連片特困區精準扶貧探究

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摘要:文章基于2003-2015年樣本數據，結合精準扶貧內涵，構建包括社會發展水平、經濟發展水平、生產生活水平和生態環境水平四個維度精準扶貧績效評價指標體系，運用改進的模糊數學評價法，對安徽省大別山連片特困區及12個縣域精準扶貧績效進行多維評價，并依據隸屬度判斷級別，為加快該地區脫貧攻堅步伐提供一些參考。研究結果顯示:第一，安徽省大別山連片特困區精準扶貧績效整體呈現出波動中逐漸上升趨勢;第二，各縣域精準扶貧績效差異較為明顯，空間上大體呈現中部較好、邊緣一般的分布格局;第三，各維度績效差異性較大，經濟發展、生產生活方面成效較好，而生態環境、社會發展方面成效相對較差。

關鍵詞:大別山連片特困區;精準扶貧績效;模糊評價

一、引言

精準扶貧是提高扶貧績效的重要舉措，是實現貧困人口持續永久脫貧的重要途徑(汪三貴、劉未，2016)［1］。連片特困區集老、少、邊、窮等特點，貧困面廣、貧困發生率高，成為我國扶貧開發工作主戰場(張琦、陳偉偉，2015)［2］，由于需求排斥、入門排斥以及規模排斥(鄧維杰，2014)［3］等原因，連片特困地區精準扶貧停留在零散、自發實施層面，還沒有走上標準化、規范化道路(張玉強、李祥，2017)［4］。安徽省大別山連片特困區是大別山貧困核心區，貧困人口覆蓋面廣、貧困程度深，貧困人口規模占全省農村貧困人口30%以上，貧困發生率達到30%左右。因此，及時對安徽省大別山連片特困地區精準扶貧績效進行評價，有利于創新扶貧模式，對推動安徽省以及大別山連片特困區脫貧攻堅和全面建設小康社會都具有重要的意義。扶貧在宏觀方向上表現為經濟增長促進扶貧(Barro，2000)［5］，微觀方向上表現為績效評估和最優扶貧政策選擇(Besley，1990)［6］。關于扶貧績效評價國內外學者進行了一些研究，大致可以分為以下幾個方面:①關于扶貧績效評價的研究方向趨于多元化，包括扶貧瞄準績效評價(葉初升、鄒欣，2012)［7］、扶貧資金使用效果評價(蔡昉等，2001)［8］、扶貧項目實施效果評價(李佳路，2010)［9］以及通過構建指標體系對扶貧績效進行綜合評估(魏后凱，2009)［10］等;②扶貧績效的評價方法逐漸多樣化，主要有主成分分析法(焦克源、徐彥平，2015)［11］、因子分析法(黃梅芳、于春玉，2014)［12］、層次分析法(陳小麗，2015)［13］以及靜態DEA數據包絡(Havibov，2010)［14］和模糊綜合評價(莊天慧等，2012)［15］等;③扶貧績效評估模型來源于政策績效評估模型，由最早的政策績效評估戰略模型(Jackson，1993)發展至后來的績效評估通用模型(Ghobadian＆Ashworth，1994)［16］、全面績效評估模型(Santa＆Clam，1998)等。關于連片特困區扶貧績效評價的文獻較少，現有文獻主要集中在對連片特困區多維貧困測度上，如陳琦(2012)運用AF多維貧困測量方法對武陵山片區貧困進行了測量，認為武陵山片區存在多維貧困，其中住房、收入、教育等對貧困指數影響較大［17］;鄭長德、單德朋(2016)基于縣域數據對連片特困區貧困進行測度，認為經濟機會差異和風險沖擊下的行為差異是貧困形成主要原因，由于貧困維度不同，扶貧政策應該因地實施［18］。還有一些文獻對扶貧模式創新進行了研究，如旅游扶貧模式(黃國慶，2013)、科技扶貧模式(肖海金，2016)以及教育扶貧模式(張翔，2016)等。僅有的關于連片特困區扶貧績效評價的文獻也主要集中在對資金扶貧績效(鄭瑞強，2016)以及旅游扶貧績效(何紅，2014;李佳，2016)等測度。綜上所述，雖然國內外一些學者將政策績效模型和評估方法嘗試性地引入扶貧績效評估，也產生了一些研究成果，但模型構建和指標選取還有待改進，對于連片特困區扶貧績效評估的研究還處于起步階段，而對安徽省大別山連片特困區扶貧問題研究以及扶貧績效評估顯得十分必要。因此，文章基于多維貧困內涵，構建精準扶貧績效評價指標體系，運用改進的模糊評價法，對安徽省大別山連片特困區精準扶貧績效進行了多維評估，以拓展扶貧研究視角、豐富扶貧績效評估方法，為相關扶貧決策提供一定借鑒。

