統計學知識點范文10篇

摘要：高等院校非常重視經管類專業統計學的實踐，如何科學客觀地評價學生的實踐、如何將實踐考核與知識點考試結合，成為一個重要問題。本文將闡述經管類專業統計學實踐的重要性，梳理其常用選題及相關統計軟件操作，在此基礎上設計實踐的考核方法，并且提出經管類專業統計學實踐考核實施的建議。

關鍵詞：經管類專業;統計學實踐;考核方法;統計軟件操作

0引言

統計學是一門搜集數據、整理數據、分析數據、解釋數據，并從數據中獲得結論的科學。統計學是一門工具，在其應用中必須與實際問題的專業知識、背景知識結合起來，否則無法解決實際問題。統計學與大學基礎類數學不同，它具有更強的實踐性及應用性，能夠給教師一個廣闊的平臺來培養學生利用知識來解決實際問題能力。經濟管理中的數據不僅非常豐富，而且蘊含著許多具有價值的信息及規律。統計學方法在經濟管理的各個領域發展，可以與多門專業課程相結合，如市場營銷、西方經濟學、企業管理、財務管理等。定量分析是經濟管理研究的發展趨勢，統計學實踐可以引導同學們從定性分析階段到定量分析階段，提高學生分析問題的深度及能力，并且可以提高學生撰寫畢業論文的能力。因此高等院校非常重視經管類專業統計學的實踐，教師們都在積極探索如何將統計學實踐融入教學，把知識點教學與實踐教學結合起來。龔潔松（2016）指出統計學中有大量的專業術語、內容較抽象、涵蓋很多統計分析的計算公式，使學生提不起學習興趣。謝宗棠，劉宏霞（2015）論述了如何構建統計學課程的實踐環節，以及如何進一步優化考試內容和方式等，希望為管理專業統計學課程教學過程改革提供新的途徑和方法。可以發現由于經管類專業的統計學實踐涉及范圍廣、內容多、實施條件要求高，如何對統計學實踐考核，科學客觀地評價學生的實踐，將實踐考核與知識點考試結合，成為一個重要問題。本文將分析經管類專業統計學實踐的重要性，梳理經管類專業統計學實踐的常用選題及統計軟件操作，在此基礎上進行經管類專業統計學實踐的考核方法設計，并且提出經管類專業統計學實踐考核實施的建議。

1經管類專業統計學實踐的重要性

1.1實踐是經管類專業統計學教學的重點

［摘要］統計學作為經濟管理類專業的核心課程之一，可發揮統計學專業應用性強的優勢，更好地培養經濟管理類專業的人才。高校統計學教育的改革也是為了更好地適應現代經濟社會對經濟管理類人才的需求。就統計學在經濟管理類專業的教育現狀及統計學教育改革的方向，為經濟管理類專業的高校管理人員以及教師提供參考和思路。

［關鍵詞］經濟管理類；統計學；教育改革

統計學作為經濟管理類專業的核心課程之一，不僅培養了學生數據搜集、整理和分析的能力，還培養了學生通過現象看事物本質的能力，通過對數據的整理和歸納總結具有一定規律的方法，因此統計學作為一門實用性非常強的學科，在經濟社會發展的過程中發揮了至關重要的作用，特別是在經濟管理類領域更是發揮了無法替代的作用。

一、統計學教育的現狀

（一）高校教師更多地注重理論講授，缺乏實踐教學過程。自古以來我國的教育就重理論教學，輕視實踐教學。統計學主要是與數字打交道的學科，在學習理論的過程非?？菰餆o趣，而且統計學需要背的數學公式較多，但是沒有實踐的體會是很難理解那些深奧難懂的統計學公式的。統計學就是為解決人類現實問題才出現的一門學科，學習這門學科的目的就是為了解決實際問題。在學習統計學課程時，就應該將理論與實際結合，培養學生處理實際問題的能力。（二）對于日益興起的統計學工具不太重視，缺乏利用現代科技的意識。隨著科技不斷進步和發展，計算機已經成為人類的重要工具，日益發展的計算機行業改變了人們的生活方式，也提高了人們辦公的效率，特別是統計學方面各類數據處理的軟件，極大地改變了數據統計處理的效率。然而高校對統計軟件的教學和訓練非常少，學生只能簡單地通過老師的講解來理解統計學的基本概念和理論，沒有通過具體的實際操作，學生很難掌握統計學的核心理論，很難深有體會地去理解統計學。

