農業統計分析范文

導語：如何才能寫好一篇農業統計分析，這就需要搜集整理更多的資料和文獻，歡迎閱讀由公務員之家整理的十篇范文，供你借鑒。

篇1

【關鍵詞】遵義市農業 投入產出 統計分析 回歸模型

一、遵義市農業綜合情況

遵義市地貌山地、丘陵為主，易于農耕的土地較少，主要分布于平壩與河谷地帶，占全市總面積約6.5%左右，以大婁山為分界線，山南地區易耕土地相對集中而平坦，土質肥沃、陽光比較充足，易于農業的發展，而山北地區，農耕土地比較分散的分布在河谷地帶，地形起伏大，農耕比較的分散。近年來，遵義農業保持持續穩定的增長，到2013年，遵義的生產總值已經達到127余億元，同比增加6.5%。但是，農業抵御自然災害的能力比較弱，例如。2013年夏糧產量為67.77萬噸，同比增加7個百分點，而秋糧的總產量只有192萬噸，同比下降9個百分點，主要的原因是受到自然災害的影響。

二、研究的基本原理

投入產出的基本原理是在確定農業的總產量以后，知道主要的農作物占總產量的比重，然后確定該主要農作物的產量即：

主要的農作物產量=總產量*比重【1】。

用兩組變量之間的正相關關系來確定n個變量，挑選出其中對投入產出影響比較大的自變量，這些自變量包括：農業用電量，各種化肥的使用量，塑料薄膜的使用量，機柴油的使用量（包括耕地與澆灌使用的柴油），有效的灌溉面積、種子的投入、機電排灌的消耗量以及旱澇保收等基本情況，而因變量是總產量。在確定因變量的前提下，以投入作為自變量，總產量的因變量以SPSS作為回歸，模型進行分析。在按照步驟對投入產出做模型分析，在消除共線性的影響以后，能夠客觀而合理的分析遵義市的農業投入與產出的基本的情況，發現那些因素對遵義市的農業生產影響作用比較大。這對遵義市的農業生產具有非常重要的指導的意義。

本文的統計分析是采用多元統計分析的方法，通過SPSS模型對各個因變量與變量進行系統化的分析。

在遵義市農產品投入因素農業能源消耗與農業物質消耗，而遵義市農業產出主要有：稻谷、玉米、油菜籽、甘蔗、菜花、煙葉、蔬菜、茶葉與水果等。

三、回歸模型分析

（一）排除不可抗力因素建立模型

在排除不可抗力因素以后建立遵義市的投入產出的假設模型的公式1為：

Y=β0+■βi+xi+ε

排除的不抗力因素包括：

一是區域內自然災害的影響，即暴雨洪澇、干旱、冰雹、大規模的泥石流等。

二是農業基礎設施折舊與損耗排除在外，例如水利工程破損、修復等不算在內。

三是農產品的質量品質排除在外，例如優質的大米與次優的大米在價格上存在差異，而本研究不算此在內。

四是假設遵義市各地的農業生產力基本的相同，土地質量不存在差異。

五是假設數據能夠真實的反應遵義市農業生產的基本情況。

（二）重要的符號表示說明

J代表的是農產品的類型，xi代表的農產品投入系數，zij代表的是農產品的產量，αj代表的是農產品在農產品總產量的系數，yi代表的是遵義市模型中的農產品的總產量，而βb代表的是回歸模型的常數，Bi是在模型中農產品投入的系數，ε表示誤差的修正項，z代表的農產品實際的產量。

（三）建立模型

在建立基本模型的時候，根據投入與產出基本理論來確定，主要根據遵義市農產品產量主要受到哪些因素的影響。

在得出遵義市的農產品的產量與影響變量的回歸模型，并且確定一定的關系以后，對遵義市農產品的生產具有非常重要的指導作用。

首先確定遵義市的農產品主要的成分，在確定各種農產品的權重系數以后，然后根據權重系數。變量與總產量的關系，得到公式2如下：

yi=■αjz

設主要的投入的變量因素為x，而產出的因變量為y，那么可以得到投入產出回歸方程的公式3：

yi=β0+■βixi+εi，i=1，2，…n

（四）模型分析

1.主成分統計分析。根據遵義市的實際的生產的情況與數據的觀察，本文選取稻谷、甘蔗、蔬菜與煙葉的產量作為主成分的分析，分別把稻谷、甘蔗、蔬菜與煙葉的產量設為z1、z2、z3、z4。然后對這四種產品做主成分的分析，然后確定各種農產品的權重系數，然后代入公式2通過spss軟件的分析可以得到，然后可以得到公式1中變量α。

表1 變量α值的確定

表2 主元素分析

通過對遵義市的稻谷、甘蔗、蔬菜與煙葉的四種農作物的主成分的確定，我們可以得到主元素的值為0.793，符合經濟分析的基本要求。而四種農作物的權重α分別為稻谷（α1）=0.772、甘蔗（α2）=0.922，蔬菜（α3）=0.792，煙葉（α4）=0.595

由此可以得出遵義市農產品總產量為：

Zi=α1*x1+α2*x2+α3*x3+α4*x4

（五）相關性分析

對農業影響最大的三個因素為，化肥用量包括磷肥、氮肥、鉀肥以及含有其他元素的復合肥;塑料薄膜包括地表覆蓋的薄膜以及大棚使用增溫的塑料，灌溉能源與農資的消耗等。鑒于農業用電量（x1），各種化肥的使用量（x2），塑料薄膜的使用量（x3），柴油的使用量（x4：包括耕地與澆灌使用的柴油），有效的灌溉面積（x5）、種子的投入（x6）、機電排灌的消耗量（x7）以及旱澇保收（x8）對農業的產量影響比較大，而其他的因素對農產品產量影響比較少，所以我們在相關性分析的時候，選取這幾個因素作為因變量。

（六）回歸分析

通過代入公式3我們會發現化肥的使用量、柴油的使用量與旱澇保收p值均在0.05以下，但是旱澇保收的p值為-0.036.這樣的結果與實際生產情況不符合，所以在回歸方程驗證的時候把旱澇保收排除掉。而其他的因素，p數值過于大，與經濟理論計算不符，所以還得進一步驗證，首先取化肥的使用量、柴油的使用量做一次回歸方程的驗證。常數為59.203，而化肥的使用量系數為5.231，而柴油的使用量：1.302.由此得出回歸方程為：y=59.203+5.231*x2 +1.302*x4。

