云計算的簡單理解范文

導語：如何才能寫好一篇云計算的簡單理解，這就需要搜集整理更多的資料和文獻，歡迎閱讀由公務員之家整理的十篇范文，供你借鑒。

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Forrester認為一個服務已經適合企業應用的標志是:大量的企業客戶不得不采用它。就當前而言,這還未發生在云計算身上。當然,并不是說云計算本身不好,幾乎每一種技術在出現伊始都會出現各種評價的聲音。Forrester認為,云平臺正在逐漸成熟,在兩三年后,采用云計算將會是一條明智的道路。

目前業界似乎達成了這樣一種共識:對于企業而言,如果想迅速增強計算能力和加大存儲容量,而又不想在物理上增加新的基礎架構或者人力方面的投資,那么云計算是一個能使夢想變成現實的選擇。對于很多公司,包括那些大型企業而言,云計算提供了一種策略,這種策略能夠在還沒有實施之前,就將IT能力與用戶需求進行很緊密地匹配。

云計算能帶來的好處是已經眾所周知,它能解決IT公司日常經常面臨的一些關鍵挑戰:如何以最低的成本提供更好的終端用戶體驗?如何滿足可用性及其他基于SLA的需求?如何更有效地處理不可避免的業務中斷?

云計算實際上可以提供滿足這些需求的解決方案,但IT企業如果過于簡化了對云計算的看法,并且在沒有完全理解這種技術遷移風險的情況下付諸行動,那么必然會使事情變得更糟糕,而不會使其有所改善。特別需要注意的是,云計算會帶來一些重要的策略和管理問題,這些都必須在充分理解云計算是否能夠真的會帶來那些所謂好處的前提下才能做出正確的決定。

并非虛擬化這么簡單

大多數的IT從業者都會將云計算和在虛擬化環境中部署應用程序聯系在一起,但事實并不那么簡單。虛擬化在云計算的實現中的確是一項重要的技術,確實能夠開拓新的資源,但云計算還需要更多地關注如何分配這些資源,何時分配以及分配給誰使用等問題。但不幸的是,這些方面卻經常被忽視。實際上,云計算會為IT企業帶來一些新的挑戰:如何合理分配資源確保效率的最大化?如何確保這樣的決策不會對應用程序的性能造成負面影響?如何避免因為倉促決定帶來的業務中斷等副作用?

實際上,IT運營本身就是非常復雜的,而云計算為了滿足其提供靈活性的需要,將會使系統復雜性倍增。虛擬化雖然是實現云計算的一種重要技術,但是不能將云計算等同于虛擬化。理解云計算的這些特性,對于決定是否采用這項技術相當重要。

多層策略須權衡

在云計算的實施中,需要考慮資源、應用和運營三種層次的策略。資源層策略主要關注的是CPU、內存和帶寬等硬件資源的管理。應用層策略關注的是應用程序的性能,例如可用性、交易處理延時和其他可以在SLA(服務等級協定)中找到的性能指標。運營層策略則涉及整個數據中心的運營事宜,需要考慮各種應用程序之間可能存在的依賴性,以及跨多個應用程序的諸如相對優先級等運營策略。

那些沒能將這三個層次考慮周全的策略,或者在某些領域缺乏策略,都將帶來麻煩。例如,應用程序A受一個應用層策略的控制,當事務處理延時時,就尋求額外的資源,而應用程序B也受一個類似策略的控制。如果這兩種情況同時發生,那么結果就有可能導致應用程序C因資源不足而運行異常。如果應用程序C是一個很重要的應用,或者應用程序A是依賴于C來提供輸入的,那么這些程度都將無法順利運行。所以,在虛擬化環境中,管理應用程序的策略必須將所有的關系都考慮在內。

除了以上三種層次運行之外,策略還通過緊耦合、可編程和相互協作三種不同的模型來實現。在緊耦合模型中,策略和一定的實現平臺休戚相關。可編程模型為IT管理者在一個已有的框架中提供了一定的選項,可以實現一定程度的個性化定制。相互協作模型,通常能夠考慮非常復雜的情況,實現全面自動化。所有這些,都是在引進云服務之前要考慮的。

站在云計算的高度

在利用云服務之前,有很多和決策相關的重要而復雜的問題需要考慮,這并非虛擬化技術能解決的。打算使用云計算技術的IT企業,必須將其復雜性考慮進去。

策略的自動化可以動態地增加云服務的效率,但這需要在所有三個層次都進行正確地管理,而建立這樣一個高效的自動化框架來處理基礎架構虛擬化的復雜性是相當困難的。相反,如果沒有恰當的策略自動化,云計算的復雜性就可能影響性能,甚至有時還會造成宕機。作為一個可行的選擇,企業可以向服務提供商購買云計算服務,他們應該理解需要的策略,從而避免定義和管理這些策略的負擔。

企業在評估云計算服務時,必須理解所購買的策略實現模式。他們需要考慮在資源、應用和運營層次各自需要多少控制力。當決定使用云計算后,虛擬化可以作為起點。

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關鍵詞：云計算；云存儲；分析探討

中圖分類號：TP333

近些年來，隨著我國經濟的增長與國際地位的日益增高。我國對各行各業都進行了一定的發展與改善?；ヂ摼W似乎成為了當今社會一個發展的主流。它在滿足人們利益與需求的同時也使事情簡單化、方便化。云計算與云儲存技術是互聯網的重要發展技術。不但是因為云計算與云儲存的快速與便捷，更因為它在各領域的應用。本文將簡要的介紹這兩種技術，希望對大家有所幫助。

1 云計算與云存儲的含義分析

什么是云計算？什么又是云儲存？大家或許對這方面的內容有一定的了解，但是卻不是確切的知道云計算與云儲存到底指的是什么技術。其實對于云計算這項技術來說，并沒有一個明確的定義，每個人甚至是國家對云計算的理解不同，對云計算的定義也會有一定的差異。到現在為止還沒有一個確切的定義被大家所認可。但是目前最受大家青睞的是美國對云計算的定義。他們將其定義為：云計算是一種按使用量付費的模式，這種模式提供可用的、便捷的、按需的網絡訪問，進入可配置的計算資源共享池，這些資源能夠被快速提供，只需投入很少的管理工作，或與服務供應商進行很少的交互工作便可以完成。那么什么是云儲存呢[1]？所謂的云存儲是在云計算概念上延伸和發展出來的一個新的概念，是指通過集群應用、網絡技術或分布式文件系統等功能，將網絡中大量各種不同類型的存儲設備通過應用軟件集合起來協同工作，共同對外提供數據存儲和業務訪問功能的一個系統。

2 云計算與云存儲的關系分析

云計算與云儲存有什么區別或者有什么聯系嗎？為什么要將兩者結合起來進行研究呢？其實這么做是有一定的原因的。經過上面云計算與云儲存含義的介紹。想必大家也都了解到，云計算是一項先發展起來的技術。它通過共享資源庫從而使得一些工作簡單化。但是它的資源庫中不可能滿足所有客戶的需求，如果每一項任務都需要云計算進行全面的工作的話，那么將會耗費許多的時間。因此云儲存應運而生。可以說云儲存是云計算的一個子集，云儲存的主要目的就是建立一個資源庫，并且不斷的豐富資源庫。使得資源庫的內容不斷的增多以方便工作。這樣可以最大限度的提高云計算的工作效率。可以說云儲存是云計算技術順利工作的一個得力的、不可缺少的助手。

3 云計算的應用分析

云計算有哪些應用呢？接下來本文就給大家簡要的介紹一下這方面的內容。

3.1 云計算與大數據應用。云計算是應用領域有很多，首先想給大家介紹的內容就是云計算與大數據的應用。大家或許對大數據不是很了解。其實所謂的大數據就是指一種數據庫。這數據庫中包含了許多云計算的許多內容。也可以說，云計算在進行大數據的運行與管理方面都有一定的應用于作用。簡單的給大家介紹一下云計算在大數據管理方面的內容。大數據是一個相對數據含量比較多的數據庫[2]。因此對大數據的管理相對來說就比較繁瑣。但是當云計算攝入到這一工作的時候，它將大數據進行分類管理。不但簡化的大數據管理工作的程序，而且大大的提高了工作的效率?？梢哉f是云計算一項非常知名的一項應用。

3.2 云游戲應用。游戲似乎成為了現在人們生活一項不可缺少的生活娛樂項目，無論是老人、孩子，還是青年、少年似乎在日常生活中或多或少的都會玩一些游戲。因此大家對游戲的了解也應非常的深刻了?？墒谴蠹伊私馐裁词窃朴螒騿?？或許當大家看到云游戲這個詞匯的時候，出現在腦海里的第一個詞匯就是游戲，一種可以玩的游戲。其實這樣的理解是錯誤的。所謂的云游戲并不是指一種具體的游戲，而是一種游戲的插件。給大家舉個簡單的例子。一些人酷愛玩網游，網絡游戲一般都是通過打拼來獲取經驗等內容。玩家為什么每次進入游戲都是上次退出游戲的內容呢？這就要歸功給云計算技術了。云計算在游戲中可以自動保存游戲的進程，以確保玩家的進程不會被破壞。也可以避免無限次的從頭再來的現象發生。這就是云游戲。也就是說云游戲不是指一種游戲，而是一種程序。

