高校畢業生就業價值取向研究

時間:2022-03-22 10:43:16

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高校畢業生就業價值取向研究

摘要:該文利用大數據的分析手段和方法,對西藏大學近年來畢業生就業價值取向做了研究分析。分析結果呈現出:近年來西藏大學畢業生傾向于企業就業的比率呈現上升趨勢,而事業機關單位就業的傾向性有所降低但仍占據主流地位。該文中研究小組根據大學生就業價值取向中存在的功利性強、就業認知不正確等問題,提出了相應的建議策略。

關鍵詞:大學生;就業價值取向;MapReduce;大數據分析

1大數據時代背景及現狀

1.1大數據的時代背景。從2012年開始,大數據(BigData)一詞被各行各業,越來越多地被提及,大數據技術也被越來越多地應用到各個領域。大數據指的是在信息爆炸時代所產生的非結構化的、復雜的海量數據?!斑@是一場革命,龐大的數據資源使得各個領域開始了量化進程,無論學術界、商界還是政府,所有領域都將開始這種進程?!惫鸫髮W的社會學教授這樣說道。在這個高速發展的時代,人們的生活方式,交流方式、工作方式、購物方式、出行方式日趨多樣化。在這樣的背景下,每個人、每天、每時、每刻都以不同的方式產生和創造者信息數據,將這些數據進行收集、整理、分析以挖掘出符合人類規律的潛在信息,從而對現有的生產生活進行調整,促進社會發展與創新。1.2大數據的國內外現狀。隨著信息與網絡的高速發展,信息量的指數式增長;計算機硬件成本的降低,使得數據存儲和處理的成本更加低廉。Google的MapReduce、GFS和BigTable等核心技術引起了雅虎、Facebook等互聯網公司的注意為ApacheHadoop這一目前應用最廣泛的開源大數據框架的誕生奠定了基礎。美國政府在大數據技術的研究上投入了大量資金,并頒布了“大數據研究和發展計劃”,目標是利用大數據技術實現感知、認知和預測支持的結合,增強信息提取的效率和信息分析的準確率、培養這一領域的高精尖技術人才。我國大數據技術的應用與還處于起步階段,但已有我國開發的國際知名大數據項目被投入使用。同年,清華大學開設了大數據相關課程,正式拉開了我國培養大數據領域專業人才的序幕。大數據作為一門具有無限潛力的新興的技術,已經被應用到國民經濟的各大領域,發揮著不可或缺的巨大作用。大數據給人類帶來了無限的機遇和挑戰,必將改變人類的未來和命運。

2數據的來源及處理

2.1數據來源。本次分析的數據主要有兩部分構成:(1)2005年-2018年西藏大學畢業生就業情況統計數據;(2)調查問卷統計整理的有效數據。本次調查采用問卷調查的方式,由本研究小組到教室、寢室現場填寫的方式,對西藏大學各學院各專業的學生,共2000人進行了問卷調查,從而保證的數據的有效性,代表性。調查問卷由研究小組成員根據就業價值取向的相關研究成果、學院輔導員的實際工作經驗以及相關專家的指導建議制定。最終問卷包含23個問題,設置了性別、學歷層次、所學專業、生源地4個變量分類,以及19個有關大學生就業價值取向的問題,其中包括就業區域流向、就業方式、未來職業生涯規劃、薪酬福利等。研究小組對收回的調查問卷,共2000份進行篩選,去掉無效問卷,余1763份。研究小組對有效問卷進行整理、編號、錄入后,使用MapReduce對西藏大學學生就業相關數據進行價值取向分析。2.2分析方法。(1)把研究小組獲得的西藏大學學生就業數據按照姓名逐個進行邏輯切片,形成切片規劃。(2)將我們獲得的切片中的數據按照特定的規則解析成<key,value>的形式,例如:<專業,就業地域>,<性別,就業地域>,<生源地,就業地域>,<專業,薪酬>等。(3)將上一步中解析出的<key,value>,調用一次Map方法。(4)將Map方法的輸出鍵值進行分區。(5)對分區中的鍵值進行排序。(6)由Reducer任務復制Map方法的輸出鍵值(7)將復制到的鍵值對數據進行合并,對合并后的數據進行排序和統計處理。(8)對排序后的鍵值對調用Reduce方法。鍵相等的鍵值對調用一次Reduce方法。通過MapReduce的處理,研究小組獲得的數據是按照Key值統計并排序整理出來的結構化的數據,同時,根據處理結果進行統計分析,得出結論。研究小組根據統計分析的結果,制定相應的大學生就業指導策略。