二、統計學教學的改革思路

摘要：統計學是定量分析的基礎課程，其教學的目標是培養學生統計思維能力的培養。文章根據他人及自身教學經驗，提出利用微課環境下翻轉課堂對統計學進行教改；利用微課環境，以學生為主改進教學內容；利用微課和翻轉課堂提升教學質量，培育學生能力；改進翻轉課堂的考核內容，培養學生的團隊協作。以此提高學生學習的興趣和自學能力，從而加強和提高統計應用能力。

關鍵詞：微課；統計學；翻轉課堂；教學改革

一微課教學背景下統計學翻轉課堂的可行性改進動因

（一）傳統教學存在忽視學生的專業基礎和統計應用能力

傳統教學中，在不同專業背景的學生，數學基礎各不相同，特別是文科背景的學生對大學里高數學習具有畏懼心理，對概率論也是比較迷茫；在高數基礎比較弱的情況下，學習統計學學的不扎實而且較吃力。傳統的課堂中，統計學以講授為主作為教學方式，學生偏重記憶概念和解題，對統計學的實際應用能力重視不夠，為此學生離真正掌握統計技能還有距離。

（二）一些微課的特點形式適宜學生網絡學習

摘要：本文主要分析了獨立院校經濟類專業學生在學習應用統計學時存在的主要問題，并針對這些存在的問題提出一些解決措施。

關鍵詞：應用統計學；獨立院校；經濟類

一、獨立院校經濟類學生的特征

1．獨立院校經濟類學生的基礎

獨立院校高考分數線普遍介于普通二本和大專錄取線之間，學生的基礎沒有一本和普通二本的學生基礎扎實，但是很多獨立院校的學生存在的主要問題是偏科，偏科也是導致很多被獨立院校錄取的學生沒能考上更好的大學的主要原因之一。獨立院校經濟類學生普遍存在理科學科基礎薄弱、文科學科基礎較好的特點，特別是大多數學生的數學基礎薄弱、數學思維不理想、邏輯思維較差。

2．獨立院校經濟類學生的學習習慣

摘要：課程群建設是高校課程改革的關鍵環節．在深入剖析滄州師范學院統計學專業課程現狀問題的基礎上，借鑒校外經驗，構建了由統計學、多元統計分析、計量經濟學等七門核心課程組成的課程群，實現了教學內容的優化整合、教學團隊的組建、實踐教學和課程考核方式的升級完善，其中暴露出的不足將是下一步改革發展的重點．

關鍵詞：課程群；統計學；教學改革；課程建設構建

符合專業培養目標的課程群已成為目前高校教學改革的重要舉措．國內有關課程群的研究呈現出快速增長的態勢，取得了較為豐碩的研究成果．通過梳理分析課程群研究的相關文獻發現，相關研究主要集中在課程群內涵、課程群性質和課程群特征等宏觀領域，對微觀領域深層次課程群建設方面的研究較少，對課程群的建設探索尚未形成系統全面的認識．有關統計學專業課程群建設方面的研究起步較晚，2008年之后才開始有相關文獻，研究成果較為欠缺．數統學院于2018年開始統計學專業課程群建設的探索，先后赴首都經貿大學、河北大學、河北經貿大學調研取經，探討構建應用型本科高校統計學專業核心課程群，旨在通過課程群建設合理配置課程資源，推進教學改革和專業建設，以促進統計學專業應用型人才的培養．

