云計算的核心技術范文

時間:2023-12-14 17:40:42

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云計算的核心技術

篇1

關鍵詞:云計算;虛擬集群;概念;核心技術

中圖分類號:TP391 文獻標識碼:A 文章編號:1671—7597(2012)0510020—01

0 前言

云計算技術就是借助網絡技術來將分散的計算資源有效的聚合在一起,從而構建一個規模巨大的計算資源系統。云計算具有三個層次的服務,分別軟件服務、平臺服務以及設施服務。而在云計算平臺上進行集群管理就構成了虛擬集群。目前,云計算和虛擬集群技術廣泛的應用到計算機等相關行業領域。

1 云計算以及云計算的核心技術說明

1.1 云計算說明

云是網絡、互聯網的一種比喻說法。通俗的理解,云計算就是一種基于互聯網技術的相關服務的增加、使用和交付模式,在云計算技術的基礎上,可以通過互聯網為相關行業或人員來提供動態性強,容易擴展,而且實用性強的虛擬化資源。過去在圖中往往用云來表示電信網,后來也用來表示互聯網和底層基礎設施的抽象。其中云計算的定義可以從狹義和廣義兩個方面來理解。云計算的狹義定義是指IT基礎設施的交付和使用模式,即是指通過網絡以按需、易擴展的方式獲得所需的各種網絡資源;云計算的廣義定義是指服務的交付和使用模式,即是指通過網絡以按需、易擴展的方式獲得所需的各種網絡服務。這種服務可以是與IT、軟件以及互聯網等相關的服務,也可以是其他服務。它意味著計算能力也可作為一種商品通過互聯網進行流通。

1.2 云計算的核心技術說明

其中云計算平臺的構建主要是基于虛擬化技術和Eucalyptus平臺實現的。以下就分別對其進行詳細的說明。

1.2.1 虛擬化技術。其中當前在云計算平臺中應用最為廣泛的虛擬化技術主要有KVM虛擬機技術以及Xen虛擬機技術。

1)KVM虛擬機技術。KVM虛擬機是一個開源的系統虛擬化模塊,它主要集成在Linux操作系統中,KVM虛擬機是使用Linux系統的調度器來進行作業調度管理的,另外由于KVM虛擬機是一直基于硬件的完全虛擬化技術,所以它對硬件的要求比較高。

2)Xen虛擬機技術。Xen虛擬機是一個開源的虛擬機監視器,由于Xen虛擬機即支持硬件系統的半虛擬化也完全支持硬件系統的全部虛擬化,與KVM虛擬機相比,其對硬件的需求比較低,這使得Xen虛擬機對硬件的兼容性比較好。

1.2.2 Eucalyptus平臺。Eucalyptus平臺是一個用于實現云計算平臺的開源軟件,其中Eucalyptus平臺主要依靠KVM虛擬機和Xen虛擬機技術來實現的,其中Eucalyptus平臺的體系結構主要由云控制器、節點控制器以及集群控制器這三部分實現的。以下就Eucalyptus平臺在虛擬機中的配置和使用作詳細的說明。

1)主節點的配置問題。Eucalyptus平臺主節點的配置主要是通過在主節點上安裝云控制器、集群控制器以及存儲服務器來實現的。

2)計算節點配置問題。Eucalyptus平臺中在計算節點配置問題中是通過安裝節點控制器來實現的。

3)網絡配置問題。Eucalyptus平臺的網絡配置主要采用的是以主節點和計算節點之間的網絡通信模式為基礎的橋接模式,使用這種網絡配置方式還需要對計算節點處網絡鏈接的方式進行橋接模式的更改。

4)主節點以及計算節點的身份認證問題。Eucalyptus平臺通過產生系統生成的密鑰,然后將公鑰復制到計算節點上,來實現主節點與計算節點之間的無密碼連接,通過這一機制來實現主節點以及計算節點的身份認證問題。

2 虛擬集群概念分析

2.1 虛擬集群的定義

當前對虛擬集群使用的最為廣泛的定義是這樣的,所謂的虛擬集群就是通過采用虛擬化技術來虛擬出多臺計算節點,從而構建出與物理集群相似的而且規模巨大的一個集群系統。也就是說,虛擬集群就是將那些協同完成特定任務的多臺同構或異構的計算機連接起來的系統就是一個虛擬集群系統。顯然,虛擬集群系統是一種并行處理的系統。

2.2 虛擬集群作業管理系統說明

虛擬集群作業管理系統作為虛擬集群的核心組成部分,其在虛擬集群系統中的地位是至關重要的。其中當前市場上的集群作業管理系統的種類比較多,其中應用最為廣泛的就是PBS。其中PBS主要由資源管理器、調度器以及PBS執行器組成的。由于PBS屬于開源軟件,比較容易獲取,而且PBS還有效支持作業的多種運行模式,同時由于PBS還為用戶提供了完整的API應用程序接口,所以這非常有利于對系統新的調度策略的設計和開發。

2.3 虛擬集群作業管理系統各功能模塊分析說明

虛擬集群作業管理系統主要包括三個功能子模塊,分別是用戶作業提交功能子模塊、虛擬集群彈性構建功能子模塊以及虛擬集群信息監控功能子模塊。

1)用戶作業提交功能子模塊。用戶作業提交功能子模塊主要用來實現對用戶通過作業提交頁面遞交到虛擬集群里的作業進行資源的計算,并在作業運行完后返回計算結果。

2)虛擬計算彈性構建功能子模塊。當虛擬集群的計算資源不能滿足作業所需的計算資源時,虛擬計算彈性構建功能子模塊就會動態的虛擬出作業所需的虛擬機計算資源,并能夠將其動態的添加到虛擬集群中來滿足作業的資源需求。

3)虛擬集群信息監控功能子模塊。虛擬集群信息監控功能子模塊主要用來實現對虛擬集群各虛擬計算節點信息的監控,一旦有作業提交并運營后,虛擬集群信息監控功能子模塊采用就會通過網頁的方式來動態的顯示各虛擬計算節點的運行狀態。

3 云計算和虛擬集群技術的優勢

3.1 云計算技術的優勢

1)快速啟動,搭建應用。云計算最大的好處就是能夠快速搭建我們的企業應用,比如我們現在要開發一個網站,我們不必再花費巨資購買硬件集群、不必再耗資組建軟件,只需把一切需要的搭建在云上,方便快捷還省錢,這對企業來說絕對是一個不錯的選擇。

2)成本低廉,投資靈活。因為云的規模是可以動態伸縮的,易于擴展也易于靈活處理,所以企業可以不加大硬件投資力度來滿足應用以及用戶的規模增長(降低成本),也無需因項目中斷而沮喪(損失較少)。對大企業而言,船大有時也好調頭;對中小企業來說,項目運作成本驟減,競爭大企業,可望可及。

