大數據云計算信息安全問題分析

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【摘要】本文基于大數據和云計算技術的研究現狀和社會調研的分析，結合數學建模的思想建立貝葉斯模型進行數據評價，并進一步匹配出不同統計需求時安全系數最高的算法。從而保證云計算潛在信息安全體系的完善。

【關鍵詞】大數據云計算；貝葉斯模型；安全系數

1背景

數據，已經滲透到當今每一個行業和業務職能領域，成為重要的生產因素。近年來，大數據在互聯網和信息行業的應用十分廣泛。在大數據時代到來的同時，云計算也是一種新興的計算服務方式，以其便利、經濟、高可擴展性等優勢，在各行各業中快速興起。用戶將計算任務和數據都委托給云服務商，大大減輕了用戶計算與存儲的負擔。但與此同時，也存在著用戶失去對自己的計算任務和數據失去控制的風險，然而從我國信息行業對用戶信息保護情況來看，信息保護方面存在一定的不完善性，有待數據保護算法的改進從而順應大數據時代云計算的推廣。

2內容介紹

本團隊旨在基于對大數據和云計算技術的研究現狀和社會調研的分析并結合數學建模的思想建立貝葉斯模型進行數據評價，并進一步匹配出不同統計需求時安全系數最高的算法。從而保證云計算潛在信息安全體系的完善。具體研究內容如下：首先，搜集并評估數據，進而建立評價系統，綜合評價服務提供商，采用專家咨詢法確定服務提供商的數據恢復及儲存能力，安全認證與外部審計的結果，對外部調查是否有記錄存檔，客戶的反饋，以及提供商自身防護能力的權重方案。其次，優化提供商安全系統，提供有向選擇，本團隊對建立的評價系統做出的評價結果全網開放，一方面可促進云計算服務提供商自身對用戶的信息安全保護系統的提高和完善，另一方面此評價系統也可以為用戶提供有向選擇。最后改善信息安全體系，減少信息安全問題，從而促進提供商完善自身的信息安全保護系統，進而達到減少信息泄露的問題。

3結果

1）建立評價系統，綜合評價服務提供商：我們隊在前期準備中，通過對大數據及云計算服務提供商的資料調查及分析。采用專家咨詢法確定服務提供商的數據恢復及儲存能力，安全認證與外部審計的結果，對外部調查是否有記錄存檔，客戶的反饋，以及提供商自身防護能力的權重方案，建立貝葉斯綜合評估模型，并應用此模型對云計算服務提供商進行綜合評價，保證評價結果的準確性及全面性。2）優化提供商安全系統，提供有向選擇：我們建立的評價系統做出的評價結果全網開放，一方面可促進云計算服務提供商自身對用戶的信息安全保護系統的提高和完善，另一方面此評價系統也可以為用戶提供有向選擇。3）改善信息安全體系，減少信息安全問題：通過對各個云計算服務提供商的信息安全保護系統進行評價對比后，提供商可以了解自己的欠缺之處，從而促進提供商完善自身的信息安全保護系統，進而達到減少信息泄露的問題。

4總結

我們團隊將前期收集的數據進行整理、統計、處理、觀察及分析，建立相關模型，并通過專家咨詢法確定了權重方案，通過對大數據及云計算服務提供商的資料調查及分析，采用專家咨詢法確定服務提供商的數據恢復及儲存能力，安全認證與外部審計的結果，對外部調查是否有記錄存檔，客戶的反饋，以及提供商自身防護能力的權重方案，建立貝葉斯綜合評估模型，最后建立貝葉斯網進行數據評估，選取“weekday=0”的記錄先以中類為分析對象，進而得到關聯性較強的中類組合。

5對于信息保護的建議

經過調查研究，現針對大數據信息安全問題提出四點建議：1）加強政府部門管理力度，完善政府部門在數據管理方面的監管方式。2）建立健全相關法律法規，完善相關法律體系。以事實為依據，以法律為準繩，對有意或以盈利目的泄露客戶信息的人員和企業，應采用嚴肅處理。3）加強宣傳力度使公民提高自我保護意識，數據保護意識。4）相關企事業單位加強客戶信息保管，加強信息保密工作。

參考文獻

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[4]黃玉潔,唐作其.基于改進貝葉斯模型的信息安全風險評估[J].計算機與現代化,2018(4):95.

作者:劉芳 竹溫雙 姜娜 單位:沈陽師范大學