統計學范文

導語：如何才能寫好一篇統計學，這就需要搜集整理更多的資料和文獻，歡迎閱讀由公務員之家整理的十篇范文，供你借鑒。

篇1

在生物醫學科研工作中，人們面對的是具有極大變異性的生物體，而研究具有變異性事物或現象的變化規律，離不開統計學的思維方法和技術手段，因此，統計學起著不可替代的作用。遺憾的是統計學的理論比較深奧，要考慮的問題非常多，應用時靈活性又非常大，每當實際工作者（包括科研工作者、臨床醫生、雜志編輯等）要運用較復雜的實驗設計知識和統計分析知識時，常感到心中無底，有時甚至望而生畏。問題的癥結并非出自于實際工作者本身，主要原因應該歸結于現行的醫學（或衛生）統計學教科書。因為傳統的統計學教科書中所寫的內容幾乎都是經過統計學工作者加工后的半成品，它們是一代又一代統計學工作者經過多年“修剪”出來的“標準型”。實際工作者拿著自己的問題（通常是披著假象的“表現型”），試圖通過比照這些“標準型”找到解決問題的辦法，但“表現型”與“標準型”之間常常并非完全一致，因此，盲目套用十有八九會出錯。要想不出錯，必須弄清每個“表現型”的本質（即問題的“原型”），倘若能將“原型”正確地轉變成對應的“標準型”，問題也就迎刃而解了。也就是說，一本好的統計學教科書應該明確講述與每個實際問題對應的前述“三型”（絕對不能只講述“標準型”），實際工作者才可以少花時間和精力，學到統計學的精髓，才能在生物醫學科研工作中發揮統計學的作用，真正達到提高統計學的應用水平和提高科研質量的目的。

1時代呼喚正確的統計學思想

生物醫學技術日新月異，對統計學提出了越來越高的要求。時代呼喚正確的統計學思想，而不是照抄和盲目套用那些繁瑣的統計學公式。正確的統計學思想是什么?是用辯證的思維去觀察事物，是用透視的眼光去洞察事物，即能夠透過現象看本質的統計思維模式，概括起來為“八性”和“八思維”。統計學在看待事物和處理問題時，離不開下列“八性”，即“延展性與概括性”、“隨機性與均衡性”、“系統性與代表性”和“自悖性與相合性”。同時，還離不開下列“八思維”，即“從靜態思維到動態思維”、“從正向思維到逆向思維”、“從簡單思維到復雜思維”和“從橫向思維到縱向思維”。

2統計思維模式的“八性”和“八思維”

2.1“八性”

2.1.1延展性人們所面對的研究對象的數目往往是無限大的，逐個加以研究幾乎不可能，有時具有很大的破壞性（如貴重的精密儀器設計質量的實驗研究），統計學告訴人們可以只研究其中很小一部分，由此去推論總體的規律性。例如，根據幾十人，最多幾百人的臨床試驗研究，就能決定一種新藥是否可以用于臨床診治某些疾病，這就是說統計學具有延展性。

2.1.2概括性統計學不是堆放全部數據的倉庫，而是抽象出數字特征，用以概括表達數據的內在規律性，不僅形象生動，而且言簡意賅。例如:測出一萬個正常成年人的血壓值，計算出平均值、標準差和95%正常值范圍和總體均值的95%置信區間，就等于掌握了這一萬個血壓數值的變化規律，這就是說統計學具有概括性。

2.1.3隨機性在自然界（特別是生物醫學研究）中，由于變異性的普遍存在，又由于通常無法研究總體中的全部個體，隨機抽樣研究是確保樣本具有代表性的重要措施。例如:每個正常成年人的血小板數值并非一樣，若將全國正常成年人的血小板數值都測量出來，自然就知道了全國正常成年人的平均血小板水平了，但測定的數量太大，費用、時間和人力都承受不起;若從全國各地隨機抽?。ú皇侨藶檫x?。┳钣写硇缘囊徊糠终３赡耆?，由他們的測定值也能較好地估計全國正常成年人血小板的平均水平，估計的結果是否足夠準確，主要取決于隨機化的效果（它體現了代表性的好壞）和樣本含量的大小，這就是統計學上十分強調的隨機性。

2.1.4均衡性與研究問題有關的因素往往很多，作為試驗分組的因素通常是反復挑選出來的為數較少的幾個，由它們決定的各小組之間在其他因素方面是否均衡一致，將直接關系到結論的正確性!例如，要考察一種新藥的療效如何，若試驗組患者使用新藥，對照組患者使用目前市面上治療該病最好的藥，但由于患者入組時未進行嚴格的隨機化。結果發現，年齡大的患者比較保守，絕大多數都進入了對照組，試驗結果顯示，新藥療效優于對照藥療效，但這個結論卻令人懷疑，因為兩組患者在年齡上相差懸殊，況且，往往年齡大的患者病情較重、患病時間較長，難以治愈。所以，要使實驗研究的結果具有較高的可信度，組間的均衡性是不可忽視的，這就是統計學上特別強調的均衡性。

2.1.5系統性實際工作者在科研中經?！邦櫞耸П?，丟三落四”，應當系統地全面地考慮問題，以免所做的研究工作前功盡棄。任何一項科研工作，從開始構思到得出結論，需要經歷很多步驟，其中任何一步考慮不周，都可能會使整個研究失敗。比如，實驗設計錯了或數據整理的格式錯了或統計分析方法選擇錯了或結果解釋錯了，都可能導致結論的錯誤，這就是說在統計學上考慮問題要全面、系統，方可得出正確結論。

2.1.6代表性統計學不單純是處理實驗數據的學問，它更關注實驗數據的來源和專業含義。這意味著強調實驗數據的代表性如何，它肩負著誰的使命，它將為誰說話。更明確地說，實驗數據反映的信息是否全面、準確，將直接影響結果和結論的正確性。例如，若想通過抽樣調查了解全國正常成年人的身高的平均水平，若在北方地區與南方地區抽樣的人數與當地正常成年人的人口數不呈正比例，當北方地區抽取的人數占的比重大了，其身高數據的樣本平均值會明顯高于全國相應指標的平均水平，反之亦然。這就是說，樣本必須具有很好的代表性，在此基礎上，由足夠大的樣本去推論總體的規律性才不會出錯。

2.1.7自悖性統計學中的方法并非總是萬能的，有時不同方法處理同一個實際問題其結果是自相矛盾的;有時統計學結論與專業結論是不相容的。例如，Simpson（1951）提出的關于吸煙與否是否會導致肺癌發生的調查資料，不同的分析策略，將得到自相矛盾的結論［1～2］。

2.1.8相合性統計學不能脫離專業知識，應根據研究目的、設計類型、資料特點，選擇合適的方法描述和分析資料，整個過程應具有相合性。例如，有人為研究兩種檢測方法檢測同一批患者的血樣，看結果是否具有一致性，每次檢測都有4種可能的診斷結果，即正常、輕度病態、中度病態、重度病態，研究者將檢測結果寫成兩行，第一行是甲法檢測全部患者所得到的結果，第二行是乙法檢測全部患者所得到的結果，這樣記錄和整理資料，其統計分析方法也就跟著發生了改變，就不可能達到原先想達到的研究目的了。這就是說在統計學上應注意相合性。

2.2“八思維”

2.2.1從靜態思維到動態思維很多人習慣用靜態思維模式取代動態思維模式，因為靜態條件下，可使復雜問題變得非常簡單。事實上，這樣做在很多場合下得出的結論是經不起推敲的或經不起時間考驗的，更確切地說，其結果不具有“重現性”。例如:有人用某藥治療某病患者6人，治愈3人，便得結論:該藥對該病的治愈率為50%。請問錯在哪?很顯然，在如此小的樣本上，顯示出的藥物療效具有一定的偶然性，誰也沒有把握斷言，再用該藥治療該病患者100人，會有多少患者能夠被治愈。應當在較大范圍內選取較多的該病患者用此藥進行治療，并對所獲得的實驗結果進行統計學推斷，以95%以上的置信度推斷此藥對該病的治療效果如何，其結論才能令人信服。

2.2.2從正向思維到逆向思維統計學的教與學，一般都是從正面入手，學習者只知道一些常規的做法，但一碰到實際問題與所學的內容不完全一樣時就不知道該怎么辦，常常是生搬硬套。然而，當教學過程中，不僅從正面講授，還注意從反面揭示誤用統計學的案例，可使學習者“吃一塹長一智”，痛定思痛，立志認真學好統計學，轉被動學習為主動鉆研，勤于動腦，勇于實踐，效果必然明顯。這就是“逆向統計教學法”成功之奧秘。

2.2.3從簡單思維到復雜思維美國于1958年開始在外科手術中采用麻醉劑氟烷，到1962年突然掀起一場風波———麻醉劑氟烷有嚴重的副作用，導致部分患者病情惡化、發熱、肝臟大片壞死而死亡。這關系到麻醉劑氟烷能否繼續使用!這場風波產生于簡單思維，因為某些人僅根據部分病例的表現得出了虛假結論。后來進行大量調查研究，將各種混雜因素對結果的影響盡可能降到最低限度，借助統計學考慮問題的均衡性和系統性，從而平息了風波，體現了復雜思維的價值。

2.2.4從橫向思維到縱向思維當人們希望了解事物的內在聯系時，不僅要進行橫斷面研究，還需要進行縱向追蹤研究。因為橫斷面研究只能揭示事物之間的靜態聯系，而且，有些觀察到的聯系可能帶有一定的假象，甚至說不清楚誰是原因，誰是結果?？v向追蹤觀察，則可以比較真實地展現事物內在的聯系和發展變化規律。例如，同時調查15～25歲的一群人的身體發育情況與對一群15歲的人連續觀察身體發育情況10年所得的兩批調查數據，其結果和結論可能相差很多，前者的結論僅供參考，若質量控制做得好，樣本足夠大，則后者的結論具有很高的可信度，對未來的研究和政策制定具有更大的指導意義。

3統計學三型理論［3，4］

3.1統計學三型理論概述進行生物醫學科研工作離不開統計學，而要想把統計學應用正確，又離不開正確的統計思想。正確的統計思想由前述的“八性和八思維”組成，其精髓是“透過現象看本質”。事實上，很多與統計學有關的實際問題，均以“表現型”的面貌呈現在人們的面前，表現型常常帶有假象，直接依據“表現型”去盲目套用傳統的統計學教科書上的“標準型”，十有八九會出錯，因此，要想正確運用統計學，必須弄清反映“表現型”本質的“原型”，將“原型”正確轉變成“標準型”后，就很少會出錯。這樣一種由筆者創立的可有效解決問題的新理論，被稱為“統計學三型理論”［3，4］。

3.2統計學三型理論應用舉例統計學三型理論聽起來好象很抽象，其實，它卻非常具體、實在。請看來自生物醫學科研的兩個簡單實例，不僅很容易理解這個理論，而且會發現此理論大有用武之地。

例1某研究者希望考察A、B兩藥物升高白細胞的療效，以用藥前后白細胞的改變值作為評價療效的指標，設計了如下的4個組，每組用20只小鼠，觀察白細胞的數值。第1組:空白對照組第2組:單用A藥組第3組:A、B藥聯合使用組第4組:第3組的空白對照組請問:這樣設計實驗錯在哪里?對差錯的辨析與釋疑這位研究者給出了該實驗設計的“表現型”，它不能很好地實現原先的研究目的。事實上，完全沒有必要設置兩個空白對照組，白白地浪費了20只小鼠。事實上，要想揭示A與B藥聯合使用后是協同作用還是拮抗作用，不僅需要A、B藥聯合使用組和單用A藥組，還需要單用B藥組，故與本實驗研究對應的實驗設計的“原型”為下面的結構:第1組:空白對照組第2組:單用A藥組第3組:單用B藥組第4組:A、B藥聯合使用組若確實按此“原型”所決定的結構去做實驗，各組均有20個白細胞的改變值，如何對數據進行統計分析呢?很多人又盲目地去套用傳統的統計學教科書，認為這是一個“單因素4水平設計定量資料”，便不假思索地選用“單因素4水平設計定量資料的方差分析”處理此資料。這樣做仍是被表面現象迷惑住了，因為4個組可能會有三種情況，第一種是真正的單因素4水平設計;第二種是兩個或多個因素水平不完全組合而成的四個組;第三種是兩個各有2水平的因素的水平全面組合而形成的四個組。只有弄清究竟屬于這三種情況中的哪一種，才能選用合適的統計分析方法予以處理。本例屬于第三種情況，將這個“原型”正確地轉變成對應的“標準型”后，其結構見表1。