3.3 云安全應用。計算機雖然給人們提高了許多的便利，但是不得不承認的是，在一些情況下計算機也會給人們帶來一定的損失。在許多的情況下計算機是存在一定的安全漏洞的。除了一些木馬之外，許多圖謀不軌的計算機專業人士也就是所謂的黑客也對計算機的安全造成了一定的威脅。因此保護計算機的安全也一直是科學家們所研究的內容之一。云安全就是為了保護計算機安全而產生的一種技術[3]。云安全并不是一種保護程序，更多的是屬于一種識別程序。它可以對已經收納的木馬等病毒進行記憶。當相同的木馬入侵的時候，云安全可以快速的對其進行識別，為計算機使用者提供一種安全警告。這樣可以在很大程度上減少損失。然而云安全還是有許多地方是需要完善的。它只能識別已經出現過的木馬等病毒。對于新的木馬等病毒是沒有防御能力的。

4 云存儲的應用分析

上面已經簡單的為大家介紹了云計算的一些相關應用。接下來就給大家簡要的介紹一下云儲存的相關應用。

4.1 遠程數據備份應用。遠程數據備份是云儲存一個非常重要的應用。經過上面的介紹，大家也應該了解到，云儲存其實相當一個數據庫。不斷地吸納進新鮮的數據。因此云儲存在遠程數據備份方面有許著重要的應用。換句話說云儲存只有實現遠程備份的功能來能滿足客戶的工作需求。舉個簡單的例子，客戶付費需要對云儲存資源庫里面的一些內容進行應用。云儲存給客戶提供一個端口。客戶通過這個端口進入到資源庫中，搜尋自己所需要的資源，然后備份到自己的電腦里。這樣不但維護了云儲存的利益與維護了客戶的權益。云儲存不可能要求客戶每一次用相同的資源都需要進行重復的付費。

4.2 在線的文檔編輯應用。在線文檔編輯工作也是云儲存的一些重要應用內容。它主要包含以下幾個方面的內容：首先是管理者對資源庫中的一些文檔進行編輯。這里所指的編輯主要是修改、刪除與新加三方面。修改主要是對已經在資料庫中的資源出現的錯誤進行及時的修改。以免客戶在使用的過程中造成不必要的損失；刪除主要是刪除一些不符合規定或者由于其它因素不能夠在保存在資源庫中的資料；新加入就是指為資源庫不斷的加入新的內容的過程。此外資源庫的一些資源也是可以被客戶所修改的、新增的。但是并不是所有的資源客戶都有這個權利。

4.3 視頻監控系統應用。視頻監控這方面的內容大家或許并不陌生。視頻艱苦在日常生活中也是有許多的應用的。它的最突出的一個特點就是視頻記憶內容。這里所說的視頻記憶的內容就是指能夠對一段時間內的錄像進行智能保存，以方便在需要的時候進行查看。視頻的這種記憶功能就是云儲存的功勞。云儲存就是利用數據庫的功能，將視頻進行儲存和調用。

5 結束語

以上內容就是本文對云儲存與云計算的相關內容介紹。通過本文的簡單介紹，想必大家對這方面的內容都有了一定的了解。云計算與云儲存技術雖然在生活中已經得到了廣泛的應用，但是云計算與云儲存技術的應用是遠遠不止與此的。因此，希望相關的人士能夠致力于這方面內容的研究。使得云計算與云儲存得到更廣泛的應用。

參考文獻：

[1]喻昕，王敬一.基于云計算技術的數字圖書館云服務平臺架構研究[J].情報科學，2011（07）：1049-1053.

[2]孫坦，黃國彬.基于云服務的圖書館建設與服務策略[J].圖書館建設，2009（09）：1-6.

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（廣東司法警官職業學院 信息管理系，廣東 廣州 510520）

摘 要：結合高職院校的人才培養目標和定位，立足市場，提出培養技術技能型IT人才的必要性和研究方案，闡述如何從職業素養、專業素質、師資隊伍建設等方面進行改革，對云計算時代培養高質量的復合型、技術技能型IT人才具有一定的現實意義。

關鍵詞 ：云計算；技術技能型IT人才；培養模式

基金項目：2013年廣東省高職教育信息技術類立項課題（XXJS-2013-1066）。

作者簡介：黃少榮，女，副教授，研究方向為計算機應用和計算智能，huangshaorong@163.com。

0 引 言

云計算是新一代IT 技術，是繼信息技術和互聯網之后的第三次技術革新，其本質是透過網絡將龐大的計算處理程序自動分拆成無數個較小的子程序，再交給由多個服務器組成的龐大系統，經搜尋、計算分析之后將處理結果回傳給用戶。透過該技術，網絡服務提供者可以在數秒之內達成處理數以千萬計甚至億計的信息，達到和“超級計算機”同樣強大效能的網絡服務。云計算具有以下特點[1]：

（1）大規模：云計算的核心思想在于它將各種軟硬件資源都集中到一起，統一管理和調度，構成一個資源池，向用戶提供服務。云計算中心擁有成千上萬臺服務器，規模龐大。

（2）虛擬化：云計算是計算、存儲、服務器、應用軟件等IT軟硬件資源的虛擬化，提供虛擬化的服務，支持用戶在任意的位置使用各種終端獲取應用服務。

（3）可靠性：云計算采用數據多副本容錯、計算節點同構可互換的措施來保障數據的安全性，用戶不必再擔心數據丟失、病毒入侵等突發事故，使用云計算比使用本地計算機可靠。

（4）通用性：不同的“云”有不同的運用，同一個“云”也可以同時支撐不同的應用運行。云計算對用戶端的設備要求低，只要是能接入互聯網的計算機、平板電腦、智能手機或PDA等，都可以按需購買“云端”資源[2]。

（5）潛在的危險性：云提供計算和存儲服務，云計算中的數據對于數據所有者以外的其他用戶是保密的，提供云計算的商業機構卻能夠獲取這些信息，持有敏感數據的政府機構和商業機構在選擇云計算服務時應保持高度警惕性。

云計算是對傳統的軟件和數據庫概念的一次更新和沖擊，相關企業技術也發生著多維度的變革，給IT從業人員提出了新的要求和挑戰。高職院校必須順應時展需求，對IT人才的培養模式進行改進，提升IT人才的質量，以適應云計算時代新的技術技能需求。

1 云計算時代對IT人才新的要求

1.1 掌握關鍵技術

云計算時代，主流技術發生了改革性變化，IT人員將面臨新的挑戰，不僅要深入掌握云計算核心技術，熟悉資源池的構建方法，而且還要掌握更多的信息安全技術。

（1）虛擬機技術。服務器虛擬化是云計算底層架構的重要基石。在服務器虛擬化中，虛擬化軟件需要實現對硬件的抽象以及資源的分配、調度和管理，虛擬機與宿主操作系統及多個虛擬機間的隔離等功能，IT人員必須熟練掌握各種虛擬機的使用，快速實現不同系統間的切換，隨時隨地從云端獲取資源進行開發。

（2）數據存儲技術。云計算系統需要并行為大量用戶提供服務，數據爆炸式增長，存儲技術具有分布式、高吞吐率和高傳輸率的特點，大多數云計算平臺都會提供針對非結構化和半結構化的數據存儲方式。IT人員必須熟悉新的數據庫管理系統，掌握新的網絡存儲技術，才能夠構建云計算資源池。

（3）數據管理技術。云計算需要對海量的數據存儲、讀取后進行大量分析，這對數據的更新速度提出了更高要求。IT人員必須擅長負載均衡和并行數據處理，在程序設計時必須偏向更多的數據訪問和調用，利用云計算的高性能，對數據進行深入分析和挖掘，使應用更加智能。

（4）平臺管理和維護技術。云計算開發平臺轉向基于Hadoop框架、GoogleAppEngine的開發環境，操作系統則從Windows轉向Linux、VMware虛擬機。隨著使用云平臺的用戶增長，對數據中心服務器以及操作系統上架部署、設備維護和運維、負責云系統平臺監控、日常故障處理及性能優化、負責服務器、云系統性能測試等工作提出了更高要求。

（5）分布式編程與計算。為了使用戶能輕松享受云計算服務，云計算提供了簡單實用的編程模型，用戶可以利用該模型編寫簡單的程序來實現特定的目的。IT人員必須熟悉云計算模式編程框架，熟悉Hadoop等相關原理及技術和Map-Reduce并行計算編程模型。

（6）信息安全技術。云計算的安全性問題不僅僅只包括數據安全，更是一個涉及公信力、制度、技術、法律甚至監管等多個層面的復雜問題。IT 人員需要掌握更多的信息安全技術，如反病毒、木馬技術。

1.2 全新的技術技能

未來企業對于大數據、云計算、移動技術以及社交媒體的整合需求越來越大，IT人員僅具備簡單配置服務器或者單純開發軟件的能力是不夠的，要想在云技術創造的新環境下取得成功，技術人員需要多才多藝，而且精通公司戰略和法律責任等廣泛的商業事務，還需要擅長與信息技術部門之外的同事合作。

