云計算的特性范文

導語：如何才能寫好一篇云計算的特性，這就需要搜集整理更多的資料和文獻，歡迎閱讀由公務員之家整理的十篇范文，供你借鑒。

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摘要：總結卷云冰晶粒子常用的物理參數如形狀尺寸以及譜分布，論述卷云冰晶粒子散射特性的常用計算算法，重點介紹毫米波波段冰晶粒子散射特性的計算方法如DDA、T矩陣、FDTD方法并研究各種方法的優缺點?？偨Y國內外氣象粒子的實驗測量方法如微波后向散射測量裝置、FP腔、雙站RCS快速測量技術、

微波暗室測量方法，最后對該領域內研究動向進行概述。

關鍵詞：卷云；冰晶粒子；物理參數；理論計算；實驗測量

中圖分類號：TN011 文獻標識碼：A

1引言

卷云平均覆蓋了地球上空20%-30%，其水平范圍從幾公里到上千公里，由于卷云既反射太陽的短波輻射又吸收地面的長波輻射， 對地球-大氣系統的輻射收支有著重要的影響[1]，因此對卷云的輻射特性進行研究，建立各種非球形冰晶粒子的散射特性數據庫具有十分重要的意義[2]。

目前對云的探測手段主要有衛星遙感、天氣雷達、激光雷達、云冪測量儀以及高空氣球等。衛星遙感探測間隔時間長，空間分辨率低；天氣雷達對淺薄云不敏感；激光測云雷達、云冪測量儀以及氣球只能探測空間某一點的云信息。因此，常規的探測云手段雖然可以獲取云信息，但是時間分辨率和空間分辨率都較低，不能探測云內部結構，難以準確反映時刻變化的云參數信息[3]。作為新型的云探測工具，毫米波測云雷達具有很高的靈敏度和分辨率，可以探測云的內部結構，彌補了常規云探測的不足。

為了利用毫米波測云雷達的回波特性評估冰云，必須對毫米波波段云中冰粒子的散射特性進行理論和實驗研究[4]。目前理論研究卷云中冰晶粒子散射的方法多集中在FDTD[5]、DDA[6]、T矩陣[7]等，常用的實驗方法主要有微波后向散射測試方法、FP腔法、雙站RCS快速測量方法、微波暗室測量。本文結合國內外相關資料對冰晶粒子散射理論計算方法以及實驗方案進行綜述，以此為研究毫米波波段卷云冰晶粒子的散射特性提供部分的參考依據。

2卷云冰晶粒子的物理參數

冰云主要由比球形粒子復雜的各種形狀的冰晶粒子組成， 卷云、高積云、高層云上部及雨層云上部等一般由冰晶組成，所以屬于冰云。冰晶粒子的散射特性與其形狀、大小、組成成分、取向以及入射波長等因素有關，毫米波散射特性的研究目的，就是分析冰云的特性和云粒子的后向散射特性的關系，從而利用毫米波雷達的回波來準確反演云的特性。

2.1卷云單個冰晶粒子的尺寸以及形狀

冰晶粒子的形狀和大小是多種多樣的，隨高度變化，它取決于溫度、相對濕度以及在云中是否經歷了碰撞與合并過程[8]，中緯度卷云冰晶粒子的典型尺度變化范圍為10～4000um[9]，Hong gang在研究94GHz頻率下非球形冰晶粒子的散射特性時將冰晶云的粒子分成了6種形狀，包括六角棱柱、中空六棱柱、六角平板、子彈花環、聚合物以及過冷水滴，粒子的尺度范圍為2～5500um[10]。Ping Yang等在計算冰晶粒子單次散射特性時將冰晶粒子分成了聚合物、實心以及空心六棱柱、橢球形、六角平板狀、過冷水滴以及子彈花環，計算中粒子的尺度范圍為2～10000um[2]。

2.2卷云冰晶粒子的譜分布

云物理中把云中冰晶濃度（單位體積中冰晶的個數）隨尺度的變化叫做冰晶譜，冰晶譜N（D）代表了冰晶的大小D與數量N的對應關系，它是一種反映云特征的微物理參量。冰晶譜分布主要有對數正態分布、伽瑪分布、雙峰伽瑪分布、冪指數分布等[11]，目前云粒子計算中最常用的是伽瑪粒子譜分布[12]，形式如下所示：

3冰晶粒子的散射理論計算與實驗標定

3.1卷云冰晶粒子散射的計算方法

卷云冰晶粒子散射計算的方法有限時域法（FDTD）、離散偶極子近似法（DDA） 、T矩陣（T- Matrix）、有限元法（FEM） 、矩量法（Mom）、幾何光學法（GOM）、異常衍射理論（ADT）等。在毫米波波段下，計算卷云冰晶粒子最常用的是FDTD、DDA以及T矩陣方法，故對這三種方法做簡單的介紹：

3.1.1時域有限差分（FDTD）法

自1966年Yee首次提出時域有限差分方法以來，該方法已經得到了迅速地發展以及應用。目前公開的FDTD軟件主要有FDTDA、XFDTD、EMA3D、AutoMesh、A Conformal FDTD Software Package等[13]，FDTD方法可以應用于各種形狀的粒子，但是當尺度參數χ（χ=2πr/λ，r為粒子的等效半徑，λ為入射電磁波的波長）大于20時，計算所需的CPU的時間和內存空間變得有點不切實際[2]。

3.1.2離散偶極子近似DDA方法

DDA方法最早是由Purcell和Pennypacker于1973年首次提出，后經過Draine等人的進一步改進，現已經發展成一種成熟的算法，其最大的優點是可以計算任意形狀、非均勻和各向異性粒子的散射問題。DDA的基本思想是用有限個離散的、相互作用的小偶極子的陣列來近似實際的粒子，這些小偶極子必須在形狀上和電磁特性上足夠描述它們所模擬的粒子，即兩者具有相同的離散關系從而對實際粒子的研究轉化為對這些小偶極子的研究。任給一粒子，設其可離散為N個小立方體，每個小立方體的散射特性可用一個偶極子表示。整個粒子成為含有N個偶極子的陣列。N越大計算結果越精確，但對計算要求越高。用這種方法時離散偶極子的數目隨散射體的尺度參數以指數形式增加，從而進行隨機取向的運算量也將快速增大。

3.1.3Tmatrix

該方法最早是由P.C.Waterman提出的，原用來求解導體的散射問題，后來推廣應用到求解介質體，該方法多用于計算軸對稱粒子的散射問題，因為散射體具有軸向對稱（或在空間隨機取向）時，可以用互易性定理，即入射光和散射光是可以互易的，這時T矩陣化為由6個獨立元素組成的對角矩陣，且每個子矩陣都可獨立計算。T矩陣中的每一個矩陣依賴于散射體的形狀、大小和折射指數，而與入射場和散射場沒有關系，因此只要計算一次T矩陣就可用于任意距離處光散射的計算。T矩陣方法的優點是程序中有自動收斂檢測使計算結果比較準確，速度也很快，但目前的代碼只能用于計算軸對稱物體（如橢球體、圓柱體等）的散射。對尺度參數較大的粒子，計算結果不收斂，對于取向比遠偏離1的粒子，T矩陣也只能計算小尺度參數粒子的散射[14][11]。