表1A與B藥單用及聯合使用的實驗設計模式（略）

表1的結構在統計學上被稱為兩因素析因設計或2×2析因設計，若其定量資料滿足參數檢驗的前提條件（通常為獨立性、正態性和方差齊性），應選用兩因素析因設計定量資料的方差分析處理資料為宜，否則，需要尋找合適的變量變換方法，若變換后的數據滿足參數檢驗的前提條件，再對其使用前述方法處理。例2某臨床醫生收集到一組臨床資料，見表2。該醫生用成組設計定量資料的t檢驗對表中的8組數據進行了兩兩比較，試問這樣做其錯誤的實質是什么?對差錯的辨析與釋疑顯然，表中的定量測定結果受到兩個實驗因素（組別與時間）的影響，而成組設計定量資料的t檢驗通常只適合處理單因素兩水平設計（或叫成組設計）定量資料。換句話說，原作者將該資料人為地拆分成多個單因素兩水平設計定量資料，割裂了整體設計，每次分析資料的利用率很低，又無法考察因素之間的交互作用對測定結果的影響，故結論的可信度降低。其錯誤的實質是不認識該定量資料所對應的真正的實驗設計類型是什么，僅根據“表現型”去盲目套用統計學教科書上的“標準型”，從而犯了嚴重的錯誤。那么，該定量資料所對應的“原型”究竟是什么?改變一下列表的格式，就很容易辨別出其“原型”，見表3。

表2兩組患者手術前后胃電圖平均波幅比較（略）

表3兩組患者手術前后胃電圖平均波幅比較（略）

“組別”是實驗分組因素，即全部患者被分成互相獨立的兩組，而每組中的每位患者都要在4個不同時間點上被重復觀測“胃電圖平均波幅”的數值，各組患者在“測定時間”這個因素上被重復觀測，而且，整個實驗涉及兩個實驗因素，故此表格所對應的實驗設計叫做“具有一個重復測量的兩因素設計”。表3的結構既是該實驗所對應的“原型”，也是其“標準型”。若其定量資料滿足參數檢驗的前提條件（通常為獨立性、正態性和方差齊性，但重復測量資料不滿足獨立性，需要用高級統計技術予以處理），應選用具有一個重復測量的兩因素設計定量資料的方差分析處理資料為宜，否則，需要尋找合適的變量變換方法，若變換后的數據滿足參數檢驗的前提條件，再對其使用前述方法處理。值得一提的是，術前的測定結果在兩組中應相等，否則，沒有可比性。若確有差別，可將其視為“協變量”，采用具有一個重復測量的兩因素設計定量資料的一元協方差分析方法處理此資料更為妥當。以上通過分析兩個簡單的實例可知，統計學三型理論與我們的日常生活和科研工作都密切相關，無論是簡單的還是復雜的與統計學有關的實際問題，幾乎都可運用此理論作出合理的解釋或找到正確的處理方法，有利于提高統計學的正確運用水平和科研工作的質量。

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篇2

摘要：統計學是一門方法論的學科，其中包含著豐富的系統的辯證統一思想，掌握這些辯證思維，有利于我們更好地理解統計理論，正確地運用統計方法。主要從統計學中概括出了一系列辯證統一的思想，并對其進行了較為完整的闡述。

關鍵詞：統計學；辯證統一；統計規律；思想

1必然性和偶然性的統一

統計學為探索隨機現象統計規律性，必須正確處理必然性與偶然性之間的辨證關系。在總體中諸個體某種數量標志表現偶然，而諸標志值平均則為必然。重復測量某種同一客體出現不同的數值屬偶然，而同一客體本身真實數值則為必然。必然性通過大量偶然性的數量差異為自己開辟道路。統計研究中經過綜合平均，將大量偶然性所形成的數量差異，互相抵消，顯露出平均則為必然。必然性與偶然性的對立統一關系在統計抽樣調查問題上表現極為明顯?？陀^事物極其復雜，表現千差萬別，同一總體各單位的數量差異也非常大，從個別單位，往往因偶然因素的影響而無法探索其本質和規律性。然而，通過大量觀察，排除偶然性因素影響，就可暴露出事物的真象，顯現其本質。在進行抽樣調查時，只有隨機抽取的個體足夠多，消除諸多偶然因素影響，才能通過抽樣總體的數量特征正確地推斷總體的數量特征。

2共性和個性的統一

實踐和科學都證明矛盾的普遍性，矛盾無處不在、無時不在。矛盾著的事物是普遍存在的，況且同一事物或過程的矛盾有其共性。而對于每個事物或過程的矛盾也各有其個性。因此說，共性和個性的關系就是一般與特殊或普遍與個別的關系，它們是辨證統一的關系。統計學中存在著各種矛盾，每一矛盾具有不同特點。在統計認識中，個體的差異性中蘊含著總體的同一性。統計方法就是運用科學的手段抽象掉各個個體的差異性，探求總體的同一性，并用差異性去標志同一性的內在質量。差異性是統計產生和存在的前提，沒有差異性就沒有統計；而同一性則是統計的目的，為了求得同一性才需要進行統計。因此，統計研究要運用大量觀察法與個別觀察法相結合使用的統計方法。

統計研究中運用大量觀察法，實現從個別到一般，從個性到共性的認識過程。同時，根據共性寓于個性之中的對立統一規律，統計研究在大量觀察的基礎上，運用個別觀察所搜集的資料來說明總體的基本狀況和發展趨勢，使認識更深刻、更具體。

矛盾的共性與個性的對立統一規律指導統計研究必須是將統計中的平均數與分組法結合，用組平均數補充說明總平均數，用反映現象的離散趨勢的變異指標與反映現象集中趨勢的平均數結合使用，以使研究更全面，更完善。

3整體與局部的統一

統計學的研究著眼于總體，著手于樣本，立足于個體；同時從總體出發，分解剖析，認識局域（類、層、組）甚至個體，并對其進行調查研究，觀察計量，搜集資料。接著對個體的調查所獲得的資料進行計算分析，或歸納演繹，用樣本來推斷總體，達到對總體的系統性認識。即為“統而計之”和“計而統之”的總和，以實現以統定計，以計達統的目的。所以，統計學的思維是一種系統思維，要求一切認識對象不僅它本身作為一個整體來認識，而且它還要作為某個更大系統的要素來認識。這種對系統客體的“主體”認識，是一種對研究對象進行整體性度量的系統思維方式。因而，統計認識充分體現了整體和局部的有機統一，這是統計研究的一大優點，也是統計認識比較接近客觀、真實的主要原因之一。其它認識方法往往是就某一要素而研究某一要素，就某一系統而認識某一系統，忽略或沒有充分重視各要素的整合作用和系統環境對系統的制約作用。

4定性分析和定量分析的統一

從統計認識過程而言，充分體現著定性分析和定量分析對立統一的關系。定量分析研究是統計研究的特色所在，但統計的定量分析不是純粹數量意義的，即不是就數量論數量，而是基于所研究事物本身的特點，并且從所研究事物的有關聯系或現實背景中，緊緊扣住認識所研究事物內在本質這一主題來展開的，他注重的是定量分析背后的具體含義和意義，這也正是統計學與數學的區別所在。那么統計研究怎樣才能通過數量來體現其具體含義與現實意義？這就必須結合定性分析，即以定性分析為起點，并以定性分析為終點。具體來說，統計研究總是按照“初步（感性）的定性認識——客觀科學的定量認識——高級（理性）的定性認識”這一過程來進行的，即從定性開始，確定認識事物有關方面的指標，經過定量過程，搜集，整理，進而對其分析研究，上升到更高的認識，深入認識事物的質，完成定性認識。統計認識活動遵循質與量對立統一規律，從初始的定性入手，依設計的科學的方案一整套統計指標體系，按要求搜集有關數據資料，經過整理和分析對比，認識事物的本質和規律性。也就是說統計的定量分析是人類在認識事物的過程中，實現從感性認識到理性認識這個飛躍的重要途徑，是避免產生認識主觀偏差的重要手段。

因此，統計研究最終是為人類定性認識服務的，是為了定性認識才進行定量分析研究的，前面所講的統計的方法性、應用性也正體現在這里。實際上，如何才能真正做到統計研究的定性分析與定量分析的統一，才是需要我們關注的重點。所以，我們需要不斷地探求質與量變化的規律和界限，研究質的規定性與量的規定性的關系，將質與量同一與度中，即量的規定性定性于度中，質的規定性定量于度中，以實現定性分析和定量分析的真正統一。

5分析與綜合的統一

在統計研究過程中，分析和綜合是揭示事物的本質和規律性的一個基本方法。統計認識活動的根本目的是在各個局部進行剖析的基礎上達到對總體的認識，揭示其本質和規律性。

所謂分析方法，就是把研究對象分解為若干組成部分，并分別加以研究，從而認識事物的基礎或本質的一種思維方法。任何事物的整體都是有若干組成部分構成的，將客觀事物在一定條件下分解成各組成部分，分別研究其結構與功能、各部分相互聯系、相互作用的特點以及在各種外界條件作用下所表現出來的事物的屬性和特點，從而達到對事物本質及內在規律性的認識之目的。可見，分析方法是以客觀事物的整體與部分關系為客觀基礎的。在統計研究中諸如分組分析、因素分析、因果分析、結構分析、定性和定量比較分析、比例分析等等。這些分析在人們的認識中起著重要作用。但是，要把分析所得到的認識變為對整體的認識，揭示整體的本質和規律性，就必須進行綜合。

所謂綜合方法，就是把研究對象的各個部分聯系起來加以研究，從而在整體上把握事物的本質和規律的一種思維辦法。與分析方法相比，綜合方法認識過程的方向完全相反。它是將事物的各個部分聯結為整體，通過全面掌握事物各部分、各方面的特點以及它們之間的內在聯系，并加以概括和上升。從事物各部分及其屬性、關系的真實聯系和本來面目，復現事物的整體，綜合為多樣性的統一體。在統計中，諸如人口統計的將分組、結構、比例分析化為對整個人口狀況分析；商品銷售總額分析時分解為價格和銷售量變動的影響，進而從總體上分析其因素影響；社會總產值的變化，分解成各個部門行業的影響，進而綜合研究其全貌等等。

分析與綜.

