鐵路運營物資管理分析及建議

時間:2022-12-22 09:00:07

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鐵路運營物資管理分析及建議

摘要:分析鐵路運營物資管理信息化的現狀及問題,結合物流行業互聯網信息技術的創新應用,以及鐵路運營物資管理面臨的發展形勢,提出了鐵路運營物資管理信息化未來發展的相關建議

關鍵詞:鐵路運營;物資管理;信息化發展

1信息化現狀分析

1.1物資管理信息系統覆蓋全路。原鐵道部于2009年著手建設鐵路物資管理信息系統1.0版(RMMISv1.0),2016年根據運用情況和物資管理新要求進行了全面升級改造,升級改造后的鐵路物資管理信息系統2.0版(RMMISv2.0)各項功能進一步完善,并實現了中國鐵路總公司、路局兩級部署,初步形成中國鐵路總公司、路局和企業,以及路局所屬物資供應段、988個基層站段等4層應用。所屬企業級系統主要有物資目錄管理、供應商管理、價格管理、計劃管理、倉儲管理、核算管理、查詢統計等功能;中國鐵路總公司級實現了物資目錄管理、供應商管理、統計報表等功能。系統實現了鐵路物資的申請、審批、采購、供應、消耗、核算等環節的信息化處理,對預算控制、消耗定額、采購渠道、采購限價、儲備控制等關鍵業務實行一體化管理,有助于物流、資金流、信息流的管理和控制,規范物資管理業務模式,強化了鐵路存貨資產管理,提高了采購工作效率,降低了采購成本。規范了物資目錄、供應商等基礎數據管理,建立了供應商信息庫、合同信息庫、價格信息庫,實現與鐵路物資采購商務平臺、財務等相關系統的互聯互通、信息共享,較好地滿足了鐵路物資管理的需要。1.2物資采購商務平臺上線運行。2010年初,原鐵道部財務司和資金中心委托研發了“鐵路物資采購商務平臺”。中國鐵路總公司物資部成立后,對商務平臺既有功能進行了調整和重新規劃,重點強化了信息功能,并于2014年10月正式上線。2015年,鐵路物資采購商務平臺被納入鐵路95306網。物資采購商務平臺的主要功能包含:公告信息、供應商注冊管理、供應商處理通報、線上競買競賣、線上集中競價等。系統在中國鐵路總公司及路局兩級部署,中國鐵路總公司、各路局(或中國鐵路總公司直屬企業)、鐵路站段三級應用。目前物資采購商務平臺承載的信息、供應商注冊管理等業務,屬于鐵路物資采購管理的核心業務。2017年通過平臺公開各類物資采購信息6萬余條。1.3各專項物資管理系統應用不斷提升。1.3.1鐵路燃油配送系統。專門針對鐵路燃油的由原鐵道部運輸局與中國鐵物合作建設,于2008年建成,已覆蓋全路18個局、312個內燃整備點。實現了鐵路機務部門柴油收、存、發、耗的信息化、精細化管理,全面支撐鐵路專項用油的供應組織和整備管理。近幾年系統對全路80個主要整備點進行了智能化改造,改善了現場作業條件,有效提高了燃油裝備技術水平和生產組織管理水平。1.3.2鋼軌全壽命管理系統。專門針對鐵路鋼軌的由中國鐵物2014年承建,完成了鋼軌上游的生產、焊接、供應、質監環節的數據整合和相關業務信息系統建設,掌握全部4家鋼廠、全部16家焊軌廠生產數據,以及生產過程監督、成品抽查檢驗等質量數據。其中鋼軌探傷系統于2017年完成在18個路局、177個工務段投產運用,實現了以互聯網信息技術加強設備傷損管控、提高探傷管理效率的目的。1.4路局自主開發系統有效實用。上海局動車段、機務段依托二維碼技術,通過物資二維碼四維(庫、架、層、位)定位管理,建立全段物資大庫存管理模式。通過批量出入庫作業、庫存動態實時盤點和更新、倉儲物資安全管理定量設置等功能,提高了倉儲管理效率。同時借助二維碼形成配件的技術履歷檔案,及時記錄和跟蹤其在全壽命周期內各級檢修環節的質量狀態信息,實現重要配件全壽命周期可追溯管理的目標。其下一步準備試點打造智能倉庫,將生產過程中的生產計劃、物資需求、倉儲管理等信息整合,研發智能物流管理信息系統;同時應用物資大數據,一方面推進關鍵部件全壽命質量跟蹤;另一方面探索動車組檢修成本的精細化管控。上海局動車段推行多種模式相結合的物料配送方式,在必換件方面,實施模具化工位級配送。運用了“工位級單元二維碼信息包”,實現物料領用簽收的信息化管理;常用偶換件方面,推行自助微庫管理模式。較好地解決了物料統一管理和自助領用的矛盾,在服務好現場作業需要的同時,徹底杜絕了班組存私料的現象;在非常用偶換件方面,采取點對點實時配送模式,直接運用信息化終端進行自助提報,物流車間在后臺收到信息后及時進行配料出庫,實時配送至現場,形成點對點的精準式配送;車間用料采用智能低地板車進行無人配送,準時性和準確率高,同時節省工作人員。上海局、武漢局動車段都積極與主機廠合作,將主機廠技術人員引入檢修車間,實行“聯署辦公”。并分別開發實用的商城式配件信息化平臺,推進與主機廠SAP系統信息互通共享,豐富配件供應信息,確保動車配件及時準確供應,提升服務水平。哈爾濱局研發物資顯性化管理平臺,通過對物資管理信息系統、財務系統、相關業務系統有機融合、數據共享,實現物資收、發、存在線實時動態監控。實現計劃、采購、庫存、消耗等物資管理全過程的信息化、顯性化,包括采購管理、庫存管理、消耗管理、質量管理和輔助決策5項功能。