1統計學專業核心課程群建設的目標

1．1解決各門課程之間內容重復的問題．調研發現，授課老師在教學過程中往往各自為政，只關注自己所講授課程的教學內容，對整個統計學專業核心課程的知識體系脈絡沒有清晰、宏觀的認識［1］，譬如，計量經濟學中的回歸分析、擬合優度、方差分析、區間估計、假設檢驗等知識點在統計學課程中也作為重點知識來講授，概率論與數理統計課程中有關統計理論的知識點與統計學課程重復，SPSS統計軟件分析課程中的統計方法、參數估計和模型檢驗方法在其他六門核心課程中也均有涉及．知識點的重復學習會導致學生學習興趣和課堂聽課效率下降，因教學課時緊張擴展內容的學習受到影響，學生的個性化需求和創新能力也受到抑制，因此核心課程的教學內容亟待優化整合．1．2解決教學內容難以滿足市場需求的問題．互聯網、大數據、人工智能等信息技術發展迅猛，需要高校教師時刻關注統計學前沿知識、最新研究成果和研究方法［2］（P23），譬如，在核心課程的教學中，應講授廣義最小二乘、二階最小二乘、非參數回歸、貝葉斯統計、分塊回歸、Stata統計軟件、R語言等前沿知識與方法，以適應大數據時展需要，滿足多層次學生發展需要．然而當前課程仍以講授傳統理論知識為主，如統計學課程的統計指標、相關回歸、統計推斷等內容，計量經濟學課程的OLS等，教學內容較為陳舊，與學科前沿發展存在巨大差距．1．3解決教學方法和手段單一的問題．《本科教學工程專業綜合改革試點項目》明確提出：“要深化教學研究，更新教學觀念，注重因材施教，改進教學方式，依托信息技術，完善教學手段，積極探索探究式、啟發式、討論式、參與式教學．”目前教師教學方法大多采用課堂講授，偏重知識傳授輕視學生獨立思考，與學生互動較少，課堂氣氛不活躍．翻轉課堂、雨課堂和案例教學等新型教學方式只在有限的幾個知識點運用，不能做到課程全覆蓋．教學手段單一，大多以多媒體課件為主，板書配合較少．多媒體課件雖具有生動形象、信息量大等優點，但如果播放速度過快，留給學生深入思考的時間有限，會影響學生對知識的消化吸收，教學效果不佳．1．4解決教學團隊建設不完善的問題．大多數教師在教學中各自為戰，只關注專業知識在所授課程體系中的作用，至于它在其他課程體系中的運用情況鮮有關心，這反映出教師教學缺少一種全局觀，即專業課程群整體觀．互不聯通的教學使重復出現的專業知識不僅占用了原本就緊張的課時，還降低了學生的學習興趣、學習效果．教師應以共有專業知識的聯通為橋梁結成一個關系緊密的教學團隊，就共有專業知識開展研討，明確其對其他課程的支援作用．1．5解決課程考核體系不合理的問題．統計學專業大部分課程的考核采取“平時成績＋期末考試”的考核方式．調研發現，學生之間的平時成績相差不大．因老師更在意自己如何講好課，因此課堂大部分時間用于講授，對學生課上表現關注較少，平時成績考核往往流于形式，期末綜合成績最終也就只取決于期末考試的卷面成績．期末考試側重基礎知識的考核，學生通過考前突擊基本可以通過考試，不能體現學生應用能力和創新能力水平［3］．統計軟件等課程采取撰寫課程論文的形式考核，旨在考核學生的動手操作能力，但課程論文完成質量不高，學生應付考試的動機明顯，達不到考核的目標．1．6解決實踐教學缺乏實戰性的問題．統計學專業旨在培養學生用統計學的方法分析經濟現象，解決經濟問題，而實踐教學是實現這一教學目標的關鍵環節．當前我院統計學專業的實踐教學以在機房進行軟件學習、操作模仿為主，基于教學案例進行實證分析，但教學案例往往為服從于某個教學目標，對數據進行了加工處理，在此基礎上得出的結果過于簡單化、理想化，與現實脫節．實踐教學缺乏實戰性，這也就在一定程度上導致了學生分析經濟現象時難以建立有效的數學模型，在參數估計和模型檢驗遇到問題時束手無策，找不到解決問題的方法．

