臨的風險，就要確保和控制貫穿審計工作的各個環節，實現基于互聯網的團隊協作作業。

（四）智能化

智能化強調的是將歷史的經驗總結、科學規律的推導和審計人員的專業判斷結合起來，指導審計人員得出合理的審計結論。在利用數學、統計學分析結果時，仍有許多變量需要審計人員主觀確定，在這種情況下，更多的審計機構傾向于用審計軟件為他們的決策提供參考。

六、綜述

近年來，隨著審計在我國逐漸發展壯大，加上網絡時代的到來，計算機輔助審計在我國逐步發展起來，順勢催生了對審計軟件的需求。然而，我國審計軟件的研究仍處在摸索階段，主要是模擬傳統手工審計模式和流程。從全國范圍看，審計軟件雖然在數量和質量上都有了很大進步，但仍然存在著一些不足，審計軟件未來發展還需要一段路程。

參考文獻：

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[2] 宋靜，曹順良（博士），李榮（博士）.內部審計通用軟件功能比較及完善策略[J].財會月刊（上），2011.12：45-46.

[3] 劉家義.深化改革與強化審計[J].中國審計，2003.11.