2信息化發展問題分析

2.1系統數據價值尚未充分體現。物資管理信息系統2.0和物資采購商務平臺雖然在全路覆蓋,但在各路局獨立部署,數據應用多限于路局內,中國鐵路總公司物資部層面掌握全局數據難度大,仍更多依賴手工報表。各路局庫存信息不共享,實時庫存不可見,數據價值尚未充分體現,缺少統一的大數據分析平臺,以抓取各管理系統數據,實現全路物資計劃、采購、配送、倉儲、使用全過程的在線監控、可視化管理,最大限度減少庫存占用。同時,應在該平臺基礎上擴展應用,以數據為支撐,實現全路物資調配、應急指揮、質量監督、考核評價功能。2.2網上采購模式有待完善。中國鐵路總公司和各路局已經通過物資采購商務平臺實現了招標信息和結果的公開化,但缺乏對招標過程的信息化管理。目前國家推行電子招標、陽光采購,并明確了建設電子招標平臺的技術標準規范。各路局物資招標工作流程相似,具備使用統一電子招標的基礎。隨著“互聯網+”的發展,應在物資采購商務平臺中建立符合國家檢測認證標準的電子招標模塊及對各供應商開放協同的電子商城模塊,豐富和規范網上采購模式,同時也有助于供應商評價機制的建立和完善。2.3庫存定量的信息化手段需要加強。各生產單位物資庫存儲備定額缺乏量化標準,物資需求計劃多憑經驗進行初步設置后再動態調整。很多單位本著“安全第一”的思想儲存大量物資,導致部分物資周轉慢,庫存冗余,形成資金占用和浪費。應利用信息化手段和大數據工具,結合現有物資庫存儲備定額方法,挖掘利用各生產系統、物資管理信息系統、供應商系統等數據,不斷調整優化算法邏輯,建立科學的指標體系,發現物資消耗規律,更加精準地預測需求。各生產單位物資目錄數據錄入不夠規范,造成存在編碼不統一和冗余情況。如同一物料,由于價格、單位的不同,在系統中存在多個編碼,物資編碼系統存在進一步優化空間;由于與供應商配件信息不對接,時常發生采購物資與供應物資不符情況,退貨或更換困難造成浪費,有必要建立雙方物資的對應關系;同時,建議增加倉庫主數據編碼,為建立倉配一體化系統做好必要的基礎工作。2.4倉配一體化系統有待建立。全路倉庫作業自動化程度不一,物資管理信息系統2.0側重于材料核算,系統倉儲管理功能目前不支持物資的庫位等精細化管理,也不支持對立體貨架等物流作業自動化設備的協調調度。很多單位通過建立手工臺賬方式或在動車管理系統等生產系統中對庫存進行實物管理,增加了人工錄入工作量,也造成物資管理信息系統庫存數據不能實時更新;同時各倉庫系統無層級、不協同,無法整合庫存資源、進行各路局甚至全路庫存一體化管理。迫切需要建立支持精細化、自動化管理、全路多級聯動的倉儲系統,作為物資管理信息系統補充。物資管理信息系統的配送到貨信息相對滯后,無法實時跟蹤掌握采購物資的物流配送信息,缺乏對供應及時性的預判和與倉儲管理系統的協同,從而進一步增加確定采購計劃的難度,采購計劃的不準確造成庫存增加或供應緊張。亟待建立一套運輸管理系統,一方面對各路局自有車輛進行日常管理;另一方面對接倉儲系統和供應商配送系統,支撐高效的物流配送模式和整個運輸過程的透明化。2.5專項物資管理系統應用需進一步提升。鐵路燃油配送系統對整備點油罐和整備加注設施的智能化改造尚未完全覆蓋。此外,油庫的自動化管理程度不一,部分油庫安裝了燃油儲備自動測量系統和加注設施。但由于標準不統一,系統差異較大,自動采集的數據不能進行有效共享利用,智能化程度有待進一步的提高。鋼軌全壽命管理系統雖已實現鋼軌生產、焊接、供應和打磨、探傷等主要環節的數據管理和信息應用,但對鋼軌全壽命數據鏈的串接和應用深度不夠,需要加強運用大數據技術,通過對數據的整合、治理和聯接,進一步挖掘業務數據信息價值。2.6系統信息共享問題亟待解決信息系統條塊分割現象較為普遍,產生了信息孤島,主數據不統一,數據標準有待健全。中國鐵路總公司縱向管理的物資管理信息系統、物資采購商務平臺數據對接不充分;物資管理信息系統與動車、機車等管理系統不打通,無法接收相關檢修、消耗信息,各自維護庫存、需求、收貨等數據;物資管理信息系統偏重于管理,未與立體貨架等自動化設備控制系統對接;各局自主開發的綜合管理系統與物資管理信息系統也未集成。亟待理清中國鐵路總公司物資管理整體信息化架構,建立數據交換平臺,打通信息孤島,提升供應鏈效率,獲取數據最大價值。