（七）回歸模型的驗證

我們分別采用F模式、T模式與代入樣本去驗證。

1.F模式（統計量檢驗回歸方程）驗證。我們根據方程y=59.203+5.231*x2+1.302*x4，根據顯著值為α=0.05，這是一般經濟理論采用的數值，來確定臨界值Fα，通過代入spss軟件，得到F值為57.362，F值小于常數，說明該方程具有顯著性。

2.T模式（回歸系數的顯著性檢驗檢驗）。經過代入spss軟件軟件計算，得出化肥的使用量x2的T值為2.763而p值為0.0013，而柴油的使用量x4的T值為為1.8952，而p值為0.00108，均小于給定的p值，所以滿足顯著性的要求。

3.代入樣本去驗證。我們給定的數據代入方程，y=59.203+ 5.231*x2+1.302*x4，得出遵義市的農業總產量為992萬噸，與實際1023噸相差左右31噸，誤差非常的小，基本上符合要求。

四、結論

經過以上的分析，我們發現本次的投入產出傳統分析比較的合理與科學，也基本上反應遵義市農產品投入與產出的實際的情況。

遵義市在化肥使用方面：化肥的有效使用率為32%，而發達國家的化肥有效的使用率為60%，說明遵義化肥的有效的使用率的比較低。

在農業柴油的使用率方面：遵義農業柴油的營銷使用率僅為42%，究其原因有遵義市土地比較的分散，不適宜大規模的機械化生產，加上在澆灌土地的時不科學，造成水與農業消耗的過重。其產生的后果有，造成資源浪費與環境的污染。

參考文獻

[1]孔朝莉.中國優秀碩士學位論文全文數據庫.農業投入產出統計模型建模方法的研究.

[2]孔朝莉，楊啟昌.中國期刊全文數據庫.農業投入產出變量的主成分回歸分析模型.

篇2

一、農業生產及農村經濟運行情況

（一）農村經濟總量持續增長

上半年全市實現農林牧漁業總產值91.5億元，可比價增長2.8%，其中農業總產值20.4億元，同比增長3.6%；林業產值1億元，同比增長1.3%；牧業產值19.2億元，增長3.1%；漁業產值49.1億元，增長1.2%；農林牧漁服務業產值1.8億元，增長43.3%。上半年全市實現農林牧漁業增加值49.7億元，90不變價增長2.8%。

（二）農業生產穩步發展

1.夏糧生產呈“三增”的局面。抽樣調查的結果顯示：今年全市小麥播種面積為121.19萬畝，比去年增加了5.66萬畝，增長4.9%；總產量為44.52萬噸，比去年增加了2.73萬噸，增長6.53%；畝產367.3公斤，比上年增加了5.5公斤，增長1.52%。今年夏糧生產具有以下特點：一是去年秋播時動手早、力度大、質量高。去年9、10月份我市雨水充足，土壤墑情好。小麥主播期集中在10月1日—10月10日，全市抓住有利時機及時、集中播種，適期播種小麥面積占90%以上。這是今年小麥播種面積增加的主要因素。同時小麥價格上漲也對農民擴大小麥種植面積產生積極的影響。二是氣候條件總體對夏糧生長有利。去年秋播以來，全市氣溫明顯表現為冬前氣溫略高，春后氣溫偏低的特征，對小麥的前期生長比較有利。特別今年5月份降水量較大且比較均勻，有利于小麥灌漿，確保了小麥單產和總產的穩定。三是小麥品種布局合理，優質麥成為主栽品種。去年秋播，我市結合國家良種推廣補貼項目的實施，加大了優質高產良種的引進及推廣力度，提高了全市小麥良種覆蓋率。而且新品種抗病性強，全市沒有發現較嚴重的小麥病蟲害。四是農民種糧積極性上升，田間管理措施較為到位。尤其是針對小麥春后低溫凍害、連陰雨濕害等不利天氣條件，狠抓了災后增施拔節孕穗肥及恢復肥、加強清溝理墑等田管措施。

2.畜牧業生產恢復增長。上半年，我市畜牧業生產發展良好，受畜禽產品價格一直處于高位運行的影響，養殖效益非?？捎^，極大地調動了農民養殖積極性。全市肉類總產量達5.54萬噸、奶類總產量11.71萬噸、禽蛋總產量5.46萬噸，分別較去年同期增長7.2%、6.2%和7.4%。主要畜禽存出欄也都不同程度的恢復增長：6月末，牛存欄8.34萬頭，比去年同期增長1.6%。其中奶牛6.2萬頭，比去年同期增長8.9%；豬存欄62.1萬頭，比去年同期增長5.7%。其中能繁殖的母豬7.61萬頭，比去年同期增長9.5%；家禽存欄1176.36萬只，比去年同期增長10.3%。1—6月份，出欄肉豬54.91萬頭，比去年同期增長7.1%；出欄牛1.47萬頭，比去年同期增長1.9%；出欄羊7.03萬只，比去年同期增長2.8%；出欄家禽827.77萬只，比去年同期增長13.5%。

3.漁業生產增勢強勁。今年以來，我市漁業堅持以結構調整為主線，以漁業增效、漁民增收為目標，大洋捕撈、名優養殖、精深加工、港口海運全線突破。至6月底，全市水產品總產量達到110萬噸，與去年同期相比增長1％。其中，海洋捕撈72.9萬噸，與上年持平；海水養殖36.6萬噸，同比增長3%；全市水產品總產值達到49.1億元，與去年同期相比增長1.2%（可比價）。

（三）農民現金收入和消費支出同步增長

上半年全市農民人均現金收入3943元，比去年同期增長18.4%。增長的原因：一是工資性收入增長較快，是農民增收的主導因素。隨著鄉鎮企業的發展和個體私營經濟的繁榮，農民從企業得到的勞動報酬繼續增加。1－6月份，農民人均工資性收入1885元，同比增長11.3%，占人均現金收入的48%。其中，在本鄉地域內勞動得到的收入1217元，同比增長12.3%；外出從業得到的收入239元，同比增長17%。二是家庭經營性收入平穩增長，仍然是農民收入的重要組成部分，也是農民生活的基本保證。隨著農產品價格持續攀升，農民出售農產品收入增加。上半年農民人均家庭經營收入1730元，同比增長22.6%。其中，第一產業收入1192元，同比增長20%，是農民家庭經營收入的主要部分。第二產業收入136元，同比增長49.7%；第三產業收入402元，同比增長22.7%。三是財產性收入比重呈上升趨勢。上半年農民人均財產性收入87元，同比增長36.4%。四是轉移性收入大幅增長。上半年農民人均轉移性收入241元，同比增長49%。