云計算意味著全新技術技能的學習以及對意外、復雜問題的新理解，IT人員將成為IT技術的集成者，而不僅僅是技術支持者。云計算服務由第三方提供，屏蔽了后臺管理和維護工作，傳統的系統維護、軟件研發、硬件部署等業務必將出現較大轉型。云供應商的IT人員必須掌握云計算關鍵技術，使用云服務的IT人員負責本地系統與云保持聯系，關注的重點從具體技術細節轉移到企業的核心業務上，其崗位逐步從技術性的具體崗位向企業業務終端崗位轉變 [3]。這種情況要求IT人員必須明確企業業務需求、懂得業務流程，并與云供應商進行溝通和協商以獲得企業需要的各項服務。IT人員還需要具備相關的管理、溝通、專業技術（需求分析、信息安全處理）能力和法律知識（熟悉交付服務的流程與制度、SLA服務等級管理、云計算相關立法等內容）等能力[1]，并掌握供應商合同管理、分析學、網絡應用技術、移動應用技術等知識和技術。

2 云計算時代技能型IT人才的培養模式

在云計算時代，高職教育要與社會同步發展，專業設置和產業設置要同步實施，課程內容與現代技術也要同步升級，只有不斷改進人才培養模式，才能培養出適應市場需求的綜合性技術技能型IT人才。

2.1 培養IT人才職業素養

“職業技能+職業素養+職業倫理=職業人才”，IT技術不斷升級更新，對人才的需求也不斷變化，IT人才僅僅掌握技能已經無法滿足市場需求，IT從業者要想在行業中不被淘汰，靠的不僅是技術，而是長期培養的職業素養和人文修養，具有良好心態和成熟心智，以及交流互動、解決新問題的能力和職業倫理等。為了讓高職院校培養出的學生能滿足社會和企業的人才需求，必須依據企業人才標準，提煉出一套職業素養課程，通過課程開發打造一批具有職業素養的教師，將職業素養的培養融入課堂，最終培養出具有職業素養的學生。在大學文化中，要鑄造云品格、構筑云價值、凝練云精神、建設云文化[2]。

2.2 培養IT人才專業素質

1）創新思維的培養。

作為一門新興技術，云計算有可能顛覆軟件產業，是對傳統軟件和數據庫概念的一次更新和沖擊。云計算時代IT人才必須始終保持創新思維、發展思維和全面思維。教學上通過“項目驅動、任務導向、案例教學”等多樣、有效的形式來充分激發學生學習的主動性和積極性，培養學生的創造意識、創新意識和創業意識。

2）合理設置課程體系。

課程永遠是教學工作的核心。云計算的構建、開發、部署、管理將是高職院校IT課程體系的核心內容 [4]，而且云計算是一門綜合多學科專業知識的交叉學科，學生不僅要對分布式計算、數據庫技術、網絡技術等專業知識有較深入的理解和掌握，還需要具備溝通、管理等業務能力。

在專業培養方案及相關課程教學大綱上，應在第一學期引入云計算的基本概念，增加支持云計算相關的課程，如云計算導論、IT人才素養等，讓學生深入了解云計算概念，對未來所從事的專業具有一個明確的認識和定位，以便接受其他云計算新技術。在專業培養課程設置上，要保證操作系統、數據庫管理、網絡技術、程序設計和算法等課程的教學課時，在具備扎實的專業基礎上再深入了解云計算技術，在課程中加入云計算相關內容，如IaaS、Paas、SaaS的應用、云計算辦公軟件Office Live、Hadoop云計算架構、云計算數據存儲技術GFS（Google File System）和HDFS（Hadoop Distributed File System）、數據管理技術BigTable、并行計算編程模型MapReduce、VMware 虛擬化技術等內容[5]。

3）突出實踐能力的培養。

云計算是一門實踐性非常強的學科，設置的培養方案應注重強化實踐教學環節，加強云實驗室建設，升級改造實訓條件，開發云實驗和實訓，組織云知識競賽，培養學生的實踐能力。在云計算架構下，實踐教學還必須強調學生的團隊協作思維的培養和協作能力的鍛煉；在學業評定上，項目開發和工程實施是檢驗教學能力和教學效果的最好方法，必須充分利用基于云計算的項目開發和工程實施來引導學生理解和應用云技術。學生通過搭建私有云計算平臺或借助公有云計算平臺參與項目和工程，在團隊中分別承擔設計、開發、部署與等不同的工作，全面提高學生綜合能力；在人才評價上，注重云素質、突出云技能、考量云素養、完善云知識。在教育教學研究上，要基于云平臺、利用云資源、開展云研究、促進云創新[2]。

4）引導學生參加相關資格考試。

職業教育與社會需求緊密對接，為了提高人才的市場認可度，需要在不同領域擁有多項認證。目前最受歡迎的認證有：①VMWare虛擬化專家認證，②思科（Cisco）設計專家認證，③Zap-Think架構師認證，④開放群組（Open group）

IT架構師認證，⑤信息系統安全專家認證，⑥至少獲得一項CloudSchool.com網站上的云計算服務認證。高職院校在實施課程改革的同時，應鼓勵學生參加云計算認證考試，引導學生在校期間多拿相關權威認證證書，使學生所學知識與企業崗位需求相結合，有利于畢業后的就業。

2.3 能力導向的師資建設

云計算是一門新興的專業學科，對教師的知識結構和技術技能都提出了新要求，需要具有較高科研能力和技術技能的高職稱、高技能的教學師資。為了更好地培養適應當前云計算時代的IT人才，必須建設云教學團隊，優化云人才梯隊。建設云教學團隊要重視教師隊伍知識結構的完備性、實踐技能的應用性、市場聯系的緊密性，保證學生能夠在最短的時間內，快速掌握云計算的相關知識和技術，提高培養效果。高職院校應盡快建立云計算專業人才引進、培養和服務機制，大力支持引進國際云計算領域的研發領軍人才、高端管理人才和技術創新團隊，推動建立企業與高?？蒲袡C構合作培養云計算專業技術人才和應用服務人才機制，組成專業領域齊全、層次結構優化的云教學團隊[6]。

3 結 語

云計算是信息技術發展的趨勢，技術、管理和服務將作為云計算時代高校教育改革創新思維的核心，高職院校需適應時展要求，深入研究云計算時代IT人才培養問題，不斷改進人才培養模式，推進教育教學改革，提高教學質量，培養和造就一大批擁有全新技能的高素質技術技能型IT人才。

參考文獻：

[1] 徐國慶. 面向云計算的創新人才培養實踐[J]. 吉林省教育學院學報, 2013(3): 12-13.

[2] 曾憲文, 李憲武. 云計算與高等教育的前瞻性云應對[J]. 當代教育科學, 2013(3): 47-50.

[3] 黃務蘭. 云計算時代高校IT人才培養模式的創新[J]. 計算機時代, 2012(3): 59-61.

[4] 曾文英, 吳積軍, 曾文權, 等. 基于云計算的IT課程體系改革[J]. 計算機教育, 2014(17): 40-44.

[5] 王穎, 杜朝暉. 云計算時代高職院校IT人才培養模式的研究[J]. 教育信息技術, 2013(5): 22-24.

篇4

云計算平臺有很多的優勢?；谠朴嬎愕膽?，不需要再購買和維護服務器設備，開發一個網絡應用變得如此的簡單，你只需要一個帳戶就可以開發部署一個0nternet的應用了。當然，很多應用程序也許還是運行在自己的服務器上，但是也可以利用云計算平臺提供的龐大的存儲空間來保存文件和數據。同樣，運行在桌面和移動設備上的程序也可以使用云計算平臺的服務，進行設備之間的數據同步。

微軟作為平臺軟件供應商，早已經將眼光放在這個下一代計算平臺之上。10月27日，微軟首席架構師Ray Ozzie在洛杉磯的開發者大會(PDC)上宣布了AzureServices Platform平臺，并且很多開發人員已經開始嘗試在這個平臺之上開發他們的應用了!