總之，各種計算方法有各自的優缺點和適用范圍，而目前還沒有一種方法可以精確快速地求解任意形狀，任意尺寸的非球形粒子散射特性。實際應用中，我們只能根據粒子的實際特征來選取合適該類粒子的計算方法。其中，FDTD 、DDA適用于任意形狀及非均勻的粒子，但是由于計算機內存和速度的限制，當尺度參數大于 20 的時候就不可以使用 FDTD 和 DDA 算法進行計算了，T矩陣精度遠勝過FDTD和DDA方法，但是這種方法僅適用于計算軸對稱的粒子，比如球、橢球、圓柱以及切比雪夫粒子。GOM、ADT適用于尺寸比入射波長大的粒子，但精度較低，而且這兩種方法在仿真不均勻粒子或者復雜的粒子模型時存在著一定的難度[15]。

目前一些常用的商業軟件也可對粒子的后向散射進行仿真計算，如HFSS（基于有限元）、CST軟件（基于時域有限差分）、FEKO（基于矩量法）。

3.2卷云冰晶粒子散射的實驗測量技術

國內外對氣象目標物如云冰晶粒子、冰雹以及降水粒子散射測量的實驗方法主要有（1）微波后向散射測試方法（2）FP腔方法 （3）雙站RCS快速測量方法（4）微波暗室測量法等，下面分別對其進行簡述：

4結論與展望

卷云的輻射特性研究在國際上是一個研究的熱點，世界各國一直非常重視卷云的研究，但是卷云的輻射強弱仍然是一個尚不能精確確定的影響因子。本文對卷云中常用的物理參數進行總結歸納，認為卷云冰晶粒子的典型尺度變化范圍為10um～4000um，形狀模型主要有六角棱柱、中空六棱柱、六角平板、子彈花環、聚合物以及過冷水滴這幾種。實際的探測資料表明，云中的粒子遠比這些模型復雜，無法用簡單的數學模型來描述，而且目前的研究中大都認為冰晶粒子為均勻各向同性的介質，缺少對各向異性且非均勻情況下的計算。粒子散射理論計算中，目前還沒有一種方法可以精確快速地求解任意形狀，任意尺寸的非球形粒子散射特性，因此設計一種混合的算法具有十分重要的意義。在實驗室測量冰晶粒子的散射特性中，本文主要介紹了微波后向散射測量裝置、FP腔、雙站RCS快速測量技術、微波暗室測量技術，這些測試的方法都存在著缺點，如何克服這些缺點，如何真實地模擬大氣中云的冰晶粒子以及如何利用相關的測試儀器準確地測量冰晶粒子的散射特性將是一個極具挑戰性的課題。南京信息工程大學電子與信息工程學院與中國氣象局氣象探測技術工程中心共建的“毫米波氣象雷達系統重點實驗室”配有毫米波雷達研究測試所需的各種實驗裝備，建有大型微波暗室、準3m法EMC電磁兼容實驗室、電磁仿真實驗室，除此之外還建有風洞實驗室，如何利用微波暗室以及風洞實驗室完成大氣粒子的散射實驗測量將是本人博士期間研究的一個重點方向。

參考文獻

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SuperMap GIS 8C（2017）結合IT新興技術及GIS應用新需求，在多個方面做出了創新，其中最主要的六大新特性如下：

新特性1 支持WebGL，讓微信也能訪問三維

提到三維GIS，人們想到的往往是：昂貴的專業級顯卡、高性能圖形工作站，不但需要安裝復雜的軟件或插件，而且往往只能支持IE瀏覽器……現在，有了WebGL，一切都不是問題。WebGL是一種3D繪圖標準，通過對它的支持可以在瀏覽器里流暢地顯示三維場景。SuperMap GIS 8C（2017）支持 WebGL，讓三維GIS應用變得前所未有的簡單，不但不需要安裝軟件、插件，不需要預先下載數據，最重要的是支持主流的全系列瀏覽器，包括各種手機瀏覽器，并且支持多種在線地圖作為底圖，同時還支持精細模型、傾斜攝影、點云等多種數據格式。

新特性2 三維動態渲染引擎，流暢展示5萬實時動態目標

三維GIS需要落地到管理，結合物聯網的實時動態位置呈現，是對三維GIS新的挑戰。其挑戰在于三維場景刷新率高，以及數據的傳輸和渲染。SuperMap GIS 8C（2017）三維功能有了全新升級，可以實時進行位置聯動，例如，可實時展示全球5萬多艘大型貨輪的實時位置信息。

新特性3 支持VR頭盔，讓三維更有身臨其境沉浸感

SuperMap GIS 8C（2017）從產品內核層面支持虛擬現實技術，通過連接Facebook Oculus、HTC Vive等可穿戴式VR頭盔進行交互，用戶可以沉浸式地體驗三維GIS。

新特性4 支持Docker，讓云GIS性能數量級提升

Docker一般被稱作容器技術，提供了一種新的云計算引擎，開源免費。與虛擬化對比，Docker層級更少，數倍提升云計算性能，數十倍減少響應時間，并有效提升資源利用率。

GIS支持Docker的必要條件是原生態運行于Linux操作系統。而SuperMap是業界唯一全面支持Docker的大型GIS平臺軟件。SuperMap GIS 8C（2017）云產品“四駕馬車”（SuperMap iPortal、SuperMap iServer、SuperMap iExpress、SuperMap iCloudManager）全面適配Docker，云GIS與Docker的融合，降低了云GIS部署難度與門檻，提升了計算資源的負載容量，顯著改進了系統計算性能。

新特性5 室內導航，開辟移動導航新領域

作為業界的應用熱點和市場藍海，室內導航技術吸引了越來越多人的關注。比如，在復雜的大型商場內如何導航？SuperMap GIS 8C（2017）移動GIS功能大提升，提供了室內地圖與室外地圖無縫銜接的地圖顯示功能：可提供室內地圖展示功能，支持樓層間的切換；可提供室內路徑分析功能，支持跨樓層路徑分析和途經點；可提供室內路徑引導功能。

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【關鍵詞】云計算；用戶信息；安全策略

在云計算技術的運用過程中，其實質是數字信息的傳遞，數字信息將用戶需求傳輸給服務器，再經過服務器一系列的處理最后讓用戶的需求得以滿足。云計算技術的小投入、高效率和易上手操作等特性讓它迅速獲得了市場的認可，在社會各行各業中都得到了廣泛的運用，并且更呈現出逐年遞增的發展勢頭。但是，由于在實際使用過程中，用戶的相關數據信息在傳遞到云計算技術供應商的過程中，往往存在著許多不定性的因素，從而使得用戶不能對自己的數字信息進行良好的保護，因此，用戶信息在以云計算為核心的大服務環境下的安全性成為了制約云計算技術快速發展的限制。

1 云計算概述

1.1 云計算定義

集合互聯網、網絡存儲、并行計算和分布式網絡于一體的云計算是一個極度復雜抽象的概念，人們對云計算的理解會隨著不同的文化背景、所處環境而千差萬別。如果從狹義角度去定義云計算，它代表的便是建立在計算機基礎設備之上的全新的互聯網使用手段和交付模式，人們對資源的獲取只需按照交易和需求延伸的方式通過互聯網而實現的。如果從更為廣泛的角度來說，云計算指的不僅僅是發生在互聯網中的使用手段和交付模式，它所涉及的是包括互聯網的服務、軟件和計算機服務等在內的全部社會服務內容，只不過這些內容也是借助于互聯網技術并按照交易和需求延伸的方式傳遞到用戶手中的。在云計算中，計算機的計算能力已變為了用來交易的產品，并通過虛擬的互聯網網絡進行買賣的。