農村居民收入的增加和食品類價格的上漲，促使生活消費支出顯著提高。農民生活消費質量進一步得到改善和提高。上半年農民生活消費支出人均1950元，同比增長22.8%；其中食品消費支出人均571元，同比增長14.1%；衣著消費支出人均237元，同比增長10%；居住消費支出人均343元，同比增長了67.7%；人均家庭設備、用品及服務消費支出101元，同比增長21.5%；人均交通和通訊消費支出211元，同比增長2%；人均醫療保健支出260元，同比增長55.5%。

（四）惠農政策進一步調動農民生產積極性。

今年，為進一步提高農民種糧的積極性，穩定糧食生產，*市委、市政府繼續貫徹國家惠農政策，進一步加大了支農力度。根據今年國家提高對農民的農資綜合直補標準，我市由去年的每畝29.5元提高到每畝49元。加上糧食直補每畝補貼15元，我市小麥平均每畝財政補貼資金達到64元，比上年增長44％，全市糧食直補和農資綜合直補資金共兌付8954.35萬元，兌付種植小麥113.06萬畝，兌付農戶39.56萬戶，均占全部應兌付任務的100%。種糧農民戶均增加收入226元，同比增長89.9%。另外還積極爭取上級農機購置補貼扶持資金900萬元，市縣兩級財政籌措200萬元，共1100萬元對購機農戶進行補貼，補貼資金較上年增長59.4%。補貼資金通過信息管理系統合并發放，高效運行，保證了資金發放的安全性和準確性，確保補貼兌付工作順利實施。

二、存在的幾個問題

綜觀上半年，我市農業生產保持著較好的發展勢頭，為全年農村經濟的發展打下了良好基礎。但同時也存在著一些不容忽視的問題：

一是農資價格的高位運行，仍然是影響農民增收的主要因素。盡管農民從農產品價格上漲和“三補一免”等農村政策中得到了明顯實惠，但受農資價格和農業生產服務性費用增加的影響，如化肥：碳氨上漲48%，尿素上漲15-18%，復合肥上漲50%；農藥：殺蟲劑上漲25-43%，殺菌劑上漲35-55%，除草劑上漲30-45%；農地膜上漲25-40%；柴油：自6月20日起，每噸提高1000元，最高零售價格比去年同期上漲了28%。由此導致了機耕、機播、機收等費用的增加，收割一畝小麥由去年的30—40元漲到今年的80—100元。在一定程度上“抵消”了國家優惠政策給農民帶來的實惠。

篇3

摘 要 農業系統實行會計集中核算，有利于規范會計工作，提高會計信息質量和工作效率；有利于提高會計人員素質，充分發揮他們的獨立性職能；有利于規范經費收支渠道，提高資金的使用效益；有利于加強監督，從源頭上預防和遏制違法亂紀腐敗行為等。在實施過程中也存在財產物資管理相脫節、等諸多問題。本文對實施會計集中核算的利弊進行分析，探討進一步搞好會計集中核算行之有效的途徑。

關鍵詞 農業系統 會計集中核算 利弊 對策

農業系統實行會計集中核算，一是有利于規范會計工作，提高會計信息質量和工作效率，由于農業系統存在單位較多、賬戶較多，資金收支渠道較多等現實問題，容易出現監督缺位，用款隨意性，甚至有違法行為。實行會計集中核算后，取消了單位的資金賬戶，使其會計業務全部納入中心統一核算，由核算中心在銀行開設統一的賬戶，實行集中治理。二是有利于提高會計人員素質，充分發揮他們的獨立性職能。中心選配業務素質較高的專職會計，并運用會計電算化系統，嚴格按照國家會計制度進行核算。三是利于規范經費收支渠道，提高資金的使用效益；四是有利于加強監督，從源頭上預防和遏制違法亂紀腐敗行為等并有良好的效果。但會計集中核算也暴露出許多不容忽視的問題，必須加以重視、采取對策加以解決。

一、會計集中核算存在的問題及原因分析

（一）認識上的錯誤

實行會計集中核算后，使財務管理保留在原單位進行，而具體核算工作由核算中心的會計人員去執行，財務管理與會計核算相分離，不利于財務工作的有效進行。會計集中核算后一改過去的“單位批單位報”為“單位批中心報”。單位領導簽了字還須財務科審核后才能報銷。有些站所對此認識不夠，不予配合，有的甚至想方設法設立自己獨立支配的“小金庫”。

（二）模式上的缺陷

會計集中核算后，財務管理與會計核算分離，失去了實地、實時監督的優勢。單位報賬時，會計只要手續完備、票據合法有效，不管反映的經濟內容是否真實，都必須報銷。會計中心整天忙于報賬、結賬、記賬，無法顧及發票內容的真實性，會計監督職能難以真正實現。

（三）分賬管理上的單一性

會計中心監管的重點應是單位的財務收支，而目前會計中心僅僅管了支出，對各單位的收入監管尚未介入。單位按規定收費收入直接繳入國庫收入戶，與會計中心不發生任何關系，這樣就形成了收入票據在國庫，支出等會計檔案在會計中心，資產及明細賬在單位的“板塊”結構，單位會計資料的完整性被破壞，會計中心監督成了“監管支出不監管收入”的“跛腳”監督。

（四）報賬人員業務水平有待提高

實行會計集中核算后，有的二級單位將不熟悉會計業務、法制觀念淡薄，職業道德水平低，沒有會計上崗證的人員用作報賬員，無法為單位合理、有效地籌集、使用資金提供合理建議，這樣使得財務與會計的天然聯系被割斷，站所的財務活動由于不能得到會計人員及時有效的信息支持，財政資金籌集與使用的效率被降低了。

（五）會計核算與單位財產物資管理相脫節

資產管理、賬實核對是財務管理的一項重要內容，會計集中核算以后，會計核算移至核算中心，但是財產物資仍由原單位進行管理，財務人員無法及時、全面了解和直接參與到二級單位的資產購置、費用支出、合同簽訂等經濟活動中去，造成會計管理職能鞭長莫及，會計對單位固定資產的使用狀況、管理情況無法掌握，也做不到定期清查、賬實核對。這種財產物資管理與會計核算相分離的情況勢必使各站所財產物資管理薄弱的問題更加突出。