二、模型構建

(一)計量模型建立。模糊數學評判法是一種運用模糊數學原理分析和評價具有“模糊性”的事物的系統分析方法，它是一種以模糊推理為主的定性與定量相結合、精確與非精確相統一的分析評判方法。選用模糊數學評判法對安徽省大別山連片特困區的精準扶貧績效進行評判，評判模型如下:B=WR=w1，w2(，…，w)nr11r21…rn1r12r22…rn2r1mr2m…rnm=b1，b2(，…，b)n其中，為模糊算子，選用加權平均型M(•，)算子進行計算，以便兼顧更多的影響因素;W為指標權重向量，R為評價特征矩陣;bj是由W與R的第j列運算得到，它表示被評價指標對評語集的隸屬度，根據計算結果bj的值來分析判斷扶貧績效，bj值越大則單因素對評語集的隸屬度越高，即對扶貧績效的影響越大，反之則越小。確定權重是綜合評價的核心步驟，常用的賦權法有Delphi專家打分法或者層次分析法等，這類方法主觀性較強。采用客觀賦值方法賦權重不僅能克服這些缺點，而且具有更強的可行度、移植性和再現性。在確定指標權重時，為了使指標權重的確定更加具有系統性和科學性，采用客觀賦值法中的熵值法來確定指標權重。結合前面的標準化特征矩陣，第j個指標的熵為Hj=－kmi=1fijlnfij(j=1，2，…，n)，其中，fij=rijmi=1rij;第j個指標的熵權為wj=1－Hjnj=1(1－Hj)(j=1，2，…，n)。這樣就得到評價指標的權向量W=(w1，w2，…，wn)。模糊統計法是確定隸屬函數的主要方法之一，步驟為先劃分指標值在不同等級的變化區間，然后通過計算指標值的歷史數據在各等級變化區間出現的頻率，以此作為對各等級模糊子集的隸屬度。為了使計算結果便于區分、量化和比較，結合實際情況，對每一個指標設定五個級別評語，即“很差”、“較差”、“中等”、“較好”、“很好”，通過專家打分法對其賦值，分別為(0，0．19)、［0．20，0．44)、［0．45，0．69)、［0．70，0．84)、［0．85，1．00)。(二)指標體系構建與數據說明。1．指標體系構建隨著貧困內涵的延伸和貧困理論的發展，單一從物質收入角度來衡量貧困問題已經不能滿足多維度貧困內涵的要求?；诶碚撗芯浚Y合實地調研，依據代表性、科學性、區域性及系統性等指標選取原則，經過篩選細分，最終從社會發展水平、經濟發展水平、生產生活水平及生態環境水平四個維度選取了15個二級指標，構建了安徽省大別山連片特困區精準扶貧多維績效評價指標體系，具體見表1所列。2．數據來源與處理結合研究目的和數據可得性，將研究樣本時間定為2003-2015年，數據主要來源于《安徽統計年鑒》和《中國縣域統計年鑒》以及《中國農村貧困監測報告》，同時也參閱地方政府工作報告等資料數據，一部分數據來源于實地走訪調研。由于各評價指標具有不同的內涵和性質，相互之間可比性較差，波動和噪聲較大，因此對原始數據進行標準化處理，將其轉化為無量綱的數值。同時，所涉及的指標類型有負向指標和正向指標兩種，利用極差變換公式，