3大數據背景下的大學生就業價值取向分析結果

3.1大學生就業情況分析結果。圖2為大學生就業價值取向分析結果的網頁展示。該界面由4部分組成:(1)就業地區傾向——性別;(2)就業地區傾向——藏漢;(3)就業職業傾向;(4)就業單位傾向。圖2從就業地區傾向——性別分析結果圖的分析結果來看,不論是男生還是女生更傾向于向內地和拉薩就業,同時,傾向于留在拉薩就業的人數遠高于去往內地就業的人數。從就業地區傾向——藏漢分析結果圖的分析結果來看,漢族大學生更傾向于在拉薩和內地就業,同時在拉薩就業的傾向性高于內地;藏族大學生更傾向于在拉薩就業。從就業職業傾向分析結果圖的分析結果來看,大學畢業生更傾向于到企業就業或考公務員,并且大學生升學意愿較低。從就業職業傾向分析結果圖的分析結果來看,大部分大學畢業生更傾向于到事業單位和機關單位就業,其他企業、國有企業、其他等并未表現出明顯就業傾向。3.2大學生就業價值取向中存在的問題。通過對大學生就業價值傾向相關數據的分析研究小組總結了以下幾個大學生就業價值取向中存在的問題:(1)功利性較重。隨著市場經濟以及網絡的高速發展,物質、功利的價值觀念不斷傳播,社會呈現出人情冷漠,道德素質底下,物質至上的現象。其中,大學生在網絡上活躍度較高,自我保護意識較差,信息辨別能力較低,容易受這些功利觀念的影響,導致大學生重視物質、金錢,重視短期利益,未充分考慮自身條件、經驗、技能等。(2)就業認知不正確。在全國高等教育日益普及的社會背景下,每年大學生畢業的數量不斷增加,而大學生仍舊自視甚高,不愿意接受不符合自己標準的工作。然而大學生的個人能力與企業需求存在著不小的差距,使得一些工作和行業出現人才過剩的情況,而一些薪酬較低的工作和小企業卻出現招不到員工的情況。3.3大學生就業指導策略。以下是研究小組根據對大學生就業價值傾向相關數據的分析結果提出的大學生高就業價值傾向引導策略:(1)搭建大學生就業價值取向研究平臺在大數據時代的背景下搭建大學生就業價值取向研究平臺,有利于集中研究大學生就業價值取向的變化和趨勢。學校,政府等有關部門可以根據大學生就業價值取向研究平臺的研究數據及結果,調整和制定相應的大學生職業生涯規劃指導課程以及大學生就業相關政策。(2)鼓勵學生利用假期和業余時間多參加實習工作。在現在的教育環境下,大學生的大學生活普遍傾向于除上課時間外其他時間無所事事的狀態。增加大學生在大學期間的實習機會,不僅可以讓大學生在不同的實習工作中鍛煉自己,充實生活,降低家庭負擔,并且可以讓大學生在不同的實習經歷中,擺正自己的位置,正視不同的工作崗位,樹立正確的擇業觀,就業觀和自我認知。

參考文獻:

[1]肖亞鑫,張立生.“95后”大學生就業價值取向變化特點及引導研究[J].山西大同大學學報:社會科學版,2019,33(4):99-102.

[2]吳蔚.大數據背景下大學生就業價值取向探究[J].思想理論教育,2014(2):91-94.

[3]盧莉,陳森,黎紅友.大數據背景下大學生就業價值取向研究——基于性別、專業的差異分析[J].現代營銷:經營版,2018(10):36-38.

[4]史明.大學生就業指導中的職業價值觀教育探究——評《當代大學生就業價值取向問題研究》[J].中國教育學刊,2019(9):132.

[5]李闖.高職院校大學生就業價值取向問題及相應對策研究[J].才智,2019(24):193.

[6]楊璐.基于麥可思數據的大學生就業價值取向研究——以南京曉莊學院為例[J].文教資料,2016(28):151-154.

[7]李健.淺析互聯網+角度下大學生就業價值的取向引導分析[J].教育現代化,2019,6(55):37-38.

作者:李威 仁增多杰 孟姚媛 李海鑫 單位:西藏大學