合是對立統一，分析是綜合的基礎，綜合統領分析。沒有具體的分析，就不能具體深入地把握事物的各部分、各側面和各種屬性與諸因素，從而也就無法綜合；同時，分析也離不開綜合，它在綜合統領下，以綜合為目的，達到確切地揭示事物的總體和本質和規律性，使認識升華。因此，沒有分析的綜合，其結論就只能是空洞的、無根據的，是一個混沌的、外在的、直觀的整體?！八季S既把相互聯系的要素聯合為一個統一體，同樣也把意識的對象分解為它的要素。沒有分析就沒有綜合（《馬克思恩格斯選集》第三卷人民出版社1972年版第81頁）?！狈治龅慕Y果，也就是綜合的出發點。統計認識的發展總是沿著“分析——綜合——新的分析——新的綜合……”軌跡不斷前進的，促使統計認識活動不斷深化，揭示事物的本質和規律性。

6歸納與演繹的統一

所謂歸納推理，就是從特殊到一般，給出新認識；但新認識是不確定的，可能是錯的；特殊材料的組合不同，給出的認識也不同甚至矛盾；基于不完善甚至劣質信息作出決策。所謂演繹推理就是從前提（公理）到命題，不提供超越前提的新知識；容許選擇多個前提，但前提可能是錯的；大前提里的不同小前提（公理系統里的不同子集合）會給出不同甚至矛盾的結論。以觀察為基礎對事物的不確定性進行度量主要屬于歸納推理問題；但若已知各種事件發生的結果和發生的概率，不確定性下的決策則可以轉化為演繹推理問題。

統計認識是通過個別研究認識一般的，所以統計思維必然是一種歸納（即必須通過歸納才能實現）。統計不僅要根據所構建的原始信息通過統計推理獲得一般的“知識”，而且還必須進行假設檢驗、機理檢驗等，對所獲得的知識進行論證。所以說，統計思維是歸納與演繹的統一。歸納方法論強調了方法和外來信息的重要性，而演繹方法論則強調了問題和先存知識的重要性。實際上，二者是一個有機的整體，需要相互補充和協調才能真正解決問題。比如在統計思維中的回歸分析既是歸納，又是演繹。所以說，統計思維將歸納和演繹高度而有效地結合運用，收到了很好的認識效果。也只有通過歸納、演繹和實踐的相互作用才能找到可靠的科學真理。

7具體和抽象的統一

按照統計認識要運用材料來看，統計學的實際應用具有具體性，它是依據一定的數據和事實，使人們得到啟發，運用已有的經驗知識，對客觀事物的本質及其規律性作出迅速的識別和直接的理解，并對對象的總體狀況作出判斷。統計認識在取得統計數據之后，首先就是根據數據的特點，運用一定的數據整理手段（如分組、直方圖、莖葉圖、頻率圖等）和統計研究人員積累的統計認識經驗，充分發揮主體的能動性，獲取初步認識。在此基礎上再對統計數據的背景資料進行分析研究，必要時還要進行典型剖析或抽樣驗證。所以說，在統計認識的數據收集、分析與所做結論需要具體化。同時，對統計理論方法研究時具有抽象性，在一定理論指導下進行的數理研究，是具有抽象思維的特點。屬于抽象思維的范疇，它舍棄具體向客體的規客規律性逼近。因此，統計學是具體和抽象的統一。

8經驗思維和理性思維的統一

統計認識過程不僅是通常所說的實證性研究活動，同時也是探索性研究活動。它自始至終都是理性認識和感性材料的相互結合和相互滲透。

按照統計認識屬于實證性研究來說，它具有經驗思維

的特點。經驗思維就是運用實踐經驗、感性認識和感性材料進行的思維活動。它的功能主要是認識具體事物的外部狀況、表面聯系和現象，通過經驗思維能夠對豐富的大量材料初步加工，把握事物多種多樣的具體狀態，并且能夠在一定程度上把握事物的內在聯系和規律。描述性統計就是一種比較典型的經驗思維。它依據的是客體的個體的實際狀況或者是客體過去的、現在的狀態，是事實的歸納、概括、整理。從推斷性統計來看，它在描述性統計提供的經驗材料的基礎上，運用一定的理論、概念，依據嚴密的邏輯規則和推理過程進行假設檢驗、數理推斷、悖論分析，對描述信息、經驗認識進行理論思考，使經驗認識升華，這又是有理性思維的特點。它抽象掉具體個體數量上的差異，得出有關對象的共同本質特征的認識；抽象掉所依據的經驗材料的特殊，得出有關“類”的一般的認識。

實際上，描述性統計是推斷性統計的重要基礎，在某種程度上講，推斷是另一種描述；有時候描述性統計與推斷性統計是交織在一起的。因此，統計認識是經驗思維和理性思維的統一，兼具有兩種思維的成分，兩種思維相互交叉，相互補充，使統計認識更系統、更具體和更深刻。

總之，統計學是一門認識方法論，統計活動是一種認識活動，是要研究探索和發現認識客體本質及其規律性的方法。哲學是關于世界觀和方法論的學說，它研究自然、社會和思維的最一般的規律。它和統計學是一般和個別、共性和個性的關系。哲學對統計學起著指導作用，為統計科學研究和統計工作提供一般指導原則和思維方法；統計學是哲學一般認識方法的具體化。所以，對統計思想進行較深入的探討和歸納，有利于推進統計理論研究，廓清人們對統計的認識，有助于更合理、廣泛的運用統計方法。

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篇3

    一、目前非統計專業統計學課程教學存在的問題

    統計學研究大量的社會經濟現象的數量方面,是以馬克思列寧主義哲學和政治學為理論的,與數學和數理統計學有著密切聯系。因此數學基礎較差的學生就感到學習比較吃力。

    (一)對非統計學專業的教學定位不清楚

    統計學教學分為統計學專業的統計學教學和非統計學專業的統計學教學。對統計學專業的學生而言要求他們掌握一整套系統的統計學分析方法,以便將來專門進行有關數據的研究,而對絕大多數非統計學專業的學生尤其是高職的學生而言,學習統計學主要是為他們提供一種統計學的思想,在當今這個信息爆炸的社會,如何辨別信息的真偽,怎樣去判斷、做出正確的決策,都需要學生們具備一些統計學的思想。其次是給他們提供一些實用的數據處理方法?？墒侨缃癫簧賹W校的非統計學教學由于定位不清楚,統計學有的是完全作為一門理論課,課程中充斥著大量的公式推導和概念闡述,基本運算能力被認為是首要的培養目標,教科書中的各種例題主要是向學生展示如何運用公式進行計算,各類輔導書中充斥著五花八門的計算技巧。從而導致了學生在學習《統計學》課程的過程中,為應付考試搞題海戰術,把精力過多的花在了概念、公式的死記硬背上。這與高職教育的培養目標是相背離的。

    (二)教學模式單一

    許多教師在制定統計學教學標準的時候,經常只考慮統計基本原理和方法的講授,而忽略了如何培養學生的統計思維模式,如何真正提高學生的統計水平。其次教學內容單一,在實際的教學中,雖然強調統計的應用,但很少涉及統計在各個專業的具體運用。學生在學完課程以后,還是不理解統計學的具體作用,學習興趣也隨之大打折扣,

    (三)考核方法陳舊

    統計學大多采用閉卷考試的方式,題型主要是單項選擇、多項選擇、判斷、簡答和計算,主要對基本知識點的考核,而忽略了對綜合能力的考察。在這樣的考核方式下,有些學生通過考試前突擊就可以取得不錯的成績,這種情況下就需要教師在考核方式方法上多動腦筋。

    二、 對策分析

    (一)結合各專業的特點,合理安排教學內容

    由以上分析可知,非統計學專業統計學的學習要求和統計學專業統計學的學習要求是有所不同的,其主要目的是通過學習統計學使學生懂得如何在生活、學習、工作中運用統計。因此在教學內容的選擇上也應該有所取舍。重點應加以調整,應以推斷統計為主,描述統計為輔,而其它不少過時的、不適用的部分應刪除。整個統計學的教學還是按照收集數據、整理數據、展示數據和分析數據來展開,但是像統計調查的組織方式、統計調查方案設計、以及統計整理的程序介紹、統計分組和統計指標的分類等內容,由于實用性很差,應都刪除,而主要介紹當今通行的搜集數據、整理數據的方法,如問卷調查和頻數分布數列的編制,以及反映總體分布的平均指標和標志變異指標。

    (二)改革教學方式,積極運用案例教學法

    通過統計實踐學習統計。也就是以學生為中心,通過課堂現場教學、引導學生先讀后寫再議、模擬實驗、利用課余時間完成項目、利用假期時間,通過參加學校組織的某些團隊、小組或自己組織去開展一些與專業有關的活動,如社會調查、專題研究、提供咨詢、參與企業管理等方法。全方位地激發學生的學習興趣、培養學生的專業能力、方法能力和社會能力。

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統計學論文2300字(一)：統計學方法的發展及其在大數據中的應用論文

【摘要】現階段，統計學方法在我國企業管理中有廣泛應用。本文嘗試對統計學方法的誕生以及發展情況進行了簡要的分析，同時還對統計學方法在現今大數據時代的應用情況進行了探索。

【關鍵詞】統計學方法發展大數據應用

對于統計學方法來說，誕生的最初只是為了進行單純的計數以及描述，隨著統計學方法的不斷發展，其所涉及到的內容更加多樣化。在統計學家以及各個領域專家的不懈努力之下，統計學方法正在不斷的進步以及完善，在實際應用的過程中也發揮出了較為理想的效果。在現階段大數據的時代背景之下，對統計學進行深入探究是非常重要的，會對今后多個行業的快速發展起到促進作用。

一、統計學基本發展探析

對世界統計學的發展情況進行分析，會發現，其與科學界的發展趨勢較為類似，隨著統計學的不斷完善，也開始與其他科學進行融合發展。對統計學進行總結，可以發現，其主要具備兩個基本結合趨勢，即與實質性學科結合的趨勢以及與計算機學結合的趨勢。對于統計學來說，其與經濟學結合發展我國有廣泛的應用，并且產生了經濟統計這一專業；而統計學與教育的結合產生了教育統計。對于這些分支學科來說，其具有雙重屬性。一方面是統計學的分支；另一方面是實質性學科的分支。隨著計算機信息技術的不斷發展，其運算能力不斷提升，這也使得大規模的統計調查工作在實際展開的過程中取得了理想效果，不僅保證了數據計算的準確性，同時也保證了計算的高效性。因此，在進行統計學技術研究發展的過程中，與計算機技術的深入結合應用是重要發展途徑。通過對計算機軟件的有效應用可以使統計計算過程中一些疑難的部分得到有效解決，同時也使得統計計算的展開更加方便。從現階段我國經濟類統計專業的教育情況來看，一方面在對統計方法進行創新教育，另一方面在對學生利用商品化統計軟件包裝能力進行提升。由此我們可以看出，在今后統計學的發展過程中，勢必不能離開計算機技術的支持。在今后統計學相關專業的教育過程中，應該對學生的計算機程序設計以及利用能力進行培養提升，使得在展開統計工作的時候可以通過統計模型的編程來實現。

二、統計學方法在大數據中的應用趨勢

（一）統計學方法及相關領域的動態分析

目前，國內外對統計學都有較為廣泛的應用，主要應用在教育行業、生產制造行業以及企業管理當中，取得了較為理想的應用效果。根據CNKI數據庫中統計方法、機器學習分布情況可以看出，在機器學習領域的論文數量從2013年以后一直呈現出持續增長的勢頭，并且在2016年超過了統計方法領域的論文數量。由此可以說明，我國在機器學習領域的發展速度正現出穩定提升的趨勢，反映了我國在大數據領域研究方面越來越深入，所應用的研究方法也開始呈現出多樣化的特點。從總體上來看國內在統計學方法研究過程中已經取得了階段性的成果，并且其所面臨的拐點與國家上的統計學發展拐點基本保持一致，大概都是在2013年開始對大數據以及將其學習等方面有了深入的探究，并且開始逐漸取得突破性的成果。而機器學習方法的論文數量都是在2016年開始超過統計方法的論文數量。但是與此同時，我們也看出其差異性也很明顯，國內在統計方面研究的論文以及在機器學習方法方面研究的論文與國際相比較尚且存在較為明顯的差距，并且這種差距呈現出了持續性的特點，這也使得我國在這兩個領域方面還有很大的發展空間。

（二）統計學方法及相關領域研究方向分析

經過對CNKI數據庫中的統計方法以及大數據領域期刊論文分布情況進行分析之后，可以看出，統計方法領域中出現頻次最高的是“統計分析”以及“數理統計”、“人工智能”；在大數據領域出現頻次較高的是“云計算”、“圖書館”以及“物聯網”等關鍵詞。通過上述關鍵詞來看，其所涉及到的內容都是反映當前我國統計以及大數據技術所研究的重點以及熱點，同時我們也可以看出，現階段我國在統計與大數據領域方向的研究存在著一定的重合。在進行的數據研究的時候，需要應用到統計學方法，同時統計學方法在利用的時候往往也需要與大數據進行結合。

（三）統計學方法的發展展望

有數據的地方勢必就會涉及到統計學。從17世紀開始，國勢學派以及算數學派的爭論到今天大數據計算、計算機技術的相互作用，使得統計學的內容正在不斷完善，并且其應用領域也在不斷擴大，隨著大數據時代的來臨，使得傳統的統計學發展方向發生了一定轉變，開始從小樣本的統計推斷分析走向大數據量的挖掘分析，從而使其所掌控的數據量不斷提升。在未來統計學方法發展的過程中，應該注意將統計學與新的數據思維相結合，從而產生一種新型的、應用范圍更廣的大數據算法。從現階段我國大數據方法創新發展的情況來看，其與國際研究在深度以及廣度上還存在不小的差距，這也恰恰說明了我國在大數據統計學方面還有很大的進步空間?，F階段，國內的大數據研究更多的是停留在信息化產業上，與其他行業的融合發展趨勢尚且不明顯，這也使得信息服務以及數據產業的創新發展受到了一定影響。在今后統計學發展的過程中，其研究熱點勢必會從數據分析以及數據發掘向算法方向轉移，這樣也使得大數據技術與統計學方法二者之間的聯系更加緊密。