2統計學專業核心課程群的構建

摘要:本文旨在對應用統計學專業中數理統計課程的現狀進行分析，針對目前該課程教學過程中存在的問題，通過引入Python軟件對各主要知識點內容進行實現，并從教師隊伍、實踐教學和過程化考核等方面給出課程改革的幾點探索，以提高學生學習興趣、加深學生對知識內涵的理解、培養學生實踐和解決實際問題的能力，更高質量地落實應用型人才的培養。

關鍵詞:數理統計;應用統計學;Python程序設計語言;人才培養

隨著科技的快速發展，數理統計在自然科學、工程技術、管理科學及人文社會科學中得到越來越廣泛應用。對于該課程傳統的重理論輕應用的教學模式已不能適應時代的發展和社會對人才的需求。應用型人才的培養已成為新時代人才培養的風向標，結合大數據時代現狀的發展需要，培養數理統計分析處理方面的人才更是大勢所趨。數理統計作為數學的一個分支，其以概率論為基礎，研究大量隨機現象的統計規律性，由于計算機的廣泛應用使得數理統計在理論研究和應用已滲透到許多科學領域，并已成為科學研究不可缺少的工具［1］。但是，當前數理統計課程教學過程中與計算機技術的結合卻存在嚴重的問題。為了提高教學效果、培養學生動手操作能力，將當前主流計算機語言用于在應用層面揭示各數理統計知識點的內涵，并使得學生能夠熟練使用計算工具處理具體的數理統計問題，進而對該課程的教學改革進行探索，以實現應用型人才的全面培養是當前該課程面對的首要問題。

一、數理統計課程現狀分析

本文以應用統計學專業為例，結合多年教學經驗對數理統計課程、教學現狀、課程工具以及存在的問題進行簡單介紹分析。

(一)數理統計課程簡介

摘要：學生認知差異對統計學課程教學改革具有重要的意義，為教學質量的提高指明了方向。本文在梳理關于認知與教學、學習問題研究的基礎上，從統計學課程認知表征、統計學認知共性與個性、學生認知差異對教學的影響等方面探討了課程認知與教學關系與作用，最后從五個方面提出了提高統計學教學質量的對策建議。

關鍵詞：課程認知；認知差異；統計學；課程改革

課程認知是對課程的總體認識和感受，是學生學習課程和老師教授課程的基礎。因此，準確的課程認知、全面了解學生的課程認知差異對提高學習效率和教學效果具有重要的意義，這也已經引起國內外學者對認知與教學、學習問題的廣泛關注和深入研究。國外對于認知與教學、認識與學習問題的研究主要是從心理學的視角研究教學任務、教學原則、教學方法以及個人學習行為等問題。比如，認知主義學習理論、認知主義教學理論。國內學者對于此問題的研究主要是把認知理論與教學設計結合進行探討。比如，毛景煥（2000）從認知結構理論探討了教學設計的原理；王艷萍（2004）、王旭紅（2008）等人運用情景認知理論研究雙語教學、英語教學；王文智（2009）、趙立影（2010）基于認知負荷理論分析多媒體教學、復雜學習中各種教學策略。但是，目前國內外專門就學生認知差異與課程教學的相關研究并不太多。從國內研究成果來看，對于此問題的研究主要從以下幾個方面展開：（1）總攬性研究，比如邱俠（2003）、林?。?008）等分析了認知差異對教學的影響；（2）具體課程教學研究，比如王妍莉（2009）、成小明（2002）、程勤風（2005）等分別基于學生認知差異研究了信息化教學、政治理論課教學、雙語教學。目前國內沒有基于學生認知差異研究經濟管理類專業課程教學的研究成果，更沒有對數學、應用性較強的統計學進行教學研究，因此，本文從學生認知差異的角度研究統計學課程教學模式和方法的改革具有一定的創新。