二、會計集中核算后財務管理應采取的對策

（一）轉變二級單位財務管理觀念

實行會計集中核算后，會計在審核中發現原始憑證或支出項目不真實、不合法、不合理或有違反預算使用資金等情況，即使單位負責人簽了字也有權拒絕支付。有的負責人誤認為這是在削弱他們的權力，是對他們的不信任，從而在工作中出現抵觸情緒，給財務工作增加了難度。單位負責人要認真學習《會計法》有關知識，增強其法制意識，明確自己應承擔的法律責任，避免濫用權力；明了會計有義務、有權力協助核算單位規范財務管理，完善費用報銷手續。

（二）健全財務管理制度

站所長是單位的法定代表人，對站所的財務管理工作負有法律責任，要結合本單位內部管理的需要，建立健全相應的財務管理制度，如應加強物資的管理，配備實物保管員，負責各類農用資產驗收、入庫、保管、領發。通過健全和完善財務管理制度，落實單位法人負責制，為單位加強財務管理奠定基礎。

（三）加強財會隊伍的素質教育

應切實抓緊報賬會計的培訓和教育，一方面必須加強對會計人員進一步的業務培訓，不斷充實和更新其會計知識，提高其專業技能；另一方面，應定期對會計人員加強職業道德教育，使會計人員樹立高度的職業責任感，堅持原則、廉潔奉公、嚴明執法。會計人員只有加強學習和繼續教育，才能保證工作質量。

（四）完善內外監控制度

加強監督，使會計監督和審計監督配合一致。強化會計監督，并有效地發揮內部審計監督的職能，制定切實可行的審計監督計劃，可以請求內審協會對農業系統的內部審計工作給予支持和幫助，將專業監督和群眾監督結合起來，使外部監督和內部監督配合一致，為會計人員創造良好的會計工作環境，確保會計監督的有效性。

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關鍵詞：大學生；就業；市場機制；障礙

一、普通農林高校大學生就業市場機制障礙分析

1.轉型時期的特殊矛盾干擾了普通農林高校大學生的就業選擇。傳統思想觀念束縛就業選擇。我國大學生就業逐步走向市場化，但傳統思想觀念束縛了就業選擇。普通農林高校由于生源原因，加之學科的特點，使得這種影響更加突出。農村大學生就業選擇時普遍傾向“鐵飯碗”；受城市化進程和現代信息傳播技術的進步的影響，農民對子女的“進城”期望熱切，因為就業動機的限制，大學生就業行為容易偏離市場規律，造成供需錯位。大學生在市場機制下的非市場行為增加了市場交易成本。目前，盡管我國已經逐步建立起了較為系統的大學生就業市場體系，但規范的市場交易習慣和行為沒有形成。大學生的非市場行為增加了交易成本，降低了效率。

（1）誠信缺失導致信任危機。根據我國勞動和社會保障部對就業概念的重新界定，農林院校畢業生的第一次就業成功率還是很高的，一般能達到85%左右，這說明畢業生的第一次就業率還是較高的。然而由于對工作的性質和環境等期望偏高，畢業生違約、跳槽現象較為普遍，從而產生高頻率的“重復選擇”現象。這種現象導致了人才供需過程的信任危機，客觀上提高了企業選人成本，從而出現了目前企業低薪招聘的普遍做法。一面是低薪招聘的企業如履薄冰，一面是要求高待遇的畢業生上下求索。像多米諾骨牌一樣，一種非市場行為連續產生了系列的非市場反應，嚴重干擾了正常市場交易。

（2）能力單一造成勞動了需求價格期望偏低。中國人民大學“中國大學生就業問題研究”課題組調查表明，用人單位最看重大學生的素質中前5個指標分別是：專業知識與技藝；敬業精神；學習意愿高、可塑性強；溝通協調能力；基本的解決問題能力。由于大學期間缺乏系統科學的職業生涯規劃和針對就業市場的能力再造，大學生普遍表現出了同專業范圍內能力趨同和單一的特點，尤其是缺乏“敬業精神”、 “溝通協調能力”和“基本的解決問題能力”等非認知技能。這不符合就業市場對勞動力的多樣化要求。這種能力結構的缺失造成了就業市場上大學生勞動力的一般價格普遍偏低。培養大學生的高投入與畢業后的低產出形成了較大的反差，這種供給方和需求方對勞動價格的期望落差影響了交易效率。

2.大學生就業市場的信息傳播障礙破壞了競爭基本準則和秩序，使供需雙方交易困難。進入市場前的自我評價體系以及客觀能力評價體系不健全，造成了大學生勞動力定價失真。對大學生來說，進入市場前，對自身能力、特長、潛力并沒有科學的評價，對適合的職業也沒有清晰地認識，就業盲目，大部分精力花在了“找”而不是“干”上，跳槽率高。從企業角度來說，好馬要“賽”而不是“看”。交易雙方由于信息不對稱增加了選擇成本。

信息不對稱造成了“劣幣驅逐良幣”，破壞了競爭機制。市場信息不對稱容易形成“二手車陷阱”、 “劣幣驅逐良幣”現象。在大學生人才市場上招聘方無法準確區分人才的實際能力、特長、品質等等，加之人才素質良莠不齊的客觀存在，造成企業對大學生勞動力的低水平模糊估價，形成大學生勞動力均衡價格較低，人才素質高低難以從價格體現，造成典型的“劣幣驅逐良幣”的惡性循環，破壞了市場優勝劣汰法則。

3.作為“生產部門”的高校教育體制市場化改革緩慢，使產品不能適銷對路。我國從1999年開始推進大眾化教育進程以來，招生、就業兩個環節的市場化進程很快，而“生產”的環節市場化滯后。主要表現在：高校在人才培養上仍然以計劃經濟體制下的高等教育模式為主導，盡管推行了學分制改革，但很多是換湯不換藥，人才培養途徑、環境和模式單一，實際上在出校門之前因為能力趨同就已經注定了“產品積壓”的命運。