1.2 數據信息在云計算環境下的分類及特性

由于云計算環境智能的數據信息是建立在傳統數字信息之上的，所以它繼承了傳統數字信息的分類，即也是由文字信息資源、多媒體信息資源、圖像信息資源和數字信息資源這四大類組成。但是在數字信息的特性上，云計算環境下的數字信息除了具備傳統數字信息的特性外，還進行了一定的延伸，發展出了專屬于云計算時代的全新特性，即私密性與難控制性。在以往的傳統互聯網環境中，人們可以在任何語言、空間和時間下隨意通過互聯網進行信息搜索，然而，云計算技術的利用賦予了以往處于完全公開狀態的數字信息私密性的特點，人們的所有數字信息都是屬于自己的，具有一定的獨立性，別人無權對該內容進行搜索。同時，如上文所提到的，由于用戶無法實時了解傳送器內部自己的數據信息處理分析的進度，從而讓數據信息在服務器中屬于非用戶所能控制的范圍。

2 加強用戶信息在云計算環境下的安全性

2.1 建立健全的云計算信息安全法律條例

在計算機科學技術的飛速發展下，云計算的產生與運用既給人類社會帶來了機遇，也帶來了一系列用戶信息安全的問題。在強化用戶信息安全的工作中，最急需解決的當屬專門針對網絡信息安全的相關法律條例的制定，只有通過法律手段加強云計算環境下信息安全的管理和執法力度，做到有法必依、執法必嚴，才能夠有效保障后續措施的開展，然而，這一過程始終離不開我國政府部門和相關立法機構的工作。

2.1.1 增強信息安全法律保護觀念

從我國云計算用戶和產業的實際要求出發，加大云計算信息安全的立法工作，是我國云計算產業的長遠穩定發展的客觀需求。只有這樣，才能保障在立法過程中能夠擺脫無法跟上社會前進腳步的陳舊立法觀念，讓制定出來的法律能夠切實服務于云計算產業，并引導云計算產業的健康發展，清除威脅云計算信息安全性的因素，建立起良好的適應云計算信息安全的立法文化與觀念。

2.1.2 立足于長遠，提高云計算安全立法的高效性

作為服務于云計算技術的法律法規，我國的立法進程應該走在云計算技術發展的前面，對云計算的快速發展起到良好的引導和規范作用。所以，在實際的立法過程中，應該立足于云計算技術的發展趨勢和需求，避免滯后的法律法規影響到云計算技術的發展。

2.1.3 增強立法過程中的國際化視野

作為云計算的依托，互聯網技術早已在世界各地得到了普及，因而使得云計算用戶和服務商也得到了全球化的發展，這就要求我國與云計算信息安全相關的法律條例在制定過程中還需要緊密結合國際規則，保障我國的云計算服務能夠順利與國際接軌。

2.2 服務商加強信息安全保護措施

2.2.1 技術保護措施

在網絡信息系統安全性方面，服務商應該增強系統外部硬件環境的保護力度，避免系統受到非法侵入或者因諸如水災、地震等物理環境因素而導致的數據損壞或流失。同時，還需要從應用程序的角度加大對程序和數據的保護力度，對系統訪問進行實時監控，謹防數據被不法分子盜取，或者由于訪問管理不當而造成的數去丟失。

2.2.2 內部管理措施

作為云計算服務企業的核心組成部分，員工也是威脅到信息安全的潛在因素之一。所以，企業應該在聘用過程中對員工進行嚴格的背景調查，深入了解員工的各方面特點，并簽署相關的安全保證協議以便后期的管理，除此之外，還需要加強員工培訓，及時更新員工的專業知識，提高實際操作能力，增加他們的信息安全保護意識。

2.3 用戶增強自身信息的保護措施

受到傳統網絡習慣的影響，如今云計算環境下的用戶仍然習慣于將所有的數據信息存儲在服務商手中，這樣一來無疑會增加用戶信息被泄漏的幾率。所以，用戶在以后的日常工作和生活中，應該培養自己對數據進行加密、將數據分開進行異地保存的習慣，同時，在進行互聯網信息傳輸的過程中學會用數字安全認證證書等方法保障數據在傳輸過程中的安全，不斷提高自己的云計算環境下的信息安全素養。

3 總結

綜上所述，無論是從用戶的角度還是從行業長遠發展的角度，增強安全性對云計算的未來都是起著決定性作用的。幾年來，世界各國包括我國在內，用戶信息泄漏事件從未停止過，這也使得增強云計算技術的安全性成為了當務之急。但是，提高云計算信息安全僅僅從云計算的服務商入手是不夠的，還需要政府加快制定元計算信息安全的相關法律的進程，并對云計算過程實行嚴格監管，同時用戶能不斷加強自己的網絡信息安全意識，依法上網。這有通過這三者的攜手共進，才能真正實現云計算的用戶信息安全。

參考文獻：

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摘要：文章認為智能化云計算承載網應具備高速、快捷、保障、靈活等特性。為支持和實現這些特性，需引入虛擬感知、因特網數據中心(IDC)互聯、IDC集群以及軟件定義網絡(SDN)等新型技術?；诂F有的運營商網絡架構，文章認為可通過在不同網絡層面和網絡單元中新增或升級具備相應技術能力的設備和系統，調整網絡組織和部署，實現網絡智能能力的有效增強，從而加速現有網絡架構向下一代高智能網絡架構的演進。

關鍵詞：智能；云網絡；虛擬；承載網絡

Abstract: A wise-cloud carrier network should be fast, safe, and flexible. To realize these features, new technologies such as virtual awareness, Internet data center (IDC), IDC cluster, and software-defined network need to be used. In this paper, we suggest that network organization and deployment can be adjusted, and intelligence of a network can be enhanced by adding or updating equipment in different network layers and units. In this way, existing network infrastructure can quickly evolve to highly intelligent next-generation infrastructure.