1統計學課程認知表征

1.1統計學課程認知類型

根據統計學課程的內容特點以及學生的認知水平，我們可以把學生對統計學課程的認知類型分為以下四種類型：（1）學科認知。學科認知是指學生對學科特點、性質的認知，主要包括課程特點、課程用途和先導課程等認知，是對統計學總體概貌的初探。（2）能力認知。能力認知是指學生對課程學習預先儲備能力的認知，主要包括能力基礎、學習壓力等認知，是在學習統計學課程之前對學生實際能力和目標能力的初始判斷。（3）方法認知。方法認知是學生對課程學習方法和手段的認知，主要包括統計實踐、軟件操作等認知，是對統計學課程學習方法的初步認識。（4）效果認知。效果認知是指學生對課程教學質量、學習效果的認知，主要包括教學內容、教學方式、考核方式、教學工具、學習興趣等認知，是在學習統計學課程后對教學滿意度的評價。

摘要：社會統計學案例教學不僅是一種通過科學合理的案例培養學生發現、分析和解決問題的能力的有效教學方法，更是一種實現社會統計學理論與實踐有效結合的教學活動。教師角色定位是否正確直接影響了社會統計學案例教學能否有效開展，嚴重影響到教學質量的提升。

關鍵詞：社會統計；案例教學；教師角色

統計學是對數據收集、整理、分析和推論的一門方法論學科。社會統計學是將統計學用于社會學而產生的一門學科，該課程是社會學專業及社會工作專業的核心課程。社會統計學以概率論為數學理論工具，介紹一系列可用于描述、整理和解釋資料或數據的統計工作和技術。社會統計學是作為一門方法論學科，統計和研究自然社會事物的規律，對事物進行歸納推理。案例教學法始于美國哈佛大學。JohnBoehrer教授對案例教學定義如下：案例教學是一種以學生為中心對現實問題和某一特定事實進行交互式探索的過程。在某些現實的約束條件下，讓學生運用智力和情感，鍛煉他們面對復雜問題作出決策的能力。案例教學法是理論與實際相結合的重要方法，在案例教學的實施過程中，不但可以增強學生對統計理論的認識，還能鍛煉和提高他們分析問題與解決問題的能力，提高他們的學習積極性。

一、教師是課程定位認知的導航者

社會工作專業的學生大都是文科生，對數字與數學普遍不是很敏感，數學基礎差，數學知識儲備有限，理解數學知識的能力不足。很多學生由于數學難學產生了厭學情緒，學生對數學學習喪失信心，學習動力不足。進入本學期第一次社會統計學課堂，我就了解過學生對這門課程的初步認識。學生反映，以前就沒有學好數學，教材內容多，圖表多，公式多而又難，抽象的理論知識，更是讓學生對學好該門課程產生了恐懼心理，導致學生沒有學好這門課程的信心，認為他們沒有學好數學，當然學不好社會統計學課程，學習壓力大，沒有學好這門課程的信心。對社會統計學與數學之間關系的認識存在誤區，學生對該課程定位的認識不清晰。教師要明確教學體系和課程定位，發揮好“導航”功能，引導學生明確課程定位，幫助學生梳理數學和社會統計學課程的關系，幫助學生區分數理統計學與社會統計學課程的區別與聯系，講授學習好社會統計學的方法，給學生加油，打氣，提升學生學好這門課的信心。社會統計學是一門實用性很強的學科，案例教學法非常適合文科生學習社會統計學課程，該方法能夠更好地結合理論和實踐開展該課程的學習工作，提高教學質量。教師廣泛收集國內外相關資料，結合學生學習特點和心理需要，設計和引入學生感興趣的科學合理的案例，利用文獻來創設一定的學習情景，培養學生的學習該課程的興趣，為以后學習社會統計學打好基礎。教師需要循序漸進地將科研滲透到課堂中，激發學生的科研興趣，拉近教與學、理論和實踐的距離。

