電商倉儲企業數據化運營管理模式研究

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摘要:隨著科學技術及網絡技術的快速發展，帶動了我國線上購物平臺的發展，線上購物平臺上的消費群體越來越多，促使倉儲企業的工作量大大增加。電商倉儲企業中由于缺乏信息網絡支持，管理及控制物流倉庫的能力大大下降，與現階段的市場環境不相適應。在商品流通中倉儲作為一項重要環節，為了能夠實現持續發展，順應大數據時代的發展要求，建立一套詳細的數據化運用管理模式，使物流行業成本得以大大降低，物流行業的運輸效率得到明顯的提高。

關鍵詞:品類管理；電商倉儲；數據化運營管理模式；量化分析體系；實時管理

倉儲企業現階段存在工作效率低下，經營模式落后等情況，導致企業的各項資源呈現出過度消耗情況，引發不必要資源消耗等情況的產生。倉儲企業在發展過程中僅能夠完成產品退換及存儲功能，在激烈的市場競爭下，競爭實力較差。因此，為了確保管理體系的完善建立，需以數據分析為依據，對大數據信息進行有效的分析，將信息服務應用到企業發展中，提升倉儲企業建設效果及質量，為電子商務企業的發展提供途徑，提升市場經濟。

一、電商倉儲企業開展品類管理的必要性

品類管理工作的實施及開展，在對商品進行分類時，應按照相關的標準要求進行，以促進品牌管理效果及管理質量的提升。企業需要嚴格考核及所屬品類商品的銷售現狀，將管理績效作為一項重要工作內容，加強對一些快銷品進行管理，增加快銷品庫存量，對于一些銷量不好的產品，應予以下架或減少產品庫存量。需長時間及寬范圍的進行品類管理，將記錄數據作為電商倉儲企業的發展依據，合理規劃企業的未來發展情況。另外，還需要做好品類管理工作評估，評估的依據為消費方式、時間及范圍等。品類管理作為企業持續發展的需要，電商倉儲企業為了能夠取得良好的發展效果，應順應當前時代的發展要求，有針對性的做出改變。建立完善的組織結構是品類管理工作中的一項重要內容，應建立統一及完善的工作組織，使上下級之間的溝通和交流具有合理性及密切性，確保企業中各項工作能夠實現有序開展，防止資源出現嚴重的浪費。為了確保品類管理能夠貫穿于企業管理工作中，將其作為企業發展中的一項重要理念，為員工參與企業管理工作提供思想，確保全體員工能夠齊心參與到企業工作中來，以提升品類管理工作效果及質量。賦予品類管理部門中管理人員一定的權利，使從事品類管理部門中的工作人員工作熱情及積極性能夠得到提升，完成對企業資源的有效整合，促進企業工作效率的提升。應積極引進及培育專業的技術人才，使電商倉儲企業的管理工作更具高效性及科學性[1]。

二、品類管理對電商倉儲企業數據化運營管理的影響

電商企業中的業務以網絡零售業務為主，在實際的發展過程中主要是采用B2C模式，將品類管理作為電商倉儲企業中的重要管理內容，品類作為戰略經營中的主體行業，通過對數據進行分析，對消費者需求進行搜集等形式，來完成對需求的高效率回應，滿足了用戶的需求。品類管理方式在電商倉儲企業數據化運營管理中應用，應不斷轉變模式，將B2C向C2B模式開始轉變，以為電商企業的發展提供積極的促進作用。應做好相關數據的調查及分析工作，在電商倉儲企業管理中應用品類管理方法，對企業的發展具有推動作用。但是通過對電商倉儲企業的發展現狀進行了解可知，品類管理占比過小，增加了數據化運營管理模式的建設難度。

三、倉儲企業發展中存在的問題

倉儲行業作為商品流通中的一項重要環節，能夠完成對企業生產包裝的統一管理及存放。目前，我國電子商務企業經過長期的發展已經取得規模成績，但是倉儲企業在實際的發展過程中存在較多的艱難、倉儲企業中的大多數貨源均來源于各個地方的倉儲獲取，會占用大量的土地資源，增加倉儲成本。物品存儲期間，存在貨物擺放不合理等情況，導致空間資源遭受到嚴重的浪費。電商倉儲企業在發展過程中之所以存在問題，與使用的設備落后，資金缺乏，先進設備不完善有直接關系，導致企業的整體技術水平有待進一步提高。目前，我國尚未出臺與倉儲管理法律法規相關的制度，法律漏洞較多，無法保證倉儲企業的權益。并且我國的倉儲企業管理工作起步尚晚，不重視人才培養，并且疏于對人才進行管理，導致倉儲企業在實際的發展過程中還有很長的路需要走[2]。

