農業經濟在農業生產中的應用

導語：農業經濟在農業生產中的應用一文來源于網友上傳，不代表本站觀點，若需要原創文章可咨詢客服老師，歡迎參考。

摘要：隨著我國農業經濟體制的深化改革，農業產業結構加快了升級的步伐。近年來，農業經濟對數學期望應用的呼聲越來越高。結合實際生產，就先進農業生產領域內的數學期望理論和應用進行探討，希望對于農業生產有所貢獻。

關鍵詞：農業經濟；數學期望；農業生產

目前，我國農業生產和時展密切相連，尤其在大數據背景下，農業生產的方向變得更為清晰。為了進一步明確農業生產的方向，應對大數據背景下的人口數量增長和農業經濟發展速度趨勢進行預測，必不可少的部分就是數學期望的實際應用。

1將數學期望與農業生產應用相結合的原因

農業生產受到各方面因素的影響，包括自然環境、氣候因素、市場供求關系等。自給自足是我國長期以來傳統的農業生產模式，農民一般會使用剩余農產品來交換其他物資或金錢。而現代社會要求農業經濟快速發展，提高農民素養，向現代化農業發展[1]。數學是人們生產生活及科學實踐中總結各種預測信息的主要學科，因為數學可以通過大數據提煉及升華農業生產信息。將數學期望的概念應用于農業生產，勢必推進農業生產結構優化及機械化。

2數學期望概念及知識應用

數學期望是在17世紀由數學家帕斯卡利用概率論知識推演得出的，隨機變量取得有限個值或無窮次序常常反饋為離線型的期望值組合[2]。2.1數學期望的概念。數學期望是一個非常典型的統計學概念，常常被應用在概率論和統計學中。數學期望被廣泛使用在各個生產領域，而農業生產就是其中一個比較常見的應用領域。數學期望，簡單說就是能夠在實驗中多次取值，按照一定概率和規律乘以其最終結果，得到反饋隨機變量平均取值的最終數值。數學期望并不等于常識中的期望，計算結果期望值應該是變量輸出值的最終理想平均數，數學期望值不一定包含于變量的輸出值集合之內。2.2數學期望的應用。數學期望常常表現為離散型隨機變量和連續型隨機變量，二者均是由隨機變量的取值范圍和最終取值所確定的。數學期望被廣泛應用于多個領域，不僅包括農業領域，還有城市建設領域、自然科學領域等。

3將數學期望知識應用到農業生產中的策略

農業生產受到各種各樣的環境因素制約，農民種地全靠經驗的傳統時代已經過去。農業生產逐漸向產業化方向發展，需要借助數學知識研究生產實踐領域和科技實踐領域。3.1數學期望與農業生產相結合。3.1.1離散隨機變量。數學期望所最突出的表現是離散隨機型函數，是比較常用也比較容易使用的內容。假設離散隨機變量X是所需要求取的函數，只需要將隨機變量的數學期望模型代入到常見參數序列之內，就可以根據概率原理，實現隨機變量的直接分布數列，得出最終的計算結果，從而推導出所需要的實踐知識。離散型的隨機變量常常在農田種植、土地翻耕、農場工作調整和安排進程中使用，計算較為容易，而且在隨機變量X的選取方面要求也不是非常苛刻。3.1.2連續隨機變量。連續隨機變量是數學期望定義中一種比較復雜的定義推斷類型。假設連續隨機變量X是最初設定的密度函數，那么常常會因為這種隨機變量的數學期望而影響隨機變量的分布序列。在分布序列的推導過程中，常使用密度函數來表達函數的數學期望值。無論是在離散場景還是在連續場景，最終得出的標準差和方差的定義常常描述了偏差平方的數學期望值。連續隨機變量的數學期望定義表現為兩個不同的應用領域，要么是選定隨機變量的分布列，要么是計算方差與標準差的定義。具體的數學公式推導如下。+∞-∞乙xp(x)dx<+∞（1）E[g(X)]=iΣg(xi)p(xi)+∞-∞乙(x)p(x)dxΣΣΣΣΣΣΣΣΣΣΣΣΣΣΣΣΣΣΣΣΣΣΣΣΣΣ（2）E(x)=+∞-∞乙xp(x)dx被稱之為連續隨機變量的最終數學期望值。在計算數學期望值時，考慮到偏差平方的數學期望將成為隨機變量的方差，因此要區分在離散場合或連續場合的不同發展，Var（X）作為偏差的計算結果，可能會在最終的標準差結論得出時有所影響，這是在不同應用場景下必須要考慮的一個因素。3.2數學期望應用于農業生產的案例分析。以山東某農場為例，該農場種植蔬菜，按照以往經驗，這種蔬菜的市場需求量X（t）服從（500，800）的均勻分布規律，在每售出1t蔬菜之后，農場將獲利2萬元左右，但是如果蔬菜銷售不出去，那么農場就會虧損5000元/t，如果農場想要將這種蔬菜銷售到一定的極限，在農場生產能夠保證供應的前提下，農場主希望能夠計算出這種蔬菜大概賣多少噸可以使平均收益獲得最大。解答步驟如下。利用數學期望值假設農場種植蔬菜m（t），也就是說，最終種植的噸數可能符合均勻分布的規律，800≥m≥500。假設函數Y在生產計算蔬菜條件之下的收益額單位為萬元，那么其收益額的最終Y和蔬菜錢數需求量X之間的函數關系為Y=f（X）。計算蔬菜售出的品種，大概根據所得出條件和設定因素計算出當X≥m，到時最終蔬菜全部賣出會獲利2m萬元；那么按照X＜m的假設條件計算，如果出售的X只賣出2X萬元，那么還有（m-X）t可能是賣不出去的，需要減掉該利潤。f(X)=2.0m2.5X-0.5m!"（3）按照這個數學規律和相應定理推斷，可以得出最終的結論，根據極值原理計算，其最終的獲利結果應該是：1240(-m2+1480m-5002)。按照極值計算原理，當m=740t時，函數的獲利值能夠達到最大值，即E（Y）的函數值能夠得到最大的數額，那么農場獲得蔬菜利潤和種植蔬菜的實際量就應該是740t。

4結束語

探討數學期望在農業生產、種植等一系列活動中的簡單運用，從中可以體會到數學知識被應用在農業生產中的積極意義。因而在農業生產中應更多地應用數學知識，并得出更好的應用結論，以促進農業產業化和現代化發展。

參考文獻：

［1］歐亞龍.數學期望在農業生產中的指導作用分析［J］.農業技術與裝備，2019（8）：14-15，17.

［2］陳海能，王文琴.淺談數學期望在農業生產中的應用［J］.農家參謀，2018（7）：14.

作者:劉崇秋 單位:沈陽師范大學