3.2 虛擬集群技術的優勢

與傳統的集群管理技術相比,虛擬集群的優勢主要體現在如下幾個方面:

1)將云計算平臺和集群管理技術有效結合在一起所構建的虛擬集群,可以更加快速方便地構建高性能的集群系統平臺。

2)虛擬集群利用云計算平臺的虛擬化技術可以非常靈活地創建虛擬的計算資源,可以有效減少作業的等待時間,非常方便用戶的使用。

3)基于云計算平臺的虛擬集群可以實現計算資源利用的最大化,從而可以從根本上解決因計算資源不足而引起的作業排隊等待時間過長的問題。

4 結論

云計算和虛擬集群技術以及基于云計算平臺的虛擬集群構建在計算機相關行業的應用有效的解決了各種技術難題,對促進行業的發展發揮了非常重要的作用。

參考文獻:

[1]曾龍海、張博鋒、張麗華,基于云計算平臺的虛擬集群構建技術研究[J].微電子學與計算機,2010(27).

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【關鍵詞】 云計算 虛擬化 跨域無縫融合 公眾服務云 OTV

一、引言

1.1 跨數據中心的云計算平臺

從2011年起中國移動廣東分公司就規劃確定了云計算發展的總體目標[1]。公眾服務云(以下簡稱公眾云)為了達到計算、存儲、網絡等資源的有效共享和災難備份的目標[2],需要將多個數據中心跨域無縫融合成一個邏輯上的數據中心,以便承載業務的虛擬機能夠在多數據中心內自由漂移,向用戶提供一致的服務。

在本次項目實踐中,要實現廣東移動公眾云南基節點和中能節點的無縫融合,保證業務虛擬機能跨機房自由漂移,兩個數據中心的機房必須在二層VLAN跨機房打通。實施中利用互連南基節點和中能節點的思科Nexus 7000核心交換機的OTV(Over Transport Virtualization,基于傳輸的虛擬化)實現了數據中心跨域無縫融合

基于此次項目的成功經驗,本文介紹OTV技術及無縫融合的實施細節。

1.2 跨域二層互連技術

主要有三種方式:通過裸光纖或傳輸實現交換機級聯,基于EoMPLS 二層VPN的點到點二層互連,基于VPLS二層VPN的多點到多點的二層互連。但這三種方式的缺陷也很明顯:裸光纖方式對傳輸資源的要求非常高,而EoMPLS和VPLS[3]需要網絡支持MPLS的二層封裝,對設備要求高且配置復雜。

除了這些方法各自的缺陷外,傳統的數據中心二層互連方式還存在可靠性、運維復雜性和穩定性方面的問題,具體來說:

(1)傳統的二層自學習交換方式中MAC地址的學習依賴于對廣播分組或未知目的MAC分組的洪泛。

(2)在傳統的二層互連中,如果有N個站點,站點之間的偽線(Pseudo Wire)數目就是N*(N-1)/2。站點數目和偽線數之間N2的關系,造成了擴展性的問題,隨著站點的增加,偽線數目將會多得難以維護和管理。

(3)數據中心的核心交換機使用雙機冗余模式,當多個數據中心跨域打通之后,需使用跨域的生成樹(STP)協議以避免數據環路。但跨域STP存在如果某個數據中心的生成樹發生故障,其他數據中心也會受影響的問題。

二、OTV(Overlay Transport Virtualization)技術

OTV[4]是一種專門處理多數據中心跨域二層互連的技術,該技術用在了思科新一代數據中心核心交換機Nexus 7000中,能夠滿足云計算數據中心跨域二層打通的需求。OTV在數據平面將以Mac in IP封裝原始以太幀。

OTV在控制平面建立鄰接拓撲可以選用單播或者組播的方式。

針對跨域互連的特點和要求,OTV有許多針對性的處理機制。例如,

(1)STP隔離,STP的BPDU報文會被OTV ED(Edge Device,邊緣設備)阻塞,從而避免了跨域STP的問題。

(2)ED也會阻塞未知的單播報文,防止其跨域擴散,通過配置靜態表項,可應對靜默主機的情況。

(3)在OTV設備上緩存APR信息,當收到相同目標IP的ARP請求時直接應答,降低ARP請求的跨域廣播。

為確定何種技術適合用于廣東移動融合公眾云,本次項目對傳統互連技術和OTV技術進行了專門的跨域測試,這些考量點的對比結果如表1所示。

可以看出傳統技術的缺陷很明顯,而OTV技術的優勢明顯,能支持傳統技術不支持的功能,網絡更安全、可靠、穩定,且所需人工干預少,運維管理開銷低。

三、南基節點和中能節點跨域融合的OTV實現方案

3.1 網絡拓撲

在南基機房和中能機房各部署了一對Nexus 7000核心交換機,為了實現二層VLAN打通,兩個節點的Nexus 7000核心交換機之間用兩條10GE鏈路連起來,并利用OTV的MAC in IP的封裝和OTV隧道技術。兩個節點中的設備都屬于邏輯上的一個數據中心,業務虛機可根據客戶需求、宿主機性能等實際情況在兩個節點的機房之間自由遷移,并向客戶提供一致的服務,網絡拓撲,如圖1所示。

3.2南基、中能雙中心OTV實施效果

上述的設計方案已經實際部署到了南基節點和中能節點,使得這兩個數據中心形成了邏輯上的一個數據中心。當前已經把廣東移動公眾云的VLAN201和VLAN202等幾個生產VLAN跨域透傳到了對端。這些業務的虛擬機可以在兩個機房之間自由遷移,而向外提供一致的服務。OTV本身具有的STP隔離、未知單播隔離、AED雙機冗余等技術,保證了兩站點的生成樹各自分開,且故障也被限制在了各自的站點內,系統的可靠性和安全性高。云計算數據中心跨域的OTV實現有效利用了多個站點的資源,同時不擴大故障域,需要的額外運維管理成本低,實施效果好。

四、結束語

構建云平臺需要二層VLAN打通多個數據中心,然而傳統的數據中心二層互連技術因為可靠性、穩定性和運維復雜性的不足,無法滿足要求。本文以思科Nexus 7000核心交換機中OTV技術實現廣東移動公眾云南基節點和中能節點的跨域無縫融合的成功案例為主,介紹了OTV技術及其優勢,以及項目實施的細節。此次項目是廣東移動公眾云建設的重要一步,將加速推動相關云平臺的優化建設,同時為業界其他的云平臺多數據中心融合 的建設提供了很好的借鑒意義。

參 考 文 獻

[1]劉鵬.云計 算[M].北京:電子工業出版社,2010,1~42.

[2]王鵬,黃華峰,曹珂.中國未來IT戰略 [M] .北京:人民郵電出版社,2010,1~84.