Key words:wise; cloud network; virtual awareness; carrier network

以互聯網為代表的現有網絡架構在業務種類繁多個性需求不斷出現、用戶不斷增多帶寬日益擴張的情況下，其網絡容量的擴展性和體系架構的靈活性都非常有限，已經難以滿足未來業務持續高速發展的要求，也無法提供給用戶以差異化的業務體驗。

以智能化和云化為主要代表構建的新型下一代網絡目前已經得到了業界的廣泛看好。結合運營商成功運行多年的電信級網絡打造智能化的云網絡，是今后5～10年間網絡架構發展的主要趨勢。

1 智能化云計算承載網的

定義和特征

從承載網的發展態勢來看，提供一個客戶感知良好、運營管理方便、業務開通靈活的網絡，能實現高速協同接入、資源自助指配、速率針對性保障的差異化服務，是各個運營商所追求的目標。

目前，業界一致認同未來網絡將是一個高智能網絡的觀點，即具有“WISE”特征的新型網絡。具體來說，就是具備高速廣覆蓋能力(Wide)、資源快速指配能力(Instant)、接入靈活協同能力(Smart)和質量按需保障能力(Ensured)的高效集約化網絡[1]。

那么，以云計算為重要契合點，適應云管端一體化發展的趨勢，在現有各種網絡形態上演變和發展起來的，滿足上述WISE特征的網絡架構和網絡能力，我們就可以認為其是一種智能化的云計算承載網。從狹義上看，智能化云計算承載網可以是對現有網絡進行改造和升級，引入智能性，使之適應云計算各類應用和業務的承載需求的網絡；從廣義上看，智能化云計算承載網可以是利用云計算的概念和技術(如分布化、虛擬化)，在現網基礎上形成的可持續演進具有高度智能性的網絡。一種新型的智能化管道如圖1所示。

對于智能化云計算承載網的WISE特性，結合云計算的相關特點，可以解釋如下：

(1)高速(W)：對于終端和用戶訪問云計算平臺提供高帶寬接入(如訪問因特網數據中心(IDC))和互聯(如IDC互訪)能力。

(2)快捷(I)：對于云計算特定資源進行快速指配(如虛擬機(VM)遷移中的網絡資源分配和策略跟隨)。

(3)靈活(S)：對于網絡流量可以進行靈活的控制和調度(如客戶可定制化的路由處理)。

(4)保障(E)：對于云計算業務/應用提供按需的質量保障(如滿足大容量處理的IDC的多虛一)。

2 智能化云計算承載網

關鍵技術

2.1 虛擬感知技術

在智能化云計算承載網中，能夠對于云計算新引入的VM進行感知，是網絡必須具備的基礎能力，也是相應進行資源配置和調度的前提。

目前在技術上，實現虛擬感知的技術有基于主機、網卡、網絡設備(交換機)等。

(1)基于軟件或網卡實現的虛擬交換機，一般只具有識別虛擬機的基本功能，或多或少需要占用主機資源，對主機的性能造成一定的影響，因此擴展性相對較差，但由于歷史原因，其成熟度相對較好，成本也較低。

(2)基于網絡設備實現的虛擬交換機(一般是頭端交換機)，可以在識別虛擬機的基礎上實現流量監管等一系列高級功能，且不占據主機資源，能達到很高的性能，擴展性較高。但相對技術還處在發展過程中，目前其主流技術標準為802.1Qbg或802.1BR(原802.1Qbg)，各有相應的支持廠商，但其成本較高。

從網絡承載的角度看，基于網絡設備實現的虛擬交換機，技術上功能全面、性能易擴張，且運維的界面比較清晰(主機/虛擬機的維護和網絡的維護相互獨立)，可以降低維護的技術難度，應該成為未來的發展方向。

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關鍵詞：大數據 云計算 資源池

歷史上曾發生過三次技術革命，分別是十八世紀中葉的工業革命、十九世紀的電力革命和二十世紀至今的信息技術革命。每一次技術革命都促進了生產力的大幅度提高，尤其是信息技術革命期間，計算機和互聯網的發展，極大地提高了生產力，甚至從許多方面改變了人們的生活和工作方式，人們也因此步入了信息時代。物聯網、電子商務、ERP等新的互聯網技術的發展為企業運營管理帶來便利的同時，也產生了大量結構化的非格式化的數據。如何通過數據挖掘，從海量數據和大數據中獲得有用的信息，為用戶提供更好的用戶體驗，從而增強企業的競爭力，這對企業來說是一個巨大的挑戰，同時又是一個難得的機遇。

隨著信息時代的來臨，企業為解決大數據難題，在傳統的網格計算等計算技術的基礎上，開發出了云計算技術。云計算是被改進了的分布式計算技術的一種，它能夠以極低的成本高效處理海量數據，被越來越多的企業所關注和研究。數據處理是企業運營的一個重要內容，也是其關鍵部分。云計算技術憑借其眾多優點和無限的發展潛力，必將繼計算機和互聯網之后，成為信息技術革命期間第三個深刻影響未來的發明。

1 云計算概述

云計算最早的定義是由Ramnath Chellappa教授于1997年在美國芝加哥召開的INFORMS（運籌學和管理學研究協會）會議上提出的，那時的云計算界限是由經濟的合理性來決定的。后來云計算憑借其“高效率，低成本”的優越性，被許多IT企業所關注 ，并被越來越多地應用于商業領域，經過如亞馬遜、Google、IBM、微軟等眾多大型IT企業近兩年的研究實踐，云計算技術的商業特性得到了前所未有的開發。云計算從單純的一種架構技術，發展成為一種服務，甚至是一種資源。

1.1概念

云計算是一種計算服務的交付和使用模式，它通過網絡架構、分布式計算、虛擬化等技術將若干計算機硬件個體連接成為一個巨大的計算資源池，也就是所謂的“云”。

云計算也有廣義的云計算和狹義的云計算。所謂狹義的云計算，是指基于IT基礎設施交付和使用的一種服務。所謂廣義的云計算，是指云計算作為一種服務被交付和使用，這種服務的范疇很廣，可以是與IT、軟件和互聯網相關的，也可以是其他任意領域的服務。但是不論是狹義的云計算還是廣義的云計算，他們的共同特點是易擴展，而且是按需分配和收費。

可以說，云計算既是一項技術，也是一種服務。本文是將云計算作為一種服務來解讀的。

1.2發展過程

Google成立之初并沒有充足的資金購買大量的服務器，他們的創始人布林和佩奇就通過購買被淘汰的主板、過期的CPU、便宜的小容量硬盤和廉價的電源等最便宜的器件自己搭建服務器，并通過自己設計的一套新型運算方法將這些獨立的服務器連接起來，實現了高性能運算，這就是“云計算”的雛形。

在WEB2.0時代，個人電腦和互聯網得到了前所未有的普及，人們也從單純的信息消費者成為了信息的生產者，信息的數量出現了爆炸性的增長，如何以高性價比的方式存儲和處理數據成為一個被大家熱議的話題。2005年，Apache基金會開發出了一個類似于Google的開源的云計算架構的Hadoop基礎架構，許多IT企業基于這個架構開發出了自己的云計算架構，并出租他們的云計算服務，極大地促進了云計算技術的推廣和發展，也為許多中小型企業提供了成本極低而功能強大的計算平臺。

1.3原理

以Google云計算為例，云計算架構主要由以下幾個部分構成：Google文件系統GFS，并行編程模式MapReduce，分布式鎖服務Chubby，分布式結構化數據表Bigtable，分布式存儲系統Megastore以及大規模分布式系統的監控基礎架構Dapper。Google將海量數據分成若干塊分布存儲在GFS上，然后通過MapReduce技術高效處理這些數據然后生成結構化文件存儲在Bigtable上。

也就是說，要實現云計算必須要有一個分布式文件系統，然后通過MapReduce這種處理海量數據的并行編程模式將文件系統上的海量數據進行處理，并將結果存儲到另外一個結構化數據庫中，從而實現高效的信息處理。