四、品類管理下電商倉儲企業數據化運營管理模式構建

(一)運營管理量化分析體系構建。在開展電商倉儲企業數據化運營管理工作時，需要對數據化運營管理進行系統的分析，在倉儲配送業務基礎上開展電商倉儲企業的數據化運營管理工作?，F階段，石油企業的電商倉儲企業業務范圍包括倉儲管理、電商客服、快遞交接等。通過對以上業務范圍進行分析可知，從商品銷售數據、買家消費者、供應鏈相關服務類數據中可獲取到電商倉儲企業的數據源，數據源來源方式缺少流量數據，并且來源較為單一?，F階段，石油企業中的電商倉儲企業平臺中僅有訂單信息，從各大銷售平臺中的數據可以看出，包括消費者瀏覽數據及搜索數據等相關內容，無法為電商倉儲企業的發展提供可靠的數據信息。因此，為了能夠清晰的了解電商倉儲企業的數據化運營，做好數據分析工作尤為重要，應合理設置數據來源，一級指標有5個，二級指標有25個，量化區間包括周、月、季、半年及年，以上指標完成了對電商企業整體運營效果的評價。(二)量化分析體系的實時管理。電商倉儲企業為了能夠取得良好的發展效果，應建立完善的數據化運營體系，并與各大平臺之間建立密切的合作，在對接數據時主要是通過中間商來完成，確保能夠將25個量化指標及五大指標充分的發揮出來。數據化運營工作在實施及開展過程中，一些平臺會定時對數據源進行更新，在長期下，數據量也會隨之而增加，做好數據定期分析及統計具有必要性。相較于傳統的商務形式，電子商務的實時管理表現在以下幾點：第一，提供直觀的數據信息。以防止獲取到的傷心信息受到相關供應商的束縛，可在網絡上來完成對相關信息的獲??；第二，流通渠道更為簡化。傳統的商務渠道本身具有復雜性，在對商品進行銷售時，銷售過程較多，銷售程序為制造商、批發商及零售商等，為消費者購買商品提供渠道。在電子商務下，可直接將產品銷售給消費者，產品銷售時間明顯縮短，降低了中間商差價，使消費者購買商品更加便利；第三，交易對象及交易范圍均擴大。傳統商務受地域及空間等限制性因素影響，會將商品直接銷售給周邊的消費者，但是由于接觸到的消費者面較窄，進而導致銷量不高。因此，應實時分析數據，及時掌握行業的運營、銷售及管理動態，總結分析統計結果，以便能夠為企業更好的進行決策提供強有力的參考[3]。

五、品類管理下電商倉儲企業數據化運營管理案例研究

數據化管理被越來越多的應用于國內企業中，數據分析在企業內部管理決策中發揮了重要的作用。例如，海洋石油工程股份有限公司通過對企業中的數據信息進行挖掘及分析，能夠充分的了解到企業現階段的運營及發展情況，采用模塊化分析方法對用戶的行為進行分析，數據統計分析主要從本身價值、類型細分、響應速度、流失前兆、成長能力等五個模塊出發，完成了對企業的精細化管理，應以數據為依據，為客戶提供差異化及個性化的服務，使客戶的忠誠度及粘性大大提高，提升了企業的經濟發展水平，保證了企業的盈利。數據化管理理論由泰勒提出，主要是指對數據進行采集及管理的過程，在對處理后的數據進行分析時應使用科學的統計及分析方法，進而得到比較有參考價值的數據信息，數據化管理作為一種先進的企業管理思想，也是一種企業管理模式，是一種管理文化。銷售數據對于企業來說很重要，為了提升企業數據化管理效果及質量，應做好銷售數據的分析，做好總結工作，分析產品暢銷及滯銷的原因，對產品及新寧細化分析，分析渠道從產品周期及用戶購買行為出發，為企業采購工作及生產發展提供可靠的依據。在眾多企業中電子商務所展現出來的數據優勢較為明顯，如，海洋石油工程股份有限公司的首頁數據，商品詳細頁等數據，使企業更加明確下一階段的發展目標，并做好決策工作，為企業的長遠發展奠定堅實的基礎。電商大數據時代，不僅帶動了網絡化的發展，也促進了消費者購物，在網絡上購物成為人們一種時尚的購物方式，需要對網上購買行為及消費交易數據進行分析，為企業決策提供參考。

我國的電商倉儲企業現階段處于初期發展階段，應根據當前市場的實際發展需要，不斷完善及整合企業業務類型。在品類管理下，建立完善的數據化運營模式，對源數據進行準確及定期分析，對相關數據分析功能進行深入的研究和分析，開展品類管理工作，以完成對相關信息的有效對接，建立量化體系，以此來促進電商倉儲企業的發展。

參考文獻：

[1]張旭平.基于品類管理的電商倉儲企業數據化運營管理模式探討[J].中國管理信息化,2019,22(13).

[2]袁貴鋒.基于品類管理的電商倉儲企業數據化運營管理模式探討[J].中小企業管理與科技(上旬刊),2018(11).

[3]劉瀟瀟.基于品類管理的電商倉儲企業數據化運營管理模式探討[J].商業經濟研究,2017(01).

作者:李北群 單位:海洋石油工程股份有限公司