微軟Azure Services Platform由2個層次組成。

底層是Windows Azure：它提供了一個基于Win-dows的虛擬計算環境和存儲。簡單一些，我們可以把Windows Azure理解為云端的操作系統。它的底層是數據中心中數量龐大的Windows 64位服務器。WindowsAzure通過底層的結構控制器(Fabric Contr000er)，有效的將這些服務器組織起來，給前端的應用提供計算和存儲能力，并保證其可靠性。

在Windows Azure之上，平臺提供了很多針對不同用途的服務。

Live服務：微軟將Windows Live的很多功能和資源，通過Live服務器封裝以后提供給軟件廠商和開發人員使用。通過Live Services，可以存儲和管理Win-dows Live用戶的信息和聯系人，將Live Mesh中的文件和應用同步到用戶的不同設備上去。

NET服務：最初被命名為BizTaik服務。它提供了一千基礎架構，來構建基于Internet的分布式應用，初步實現了Intemet服務總線的一些功能，不僅可以提供給云計算平臺使用，同時企業自由的服務器程序也可以使用。NET Services由訪問控制、服務總線和工作流三個模塊組成。

SQL服務：是一個云計算平臺之上的數據庫服務?，F在，提供了類似于SQL Server的數據存儲，查詢能力。不就的將來，會提供報表、數據分析，數據同步等功能。SQL服務是構建在企業級的SQL Server數據庫和Windows服務器之上。

通過Azure Servioes Platform云計算平臺，我們可以解決過去面臨的很多問題。

篇5

惠普不是遲到者

從互聯網服務供應商出現,到主機代管、服務管理、托管服務、效用計算,再到云計算,惠普在過去15年中一直在為云計算做著準備。Joshua表示:“云計算是惠普未來發展的方向?！?/p>

與傳統的計算環境相比,在云計算環境下,人們獲得服務的速度可以提高80%。此外,云計算環境的使用非常簡單。云計算資源可以按需調配,按需購買。用戶不需要擁有某一個基礎架構或是某一種硬件,也不需要管理這些硬件設備,只需要在網絡上購買即可。用戶可以根據需要,購買幾天、一個月甚至是一年的使用量,非常方便?；萜帐窃诘却粋€好的時機,即整個業界能夠更好地理解云計算概念的時候,再更加清晰、準確地表明自己的態度。

“云是一種手段,用戶通過按需并按實際使用付費的商業模式,可以在互聯網上獲得世界頂級的、高擴展性的、靈活的服務?！盝oshua給出了云計算的概念。

“在保持沉默的這段時間里,惠普并不是無所作為。其實,惠普擁有一個強大的產品組合,并在已有產品和服務的基礎上,增添新的項目。針對這些新的功能、項目和產品,惠普一直在實驗室中進行測試?；萜障Ｍ堰@些信息傳遞給大眾之前,做好充足的準備工作?！?/p>

2009年4月,惠普了Cloud Assure,目的是通過這款新型的軟件即服務(SaaS)產品幫助企業安全、高效地使用云服務。據Joshua介紹,Cloud Assure服務能為客戶提供一套可立即使用的解決方案,確保應用的安全性,驗證應用性能,并監測應用的有效性,分析應用趨勢。目前,已有客戶采用Cloud Assured,保證系統的性能、可用性及安全性。

一切皆服務

Joshua認為,云計算實際上是由四個部分組成的:第一個是門戶,第二個是交付(即資源的配置),第三個是云服務(包括基礎架構即服務、平臺即服務、軟件即服務),第四個是云服務管理。云服務管理是一種并行的管理,即對云計算中的每一部分都進行管理。

對于門戶而言,客戶可以通過這個門戶入口訂購云服務。通過門戶上的服務列表,消費者可以了解現有的服務種類、價格以及訂購方式。消費者只要在入口上提交需求,即可進行相關的資源配置。

在Joshua看來,資源配置的過程就是實現交付的過程。這是一個工作流引擎,要求來自門戶的需求以及服務的交付必須實現自動化。資源配置還包括計量、計費、服務可用性、服務品質協議(SLA)、配置管理以及服務取消?；萜論碛腥舾商捉⒃诹鞒?、進度和自動化基礎上的方法論,以保證交付。

云服務就是一切皆服務(EaaS),包含三個方面:IaaS(基礎架構即服務)、PaaS(平臺即服務)和SaaS(軟件即服務)。其中,基礎架構即服務主要包含計算、存儲、網絡等企業IT基礎設施,平臺即服務包含中間件、數據庫、平臺等,軟件即服務則是提供按需應用的軟件。Joshua說:“惠普擁有豐富的基礎設施組合,包括Matrix、刀片系統、存儲、虛擬化解決方案等?！睂υ品盏墓芾硪裱璉SO 20000、ISO 27001等標準,同時還要建立在ITIL V3等最佳實踐的基礎之上?；萜漳軌蛱峁﹥炐愕姆?不僅擁有與ITIL流程和程序相關的多項知識產權,還擁有眾多的服務管理軟件。

云的出現極大地改變了IT組織的構建方式,也改變了人們思考和工作的方式。以基礎設施即服務為例,用戶并不希望自己購買服務器、存儲、網絡、管理軟件、虛擬化等產品,然后再自己搭建網絡,并進行維護和管理,而是希望有供應商能以服務的方式提供這些基礎設施資源,用戶通過付費的方式使用這些服務。這種服務模式讓供應商的思維方式發生了很大變化:在提供托管、存儲服務時,不應該僅僅從硬件的角度出發,而應將所有的基礎設施資源作為一項服務提供給用戶。這就要求IT服務提供商必須具有良好的掌控能力,確保系統的性能、可用性、安全性和服務等級,讓用戶在任何時候都能放心購買和應用相關的服務。

惠普的IT服務管理涵蓋從戰略、應用、部署、測試到上線的整個周期。Joshua介紹說:“惠普的軟件即服務已經做了9年,在全球有700多家客戶。我們嘗試著把一些相關或類似的產品捆綁起來,并為用戶提供最佳實踐和方法論的指導?！痹陂T戶、交付、云服務和云服務管理方面,惠普都開發了強大的軟件。

篇6

【關鍵詞】云計算 社交網絡 移動互聯網

云計算的最終目的，就是要取代個人電腦的全部功能，這就叫把個人電腦放到網絡里。云計算將最終讓你能夠在任何時間任何地點做任何與電腦相關的事，還不用隨身帶著筆記本或者U盤，因為你需要的所有數據、軟件都在云中，在你的網絡賬戶里。

一、云計算分析與預測

對于業內人士來說，即使所有人都知道云計算的好處，也不見得有多少人能真真切切地將它落到實處。表面轟轟烈烈的云計算產業建設，到如今看來也不過是為多搞一些機房拉資金的噱頭。落到實處的云計算就只是鋪寬帶、上機器？前車之鑒是，電信運營商們投入大筆資金砸向3G，等到管道鋪好才最終發現自己更像是在為互聯網公司們做嫁裳。

硬件投資是必須的也是賺錢的，但它只是行業生態系統中最低端的部分。這種技術門檻極低的基礎建設就不要再拉上云計算的幌子了。

云計算的真正精彩在于軟件行業。雖然以“互聯網即云計算”的角度來講，所有互聯網公司都與云計算相關，但卻并非所有的互聯網公司都在真實地參與云計算的發展進程。不是不想參與，是不知如何參與。

先來看操作系統。網絡操作系統將是什么樣的？有人認為瀏覽器即使未來云時代的操作系統。不對！請記住，云時代的特點是“一切皆在云中”。因此，瀏覽器這種本地軟件注定了它與云無緣。在它身上下功夫，勢必走本地化的老路，離云越來越遠。歸根結底，瀏覽器只是一個客戶端，一個云的終端顯示驅動，不可能成為網絡操作系統。瀏覽器在當下仍是各大公司們搶得死去活來的網絡入口，但那只是云中的世界還不夠成熟時的假象。隨著更多個人電腦功能遷移至云中，瀏覽器將最終成為一個不需要附加功能的軀殼，使用哪種瀏覽器接入云中將變得不再重要。

也有一些聰明的公司看懂了云的未來。就國內而言，騰訊在這方面的動作可謂領先一步。打開，呈現在眼前的與其說是網頁，不如說是在線的windows桌面。這種數據、軟件、操作皆在云中的網絡桌面，正是網絡操作系統的雛形。隨著越來越豐富的第三方應用被加入其中，企鵝帝國的野心也昭然若揭。

辛運的是，云計算并非復制一個online windows那么簡單。這才使云計算不至于被大公司們壟斷，從而給我們留下了參與的機會。問題在于，即使騰訊們把頁面做得再像Windows，互聯網的生態也不會遭到個人電腦時代的壟斷之災。門戶主頁、電子郵箱還是可以照常打開，絲毫不受所謂網絡操作系統的約束。要知道，在個人電腦時代，任何軟件沒有Windows都是不可能存在的。這種截然不同的本質區別表明：看起來很像Windows的網絡桌面只是一個桌面。你甚至可以將它理解為網絡硬盤。無論如何，它絕對不是真正意義上的操作系統。

二、社交網絡

相較于云計算，社交網絡的概念容易理解一些。畢竟，人們對社交并不陌生。社交網絡嘛，就是在網絡上社交唄。用更廣義也更簡單的話來概括，社交網絡就是多用戶參與的網絡。

從這個意義上講，Web2.0熱潮的核心概念社交網絡并不是什么新鮮事物。為人熟知的即時通訊軟件如QQ，多人網絡游戲如傳奇，都是早在Web2.0之前就已經大獲成功的社交網絡服務。

今天，我們已經有了Facebook、騰訊等巨無霸級的大型社交網站。這是否意味著社交網站已經發展到了熟透的階段？是否意味著后人已經沒有進入該領域的機會？

結論恰恰相反。隨著以“個人電腦向互聯網遷移”為核心的云計算進程的深入，使用網絡的人群基數將遠遠超過今天的數量。同時，未來人們的每一次電腦操作都將與網絡相關。云計算的模式結構與其用戶總量的疊加結果，將是前所未有的新的社交需求。我們所需要的，只是更多的想象力，去挖掘這些潛在的可能性，而完全無須擔心今天看起來龐大的Facebook們。社交，依然前景無限。