1.4應用形式

從功能方面來講，云計算的應用形式有三種，它們分別是：基礎設施即服務Iaas（Infrastructure as a Service）、平臺即服務Paas（Platform as a Service）以及將軟件即服務Saas（Software as a service）。Iaas提供的服務是云計算架構中的各種硬件設施等基礎資源，用戶可以根據自己的需求任意部署和安裝運行任意軟件，同時管理和控制底層的云基礎設施。Paas為用戶提供一個已經部署好的云計算基礎架構，用戶可以在這個既成架構上任意部署自己需要的應用程序，但不用自己管理和控制云基礎設施。Saas為用戶直接提供已經安裝在云基礎設施上的應用程序，用戶不用自己管理云基礎設施和上面的應用程序，只需通過客戶端對云平臺進行訪問即可應用云基礎設施上面的應用程序。

2 云計算在商業應用中的局限性

雖然云計算在商業應用領域有著獨特的優越性，但其自身擁有的局限性是云計算技術進一步發展和普及的最大障礙。

2.1安全性

安全性是用戶選擇云計算時的首要考慮的因素，也是云計算實現可持續發展的關鍵。由于多個用戶共享同一個云基礎設施，這就必然造成用戶對自身企業數據泄露的擔憂，這也是許多大型企業對云計算技術始終保持觀望態度的重要原因。

目前許多提供云計算服務的企業開發出了公有云、私有云和混合云等不同的云架構，其目的就在于為企業提供更多的選擇，從而更好的避免數據泄露的風險。

云計算的安全性研究是今后云計算發展的一個重要課題，解決好云計算的安全性問題，必將推動云計算向更高水平發展。

2.2帶寬限制

云計算的服務是通過互聯網實現的，而云計算資源池中的海量數據也是通過互聯網流動的，由此就容易發生服務中斷、網絡延遲等問題。企業如果要實現云計算的流暢運行和操作，多多少少都要改變企業自身的網絡架構，而且需要更大的寬帶帶寬。然而企業并不是每時每刻都面臨海量數據的挑戰，改變自身網絡架構和一次性部署大帶寬對他們來說并不劃算。因此要使云計算走進企業，解決網絡接入和寬帶帶寬技術的問題也成為一項重要議題。

3 結束語

云計算技術具有“低成本，高效，環?！钡莫毺厣虡I特性，該特性不但能夠被應用于商業領域，更能被拓展利用于科研、數據挖掘和人工智能等社會的各方各面，必將在今后對社會經濟文化的發展產生深刻的影響。

【參考文獻】

[1]張為民、唐劍峰、羅治國、錢嶺，《云計算深刻改變未來》，科學出版社，2009（12）.

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關鍵詞：云計算；可信計算；可擴展固件接口；可信密碼模塊驅動；先入先出寄存器

中圖分類號：TP302.1；TP301.4

0引言

隨著計算機應用的普及，虛擬化與云計算應用的深入，個人終端、虛擬終端平臺及云平臺的安全性與可信性愈發受到研究人員的重視，頻發的用戶賬戶信息和隱私泄露事件更加劇了用戶對自身信息安全的擔憂。為提升系統安全性與可信性，學術界提出了可信計算技術，該技術能夠提供數據保護、身份證明、完整性度量存儲與報告，使得計算機使用者能夠明確計算機的行為是否與期望結果一致，并根據計算機行為采取相應策略，從而提升系統安全與可信性，為虛擬化和云計算提供了安全基礎?？尚琶艽a模塊（TrustedCryptographyModule，TCM）是第一款國產的具有可信計算功能的芯片，為我國可信計算技術發展提供算法支持與硬件保障，是可信計算技術的核心硬件支持模塊。TCM固件層驅動的性能、穩定性和可擴展性都將影響整個硬件設備及上層可信計算應用的功能。目前有關TCM的研究多集中在算法方面，而固件方面的研究，由于入門難，成本高等諸多因素，進展比較緩慢，因而有關TCM在固件方面的資料比較缺乏，有關TCM驅動程序沒有統一的架構設計與代碼實現，缺乏系統的介紹。本文基于下一代固件標準——統一可擴展固件接口（UnifiedExtensibleFirmwareInterface，UEFI）[1]對TCM進行驅動架構設計并搭建與實現對應的對外接口，從而屏蔽底層硬件差異，以確保TCM能夠更好地為計算機系統提供安全可行保障，使得可信計算技術能夠迅速推廣應用。

1技術背景

云計算是將優質硬件資源和優勢軟件資源集中配置后通過網絡共享對外提供服務的一種技術模式[2]。它使用戶擺脫了特定硬件、特定辦公環境的限制，同時將其所具有的優勢軟硬件資源，根據需要隨時隨地地進行重新分配[3]，具有非常明顯的用戶使用優勢。對外提供服務的模式決定了需要收集用戶信息進行身份認證，大量的用戶個人信息匯集不可避免地出現了隱私泄露風險。云存儲服務將集中存儲用戶數據，引發了用戶對數據保密和防篡改方面的擔心。目前可信計算已成為國內外解決計算機安全方面問題的有效解決方案之一。

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技術正改變著設備的形態。如今再談設備，不再是冰冷的硬件，而是基于互聯網技術的世界，包括虛擬空間、云儲存等概念日新月異。

2006年，Google首席執行官埃里克?施密特首次提出“云計算”概念，被認為是繼1980年代大型計算機到客戶端-服務器的大轉變之后的又一巨變。

基于云計算的云電腦技術被看做是傳統PC的顛覆和終結者。現如今PC市場飽和度空前，需要劃時代的產品激起新的市場需求，就像智能手機的誕生改變了整個手機行業格局。

云電腦在全球都屬于爆發期，國際和國內企業幾乎處于同一起跑線上，中國市場還是一片藍海，從事云電腦的企業未來有著很大的發展空間。

疊云（北京）科技股份有限公司是國內云計算和云電腦技術應用研發上的先行者。2007年，就在國內開始了云計算相關的服務項目，成為聯想、微軟、中國移動的技術服務方。

2016年6月，聯想入股疊云布局云電腦，傳統PC巨頭率先進入云電腦，在IT業引起廣泛關注。一方面云技術不斷發展成熟，另一方面國內應用市場亟待挖掘。在跑馬圈地的時候，拼的不僅是發展速度，更是市場的敏銳度。

聚焦中小微企業，提供便捷式整體方案

IT行業在過去的幾十年迅猛發展，同時也帶來負面影響，包括高昂的成本、緩慢的響應速度及缺乏一體化管理的基礎架構。云電腦是一種全新的IT服務，目前在應用上發揮最大作用的是企業級市場。最大的特點是能夠幫助企業做好內部管理和工作協同。

舉個簡單的例子，在辦公電腦中，企業數據保存在本地，信息安全得不到保證，每臺電腦的軟件和操作系統都需要單獨安裝，維護升級麻煩?！霸齐娔X”則集中管理、按需使用，猶如使用水和電一樣方便。更重要的是能夠對資源進行按需配置，避免公司資源的浪費。

用戶不用被迫自學成才做一名業余IT系統工程師，企業也不需要一個專門的IT部門，各類用戶按需求獲取自己的計算和存儲資源即可。企業可以集中力量應對公司的主業務，相當于一個軟件都不用買，就能裝備一臺超級計算機。

由此可看出，云電腦立足于技術和服務兩大板塊。在前端開發上比拼的是技術，疊云持續近8年在云電腦領域投入深挖，是業內少有的資深企業。在終端服務上，疊云將自身定位為“云電腦整體方案引領者”，將自主研發和生產能力放大，提供便捷式服務。

