功放面板意象造型設計評價探討
時間:2022-10-21 09:53:47
導語:功放面板意象造型設計評價探討一文來源于網友上傳,不代表本站觀點,若需要原創文章可咨詢客服老師,歡迎參考。
摘要:為客觀評價功放面板造型設計中設計師的主觀情感帶來的模糊性和不確定性等因素,對造型設計方案進行有效評價,尋找一種客觀公正的造型設計評價方法。文章提出一種將感性工學和TOPSIS方法相融合的評價方法,通過感性工學方法對造型意象詞匯進行匯總篩選,并確定目標意象詞匯,采用TOPSIS方法建立造型特征與意象詞匯之間的關聯模型,構建模糊綜合評價矩陣,計算各意象詞匯權重并進行排名。最后結合功放面板造型方案驗證了該方法的可行性。
關鍵詞:TOPSIS;感性工學;設計評價;意象造型
產品造型設計是一個包含發散思考和收斂思考的復雜過程[1]。如何規避產品意象造型評價中主觀情感帶來的模糊性和不確定性因素[2],找到準確客觀的造型評價方法勢在必行。基于此本文通過感性工學將定性和定量問題相結合,運用改進的TOPSIS法對方案進行排序,并通過功放面板設計項目對該評價模型的準確性進行驗證。
1功放面板設計方案評價流程
1.1感性工學
感性工學是一門綜合性交叉學科,主張將主觀的情感理性化[3],從用戶角度出發進行產品設計,避免設計師以主觀喜好出發進行產品造型設計,更多地關注產品給消費者帶來的情感享受、滿足程度等感性特征[4]。通過第三方評測網站、企業內部員工訪談和用戶問卷調查等渠道搜集功放面板造型的感性意象詞匯,共80個。經設計師和企業代表討論與刪選,初步刪選為8個感性詞匯。將8個詞配對相應反義詞,并制作五級李克特量表。邀請潛在用戶、企業制造商和專業設計師各10名,進行打分。最終篩選為動感的、現代的、大氣的。
1.2改進TOPSISI法
TOPSIS法是用于多屬性決策問題的一種完善有效的方法,被廣泛應用工程設計與制造系統、商業與市場管理研究[5]。基本原理為:根據產品評價體系建立初始決策矩陣,運用無量綱化處理,得到標準化矩陣,求得最優方案和最劣方案,求得目標產品到最優方案及最劣方案的歐式距離,得到相對靠近度并排序。TOPSIS法的優點是計算結果客觀,但存在權重需要提前給定的弊端。故本文將層次分析法和三角模糊數引入權重的計算。TOPSIS計算步驟見論文[5]。1.2.1評價指標權重計算層次分析法[6]是一種將定性和定量相融合地層次化、系統化分析問題的方法。依據對同層次兩個指標相互比較并賦值的原理,計算指標權重,計算步驟見論文[6]。1.2.2詞匯定量化處理對篩選出來的三個感性意象詞匯進行定量化處理,使其具有直接計算能力[7]。應用1-3-5-7-9比例標度將詞匯變量轉化成感性意象詞匯的三角模糊數評級,如表1所示,計算步驟見論文[7]
2設計方案評價實例
本文以北京某企業的功放面板造型設計項目為例進行分析。現有的四款設計方案如圖1所示。
2.1意象詞匯權重確定
結合確定的三個意象詞匯和論文[6]的指標間重要程度賦值標準,對意象詞匯兩兩對比,構建判斷矩陣E,見表2。經計算求得動感的、現代的、大氣的權重值分別為0.1047、0.2583、0.6370。λmax=3.0385,CR=0.0370<0.1,故計算結果合理。
2.2功放面板意象造型設計評價
將4款設計方案與篩選出的三個感性意象詞匯建立5級SD調研問卷,邀請潛在用戶、企業員工等60人對四個功放面板設計方案進行打分,獲得有效問卷56份。分別對每份問卷進行三角模糊數處理,獲得無量綱化數據,并計算每個方案的意象詞匯得分。根據表1對語言變量進行三角模糊數評級,如表3所示。依據三角模糊數計算公式求得三角模糊評價結果的清晰值,如表4所示。將表4中數據代入TOPSIS計算公式,求得接近度Ci的優劣排序為C1>C4>C3>C2。最佳設計方案是C1,該功放面板已量產且廣受好評。
3結語
產品評價是產品開發設計的重要階段,本文將三角模糊數引入評價體系中,對詞匯變量進行定量化處理,并結合層次分析法和感性工學相關方法,綜合篩選出最優方案。該方法實現了將模糊的語言定量化處理,具有一定的通用性,可有效提升設計評價的科學性和合理性。
參考文獻
[1]趙志勇,王卓然.基于設計管理方法應用的產品開發實證研究[J].工業工程與管理,2013,18(4):146-150;155.
[2]杜鶴民.感性工學和模糊層次分析法產品設計造型評價[J].西安工業大學學報,2014,34(3):244-249.
[3]李少波,張慧,秦志遠.基于推論式感性工學的汽車前臉造型設計研究[J].包裝工程,2017,38(18):82-86.
[4]李蘭友,陸金桂,張建德.基于產品基因的感性意象設計[J].南京工業大學學報(自然科學版),2019,41(1):71-78;88.
[5]AYDOGANEK.Performancemeasurementmodelforturkishavia-tionfirmsusingtherough-AHPandTOPSISmethodsun-derfuzzyenvironment[J].ExpertSystemswithApplications,2011,38(4):3992-3998.
[6]蘇珂,王碩.產品多意象造型設計研究[J].機械設計,2016,33(3):115-119.
[7]林志明,毛政元.一種三角模糊數型多指標群體決策方法[J].統計與決策,2014(24):80-82.
作者:趙鑫鑫 韓小玉 杜兆陽 單位:青島黃海學院智能制造學院 青島伊克斯達智能裝備有限公司
- 上一篇:高職視覺傳達設計專業實踐教學探討
- 下一篇:立足核心素養如何創新小學德育教育
相關文章
精品范文
1功放電路