三、移動互聯網

移動互聯網也許是時下最熱的IT領域，連圈外的朋友們也很樂意將它作為時髦詞掛在嘴邊。畢竟，不懂云計算，不懂SNS，還不懂天天把玩的小手機嗎？

然而，筆者要說的是，移動互聯網恰恰是筆者最不看好的方向。一旦IT再次出現泡沫（但愿不會），其源頭必然是今天投資人競相追捧的所謂移動互聯網。

手機≠移動互聯網

最大的問題也是最容易搞錯的一點是：手機不等于移動互聯網！如果你仔細讀過本系列文章之前的部分，你應該明白，未來的互聯網將成為每個人的“個人電腦”，而任何一種具備顯示屏的終端，無論是臺式機、筆記本、手機、腕表、相機，又或是公共查詢機甚至是ATM機，都將成為云中“個人電腦”的顯示終端。換句話說，互聯網的未來形態天生就是移動的，而與是否使用手機無關。我們將會在不同的地方以不同的設備接入云中的“個人電腦”，這才是移動的真實含義。

那么手機將會是移動互聯網的最重要組成部分嗎？是，又不是。我們的確將經常使用手機來接入互聯網，但同時大部分的工作仍然是通過其它設備，尤其是傳統的配備有大屏幕的臺式機或者筆記本來完成。

原因在于，手機歸根結底受制于屏幕大小和輸入的流暢性，因而不可能成為大部分電腦操作的適用設備。你可以用手機編短信發微博，但你不會用它來編輯word或excel，甚至長一點的email也不會用它。同樣的，你用手機來彈小鳥打僵尸，但你會長時間用它來玩魔獸或是使命召喚嗎？甚至賽車游戲你也會覺得還是臺式機來的爽快。

篇7

云計算時代的商業思維正在重構

融，IT產業大勢所趨

融，技術架構整合之精髓

融，“被集成”戰略構筑全球生態圈

融，精簡IT之道，敏捷商道之神

“IT產業是一個開放的產業。華為堅持‘有所為有所不為’的原則，堅持聚焦在面向未來的云計算數據中心解決方案，包括服務器、存儲、數據中心網絡、云操作系統以及云管理等基礎產品。同時華為堅持開放合作的戰略，致力于與各個行業的合作伙伴一起，共同提供創新的產品和解決方案，為企業的數字化重構提供差異化、有競爭力的解決方案和服務?！?/p>

在2013華為云計算大會開幕式致辭中，華為副董事長徐直軍一語道破“Fusion”（融合）戰略的深刻內涵——因應開放的IT環境，聚焦云計算數據中心解決方案，以“被集成”的方式與合作伙伴攜手搭建“精簡IT、敏捷商道”的生態圈。

華為將如何順應無邊界的融合趨勢呢？華為又將如何架構有邊界的生態系統呢？

無邊界，重構數字時代商業思維

“善者因之，其次順之，再次整齊之，最下者與之爭?！边@是出自《史記·貨殖列傳》中的一句話。華為技術戰略部部長朱廣平給出了更加通俗的注解：“一個最好的企業能夠伴隨著一個行業的誕生、發展而壯大成為一個偉大的公司，這是最好的。其次是不與行業的發展趨勢對著干。但是我們很多傳統企業容易‘整齊之’，即將新的行業拉到現有的思維模式之中。當然，最差的是跟行業趨勢對著干?！?/p>

企業理應“因之”、“順之”的大趨勢是什么呢？

“早在2005年尼葛洛龐帝出版《數字化生存》一書時就提出，未來將是原子世界，即我們的物理世界將走向一個以比特為代表的數字世界?！敝鞆V平說，“再往后發展是什么呢？我們認為是數字世界和物理世界的深度融合，其核心就是數據化，就是要把我們今天所處的世界進行數據化建模，進而實現智慧化?！?/p>

好一個“數字世界和物理世界的深度融合”，它正在給每一個產業帶來深刻的變革。以機器翻譯為例，一個人理解人類的思維是通過讀書、受教育、跟別人溝通等方式訓練而成的。如何實現機器對人類思維的理解呢？同樣需要機器像人一樣去讀書，到歷史的圖書館里讀各種各樣的書，這正在成為現實。同樣，整合了汽車感知系統、地理信息系統、智慧交通系統等技術的無人駕駛汽車，正在將汽車產業從以發動機為核心推向以信息為核心。

朱廣平說，在數字世界和物理世界深度融合的趨勢下，傳統企業正在從以下三個方面重構數字時代的商業思維：一是將互聯網轉變成內生的商業思維，而不是簡單的工具；二是要善于使用連接的智慧和分享的智慧，如今互聯網已將全球的資源、信息整合成了一個系統思維；三是移動性成為基本的生活和生產方式，移動性塑造了無邊界企業的商業思維，并突破了時間和空間的限制。

空談誤國，實干興邦。重構數字時代的商業思維必須從因應技術變革開始。從企業應用層面看，IT對企業的價值正在從功能級和使能級走向貢獻級，因為向電子商務轉型已經成為企業目標達成的新路徑。將來，企業IT應用的重心將轉向借助IT系統形成獨特的競爭優勢、通過IT和網絡技術重新定義一個市場的獨特價值級和創新轉型級。從IT供應商的角度講，朱廣平分享了三大技術前沿：SDN和5G將引領網絡變革和發展，云操作系統和大數據分析引擎成為基礎和核心，感知計算和端云協同。

“當我們從未來回觀現在，你會發現無盡的機會；而當你從今天展望未來時，可能看到的全是挑戰?！敝鞆V平表示。通過2013年華為云計算大會，我們依稀看到，華為IT產品線已經看到了未來的商機，正在與合作伙伴一道迎接新的挑戰。

融合，開創一個IT新世界

與去年相同，2013華為云計算大會繼續沿用了“精簡IT，敏捷商道”的主題。根據華為IT產品線總裁鄭葉來的說法，“精簡IT”也好，“敏捷商道”也罷，是一個永無止境、必須持之以恒才能達成的目標。

與去年不同的是， 2013華為云計算大會首推“Fusion”（融合）戰略，并將其定義為實現“精簡IT，敏捷商道”目標的具體方法。具體而言，就是通過計算、存儲、網絡、虛擬化、數據中心等技術創新和融合，采取開放架構與第三方系統融合，實現精簡部署、精簡運維和精簡管理，快速滿足不斷變化的業務需求，提升企業效率，進而實現“敏捷商道”。（下文，我們還將就華為融合戰略的落地進行詳細分析）

鄭葉來將“精簡IT，敏捷商道”的戰略目標詮釋為成就客戶、開放合作和技術創新三個層面。

首先是成就客戶，即實現華為與客戶愿景的融合。在鄭葉來的理想中，華為不僅僅是一家供應商，更期望華為能夠理解客戶、幫助客戶、成就客戶，最終成為客戶可信賴的長期合作伙伴。在2013華為云計算大會期間，華為與中國中央電視臺簽署了合作協議，確立了在大數據存儲領域建立戰略合作關系，共同開發媒資行業領先的技術和應用模式。

其次是開放合作，構建敏捷供應鏈?！拔覀円恢毕嘈?，IT是一個開放的、自由的商業環境。華為將與合作伙伴一起，共同提供優質的行業解決方案，持續提升行業的技術水平和創新水平，構建一個適合華為發展的全球生態鏈，與合作伙伴一起完成對客戶的長期承諾?！编嵢~來說。

第三是技術創新和變革。據鄭葉來介紹，技術層面的融合包括三個方面：一是軟件和硬件的融合，華為以統一開放的架構，可以與其他廠商的產品進行融合；二是數據與分析的融合，圍繞整個數據周期，從數據的存儲到使用再到融合的設計，可確保數據的價值能最快速地挖掘并被利用；三是商業設計與基礎設施的融合，基礎設施可以感知業務流的需求，針對不同的商業設計，實現基礎設施的自動編排和自動調度。

在鄭葉來腦海中，一個融合的IT新世界正在展開：在這個世界里，計算不再有上限，網絡不再有邊界，存儲不再有限制，并且管理簡單，配置簡單，運維簡單，獲取簡單。這也正是華為IT產品線計算、存儲和數據中心三個領域的創新原動力。

被集成，搭建開放合作的生態圈

永遠不進入信息服務業，永遠不做電信運營商……這是《華為基本法》發出的錚錚誓言?，F如今，華為企業業務賦予這些誓言更豐富的內涵：永遠“被集成”，堅持聚焦在ICT基礎設施，嚴格控制自己的邊界，堅決不與客戶競爭……