通過以上分析可以發現，我國目前農林類高校大學生就業困境主要有三大主要矛盾：一是大學生就業的市場化與大學生落后的就業觀之間的矛盾，二是大學生就業的市場化與人才市場尚不完善之間的矛盾，三是大學生就業的市場化與教育改革滯后之間的矛盾。解決上述三大矛盾是解除目前大學生就難問題的主要癥結所在。

二、對策分析

加快農林高校教育人才培養模式改革，促進市場型大學生人才培養。農林高校教育面向市場改革應該有三個立足點：一是促進大學生觀念轉變，二是促進人才多樣化培養，三是知識、技能、品德培養與市場相結合。大學生的可塑性強，這也為高等學校培養市場型、知識型人才提供了重要的保證。

1.實現高等教育全程目標管理，實行個性化培養方案。首先，以市場為導向，結合專業、興趣、特長等因素構建科學的能力培養體系，提供多樣化的能力培養產品。大學生能力培養不能局限于學習能力，更應強化在此基礎上的多樣化綜合素質的提高。學校要在保證培養基本學習能力的基礎上為學生提供更多的能力培養途徑，供其選擇。其次，依據能力培養體系對大學生進行全程分階段目標管理，使其轉變觀念，早作準備，強化個性發展。

2.營造良好氛圍，培養大學生市場意識和品質。市場經濟也是信用經濟，大學生“軟素質”因素也是影響就業的重要方面。在不斷增強以知識、能力為主導的“硬素質”培養的前提下，要強調大學生的社會責任感、誠信等方面的教育，提高大學生人才的核心價值和品質，為其在激烈的競爭中勝出創造條件。

3.構建完善合理的就業指導工作體系，加強就業教育。就業指導工作體系是高等教育市場化的重要體現，是連接大學生與市場的主要信息渠道。在強化該體系就業指導基本功能的前提下，要著重做好就業信息的收集和反饋工作、大學生的職業生涯設計指導工作以及就業市場的建設和拓展工作。就業指導體系建設要制度化、規范化，真正成為高等教育面向市場進行改革的有力保證

4.加強就業市場信息機制建設，發揮市場機制作用。破除企業難覓人才和人才難覓企業的雙困局面的關鍵是使供需信息及時準確。在加強企業信息披露的同時，應該重點構建客觀的大學生能力信息評價和反饋機制，使企業及時準確地了解勞動力信息，合理定價，從而形成良好的人才競爭機制。

5.政府、企業和學校三方積極合作，促進有效就業市場體系的形成。就業市場是大學生實現就業的主要途徑。然而，目前因為各種原因使得政府、企業和學校三方在組織就業市場過程中各行其是，就業市場的分化現象嚴重。這不僅增加了組織者的負擔，打消了積極性，也提高了大學生的就業成本，降低了就業率。因此，加強三方的溝通與合作，通力構建協調的就業市場體系成為解決大學生就業難的客觀要求。

綜上所述，普通農林高校大學生就業難問題不在于簡單數量上的增多，主要是人才在質量上使就業市場機制產生障礙。因此，從長遠來看，解決該問題的關鍵還是要從大學生自身能力塑造入手，配以完善的就業市場體系，才能從根本上緩解當前的大學生就業困境。

作者單位：河北農業大學

參考文獻：

[1]楊建義.當前畢業生就業中應該解決的認識問題[J].思想政治教育研究,2004,1:75-77.

篇5

當前我國正處在經濟高速發展的時期。農業發展的滯后嚴重影響著我國總體經濟的發展。在有九億農民的中國，只有使農民真正富裕起來，才能實現全面建設小康社會的目標。目前國家大力扶持農業發展，想方設法促進農民增收，“三農”問題的重要性和艱巨性不言而喻。為順應國家改革發展方向，促進農業發展，促進農民增收，《貴陽市農業經濟分析預測預警系統》應運而生。將為各級政府、涉農企業、投資者個人提供貴陽市各地農業經濟指標、市場價格走勢、趨勢分析預測和各類農產品產量預警等信息。為政府宏觀調控、農戶規避市場風險提供有力的信息技術保障。

貴陽市農業經濟分析預測預警系統是一個利用計算機、網絡通訊、數據庫、人工智能等技術、將農業經濟學原理人工智能化。通過智能分析預測、得出農產品市場價格走勢、趨勢以及農產品預警等信息，可為政府、農戶農業產業結構調整以及進人市場等提供決策依據。

2　系統簡介

信息化是當前各行各業走向現代化發展的必經之路。農業經濟的發展也不可避免要和信息化道路相結合。而信息化道路中，很重要的一條就是利用互聯網絡，高效、快捷地獲取或提供各種信息，從而達到發展的目的。

《貴陽市農業經濟分析預測預警系統》就是一個結合互聯網絡的資源共享平臺。該系統通過廣泛收集農作物信息、農產品種類、價格、市場等各種有關農業經濟、市場的信息，依托現有的數據庫、經濟模型，加工、分析、預測、預警處理，并將各種分析結果以及處理后的信息及時地通過互聯網絡向各級政府部門、涉農企業和個人，從而達到以市場為依據，為政府、企業合個人提供充分的市場信息，指導農業生產、完善農村市場、實現農業增效、農民增收的目的。

3　系統結構與功能介紹

系統由，Ne酷合sQL開發完成。數據庫系統和軟件功能系統是整個系統的兩大核心組成部分，系統的功能主要劃分為市場信息管理、市場信息分析、市場信息預測、氣象因子管理、預測預警管理、GIS接口，系統管理幾個部分。在整體上，資料采集存儲、分析預測和監測預警是整體功能中的3個主要組成部分。

3.1　系統數據庫

系統數據庫主要包含：農業生態環境數據庫、農業實用技術數據庫、宏觀農業信息數據庫、農產品質量標準數據庫、農產品質量動態監測數據庫、涉農企業信息數據庫和農產品市場信息數據庫。這7大數據庫為系統的分析預測預警提供豐富的數據支撐。

3.2　分析系統

本系統是在市場研究專家知識的基礎上，運用人工智能技術中的神經元網絡和機器學習算法，采用定性分析與定量分析相結合的集成方法，分別對農產品市場、供求進行均衡分析；對農產品價格、成本、收益，土地資源利用率、收益率。資金利用率、收益率，勞動力的利用率、收益率等進行邊際分析；對土地資源的競爭利用狀況、資金資源的競爭利用狀況、勞動力資源的競爭利用狀況、可替代農產品的市場替代狀況、本土農產品和外來農產品的市場價格情況進行博弈分析。通過系統分析得出本區域內農業經濟運行的一些預測監測指標。