聯想入股后，疊云推出“筑夢計劃”，將目標瞄準了中小微企業，尤以創業型企業為主。在政府的“雙創”號召下，創業企業如雨后春筍。創業型企業需要成熟企業的配置，而資金的缺乏使得設備和管理難以跟上，云電腦恰恰能夠有效解決這些問題。

打造場景化產品，深挖垂直領域

疊云對每個垂直行業云電腦功能需求做了細致的梳理。以一家2000名員工的房地產經紀公司為例，以往需要每個員工配備一臺電腦，硬件花費是一筆不小的開支。

疊云開發的小微企業辦公云電腦解決方案，每個門店使用一臺PC作為云主機，提供整個門店的共享資源池，員工使用云終端替換傳統PC，以“1拖10”的套裝作為基礎單位，不改變原有店面網絡結構，使門店進入云電腦時代。

市場或許并不缺乏技術，缺乏的是技術的場景化應用，把技術打包成產品模塊，能夠讓顧客實現“傻瓜式”應用。1985年Windows問世改變dos需要專業人士操作的模式，這一技術對PC硬件的快速普及起到了決定性作用。而云電腦的場景化應用，是擴大市場最為有效的方式。

場景化使用的私有云解決方案是疊云核心產品之一，專門轉對小微企業辦公市場。特點是以一臺PC帶動10臺、20臺云電腦，云主機一次性完成部署，每個云電腦終端獨立運行。

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目前，云計算技術已得到了極大的應用，其具體的商業價值也得到了前所未有的體現。總的來說，云計算的主要應用趨向于大數據存儲和處理。從其具體的應用范圍來看，數字圖書館自然而然的成為了其主要的應用對象。2009年4月，國外的數字圖書館使用云計算技術進行平臺的建設，并推出了基于云計算技術的“Web級協作型圖書館管理服務”，這也標志著云計算技術在數字圖書館領域廣泛應用的開始。而隨著云計算技術的愈加成熟，國外圖書館對云計算的應用也進入了實質性研究階段，世界上一些著名的數字圖書館，也開始應用“云服務”來提高實際工作中的服務水平。而從我國來看，云計算技術雖然在當前國內的數字圖書館界還處在起步的應用階段，但是，隨著我國科技水平的不斷持續發展，云計算技術勢必會在我國數字圖書館建設中得到更大的應用。

2在數字圖書館平臺建設中云計算技術的應用

2．1建立資源共享服務平臺

在目前云計算技術發展的情況下，利用其特性構建數字圖書館云服務平臺，這無疑是圖書館界里程碑級的探索，同時也是圖書館界協作與共享的具體發展方向。目前云計算技術已經應用到數字圖書館的平臺建設中，而在這其中，云計算技術的這一具體應用實施使得相關的數字圖書館建立了資源共享的服務平臺。依據各個數字圖書館目前的狀況，可以分為省級系統所有級別圖書館共享公用云、各個省市級數字圖書館私有云以及高校數字圖書館、公共圖書館與高校圖書館的混合云，這些相關數字圖書館可以加入云共享服務。云圖書館形成相互關聯的圖書館聯盟，不同區域之間通過相關協議為用戶異地獲取信息資源，不受區域限制，用戶可以在此環境中實現云圖書館所有聯盟館的數據資源的檢索，從而提高資源的利用率，同時也避免了信息資源的重復建設和文獻數據庫資源的重復購買。我們可以通過網絡利用計算機或手機終端隨時隨地的獲取云圖書館中的資源。從這里，我們就能夠看到云計算技術在數字圖書館建設中的具體應用。而其具體的過程，主要是運用專業技術和實力較強的數字圖書館為基礎，建立面向城市內各個數字圖書館的公用云，通過具體的封裝技術，將圖書館系統中的不同服務器、存儲系統的具體資源全部統一起來，之后再借助計算機的虛擬化技術、分布式存儲等等技術，將設備、存儲和計算能力全部集中成為一個虛擬的資源地，之后以按需付費的相關方式來提供給各級云聯盟的成員使用，這一過程直接達成了資源共享的目的，各個成員館的資源利用最大化和共享成本最小化的目的也就因此而達成。這樣我們就能使得云計算技術在數字圖書館平臺建設中的應用向著規?；⒁幏痘姆较虬l展。

2.2云數據的存儲和檢索

在數字圖書館建設過程中，海量數據的存儲問題至關重要。正因如此，在云計算技術建設的數字圖書館平臺中，云數據存儲是分布式存儲的方式，它將數據庫中的各種信息資源并行分散的存儲在多個服務器中，然后用冗余備份，異地同步數據的方式保證數據的安全。云計算環境下的數據一旦丟失，可以利用其它服務器啟動備份，數據共享的方式同步到各個服務器中。如果是傳統的圖書館以集中式存儲數據，服務器出現故障崩潰，那么圖書館無法正常的進行工作，嚴重的情況下或許會導致數據的丟失，造成嚴重的后果。但是利用云數據的存儲方式，可以保證海量數據的安全。在正常的工作下，無數據安全隱患問題。隨著數字圖書館的數據庫的數據不斷增加，難免會造成用戶訪問服務器出現信息通道堵塞，服務器系統崩潰等現象。我們利用云計算技術并行計算處理數據的特性進行數據檢索，能夠快捷智能地獲取信息資源。用戶不但可以在多個界面下檢索數據，還能在不同的服務器中調取有價值的信息。這依仗云計算的并行處理技術，可以加快檢索速度，優化信息準確度。用戶智能化檢索數據同時，后臺利用用戶操作時讀取用戶信息，按照查詢次數，優化查詢結果，利用知識相關度進行一系列的排序，呈現出用戶第一所需要的準確信息。無論是云數據存儲的應用還是智能化的數據檢索，都是云計算技術在數字圖書館建設的具體應用。云圖書館不拘于服務模式的單一化，這些功能極大的提高了圖書館館藏的利用率，這些將是圖書館界歷史性的變革，而且把圖書館推向網絡化社會的重大歷史轉折。

2．3公共服務支撐平臺

云計算技術還能夠構建數字信息公共服務支撐平臺，以此來優化數字圖書館中的內部管理，深化數字化的信息服務。這同時也說明了一點，那就是在開放的環境下，數字圖書館更易于擴展服務與完善功能。云計算技術能夠建立基于統一標準規范下的數字資源加工、存儲和服務軟件支撐平臺，以此為數字圖書館而實現資源有效的重組與整合，這樣以來數字圖書館的建設水平就能夠得到很大的提升。由此可見，云計算技術在公共服務支撐平臺的方面，也突顯出云計算技術在數字圖書館的平臺建設中的重要地位。

2．4建立相關特色服務體系

云圖書館已經不僅僅是資料的收藏地，同時也是科研單位、高等學校和政府機構等利用數字圖書館特性開展各種專題學術研究的工具。而云計算技術在其中的應用，提高了數字圖書館服務的質量。其特色服務體系以及主動式服務方式，促進了教學質量與科研進展。云計算技術使得數字圖書館內資源日益豐富，其服務功能也越來越多樣化。

