產品感性意象與造型設計要素研究

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通過分析與研究，得出產品的感性意象詞匯、造型設計要素以及感性評價矩陣，并對模糊邏輯進行有效的利用，使相關的感性評價尺度向工學尺度進行一定程度的轉化，這樣一來，就能夠對產品造型設計要素與感性意向之間的關系進行有效的建立。

產品感性意象與造型設計要素分析

對于產品感性意向設計而言，它首先是要建立在人的感知基礎之上，然后再以造型基礎為對象，對非理性的感性意向信息進行一定程度上的量化，并在此前提之下對相關概念進行設計。而在產品感性意向的設計當中，它所涉及的要素相對較多。因此為了對研究提供便利，在本文的研究中消除了色彩因素。根據我們的研究與分析，首先對折疊自行車的感性詞匯進行了一定程度上的確定，主要為如下感性詞匯：簡潔的、精致的、高貴的、時尚的、有趣的、輕便的、休閑的、人性化的、實用的等。在本文的研究中，主要選擇“優美的”進行分析。

確定設計要素要想對要素進行有效的確定，首先需要對相關的圖片進行搜集與整理，并在其中優化選擇出15個進行具體研究，而另外的三個則被作為測驗對象進行一定程度的模糊邏輯模型測驗。一般情況下，在一輛完整的折疊自行車之中，包含了1000余個零件，根據零件的類型對其進行分類，一共可以分為25類部件，然后再對形態分析法進行有效的利用，對這35個部件進行相應的形態分解，根據分解，原先的25個部件被劃分為8個造型設計要素，這8個造型設計要素分別是車架、車把、中軸、鞍座、衣架、擋泥板、車輪、鏈條傳動形式等。

評價感性意向首先，應當進行調查問卷的設計，在設計時，對七階李克特量表進行了一定程度上的利用，該量表要求被試對某一敘述，在七階的評價尺度中進行選擇，尺度一表示的主要是非常不同意，而尺度四則表示的是普通。對于尺度七而言，它表示的主要是非常同意。在調查問卷設計完成之后，對20位被試進行調查，并對相關的調查結果進行有效的記錄與整理，最終得到感性評價矩陣，具體見表2所示：

產品感性意象設計的模糊邏輯實現

MATLAB模糊邏輯工具箱對于模糊邏輯控制系統而言，它其實是一種在模糊與非模糊推理規則之中對相關信息進行一定程度處理的工具，在本文的研究中，選擇MATLAB中的FUZZYLOGIC模糊邏輯控制箱對模糊邏輯控制系統進行一定程度的設計。一般情況下，在模糊邏輯工具箱之中，存在著5個基本的GUI工具，分別是fuzzy（模糊推理系統編輯器）、mfedit（隸屬度函數編輯器）、ruleedit（模糊推理規則編輯器）、ruleview（模糊推理規則觀察器）、surfview（模糊推理輸出特性曲面觀察器），其主要作用是對相應的模糊推理系統進行一定程度的建立、編輯以及觀察。

模糊控制器的設計對于模糊控制器的設計而言，它主要包含了四個方面的內容，分別是模糊化、模糊規則的構建、模糊推理以及反模糊化。下面我們就對這四個方面的內容進行一一闡述。

①模糊化。模糊化首先對數字輸入進行一定程度的轉化，主要將其轉化為一系列的模糊等級，而每一個模糊等級表示論域內的一個模糊子集。其作用主要表現為三個方面：對輸入變量的值進行一定程度的測量；進行有效的比例映射，并對輸入變量的范圍進行轉化，使其成為相應的論域；將輸入數據轉化成為合適的語言值。

②建立模糊規則。在模糊控制器之中，模糊規則具有十分重要的地位與作用，它是模糊控制器的核心所在。對于每條規則而言，它都指定了一個權值，并對其重要性進行有效的表現。而對于15個折疊自行車的樣品而言，可以建立起3條模糊規則，根據表2可知，1號折疊自行車樣品的感性詞匯“優美的”，其評價值為4.88，那個這一數值對于E4的隸屬度則為0.12，以此類推，通過這種方法進行模糊規則的建立。

③模糊推理與反模糊化。模糊推理主要指的在充分結合模糊規則的基礎之上對輸入條件進行綜合評估，并通過這種評估得到相應的模糊輸出量。在模糊系統當中，對于模糊控制器的輸入量與輸出量而言，它們都是模糊量，。對于實際被控對象，其所需的控制信號是具有一定物理意義的精確值，為了對模糊控制器的輸出能對被控對象進行控制進行一定程度的保證，需要對輸出的模糊量進行一定程度的轉化，使其成為精確兩，而這一過程就被稱作為反模糊化。

作者：王光峰單位：沈陽大學美術學院