3.3　預測系統

在預測系統中。本系統的技術支持手段包括模型系統和專家系統，以及知識庫和專用數據庫等。同時，采用人工神經元網絡預測體系為主、貝葉斯動態預測體系為輔的雙重預測體系，分別結合運用季節模型、回歸模型、噪聲模型，應用人工智能技術中的人工神經元網絡自動預測農產品經濟指標，發出見頂或見底的信號，并給出相應的漲跌幅度，持續時間的預測結果以及其可信度概率。

3.4　預警系統

預警系統通過對農業生產過程、農產品市場供求狀況的相關指標的均衡分析，對比標準化的系統指標體系。對農業經濟的整體運行狀態和變化趨勢作出判斷和預警。使宏觀管理部門和微觀市場主體準確把握農業經濟運行的脈搏。根據農業生產周期和農產品市場變動的特點和各種先行特征信息對農業生產和農業經濟運行的未來趨勢做出超前判斷，以便適時適度地采取有效的措施予以調整。

預警指標標準化建設包括：總體狀態描述指標；景氣波動指標；政策效應指標；外部經濟環境指標。

4　系統的主要數據模型

依托強大的數據庫，豐富的資料，系統的數據模型，將所需數據結合參數系數。采用最小平方算法計算得出預警結果。

如：糧食的產量增長率計算模型：分別采用的數據有，估計參數，滯后一期人均收入增長率和滯后一期人均收入增長率3種數據，計算公式為：Y=C+A*X1+B*X2(Y：糧食產量增長率，C：估計參數，A：滯后一期人均收入增長率。B：滯后一期人均收入增長率，X1與X2為綜合計算系數)蔬菜產量增長率計算模型：采用的數據有：估計參數、滯后兩期的播種面積，滯后一期的化肥，滯后一期的化肥和滯后兩起的農業機械總功率5種數據，計算公式為：Y=E-I-A*X1+B*X2+C?X3+D*X4(Y：蔬菜產量增長率，E：估計參數，A：滯后兩期的播種面積，B：滯后一期的化肥。C：滯后一期的化肥，D：滯后兩起的農業機械總功率。X1-X4位綜合計算系數)

通過以上計算模型。可得到相應的產品的預警區間表。系統中將有對應的預警信號提示，如下表：

5　系統運行成果

《貴陽市農業經濟預測預警系統》自2006年6月1日正式開始試運行，至目前為止，運行情況較為良好。預測正確率較高。能夠基本反應市場價格變動情況。

兩年以來，該系統共計分析預測了4周市場價格信息。每期信息含有各個郊區(含小河區)，三縣一市的主要農產品市場及兩城區內的萬東、新路口、紅邊門、民生路4個市區內的大集貿市場，共計12個市場，加上全市市場平均及兩城區市場平均分析共14個預測數據點。品種包括糧食類、油類、肉類、禽類、蛋類、水產類、蔬菜類等34種農產品。共分析預測了43316個市場價格信息情況。其中完全正確(預測值與實際值完全一致)的有16460個，占全部預測個數的38.00％；正確(預測值與實際值誤差在10％內)的有17586個，占全部預測個數的40.60％；基本正確(預測值與實際值誤差在10％至20％之間)的有5798個，占全部預測個數的13.39％；誤差率較大(預測值與實際值誤差在20％以上)的有3472個，占全部預測個數的8.02％。

全市平均價格是能更方便、客觀地分析全市農產品價格走勢情況。對于全市平均價格的分析預測(共計3264個預測值)情況表明，完全正確及正確(預測值與實際值誤差在10％內)的有2920個，占預測總數的89.46％；誤差率較大的僅有48個，占預測總數的1.47％。

6　總結

篇6

關鍵詞：創新性能力；農業院校；研究生

中圖分類號：G643 文獻標志碼：A 文章編號：1674-9324（2015）37-0263-02

創新能力是指創新主體從事創新活動所具備的創新素質和表現出來的創造能力和創新技能的綜合體現[1]。創新能力是經濟競爭的重中之重，是五千年來中華民族的進步靈魂。[2]總理在2015年政府工作報告中指出，打造大眾創業、萬眾創新和增加公共產品、公共服務成為推動中國經濟發展調速不減勢、量增質更優，實現中國經濟提質增效升級“雙引擎”。研究生教育作為國家教育體系的最高層，是以培養研究生的創新核心和基本目標，對研究生創新能力培養的好壞，直接決定了整個國家的創新能力。

研究生教育是創新教育體系的主干，在創新教育培育體系中發揮著關鍵作用。提高研究生的創新能力，構建出良好的創新教育環境，讓創新能力培養逐漸完善起來，形成一個良性循環系統，構建一個全方位的立體創新培育體系。

一、普通農業院校研究生創新培養現狀

根據目前的研究生培養狀況來看，舊有的高校研究生教育模式注重學生的學科專業教育和學術教育，創新人才培養理論體系還不完善，阻礙了創新教育的開展。

1.研究生生源不足，缺乏優秀生源。因受學科與專業的偏見和影響，普通農業院校碩士研究生的錄取分數偏低，生源不足，一般情況下，學校需要降分錄取。在研究生的錄取過程中，我國的研究生錄取制度還是采用以考試成績高低來決定學生錄取與否的標準，這往往忽視了最為重要的創新能力的審核以及對綜合素質的考察，這樣就使得生源質量的好壞與否教師不得而知，同時對創新能力的考查也就忽略掉了。這種不太理想的考核錄取制度，在很大程度上制約了我們培養研究生的創新能力。

2.導師學術水平和投入精力參差不齊。作為一名合格的研究生導師，在教育研究生的過程中，應對本學科的前沿性問題進行熟練掌握，在教學中應突出學術的前沿性，對研究生的科研方法進行確認，合理的安排教學科研進度等，更為重要的是要有強烈的創新意識和與之相隨的使命感[3]。但是有的導師教學和科研任務比較繁重，只顧忙于自己的科研課題，對學生培養采取放任的方式，缺乏責任心，缺乏學術指導，造成所培養的研究生創新能力不夠。還有部分導師科研項目較少，科研經費明顯不足，在很大程度上使得自己所帶的研究生不能直接參與科研項目的實踐和研究，只能“坐而論道”，缺少實踐經驗，不能將理論和實踐有機地結合在一起，這就直接制約了導師培養研究生的質量。