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【關鍵詞】云計算 智能電網 電網負荷預測平臺

電網負荷預測平臺對于我國電網的正常運行具有十分重要的意義,由于我國目前對于電力的需求十分巨大,如果沒有較為完善的電網負荷預測平臺,那么也就無法較好的對即將到來的負荷數值進行相應的預測,一旦負荷較大,那么很有可能會對電網造成巨大的危害,導致我國人民在使用電力的過程中無法正常使用,甚至會造成一些安全事故,對我國人民的生命財產安全造成嚴重的隱患。傳統的電網負荷預測平臺已經不能適應現在的高負荷、大數據的現狀,正是由于這一原因,目前實現一種新型智能電網的負荷預測平臺對于我國的經濟建設以及人民生活的正常運行有著十分重要的意義。而目前隨著云計算技術的發展,可以將云計算技術應用于電網負荷的預測過程中。文章主要從云計算的特點以及電網負荷預測平臺框架的特點入手,討論了基于云計算的新型智能電網負荷預測平臺的實現方法。

1 智能電網負荷預測平臺的實現技術

1.1 智能電網所具有的特征

智能電網需要具有“四化”的特征,“四化”主要指的是“信息化、自動化、數字化、互動化”。在我國的智能電網實現過程中,需要涉及到發電、輸電、變電、配電、用電、調度六個環節,正是由于這六個環節,對我國的智能電網預測平臺的實現又提出了新的要求。在負荷預測的過程中,所需要面對的首要問題為分析預測系統較多,每個系統所擁有的特點也是不同的。在傳統負荷預測系統使用的過程中,往往會出現預測過程中信息掌握不全,信息真實程度較低等問題,這就需要使用信息化技術來解決這一問題。在實際的電網負荷預測平臺的實現過程中,根據原有系統的不足,我們發現智能電網預測平臺需要具有如下4個特點:

1.1.1 能夠預測較多的對象

目前我國在對電力使用的過程已經不同于原有的過程,因此在對電網負荷的預測也需要從以往的母線負荷預測和系統負荷預測過渡到“點線面體”全方位的預測。也就是說需要對母線負荷、地區負荷、用戶負荷以及全網負荷進行相應的預測。

1.1.2 能夠進行多種因素下的預測工作

由于在智能電網的大環境下,不僅是需要對社會因素以及氣象因素等傳統影響因素進行考慮,同時也需要考慮發電上網計劃、負荷管理方式以及在儲能情況下的削峰填谷對負荷的影響。在這樣的情況下能夠正常進行預測才能夠實現智能電網負荷預測。

1.1.3 能夠找到能耗的具體原因

智能電網的負荷預測也需要能夠在使用過程中找到電能是如何被消耗的,也只有找到了電能消耗的原因才能夠更好地實現節約電能的效果,減少電網的負荷。

1.1.4 預測精度高

在傳統電網運行過程中,信息流往往只是單向信息,但是在智能電網使用的過程中,電力和信息是雙向流通的,同時交換信息的周期較快,預測的頻率也較高。在實現了這一功能后,就能夠十分準確的掌握到負荷變化的規律,讓電網負荷預測的準確性更高。

1.2 智能電網負荷預測的主要框架

智能電網在實現的過程中,主要是需要針對不同的問題進行分析,在分析的過程中需要使用綜合性的知識,并且使用自適應的方法來進行預測,并且取得較好的結果。智能電網負荷預測的三維結構如圖1所示。

通過這一思路,我們發現如果需要實現智能電網負荷預測系統,那么就需要讓預測系統能夠研究在智能電網環境下多種影響因素的統調負荷以及網供負荷進行研究,并且在供電方能夠對電網環境下的風能發電以及光伏發電進行預測,在用電方能夠對具有互動性特點的各種用電器的用電負荷進行預測。

2 電力私有云平臺的實現技術

云計算目前發展較快,按照云計算的部署模式可以分為公共云、私有云、社區云以及混合云。在這其中,私有云的服務質量以及數據安全性最好,同時也具有高效、整合計算資源較為有效的優勢。在電力系統內部也可以使用系統內部網絡來對電力私有云來進行建設。而如果建設完成了電力私有云后,就能夠有效地將電網數據的處理能力以及多個系統的交互能力有效提升,從而將整個電力系統中收集、分析、整合以及挖掘數據的能力,并且也可以構建出一個低成本的電力系統信息網絡,也能夠實現資源訪問以及數據存儲讓自己進行控制的功能,具有公共云平臺不具有的功能。在電力調度私有云的實現框架上,由于我國的電網是使用統一調度以及分級管理的標準來進行建設的,因此電力系統的調度機構主要是分為了縣調、地調、省調、網調以及國調五個階段。在每個等級的調度體系中的數據采集以及監視管理都需要擁有一定的存儲資源以及處理器資源。由于電力云為了能夠實現,是不能將現有計算機的物理分布進行改變的,并且也需要讓電力私有云可以在最大的程度上使用現有的電力系統的物理架構,并且將此物理架構作為現有的任務分配處理的相關存儲資源。但是在實際的情況下,為了實現利用率提高,主要是需要使用如下的調度體系架構如圖2。

如果需要使用云技術實現電網負荷預測平臺,主要原理根據用戶的具體需要。在實際的使用過程中,首先服務客戶端會發出請求,并且通過互聯網將發送的需求傳輸到主節點服務器,并且主節點服務器再對數據庫節點服務器進行數據的獲取,將數據獲取完成后;然后調用預測算法,并且向計算節點服務器進行資源的分配,安排不同的節點使用精細化的流程進行負荷特性分析、數據預先處理、確定模型的參數以及確定影響因素;最后相關的數據都需要從存儲節點服務器獲取,再發送到主服務器,將分析和預測的結果一起發送給用戶。具體負荷預測流程如圖3所示。

3 結束語

由于我國目前對電力的需求十分巨大,因此電網負荷預測工作顯得十分重要。在這樣的一種大環境下,研究新型的智能電網負荷預測平臺實現技術就顯得十分緊迫。由于目前云計算系統發展較快,因此利用云計算技術來實現新型智能電網負荷預測平臺是極為可行的。文章對智能電網負荷預測技術以及電力私有云平臺技術進行了討論,旨在為我國的智能電網負荷預測平臺實現提供依據。

參考文獻

[1]周國亮,王桂蘭,葛佳等.基于云計算的用戶側短期用電負荷預測技術[J].電力信息化,2012,10(3):111-114.

[2]蔡劍彪.基于云計算的智能電網負荷預測平臺研究[D].湖南大學,2013.

[3]王保義,趙碩,張少敏等.基于云計算和極限學習機的分布式電力負荷預測算法[J].電網技術,2014(02):526-531.