結束語

綜上所述，我國統計學方法在今后發展過程中應該充分考慮到實際需求，積極適應時代變化，現階段大數據時代已經全面到來，并且大數據技術在我國有廣泛應用，在實際應用的過程中取得了較為理想的效果。將大數據與統計方法進行結合可以使統計學方法的作用得到更好的體現，也使得統計學方法不斷的進步以及拓展，在大時代背景之下，其功能性得到了更加充分的展現。

統計學畢業論文范文模板(二)：線上線下混合式教學在生物統計學教學中的實踐與研究論文

[摘要]為提升生物統計學課程的教學水平，針對傳統生物統計學教學中的局限，分析和實踐基于線上網絡教學+線下面授教學的混合式教學模式在生物統計學教學中的應用策略和方法。實踐表明，通過線上+線下的互動與教學，能激發學生學習的興趣與動力，豐富生物統計學的教學形式與內容，促進生物統計學教學質量的提升。

[關鍵詞]線上線下；混合式教學；生物統計學；實踐

[作者簡介]嚴明（1981—），女，重慶人，博士，講師，研究方向：生物技術。

[中圖分類號]G642[文獻標識碼]A[文章編號]1674-9324（2020）25-0273-02[收稿日期]2020-03-18

生物統計學是生物醫學類專業的必修課程，學生通過學習本課程掌握實驗設計的原理和方法，并學會對實驗數據進行統計分析和處理。然而，生物統計學涉及到大量基礎理論，單純通過教師講解，學生理解度較低，學習效果不佳。如何在有限的課時內，改革傳統的以講授為主的教學方式，有效提高教學效果是生物統計學教學亟待解決的難題。

近年來，隨著互聯網信息技術的發展，一種基于線上網絡教學+線下面授教學的混合式教學模式應運而生。該模式可避免傳統教學模式中以教師為主導，學生學習主動性差的缺點，又可克服學生完全在線學習缺乏監管、學習效果不佳的困難。本文嘗試將混合式教學方法運用到生物統計學教學中，以期在有限的教學時間內最大限度實現教學目標，提升課程教學效果。

一、線上線下混合式教學的概念及內涵

線上線下混合式教學是一種新興的教學模式，授課教師利用網絡教學平臺向學生提供教學視頻和課件等教學資源，并設置作業、調查等互動模塊，學生利用課外時間自主完成學習任務，并通過平臺與教師交流。在線下課堂，教師根據學生在線學習的情況，對疑難問題進行有針對性的講授，幫助學生理解、掌握教學難點。

線上線下混合教學模式打破了教學的時空限制，學生可以靈活安排學習時間，通過學習在線資料提出問題，并帶著問題進行課堂學習，有效提升學習效率。線上線下混合教學還可幫助教師動態掌握學生學習情況，生成客觀的過程性評價材料，并豐富課程的教學形式，拓寬教學路徑，因此正逐漸成為高等教育領域的一大趨勢。

二、生物統計學課程教學面臨的困境

1.教學時長受限。目前，本校生物統計學面向生物醫學工程和醫學信息工程專業開設，每學期共32個課時。由于教學內容抽象，而且學生要通過大量實踐才能掌握統計學原理在生物研究中的應用，因此，教學難度高，課堂教學時間很難滿足教學需求。

2.教與學不同步。傳統教學模式下，教師與學生之間的溝通以課堂為主，教師按照教學安排按部就班地進行教學，對學生需求重視不足；學生缺乏主動反饋的意識，教師很難掌握學生的真實學習狀況，教與學處于不同步狀態。

上述困境對如何拓展教學時間，完成課程教學并指導學生學以致用提出了新的挑戰。

三、線上線下混合式教學在生物統計學教學中的實踐探究

1.構建線上教學平臺，實現課前線上自主學習。授課教師首先以超星泛雅平臺和學習通APP為依托構建線上教學平臺。教師在平臺上將課程每章的重難點列示出來，搭建課程框架體系，并上傳包括課件和教師根據課程知識體系錄制的教學視頻等資料。教學視頻時長控制在15分鐘以內，并保證精煉、易懂，讓學生不會因視頻過長而放棄觀看，提高學習時效。同時，在教學平臺提供視頻配套的課件資料，方便學生下載并配套觀看。教師還在平臺設置了視頻彈幕問答和闖關式章節測試，學生通過答題和測試后才能進入后續章節的學習。

在教學實踐中發現，線上教學平臺還可以為理論教學提供良好的拓展實踐平臺。教師可以在線上平臺提供實驗設計及實驗數據分析的實例供學生練習，實現對課時壓縮的有效彌補。學生普遍反映網絡教學平臺十分有利于自主學習，尤其是遇到知識難點時，學生可以通過反復線上觀看教學視頻來幫助理解，能達到較好的學習效果。

此外，線上教學平臺可以通過視頻回放次數、測試完成程度等數據統計幫助教師了解學生之間的差異性，既方便教師掌握學生學習狀態，分析存在的問題，也為線下課堂教學提供依據，在后續教學中因材施教，滿足不同層次學生的個性化學習需求提供依據。

2.線下檢測自主學習效果，實施針對性教學。采用線上線下混合模式教學，課堂教學的任務發生轉移。教師要集中精力對知識點進行梳理和歸納，并針對重難點以及學生在線上學習過程中的困難進行答疑解惑和查漏補缺。在教學實踐中，為完成上述任務，在每個章節的線上學習完成后均安排答疑和小組討論，讓每位學生通過多種方式修正和完善遺漏或理解錯誤的知識點。全部授課結束后，授課教師向學生發放了關于教學效果的調查問卷，結果顯示，78.2%（18/23）的學生認為采用混合式教學方法可以把重要知識點學透，在課堂上有更充裕的時間進行消化吸收，更有利于教學內容的掌握。

在線下教學中，教師還對教學場景進行了編排和優化。教師提供具體的實驗案例，并以某一具體實驗案例（如抗癌藥物篩選）為背景貫穿整個課程教學始終，模擬真實實驗場景，讓學生從實驗參與者的角度設計實驗流程、整理實驗數據、統計分析和解讀呈現的全部流程。幫助學生實踐生物學研究提出假說—實驗驗證—得出結論的基本流程，理解生物統計學對生物學研究的重要指導作用，培養學生知識遷移、應用和分析并解決科學問題的能力。

3.課后回顧學習并提升。在課堂教學完成后，師生的教學活動都還沒有結束。教師要對線上線下教學過程中容易出現的問題進行整理總結，并將解決方案到網絡平臺，供學生回顧性學習。學生要對課堂上遇到的問題，搜集學習資料進一步思考和鞏固。教師還要對學生課后學習情況進行挖掘，并根據學生的不同情況進行個性化的學習支持。對于有困難的學生，教師要單獨輔導和監管，幫助學生完成課程學習；對于學有余力的學生，可以鼓勵學生走進實驗室，跟隨教師的科研工作，完成真正的動手實踐，實現素質提升。最終通過師生配合，完成對課程教學效果的提升。

4.教學考核。由于教學形式發生變化，課程的教學考核模式也要隨之做出調整和改變。在實踐中，教師改變傳統的期末考核模式，充分利用線上線下教學記錄，實現全過程考核。考試成績包含網絡平臺學習考核（25%）、線下課堂表現（25%）和期末閉卷考試（50%）三部分。其中網絡平臺學習考核由系統根據學習時間、頻率以及測試情況生成；課堂表現根據學生聽課及參與討論情況，綜合學生互評和教師考核給分。上述考核方式，降低了期末考試在總成績中的比重，更加側重于學生的平時學習積累和實踐能力的培養。因此，可避免學生“突擊考試”的僥幸心理，促進學生向平時主動學習轉變，更符合現代教學模式和人才培養的需求。

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關鍵詞：統計學；教學改革；路徑

中圖分類號：G642.0 文獻標識碼：A 文章編號：1002-4107（2016）11-0028-05

統計思維就是當人們面對與數據有關的問題時，會本能地從統計學的角度進行思考，并能選擇恰當的統計方法來分析和解決問題的思維方式。統計思維類似于數學中的數感、符號感，美術中的美感，以及人們對于音樂的樂感、節奏感等，是一種對給定數據及與數據有關的量、表、圖的潛意識的反映[1]。戴維?S.穆爾在《統計學的世界》中這樣寫道：“不要把統計當做專業的工具，而要當做受過教育的人應有的文化素養……統計是一種獨立且基本的思考方法?！比绱丝磥?，統計學作為高校工商管理類專業必修的專業基礎課，不僅僅要讓學生理解和掌握統計學的基本理論與方法，更重要的是培養學生的統計思維，讓學生能夠運用這些理論和方法處理實際中的經濟管理問題。

近年來，國內已有部分研究從不同角度探討了統計學教學中統計思維培養的問題。尹俊峰和曾五一認為，統計思維由過程思維、允許波動和數字說話三個各有特點而又互相聯系的要素構成，培養良好的統計思維既能促進其他思維方式的有效應用，也是貫穿于整個統計教學過程中的一個基本思想[2]。柴根象和徐建平結合統計教學中具體的事例指出統計學應重在“觀念”和“思考”[3]。惠琦娜提出統計思維是一種創造性思維，但這種思維能力通常不能與生俱來，它必須具備相應的專業知識，經過專門的技術訓練，并進一步從教學理念、教學內容和教學方式三個方面提出基于統計思維能力培養的統計學教學改革思路[4]。劉超和吳喜之認為在統計教學中要強調應用、嘗試去概念化教學，以大量實際數據運用為基礎，在數據分析和實際問題的解決中介紹統計方法，使得學生能夠深入領會統計思維和應用價值[5]。

上述文獻對推動統計學教學改革發揮了重要的作用，也為本文的研究奠定了基礎，但現有文獻多數還停留在理論探討的層面，鑒于現實中統計學所扮演的角色還不盡如人意，為了深入研究目前高校工商管理類專業統計學課程的教學情況，進一步促進課程教學改革和建設，我們對安徽大學商學院已經開設過統計學課程的各專業學生進行了一次問卷調查，并有針對性地展開了統計學教學改革的探索。①

本文可能的貢獻在于，基于安徽大學商學院各專業學生關于統計學教學改革問題的問卷調查，并結合多年的教學實踐，探索了以統計思維培養為導向的工商管理類專業統計學教學內容、教學方法和考核方式，以期為進一步深化教學改革提高教學效果提供有益的借鑒。

一、統計學教學現狀

本次調查發放問卷560份，收回問卷537份，其中有效問卷504份。問卷除了學生的年級、專業等基本信息外，主要圍繞“對統計學重要性的認識”、“對統計學難度的感知”、“對統計分析方法的掌握運用情況”以及“對統計學實踐教學環節的建議”四個方面展開。

（一）學生對統計學重要性的認識

對統計學重要性的認識，我們主要從統計學課程整體層面、統計分析方法的公式推導與證明、統計分析方法的原理及應用三個方面進行了調查，具體結果如表1所示。

從表1可以看出，在“統計學對后續課程學習、創新創業活動或畢業論文撰寫”和“統計分析方法的原理及應用”兩個問題上，均有一多半的學生認為重要，其中超過10%的學生認為非常重要，而認為“統計分析方法的公式推導與證明”重要的學生明顯少于前兩項?？梢姶蠖鄶祵W生都已經意識到了統計學的重要性，并認為統計分析方法原理的理解和應用比公式的推導與證明更重要。

為了進一步了解不同專業和年級的學生對統計學重要性的認識是否存在差異，我們分別按專業和年級對此次問卷調查結果進行單因素方差分析，結果發現專業和年級兩個因素確實影響了學生對統計學重要性的認識，具體結果如表2和表3所示。