3.課程設置及教學方式不合理。合理的課程設置直接影響著研究生創新能力和培養目標的實現，這與研究生創新意識和能力的培養密切相關。課程設置方面的問題主要出現在不合理的課程設置及體系，同時對于培養研究生的理論基礎知識過多[4]。教學內容的前沿性和創新性嚴重不夠，教學方式看重知識掌握的同時，忽略了研究生創造力及個性能力的培養，導致研究生缺乏批評和懷疑精神，教學手段單一，嚴重制約了研究生獨立思考、勇于創新能力的培養。

4.研究生學習創新主動性不強。對于部分研究生而言，希望盡快畢業，而不愿意過多地投入到付出時間過長、精力過多的創造性研究中去，進而放棄了研究[5]。還有一部分研究生沒有深厚的專業功底，專業基礎較為薄弱，這在很大程度上限制了創新能力的培養。一些研究生過分依賴于導師的指導和幫助，缺乏主動獲取知識、運用知識的能力，不能很好地把握科研活動的基礎規律，更不能進一步產生出創新的科研成果和新觀點。另外，以就業為目標，部分研究生只選擇專業課程，相對缺少其他學科的指導，也會在很大程度上造成綜合能力低下，進而制約了創新能力的發展和提高。[6]

二、普通農業院校研究生創新培養對策

結合普通農業學校建設發展目標以及相應學科的自身特點，突出學科發展特色和定位。通過有效的研究，優化課程體系和教學資源配置，提升學生創新素質及創新能力，構建創新型工程人才培養體系，探索并總結出全面提高研究生綜合素質的有效途徑。

1.營造良好的學術氛圍，激發研究生創新意識。積極倡導研究生對未知的知識進行探索、創新，鼓勵研究生以獨特的認知思維發展，倡導學術自由、獨立思考的精神，很大程度上從整體上影響著研究生的創新能力。[7]通過自由寬松、和諧獨立的文化氛圍，鼓勵學生參加各種科研活動，激發研究生的創造力、想象力，培養研究生的創新能力。并且營造開放式學術環境，突出研究生的主體地位，激發其主動發掘與思索問題，引導其形成對問題的敏銳洞察力與判斷力，培養其獨立從事科學研究以及獨立解決問題的能力，促進邏輯性思維和發散性思維的協調發展，形成積極的問題意識，形成自主、寬松的學術創新氛圍，樹立學術上人人平等的理念，鼓勵合理競爭，賦予研究生更多的發言機會，形成活躍的學術氛圍，激發每個學生的創新意識。[8]

2.優化課程體系。設置合理的研究生課程體系，對激發研究生的創新意識、培養研究生的創新能力具有重要意義。按學科的相互承續關系和內在邏輯體系，在原有課程體系基礎上，整合優化專業教學內容，強化創新訓練。在學科課程中，結合學生發展和學科特點，優化課程內容、教學過程、課程體系結構、課程布局和功能。開發跨學科課程與增加任選課程比重相結合，構建滿足研究生個體需求的多元化課程體系。[9]采取靈活的教學方式，注重創新人格教育、滲透創新教育的內容，構建分層次模塊化課程結構，逐漸將創新教育融入專業課程體系中。綜合培養學生的思維能力、創新能力、操作動手能力和獨立進行科學研究能力，

3.加強研究生的科研實踐。從實踐教學出發，對原有實踐環節的整合，實現實踐教學內容體系的整體優化，建設集教學、實踐和科研于一體的研究生創新基地，增設工程訓練環節，突出對學生實踐創新能力的培養，建設具有包容性、開放性、鼓勵性、自由和諧等特征的創新平臺，為研究生的創新活動和創新思維提供精神上的支持，形成一個開放、舒適的團隊氛圍，促進團隊成員的交流討論，進而提高創新能力。探索研究生實踐教學模式，建設層次化實踐教學平臺，形成遞進式創新能力培養機制。

4.開展創新能力訓練。創建有利于培養學生實踐能力和創新能力的實驗教學平臺，構建由“專業課程、學科拓展課程和創新實踐課程”組成的理論和實踐課程體系，以創新能力培養為核心，啟迪學生的科學思維和創新意識，形成以自主式、合作式和研究式為主的學習方式；以單項模擬訓練或綜合模擬訓練的方式，在接近真實的情境中，獲取創新創業的直接經驗，認識創新創業的規律，把握創新創業活動的程序和方法。建立以學生自主學習為主導的開放式創新訓練基地，探索研究生創新學習機制，將研究生科研創新實踐與科研方向及競賽活動有機結合，實現能力和素質的綜合培養，支撐研究生創新創業能力培養體系。

5.改革教學方式方法。更新教學觀念，重點探索案例教學方法，及時把科研成果轉化為教學內容，促進科研與教學互動，重點培養學生的研究風氣、研究習慣以及研究方法，以增強專業技能與科學探索能力，為學生提供創新基礎。組成科研創新團隊，采用案例分析、分組討論、專題講座、企業考察等多種形式，突出實戰經驗的傳授，切實培養學生的創新能力。

三、結束語

研究生創新能力的培養是一項綜合性、系統性的工程，其培養機制的形成受到多方面因素的影響，不僅僅涉及教育中的某一個環節，同時還貫穿基礎教育到高等教育創新能力的整個培養過程，通過不斷完善管理思路，在研究生選拔機制、教學模式、培養過程等多個方面著力改革，將創新當作研究生教育的主導核心，全面提高研究生的創新能力，將創新實踐滲透到整個研究生培養的過程中。

參考文獻：

[1]顧萬榮，馬月璇，鄒德堂，等.農業院校研究生科研創新能力培養機制的實踐與探索[J].農業教育研究，2013，（4）：9-12.

[2]張軍，李小昱，王為.試論農業機械化工程學科研究生創新能力的培養[J].高等農業教育，2008，（1）：75-77.

[3]王偉.導師隊伍建設與研究生創新能力的培養[J].黃岡師范學院學報，2007，27（4）：131-133.

[4]樊蘭.淺談研究生科研創新能力的培養[J].黑龍江教育（高教研究與評估），2012，（8）：26-27.

[5]曾紅元.基于產學研合作的研究生創新能力培養機制[J].創新與創業教育，2012，4（3）：42-44.