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關鍵詞:云計算 現代醫療 衛生信息平臺

中圖分類號:R197.324 文獻標識碼:A 文章編號:1674-098X(2014)03(b)-0253-01

在我國當下市場經濟環境下,現代醫療衛生事業改革的跨越式發展離不開信息化技術的有力保障,正因為有了衛生服務信息化,才能為患者提供方便;才能夠為患者提供滿意服務,提高服務質量,降低費用,從而達到“雙贏”的目的。

1 云計算的概念、核心技術及特點

云計算(cloud computing)是指將海量的計算任務分布在大量計算機構成的資源池上,使各種應用系統能夠根據需要獲取計算力、存儲空間和各種軟件服務[1]。作為一種全新的計算模式,云計算的核心技術主要有以下幾項:(1)虛擬化技術,虛擬化技術可分為兩種,一種是將一臺功能強大的物理服務器虛擬為多臺邏輯上相互獨立的小型服務器,另一種是將多臺功能一般的小型服務器虛擬為一臺功能強大的大型服務器,這種方式不但增加了系統的彈性,更加降低了運營成本,是云計算的核心技術;(2)分布式存儲技術,運用此技術,可以在網絡中多個節點進行存儲,減輕了單臺服務器的負荷,對推展用戶規模極為有利;(3)并行運算技術,并行運算技術將把用戶發出的任務分解為多個子任務,再自動分發到多個節點來完成,最終匯總結果后發送給用戶。在這個過程中,所有的任務分解和結果匯總對用戶都是透明的;(4)分布式資源管理技術,由于采用了分布式存儲技術和并行運算技術,因此,它也要采用分布式資源管理技術來管理這些節點的并行工作,以保證所有節點的資源可以有效及穩定地為整個系統服務;(5)綠色節能技術,使用云計算在提高資源的利用率的同時大大地節約了能源。在以后的發展過程中,將會有越來越多的節能技術加入到云計算之中。

2 云計算在現代醫療衛生信息平臺中的應用

醫療衛生信息化發展的核心是在以服務病人為宗旨的前提下,如何合理整合衛生服務各環節,實現信息的共享、各醫療機構醫患資源的靈活流動和結構優化以及智能運用,及有效的利用了資源,又避免了不必要的浪費,既節省時間,又達到做好的效果。在此情況下,作為一個全新的服務平臺,基于Internet的云計算平臺發揮著舉足輕重的作用[2]。在醫療衛生信息化服務平臺建設中,利用云計算的所提供的各種虛擬化技術服務,能夠很好地解決問題。

2.1 在線軟件服務

對醫院來說,在沒有云計算技術之前,醫院不但需要良好的計算機硬件設備并不斷更新,同樣需要高額的支出用于設備的維護和軟件的更新換代。有了云計算服務,醫院只需使用云計算服務商所提供的統一在線軟件,就可以基本滿足支持醫院要完成的任何類型的醫療軟件應用。各大醫院可以根據不同的需求,量身定制自己需要的軟件,還可以分享大量的公共基礎設備。

2.2 數據存儲服務

借助于云計算技術所具有的的數據存儲服務功能,可以有效的整合醫療信息平臺,將各個醫院業務流程進行分類,更好的幫助用戶查找和獲得一些信息,使醫療信息資源和病人能夠有效地在各個醫院之間相互流轉[3]。

2.3 硬件租借服務

云計算服務商向醫療單位提供的硬件租借服務,從根本上減輕小型醫院所無法負擔的IT維護任務,也能夠大大減少醫院對相關基礎設施的成本開支,正因為此項開支的減少,大大降低了醫療衛生信息化建設的門檻,更有利于醫療衛生信息化建設的普及。同時,硬件租借服務可實現統一的服務器管理與維護,減少醫院維護的人力成本和資金成本。

2.4 計算分析服務

計算分析服務是由云計算服務商所提供的特殊服務,其特點就是能夠運用其本身超大規模的計算以提高對海量的醫療相關數據的分析能力,在海量的數據中找到它們的相互關系并對其進行深加工和再利用,為各級醫療機構、醫院和臨床一線提供更加全面、準確的數據[4]。從而改善現有醫療機構及醫院的醫療數據的相對簡單和不規范的現狀;同時,也為從業醫師提高醫療質量、降低醫療費用提供了大量科學證據。

醫療系統信息化是未來醫療發展的必然趨勢,使用計算機云計算技術完成醫療服務資源的優化整合,并實現效應最大化具有重要意義。云計算理念和技術必將會給醫療系統信息化發展提供新鮮血液,在推進醫療系統信息化建設中起到至關重要的作用,實際應用前景廣泛。

參考文獻

[1]胡新平,張志美.基于云計算理念與技術的醫療信息化[J].醫學信息學雜志,2010,31(3):6-9.

[2]周迎,曾凡.淺談云計算在醫療衛生信息化建設中的應用前景[J].中國醫學教育技術,2010,24(4):350-353.

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關鍵詞 云計算;云測試;軟件測試

中圖分類號:TP311 文獻標識碼:A 文章編號:1671-7597(2014)09-0058-01

近年來,云計算(Cloud Computing)異軍突起,已經發展成為新一代信息技術革命的基礎產業。尤其在軟件應用領域,無論是軟件工具開發,還是開發環境和工作模式,可以說云計算深刻影響了傳統軟件產品的供應和消費模式,這些也勢必將改變軟件測試的技術,方法和工具。在云計算環境下,軟件的測試活動被拓展到云環境條件下進行,充分調用了云環境條件下提供的各種計算和資源平臺。

1 云計算體系的結構組成

云計算是計算機技術發展到一定程度,基于軟件和硬件互動而產生的創新模式:一方面需要它借助互連網絡獲得服務支持,因而具有鮮明的互連網特征;另一方面云計算搭建基于眾多主機或服務器構成的資源集群,其需要對這些集群進行協同化的統一管理。

從其系統構成來看,云計算主要包括物理基礎設施、云計算服務以及云計算運營等三個組成部分。物理基礎設施是承載云計算的物質基礎,包括服務器,存儲,網絡及其相關的管理技術;云計算服務是云計算的核心和中樞神經,包括基礎設施即服務(IaaS),平臺即服務(PaaS)以及軟件即服務(SaaS)三個層次;而云計算運營則是提供云計算服務運營的各項關鍵技術的總括,包含認證,監控,計費等各個環節。

2 云計算技術在軟件測試中的應用

伴隨著云計算技術的蓬勃發展,尤其是基于互聯網分布式和協同計算技術的不斷成熟,軟件測試也發生了深刻變革,一種基于云計算環境下的軟件測試技術,即云測試也應運而生。云測試的誕生離不開云計算技術的發展與創新,離不開云計算技術在軟件測試領域滲透和應用。在云測試中應用的主要云計算核心技術包括如下幾點。