3結束語

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關鍵詞：云計算 區域文獻資源 共建共享

云計算作為一種新興的IT技術，已經開始在無形中改變著我們的生活。其迅猛的發展同時為文獻資源共建共享也帶來新的機遇，推動著文獻資源共建共享模式的發展與改變。

1.云計算對文獻資源共建共享建設的推動

云計算技術對文獻資源的整合及共建共享具有重要意義，為信息檢索提供了新的服務平臺，同時為文獻資源共建共享指引了新的方向。首先，云計算能夠實現分布式數據庫的一站式檢索。通過對信息資源進行整合，為讀者提供異構數據庫的統一檢索入口，實現一站式便捷服務[1]。其次，由云計算構架的檢索系統，能夠調動云中所有服務器，迅捷響應用戶所提出的請求，突破訪問并發數的限制。再次，云計算具有較高的安全性，由云計算開發的的數據存儲不僅可以提供了安全、可靠的服務，同時數據存儲在云中的服務器里，可以不受存儲量限制，并能夠實現數據異地處理以及異構的上傳和共享。

2.CALIS云服務模式的借鑒

我國的數字圖書館經過十多年建設，已取得令人矚目的成績，其中中國高等教育文獻保障系統（China Academic Library Information System，簡稱CALIS）作為一個開放式的數字圖書館，為中國的高等教育的發展做了有力支撐，為中國經濟和社會發展提供了重要的保障。從“十一五”開始，CALIS采用云計算在全國構建分布式的數字圖書館云服務平臺，可以說這是一個信號，意味著高校數字圖書館云時代的開啟。

截至目前，CALIS技術中心開發的支持分布式云服務的CALIS數字圖書館云平臺框架（CALIS Easy Cloud Platform）已初具規模，其云服務平臺包括：數字圖書館公共服務平臺、數字圖書館SaaS服務平臺、數字圖書館本地服務平臺及云聯邦服務平臺四部分。

3.基于“云計算”的河南省高校文獻資源共建共享模式

基于“云計算”的河南省高校文獻資源共建共享模式內容包括共建共享的理念、共建共享的內容、共建共享平臺的構建及共建共享保障體系等幾部分。

3.1云環境下“以用戶為中心”的資源共建共享理念

當前河南省高校文獻資源的共建共享是以資源為中心的模式，這是網絡信息服務發展初期的一種模式，在對網絡信息服務的管理中，一切以資源為中心。

然而，在云環境下的資源共建共享則是始終把用戶的需求放在第一位，強調用戶主導性，用戶處于資源共建共享的中心地位，系統的所有資源體系、管理工程和服務模式都是以用戶為中心，以用戶需求的改變而變，用戶不僅是服務的享受者，同時還可以參與到系統的各種資源建設、各項服務開展和管理工作中。云時代以用戶需求為導向的理念以及所有相關云技術的應用無不深深強化了資源共建共享的這種“以用戶為中心”的服務理念。

3.2云環境下資源共建共享內容的拓展

在云環境下，資源共建共享的內容拓展為資源、技術和服務。1、資源的共享。無論是以資源為中心還是以用戶為中心，其根本仍然是信息資源的共建共享，因為用戶最終需要得到的仍舊是所需要的信息資源。2、技術的共享。云平臺的構架技術就是云計算技術，通過技術的共享來建設云平臺，才能實現信息資源共建共享這個終極目標。3、服務的共享。云服務是建立在云技術的基礎之上，用戶直接面對的是由云技術所發展而成的云服務。云平臺所提供的共建共享均是由云服務來實現的。同時，只有實現服務的共享，才能充分體現云平臺的優越性。

3.3云環境下河南省文獻資源共建共享平臺的構建

河南省高等教育文獻保障體系（HALIS）管理中心作為“CALIS河南省文獻信息服務中心”承建單位，其在云計算應用、云服務的提供方面可以說還是空白，完全可以借鑒CALIS云服務模式。一方面，通過CALIS云服務模式及技術的借鑒，可以在云計算的應用上少走彎路，盡快實現從云計算到云服務的轉化，保證了時效性及成功率。另一方面，通過借鑒CALIS 的云服務模式及技術，未來可以實現兩個平臺的無縫對接，方便、快捷地實現國家中心、省級中心和成員館之間的三級互聯互通，最終實現數字圖書館混合云。云環境下河南省文獻資源共建共享平臺的構建包括平臺的組成及特性。

3.3.1平臺的組成

第一個，HALIS中心云平臺

HALIS中心云平臺由多個應用系統組成：用戶統一認證中心系統、館際互借與文獻傳遞中心系統、參考咨詢中心系統、個性化門戶系統、館際互借調度與結算中心系統、成員館資源統一搜索系統、外文期刊服務平臺、古文獻服務系統、特色庫系統PaaS平臺、多館聯合資源訂購系統、高校聯合目錄OPAC系統、高校多館聯機編目系統等。

第二個，HALIS本地服務平臺

HALIS本地服務平臺以應用為主，應包括HALIS中心云平臺所提供的服務的本地應用版。例如統一認證系統本地版、館際互借與文獻傳遞系統本地版、參考咨詢系統本地版、特色庫系統PaaS平臺應用本地版等多個系統。并能與圖書館其他本地系統實現集成與對接。

第三個，HALIS云聯邦服務平臺

HALIS云聯邦服務平臺能對來自HALIS中心云服務平臺、圖書館本地平臺提供統一的API托管服務，以統一的標準和規范供圖書館實現集成，以降低圖書館的服務集成的困難和成本，并為圖書館帶來新的服務模式。[2]

3.3.2平臺的特性

建成后的平臺具應有以下特性：

一站式服務：云平臺可以將各成員館的眾多服務集成整合成一個整體，通過Web站點統一呈現給用戶，用戶在這里可以通過搜索引擎對多館的異構資源進行檢索，獲得所需資源，實現共建共享，這既是一站式服務。

共享性：云平臺的構成源自多種共享的信息源，而不是追求建設一個大而全的單一體系?，F階段，數字信息資源建設主要是指數據庫建設。把這些數據庫通過云平臺的建設統一放置，統一管理，那我們的信息資源就能達到百分之百的共享。

節約高效性：通過云戰略，不必升級硬件而能夠將眾多成員館結合起來，形成基礎架構，構建共同的信息共享空間，這就使得圖書館的運行成本在大大降低的同時效率卻大幅度地提高。同時用戶則可以通過云平臺實時獲得相關的信息，無需考慮地域差異，節省了資源在網絡中的延遲時間。

個性化：個性化是指通過對用戶進行充分、細致的分析，為用戶建立個性化的模型，來滿足用戶用戶對信息的需求，實現服務定制化。同時，用戶可以通過特色庫系統PaaS平臺應用本地版來構建特色數據庫，并通過云平臺以某種方式進行共享。

4.基于“云計算”的河南高校文獻資源共建共享保障體系

任何一個完美的系統都需要一個強有力保障體系。因此，構建基于“云計算”的河南省高校文獻資源共建共享體系，需要從以下幾個方面來努力：

4.1教育廳主導與財政投入是云平臺發展的必要保證

一個組織的有效運轉離不開一個權威機構的領導、協調與推動，也離不開一系列相關配套政策的有效保障。河南省教育廳作為HALIS直接領導，在云平臺的開發與應用中應該起到主導作用，同時應該保證充足的財政投入，因為無論硬件建設還是軟件建設，都需要充足的資金作為支撐。