三、實證分析

(一)扶貧績效總體評價。1．扶貧績效變化情況基于2003-2015年時序樣本數據，運用模糊數學評價法對安徽省大別山連片特困區精準扶貧績效進行總體評價，研究扶貧績效的時序變化情況及模糊評價。運用熵值法算出時序數據各評價指標的權重向量W=(0.135，0.050，0.039，0.037，0.060，0.048，0.113，0.085，0.042，0.064，0.074，0.098，0.037，0.120，0.002)，采用相對隸屬度函數處理，得出隸屬度矩陣R，再根據模糊數學模型，計算出績效得分。計算結果如圖1所示。圖12003-2015年安徽省大別山連片特困區精準扶貧績效情況可以看出，扶貧綜合績效總體上呈現波動中逐漸上升趨勢，2009年成為一個明顯的轉折點，可能是因為貧困人口界定范圍和貧困線調整變化引起的，2010-2015年扶貧績效大體持續上升。從不同維度看，經濟發展水平和生產生活水平維度扶貧績效相對較好，波動也相對平穩，而社會發展水平扶貧績效經歷了一個急劇下降后近年來才逐漸上升，生態環境水平扶貧績效從2012年以后持續上升。從不同維度對扶貧績效貢獻情況看，經濟發展水平維度和生產生活水平維度對扶貧績效貢獻較大，而生態環境水平維度貢獻較小。2．隸屬度評判為了考察2003-2015年總體扶貧績效情況，依據模糊綜合評判指標B值，結合設定的五個級別評語，判斷扶貧績效隸屬度情況。由表2可以看出，2003-2015年總體績效最高的是對較差的隸屬度0．252，根據最大隸屬度原則說明這一段時間安徽省大別山連片特困區精準扶貧綜合績效較差。從不同維度來看，依據最大隸屬度判斷，社會發展水平維度績效很好，經濟發展水平維度績效較差，生產生活水平維度績效中等，生態環境水平維度績效較好。(二)各地區扶貧績效評價。1．各縣域扶貧績效差異分析基于2015年截面樣本數據，對安徽省大別山連片特困區12個縣域扶貧績效進行評價，研究不同地區的扶貧績效差異情況。運用熵值法算出各評價指標的權重向量w，再采用相對隸屬度函數處理，得出隸屬度矩陣R，根據模糊數學模型，計算出各地區扶貧績效得分，結果見表3所列。可以看出，安徽省大別山連片特困區精準扶貧績效各縣域差異很大，霍邱縣精準扶貧綜合績效最高，其次為金寨縣，均達到0．09以上，地理位置位于安徽省大別山中部位置，隸屬于六安市;而太湖縣和岳西縣得分均小于0．07，位于安徽省大別山西南位置，隸屬于安慶市。從不同維度來看，經濟發展水平和生產生活水平對綜合績效貢獻最大，而生態環境水平和社會發展水平貢獻較小，以績效得分最高的霍邱縣為例，生產生活和經濟發展兩項績效貢獻達到85.71%，而生態環境和社會發展兩項貢獻僅占14．29%。依據綜合扶貧績效得分，將安徽省大別山連片特困區12個縣域劃分為3類(見圖2):Ⅰ類地區綜合扶貧績效得分較高，均在0．09以上，包括霍邱縣、金寨縣和潛山縣;Ⅱ類地區綜合扶貧績效得分在0．07～0．09之間，包括利辛縣、宿松縣、壽縣、潁上縣、望江縣和臨泉縣;Ⅲ類地區綜合扶貧績效小于0．07，包括太湖縣、岳西縣和阜南縣。從空間分布看，位于安徽省大別山中部地區精準扶貧績效相對較好，而邊緣地區扶貧績效一般。圖2安徽省大別山連片特困區精準扶貧績效縣域分布2．隸屬度評判為了考察2015年各縣域總體扶貧績效情況，依據模糊綜合評判指標值，結合設定的五個級別評語，判斷扶貧績效隸屬度情況。綜合績效隸屬度B=WR=(0．187，0.250，0.340，0.091，0.132)，對很差的隸屬度是0.187，對較差的隸屬度是0.250，對中等的隸屬度是0.340，對較好的隸屬度是0.091，對很好的隸屬度是0.132。根據最大隸屬度原則可以判斷出2015年安徽省大別山連片特困區各縣域精準扶貧綜合績效中等，績效水平有待進一步提升。從不同維度來看，社會發展水平維度、經濟發展水平維度、生產生活水平維度以及生態環境水平維度在中等級別評語中隸屬度都較大，即隸屬度評級較為一致，但生態環境水平維度幾個評級差異不是很明顯，說明在安徽省大別山連片特困區精準扶貧過程中需要加強生態環境維度扶貧力度。2015年安徽省大別山連片特困區精準扶貧多維績效隸屬具體結果如圖3所示。

