計量經濟學課程教學探討

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摘要：本文主要從計量經濟學的學習和理論應用出發，提出了計量經濟學的特點、學習的必要基礎、課程內容的要點和課程論文的撰寫。對于經濟管理類的學生如何學習計量經濟學這門課進行的闡述，重點敘述了如何使用計量經濟模型進行經濟學課程論文和畢業論文的撰寫，包括數據選取、方法運用和使用Eviews軟件來得出結論。

關鍵詞：計量經濟學；Eviews；計量經濟學模型

計量經濟學是統計學、經濟學和數學相結合的科目，是一門在經濟學中有很大用處的交叉學科。它應用數學語言來表達經濟理論和經濟問題，用統計方法來論述這些理論的一門經濟學分支。在社會經濟發展到了一定階段時，對于經濟問題的定量研究的計量經濟學就應運而生，從20世紀產生和發展，至今已成為一門比較完善的學科。我國在上世紀80年代高等院校的經濟類專業相繼開設了計量經濟學，1998年計量經濟學納入了經濟學類專業必修的核心課程，在近年來發展迅猛的統計學中也是重要的專業必修課程。計量經濟學是一門方法論的學科，重點研究經濟學，在回歸分析的基礎上進行研究。在近年來發表的論文中可以看出這門課程的重要性。在2000之前使用計量經濟學模型方法作為主要方法的論文有一成左右，到了2005年就有五成左右，現在經濟學論文使用計量經濟學方法已經稱為一個不可或許的方法。我國本科生的畢業論文使用的計量經濟模型方法的往往被作為優秀論文被大家學習。所以在大學課程中，把計量經濟學這門課程掌握是一個重要的學習過程。本文將從本人在計量經濟學教學中的感觸給出一些經驗。

1學習的基礎

美國現代經濟詞典給了定義為：計量經濟學是用數學語言來表達經濟理論，以便通過統計方法來論述這些理論的一門經濟學分支。對于經濟問題，一般分為四個步驟進行研究：這個程序化的步驟方便了這一方法的運用，因此對于要研究的經濟問題，只需把每一步驟所需內容掌握，就可以進行實際的問題的經典的一般性研究。任何一門學科都需要必要的基礎知識，計量經濟學也不例外，在大學二年級或者三年級開設這門課程，也是因為它所需要基礎知識的掌握，一般需要經濟學、概率論和數理統計、線性代數和經濟統計學的知識。對于經濟學，由于計量經濟學研究的是經濟問題，所以要在學習了宏觀經濟學和微觀經濟學的基礎之上，研究的內容都是經濟問題和經濟理論，在學習階段的案例和應用階段的論文都是經濟學里面的內容，因為要有必要的經濟學知識。對于概率論與數理統計，該課程的方法幾乎全部來源于概率論與數理統計，為了對于計量經濟學內容的理解，要知道隨機變量、概率分布、期望方差協方差、點估計區間估計，假設檢驗、方差分析、正態分布和統計量的三大分布，整個計量經濟學會反復使用這個知識，以推進本課程的理論推導，理論原由，給予方法論的理論基礎，概率論和數理統計的上述知識點都要靈活掌握運用，才能使計量經濟學得以順利的學習，快速理解模型中的第三步模型檢驗。對于線性代數，主要掌握的基礎內容是矩陣及其運算和線性方程組的內容，因為在多元線性回歸中基本都是用矩陣思想來研究的，表述、推到和性質用矩陣表達會更加清晰和容易理解，對于聯立方程組的模型研究要用線性方程組的結論，所以計量經濟學的學習要有線性代數的基礎知識。對于經濟統計學，要學會經濟數據的收集、處理和應用，在計量經濟學中，研究一切問題的基礎就是數據，而數據的收集就是首要因素，把數據應用到理論和軟件中，就需要用到經濟統計學中的數據收集、處理和應用。計量經濟學是學習理論方法，重視思想、方法和應用，輕推導。實際應用中一般使用軟件，大多數都使用Eviews。Eviews是EconometricsViews的縮寫，直接翻譯為計量經濟學觀察，通常稱為計量經濟學軟件包，它是美國QMS公司研制的在Windows下專門從事數據分析、回歸分析和預測的工具。在這個學習過程中，基本上不需要繁瑣的計算，全部交給Eviews來完成，因此還需要有必要的計算機基礎。