1)分布式存儲技術。云計算的海量數據運用分布式存儲技術存儲在多個設備上,借助互聯網絡可以方便地實現系統的拓展,顯著提供云計算系統的利用效率和可靠性能,為云測試提供強大的物理基礎設施。

2)數據管理技術。 在云計算中,涉及到大量的復雜的海量數據,這些天文量級的海量數據對傳統數據管理提出了挑戰。如何有效管理這些海量數據并應用于分布式存儲設備,是云計算發展的核心技術。

3)平臺管理技術。 云計算的數據存儲在多個設備上且這些設備分布各處,因而如果保證這些設備能夠統一步伐,實現云計算或者云測試結果的有效輸出就顯得尤為關鍵。對于云計算而言,高效的平臺管理技術是其核心保證,也是目前云計算領域的重點研究課題。

3 基于云計算環境下的軟件測試特征及優點

依托于云計算的軟件測試與傳統的基于本地環境的軟件測試有諸多不同。筆者認為可以從性價比這個角度切入,將基于云計算環境下的云測試簡要歸結為技術、服務質量以及價格三個方面的特征進行闡述。

1)測試技術平臺化?;谠朴嬎悱h境的軟件測試可以由云測試平臺提供測試的基礎設施和各方面的資源支持,無需本地化的軟硬件投資,并通過眾包模式獲取專業測試領域專家型人才。從本質說,由于云計算實現了平臺化,將眾多的測試技術要求從本地移植到云計算平臺,讓測試更容易實現,因而降低了測試的門檻以及資源需求。

2)統一可控的質量保證。相比傳統軟件測試模式的分散式管理容易導致參差不齊的軟件質量,基于云計算環境的軟件測試借助強大的云平臺,實現了統一管理,可有效實現軟件測試的標準化和規范化,保障軟件質量的完整性與統一性。

3)有效降低測試成本。傳統的軟件測試模式需要大量的基礎設施投資以及人力投資,尤其是對一些特殊性的項目,可能造成脈沖性浪費。云計算測試通過云平臺的協同效應,可有效降低測試的基礎設施以及人力資源投資,降低測試的復雜度,有效降低測試成本。

4 基于云計算環境的軟件測試應用現狀及平臺研究進展

云測試平臺綜合了復雜的軟硬件和服務,是云測試領域的核心技術,因而也備受學界和工業界的高度重視。日本筑波大學,瑞士洛桑理工大學,英國約克大學等諸多知名學府的專家和學者或搭建自己的云測試平臺模型,或是對云測試核心技術進行闡述研究。筑波大學開發了一款基于云計算的可靠并行分布式測試平臺,支持虛擬故障插入技術。而洛桑理工大學則通過研究云測試和預期軟件質量直接的關系,提出測試即服務,試圖降低軟件測試成本。

與此同時,在工業界多家知名計算機服務商業提供了商業化的云測試平臺服務,有力地推動云測試從理論研究到商業化轉變進程。從平臺類型上,這些眾多商業化的云測試平臺主要分為私有云、公共云以及混合云三種平臺類型;在業務模式上,各家既有提供測試外包服務,也有專注于客戶自行測試。IBM推出了一款名叫Smart Business Test Cloud的私有云,提供自行測試和測試外包兩種模式的服務,幫助企業建立虛擬,安全,動態可拓展的測試環境,因而其測試環境位于公司防火墻之后,所以其是公司私有云的一部分。專業云測試公司CloudTesting推出的cloud testing平臺,提供多種瀏覽器平臺。用戶只需要編寫測試腳本并上傳到其網站,就可以借助cloud testing平臺運行測試腳本,在商業模式上,cloud testing 平臺也進行了探索,提出按需付款的商業模式。另一件專業化公司UTest推出的Utest測試平臺,通過云計算,眾包等方式幫助開發者進行軟件測試,查找錯誤和解決問題,提供測試外包服務,Utest還針對不同的軟件測試特點和需求將測試分為五種方式:功能測試,負載測試,安全測試,本地化測試以及可用測試。

參考文獻

[1]李喬,鄭嘯.云計算研究現狀綜述[J].計算機科學,2011,38(4).

[2]李喬,柯棟梁,王小林.云測試研究綜述[J].計算機應用研究,2012,29(12).

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關鍵詞:云計算 技術服務 安全隱患

中圖分類號:TP393 文獻標識碼:A 文章編號:1007-9416(2012)01-0177-02

1、引言

云計算(Cloud Computing),是一種基于互聯網的計算方式,通過這種方式,共享的軟硬資源和信息可以按需提供給計算機和其他設備。它是網格計算(Grid Computing)、分布式計算(DistributedComputing)、并行計算(Parallel Computing)、效用計算(Utility Computing)、網絡存儲(Network Storage Technologies)、虛擬化(Virtualization)、負載均衡(Load Balance)等傳統計算機和網絡技術發展融合的產物。

通俗的說,云計算就是把大量的服務器集中在一起,本地計算機只需要通過互聯網發送一個需求信息,遠端就會有成千上萬的計算機為你提供需要的資源并將結果返回到本地計算機。這樣,本地計算機幾乎不需要做什么,所有的處理都由云計算提供商所提供的計算機群來完成。

云計算是信息技術的第三次浪潮,是信息技術變革、IT應用方式變革的核心。它的中心思想在于將數據中心和互聯網中分散的資源虛擬化,以類似電網的運營方式,通過網絡按用戶需求收費提供軟件服務、計算服務和存儲服務。這種服務方式的優勢在于可以提高設備資源利用率、減少企業服務的建設成本和管理復雜度并方便采用綠色能源管理策略,因而具有巨大的經濟價值以及社會效益。

2、影響我國云計算發展的幾個問題

毋庸置疑,云計算將是未來數年中最火的話題之一。許多人都預測今年對于云計算來說是一個豐收大年,云計算將迎來它的快速發展階段。

伴隨著“十二五”規劃的東風,云計算作為新興產業,受到了各級政府和信息產業界的高度重視。2010年我國云計算的市場規模已經達到317億元,年均復合增長率預計超過90%,云計算產業已成為支柱型產業中的先導型產業。目前,企事業單位對于云計算這種高效廉價的信息計算及數據處理平臺的需求日漸增加,市場發展潛力巨大。然而經過我們的實際調查發現,在我國,雖然經歷了這幾年的快速發展,但是云計算目前在我國尚處在初始階段,有很多基礎設施仍然不很健全。相比于發達國家來講,在云計算產業發展和云計算部署的過程中,仍存在很多包括缺乏核心技術的知識產權,重建設輕服務、重方案輕需求,政府經濟支持不夠,標準不統一,普及不足、認識不足等一系列問題。

