高校圖書館科研數據服務創新研究

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一、引言

目前,國外部分高校的圖書館已經探索出了科研數據管理服務的模式和方法來應對大數據帶來的挑戰和機遇[1-2]。在馬建玲等對U.S.News大學排名中的前50名大學進行的調研報告中顯示，其中有17所大學圖書館的研究數據管理相關服務已經投入到使用當中[3]。例如美國麻省理工學院圖書和英國愛丁堡大學數學圖書館為科研人員提供各類數據管理和出版指南文檔，以及構建機構數據存儲庫。有些澳大利亞的大學把科研數據管理列為了圖書館服務的內容之一[4]。國內高校對科學數據管理及其服務的研究相對較少，目前僅有少量文獻對此有初步研究，且科研數據管理和服務只是在培訓過程中會涉及到某些相關內容，卻還沒有對實施層面的考慮，高校對此也沒有相對完整的規劃[5]。目前，CALIS機構知識庫項目計劃收集主要以期刊和會議論文等比較容易收集的數字資源為主，主要是因為人力財力等諸多原因的限制。目前，名為“中國高?？茖W數據管理與服務機構和平臺的研究”的CALIS三期科研項目由武漢大學圖書館主持，對高?？茖W數據管理展開研究。由此可見，越來越多的國內學者以及科研機構開始對科學數據產生了重視，這也因此成為了國內科研領域的一個研究熱點。文章將從技術支撐環境、數據管理政策與制度、科研數據組織方式、科研數據服務、基于科研數據的用戶數據素養教育等方面研究E—Science環境下高?？蒲袛祿芾砉ぷ鞯闹饕獌热莺头詹呗?，旨在為圖書館有效實施高?？茖W數據管理提供參考。

二、以圖書館為載體的科研數據服務

（一）科研數據的管理和服務?？蒲袛祿挠行Ч芾碛兄趥鞑ズ统霭娉晒?、實現數據共享，提高數據的利用效率，保護數據免于丟失，同時又起到節約成本的作用。在大數據背景下，E—Science和E—Research均是以科研數據為核心的范式，它們對高校圖書館信息服務的服務內容和服務模式都起著巨大的影響。圖書館作為科研資源采集、管理和傳播的專業部門，即需要提高自身的數據管理、保存、挖掘和分析能力，又要在讀者科研過程中起到數據管理的作用，幫助他們實現科研數據的利用、共享和增值[6]。（二）科研數據利用及其服務現狀。數據的整合與利用能夠發揮出超乎想象的價值和功效。然而，在日常的數據管理實踐中，科研數據的利用率和投資回報率并不高，那是因為很多對數據管理的科研人員缺乏理論學習和系統化的培訓。他們大多數憑借一己之力，或是請一些沒有經驗的學生協助其對數據進行保存、共享和利用[7]。目前，高校的科研工作中還缺乏對科學數據管理的規劃，也沒有專門的機構承擔科學數據管理工作，尚且需要組織專業的團隊來承擔該項服務工作，從而實現科研數據的保存、利用和共享。（三）圖書館在科研數據管理服務中的優勢?？茖W數據在科學研究中的地位越來越重要，高等院校每年都會產出大量的科學數據。而圖書館可以作為高校的科學數據管理的最佳部門，從而能使得高校的科研數據更好地被利用，發揮更大的價值，更好地服務于高校的科研工作。圖書館從事高?？蒲袛祿芾砉ぷ骶邆湟韵聝瀯荩旱谝?，圖書館在數字化資源的存儲、利用和傳播過程中，具備與生俱來的資源優勢和技術優勢；第二，圖書館工作人員在原數據創建和數據卡管理等方面具有豐富的經驗；第三，很多數據管理的先進設備都存置于圖書館內。

