松莖象種群研究管理論文

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摘要：通過對蕭氏松莖象有蟲株率和平均株蟲口密度的抽樣調查和數學模型優化，分折研究得出平均蟲口密度與有蟲株率之間的關系可用雙曲線回歸函數Y=1/（-0.0068+0.9839/X）來描述，能滿足生產需要。

關鍵詞：蕭氏松莖象；蟲口密度；有蟲株率；預測模型；優化

蕭氏松莖象Hylobitelusxiaoizhang是我國近年來出現的鉆蛀性森林害蟲，主要危害濕地松(PinuselliottiiEngelm)、火炬松(P.teadaL.)和馬尾松P.massonianaLamb.)。蕭氏松莖象因其以幼蟲鉆入樹皮取食韌皮部，給調查該害蟲種群數量等測報工作帶來很大的因難。在生產實踐中，蕭氏松莖象的有蟲株率是比較容易得到的，而蟲口密度卻需通過刮樹皮才能調查。本研究采用了多種數學模型對蕭氏松莖象被害株率與平均蟲口密度之間的關系進行擬合，從中篩選出最佳的數學模型，用于蕭氏松莖象發生的預測預報。

1材料與方法

1.1調查取樣方法

2000年6月和2001年6月分別在江西省上猶縣平富林場、永修縣云山墾殖場開展了蕭氏松莖象幼蟲有蟲株率和蟲口密度的調查。試驗林地為10—12年濕地松純林，坡度15—25。，樹高5—8m，胸徑12—14cm，郁閉度0.8—0.9。上猶縣調查面積2.5hm2，永修縣調查面積1.5hm2，劃分為84個樣地，每個樣地通過刮樹皮調查90-150株不等。調查時，逐株記錄幼蟲數和樣地內的有蟲株率。

1.2建立與優化數學模型

采用數理統計原理，應用森林病蟲害監測預報Delphi分析程序[1]，建立被害株率與平均蟲口密度之間的數學模型，包括線性回歸、對數回歸、冪指數回歸、指數回歸等模型，然后通過比較相關系數，篩選出最優的關系模型，并繪制最優模型曲線圖。

2結果分析

2.1有蟲株率和平均蟲口密度的統計分析

根據調查取樣方法，分別調查了84個標準地中蕭氏松莖象的有蟲株率和蟲口密度，統計每個標準地的有蟲株率和平均蟲口密度，結果如表1。

表1蕭氏松莖象有蟲株率與平均蟲口密度調查

標準地號

1

2

3

4

5

6

7

……

83

84

有蟲株率（%）

45.5

40

34.5

46.2

18.2

20

24.4

……

87.1

89.1

蟲口密度

（頭/百株）

75

54

34.5

64.1

26

26.2

36.9

……

211

208

以有蟲株率作為自變量x(橫軸)，平均蟲口密度作為因變量y(縱軸)，建立直角坐標系，畫出散點圖(見圖1)。

圖1蕭氏松莖象平均蟲口密度(Y)與有蟲株率(X)的關系

2.3最優回歸方程的選擇

從回歸分析的結果看，因相關指數R=0.9835最大的雙曲線回歸函數選取作為比較理想的數學模型，見圖1。

3、討論

3.1通過最優回歸方程的篩選，蕭氏松莖象的平均蟲口密度與有蟲株率之間的關系可用雙曲線回歸函數來描述。即蕭氏松莖象的平均蟲口密度隨有蟲株率的增大而增加。

3.2搞清楚了蕭氏松莖象有蟲株率與平均蟲口密度之間的關系，為調查林分的害蟲發生量提供了一個很簡便的方法，也為通過調查蕭氏松莖象的有蟲株率來估計平均蟲口密度并預測其發生量提供了理論依據。

3.3建議在南方蕭氏松莖象為害區應用本數字模型時，可對其進行校正后使用。

參考文獻

[1]國家林業局植樹造林司,等.森林病蟲害監測預報方法及應用程序[M],哈爾濱:東北林業大學出版社,2002.