基于大數據思政教育個性化教學分析

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摘要:近些年，隨著我國教育領域逐步發展網絡化、數據化，多數學科實現了傳統教學方式和教育模式的轉變，極大提高了學生學習興趣，促進了教學目標全面完成。在高校思政教育中，大數據技術的應用，不僅可轉變傳統思政教學方式，實現思政立德樹人教學目標，還可全面提升高校思政教學質量，滿足學生個性化發展，提高高校思政教育數據化建設，為高校培養全新綜合型人才。本篇文章將從五個方面對基于大數據時代的高校思政教育個性化教學進行分析。

關鍵詞:大數據;高校;思政教育;個性化教學

1基于大數據時代下高校思政教育個性化教學的積極意義

高校思政教育課程作為學生樹立價值觀，培養人生品質的關鍵科目，在各大高校得到了積極重視。當下隨著高校思政教育與大數據技術的深入融合，以及大數據技術的不斷研發，思政教育呈飛速發展狀態，特別是當大數據技術不斷創新發展，多種新型技術在思政教育中的應用，豐富了學生個性教育，如在進行中國特色社會主義理論體系概論思政課程教育時，基于大數據技術的網絡平臺，可根據學生個性需求，規劃不同學習方式，比如已經掌握本節思政內容的學生進行思政知識延伸，沒有掌握的進行加強教育，因材施教充分發揮大數據下思政教育意義，滿足學生個性教學。

2基于大數據時代高校思政教育個性化教學的機遇

2．1經驗化教學逐漸向精細化教學轉變。當下，隨著大數據技術在教育領域的深入發展，高校思政教育課程迎來了質的改變，如依據大數據技術的精細化、科學化、綜合數據處理化等特性，原有經驗型高校思政教育模式開始逐漸向精細化教學模式轉變［1］。所以，高校要緊抓大數據教育發展機遇，依托大數據精細化特性，結合思政教育模式和個性化發展理念，將精細化教學應用于思政教學之中，如利用大數據技術精細分析特性，巧妙分析當下思政個性化教育理念和教學熱點，以精細化為教學標準，對原有思政教育理念和模式進行精細化個性教學改變，提升思政教育質量。以此，全面提升高校思政教育個性化教學和精細化發展，以經驗轉變為精細，實時更新思政理念內容，實現思政教育與個性化教學完美融合。2．2被動灌輸式逐漸向自主探究式教學轉變。基于大數據時代，我國多數高校思政教學方式由原有單一形式，實現了教學方式多樣化，如由原有書本教學衍變為多媒體、網絡線上、投影等多種方式教學，豐富了學生日常生活，極大提升了學生教學質量。此外，在當下高校中，多數思政教學方式得到了科學衍變，如教育方式單一灌輸向多樣化教學轉變，實現了我國新教育標準，并正逐漸向素質教育發展，整體教育呈蓬勃發展狀態。因此，為提高思政教育個性化教學，高校需緊抓大數據發展機遇，結合整體教育的提升，依托大數據分析和預測特性，結合學生實際情況和綜合能力，實現思政教育被動灌輸式向自主探究式教學過渡，完成高校思政教育綜合性個性化教學發展。

3大數據時代下高校思政教育個性化教學原則分析

3．1堅持大數據依托與學生實際需求的統一發展。大數據為高校思政課實現個性化教學提供了技術基礎，運用大數據技術可滿足學生實際需求，實現人生意義。在思政教育中運用大數據的關鍵點是學生，要以學生為主體，在具體應用時要結合學生的學習需求，合理利用大數據的數據分析處理功能，對大數據的運用要有深入認識，使其服務于高校思政個性化教學工作。此外，使用大數據技術，還結合學生實際和高校特色必須充分挖掘數據資源中有價值的部分，對其進行整理分析和科學處理，制定出滿足學生不同學習需求的個性化思政教學模式。3．2堅持一般性分析和個性化教育的結合發展。在實現思政課程的個性化教學過程中，高校要先對學生特點進行一般性分析，掌握思政教學情況，將大數據的運用到最重要的數據收集整理和分析處理等部分，了解大學生整體的普遍特征，并據此進行有針對性的個性化思政教育，推動常規化思政教育的創新發展，對學生進行個性化教育和指導，如針對不同學生特長、興趣進行分析，規劃不同學習成長方案。因此，大數據在高校思政課程中的運用要堅持一般性分析和個性化教育的結合發展。