由表2可以看出，不同專業的學生對“統計學對后續課程學習、創新創業活動或畢業論文撰寫”和“統計分析方法的公式推導與證明”的重要性的認識，均在1%的水平上有顯著差異，而對“統計分析方法的原理及應用”的重要性的認識并未表現出顯著的差異。進一步對問卷進行統計分析發現，認為“統計學對后續課程學習、創新創業活動或畢業論文撰寫”重要的學生比例排在前三位的專業分別是財務管理（85.71%）、工商管理（76.92%）和會計學（76.47%），認為“統計分析方法的公式推導與證明”重要的學生比例排在前三位的專業分別是財務管理（71.43%）、旅游管理（64.41%）和會計學（61.76%）。總體來說，財務管理和會計學的學生相對比較重視統計學。

表3的結果顯示，不同年級的學生對上述三個問題重要性的認識均在10%的水平上表現出顯著差異。具體來說，有65.23%的大二學生和71.77%的大三學生認為“統計學對后續課程、創新創業或畢業論文撰寫”重要；在“統計分析方法的公式推導與證明”的問題上有48.83%的大二學生和55.65%的大三學生認為重要；對“統計分析方法的原理及應用”選擇重要或非常重要的大二學生占比62.89%，大三學生占比71.77%。顯然，高年級學生普遍認為統計學更重要。隨著專業課程的深入學習、科研論文的撰寫以及比賽或實踐活動經歷的增加，學生會越來越多地體會到統計學的重要性。

（二）學生對統計學難度的感知

在了解了學生對統計學重要性認識的基礎上，問卷進一步就他們對統計學難度的認識進行了調查，結果如圖1所示。

調查結果顯示，在被訪的504名學生中，有43人認為統計學非常難學，268人認為統計學難學。進一步按照Likert五點量表的思路對本問項進行賦值（非常難賦值為5分，非常容易賦值為1分）計算均值，我們可以從總體上了解學生對統計學課程難度的感知，結果顯示均值為3.79分，這一結果表明，盡管大多數學生都已認識到統計學的重要性，可是在學習的過程中卻又感覺到統計學的學習難度較大。

（三）學生對統計分析法的掌握運用情況

關于“學生對統計分析方法的掌握運用情況”的調查結果如圖2所示，504名被調查學生中僅有28人認為自己能夠熟練掌握并運用統計分析方法，而有246人給出的答案是“不確定”，還有230人表示自己未能熟練掌握和運用統計分析方法，更有42人認為自己對于統計分析方法非常不熟練，這一結果不能不令人擔憂。統計學作為工商管理類專業必修的專業基礎課，不僅要讓學生理解和掌握統計學的基本理論知識，更重要的是使他們能夠熟練運用統計分析方法解決實際問題，而現實情況卻告訴我們統計學對于工商管理類專業的重要作用并未得到真正的發揮。

（四）學生對統計學實踐教學改革的建議

鑒于目前安徽大學商學院統計學課程設置中實踐環節還較為缺乏，這也可能是學生不能很好地掌握和運用統計分析方法的重要原因。在此次問卷調查中，我們設計了“增加統計軟件教學”、“引入與專業相關的案例”、“教師指導學生結合專業或實際生活做一項統計實踐工作”和“教師結合科研項目講解統計分析方法的應用”四種可行的實踐教學方法供學生選擇，以期為我們的教學改革指明方向，調查結果如表4所示。

從表4可以看出，73.41%的學生希望在統計學實踐教學環節中“增加統計軟件教學”，排在第一位；排在第二位的是73.02%的學生選擇的“教師指導學生結合專業或實際生活做一項統計實踐工作”。由此可見，相對于“引入與專業相關的案例”和“教師結合科研項目講解統計分析方法的應用”，學生更迫切希望能夠學習統計軟件并親身參與到實踐中，參加各種創新創業項目和科研訓練項目，以切實提高自身的科研能力和創新實踐能力。

二、統計學教學存在的問題

綜合上述問卷調查的結果，絕大部分學生都已意識到統計學很重要，尤其是財會專業和高年級的學生，但在學習過程中學生卻又普遍感到有較大的難度，而且學過統計學的學生在后續專業課程學習、創新創業實踐活動以及畢業論文撰寫中并不能很好地運用統計學的理論和方法。這一問卷調查結果引發了我們對統計學教學中存在的問題的深思。

（一）教學內容安排不合理

在目前統計學教學中，我們主要圍繞數據搜集、數據整理、描述性分析、時間數列、指數、參數估計、假設檢驗、相關與回歸等內容展開。這些內容中的基本理論多數比較抽象難懂，教材中充斥著各種公式及其推導證明的過程，如果教師在上課的過程中不能很好地處理這一問題，對大多數數學功底相對不足的工商管理類專業學生來說，就很難深刻理解統計理論和統計思想，更無法熟練運用統計分析方法解決經濟管理中的各種實際問題。此外，多元回歸、方差分析、主成分分析、因子分析、聚類分析、層次分析等統計分析方法在經濟管理研究中的應用越來越廣泛，但我們并未將其納入統計學教學內容，勢必會影響學生在科技創新活動和科研訓練中創新實踐能力的訓練效果。

統計學是一門方法論學科，為實質性學科進行定量研究提供方法論指導，統計學必須與具體的實質性學科相結合，才能發揮應有的功效[6]。因此，在教學過程中，教師要將統計學與各專業學科緊密結合，并根據專業需要合理選擇教學內容。而我們目前的情況是，統計學是工商管理類各專業的教考分離課程，需要執行統一的教學大綱，統一的考試內容，也就決定了不同專業的統計學課程教學內容也是統一的，沒有專業區分度，導致學生無法運用統計分析方法有針對性地解決本專業的問題。

（二）實踐教學環節薄弱

統計學是一門應用性實踐性很強的學科，其教學目標應該定位于統計分析方法的應用和統計思維能力的培養。而我們的實際教學，還是以課堂理論教學為主，過于注重統計原理和方法的講授，缺乏相應的實踐教學環節，從而導致學生雖然學了很多統計學理論和方法，并能順利通過課程考試拿到學分，卻不知道這些統計理論和方法“有什么用”、“怎么用”，遇到實際問題時常常束手無策。

統計學實踐教學環節主要包括課程實驗、案例教學和課外實踐等多種形式。對商學院的學生來說，學習通過計算機軟件（如EXCEL、SPSS等）操作得到統計結果并對統計結果做出合理的解釋比理解公式推導與手工計算更有意義，但我們現行的教學計劃中沒有專門安排統計實驗課程，統計軟件教學通常只是教師選擇性地在統計分析方法講授結束后進行簡單的演示，學生課上不能親身參與演練，再加上軟件操作并未納入期末考核內容，學生課后便不自覺地忽視了統計軟件的操作練習，導致統計軟件教學效果并不理想。此外，將與專業生活相關的實際案例引入課堂教學，可以使學生更容易理解和掌握統計學的思維方式、基本理論和基本方法，也為學生開展自己的調研活動打下基礎[7]。但目前統計學的教學中優秀案例還比較匱乏，即便是教科書上的一些經典案例，由于不能貼近學生的生活實際或反映社會熱點，讓學生沒有歸屬感，沒有表達的欲望；另外，這些傳統的經典案例，教科書或網絡上通常已有標準化的解讀和評價，不能激發學生自主創新意識，學生統計思維訓練的強度遠不如貼近專業實際的新鮮案例，案例教學的效果也會大大降低。

（三）考核內容與方式單一

考試是教學過程的最后一個環節，也是檢驗學生學習效果和教師教學質量的有效手段，考核內容和考核方式在某種程度上指引著學生的學習方向，影響著學生創新思維和探索能力的培養。就目前安徽大學統計學課程考核情況來看，依然沿襲“平時+期末”的方式，平時考核（30%）通常由“考勤、作業以及課堂表現等”組成，期末考試（70%）基本上是以閉卷的形式，主要測試學生對統計理論統計方法的記憶和理解，并未涵蓋對統計軟件操作能力和分析解決專業實際問題能力的考核。在這種考試制度下，學生平時學習的方向自然就定位于知識的理解和記憶了，甚至會出現某些善于考試的學生只在考試前進行短期的突擊訓練就能取得不錯成績的現象。然而，這樣的考核并不能客觀評價學生的學習效果，學生的統計思維能力也沒有得到應有的訓練和提高，使得考試這根具有“權威性和方向性”的指揮棒未能起到正確引導學生的學習行為從而達到教學目標的作用。

三、統計學教學改革的路徑選擇

（一）創新教學理念，優化教學內容

美國統計協會和數學學會的一個聯合課程委員會曾指出：任何統計的入門課程， 都應該“強調如何做統計思考”，而且內容應該“多一些數據和觀念， 少一點公式和推導過程”。全國普通高等學校經濟學核心課程教學基本要求（2001）指出，統計學不是著重于統計方法數學原理的推導，而是側重于闡明統計方法背后隱含的統計思想，以及這些方法在實際各領域中的具體應用。因此，對工商管理類專業的統計學教學來說，應該以“統計思維的培養和統計方法的應用”為基本目標，在授課中讓學生理解統計方法所傳遞的統計思想、統計方法的來龍去脈以及統計方法的應用，弱化傳統的數理證明和推導過程。

近年來，各高校廣泛開展各類創新實踐活動，如大學生創新性實驗計劃項目、大學生創新創業訓練計劃項目、大學生科研訓練計劃項目、“挑戰杯”專項等，為了培養學生參與此類活動所具備的創新實踐能力，需要將多元回歸、方差分析、主成分分析、因子分析、聚類分析、層次分析等統計分析方法結合各專業的特點融入到統計學教學中去。然而，如此豐富的統計學教學內容對目前安徽大學工商管理類各專業54學時的教學計劃安排來說，是根本不可能完成的，因此需要在保證教學效果的前提下，適當壓縮部分內容的課堂教學時間，加強自學和課外實踐環節，如數據搜集、數據整理、描述性分析等內容相對比較簡單，可以引導學生自學，而問卷調查部分實踐性較強，可以讓學生分組在課外完成。

（二）強化實踐教學環節

統計學教學要體現統計思維的培養要求，就應當遵循現代教育思想，以“學生為主體、教師為主導”，全方位開展實踐教學，充分調動學生學習的積極性。

1.合理安排課程實驗。計算機和信息技術的進步使煩瑣的統計數據計算變得簡單快捷更加準確，統計學教學的重點也由統計計算技術轉向統計思想和統計應用[8]。在教學中，對于各種統計分析方法所涉及的大量復雜的計算可以交由計算機軟件去完成。因此，我們必須將EXCEL、SPSS等統計軟件操作以實驗課程的形式納入統計學的教學計劃，在每一種統計方法講授結束后，安排學生上機實驗，進行軟件操作。

2.實施案例教學。案例教學讓學生在課堂上就能接觸到各式各樣的實際問題，是訓練學生綜合運用統計學知識解決問題能力的有效途徑。為了提高案例教學的效果，案例的選擇要盡可能貼近學生的生活實際或反映社會熱點。教師可以將前幾屆學生在統計實踐活動中的優秀成果整編成案例，也可以從報紙、期刊、網絡上搜索當前的熱點問題編寫成案例材料，還可以就自己正在研究或已經研究過的科研項目形成案例。在組織案例教學時，教師需要在課前將案例資料打印好分發給學生，并提出明確的討論目標要求學生分組進行準備，課上則要把“主角”讓給學生，鼓勵學生用所學的統計學知識尋找正確的分析思路，積極表達自己的觀點和看法，最后還要引導學生進行歸納總結，使他們進一步加深對知識點的理解或提出探索性問題。

3.豐富課外實踐活動。課程實驗和案例教學均是針對特定的統計分析方法嵌入的實踐教學環節，而課外實踐活動則是在課程實驗和案例教學基礎上的升華，讓學生親身體驗一項完整的統計研究工作的全過程，包括調查方案的設計、數據的搜集整理、統計分析方法的選擇以及統計分析報告的撰寫等。課外實踐活動的形式多種多樣，可以組織學生對自己感興趣或與專業相關的課題進行調研，如本次統計學教學改革問題的調研就是由我們統計學課程學習小組的三位學生負責完成的。我們在本學期統計學教學中，從第一次課開始，就讓學生自行組隊形成調研小組，自己選定課題進行調研，并以“學長團”的形式，每兩到三個小組配備一個學長進行項目具體指導，授課教師進行總體指導，跟隨統計學課程教學內容的進程同步進行，從調查方案的設計、數據的搜集整理到統計分析方法的選擇，最后形成統計分析報告。期末由授課教師和“學長團”成員組織對調研報告進行答辯，并將優秀的成果匯編成冊，這些優秀的成果可以形成學術論文，可以參加案例競賽，同時還可以作為下一屆學生統計學課堂教學的案例。