2學習要點

計量經濟學教材的學習順序一般是：簡單線性回歸模型、多元線性回歸模型、多重共線性、異方差性、自相關、分布滯后模型與自回歸模型、虛擬變量模型、誤差設定與測量誤差、時間序列計量經濟模型、聯系方程組模型、實證項目的計量經濟研究。這些內容可以分為三個部分：基礎、提供和應用?；A內容為簡單線性回歸模型、多元線性回歸模型、多重共線性、異方差性、自相關，開始先研究最簡單的簡單線性回歸模型，詳細敘述了計量經濟學研究問題的過程思路，一般用簡單的收入消費模型進行研究，學習建立模型的基礎知識，基本假定的內容，用OLS估計參數，估計參數的性質，進行假設檢驗，最后進行預測，同時在Eviews上進行操作實施。之后加強解釋變量的個數，也就是多元線性回歸模型的學習，基本上還是延續了簡單線性回歸的順序學習，并在此基礎上豐富內容，特別主要此時對矩陣和方程組的學習應用。然后學習多重共線性、異方差和自相關，這三個章節研究方法類同，都是因為上述研究的基本假定被違反的時候的處理，學習過程為：概念、后果、檢驗和補救。通過概念了解定義、產生背景等，可以得到經驗的認識，遇到模型知道容易發生的問題，對于后果要認識到危害，以便在實際應用中不致產生錯誤的結論，以及危害的大小和承受程度。檢驗的學習是重點，一般都有3個以上的方法來檢驗這種錯誤是否出現，這個實際操作的內容，可以根據案例和實踐熟悉，理論內容作為了解就可以，最后是補救，補救就是目的，這個補救之后就得到直接應用的模型了因此補救的理論方法要熟知。在以上的基礎一般性的方法論之上，就是提高的內容，對于一些特殊的數據和模型，要使用分布滯后模型與自回歸模型、虛擬變量模型、誤差設定與測量誤差、時間序列計量經濟模型、聯系方程組模型來研究，每個部分基本上是獨立的，實際問題中不可能千篇一律，總會有一些特點，例如在虛擬變量中接觸到定性的數據就不能用普通的定量的解釋變量來描述，因此引入了虛擬變量來實現。還有計量經濟學中重要一類數據是時間序列數據，這類數據具有獨特的結構，有必要使用專門的手段來研究，就是平穩性檢驗、協整檢驗和格蘭杰因果檢驗。對于這類數據，我們一般是用ARMA模型，重點去確定p、q這兩個階數，期間還要知道前線的偏微分方程的基礎知識。現階段很多的經濟學論文都會涉及到時間序列數據，因此這部分的過程和理論需要掌握。最后是應用階段，通過了計量經濟學的學習，目的就是應用到實際的生活中，對于生活中的經濟學問題進行討論、闡述和發現。通過案例來總結性的學習，把整個過程聯系一起。一般通過實證項目的計量經濟研究來學習。計量經濟學的學習離不開軟件Eviews,它方便的解決了計量經濟學的計算問題，在每個計量內容中都要實踐各種方法，認識重要的結論數據，對這些數據能夠進行識別，發現模型的問題和結論。能夠利用Eviews進行合理的操作，發現模型的問題，并且使用合適的方法進行補救。

3計量論文整個計量經濟學的學習理論內容和軟件的學習

結束后，就要根據實證項目的計量經濟研究做一個課程論文，課程論文的后續就是經濟學類的論文的撰寫。計量經濟學的基本理論和方法就是在實際的經濟問題使用計量的研究中提出來的，這些理論和方法在現階段經濟學問題中經久不衰，是因為能夠對于各類和各時間的實際問題進行研究分析。做課程論文之前要學習實證的案例，然后閱讀其他課程論文和以發表的論文的研究過程，包括同類文章的選題，建模過程，數據的分析和結論。作為自己課程論文和的基礎。選題是在經濟學的基礎之上對有興趣和前沿的經濟學問題進行選擇，數據的收集也是重要的過程，它是文章結論和真實性的基礎，一般采用統計年鑒和各類統計機構的數據，自己實際的采集數據需要人力物力財力，還要根據時效性來確定。要使用不同的思路，或者結果自己學習過的經管類課程，這是一個不斷探索、漸進深入認識和熟悉思路的一個過程，可以選擇宏觀經濟方面、微觀經濟方面、城市和區域經濟、發展經濟學方面、市場營銷或產業組織、公共財政和人口社會學方面等等。在模型的建立中也要反復推敲，先假定一個，然后往下做論文，遇到問題就用合適的方法解決問題，但是并非一個模型就是固定的，修正模型也是一個過程，為了得到合理正確的模型，需要反復修正，在各種檢驗中都可以通過，并且參數估計值與其理論的預期值要一致。一般我們先用多元線性回歸模型，然后進行多重共線性、異方差和自相關的順序檢驗和補救，首要進行多重共線性的研究，之后對于面板數據，一般優先檢驗異方差，對于時間序列數據，一般優先檢驗自相關。論文研究有兩種重點，一種是結構建模，就是對于模型得到一個合理的結果，一般使用經典的計量經濟學知識。一種研究重點放在模型的設定方法，從統計和經濟理論，強調邏輯的一致性，它即是對數據分布信息的動態挖掘，也是對模型建立的不斷思考和改進的過程。計量經濟學的論文要有充分的結論來說明，用數據來說話，期間必要處要有Eviews的回歸結果，顯示自己的結論是有數據支撐的。

本文自講授計量經濟學幾年來，通過學生學習和課程論文以及畢業論文的指導得到上述探討，對于學習這門課程有重要的意義，計量經濟學是經濟學和統計學的核心課程，不僅在學習中有重要作用，在實踐中更是一個強有力的解決工具，現今社會數據大量而且復雜，應用計量經濟學這一數據處理軟件能從中發現聯系，既能檢驗和說明過去的經濟理論，又能進行預測。因此對于經濟類、統計類和管理類專業的人士都有受益匪淺的。

作者:朱小淵 單位:廣東培正學院

參考文獻：

[1]龐皓.計量經濟學[M].北京:科學出版社,2014.6.

[2]李子奈.計量經濟學[M].北京:高等教育出版社,1996.

[3]李子奈.關于計量經濟學課程教學內容的創新與思考[J].中國大學教學,高等教育出版社,2010.1.

[4]古扎拉蒂DN,林少宮譯.計量經濟學[M].北京:中國人民大學出版社,2000.