4.2完善的機制保障是云平臺建設的前提

所謂“沒有規矩，不成方圓”，因此完善的機制保障是云戰略平臺建設的前提。比如，在基礎架構云平臺時，各館間應該事先簽訂有關的協議，對可能引起版權糾紛的資源、共享權限等問題要進行充分的研究、討論，制定切實可行的標準和方案。[3]

4.3穩定的網絡保障是云平臺建設的基礎

由于云計算是以互聯網為依托，因此高質量的網絡架構就關系到云平臺中文獻資源能否順利的利用與共享。因此，穩定的網絡保障對于云平臺發展和應用起到至關重要的作用。沒有穩定的網絡支撐，云計算的優勢和云平臺的建設將無從談起。

4.4人員保障是云平臺項目發展的關鍵

云計算是一種安全系數較高的技術?；谠朴嬎愕墓蚕眢w系其數據是由云中的眾多服務器集中存儲，數據中心有專職的管理員對數據進行實時監控、統一管理，從而來保障數據的安全。這就要求數據管理員不但要有高水平計算機處理專業技能，還要有較高的職業素養，來保障用戶的數據安全。

4.5安全保障是云平臺發展的根本

數據是圖書館提供服務的物質保障，因此數據安全是至關重要的。以往威脅圖書館數據安全的主要是病毒和黑客，以及不可抗拒的自然因素。在云計算時代，我們把數據交給“云”，由云平臺管理中心代為管理，安全管理發生了變化。同時，在云平臺中，所有的業務處理都由云端的服務器完成，服務器一旦出現問題，將導致所有用戶的應用無法運行，數據無法訪問。這就要求中心安全保障方面要下足力氣，在硬件和軟件建設中要以安全保障為前提，這才是云平臺發展的根本所在。

5.發展與展望

縱觀圖書館自動化發展史，計算機、internet的出現使圖書館實現了無紙化辦公，機械化借閱以及信息資源電子化。云計算作為一種新興的IT技術，已經得到眾多專家和技術人員的重視，勢必將引發圖書館信息資源服務新一輪的革命。云計算依靠其強大的計算能力，像一張漁網一樣，將用戶作為一個個結點通過互聯網連接起來。用戶只要擁有一臺可以聯網的計算機就可以隨時隨地的獲得需求資源，而不再受硬件和軟件的限制。所以說云計算為文獻資源的共建共享提供了一條新的更加便捷的道路。

當然，云計算在高校信息資源共享的應用中并非一帆風順的，還有許多問題亟待解決。例如：文獻資源共建共享中的版權問題，用戶的隱私安全問題等等。現階段，云計算的應用在圖書館信息自動化建設方面仍舊處于起步階段。但是，云計算已經能夠在諸多層次中解決許多長期困擾圖書館網絡信息資源管理、服務及共享中存在的問題。在未來，云計算的應用，云服務的提供將會在很長一個時期內伴隨著圖書館自動化的發展而發展，而且還將會向更深、更廣的層面發展。

參考文獻：

[1]宋瑞.基于“云”的我國文獻資源保障體系探析[J].《河南圖書館學刊》，2011，1：68-69.

[2]王文清.數字圖書館迎來云時代[J].《中國教育網絡》2010.11:17-19.

[3]趙杰.“云計算”環境下圖書館信息資源共建共享模式初探[J].《情報雜志》2010.2 185-187.

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當云計算風起云涌之時,讓人們想起以了前IT企業宣傳推廣的不少概念,如網格等。因此,也有人在問,云計算會不會又是一個概念呢?

惠普亞太及日本區企業業務集團基礎架構軟件及刀片業務部副總裁兼總經理Aman Dokania在接受《計算機世界》記者采訪時認為,應用在企業內部的云計算,由于不存在公共云的安全性和可用性問題,最近得到快速發展,也由此為企業用戶帶來了云計算的各種好處,包括降低成本,增加系統的靈活性,減少應用的部署時間,獲得“無限”的擴展能力,提高IT基礎設施的利用率等。

企業云崛起源于實際需求

美國國家標準技術研究院曾經對云計算給出過一種“標準”定義: 云計算是基于使用支付模式的一種計算,它支持用戶按使用需求,方便、靈活、快速地配置計算資源共享池,包括網絡、服務器、存儲、應用、服務等,并能以最小的管理代價或只需服務提供商開展少量的工作就可實現資源。資料顯示,目前在中國,用戶對云計算的發展趨勢認知度很高。根據調查,在中國市場,將近80%的企業以及終端用戶表示對云計算非常熟悉,其中72%認為可以通過云計算的優勢來實現降低成本,同時有50%認為內部的云計算更有利用價值,他們更愿意使用這種技術。

中國惠普企業業務集團基礎架構軟件及刀片系統銷售部總經理黃強認為,內部云和私有云基本上是同一個概念。內部云的架構主要圍繞著企業的IT團隊,它建立在公司的防火墻之內,具有更高的安全特性,內部管理也更加有效。而公共云是面對整個互聯網的,安全和可用性方面的問題至今仍令人擔憂。但是內部云同樣也享有公有云帶來的好處: 利用率更高,能夠更精準地按需提供資源。

Aman Dokania說: “我曾經與中國的CIO們進行過溝通,他們更愿意使用私有云,更關心如何利用私有云的架構為公司內部業務帶來價值。從實現方面說,私有云也更容易控制,企業自身可以掌控內部整體技術架構,可以自己控制流程,實現起來也相對容易一些。作為對比,公有云還可能包括很多第三方的產品和服務,如存儲、數據庫、數據中心等,但如何協調這些資源相對困難。”另外,有一些企業用戶沒有選取公有云,也是因為很多應用并不適合公有云,公有云面臨性能和安全方面的問題。但出于成本上的考慮,中小企業客戶會更容易考慮公有云。

如何構建企業云計算環境?

Aman Dokania介紹,惠普構建企業內部云的主要思想是“將IT作為服務進行交付”,其構建過程包括以下幾個步驟:

首先企業內部CIO為企業內部業務使用的用戶提供一個可以獲得的服務目錄,也被成為“服務門戶”,服務門戶的主要使用方就是最終用戶,這些目錄包括應用,如SAP、Exchange、SharePoint等; 組件如Web、文件、數據庫服務器等; 基礎設施如服務器、存儲器、網絡等。業務用戶根據應用的需求選定特定的服務,并計算應該承擔的成本與費用。當然,有時用戶可能只要求擴展自己的基礎設施,與具體的應用程序等無關,但這也是一種服務需求。

第二,當這些服務需求提出之后,它就會直接接入到企業內部的虛擬環境中,這一IT虛擬環境包含一個IT資源池,采用虛擬化技術,將整個企業的IT設施池化,成為一個共享設備,包括服務器、存儲器以及相關的網絡,同時作為一個環境加以管理,并能自動提供給用戶。這一資源池中的服務器還具有自動防災的機制,服務器中一旦出現問題,它們會自動進行解決,將風險最小化。

第三,惠普提供的容量與自動化監控工具,幫助用戶和CIO完成運計算服務的管理與監控。這些工具通常被稱為“報告和儀表板”,CIO可以對應用程序的成本等進行控制。它提供的工具包括備用容量、故障切換與容災(DR)、按需伸縮、容量與電源優化等。