在課程結束以后，對成績優秀并學有余力的學生還可以推薦參與到教師的研究項目中，如安徽大學開展的“大學生科研訓練計劃項目”，學生在教師的指導下，自主進行課題研究和探索，以培養學生的科研創新能力和綜合實踐能力。也可以鼓勵學生參加各類創新實踐活動，如大學生創新性實驗計劃項目、大學生創新創業訓練計劃項目、大學生科技文化競賽等，增強學生對統計知識的應用能力。

（三）以能力培養為導向，變革考核方式

教學理念引導教學內容和教學方式的改變，而教學內容和教學方式的改變必然要求考核方式做出相應的變革。統計學的考核應以能力培養為導向采取多元化的考核方式，綜合考評學生的學習態度、學習能力、學習成果等?？己朔绞骄唧w包括平時考核、上機操作和期末考試。平時考核包括考勤、作業、案例討論和調查報告撰寫。由于案例討論和課外實踐調研都是以團隊的形式進行的，教師在進行考核時，除了應考核團隊的總體表現外，還應對各個成員所分工領域的表現進行評定，除了教師評定外，還要同時增加組間互評與小組內匿名互評的方式，真正將考核的壓力細化到每一位學生，規避“搭便車”現象[9]。上機操作主要考核學生應用統計軟件進行數據處理與分析的能力，并對軟件輸出結果進行正確的解讀。期末考試主要考核學生對各種統計方法和統計思想的掌握情況，可以將考試中可能用到主要公式在試卷上直接給出，也可以直接采用開卷考試的形式。

統計學是高校工商管理類專業一門重要的專業基礎課程，其教學效果對學生科研能力和創新實踐能力的培養都有著直接的影響，各高校對統計學教學改革探索的腳步也從未停歇。本文基于安徽大學商學院各專業學生關于統計學教學改革問題的問卷調查，并結合多年的教學實踐，提出以統計思維培養為導向的統計學教學改革的基本思路，以期為進一步深化教學改革提高教學效果提供有益的借鑒。

（注：本文感謝何伶麗、孫麗兩位學生對此次問卷調查做出的努力！）

注釋：

①安徽大學商學院目前設有會計學、財務管理、工商管理、 旅游管理、市場營銷、人力資源管理、物流管理和電子商 務8個本科專業，由于我們在發放問卷的時候大四的學 生正處于第8學期校外畢業實習狀態，因此我們只對大 二和大三的學生進行了問卷調查。

參考文獻：

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[3]柴根象，徐建平.突出統計思維能力的培養――統計學 教學淺談[J].大學數學，2006，（2）.

[4]惠琦娜.從統計思維能力培養看統計教學改革[J].統計 與決策，2010，（3）.

[5]劉超，吳喜之.統計教學面對的挑戰[J].統計研究， 2012，（2）.

[6]石秀麗.經管專業統計學教學改革與創新[J].黑龍江教 育：高教研究與評估，2011，（12）.

[7]張硯.本科非統計專業統計學教學的幾點思考[J].合肥 學院學報：社會科學版，2007，（4）.

篇6

關鍵詞： 統計學 教學 職業技術教育

當前是市場經濟和信息經濟的時代，社會各個方面的發展都需要對信息進行收集、分析和整理，這一系列的工作都依賴統計，統計工作已經滲透到社會發展的各個方面。作為一名從教工作者，我深知要培養出高素質的統計學人才，統計學教學顯得尤為重要。

一、統計學的概述及其原理

1.統計學的概述

統計學［1］是應用數學的一個分支，主要通過利用概率論建立數學模型，搜集觀察系統的數據，進行量化的分析、總結，并進而進行推斷和預測，為相關決策提供依據和參考。它被廣泛地應用在各門學科之上，從物理和社會科學到人文科學，甚至被用在工商業和政府的情報決策之上。統計學主要分為描述統計學和推斷統計學。

2.統計學的原理

統計學原理包括：統計學的研究對象和方法、統計學的基本范疇、統計組織和管理、統計調查的意義和種類、統計調查方案、統計調查方法、統計整理的意義和內容、統計分組、統計分布、統計表、總量指標、相對指標、平均指標、變異指標、綜合指標的應用、抽樣推斷的意義和內容、抽樣誤差、抽樣估計的方法、抽樣組織的設計、假設檢驗的意義與假設命題、假設檢驗方法、符合檢驗與秩和檢驗、相關的意義和種類、相關圖表和相關系數、回歸分析、指數的意義和種類、綜合指數和平均指數、因素分析、指數數列。

二、統計學教材的創新

教材是提供知識的載體，教材的質量直接影響著教學質量，當前的統計學教材由于更新不及時，教材內容往往注重理論，而且抽象難懂，缺少案例分析和對學生實踐操作的培養［2］。因此，要對統計學教材重新編寫，從而更加適合當前統計學的發展。統計學的目的旨在為學生通過學習統計理論知識，掌握數據資料的分析方法，對數據資料能夠進行整理、分析，做出正確的決策。統計學教材必須在對統計理路知識掌握的前提下，穿插對實際案例的分析，使統計學教材更加科學、更加實用。統計學的內容應當與統計軟件有機結合起來。在對實際問題進行分析時，手工操作已經不能適應當前社會統計的需要，運用統計軟件不僅可以縮短計算時間，而且使統計出來的數據更加明了，更加準確。

三、以就業為導向

統計學是理論和實際相結合的學科，不僅要掌握統計理論知識、統計方法，而且要能夠進行實際操作。在統計學的教學過程中，必須理論和實踐相結合［3］，充分展現統計學的實踐性、應用性等特點，從而培養學生獨立分析和解決實際問題的能力。教師應注重加強統計學教學和運用統計軟件的有機結合。在教授學生理論知識的同時，必須加強對學生的上機操作，通過對實際數據資料進行搜集、整理、分析，從而得出結論，提高學生的動手能力和實際操作能力。在教學工作之余，還應當對學生進行就業指導，在就業的選擇中，不要好高騖遠，更不要急功近利，要正確認識自己的經驗和能力，選擇能體現自身價值和發揮自己特長的崗位，認清現實。社會處在不斷地變化和發展之中，要想在競爭激烈的社會中有一席之地，就必須居安思危，不能盲目自大，不斷加強自己的業務能力，從而使自己適應不斷發展的經濟社會。

四、教學方法的改革

1.案例教學法

案例教學法［4］就是指教師通過在教學的過程中，穿插一些實際案例進行分析，調動學生的積極性和主動性，讓學生相互討論，對案例進行分析。這樣不僅能更好地掌握所學的理論知識，而且可以培養學生分析問題、解決問題的能力。在對案例的選擇上：一要與當前所講述的理論知識相關聯；二要所選的案例必須是在現實社會中真實發生的，不能是虛構的事件，案例最好是最近發生的，這樣更有說服力，產生的效果也更加明顯。

2.多媒體教學

多媒體教學是指在教學過程中，根據教學目標和教學對象的特點，通過教學設計，合理選擇和運用現代教學媒體，并與傳統教學手段有機組合，共同參與教學全過程，以多種媒體信息作用于學生，形成合理的教學過程結構，達到最優化的教學效果。多媒體教學取代了傳統的黑板教學模式，更加能調動學生的積極性，可以把過去在教學中不能展現的事物表現出來，對于統計學來說，可以更加深入理解和掌握統計方法在實際中的運用。在對課件的制作上，為了達到更好的教學效果，教師應當熟練運用PowerPoint，調動學生學習的積極性。由于采用多媒體教學，課程進度往往會比傳統的黑板教學快，為避免學生不能很好地掌握的情況，可以讓學生在課后拷貝課件，便于對所學的課程進行鞏固和復習。

五、加強實踐操作

統計學是需要理論和實踐相結合的學科，由于統計學的理論性很強，學生覺得比較難學，主要在于統計學中的概念比較嚴謹、復雜、計算推導公式也比較繁多。在學習統計學的過程中，就必須理論聯系實際，把有關的概念、方法原理和實際生活中聯系起來，通過實例進行清晰、明確地詮釋?？勺寣W生參加一些實踐活動，比如可以在校內開展一些調查，像學生每月生活費調查、業余活動調查等，讓學生通過所學的理論知識對其進行設計、調查、分析、整理，最后寫出報告，這樣不但可以鞏固所學的理論知識，做到學以致用，而且可以提高學生的實際操作技能。學校還可以聯系一些實習單位，讓學生真正體驗在現實操作，把所學的知識和實際工作更好地融合，在實際操作中逐步提高自己的水平。

六、統計學在教學中的應用

統計學是對客觀現象的數量方面進行搜集、整理、歸納和分析，以便從中作出正確推斷的認識方法論科學。由于統計定量研究具有客觀、精確和可檢驗的特點，因此統計方法就成為實驗研究的最重要方法，廣泛應用于自然、社會、經濟、科學技術各個領域的研究。統計軟件的開發和使用大大節省了統計成本，促進了統計學的發展和應用，使之應用的領域更加廣泛。社會科學統計軟件包（statistical package for the socialscience，SPSS）是世界著名的統計分析軟件之一，自開發應用至今已有40余年，軟件功能已能滿足通信、醫療、銀行、制造、商業、市場研究、科研教育等多個領域和行業，是世界上應用最廣泛的專業統計軟件。SPSS具有很強的數據管理和統計分析功能，又可進行圖表分析和輸出管理等。其過程包括描述性統計、均值比較、一般線形模型、相關分析、回歸分析、對數線形模型、聚類分數據簡化、時間序列分析、因子分析等，涉及統計學的所有過程。將SPSS引入統計學的教學，統計中的數據處理和數值計算會變得輕而易舉，使得教師可以集中精力講清概率統計問題的思想方法。

參考文獻：

［1］http：//baike.省略/view/1734428.htm.

［2］黃金梅.高職院校統計課程教學改革的探討［J］.閩西職業大學學報，2004.2.

