人工智能與電子信息工程關系分析

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摘要：當前，世界經濟快速發展，人們對高科技的關注度日益增高，這意味著在相關領域的經濟投入和研究力度也越來越大。人工智能與電子信息工程都是高科技發展的重要領域，兩者的融合發展能促進社會經濟的向好發展，因此文章主要研究了人工智能與電子信息工程之間的緊密聯系，以供參考。

關鍵詞：人工智能；電子信息工程；關系

社會生產力會隨著科技的發展逐步提高。因此，為了更好地推動社會經濟發展，各領域在發展的過程中都需要強化技術應用，其中具有一定代表性的便是機械電子工程。具體來講，人工智能與電子信息工程結合形成一種全新的技術，不僅有助于更好地發揮電子技術的應用效果，而且有利于實現對傳統機械工程理念及模式的更新升級。總之，人工智能與電子信息工程的融合是未來機械電子工程的必然發展趨勢。

1人工智能概述

1.1人工智能的特點。隨著現代社會的快速發展，許多國家都將人工智能作為研究的重點項目之一，以促進社會經濟的發展。我國綜合國力的不斷提升，也促進了人工智能的發展。人工智能不是一個獨立存在的學科，與其他工程和技術之間有著密不可分的關系，融合了多個學科的核心技術，如計算機技術、數學、網絡工程等，在未來生產生活中具有極大的發展潛力。在新時代下，人工智能具有獨一無二的特點，能惠及社會大眾。1.2人工智能的意義。目前人工智能已經不算是一個新鮮的名詞，它提出的時間非常早，而且很多行業內的科學家都針對這一名詞給出了自己的理解。從具體內容來看，人工智能的研究目的是提高科學技術在人們生活中的應用效果。國外著名科學家曾對人工智能的意義做重要闡述，認為人工智能的應用關鍵在于加強對計算機技術的應用，這對于解放勞動力并提高人們的生活質量而言，具有一定實踐意義。人工智能所涉及的領域和知識面較廣，在應用過程中可以通過充分發揮智能開展各項工程作業，如代替人們去完成部分高難度、高挑戰、高風險的工作[2]。

2電子信息工程概述

2.1電子信息工程的主要內容。電子信息工程主要指的是通過現代化的技術手段，利用電子科技方式處理信息的一種方法。目前，關于這一方面的研究主要是如何獲取信息以及電子設備的開發處理。電子信息工程可以使人們更加便捷地接收信號，整個工作的處理過程也能夠更加高效，最重要的是這種方式能幫助工作人員提高設備的應用價值。特別是在互聯網時代，不同行業都正在加大對電子科學與技術技術的研發資金投入，還招募了大量的人才參與相關的工作，因此現階段對于以電子信息技術為基礎生產的各種產品，其生產到應用的環節都得到了很多人關注[3]。2.2電子信息工程的特點以及發展趨勢。目前，雖然電子信息工程發展速度較快，但是不可否認的是，電子信息技術也面臨了一定的發展瓶頸。對當前的發展狀況進行調查發現，電子信息工程領域出現無法跟上互聯網發展速度的情況。從人才的角度來看，若企業無法招聘到符合要求的優質人才，就會導致電子信息工程無法順利發展、不斷落后的尷尬局面。

3人工智能與電子信息工程關系

文章研究了人工智能與電子信息工程之間的關系，為了使這兩項技術的優勢可以得到最大程度的發揮，需要相關工作人員能切實區分兩者之間的區別和聯系。3.1機械電子工程十分依賴人工智能?，F階段，機械電子工程十分依賴人工智能，因此要提高對人工智能的重視程度。例如，計算機技術可以通過接收指令來完成各項工作，并由此進行準確生產和精準運作。但與此同時，當計算機所接收的指令出現錯誤時，可能導致數據分析結果出現誤差，那么此后所開展的工作都會受到影響，嚴重的可能導致整個機械電子系統癱瘓。近年來，隨著科學技術的發展應用，工業領域對電子系統的應用要求越來越高，其要求電子系統在處理工業相關數據時實現數據分類處理，這就意味著系統運行離不開人工智能[4]。3.2人工智能具有補足性。電子信息工程設計主要是利用模塊進行的，在這一背景下，電子信息工程呈現出多樣化的特點，而這不利于電子信息工程的優化和進一步的延伸。因此，當遇到這種情況時，需要合理調用人工智能推理系統，其有助于充分保障電子信息工程優勢的穩定發揮，高效地完成工作目標?，F階段，機械工程自身所建立的系統模型已經結合了最先進的人工智能，在進行生產的時候，這套系統模型得到進一步完善和優化，已可以獨立生產運作。在具體應用人工智能過程中，最重要的是要全面了解人類神經系統，在此基礎上利用相關技術對其進行模擬和仿造，以此實現智能化。相較于傳統技術，目前所使用的人工智能技術水平越來越高，對人工的依賴性逐漸下降，同時在機械功能方面也呈現出自動化發展趨勢，這意味著電子信息工程各模塊的性能將會得到最大化的展現，進而有利于其發揮自身優勢，滿足各項工業需求和工程要求，這對于提高工程建設的整體效率而言具有重要意義[5]。3.3人工智能使機械工程更穩定。從操作的情況來看，信息系統和操作系統都能夠穩定運行，但是機械工程并不穩定，在進行系統的最終設計時，需嚴格遵守程序的設計，通過對機械完成有關指令和操作。由此可知，系統自身是非常固定，并且不會輕易發生改變，而當出現數據問題時，或者數據分析結果出現誤差時，這些都會導致指令錯誤，不僅會影響機械選擇的正確率，而且會影響其運作穩定性，嚴重的可能會導致機械無法正常運行[6]。如果把人工智能與電子信息工程相結合，在進行機械操作的時候，可以借助人類思維解決系統錯誤操作，同時可以利用機械手段獲取精確數據，這些都是解決系統錯誤操作并保障指令正確進行的常用方法，并且能進一步彌補機械工程存在的不足。在實際生活中，人工智能的應用范圍非常廣，不局限于某一領域或者某一行業；在電子信息領域中，相關人員可以直接將相關數據輸入工程系統，在此基礎上進行數據處理和合理指導。從人工智能數據角度來看，其具有高效性和準確性，這些都可以促使機械設備良好地運行。就模塊設計這一領域而言，人工智能數據的準確度較高，但其在應用過程中難免會受系統影響而導致數據變化，從而影響工程系統的狀態。針對這一問題，相關人員一定要準確、詳細地掌握各項數據，這一方面有助于提高系統運行的穩定性和安全性，另一方面有助于更好地提升系統控制體驗效果。目前，部分機械工廠仍無法滿足這些需求，因此需要進一步優化人工智能系統，以此實現更加精準的系統化控制。

4結束語

綜上所述，人工智能與電子信息工程的緊密結合，有利于促進彼此的發展，它們之間是相輔相成的關系，只有這二者共同發展，才能為科學技術的突破與進步作出一定的貢獻。

參考文獻：

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[4]孫小亮.電子信息工程與人工智能的關系研究[J].決策探索(中),2020(6):90.

[5]陳麗.探析電子信息工程與人工智能關系[J].時代農機,2020,47(2):53+55.

[6]張笑然.電子信息工程與人工智能關系探析[J].電子世界,2018(3):68+70.

作者:劉星 單位:江西現代職業技術學院