3信息化發展建議

3.1推進鐵路物資管理信息化頂層設計。隨著鐵路信息化建設的持續深入,鐵路企業和基層單位中各類信息技術的應用層次和水平正在不斷的快速提高。路局及其所屬站段都迫切需要以集成化、智能化的信息管理系統,來支撐其業務迅速發展的需要。由于信息化建設的階段性所決定,鐵路物資管理信息化建設的頂層設計不夠具體清晰,導致目前信息系統集成性、擴展性不夠,存在信息孤島現象,制約了鐵路信息化管理的發展。因此,迫切需要重視鐵路物資管理信息化的頂層設計和總體規劃,來化解這一難題。根據鐵路發展戰略及其信息化發展規劃,建議鐵路物資管理信息系統在聚合已有資源、實現集中互聯和業務協同的基礎上,以標準化、可擴展、開放性為原則,堅持一條主線(大數據應用),突出兩個方向(精益化、智能化),圍繞三個維度(橫向集成、縱向貫通、內外協同),設計鐵路物資管理信息系統建設的總體規劃和基礎框架,為下一步建立鐵路物資供應鏈協同信息平臺提供規范性框架和標準化功能的指導。鐵路物資類管理信息系統的頂層設計主要內容,還應包括不同層面(中國鐵路總公司、路局、站段)的業務框架設計、資源框架設計、基礎設施框架設計、管理體系框架設計、技術架構設計、重點工程設計、組織實施設計等。并對物資相關信息的采集、處理、傳輸和使用進行全面總體的規劃,側重于物資管理業務的分析與優化、數據流分析、業務模式建立、功能模型和數據模型,并構筑系統體系結構模型。形成嚴格統一的鐵路物資基礎信息化資源管理標準,并通過后續的數據環境改造,來解決當前物資信息資源整合等問題,以實現數據集成與信息共享的關鍵技術方法體系。3.2建立鐵路物資供應鏈協同信息平臺。建議在鐵路物資管理信息化頂層設計引領下,以中國鐵路總公司現有應用系統為基礎,全面推進數字化轉型,加強新一代ICT技術運用,優化拓展系統功能。堅持一條主線,把握兩個方向,打通三個維度,建設形成鐵路物資供應鏈協同信息平臺。通過對信息流、物流、資金流的控制和大數據分析應用,將鐵路運營物資計劃、采購、配送、倉儲、使用、處置全壽命各環節有機整合、無縫集成,最大限度降低采購風險,加快物流周轉,減少庫存水平,實現效益最大化。鐵路物資供應鏈協同信息平臺可分為4個層次:第一層感知層,主要是利用底層物聯網感知技術,實現對物資設備的感知;第二層通信層,主要是鐵路專網、互聯網和移動3G/4G網絡等;第三層數據層,主要是建立數據交換平臺,規范數據標準,完善主數據管理,優化物資目錄;第四層應用層,可分為作業層、管理層、決策層。3.2.1作業層。從具體業務流程入手,重點實現現場作業各環節優化。應構建多級聯動的倉配一體化系統,支撐供應商管理庫存、聯合管理庫存等模式及倉庫作業精細化、自動化,同時建立與倉儲協同作業的運輸管理系統,實時跟蹤物流情況,進一步完善鐵路燃油配送、鋼軌全壽命等專項物資管理系統功能,推進鐵路倉儲油庫智能化改造,加強鋼軌壽命周期各環節信息的串接、共享、聯動。