二、教師是案例教學過程中的導演者

［摘要］隨著數據的表現形式越來越多樣，應用越來越廣泛，統計學在社會經濟中具有越來越強的實用性。針對經管類專業的統計學課程，提出教學項目同步教學。通過教學項目的引入、教學項目數據收集方案設計、教學項目數據的錄入及整理分析等方面，精細化研究項目的同步教學，使學生系統地掌握用統計學方法解決一個實際問題的完整過程。同時，指出教師應不斷提高自身綜合素質，通過各種教學方法和手段激發學生參與項目的興趣，以期提高經管類統計學課程的教學效果，提高學生的學習能力、實踐能力和創新能力。

［關鍵詞］統計學；經管類專業；教學項目；精細化

對于經濟與管理類專業的學生來說，在學習和以后的工作中，都會遇到經濟、管理方面的數據。面對大數據的發展，當今社會迫切需要大量的數據處理人才。而統計學是收集、處理、分析、解釋數據并從數據中得出結論的科學[1]。因此，作為經管類專業基礎課的核心課程，統計學教學如何實現實踐應用型人才的培養目標，相關研究的文獻較多，如要加強數據的透視化教學[2]；加強課程實驗教學[3]；建設基于網絡的統計學慕課[4]；建立案例分析教學方法[5]；深化數學建模思想，引導學生把實際問題“數學化”[6]等。不可否認，案例及統計軟件在教學中發揮著積極的作用。但是通常所說的案例都是示例式案例，即題目將相關的數據和分析過程均作為已知條件給出，需要學生分析判斷的環節很少涉及，學生在理解知識點的同時，往往只需要規范化地套用公式和統計分析軟件即可。但是與問題相關的數據是通過什么方法獲得的？實際數據的變量類型是如何確定的？有了數據如何選擇描述統計和推斷統計的相應分析方法？如何系統地對一個實際問題進行統計分析？只有案例是解決不了以上問題的。在每個知識點給定數據的前提下，學生單純依靠軟件分析不會有感性的理解和認識，也無法系統地了解整個統計分析過程的框架和脈絡。同時，經管專業的學生是文理兼收的，特別是許多文科背景的學生數學基礎較差，看著滿篇的數學公式和數字，在上課前已經對課程產生了抵觸情緒、畏懼心理，如果再直接利用案例的數據套用軟件分析，學生會滋生一定的厭學情緒，學習興趣極低，導致最后教學效果非常不理想。因此，統計學課程的教學過程中，在靈活運用各種教學方法和教學手段的前提下，研究如何有效地鍛煉學生的統計思維，讓學生學會使用各種統計方法和統計分析軟件積極地發現、分析和解決實際問題，這對培養學以致用的實踐創新性人才，以及提高教師的教學理論水平和實踐能力都有非常重要的理論意義和實際意義。本文基于經管類統計學課程的教學經驗，研究教學項目同步實施的精細化環節，為實現統計學教學目標提供一定的參考。

一、教學項目同步教學

此教學的特點在于教學項目與同步兩個方面。教學項目是指應用在教學過程中的有完整統計解答的實際問題。它與教學案例的相同點在于兩者都是基于實際問題出發的；不同之處是，教學案例通常是已經給出了相關實際問題的數據，由學生利用這些數據，根據統計學的知識和方法進行統計分析，并且每個案例一般只與所講的知識點匹配，與其他內容無關；而教學項目則提出一個實際問題，由學生自己根據這一問題通過各種方式去收集原始數據或二手數據，收集到的數據將與統計學課程的整個知識體系緊密聯系。詳細地說，教學項目同步教學是指開課后由任課教師給出項目備選題目，或者由學生自己提出項目主題后經教師認可；學生收集到數據后，根據課程內容的邏輯性逐步展開，結合統計分析軟件，同步選擇相應的統計方法分析項目數據，各階段的分析結果分別由任課教師組織學生進行討論和評價，課程結束時以綜合報告的形式提交項目的成果。通過項目和理論教學的同步進行，學生可以真正系統地掌握用統計學方法和統計軟件解決一個實際問題的完整過程，包括設計收集數據的方案、調查抽樣和采集數據、處理數據、選擇分析方法、撰寫分析報告等，這個過程培養了學生的統計思維和綜合實際分析能力。教學項目就像一根線，將統計學的數據獲得、描述統計方法、推斷統計方法等分散的“珍珠”串在了一起。統計學課程教學項目的實施，必須要保證理論課和軟件應用實驗課交叉進行，即講完一個統計分析方法，就安排相應的實驗課實踐。統計軟件將貫穿教學項目始終，保證教學項目完美的同步進行。同時，在每個知識點講授結束后，需要一定的教學案例，尤其是與專業相關的教學案例來解釋教學內容，引導和幫助學生理解相應的知識點。所以教學項目的安排并不排斥各章教學案例的存在。課程具體邏輯結構如圖1所示。