篇7

【關鍵詞】統計學 教學 案例。

案例教學法最先運用于法學界和醫學界， 其后運用于管理界， 它是通過對一個具體情境的描述， 引導學生對這些情境進行討論的一種教學方法?！督y計學》是高職院校經濟類專業開設的一門專業基礎課， 與社會生活的關系密切。通過教學實踐我認為， 在《統計學》授課中正確運用案例教學法， 能得到比較好的教學效果。

一、運用統計案例教學的必要性。

統計教學包括教學目的、教學內容和教學方法三個基本要素。教學目的是教學的核心， 教學內容和教學方法都是為實現教學目的而服務的。統計教學以學生為中心， 是統計教師的“教”和學生的“學”相結合的雙邊活動， 因此既要調動教師的積極性， 也要調動學生的積極性， 這樣才能較好地實現統計教學的目的。

統計案例教學是指在教師的指導下， 學生通過對案例情況的熟悉， 運用所學的統計理論和統計方法對案例中待解決問題進行分析和研究， 對計算過程和計算結果進行分析和評價， 從而選擇一個最優解決方案的過程。

與一般的課堂討論不同， 案例教學是以現實中的實踐問題和實際觀測數據為依據， 以學生為主角， 學生運用所學的統計理論和方法， 對從社會實踐中獲得的第一手資料進行討論、分析、研究和論證， 選取最優的解決問題的辦法， 老師只起引導作用。統計案例教學本質上是一種模擬統計實踐的過程， 它對激發學生專業學習興趣、培養學生專業素質、提高學生在實踐中探究學習方法的自覺性、有效地將理論知識轉化為專業技能等方面都發揮了重要作用。

二、統計學案例教學的特點。

案例教學法改變了傳統教學方法教學內容死板、教學方式單一和教學效果不佳的缺點， 從對學生進行素質教育和培養創造能力的角度， 彌補了傳統教學方法的不足。與傳統教學方法相比， 它具有以下幾個鮮明的特點。

1.強調學生學習的主動性和積極性。

傳統教學方法的主要目的是讓學生了解、掌握知識， 其一成不變的教學內容和模式， 學生味同嚼蠟， 學生只是被動地吸收知識， 最后得到的效果就是使其不思進取缺乏新意。統計案例教學是以學生為中心， 學生是教學的主體， 教師是組織者和引導者， 引導所有學生積極參與在討論中， 各抒己見。學生與學生之間有一種信息的交流， 學生會積極思考， 相互啟發、討論， 他們會覺得這一學習過程很有趣， 會主動積極地參與到這一過程中， 對抽象的理論知識能有更直觀、透徹的理解。

2.重視學生分析問題、解決問題能力的培養。

傳統講授法是教給學生正確答案， 下結論的教學方法。統計案例教學注重引導學生運用所學知識來解決實際問題， 教學案例與教科書上的例題不同， 例題的作用是單一的、有限的， 通過例題只是掌握和熟練所學的統計方法及計算公式， 而案例的作用是多方面的， 它讓學生了解了分析問題的思路， 要解決什么問題， 如何解決， 應用什么理論和方法， 需要什么數據， 怎樣解讀計算結果，并根據分析結果， 提出針對性的對策和措施， 訓練學生綜合運用所學知識去解決實際問題的能力，激發學生學習的興趣和求知的欲望。

3.注重教師在教學中的“導演”作用。

在傳統講授法中， 教師的教色是講解員， 強調的是老師對學生的一種“單向”傳遞， 教師的責任在于把自己知道的書本知識傳授給學生， 師生之間互動、交流很少。案例教學中， 教師的角色是導演者， 其角色是指導案例教學的全過程， 課前要有針對性地精選案例， 課堂上組織案例討論過程， 去解決討論中發現的問題， 最后要進行總結， 對整個討論情況做出評價， 因此在案例教學過程中， 教師和學生之間不是簡單的知識“單向”傳遞， 而是師生之間思想、心得、智慧的“雙向”交流， 教師和學生都承擔了更多的教與學的責任。[ Www.]

三、案例教學中應注意的幾個問題。

案例教學法有很多自己的獨到之處， 經過近百年的探索， 在美國和世界各地得到了廣泛的應用， 顯示了案例教學法的重要作用和強大生命力。

但全面運用案例教學法時要注意以下一些問題。

1.首先應編寫出本專業特色的案例教材， 建立教學案例庫。

教學案例應該本著“以用促學， 學以致用”的原則， 圍繞不同的教學內容建立。每個案例都必須是真實事例， 并配有相應的數據庫以供選擇各種統計方法進行分析， 為了使學生對案例有全面深入的了解， 還需對每個案例所涉及的數據的取得程序和方法、調查表的表式、樣本點的分布、數據的含義以及案例的約束條件等作具體說明。

教學案例要突出“精”和“新”， 所謂“精”就是不求量多， 但求質高， 所謂“新”就是案例要與時進步， 具有時代特征。對此作者在教學實踐中有體會： 如每逢年末， 組織學生適時地搜集國家統計局、地方統計局、網絡系統等公布的有關統計方面的主要資料和數據做與教學相關的新的案例， 學生在完成案例的編寫過程中， 既鍛煉搜集資料、整理資料的能力， 也提高學生們運用知識的能力， 正是統計課的一個教學目的， 因此這項工作能取得一舉兩得的效果。

2. 統計案例教學方法應和傳統授課方法相結合。

案例是為教學目的服務的， 應與所對應的理論知識有直接聯系， 即案例教學一定要在理論基礎上進行。只有將基本概念、基本原理理解得透徹， 才能充分開展案例討論， 取得實效。而在理論知識普及和更新方面， 傳統講授式教學法具有其獨到之處， 它能全面、系統地向學員傳授基本概念和基本知識。但在講授中要注意理論部分力求少而精， 并注意啟示學員學習的主動性、自覺性， 使學員在系統掌握知識、技能的同時， 提高分析問題和解決問題的能力。

3. 統計案例教學方法對授課教師提出了很高的要求。

它要求統計教師不僅要融會貫通統計理論和方法， 而且要對案例中問題的解決思路和方法有熟練的把握。在案例教學中學生是主角， 教師起引導作用， 針對不同的統計教學案例， 教師只有事先親自采用各種方法進行計算和分析， 才能對學生使用哪些統計方法和統計分析軟件進行計算和分析提出建議， 并對學生采用不同的分析方法和得到的分析結果作出比較透明的比較和評價。因此加強師資隊伍的建設， 提高教師的整體素質， 是案例教學法對教師提出的更高的要求。

4. 實施統計案例教學過程中采用多媒體輔助教學， 可以增加教學效果。

多媒體輔助教學方式是在授課過程中利用計算機、投影儀、網絡等多種現代媒體， 在多媒體教室進行授課的方式。國外學者的研究成果表明， 人們的學習有1.0%是通過味覺， 1.5%是通過觸覺，3.5%是通過嗅覺， 11.0%是通過聽覺， 83.0%是通過視覺取得的。因此在實施統計案例教學的過程中，通過采用多媒體手段配合案例教學， 能方便快捷地處理統計圖形、統計圖表， 使教學過程變得直觀、形象， 與傳統黑板加粉筆教學相比， 多媒體教學還能節約板書時間， 增大課堂信息量， 而且圖文并茂、動感力強的課件又能增強學生的注意力和提高學習興趣， 使教學效果達到最佳。

參考文獻

[1]閆曉波。 非統計專業統計課程的建設問題[J]. 北方經貿， 2002， （2）：116～117.

篇8

地質統計學是在上世紀六七十年代隨著采礦業的興起而誕生的一門基于數學地質學科的交叉學科。地質統計學在區域化變量的基礎上將變差函數作為基本工具，針對在空間分布上具有隨機性和結構性的自然現象進行研究，地質統計學可以對具有結構性、隨機性、變異性的空間數據進行無偏內插估計，對數據的離散型和波動性進行模擬。在煤田煤質的計算中，地質統計學充分考慮煤田樣本點的方向、位置和彼此間距，比傳統方法在煤層煤質數據插值上具有更大的優勢。

2方法

2.1樣本數據

本研究中選擇的煤田地質構造復雜、煤種豐富，研究中選擇了24個樣本點，硫分分別為0.49，0.48，0.60，0.36，0.55，0.52，0.55，0.96，0.55，0.77，0.81，0.59，0.55，0.50，0.60，0.49，0.64，0.83，0.38，1.01，0.68，0.55，0.97，0.48，其中最大為1.01，最小為0.36。將煤層煤樣硫分化驗后進行插值比較，更適合對地質統計學進行插值運用。

2.2地質統計學中的插值方法

地質統計學中，克里金法占據著重要的地位，克里金法對待估樣本點內的已知數據進行測試，結合樣本點的大小、形狀及空間分布，掌握樣本點之間的相互關系，從而進行無偏估計。對于數據點較多的樣本，內插結果具有較高的可信度。

2.2.1區域變量及協方差。

研究中將（zx）統稱為呈空間分布的變量，也叫區域化變量，（zx）反映空間屬性的分布特征。為了對區域化變量的變異性進行描述，引入協方差函數。不同的兩點x和x+h處對應的不同區域化變量（zx）和（zx+h）之間的差只于兩點的空間位置有關。協方差函數cov[（zx），（zx+h）]=E[（zx）（zx+h）]-E[（zx）]E[（zx+h）]=cov（h），其中E（）為均值。

2.2.2參數分析。

不同點所對應的區域化變量（zx）和（zx+h）的差的方差的一般作為（zx）在X軸上的變異函數，記作P（h），P（h）=0.5var[（zx）-（zx+h）]，其中va（r）為均方差。在滿足二階平穩的條件下，P（h）=0.5E[（zx）-（zx+h）]2。樣本點的空間距離大時，相關性較小，變異性較大；空間距離小時，相關性較大，變異性較小。在實際研究中，將樣本點的空間距離按照不同等級劃分，針對不同的樣本點，求出距離的平均值和P（h）的平均值，連接（h，P（h））后得出實驗變異函數，結合最小二乘法得出理論變異函數和相關參數，后文理論數據的得出建立在理論變異函數的球狀模型和指數模型的基礎上。

3結果分析

3.1數據預處理

為了使克里金法插值滿足正態分布的要求，需對數據進行預處理，本研究中采用偏度和峰度檢驗法對分布狀態進行分析，實驗油田煤層硫分布服從正態分布，從理論上講，完全可以利用克里金插值法。

3.2插值精度比較

研究中采用交叉驗證法對插值精度進行評價。在研究變量（zx）的過程中，除去采樣點xi（i=1，2，3，…，n）處的（zx）屬性值（zxi），其他屬性值不變，根據剩下的n-1個屬性值，進行誤差分析和插值精度評價。在交叉驗證的方法中，常選用標準均方根、平均標準差、誤差均方根、平均預測標準差、平均誤差來預測總體誤差，第1項的指標越大越好，后4項指標越小越好，插值精度越高。常規插值方法和克里金插值比較選用誤差均方根和平均誤差進行，不同的克里金插值模型選用以上5項指標進行比較。

3.2.1插值比較。

在克里金法的應用中，采用簡單克里金法、普通克里金法、泛克里金法進行比較，三種方法中分別采用球狀模型和指數模型進行擬合；在常規插值方法的應用中，采用距離反比法、多項式插值、徑向基函數三種方法。

3.2.2克里金插值法之間的比較。

普通克里金法與泛克里金法的球狀模型和指數模型的平均誤差都是-0.00024和0.00183；誤差均方根分別是0.14219和0.14100；平均預測標準差為0.12921和0.12772；平均標準差為-0.00098和-0.00945；標準均方根為1.08810和1.08410。通過分析發現，球狀模型中的普通克里金法和泛克里金法各項指標相同，球狀模型中的平均誤差和平均標準差小于其他4種指標。對于誤差均方根、平均預測標準差和標準均方根預測誤差，普通克里金法和泛克里金法與其他方法差別不明顯。由此可見，在克里金插值的應用中，普通克里金法和泛克里金法的球狀模型精度最高，優于常規方法。

4結束語

篇9

關鍵詞：綜合改革；統計學；教學

統計學作為經濟學類和工商管理類共同的核心課程，是管理者認識問題和解決問題必不可少的工具。然而，學生普遍的感受是統計學概念抽象、公式多而復雜、不好掌握，學生的學習主動性不足。其次，學生對統計學這門核心課程，缺乏認識，未能深刻了解統計學的作用，往往以滿足于通過考試或者取得相應的學分為目的。第三，對文理兼收的專業，文科背景的學生中相當一部分學生看到公式就頭疼，對統計學有著本能式的排斥，缺乏學好統計學的自信心。針對以上現狀，作為一名統計學教師，就必須在教學改革上有所突破，以教學改革帶動、促進學生對統計學的學習。

1　改革考試模式。引導學生學習

考試雖不是教學的目的，但考試的形式和內容卻是學生學習的指揮棒，也是檢驗學生學習情況，評估教學質量的重要手段。傳統的統計學考試，通常采用閉卷筆試的方式。常用的題型包括單項選擇、多項選擇、判斷、簡答和計算，考試的內容以客觀題為主。這種考試方式對于保證教學質量，維持正常的教學秩序起到了一定的作用，但也存在著缺陷，這種客觀題的最大特點是，標準答案具有唯一性，學生答題不必具備較強的分析能力，也無須發揮自己的想象力，只需死記硬背書本中的概念、公式和習題就可以了，導致了學生在學習《統計學》課程的過程中，為應付考試搞題海戰術·把精力過多的花在了概念、公式的死記硬背上。這與統計學的教學目的，即培養學生掌握統計基本理論并能運用統計方法分析解決實際問題的能力相差甚遠。