2.1 核心技術缺乏

核心技術一直是我們國家科技發展的軟肋。由于我國IT行業起步較晚,發展也比較平緩,IT高端技術研究并不能在短期內得到很好的提升。因此我們缺乏對核心技術的掌握,缺乏創新的研發能力及充足的資金支持。

2.2 普及不足、認識不足

我國目前有效發揮云計算功能的基本設施還沒有完善。云應用需要在高速網絡上運行,否則很難發揮其優勢。盡管我國已經廣泛應用了寬帶技術,但是網速慢、資費高的問題非常明顯(近來的一項調查結果顯示,中國大陸在世界網速排名中,列第90位。DCCI互聯網數據中心2011年12月的《中國寬帶用戶調查》顯示,中國大陸固定寬帶用戶上網使用1M帶寬每的費用實際折合13.13美元,這項支出是越南的3倍、美國的4倍、韓國的29倍、中國香港的469倍)。同時,我們的企業在引入服務器虛擬技術方面也相對落后。

和發達國家相比,我國的企業領導缺乏對云知識的了解,老百姓缺乏對云價值的認識,企業的一些決策者對于云計算在創新和改進流程方面的潛力所表現出的興趣也不及國外同行,他們對這一新技術抱有謹慎務實的態度,這樣將會大大限制云計算在國內的推廣及發展,它必將會成為限制云計算高速發展的瓶頸。

2.3 缺乏統一規劃

很多用戶都在做物理服務資源的投入,他們積極的構建自己的服務器,安裝自己的平臺、運行自己的軟件。但是當企業使用虛擬專用服務器的時候,資源重疊和數據丟失的威脅便顯現出來了。

目前,許多公用云網絡被配置成封閉系統,并且不是為相互交互而設計。這些網絡之間缺少集成,使得各機構很難在云計算中聯合IT系統,它們阻礙了生產力的提高和成本的節約。因此,在云計算概念和云計算解決方案出臺前,涉及到云的相關基礎設施的投入需要統一規范管理。

3、云計算中的安全風險

在云計算下的三種類型的服務分別為IaaS(Infrastructure as a Service)――基礎設施即服務,PaaS(Platform as a Service)――平臺即服務,SaaS(Software as a Service)――軟件即服務。在IaaS環境下應用軟件是用戶自己來設計,PaaS中是基于平臺來設計,而SaaS中有直接可以使用的云軟件。但是無論是什么樣的云服務,其數據都將保存在云中,這些數據勢必存在有安全風險。

3.1 數據被未知的超級用戶訪問風險

使用云計算后,數據存放在云中,這些數據再也不能像將它們存放在企業本地時那樣企業自己可以采用物理控制、邏輯控制、人員控制等方式對數據的訪問進行控制。在這種情況下,就可能存在云計算提供者的超級用戶有可能對企業的數據進行查看與修改的風險。

3.2 合規性檢查風險

傳統合規性檢查時要求對企業內部的數據提供安全保障,云計算環境下的數據被存放在企業外部,在這種情況下,就可能存在無法對數據安全性進行合規性檢查的風險。

3.3 數據存儲位置未知風險

當使用云計算后,你將無法知道數據確切的存放位置,甚至都不知道這些數據到底是被存放在了哪個國家。

3.4 數據沒有被真正隔離的風險

在使用云計算提供的服務時,雖然可以通過SSL對數據進行加密,但是由于云計算同時為多個用戶提供服務,因此你的數據很有可能與其他云客戶的數據存放在一起。

3.5 數據恢復風險

盡管云計算提供者承諾他們對數據的存儲是安全的、可靠的、不會丟失的,但是這個承諾只有當真的發生時才能知道是否可信,存在數據損失后無法恢復的風險。

3.6 增加司法調查困難的風險

云計算同時為多個企業提供服務,同時記錄了多個企業使用云計算的情況,當某一個企業需要被調查時,這種多個企業使用云計算的日志被記錄在一起的情況增加了司法調查的難度。甚至有可能存在司法調查無法進行的風險。

4、云計算將導致社會結構發生破壞性的重建

首先,使現有的技術和產品得到更加高效的應用,并通過信息化加快縮短了農村和城市的差距;其次,社會財富和資本從代表少數人利益的企業轉入新興的代表大多數人利益的企業手中;第三,萬物相連瓦解了行業壟斷,農村和城市家庭的結構和功能趨于一致,分散的社會組織在技術和規則的約束下有序運做;第四,有序管理的市場競爭替代了無序的自由生產競爭,加速了新技術的發明和使用,縮短了科學知識轉變為直接生產力的過程;第五,科技極大的提高了原材料的使用效率,人們在有序可控的狀態下展開世界性貿易競爭和掠奪;第六,道德規范成為指導人們生活行為的重要準則。

5、結語

在PC時代、互聯網時代,中國沒有任何話語權,因為我們沒有掌握任何核心技術或者關鍵技術。而就全球來講,云計算的發展目前正處于早期階段,美國雖然比我們早起步幾年,但是應該說和我們基本上在相同的起跑線上,國際IT巨頭所擁有的傳統核心技術優勢在云計算產品的開發中沒有太大的意義,開源軟件將成為云計算產品的基礎。云計算正在給我們帶來了新的機會,但是能否真正把握這次機會,戰略戰術的運用是非常重要的。如果采用常規的方法,那么抓住這次機會的可能性接近于零。這是因為云計算是建立在互聯網時代的基礎上的,硬件、軟件、網絡等基礎設施沒有發生改變。

倪光南院士曾經說過“正是因為云計算夠新,而且不成熟,于中國,才是機會”。我們正在經歷一場發生在IT內外的邁向云計算時代的巨大變革,面對我國信息技術和信息產業追趕世界先進水平的難得的契機,我們一定創造條件,要抓住機遇,努力將我國的科學技術水平推進到一個新的高度。

作者簡介

郭清溥(1963-),男,河南財經政法大學副教授,主要研究方向為計算機網絡及應用,數據庫應用。

費嵐(1972-),女,河南財經政法大學副教授,主要研究方向為平臺開發,數據庫技術。

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【 關鍵詞 】 云計算;健康云;信息化;SaaS;SOA

Survey of How to Realize Medical Informationization on “Health Cloud”

Ma Miao

(Beijing Obstetrics and Gynecology Hospital, Capital Medical University Beijing 100026)

【 Abstract 】 The paper discusses the background, research basis and key techniques of how to use cloud computing on medical informationization. Concretely elaborates the application of electronic health record on the cloud computing and the application of hospital information management system on the cloud computing, including the aspects of system characteristics, platform architecture, etc. It also forecasts the future research development.

