交通碳排放與經濟增長研究

導語：交通碳排放與經濟增長研究一文來源于網友上傳，不代表本站觀點，若需要原創文章可咨詢客服老師，歡迎參考。

摘要：本文選用能源終端消費測算法計算了2005-2016年西北某市級城市交通碳排放量，分析了該市交通業經濟發展現狀，引入經濟指標探討了交通碳排放與經濟增長之間的關系，并結合實際為該市如何制實現低碳交通、促進可持續發展提出建議。

關鍵詞：交通碳排放；經濟增長；低碳交通

隨著國家頂層戰略“一帶一路”經濟帶中的重要門戶和節點城市越來愈多，迎來充當著人流物流紐帶的、推進經濟發展最基礎產業之一的交通運輸業的大發展是必然趨勢。未來，該市必將推進國際化大都市的發展腳步，GDP、客貨運周轉量也必將不斷上漲，交通碳排放量依舊會持續增大，與此同時，如何協調交通碳排放與經濟增長之間的關系，已成交通業低碳化發展以及城市可持續發展的關鍵問題。

一、文獻綜述

針對交通碳排放的研究課題，國內外學者進行了相應的探索并得出結論。Lakshmanan&Han通過探索1970-1991年美國交通碳排放的驅動因素得出人口規模的持續擴大和經濟水平的不斷提高是交通碳排放量增多的重要因素[1]。吳開亞等測算了2000-2010年上海市交通業碳排放量，并認為人口規模和人均財富度始終對碳排放表現為正向效應，起促進作用[2]。楊良杰等采用Tapio模型探究了江蘇省最近幾年來交通運輸業的經濟發展現狀以及行業碳排放量變化的實證關系，認為社會富裕程度與交通碳排放量呈正相關[3]?；谏鲜鑫墨I分析發現，學者在西北區域市級層面開展交通碳排放的研究少之又少，前人研究得出的結論和所提建議可能并不完全適用于西北市級城市。

二、交通碳排放測算

1.碳排放測算模型建立。本文結合實際，決定采用基于交通能源消耗的“自上而下”的碳排放量算法：把范疇內的各類能源標準煤的終端消耗量與相應的各類能源碳排放系數(噸碳/噸標準煤)相乘。測算模型，(C定義為交通碳排放量；Qi定義為第i種能源標準煤的終端消費量；Ki定義為第i種能源的碳排放系數，i=1,2,…,6分別表示原煤、天然氣、汽油、煤油、柴油、燃料油)。2.碳排放總量變化。經過上述測算方法計算出的交通碳排放量：圖1顯示，2005-2016年交通運輸業的碳排放總量呈現出先增后微降的趨勢。隨著2014年低碳政策的實施，碳排放量明顯減少，2016年低至96.450萬噸，三年降低了33.24%。

三、交通業指標與經濟指標的關系研究

1.交通業經濟發展現狀?？瓦\、貨物周轉量綜合反映了一定時期內國民經濟部門對運輸量情況的考核和經濟效益的評估。圖2客運、貨物周轉量和交通運輸業增加值圖2顯示，客運、貨物周轉量在2005-2007年間，發展緩慢但穩定增長，2008-2013年發生跳躍式上升且貨物周轉產業規模擴大顯著，2014年至今，客運和貨物均稍有回落。交通業發展迅速，且該市近幾年有積極響應“十三五”低碳交通戰略做出調整，在保證產業增加值持續上升不受影響的前提下，減少了不必要的客運和貨運輸周轉，有效的降低了損失，避免了人力物力財力的浪費。2.交通單位GDP能耗分析。單位GDP能耗(簡稱，碳強度)是指每單位GDP的增長所產生的CO2排放量，它是衡量一地區經濟發展同碳排放量之間關系的首要指標[4]。(交通碳排放強度=交通碳排放量/生產總值)圖3GDP、CO2排放及交通碳強度趨勢圖圖3顯示，該市經濟發展呈現出穩定的逐年增長趨勢，而碳強度則呈現出下降趨勢，2005-2016年碳強度從0.0438(噸標準煤/萬元)降至0.0154(噸標準煤/萬元)，下降了65%。碳強度的降低證明了該市正由高污染、高耗能轉型為低耗能、可持續型的能源消費方式。在交通碳排放量呈現出先增后降的趨勢期間，GDP仍舊保持平穩增長，碳強度依舊降低，說明該市在控制交通碳排放的減排技術上已經有了較為成熟的掌握。盡管這12年間該市碳強度逐年下降顯著，但是其相對于全國區域及發達地區的碳強度水平仍然處于較高狀態，所以節能減排以及提高能源利用率仍是目前該市交通最大的壓力。

四、結論與建議

結論：1.該市經濟發展產生的生產總值和派生的客運以及貨物周轉量的增大對交通碳排放均起到了促進作用。2.該市交通碳排放量呈現出先增后降的趨勢，近幾年有積極響應“十三五”低碳交通戰略并做出相應調整。3.碳強度的降低證明了該市正由高污染、高耗能轉型為低耗能、可持續型的能源消費方式。建議：1.優化城市交通運輸網。擴大城市公共運營車輛的承載力調整中長途城郊運輸結構，最大化降低旅客、貨物周轉量等。2.推進智能交通發展。城區內道路略顯狹窄，居民可以通過準確的道路信息服務，避開擁堵路段，降低車輛的空載率。3.積極引導居民低碳出行。政府可以通過公交補貼等可行性政策鼓勵引導居民多采用公交、地鐵以及自行車等慢行綠色環保的出行方式。

參考文獻：

[1]LakshmananTR,HanX.FactorsunderlyingtransportationCO2emissionsintheUSA:Adecompositionanalysis[J].TransportationResearchD:TransportandEnvironment,1997,2(1):1-15.

[2]吳開亞,何彩紅,王桂新等.上海市交通能源消費碳排放的測算與分解分析[J].經濟地理,2012,5(11):45-51.

[3]楊良杰,吳威,蘇勤等.江蘇省交通運輸業能源消費碳排放及脫鉤效應[J].長江流域資源與境,2014,23(10):1383-1390.

[4]陳亮,何濤等.區域交通碳排放相關指標測算及影響因素分析[J].北京工業大學學報,2017,4(4):632-635.

作者:陳璐 單位:西安財經大學