改革考試模式，可以大膽地加入調查報告、專題論文、案例分析等考試形式。學生成績的測評應根據學生參與教學活動的程度、學習過程中提交的報告或論文、上機操作和卷面考試成績等綜合評定。采用這樣的考試模式，必將極大地提高學生學習的主動性和自覺性，充分調動學生的求知欲和創造性，變被動學習為主動學習，從而提高學習效率。在考試內容上，應側重檢查學生運用知識的能力，而知識標準化的客觀題不宜過多的作為統計學考試的內容，最好使用結合實際經濟生活而設計的主觀應用題，注重學生各種能力的考查。

2　改革教學的形式和手段。調動學生的學習積極性

首先要變灌輸式教學為啟發式教學和雙向互動式教學。針對學生的實際情況，應盡可能減少公式的推導，手工的運算過程。要啟發學生分析統計數字、統計技術背后的含意。課堂上要加強與學生的溝通，開拓學生的發散思維，變灌輸式教育為啟發式教育，啟發式教學有利于激活學生的潛能，引領學生對所學問題進行思考和探究。教師在運用啟發式教學時，對所提出的問題的設置要注意講求質量和層次，要能引發學生的好奇心并能激發學生去思考探究，從而提高學生思考問題和分析問題的能力。提問的形式可以靈活多樣，既可以采用在課堂上提問、由學生現場回答的傳統形式，也可以采用把問題布置下去，由學生經過獨立思考和分組討論后，再以書面結果回答的形式。

改革教學手段。傳統的統計學教學手段單一，一支粉筆、一張黑板。而多媒體教學的優點是信息量大，可以充分地利用圖像、聲音、色彩和動畫等多媒體技術，使得教學過程圖文并茂、生動形象，也非常有利于演示統計軟件的具體應用過程。統計學在教學中需要大量運用數據、統計表、統計圖，還會涉及到一些復雜的數學計算。借助多媒體現代化教學手段，可以將大量的統計表、統計圖及案例生動的展示在學生的面前。這樣既豐富了學生們的視覺效果，也節省了教師在課堂上寫板書的時間，又使案例的講解生動清晰，可使學生忘記在統計課堂上須記住的大量統計公式的枯燥和痛苦。同時，多媒體教學也可大大增加課堂教學的信息量，提高課堂教學的靈活性，是統計學教學改革的重要突破口。多媒體教學的缺點是教學節奏快，不利于學生對所學知識的消化吸收，容易造成學生課堂學習囫圇吞棗。因此，多媒體教學必須和啟發式教學和互動式教學相結合，避免造成教與學的脫離。

結合案例教學。統計學的案例教學是按照統計學的學科特點和統計教育規律所設計和組織的一種教學形式，是在教師的精心策劃和指導下，根據教學目的和教學內容的要求，將統計學課程中實際例證的處理過程搬入課堂，引導學生參與分析、討論、表達等活動，通過學生的獨立思考或集體協作，進一步培養學生的設計能力、調查能力、整理能力、分析能力、獨立工作能力和團隊協作能力的一種教學模式，是對傳統統計學教學方法的一種重要補充。教師可選取一些緊密結合實際，并具有一定代表性且生動有趣的實際案例進行剖析，闡述統計方法運用的條件、背景及其分析研究過程。案例教學可以鍛煉學生以當事人的身份身臨其境地解決問題。同時在解決問題的過程中也會讓學生發現自己知識中的薄弱環節，并通過分析、討論和比較，尋求解決問題的最佳辦法，并予以彌補，這大大強化了學生學習的積極性和主動性。

3　強化實踐教學，提高學生解決問題的能力

統計的生命在于應用，統計學教師不僅要鉆研本專業領域的知識，而且還應該多涉獵一些經濟與管理專業的知識，了解有關專業的課程體系以及知識體系，并且有意識地將統計學的講授和具體專業領域的內容相結合，注重統計方法在有關領域的應用，引起學生的共鳴，能夠讓學生深切體會統計學的應用價值。

如果說案例教學主要是以教師講授為主，則實踐教學更多的需要學生自己動手動腦。實踐教學包括兩個部分，即課內實驗課教學和課外項目教學。通過實踐使學生在有關調查方案的設計，問卷表的設計，問卷的發放、回收，數據的整理、分析以及最終調查報告的撰寫等全部由學生自己完成。通過這樣的訓練，不僅讓學生真正體驗了從數據搜集、整理到數據分析的全過程，而且為以后的學習起到一定地鋪墊和促進作用。同時可以讓學生把學過的專業知識更靈活的應用到實踐中，加深對所學知識的理解。只有將統計學的方法結合實際進行應用，找到應用的結合點，才能使統計學獲得最大的生命力。

提高學生計算機及統計軟件的應用能力。統計學是研究數據的科學，現代社會的數據處理離不開計算機，鑒于統計學課程內容廣、信息量大、圖表多、計算公式復雜等特點，最佳辦法就是使用統計軟件教學。統計軟件的應用。使得數據處理、顯示、分析和推理變得快速而簡單，使統計的功能得到充分的發揮。現在常用的軟件有：Excel、Spss、Eviews、Sas等。統計方法的教學與統計應用軟件的密切結合。可以使學生在學習統計理論和方法的同時，能熟練掌握統計軟件的具體應用，提高了學生的動手能力。對非統計學專業的學生，課程教學最好選用Excel軟件，Excel統計分析功能雖然比不上專業統計軟件，但它比專業統計軟件易學易用，便于掌握。學生通過上機把所學Excel功能運用到數據整理分析之中，使實踐教學更具針對性。

篇10

1.1研究對象隨機抽取我校2007級臨床醫學專業本科生4個班級共120人作為研究對象,分別設為實驗組(60人)和對照組(60人)。兩組學生在年齡、性別和學歷層次上均無明顯差異(P>0.05)。

1.2實施方案實驗組與對照組使用同一教材,由同一名教師授課,學時一致,按教學大綱要求制定同樣的教學目標。醫學統計學理論課教學方案保持一致,實驗組的實驗課實施綜合性教改措施,對照組仍按傳統的教學方式授課。

1.3醫學統計學實驗課綜合教改措施綜合措施包括:①案例逐步分析法。精心設計、制定具有代表性的統計學案例,注重案例的典型性、復雜性和真實性,還要保持知識的完整性和系統性,突出實用性。②問題教學法。以醫學期刊論著中典型的統計學誤用案例為例,組織學生分析、討論和提問,鼓勵師生交流互動。③在總學時不變的條件下,增設統計設計實驗課。④適當簡化了演算程序,合理安排實驗課時間。⑤利用課余時間安排一次綜合實習課,讓學生直接參與科研活動。

1.4醫學統計學實驗教學改革的效果評價課程結束后,采用自行設計的問卷,調查兩組學生對教學效果的評價,評價內容包括對醫學統計學重要性的認識及對實驗課內容與形式的滿意度等。同時對兩組同學的實驗課成績進行比較分析。

1.5數據處理應用EpiData3.0建立數據庫,應用SPSS11.0統計軟件進行統計分析。計數資料采用χ2檢驗,計量資料采用t檢驗。

2結果

2.1教學效果的比較我們通過問卷調查了解學生對醫學統計學的認知態度,并以實驗報告成績(以10分計)來初步評價醫學統計學實驗教學改革的效果。由表1可見,通過實驗教學改革,臨床醫學生對醫學統計學的興趣增加,對實驗課內容和形式的滿意度明顯高于對照組。實驗報告的成績也提示實施教改后實驗課教學質量有明顯提高,對提高學生分析問題解決問題的實踐能力有促進作用。

2.2學生的建議分析實驗組和對照組對醫學統計學實驗課的建議,兩組同學均表達了希望“親自參與資料的處理并進行統計分析報告,了解統計工作的全過程”的愿望,同時強烈要求實驗教學中增加統計軟件的學習和實踐內容,二者無明顯差異(P>0.05)。

3討論

醫學統計學實驗課的教學目的是鞏固理論課的內容,培養學生靈活和綜合運用統計學原理、方法解決實際問題的能力。但是傳統的實驗課教學模式單一,學生主要是做書本后的習題,而書本上有的習題多年不變較為陳舊,跟不上時代。且學生對實驗課的興趣也不高,部分學生表示做習題主要是為了拿平時成績和應付考試。我們嘗試對臨床醫學本科生的醫學統計學實驗實行了綜合教改措施,獲得較好的效果。針對此次教改的經驗和存在的問題,我們進行了及時整理和歸納。

3.1通過案例分析法[4]提高學生的學習興趣醫學生一般在三年級安排醫學統計學的學習,由于兩年醫學課程的形象思維訓練的影響,已經習慣大量記憶,思維已成定勢,對于統計的抽象概念和邏輯推理較難適應。因此,在實驗課上,我們放棄了過去簡單、刻板、公式化的課本練習題演練的形式。而是根據學習單元需要掌握的知識點為目標,查閱與之有關的教材、文獻和臨床資料精心編寫統計案例。通過生動的醫學實例練習提高學生的學習興趣,加深其對理論知識的理解。

3.2通過問題教學法[5]培養學生的批判性思維和提高他們的判斷推理能力。我們精心準備了醫學期刊論著中典型的統計學誤用案例,鼓勵學生對問題進行質疑和討論,培養學生的批判性思維和提高他們的判斷推理能力。在討論中學生是主角,教師是引導者,幫助學生歸納總結,鼓勵學生勇于探索,最大限度地調動學生的積極性和主動性。通過討論,加強師生及學生之間相互溝通,形成“學習共同體”。從課堂效果看,學生從拘謹沉默到大膽發言,也不擔心因不能正確回答問題而“獻丑”,氣氛十分活躍,對統計學的興趣也逐步增加。

3.3增加統計設計方面的實驗課,加強理論聯系實際。良好的統計設計是科研工作取得成功的關鍵。過去臨床醫學專業的醫學統計學教學中對統計設計方面只安排理論課,未設置相應的實驗課,造成了理論與實踐脫節,學用分離的現象[6]。針對這種情況,我們專門增設了統計設計的實驗課,利用實例(包括既往的科研項目和手中的課題)使學生認識到它的重要性,大多數學生表現出對科研的興趣和積極性。

3.4利用課余時間安排一次綜合實習課,讓學生直接參與科研活動,了解統計工作的全過程。在課程學習結束后,安排學生組成若干調查小組直接參與科研項目。從科研設計開始,研究對象的確定和樣本抽取、問卷發放、回收和審核,然后是數據錄入與資料的整理,統計推斷和分析直至調查報告的完成,整個過程全部由學生自己完成。通過這樣的科研實踐活動,將所學的統計知識在實際中靈活運用,對提高分析問題、解決問題的能力大有好處[7,8]。本教研室教師指導學生完成的“高校大學生對無償獻血態度的調查報告”獲得第十一屆“挑戰杯”全國大學生課外學術科技作品三等獎。

4建議

根據調查問卷的信息反饋結合醫學統計學教學實踐,我們提出以下兩點建議供學校教學部門參考。

4.1開展統計的計算機實踐教學

多年來,非預防醫學專業的醫學統計實驗教學一直沿用教授學生手工制作統計圖表,采用計算器進行統計計算,許多復雜的統計數據難以處理。隨著計算機技術的普及和發展,使得復雜的數據處理和分析變得輕松容易,而統計軟件的推廣與應用使得統計分析方法也相對復雜化和專業化。為了適應現代科技發展和培養高素質人才的要求,在實驗教學中應用計算機已成為可能和必然,統計軟件的教學在實驗教學中應占有重要地位[9]。書本上案例都是已經匯總的數據,學生無法體會數據收集整理過程。而通過開設上機實驗課可幫助學生獨立完成復雜統計分析的操作過程,包括數據的收集、錄入、核對以及數據庫建立、資料整理和統計分析等,強化學生對統計學基本概念的理解和統計方法的掌握,將為學生今后的學習和工作打下良好的基礎。

4.2構建網絡教學與實踐平臺

21世紀是網絡時代,我們應把網絡作為傳播醫學統計知識的有效途徑加以充分利用。在互聯網上建立醫學統計學網站或學習與交流板塊,開設醫學統計學網絡課程[10],學生可以在網上直接與教師交流和討論。與傳統教學模式相比,網絡教學與實踐具有不受時間和空間限制的優點,值得推廣。另外,網絡上統計資源也十分豐富,有各種統計軟件教程、數據統計分析等相關信息,鼓勵學生將書本知識與網絡知識的學習相結合,對提高統計學水平也會有很大的幫助。