【 Keywords 】 cloud computing;health cloud;informationization; SaaS;SOA

1 引言

1.1 何為云計算

云計算(Cloud Computing)發展到今天也沒有最為統一的定義,各種組織的看法不一,維基百科對云計算的定義:互聯網上某些節點強大的信息資源,包括存儲資源、計算資源、軟件資源、數據資源、管理資源,通過云計算以互聯網上的服務方式,變成廣大用戶動態、可伸縮的虛擬資源,為用戶所用。美國國家標準與技術實驗室對云計算的定義是:“云計算是一個提供便捷的通過互聯網訪問一個可定制的信息技術資源共享池能力的按使用量付費模式(信息技術資源包括網絡,服務器,存儲,應用,服務),這些資源能夠快速部署,并只需要很少的管理工作或很少的與服務供應商的交互”等等??梢?,隨著人類應用的發展,還會有新的云計算的定義不斷產生。

1.2 “健康云”的提出

“健康云”采用SaaS(軟件即服務)方式向擁有云計算產業的區域所屬醫療衛生單位和當地醫院提供居民健康檔案管理和醫院管理等應用服務。這是一種醫療衛生信息擴大化的產業模式,以各個醫院為連接點,其上屬醫院管理機構,連接了醫藥管理,保健管理,醫療設備的管理等,整合為一個“健康云”的強大平臺,為產業鏈內的居民和患者提供更加便捷和智能的醫療服務,相比運用云平臺實現醫院管理的內部私有云,“健康云”是一種混合云的搭建模式,是一個新的產業研究發展方向。

2 云計算的研究基礎與核心技術

2.1 研究基礎

首先,以網絡作為開發與運行的平臺集中在網絡上分布的各式資源,其中包括存儲、計算、網絡軟件、服務構件,再將這些集中起來的資源進行虛擬化處理,可以將存儲計算資源進行分布式與并行處理,然后將這些處理后的結果作為服務提供給用戶。以前,互聯網是作為一個信息源,而現在互聯網會作為一個計算的平臺為用戶提供數據存儲和網絡計算服務。每一個資源都是自治的,只要脫離開網絡這個計算基礎環境它便不能夠獨自進行工作了,而前端的功能會逐漸萎縮,互聯網是基礎,各種資源計算整合為大型的數據與計算中心。但是,相對于人們從資源共享的角度來看待網格計算,云計算更是一種資源的分享,它并不只像是新一輪的集中計算技術那么簡單,它是一種信息行業基礎設施的使用和交付模式,我們通過網絡這個基礎平臺得到我們需要的比如軟件、硬件或是平臺資源,而我們就將能夠提供這些需要的網絡叫做 “云”。

2.2 核心技術

從技術的角度來看“云計算”,其基本功能的實現取決于兩個關鍵因素,數據存儲能力和分布式計算能力,我們可以把“云計算”分為“存儲云”和“計算云”。存儲技術是大型的分布式計算資源存儲,計算是對資源的虛擬化以及并行計算。并行計算會將大規模的計算任務分解派發到云的節點,然后進行分布式并行計算,將計算結果進行收集整理。虛擬化技術的實現在于節省資源,對云計算中的資源進行優化合理的配置,能夠運用云中較少的硬件計算平臺解決更多的并行計算任務。

2.3 云計算的特性

2.3.1高效性

總體來看,云計算是將計算資源集中起來在一個大規模的網絡平臺上運行,對于整個社會資源來講,起到了合理調控和優化配置的作用;對處于高運轉的計算機將其任務分解給閑置的計算機,平衡其高峰與低谷的差值,從而實現了計算資源整體的高效性,而單機用戶可以通過租用的方式獲取資源。

2.3.2安全性

用戶將數據通過云端上傳給“云”,服務器利用分布式數據存儲特點將數據備份到不同地理位置的數據庫中,多個備份為用戶數據丟失恢復提供了保障;用戶可以享用備份服務,但其具體存儲路徑卻不得而知,從而攔截了黑客和病毒的攻擊,提高了系統的容災能力。

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幾乎所有的智慧城市建設、大數據中心、電子政務云建設、企業的資源池集中管理都離不開云的建設。伴隨著云計算實際部署的日益成熟,企業對云計算服務的理解也越來越深,當數據的安全性和可用性已經過大量的事實驗證之后,CIO們已將目光投向尋求更有效的生產環境模式。這時候,當企業IT需要把目光投向更高的業務層面時,被譽為輕量級虛擬化技術的TOP 1的容器就此走入企業的視野。

容器技術實踐的先驅者

北京輕元科技有限公司是由美國微軟總部工作多年的資深研發工程師們歸國創辦的一家專注于云計算技術研發和應用的企業。公司的創始團隊曾經是微軟Azure云平臺的核心研發成員,在云計算領域有十年之久的工作經驗積累。

輕元科技在創立之初就獲得了著名天使基金和大型國有企業的兩千萬元的天使輪投資,整體估值達到一億元。在短短的一年多的時間內,輕元科技已經組建了一支50多人的研發、售前和運維技術團隊,其中30多位工程在云計算領域有5年以上的研發經驗。

輕元科技在新一代云計算技術――容器技術的編排管理、容器和虛擬機的組網服務、多容器共享存儲等領域都有自己獨特的創新點,目前正在申請的軟件著作權達到了14項。

輕元科技在2016年8月從全國2000多家申請的創業公司脫穎而出,入選了以嚴選著名的微軟加速器(MVA,入選率不足1%),是入選企業中唯一一家提供云計算基礎平臺和解決方案的公司。

下一代虛擬化技術

輕元容器PaaS平臺是以容器技術為基礎的全方位云原生應用開發、部署和治理平臺。

2014年,以Docker為代表的容器技術的出現重新定義了交付。該技術最初是基于LXC(Linux Container)的開源容器管理引擎,現在runC(標準化容器執行引擎,符合OCI標準的開放容器項目)更讓該技術的前景一片欣欣向榮。它基于cgroup和namespace實現了操作系統層的抽象,允許一個操作系統上用戶空間被分割成幾個獨立的單元在內核中運行,彼此不干擾的一個獨立的空間。容器技術和虛擬機技術一樣是一種開源的技術,因其所提供的標準化的適用性及便利性,被普遍認為是將逐漸取代虛擬機的技術,是將云計算推入2.0時代的變革性技術。

同時,輕元容器PaaS平臺以企業生產環境應用為中心,為企業提供應用彈性能力,讓各種各樣應用按需使用資源之余,其所提供的容錯能力把開發運維復雜度進一步降低。

企業需要架構和

業務演進

輕元科技在接觸客戶的過程中發現,企業的IT升級普遍需要承接過去的龐大資產。企業需要的是架構和業務演進,而非爆發式的變革。而輕元的容器PaaS平臺就給了企業這種能力。

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安恒信息曾先后為2008年北京奧運會、上海世博會、連續兩屆世界互聯網大會、抗戰勝利70周年大閱兵等重大活動提供網絡安全保障服務?!暗獹20杭州峰會不一樣,意義更重大,對我們的考驗更嚴苛?!狈稖Y說。