二、教學項目同步精細化實施

摘要：在高等教育階段，經管類專業中包含有一門非?；A的課程，那就是統計學課程。在大數據技術快速發展的背景下，很多全新的教育技術不斷涌現出來，這對于統計學課程的教學活動產生了很大的影響，對統計學課程的教學活動，提出了新的要求，統計學課程的教學改革是大勢所趨。本文圍繞大數據背景下統計學課程教學改革展開了討論。

關鍵詞：大數據背景；統計學課程；教學改革

在經濟管理類專業中，統計學課程是一門必修的基礎課程。經管類學生在學習統計學課程后，可以利用所學的統計學知識來解決經濟管理中存在的問題。在現代社會中，企業需要具有超強數據處理能力的人才，所以，教師在開展統計學課程的教學活動時，要緊跟時展的腳步，與時俱進的改革教學理念及教學模式，在教學活動中積極利用大數據技術，培養更多具有超強數據處理能力的人才。

一、傳統的管理統計學教學模式

（一）教學活動的開展側重于理論知識的講授，而忽視了實踐教學部分。受到各種因素的影響與制約，統計學課程的傳統教學模式主要圍繞理論驅動的方式來開展教學活動，教師結合教材，重點講解傳授管理統計學所涉及的基本原理及基本方法，教師與學生都沒有對統計學的實際應用給予應有的重視。雖然在管理統計學的課堂教學中，會涉及到一些案例的分析，但是這些案例存在簡單、陳舊等問題，由于數據的來源非常單一，學生無法接觸到真正的原始數據，在統計建模過程中存在思路固定的問題，學生接觸這樣的教學案例，不能將管理統計學中最新的應用思想及發展變化充分的體現出來，也不能將學生有效的帶入到企業真實的經營情景之中，無法了解企業的決策過程，基于此，學生難以對統計學課程產生興趣，學生無法真正利用統計學知識來對實際問題進行有效的解決，課堂教學效果難以令人滿意。（二）教學活動中重視數學推導，而對工具的應用比較少。學生學習統計學課程，必須要具備一定的數學基礎，在教材中也包含了很多數學公式及理論推導，教師在教學活動中重視數學推導，而忽視了學生應用統計軟件工具來對實際問題進行解決的操作能力培養。從經管類專業對于學生的培養定位來看，學生不僅要具有扎實的數學公式及理論推導基礎，更要具有熟練運用統計軟件工具來處理企業在經營決策過程中所需要面臨的問題。在大數據背景下，數據資源呈現出海量、多源、復雜等特點。面對這樣的數據進行處理時，只通過數學推導和手動計算，是很難實現的。在大數據技術、網絡技術不斷發展成熟，數據分析師這一職業順應時展而產生，同時具有非常廣闊的發展前景。通過對數據分析師這一職業的分析可以看出，要想從事這一職業，不僅要掌握統計學中所包含的基本原理及方法，還要熟練掌握各種統計軟件工具的使用方法，能夠利用相應的統計軟件工具來有有效處理企業經營管理中存在的問題。（三）重視知識的考核，而對項目訓練的重視程度不夠。在傳統教學管理制度以及傳統考核方式等多種因素的共同影響之下，統計學課程的考核還是以閉卷為主，考試內容主要圍繞統計學中所包含的基本知識來進行，同時考查學生利用統計學知識來解決簡單案例的能力。

二、大數據時代對于統計學課程教學的影響