四、研究結論與對策建議

(一)研究結論。運用模糊數學評判法，在構建精準扶貧多維績效評價指標體系的基礎上，對安徽省大別山連片特困區2003-2015年精準扶貧績效進行綜合評價和多維評價，并依據最大隸屬度原則判斷精準扶貧績效級別，同時對2015年安徽省大別山連片特困區各縣域精準扶貧績效差異性進行比較分析，并判斷總體績效級別，依此分析了扶貧績效的空間分布情況，可以得出以下幾點研究結論:第一，安徽省大別山連片特困區精準扶貧績效整體上呈現出波動中逐漸上升趨勢。時序數據分析發現2003-2009年精準扶貧綜合績效有不斷下降的趨勢，但2010年以后在波動中逐漸上升;通過隸屬度級別判斷得出2003-2015年精準扶貧總體績效較差，但2015年截面數據分析顯示精準扶貧總體績效中等，也就是說扶貧績效總體上看不是很好，但近年來有逐漸轉好的跡象。源于國家劃定14個連片特困區以后，遵循扶貧綱要的計劃，加大了對安徽省大別山連片特困區的扶貧資金投入和政策傾斜力度，脫貧攻堅步伐加快，扶貧效果明顯提升。第二，各縣域精準扶貧績效差異較為明顯，空間上大體呈現中部較好、邊緣一般分布。對2015年截面數據分析發現，12個縣域精準扶貧績效差異很大，綜合績效最高的霍邱縣達到0．112，最低的太湖縣只有0．059，績效最高的是績效最低的近2倍左右;依據扶貧績效得分差異，可以將安徽省大別山連片特困區劃分為三個區域，績效得分從高到低依次為Ⅰ類、Ⅱ類和Ⅲ類，從空間上看大體呈現出中部地區精準扶貧績效高、邊緣地區扶貧績效差的分布。源于中部地區相對較好的地理資源區位，而邊緣地區由于“邊緣鎖定”需要更大扶貧投入才能沖破陷阱。第三，各維度績效差異性較大，經濟發展、生產生活方面改善成效較好，而生態環境、社會發展方面成效較差。從時序數據分析來看，經濟發展水平和生產生活水平維度扶貧績效相對較好，對綜合績效貢獻較大，而社會發展水平、生態環境水平維度對扶貧綜合績效貢獻較少;從級別評語隸屬度來看，經濟發展水平對較差的隸屬度最高，生產生活水平對中等的隸屬度最高，社會發展水平評級為很好，生態環境水平評級為較好，各維度的級別評語差異性較大。再從截面數據分析來看，各地區扶貧績效在不同維度差異也較大。以霍邱縣為例，經濟發展水平和生產生活水平維度績效占綜合績效85%左右，而社會發展水平和生態環境水平兩個維度只占綜合績效15%左右。即使在截面隸屬度方面，雖然各維度對中等的隸屬度都是最高，但經濟發展水平、生產生活水平明顯高于社會發展水平和生態環境水平。(二)對策建議。1．加快精準扶貧模式創新，提升扶貧整體績效適應脫貧攻堅新形勢，創新精準扶貧模式。首先，創新扶貧瞄準機制是提高精準扶貧績效的關鍵環節，決定扶貧資源配置效率和扶貧質量。構建動態扶貧瞄準機制有利于精準瞄準扶貧對象，糾正目標偏離，運用瞄準缺口和瞄準錯誤兩個指標對識別的準確性進行測算，避免外溢效應和漏缺現象。其次，創新產業融合扶貧模式，培育農村產業新興業態。加速農業產業化步伐，延長農產品加工鏈，實現一、二產業融合發展;促進休閑農業、生態資源優勢與旅游產業扶貧結合，實現一、三產業相互融合。最后，創新運用大數據扶貧模式，提升扶貧管理效率。推進大數據技術與精準扶貧有機結合，發揮大數據精準定位和動態管理優勢，實現扶貧資源精準化配置。2．實施差異化扶貧政策措施，實現區域協調發展由于各縣域區位各異，經濟社會發展、資源稟賦差異性較大，文化、產業多元性特點顯著，在不同地區開展精準扶貧要實施差異化政策。結合安徽省大別山連片特困區地方特色，因地制宜，實施差異化扶貧戰略，在中部扶貧績效相對較好的地區，可以進一步推進產業集聚，發揮民營經濟活力，依據比較優勢實施特色產業扶貧;而扶貧績效相對較差的邊緣地區，要加大扶貧資金投入，發展特色經濟，積極推進農業產業化經營步伐，逐步培養支柱性產業和龍頭企業，沖破區位邊緣鎖定和資本陷阱。3．注重生態、社會共同促進，全面鞏固扶貧成效貧困表現為多維性，扶貧也應是多維立體式扶貧。實施生態扶貧，創新生態+產業扶貧模式，將地區生態優勢轉化為發展優勢，逐漸形成綠色產業體系。一是生態+農業，增強生態農業產品生產能力，培育循環農業;二是生態+工業，鼓勵清潔生產，推動循環工業體系形成;三是生態+旅游業，改善旅游生態環境，合理開發旅游資源，發展生態旅游扶貧，以旅游產業轉型推動脫貧。在社會發展方面，進一步完善貧困地區社會保障制度，推進醫療保險體制改革，切實解決因病致貧、因病返貧現象，推進教育扶貧民生工程，對貧困生建檔立卡，落實多元扶持和資助政策，加強貧困戶的職業教育和培訓，提升就業能力，構建全方位教育精準扶貧體系。

作者:錢 力 倪修鳳 宋俊秀 單位:安徽財經大學