這里有創新的DNA

2007年春天,杭州高新區(濱江)江南大道上,一輛黑色小車一路飛馳。車里坐的正是剛剛回國的范淵和他的兩個朋友。在飛馳的汽車上,道路兩邊一幢幢簇新的高新企業大樓快速向車窗兩邊退去。這個從硅谷出走的年輕人,感覺置身另一個硅谷。只一眼,范淵和濱江就結下了不解之緣。

“這里和硅谷很像,就這里了?!狈稖Y對朋友們說。當天,3個年輕人就興沖沖地跑進濱江區高新軟件園管委會辦公室,登記承租了兩間緊挨著的90平方米辦公室。這兩間小小的辦公室,是安恒信息安全事業起步的地方。

創業之路篳路藍縷。范淵奔跑的動力,除了光明的產業前景,還因為杭州良好的創新DNA――推崇創新,寬容失敗。

2009年,安恒信息遭遇了最艱難的一年。當時,公司賬戶只有不到100萬元,僅夠維持一兩個月的運轉。范淵為此賣掉自己在杭州唯一的住房,也只能為公司維持10個月的開銷。讓他意想不到的是,獲悉安恒信息窘境的濱江區組織部人才辦很快找上門來。“在他們的牽線搭橋下,我們簽下了一個創投項目。”范淵說,這筆創投資金對當時的安恒信息來說,無異于雪中送炭。此外,濱江區政府還為他們提供了中財大廈一層樓3年的免費使用權。范淵不會忘記這份情意?!捌髽I成長離不開良好的創業環境和創新氛圍,我很享受在杭州跟我的團隊一起實現創業夢想。”范淵說。

推崇核心技術創新

“回國創業,面對的是一片技術創新的藍海?!狈稖Y對此信心十足。

核心技術要取得突破,就要有決心、恒心、重心。

與很多技術出身的企業創始人一樣,范淵也將技術創新視為企業安身立命之本。正如他對“安恒”二字的詮釋――安于責任,恒于創新。“我始終認為,堅持核心技術的創新,才能保證企業發展最持久?!狈稖Y說。

范淵堅持每年將公司銷售收入的35%至40%用于研發,確保每年推出一款完全自主創新的產品。從2008年安恒信息推出第一款產品――Web應用弱點掃描器,到今年非常熱門的大數據態勢感知技術,安恒信息在國內信息安全領域獨樹一幟。9年多時間過去了,安恒信息擁有發明專利近40項,員工700余名,其中研發人員占比近70%。

企業走上正軌,再成功上市,是當下很多企業創業成功的“標準路徑”。但當上市與企業創新發生沖突時,再三權衡過后,范淵選擇不忘初心,一切以創新為 先。

比如,著眼于未來的技術突破,公司每年都有大筆研發投入,而這些投入不會短期內出成果,因為有的研發是為未來兩三年,甚至三五年做儲備。這樣一來,公司財務報表就不十分好看。雖然安恒信息的上市計劃一推再推,但范淵認為,這樣堅持走創新之路,心里踏實。

隨著智慧城市和信息化技術進一步發展,應用安全將直接延伸到云計算安全、大數據安全、移動互聯網安全領域。范淵說:“我的下一個夢想,就是讓更多政府部門、企業,以及金融客戶,更快、更安全地擁抱云計算和大數據,并參與到中國智慧城市和‘互聯網+’的信息安全建設中去?!?/p>

甘當人才貼心保姆

“網絡空間安全的競爭,歸根結底是人才競爭。”范淵說,網絡安全是一個新興的行業,人才本身就少,安恒信息十分注重對人才的愛護。

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通信產業網訊 1月17日,工業和信息化部印發了《信息通信行業發展規劃(2016-2020年)》及《信息通信行I發展規劃物聯網分冊(2016-2020年)》。規劃旨在全面構建新一代國家信息通信基礎設施,有效推動寬帶網絡提速降費,全面推動物聯網產業健康有序發展。同時,規劃也是指導信息通信業未來五年發展、加快建設網絡強國、推動“四化”同步發展、引導市場主體行為、配置政府公共資源的重要依據。

在建設網絡強國方面,規劃提出,到2020年,信息通信業整體規模進一步壯大,綜合發展水平大幅提升,“寬帶中國”戰略各項目標全面實現,基本建成高速、移動、安全、泛在的新一代信息基礎設施,初步形成網絡化、智能化、服務化、協同化的現代互聯網產業體系,自主創新能力顯著增強,新興業態和融合應用蓬勃發展,提速降費取得實效,信息通信業支撐經濟社會發展的能力全面提升,在推動經濟提質增效和社會進步中的作用更為突出,為建設網絡強國奠定堅實基礎。

規劃還提出四大重點任務:第一,完善基礎設施。第二,創新服務應用。第三,加強行業管理。第四,強化安全保障。

在物聯網發展方面,規劃提出,到2020年,具有國際競爭力的物聯網產業體系基本形成,包含感知制造、網絡傳輸、智能信息服務在內的總體產業規模突破1.5萬億元,智能信息服務的比重大幅提升。推進物聯網感知設施規劃布局,公眾網絡M2M連接數突破17億。物聯網技術研發水平和創新能力顯著提高,適應產業發展的標準體系初步形成,物聯網規模應用不斷拓展,泛在安全的物聯網體系基本成型。

在推動核心技術部署方面,規劃特別強調,要推動核心技術的超前部署和集中攻關,實現從跟跑并跑到并跑領跑的轉變。加強移動互聯網、物聯網、云計算、大數據、移動智能終端等技術研發和綜合應用,提升安全可控水平,推進核心技術成果轉化和產業化。支持5G標準研究和技術試驗,推進5G頻譜規劃,啟動5G商用。支持面向車聯網的無線接入技術標準和試驗驗證環境建設,拓展在智能輔助和自動駕駛等領域的應用范圍。強化面向服務的物聯網傳輸體系架構、通信技術研究,加快窄帶物聯網技術應用。推動SDN、NFV技術商用化進程,基礎網絡中半數以上網絡功能通過SDN、NFV實現。加強超低損耗大有效面積光纖、超高速超大容量超長距離光傳輸等關鍵技術研發與應用。支持IPv6應用服務建設,鼓勵移動互聯網應用基于IPv6進行開發和服務,實現國內主要網站均支持IPv6訪問,手機應用排名前100的中文APP 80%支持IPv6。推進未來網絡試驗床建設,強化國內外節點部署和互聯互通,參與國際標準研究制定,增強未來網絡自主創新能力。支持建立物聯網專用測試服務平臺,強化物聯網與移動互聯網、大數據、云計算等融合應用的相關測試設備和系統研發。