3.2.2管理層。覆蓋物資需求、計劃、合同、采購、銷售、庫存、成本、質量管理的數字化。應深化物資管理信息系統,應用大數據、機器學習等技術,采用神經網絡、線性回歸、動態回歸等科學建模方法,建立物資管理相關模型,逐步提高需求預測和庫存定量準確性;優化物資采購商務平臺,增加符合國家電子招標技術規范要求的電子投標模塊,建設與供應商協同的電子商城模塊,完善廢舊物資處置和供應商評價功能;建設鐵路燃油配送、鋼軌全壽命等專項物資管理指揮系統,有效掌握燃油、鋼軌庫存和運用消耗狀態,加強全壽命質量管理。3.2.3決策層。應建立鐵路物資大數據分析平臺,抽取挖掘各子系統數據,實現全路物資供應鏈全程可視化。同時支撐物資調配、應急指揮、質量監督、考核評價等管理體系。3.3做好鐵路物資大數據應用。大數據分析技術的戰略意義在于對海量數據進行專業化處理和分析,發現隱藏在數據背后的規律,用以指導實際工作。以京東集團的大數據應用為例,該集團會根據區域用戶購物的歷史大數據和當前內外部環境數據,分析預測一定時期內特定城市各片區的主流商品需求量,從而提前制定計劃,在相應的物流分站預先備貨。該區域內客戶在網上下單后,可在2h左右收到所訂購商品,從而極大提高了京東物流的服務水平。經過多年的信息化建設和發展,鐵路物資管理方面積累了海量數據,但是這些數據來源渠道多樣,存儲位置分散,導致目前利用率偏低,效益還未得到充分挖掘。因此,在未來一段時期內,需要結合鐵路物資管理改革需求,堅持“統籌規劃、分步實施、整合資源、注重實效、深化應用”為基本原則,制定統一數據資源管理規范,設計匯聚式一體化數據庫,構建鐵路物資管理大數據系統,為物資需求預測、庫存控制、庫存評價等決策提供客觀和科學的依據。大數據應用將貫穿于鐵路物資供應鏈協同信息平臺建設始終,重點體現在以下方面:應用大數據,實現鐵路物資供應鏈可視化,尤其是庫存可視化,加強供應鏈風險監測;應用大數據,加強供應鏈各環節的運營整合,增強上下游協作,提高供應鏈效率,并持續優化;應用大數據,分析物資消耗規律,加強需求精準預測,動態確定各類物資的安全庫存,降低庫存風險;應用大數據,加強產品質量追蹤和可追溯性,建立供應商信用評價機制;應用大數據,進行智能化的訂單匹配和實時追蹤,更快響應;應用大數據,支持倉庫多級聯動,庫存布局優化和配送路徑優化。達到應用級別的大數據需要長期的積累和沉淀,為盡快實現大數據在鐵路物資管理各環節的應用,建議明確鐵路物資大數據的具體運用目標,做好長遠規劃。在數據結構、數據定義、數據來源等方面做好設計,在保障數據安全的前提下,為未來鐵路物資大數據分析和應用奠定基礎。

作者:鄭加齊 單位:中國鐵路物資股份有限公司信息管理部