國內新聞傳播學大數據研究

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2013年被稱為大數據元年，本文旨在分析和研究國內新聞傳播領域對大數據研究的文獻，以“大數據”為主題詞進行首次檢索，然后在分類瀏覽中選擇“新聞與傳播”進行二次檢索。為了避免遺漏文獻，再以“數據新聞”為檢索詞搜索文獻。經過梳理，本文認為新聞傳播學領域關于大數據的研究主要集中在三個方面：對數據新聞性質和業務的探討、關于大數據與傳媒業轉型的研究和傳播學視角下的大數據研究。

數據新聞的性質和業務

有學者認為大數據新聞的本質是構建所有意義的有機統一體，數據新聞遵循的邏輯和基本途徑是人文法則。大數據驅動的新聞報道實現了從關注社會表層到發掘社會深層問題的轉變，有助于提升新聞報道的透明性。數據新聞報道的特點是提早策劃、及時跟進、多渠道收集海量數據。有學者認為數據新聞的價值通過數據的量體現，數據新聞能對“全體”進行報道，使“整體真實”從理想變為現實。有學者認為數據新聞的制作過程包括新聞主題發現、數據抓取、清洗過濾、分析挖掘、交互性設計、可視化呈現、故事化講述等幾個方面，而數據處理、交互性設計與可視化呈現是數據新聞制作的核心。大數據技術對傳統新聞業務的影響是數據新聞研究的重點，彭蘭認為新聞報道中趨勢預測性新聞和數據驅動型深度報道將增加，數據呈現、分析與解讀能力會不斷提高，新聞生產過程中跨界合作也會不斷增強。她還認為數據關系的揭示，對于挖掘新聞內涵具有重要意義。喻國明認為大數據既是新聞形態的創新，又是一種全新意義上的內容創新，通過碎片化的數據及文本挖掘技術，實現了“減少和消除不確定性”新聞內容。周子淵認為大數據對傳統新聞在獲取新聞線索、新聞呈現方式、新聞輿論導向以及新聞內容等四個方面產生了巨大的影響。丁柏銓認為數據新聞的出現影響了新聞工作者的新聞理念、傳媒的組織架構和人力資源整合、新聞實務以及部分新聞學者的研究旨趣。

大數據與傳媒業關系研究

關于大數據與傳媒業關系的研究主要包括大數據對傳統傳媒業的影響。彭蘭認為傳媒業是大數據時代受到沖擊的主要行業之一。官建文認為大數據在媒體內容、新聞報道數量、媒體從業人員以及媒體輿論等方面對傳媒業帶來了挑戰，媒體要有強烈的數據意識，要善于收集數據、分析數據和使用數據。王武彬認為大數據的核心理念對傳統媒體的影響主要體現為媒體應將大數據看成重要的資產和生產資料，大數據應該被廣泛應用于媒體的輔助經營和報道中。大數據背景下傳統媒體如何轉型？喻國明認為個性化信息定制、眾包式內容生產以及傳媒業跨界融合是傳媒業轉型的三個基本路徑。張濤甫認為傳統媒體可以抓住大數據環境下受眾對高品質、確定性信息的需求，尋求戰略突圍，應在理念、戰略、技術三個層面尋求突破。解葳和高憲春認為在大數據背景下要實現傳統媒體從“公共媒體”向“公眾媒體”，記者從“全能記者”到“數據協作團體”，新聞生產從“制度化新聞生產”到“眾包數據挖掘”、從“信息采集”到“數據篩選”，新聞報道從“客觀性報道”到“沉浸式新聞”的五大轉變。還有學者認為大數據時代媒介組織結構面臨變革，媒介要建構數據互動空間，勇于打破自身邊界的束縛，同時要重視大數據人才的培養。

大數據與傳播學研究

徐偲骕認為對于傳播研究領域來說，如果“大數據”概念與方法只能增加功能主義經驗研究的工具性效益，于反思傳播權力不平等、關注個體傳播權益、重建媒體公共性無任何裨益的話，只能成為學科發展的又一桎梏。吳維憶分析了大數據的傳播學意義，認為大數據不僅提供了技術支持，還是一種構建性塑造力，在根本上重塑著媒介場和整個傳播領域的結構和生態。從大數據對傳播學效果研究方法論的影響來看，操瑞青認為研究者需要充分考慮兩者的平衡，在關注文化向度的前提下將效果研究向前推進，關注傳播活動與人的思想之間的具體關聯。曹剛認為大數據背景下受眾研究受到受眾使用行為的海量數據、高維數據和價值缺失三個方面的影響。研究過程中，在處理“大數據”時要利用抽樣技術有效壓縮受眾測量數據量，利用維歸約技術降低受眾的數據維度和增加受眾研究背景知識數據挖掘的預判性。有學者認為大數據使受眾分析對象從抽樣分析變為全量分析，分析結果實現了預測性、評價性和可視化。在傳播學研究中，大數據還是一種研究方法。喻國明將大數據方法運用于社會輿情分析，用大數據價值挖掘與分析技術，分析當下中國社會輿情的結構性特征。

綜上所述，國內新聞傳播學關于大數據的研究聚焦于對數據新聞特征和業務的探討，包括其對新聞傳播業務的影響以及在大數據背景下探討媒介轉型的問題。學界從傳播學的角度探討數據新聞對傳播學受眾的影響也有涉及，但對大數據傳播的本質以及大數據傳播模式的變化研究相對較少。

作者:王霞 單位:新疆大學新聞與傳播學院