“我們的合作伙伴戰略就是被集成、聚焦。因為華為定位于ICT基礎設施領域，只有和廣大伙伴合作，才能為客戶提供有價值的、解決客戶需求和客戶問題的解決方案?！比A為企業業務Marketing與解決方案部總裁張順茂指出，“在解決方案層面，我們已擁有1100多家合作伙伴；在渠道方面，全球合作伙伴已經超過3700家；服務方面的合作伙伴也達到700余家。預計今年，我們的合作伙伴總計將達到6000家左右?！?/p>

華為合作隊伍擴大得如此迅速，得益于合作伙伴對“被集成”戰略的信任?！拔覀兿ＭA為和合作伙伴一起成為客戶的最好選擇，而不僅僅是華為成為客戶的最好選擇?！比A為全球渠道部總裁張林表示，“在合作伙伴選擇上，我們堅持先專業化后綜合化的方式，希望先找到一些專業的伙伴來做專業的事情，在其擅長的解決方案和客戶群中發展起來后，華為將與合作伙伴一道共同研究市場，共同拓展業務，實現綜合化?！?/p>

短短三年時間，華為企業業務已經形成了自己的價值鏈模式，現正搭建復雜的生態網絡。借用鄭葉來的話說：“我一直堅信IT是一個合作的生態鏈，華為需要與合作伙伴一起進行開放式創新?！睋⑻貭柟救A為全球客戶總監方粵生介紹，英特爾與華為的合作不僅包括硬件層面的計算、存儲和網絡，也包括為華為提供一些底層的應用軟件，協助華為開發行業解決方案，做虛擬化和云操作系統等。如今，英特爾已與華為合作為客戶提供高端服務器等產品。

同樣，華為與SAP在2012年就達成了全球技術合作伙伴關系。據SAP中國研究院副總裁唐杰透露，華為與SAP的合作涉及服務器與內存數據庫、云計算和移動辦公等多個領域，是一個在技術上合作共贏、優勢互補的模式。

東軟國際與華為合作關系的演變，更加堅定了合作伙伴對華為“被集成”戰略的信心。東軟國際高級副總裁兼專業服務集團總裁李云曉表示，華為的“被集成”戰略促成了雙方在客戶面前的利益一致性：“華為擁有豐富的IT產品線，而東軟國際對客戶需求有深刻的洞察。以前，我們曾經是華為的軟件外包服務商，后來就外包業務成立了合資公司，共同開發全球市場。如今，我們已經是戰略合作關系?！?/p>

篇8

經過近年來對云計算的部署和應用，不少用戶已經度過了IT基礎設施虛擬化的階段。但是如何讓云應用更有效地部署、資源更為優化地利用，切實做到按需分配、按量計算，卻仍然是一個難題。

這是因為，云計算從應用角度來看，是為了幫助用戶按需利用數據資源，這絕非虛擬化軟件就可以實現的。從IT基礎架構角度實現虛擬化的計算、存儲、網絡等資源池，與真正集成、優化、管理和流轉數據資源之間還存在一道鴻溝。

因此，要想讓云應用“如同用水用電一樣簡單”絕非易事。這需要數據中心至少做到三點：彈性伸縮――云計算環境的任意節點的變動，不會影響業務的連續性，實現不間斷進化；資源流轉――資源可以流傳到需要的地方，從而提高資源利用率，并達到綠色低碳的效果；智能簡化――智能化、自動化、專業化，能夠智能高效地協調資源與業務應用，讓用戶更簡化地實現數據中心管理。

那么如何構建云業務應用平臺和IT基礎資源池之間的橋梁呢？

擔當橋梁重任的云海OS

浪潮集團近日了國內首款云數據中心操作系統――云海OS。那么什么是云數據中心操作系統？它就是云業務平臺和IT基礎設施之間的橋梁。

浪潮對此的理解是，云數據中心操作系統是實現數據中心資源融合、智能調度、彈性伸縮的大型系統軟件，能夠整合海量的異構資源，可提供按需的資源服務、智能的資源調度、不間斷的資源進化、靈活的資源管理，支撐多層次多類型的云計算服務。它是云數據中心的神經系統，是云計算的核心基礎性軟件技術。為此，針對這個關鍵項目――云海OS，浪潮花費近三年時間進行研發，先后有200余名員工參與其中。

對于云海操作系統，浪潮集團高級副總裁王恩東用了一個形象的比喻：“以前我們使用PC的時候需要使用匯編預言來編寫程序實現應用，這正如現在的數據中心，服務器、存儲、網絡之間的資源無法統一調動，應用開發沒有操作系統進行調配，用戶在開發應用的時候缺少有力的工具。未來，正如PC離不開操作系統，云數據中心應該也離不開云操作系統?！崩顺钡脑坪S也得名于此?！拔艺J為云海OS的價值正在這里?！蓖醵鳀|強調，“用戶應用匯編語言的時代，應用比較匱乏。而個人電腦操作系統出現后，開發應用變得方便簡單，應用也就越來越豐富。

同樣，當云操作系統問世后，它能夠讓數據中心智能靈動，能夠很好地支持云數據中心的應用開發?！?/p>

五大功能讓資源云化

據浪潮系統軟件總監、云計算產品部總經理張東介紹，浪潮云海OS還是業界唯一的“云計算+云存儲”解決方案。它是采用分布式文件系統（即云存儲）的產品，能夠實現計算、存儲、網絡的全面邏輯化資源整合，硬件在線擴展，即插即用。

張東表示，浪潮云海OS采用“linux+Xen”開放標準技術路線，兼容其他虛擬化異構平臺。它全面采用虛擬化、分布式計算、分布式存儲等，支持“云計算+云存儲”整體架構，可實現應用、數據與硬件資源的完全隔離，軟硬件資源的邏輯化整合，同時依托開放和標準化的技術路線，使系統兼容異構設備。具體來看，它具備五大功能。

智能的資源調度功能。云海OS可以根據資源的實時數據信息，智能地調整數據中心各類資源的業務負載，實現資源負載平衡；還可以根據數據中心的總體資源利用情況，智能地啟用或休眠部分物理資源，實現資源的高效利用；也可以根據業務的實際負載需要，智能地選擇物理資源，滿足業務的運行需要。

不間斷的資源進化功能。云海OS能夠實現應用、數據與物理平臺的完全邏輯隔離，互不影響，因而硬件、系統和應用均可在線升級、擴展，從而保證系統可以隨租戶業務的成長而不斷進化。云海OS的擴展性強大，可同時支持5000臺設備，5萬個虛擬資源節點。邏輯資源與硬件的雙重彈性保證租戶業務的不斷進化。

靈活的資源管理。云海OS有大規?；A資源管理和信息采集模塊，支持自動化的資產管理、性能監控、健康監控以及遠程管理技術，能夠實現數據中心整體運維的自動化和遠程化，簡化IDC運維管理。

連續的資源保障。云海OS采用計算資源高熱備、存儲資源多副本、數據容災等多項高可用技術，保證資源服務可用性達到99.99%，為業務提供連續的資源保障。

按需的資源服務。云海OS能夠將海量異構資源整合標準統一的資源池，并根據業務負載動態為租戶分配所需資源，而且租戶能夠遠程完成資源申請、應用部署、上線等全程服務，簡單便捷。

行業云落地的基礎

2011年，浪潮全面向云計算解決方案和服務提供商轉型，發展行業云是浪潮云計算戰略的關鍵。去年，浪潮就提出 “行業云”是國內云計算應用需求最迫切、最有基礎的領域。從這近一年的市場實踐和反饋來看，浪潮在各地陸續實施了一批政務云、廣電云、衛生云、煙草云、企業云等行業云項目。

篇9

關鍵詞：云探索；地稅行業；云計算；數據技術

中圖分類號：TP393 文獻標識碼：A 文章編號：1001-828X（2012）12-00-02

基于稅種劃分國、地稅機關對納稅人的管理權限，導致不同稅務機關征管的稅種在計算依據或征管數據互為依存；國、地稅機關稅收信息化建設白成體系的格局，導致數據標準不一、數據交換和共享渠道不暢?，F代化的稅收管理體制要求全面涵蓋稅收征管業務功能、云計算程和所有稅種，提高系統間的信息共享程度，保證數據口徑和數據來源的一致性，實現數據的一次采集多處使用和國、地稅業務的數據互聯和功能互通。在當前國、地稅信息化程度不斷提升的環境下，要充分考慮業務和技術的規范、統一的可行性，從提高管理效率和納稅服務水平的需要出發，適當探索建立國、地稅公共應用平臺，逐漸統一國、地稅在征收管理、納稅服務、稽查、電子報稅等方面的應用系統，使其在業務處理流程、底層技術框架、界面上保持統一。在業務層面上，可以根據數據和業務結構不同，在后臺分別實現。

一、云計算及其功能

云計算，顧名思義，就是工作的流程，是工作業務的流程，反應的是一個動態的過程。對“云計算”這三個字的定義，由于不同公司、不同機構、不同學者有著不同的理解，所以很難對云計算下一個明確的定義。即便如此，我們也可以為云計算下一個通用的總結，所謂云計算技術，實際上就是流程在計算機系統里的反映。云計算技術就是要解決這些云計算程的問題。隨著科學技術的發展，云計算技術也得到了大力的發展，很多學者和研究人員都給出了自己對于云計算技術定義的理解。

