高血壓病案數據挖掘論文

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1.可以實現高血壓病案信息的動態數據挖掘

各個醫療單位在進行高血壓病案信息化建設時，形成了各自的檔案信息資源數據庫，這些資源都是寶貴的醫療數據，但是由于經濟、技術、檔案信息安全等的限制，各個醫療單位各自為主，無法實現各個數據庫的數據共享。高血壓病人的檔案資源處于分散和孤立的狀態，幾乎都是根據固定的數據庫或者是將大量的紙質檔案或文本檔案轉換成數據信息，所以在以往的數據挖掘中，挖掘的數據源往往是比較少的。隨著挖掘技術的成熟和電子病歷系統的發展，可以實現動態挖掘。也就是通過電子病歷系統和網絡技術，實現高血壓病案全面共享利用，采用合適的挖掘技術，既可以實現橫向挖掘（就是高血壓病癥不同專家的診療方案），也可以實現縱向挖掘（就是指每個專家對高血壓病癥的持續治療）。對高血壓病的檔案進行挖掘研究，將得到高血壓的年齡分布、癥候特點、繼發性與原發性的比例，以及各自用藥的規律，包括中藥與西藥的挖掘結果，中成藥、西藥聯合用藥的規律。使得基于電子病歷系統的數據挖掘不再局限于某一個靜態的、固定的醫療機構的數據庫，充分利用了網絡的優勢，將傳統的數據挖掘可以根據各個醫院的高血壓病人的診療檔案，動態地添加或減少參與挖掘的計算資源，這樣每次挖掘和計算都會有一個新的、動態的結果。

2.可以實現高血壓病案信息的廣度數據挖掘

醫療部門在進行高血壓病案資源數字化建設時，由于采用的系統不同、平臺不同，形成了大量的異構資源。這是因為高血壓病案作為醫學數據具有復雜性和不確定性，它包括病人的主訴、醫生的醫囑，及各種不同類型的圖像信息等。尤其是在中醫領域，甚至出現不同專家對病人的描述各不相同。所以，對其數據挖掘是很困難的。電子病歷系統中的數據可以是來自不同時期,不同硬件平臺,不同操作系統的數據的集成。由于多種數據源中的數據里面會存在大量的“臟數據”,所以數據必須經過一定的處理,利用數據抽取工具,通過獲得數據的特征和數據完整性分析,實現數據質量的控制。在現實的環境中，可以通過網絡技術使得不同醫療機構的電子病歷系統中高血壓病檔案資料整合到一起。所以，基于電子病歷系統的高血壓病案的數據挖掘，可以把不同的電子病歷系統中的高血壓病案庫的不同資源屏蔽掉，實現了數據挖掘的廣域挖掘。并將這些資源分為數據資源、挖掘算法資源、計算資源，然后尋址到相應的數據資源、算法資源和計算資源，創建資源實例，獲取算法參數后再返回到用戶。這樣用戶不但獲取了分布在各個尋址空間的數據，而且能準確計算，使得數據挖掘成為實時的，而且實時計算出用戶所要的數據，能夠對高血壓病進行詳細的挖掘和實時的更新。

3.精確高血壓病案信息的數據挖掘計算

隨著醫療檔案信息化進程的加快，各種病案由紙質檔案發展到數據檔案。隨著電子病歷系統使用越來越廣泛，高血壓病的檔案也越來越完整，更新得也越來越快。通過分析電子病歷系統的架構，可以設計一個滿足靈活計算的高血壓數據的質量分析模型?？梢酝ㄟ^這個模型對源數據進行數據質量的分析和篩選,通過電子病歷系統的備份數據庫，進行數據的分類和去噪聲。由于電子病歷系統的實時性和可共享性，所以可以通過對數據質量分析模型來消除數據庫中的冗余，同時精準算法，以提高數據挖掘的質量和效率。數據挖掘技術在電子病歷系統中的應用，可以對高血壓病人的檔案進行智能的分配，優化設備資源和信息資源，更快地解決數據檔案中高血壓病人的數據處理時間，提高數據發現的質量。

4.高血壓病案的深度數據挖掘

基于電子病歷系統的高血壓病案，包括了各種診療過程中的數據、患者的癥狀、患者的癥型，還包括了用藥分析、原發性和繼發性、年齡分布、甚至影像分析、中藥治療的方劑、西藥的使用、中西藥聯合使用，以及運動、肥胖遺傳等對高血壓的影響。運用關聯規則數據算法，根據病歷的數據特征，首先采用區間歸并法或者是離散化方法進行數據劃分，求平均值，將數據進行轉換，然后進行數據預處理，最后運用關聯規則的核心算法進行挖掘?；陔娮硬v系統的高血壓病案的數據挖掘，能夠充分利用電子病歷系統中實時更新的大量的病人檔案信息。運用數據挖掘關聯規則進行挖掘，將會對高血壓病進行系統的分析和研究，無論是醫療人員、患者，還是學者，甚至是藥廠都會通過病人檔案的挖掘得到更多的科學依據。但同時也應該看到，由于各個醫療單位的保護主義以及病人檔案信息安全方面的限制，所以要想做到醫療數據的真正共享還需要繼續努力。

作者:孫艷秋劉鋼單位:遼寧中醫藥大學信息工程學院沈陽師范大學教育技術學院