三、高校圖書館科研數據管理服務體系

盡管圖書館在高?？茖W數據管理服務中具備先天優勢，但是在參與科學數據管理實際過程中仍存在一些困難，需要從以下幾個方面來逐個研究突破：（一）什么樣的數據需要保護。高校在科研活動中產生大量且形式多樣的科學數據，然而并不是所有的數據都需要被永久保存，有的數據僅需要臨時保存即可。如何篩選這些數據是科研數據服務需要解決的一個基本問題。（二）如何進行科學數據的深層服務。為了更好地發揮科學數據的價值，如何建立科學數據與文獻之間、不同數據之間的關聯，以使得存儲的數據能夠更好地共享和被利用，是開展科學數據服務所要解決的關鍵問題。（三）科學數據管理團隊的組建和管理。眾所周知，圖書情報方面的知識對科學數據的管理至關重要，但是相關學科的專業知識也同樣重要。因此，科學數據管理的團隊人員構成應該既有圖書情報專業人員，也要有其他學科的專業人員。這兩種人員的結合能夠大大提高專業工作效率，但是又會引出另外一個重要的問題：如何管理這兩種專業知識背景的工作人員？然而對于沒有到達相關知識水平的數據服務人員需要如何培訓和提升，是另一個急需解決的問題。（四）科學數據管理的費用。高校圖書館承擔科學數據管理服務過程中，專業人員是一方面，另外實施科學數據管理的服務平臺也至關重要。因為科學數據不像圖書可以放置在書架上，它需要有專門的服務器才能使之達到安全有效地利用和共享。所以資金的投入和人力的投入是必不可少的。綜上所述，由誰來負責和承擔科學數據保存的費用是科學數據管理需要解決的一項重要問題。（五）科學數據訪問權限問題?？蒲谢顒与x不開數據，數據是科研工作中的重要資源，同時也將涉及到數據生產者自身的利益問題?？蒲袛祿膯柺?，不是任何人在不經過創建者允許的情況下都能夠被訪問并采用的，這就需要我們設定科學數據的訪問權限。而如何設置訪問權限，便是高校圖書館開展科研數據管理服務利用過程中不容忽視的一個問題。（六）科學數據的組織和表示。由于高校均設置有多種學科，不同學科在科研活動中產生的數據在格式上就會具有多樣性。但是要想科學數據能夠臨時存儲以及長期共享和利用，就需要將不同的學科的科學數據統一進行描述。這樣做的好處是能夠方便數據的提供者提交和保存數據。但是如何將數據統一描述，這是一個很具有挑戰性的問題。

四、高校圖書館開展科研數據服務的保障措施

圖書館可按照以下路線和步驟來研究科研數據管理工作的具體措施：（一）搭建技術支撐環境。圖書館可從軟、硬件平臺及工具方面，研究作為高?；A設施重要組成部分的圖書館如何與校內外機構合作、以何種模式來搭建科研數據管理服務所需的技術支撐環境。（二）擬定數據管理政策及制度?？蒲袛祿芾韺D書館來說還是新事物，可根據高校的資源現狀，從機構和人員配置、基金資助、數據共享計劃等方面，擬定用戶機構數據管理相關政策及制度草案，為決策部門提供參考依據。（三）科研數據組織。圖書館首先需要調研讀者機構現行的數據存儲模式，并選擇科研數據組織方案，比如采取機構倉儲或是數據門戶模式，當然還包括數據的清洗、遷移、備份、存儲計劃和數據知識集成等，尤其是對大規模原生科研數據的收集和長期保存。（四）科研數據服務內容?？蒲袛祿M織和管理是為了將來可以利用，根據所需程度，圖書館科研數據服務可分為數據獲取、數據分析、數據挖掘三類。按照上述三個層次可提供逐層深化的科研數據服務內容：①識別數據源，并轉換數據格式；②建立科研數據與文獻之間、數據與數據之間的關聯，并通過SPSS、SAS等軟件工具提供數據統計分析服務；③對科研過程中的大數據源，根據所服務案例的科研需求，可提供基于Matlab、SPSSClemintine工具的數據挖掘服務。（五）數據素養教育研究。被譽為第二課堂的高校圖書館，一直以來就承擔著讀者情報技能教育的職能。大數據背景下，高校圖書館正處于科研第四范式階段——數據密集型科研環境，其教育職能正由“信息素養”教育向“數據素養”教育轉變。開展數據素養教育之前，需在調研高校師生數據素養現狀、教育需求的基礎上，制定適合本機構科研用戶需求的數據素養教育內容，以及通識性或者學科化數據素養教育模式。

五、結語

高校圖書館面向用戶開展科研數據服務工作，既是E-Science科研環境下讀者的外在需求，也是大數據時代圖書館自身可持續發展的內在需要。未來圖書館信息服務趨勢正向數據服務、知識服務方向精細化發展，幫助用戶發現關聯數據、建立科研數據與相關文獻之間的關聯，進行科研數據分析和挖掘，從而獲取隱性的數據知識等。目前有能力提供數據分析和數據挖掘服務的科研數據管理機構尚少，這也是要進一步研究的方向。

【參考文獻】

[1]李曉輝.圖書館科研數據管理與服務模式探討[J].中國圖書館學報,2011(9):46-47.

作者:陳玥 單位:江漢大學圖書館