計算機網絡物理介質的不安全因素主要有電磁泄漏及干擾，網絡介質在接口、某些特定線纜都有可能出現因屏蔽不嚴而導致的信號泄漏。目前大多數計算機網絡系統的屏蔽措施都不是很健全，這對網絡安全構成了一定威脅。系統軟件及應用程序的安全問題主要是因為網絡軟件的安全功能不完善，或系統中存在各種惡意代碼，如后門程序、病毒程序等。這樣會導致信息泄漏、資源非法使用或數據損毀等后果。操作系統和應用程序在功能上變得越來越豐富，在用戶使用網絡更加方便的同時，也存在很多容易受到攻擊的地方。人員安全問題主要是由于工作人員的保密觀念不強導致。其中操作失誤導致的信息泄漏或損毀也是導致安全問題的一個重要因素。工作人員利用自己對系統的熟悉了解，為達非法目的對系統數據進行篡改、破壞也會對網絡系統造成嚴重后果。云計算升級工具：這里是指當云計算定義變更后，將新的流程定義用于過時的云計算實例上，使之可以按照新的流程進行執行的流程實例升級工具。云計算驅動界面：云計算系統本身只能定義流程、執行流程，其他的和業務系統相關的功能處理還需要大量的開發工作。這里是想設計一種統一的方案，使得通過云計算定義和電子表單系統相結合，可以實現云計算驅動界面生成和展示。這樣就可以節約大量的人力，提高業務系統的開發效率，并提高系統質量。同時還可以增加系統的靈活性，提高對需求變更的支持能力。業務權限系統整合：云計算引擎和業務系統權限的整合是一個比較復雜的問題，這里是想通過對云計算定義信息的擴展，使之和業務系統權限認證體系無縫結合，從而達到簡單、方便、有效的權限控制。

二、地稅信息化建設的現狀

在這個高度信息化的時代，如何使本單位內部的各個組成部分在工作以及辦公的時候具有較高的集成化，其重要性越來越凸顯出來。目前，面對著激烈的市場競爭，工作效率的高低儼然已經成為各個行業在市場競爭中的成敗。過去辦公方式，顯然逐漸背離了現時代對辦公的要求。傳統的“有紙化”辦公方式將單位的各個部門分散化，人員拿著辦公文件親自送到所要進行審批、簽字以及蓋章的部門或者人員那里，不僅浪費人力物力，更嚴重的問題是這些計算程很浪費時間，導致工作效率的低下。開發一套滿足地稅行業特定需求的電子政務產品不僅解決了工作人員親自拿著公文去各部門去審批簽字，在很大程度上提高了工作效率，而且在“無紙化”的辦公環境中，能夠有效的降低系統的運行成本。當前，電子政務已經進入了高速發展的時期，地稅行業的信息化發展也正在如火如荼的進行中。本文的研究目標就是以現有開源云計算產品為基礎，為地稅行業的軟件基礎平臺設計、實現一個完整、高效、適用性強的云計算平臺。同時，在云計算擴展應用上針對多任務支持、動態云計算程支持、界面驅動、權限系統整合幾個方面進行研究，給出對應的解決思路。

流程管理、監控工具：為用戶提供云計算流程的管理、監控功能，為每個流程提供一系列的操作列表，使用戶可以對流程進行人工的干預、調整。

單節點、多任務支持：傳統的云計算系統，節點即任務，一個節點上只能有一個任務存在和執行。對于地稅行業核心應用系統來說，通常情況下，一個業務階段上會有很多的可執行任務，這些任務直接沒有明確的先后順序關系或者制約條件。如果把這些大量的任務都設計為一個節點的話，那么整個的云計算模型將會非常的復雜，這樣會對業務流程的分析、模型的制作帶來很大的麻煩，并且業務系統的開發也會復雜很多。因此單節點、多任務的特性對地稅行業來說是非常必要的，這樣的話，我們就可以設計簡單的云計算流程（即少量節點，節點下多個任務），從而降低業務流程建模復雜度，并降低軟件復雜度。同時該特性也會影響到建模工具、升級工具等相關特性。

三、云探索在地稅行業信息化建設中的應用

云探索的方法和技術在網絡入侵防范中有著廣泛的應用，云探索與網絡入侵檢測是密切相關的。為此，我們先闡述云探索的知識、方法與技術。云探索是一個交叉研究領域，涉及數據庫系統、機器學習、智能信息系統、統計學和專家系統。云探索充分利用了這些學科的結果，但是研究目標和重點又不同于這些單一研究領域。云探索方法能從巨大的真實數據庫中提取感興趣的和以前不知道的知識，從而成為一個在理論和應用中重要而實用的研究領域。但是，云探索并不等同于任何一個上述提及的學科。例如，統計學在云探索中應用廣泛，但是在一些方面并不解決問題。統計學的方法限制在數學范圍內，無法表示集合之間的關系，如集合的包含關系。在關系數據庫中，屬性值只能使用精確數據，不能使用不確定或不精確的數據。數據庫對于云探索來說，只是一個訓練集，相對于數據庫在DBMS系統中的角色，要次要得多。機器學習的算法也很多，但是要在云探索中應用，必須要解決實用性問題，即在大量的數據中進行有效的學習。云探索主要解決以下問題：（1）數據的表示云探索不僅要挖掘二維數據表數據，還要挖掘文本數據、多媒體數據和萬維網數據。（2）挖掘算法現在云探索已經發展了眾多的建模和學習方法，從中選擇合適的算法更多是來自經驗。（3）使用背景知識使用背景知識無疑會幫助在云探索中建模的準確度。（4）可視化-使用可視化的方法進行云探索非常重要和有用。（5）挖掘結果的評價模型挖掘出來后，必須要對模型進行系統或者統計測試，以檢驗模型的質量。（6）人機交互尋求云探索過程中的可視化方法，使知識發現的過程能夠被用戶理解，也便于在知識發現的過程中進行人機交互。

第一，要遵循信息化工作的科學性、規范性、程序性。信息一體化建設的前提是業務一體化。應按照信息技術客觀規律的要求，采取業務再造、機構重組等現代管理思想，對稅收業務規程、工作制度、考核體系等進行修改和完善，遵循“科學、簡便、有效、共享”的原則，調整某些不適應現代化管理要求的制度。并根據信息化特征，規范信息采集渠道，完成新的稅收業務規程和內部管理程序、工作制度的建設與革新。第二，加強稅收信息化專業隊伍的建設和組織管理。稅務系統應建立一支具有良好政治業務素質、結構合理、相對穩定的信息化專業開發服務隊伍。應制定必要的特殊政策，從機構設置、工作環境、職稱評審、待遇、再培訓、職務晉升、干部交流等多方面，建立人才培養和激勵機制，穩定技術隊伍，解決日益突出的信息技術人才流失問題，并吸引更多的專業人才到稅務機關工作。要通過學習進修、專題培訓等方式，加快技術人員的知識更新，使其適應信息技術發展和稅收信息化事業發展的需要。在總局、省局應建立相對集中的稅務管理信息化開發和技術支持隊伍，以實現對核心業務系統和技術的掌控。第三，加強部門間密切配合。要樹立全局觀念，加強聯系，信息技術部門要做好技術管理和技術支持、服務工作；業務部門也應要按照信息技術的要求，在軟件開發、整合、項目推廣、設備調整、資金管理等工作中，與技術管理部門密切配合，確保信息化建設協調有序。第四，規范性與靈活性結合。上級管理部門應在一體化原則和標準的前提下，建立創新機制，適當放松并鼓勵基層單位在采用信息技術新方法，以及進行征管改革創新、目標管理、為納稅人服務、部門合作辦稅、信息管理和信息資源開發使用等方面的探討應用，以期獲得更多更好的制度創新和技術創新。

四、結論

從大量數據中提取隱含的、以前未知的、隱藏的、潛在有用的知識或高層信息，如數據庫中的記錄?！爸R”是指描述數據集合整體特性的更高層次的概念，如預測屬性值的規則、屬性之間的依賴關系等。有時“數據”、“知識”、“信息”并沒有嚴格加以區分。通過制定合理、科學的數據采集工作制度，嚴肅數據采集紀律，保證數據采集質量的完備性。數據采集質量的技術檢測只是一個手段，更多的還必須靠管理制度和規范來解決。

參考文獻：

篇10

基于稅種劃分國、地稅機關對納稅人的管理權限，導致不同稅務機關征管的稅種在計算依據或征管數據互為依存；國、地稅機關稅收信息化建設白成體系的格局，導致數據標準不一、數據交換和共享渠道不暢?，F代化的稅收管理體制要求全面涵蓋稅收征管業務功能、云計算程和所有稅種，提高系統間的信息共享程度，保證數據口徑和數據來源的一致性，實現數據的一次采集多處使用和國、地稅業務的數據互聯和功能互通。在當前國、地稅信息化程度不斷提升的環境下，要充分考慮業務和技術的規范、統一的可行性，從提高管理效率和納稅服務水平的需要出發，適當探索建立國、地稅公共應用平臺，逐漸統一國、地稅在征收管理、納稅服務、稽查、電子報稅等方面的應用系統，使其在業務處理流程、底層技術框架、界面上保持統一。在業務層面上，可以根據數據和業務結構不同，在后臺分別實現。