4基于大數據時代的高校思政教育個性化教學現存問題

4．1教學技術手段不適合思政教育個性化教學發展。基于大數據時代，我國多數高校在思政教育課程上應用了大數據技術，以此改變傳統思政教育教學方式，提高學生思政課程學習興趣，提升思政教學質量。但在大數據技術實際應用過程中，部分高校只是利用大數據設備進行單一教學，并未真正發揮大數據作用，從而致使思政教育教學效率偏低，不能與實時思政個性化教學理論相結合，如在思政教育課堂中，多數高校只是利用多媒體設備進行課程講解，并未利用大數據技術網絡數據探索實時思政理論，和相關個性化熱點內容，或者并未利用大數據技術分析特性和精細化特性進行教學方式的轉變，使得大數據技術只停留在簡單的教學設備之中，整體思政教學技術手段不合適思政教育個性化教學發展。無法真正發揮大數據作用，不能緊抓大數據機遇實現思政教育個性化教學相應目標。4．2教育工作者對個性化教育方式掌握認識程度不足。要想促進高校思政教育個性化教學發展，思政教師是主要關鍵點。如果思政教師具備相應教學水平，能熟練掌握大數據技術，了解學生個性化發展，那么將會加快高校實現思政教育個性化教學，反之將會阻礙思政教育發展和個性化培養。當下，在我國高校中，多數思政教師存在一定教學缺陷，雖不能嚴重阻礙思政教育質量和個性化教學發展，但可較低思政課程教學效率，影響教學質量，其主要教學問題表現可概括為三個方面。第一，部分思政教師并未完全了解個性化教學內容，所以不能對學生進行因材施教，調整傳統教學方式，從而致使個性化教學效率較低。第二，少數思政教師仍沿用傳統教學方式進行思政教育，如原有評價方式，原有教育觀念等，從而與思政教育個性化教學理念不符，抑制了學生個性化發展，阻礙了學生思政教育個性化培養。第三，較少思政教師不能熟練應用大數據技術，不能通過大數據特性發揮思政教育個性化教學作用，緊抓大數據發展機遇加快思政教育個性化教學發展，從而影響高校思政教育個性化教學發展進度。

5基于大數據時代下加強高校思政教育個性化教學策略分析

5．1樹立并增強個性化教育理念。高校教師在教學階段要樹立個性化的教育理念，推動思政教育個性化教學的發展，切實落實和確保大數據在個性化教學中的正常應用。具體實施時，高?？梢越ㄔO教學數據文化，以此幫助教師樹立個性化教學理念，為學生提供精準化教學服務，引導教育從業者重視思政個性化教學的重要意義，結合大數據技術對于學生不同階段個性化學習需求的分析，實施因材施教，發展個性化教育理念，為大數據背景下高校實現思政教育的個性化教學打下堅實的基礎。5．2成立個性化教學團隊，提升團隊的大數據素養。要實現大數據在思政教育個性化教學中的有效利用，需要教師及教育團隊具備一定的技術。個性化教學要選拔優秀的教育人才成立自己的教學團隊，激發團隊成員的潛能，提高團隊的大數據使用技能和素養，提高應對海量教學數據的能力，能夠做好數據篩選與優化工作。另外，個性化教學團隊也要合理展望未來教育發展，吸收各類數據方面的專業人才，不斷提高個性化教學水平。因此，要成立個性化教學團隊，不斷提升團隊內部教育人員的大數據素養，從而真正促進大數據背景下思政課程的個性化教學。5．3創新個性化教學方式。將大數據技術運用于高校思政個性化教學，創新了教學模式和方法，需要根據準確的數據分析結果來深入了解和掌握大學生對于思政知識的學習現狀和需求，研究目前大學生面臨的思想問題，有針對性地制定教學方案。利用數據分析的結果，對目前大學生思想教育階段的具體情況進行合理預測，使大學生具備良好的思想情況，將來能夠更快地融入到社會之中。個性教學方式的創新可以實現思政教學方式的轉變，由傳統的被動轉為積極主動，提高了教師和學生的積極性，建立起新型的高校思政教育個性化教學模式。5．4利用教育數據，促進高校思政個性化評價標準。正確的思想政治評價可以有效促進高校思政個性化教學發展，因此基于大數據時代，加強個性化評價標準對促進高校思政個性化教學發展具有積極意義?；诖髷祿r代，要想促進高校思政評價標準化個性化，首先必須遵循固有規律，如思政教育規律、學生成長規律等，其次綜合多方因素，最后結合院校實際情況，從而制定科學合理的個性化評價標準。具體步驟主要可分為三步。第一，基于教育數據，構建對應科學評價體系。大數據作為客觀考核人們行為活動的數據標準，可以有效促進人們行為規范和活動開展，特別是隨著科學技術的深入發展，數據處理更為快捷，所以，要基于高校思政教育數據，提升評價體系構建標準，保證評價標準向個性化教學靠攏。第二，運用大數據相關分析技術，落實線上、線下評價模式，促進高校思政評價標準化。高?？衫迷朴嬎愕认鄳髷祿治黾夹g，結合線上或線下評價過程，進一步落實評價標準，比如線下基于大數據分析技術，有效開展高校思政評價活動;線上利用數據變化，觀察高校整體思政變化，不定時調解思政評價標準。第三，利用大數據功能有效收集評價反饋問題，有目的進行高校思政個性化教學調整，保證評價效能最大化，個性化教學最優化?？傊?，在大數據時代，要想保障高校思政個性化教學取得良好效果，就需基于大數據相應技術，構建標準化評價體系至關重要，從而充分利用評價效果，促進思政個性化教學從優化。

6結語

5G時代已經來臨，大數據會更加普及，思政課教學引入大數據技術也是順應時展的表現，但是必須堅持教學初心，堅持良好的教育教學方法與理念，在保護學生隱私的同時合理應用大數據技術［2］。教與學雖有不同之處，但又是互相聯系的，教師要充分發揮自身的主觀能動性，堅守教學底線，同時以學生的興趣愛好作為基礎，要做到主次分明，科學地運用大數據技術開展個性思政課。

參考文獻:

［1］陳毓．探析大數據時代高校思政教育方法的創新［J］．課程教育研究，2019(41)．

［2］于子淇．大數據時代下的思政課教學創新［J］．時代報告，2018(8)．

作者:許芳 單位:寶雞職業技術學院