大數據在煤礦安全管理的價值

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1引言

煤炭行業已經成為高危行業之一，近些年我國煤礦開采生產過程中不斷發生安全事故，很大程度上也暴露出煤炭企業安全生產主體責任未落實、隱患排查不到位、治理工作缺乏合理性、通風系統不完善、檢查環節不嚴格、施工現場管理混亂等多種問題，造成了煤礦生產安全面臨著極為嚴峻的形勢。這些安全事故促進了施工單位及各級政府對煤礦安全管理方式的重視，必須充分利用好大數據，應用先進信息化手段，切實促進科學決策及安全管理水平的提升。

2煤礦數據的基本特征分析

2.1數據信息量大且種類繁多。煤礦生產過程中會產生多種不同數據，例如機電設備運轉數據、瓦斯檢測數據以及工作人員相關數據等多種數據類型，同時施工單位安全管理部門在多年工作紅也積累了大量數據。因為數據信息具有豐富多樣的種類，包含了的非結構化、半結構化以及結構化等，比如瓦斯檢測數據就屬于結構化數據范疇，監控視頻以及礦土資料等屬于半結構化數據，現階段隨著社會不斷發展，出現了越來越多的半結構化數據。2.2數據價值密度低且產生增長速度快。因為工作人員在井下作業時會連接多種傳感器與監測設備，從而對井下工作實時進行監控，這一過程中會產生海量數據，但其中真正能夠起到作用的數據卻微乎其微。并且當前很多工作都涉及了信息化管理，煤礦管理工作中自然也融入了這一點，信息檢測系統針對煤礦安全管理不斷運行會產生大量數據，并且得到了快速的持續增長。

3在煤礦安全管理中應用大數據的主要途徑

3.1積極轉變管理思維，促進技術認知的強化。當前國家對煤礦安全問題給予了越來越高的關注，如何進行煤礦安全管理工作已經成為至關重要的課題，有研究調查表明我國因為煤礦生產造成的死亡人數實現了明顯下降，主要是因為應用了大數據，雖然與發達國家相比還存在較大差距，但是通過大數據這一窗口能夠加強煤礦安全管理工作［3］。加上煤礦數據自身具有價值密度低、變化快以及體量大等大數據的特點，所以在煤礦安全管理中應用大數據至關重要，很大程度上能夠促進煤礦安全隱患的降低。煤礦生產在時展中實現了信息化建設，在長時間不斷探索中獲得了相應成效，產生了較多數據信息，如環境檢測數據、礦圖數據、礦山地質數據以及監控數據等，主要分為非結構化與結構化兩種，其中結構化數據占據了主導地位，所以管理人員與實際情況相結合進行管理思維的轉變，對數據信息進行全面分析。3.2做好預防并強化事故分析?，F階段窩火每年有大量工作人員在煤礦事故中身亡，施工單位管理人員必須加強礦難事故的高度重視，并且對事故出現原因進行深入分析，并提出科學合理的事故處理措施，制定出針對性的緊急預案與防范方法。大數據分析能夠在此基礎上打開了新的分析視角，通過數據信息的全面分析尋找到相關規律，通過對抽采參數及空氣參數等數據的收集與分析，在推測過程中形成相應結論。客觀上而言，大數據的信息分析方式具有較高的有效性與科學性，應該被推廣應用。

4結語

綜上所述，大數據發展給我國各行業發展帶來了便利，對于煤礦事業發展也產生了積極推動作用，加強對數據信息的全面深入分析，能夠提升整個安全管理工作的針對性與科學性，所以施工單位必須加強大數據在煤礦管理中的應用，積極轉變管理思維，對事故全面化進行分析。文章主要圍繞著煤礦數據的基本特征、在煤礦安全管理中應用大數據的主要途徑兩個方面展開了論述與探討，目的是為了促進我國煤礦開發工作能夠得到安全有效地進行，切實保障施工人員的生命財產安全，滿足新時期人們日常生活及生產作業過程中的煤礦資源需求，促進我國煤礦行業得到持續性的長足發展。

參考文獻

［1］吳高鎮,班德曉.基于大數據分析時代的煤礦安全生產信息化建設分析［J］.信息記錄材料,2017（9）

［2］王傳玲,馬鳳才,白俠.我國煤礦安全管理的現狀分析與調查———以人為本安全管理模式再分析［J］.中國國土資源經濟,2010（4）.

［3］張學睦,閆淑軍,姚慶國.基于DEMATEL方法和ISM模型的煤礦安全管理評價體系研究［J］.煤炭經濟研究,2011（6）.

［4］李賢功,宋學鋒,孟現飛.煤礦安全風險預控與隱患閉環管理信息系統設計研究［J］.中國安全科學學報,2010（7）.

作者:王衛濤 單位:平頂山天安煤業股份有限公司八礦安檢科