一、云計算及其功能

云計算，顧名思義，就是工作的流程，是工作業務的流程，反應的是一個動態的過程。對“云計算”這三個字的定義，由于不同公司、不同機構、不同學者有著不同的理解，所以很難對云計算下一個明確的定義。即便如此，我們也可以為云計算下一個通用的總結，所謂云計算技術，實際上就是流程在計算機系統里的反映。云計算技術就是要解決這些云計算程的問題。隨著科學技術的發展，云計算技術也得到了大力的發展，很多學者和研究人員都給出了自己對于云計算技術定義的理解。

計算機網絡物理介質的不安全因素主要有電磁泄漏及干擾，網絡介質在接口、某些特定線纜都有可能出現因屏蔽不嚴而導致的信號泄漏。目前大多數計算機網絡系統的屏蔽措施都不是很健全，這對網絡安全構成了一定威脅。系統軟件及應用程序的安全問題主要是因為網絡軟件的安全功能不完善，或系統中存在各種惡意代碼，如后門程序、病毒程序等。這樣會導致信息泄漏、資源非法使用或數據損毀等后果。操作系統和應用程序在功能上變得越來越豐富，在用戶使用網絡更加方便的同時，也存在很多容易受到攻擊的地方。人員安全問題主要是由于工作人員的保密觀念不強導致。其中操作失誤導致的信息泄漏或損毀也是導致安全問題的一個重要因素。工作人員利用自己對系統的熟悉了解，為達非法目的對系統數據進行篡改、破壞也會對網絡系統造成嚴重后果。云計算升級工具：這里是指當云計算定義變更后，將新的流程定義用于過時的云計算實例上，使之可以按照新的流程進行執行的流程實例升級工具。云計算驅動界面：云計算系統本身只能定義流程、執行流程，其他外圍的和業務系統相關的功能處理還需要大量的開發工作。這里是想設計一種統一的方案，使得通過云計算定義和電子表單系統相結合，可以實現云計算驅動界面生成和展示。這樣就可以節約大量的人力，提高業務系統的開發效率，并提高系統質量。同時還可以增加系統的靈活性，提高對需求變更的支持能力。業務權限系統整合：云計算引擎和業務系統權限的整合是一個比較復雜的問題，這里是想通過對云計算定義信息的擴展，使之和業務系統權限認證體系無縫結合，從而達到簡單、方便、有效的權限控制。

二、地稅信息化建設的現狀

在這個高度信息化的時代，如何使本單位內部的各個組成部分在工作以及辦公的時候具有較高的集成化，其重要性越來越凸顯出來。目前，面對著激烈的市場競爭，工作效率的高低儼然已經成為各個行業在市場競爭中的成敗。過去辦公方式，顯然逐漸背離了現時代對辦公的要求。傳統的“有紙化”辦公方式將單位的各個部門分散化，人員拿著辦公文件親自送到所要進行審批、簽字以及蓋章的部門或者人員那里，不僅浪費人力物力，更嚴重的問題是這些計算程很浪費時間，導致工作效率的低下。開發一套滿足地稅行業特定需求的電子政務產品不僅解決了工作人員親自拿著公文去各部門去審批簽字，在很大程度上提高了工作效率，而且在“無紙化”的辦公環境中，能夠有效的降低系統的運行成本。當前，電子政務已經進入了高速發展的時期，地稅行業的信息化發展也正在如火如荼的進行中。本文的研究目標就是以現有開源云計算產品為基礎，為地稅行業的軟件基礎平臺設計、實現一個完整、高效、適用性強的云計算平臺。同時，在云計算擴展應用上針對多任務支持、動態云計算程支持、界面驅動、權限系統整合幾個方面進行研究，給出對應的解決思路。

流程管理、監控工具：為用戶提供云計算流程的管理、監控功能，為每個流程提供一系列的操作列表，使用戶可以對流程進行人工的干預、調整。

單節點、多任務支持：傳統的云計算系統，節點即任務，一個節點上只能有一個任務存在和執行。對于地稅行業核心應用系統來說，通常情況下，一個業務階段上會有很多的可執行任務，這些任務直接沒有明確的先后順序關系或者制約條件。如果把這些大量的任務都設計為一個節點的話，那么整個的云計算模型將會非常的復雜，這樣會對業務流程的分析、模型的制作帶來很大的麻煩，并且業務系統的開發也會復雜很多。因此單節點、多任務的特性對地稅行業來說是非常必要的，這樣的話，我們就可以設計簡單的云計算流程（即少量節點，節點下多個任務），從而降低業務流程建模復雜度，并降低軟件復雜度。同時該特性也會影響到建模工具、升級工具等相關特性。

三、云探索在地稅行業信息化建設中的應用

云探索的方法和技術在網絡入侵防范中有著廣泛的應用，云探索與網絡入侵檢測是密切相關的。為此，我們先闡述云探索的知識、方法與技術。云探索是一個交叉研究領域，涉及數據庫系統、機器學習、智能信息系統、統計學和專家系統。云探索充分利用了這些學科的結果，但是研究目標和重點又不同于這些單一研究領域。云探索方法能從巨大的真實數據庫中提取感興趣的和以前不知道的知識，從而成為一個在理論和應用中重要而實用的研究領域。但是，云探索并不等同于任何一個上述提及的學科。例如，統計學在云探索中應用廣泛，但是在一些方面并不解決問題。統計學的方法限制在數學范圍內，無法表示集合之間的關系，如集合的包含關系。在關系數據庫中，屬性值只能使用精確數據，不能使用不確定或不精確的數據。數據 庫對于云探索來說，只是一個訓練集，相對于數據庫在DBMS系統中的角色，要次要得多。機器學習的算法也很多，但是要在云探索中應用，必須要解決實用性問題，即在大量的數據中進行有效的學習。云探索主要解決以下問題：（1）數據的表示云探索不僅要挖掘二維數據表數據，還要挖掘文本數據、多媒體數據和萬維網數據。（2）挖掘算法現在云探索已經發展了眾多的建模和學習方法，從中選擇合適的算法更多是來自經驗。（3）使用背景知識使用背景知識無疑會幫助在云探索中建模的準確度。（4）可視化-使用可視化的方法進行云探索非常重要和有用。（5）挖掘結果的評價模型挖掘出來后，必須要對模型進行系統或者統計測試，以檢驗模型的質量。（6）人機交互尋求云探索過程中的可視化方法，使知識發現的過程能夠被用戶理解，也便于在知識發現的過程中進行人機交互。

第一，要遵循信息化工作的科學性、規范性、程序性。信息一體化建設的前提是業務一體化。應按照信息技術客觀規律的要求，采取業務再造、機構重組等現代管理思想，對稅收業務規程、工作制度、考核體系等進行修改和完善，遵循“科學、簡便、有效、共享”的原則，調整某些不適應現代化管理要求的制度。并根據信息化特征，規范信息采集渠道，完成新的稅收業務規程和內部管理程序、工作制度的建設與革新。第二，加強稅收信息化專業隊伍的建設和組織管理。稅務系統應建立一支具有良好政治業務素質、結構合理、相對穩定的信息化專業開發服務隊伍。應制定必要的特殊政策，從機構設置、工作環境、職稱評審、待遇、再培訓、職務晉升、干部交流等多方面，建立人才培養和激勵機制，穩定技術隊伍，解決日益突出的信息技術人才流失問題，并吸引更多的專業人才到稅務機關工作。要通過學習進修、專題培訓等方式，加快技術人員的知識更新，使其適應信息技術發展和稅收信息化事業發展的需要。在總局、省局應建立相對集中的稅務管理信息化開發和技術支持隊伍，以實現對核心業務系統和技術的掌控。第三，加強部門間密切配合。要樹立全局觀念，加強聯系，信息技術部門要做好技術管理和技術支持、服務工作；業務部門也應要按照信息技術的要求，在軟件開發、整合、項目推廣、設備調整、資金管理等工作中，與技術管理部門密切配合，確保信息化建設協調有序。第四，規范性與靈活性結合。上級管理部門應在一體化原則和標準的前提下，建立創新機制，適當放松并鼓勵基層單位在采用信息技術新方法，以及進行征管改革創新、目標管理、為納稅人服務、部門合作辦稅、信息管理和信息資源開發使用等方面的探討應用，以期獲得更多更好的制度創新和技術創新。

四、結論

從大量數據中提取隱含的、以前未知的、隱藏的、潛在有用的知識或高層信息，如數據庫中的記錄。“知識”是指描述數據集合整體特性的更高層次的概念，如預測屬性值的規則、屬性之間的依賴關系等。有時“數據”、“知識”、“信息”并沒有嚴格加以區分。通過制定合理、科學的數據采集工作制度，嚴肅數據采集紀律，保證數據采集質量的完備性。數據采集質量的技術檢測只是一個手段，更多的還必須靠管理制度和規范來解決。

參考文獻：