[6]劉超，衣淑娟，梁春英.面向現代化大農業的創新型人才培育體系――以黑龍江八一農墾大學農電專業為例[J].教育教學論壇，2014，（12）.

[7]崔海亭，彭培英.地方院校研究生創新能力培養措施探討[J].河北師范大學學報（教育科學版），2013，（10）.

篇7

關鍵詞：SPSS；T檢驗；相關；回歸分析

中圖分類號：TS210.9 文件標識碼：A 文章編號：1003-6997（2012）24-0063-02

1 前言

在農業科學試驗中，常常通過科學試驗獲得大量的數據資料，這些數據資料需要通過整理和統計分析，得出科學的結論。SPSS作為一種功能強大的統計分析軟件，應用在農業統計分析研究中，可以定量分析數據之間的關系，從而為科學決斷提供依據[1]。文中使用SPSS17.0，結合兩組谷物種子單位產量比對，確定平均產量的高低，比較兩種谷物種子的優劣。通過蘋果果實橫徑與單果質量數據資料的相關分析，找出兩者之間的相關關系。

2 實例分析

2.1 配對樣本的T檢驗

為了比較兩種谷物種子的優劣，選取10塊土質不全相同的土地，并將每塊土地分為面積相同的兩部分，分別種植這兩種種子，20小塊土地的施肥與田間管理均相同（如表1）。

假定單位產量服從正態分布，檢驗兩種種子的平均單位產量在顯著性水平α=0.05上有無顯著性差異[2]。根據問題，選擇配對樣本T檢驗，比較兩組樣本均值之間是否有明顯差別。

實驗步驟：進入SPSS 17.0，將數據錄入兩組數據，定義變量類型為數值型變量，選擇“分析”、“比較均值”、“配對樣本T檢驗”，結果如表2、表3、表4所示。

分析結果如下：種子1與種子2平均單位產量差的估計量為-2.6，p值為0.043，小于顯著性水平α=0.05，可見兩種種子的單位產量平均值有顯著性差異，種子2比種子1的平均單位產量要高。

2.2 相關性與回歸方程

為了了解金紅芽變蘋果果實橫徑與單果質量之間的相關關系，測得10個金紅芽變蘋果果實橫徑與單果質量數據（見表5）。

試求相關系數，并建立回歸方程[3]。

根據問題，選擇簡單相關分析，研究變量間相關程度，建立線性回歸方程。

步驟如下，進入SPSS 17.0，將數據錄入兩組數據，定義變量類型為數值型變量，選擇“分析”、“相關”、“雙變量”、“回歸”、“線性”，結果如下（見表6、表7、表8）。

分析結果如下：在顯著性水平0.05上，得到相關系數為0.724，顯著相關?？梢娊鸺t芽變蘋果果實橫徑與單果質量相關關系為正向且相關性很強。

回歸直線方程為：y=24.749 x+13.909

3 小結

SPSS作為一種功能強大的統計分析軟件，已被廣泛地應用到國民經濟的各個行業。作為第一產業的農業，通過培育新品種，提高農作物的產量和質量。農業統計分析研究，可以定量分析變量之間的聯系與區別，從而為科學的研究提供切實可信的保障。

參考文獻：

[1]楊維忠，張甜.SPSS統計分析與行業應用[M].北京：清華大學出版社，2011.

篇8

關鍵詞： Excel軟件 t檢驗方法 F檢驗

目前，各種統計軟件如SAS、PSS、DPS等已廣泛應用于科研數據處理的數理統計分析，但是這樣的統計分析軟件有的難以獲得，有的操作繁瑣，一般人難以掌握。Excel軟件是一個技術先進、普及率高、使用方便的表格式數據綜合管理和分析系統［1］。利用Excel軟件中的分析工具，可以進行各種假設檢驗，如t檢驗、方差分析等，同時輸出結果具有直觀性。Excel直觀易懂，對環境要求不高，具有基本的統計知識的農業科技工作者均可順利操作［2］。本文對用Excel對生物統計中將兩組數據進行分析的方法加以介紹。

一、安裝“分析工具庫”

單擊MicrosoftExcel中文版菜單欄中“工具”的“加載宏”命令，然后在“加載宏”對話框中選定“分析工具庫”，再按“確定”鈕，“數據分析”這一項就出現在工具菜單欄中。

二、兩組數據分析

在兩組數據進行分析時存在三種情況：①這兩組數據所屬的總體方差已經知道，這時采用正態分布的U測驗，這種情況在生產實踐中較少。②兩組數據的總體方差不知，但是兩樣本的方差相等，這時采用t測驗。③兩組數據的方差不知，而且兩樣本方差不等，采用近似的t檢驗。所以兩組數據進行分析的時候首先就是判斷兩組數據所代表的總體方差是否相等，然后采用相應的t檢驗。Excel提供了這些方法?，F以某農場不同苗的密度對產量的影響，測驗兩種密度下產量的差異性為例［3］（表1）。

1.數據的F檢驗

第一步，以將數據成行輸入Excel內（如表1）。

表1 兩種密度稻田667m2產量（kg）

第二步：F檢驗方法。選擇“工具”下拉菜單中的“數據分析”選項。出現“數據分析”對話框，在該對話框內有很多選項，尋找“F檢驗雙樣本方差”，然后按“確定”。出現新的對話框，將變量1和變量2輸入相應的區域，在這個對話框內有“標志”選項，可以根據自己需要調整相應的顯著性水平。如果這項不選的話，在輸入數據時只能選擇原始數據，結果輸出默認的是0.05水平。如果選中“標志”的話，在輸入數據時必須把數據上方有處理名稱的那行或空行一起選上，否則運算結果中數據會少一對觀測值。輸出區域可以任選到指定區域或新工作表或新工作簿。

第三步：檢驗結果判斷。F檢驗結果見表2。

表2 F-檢驗 雙樣本方差分析

其中“df”為自由度，“F”為第一組觀察值的方差與第二組觀察值方差的比值，“P（F

2.數據的t檢驗

點擊工具欄“數據分析”后出現的對話框中的“t檢驗雙樣本等方差假設”將表1數據輸入，輸出結果如表3。t檢驗判斷存在雙尾和單尾情況。本研究在試驗前不知道究竟哪個產量會高，采用雙尾測驗結果。表中的“t Stat”為本例題計算的結果，“P（T

表3 t-檢驗: 雙樣本等方差假設

三、需要注意的問題

在作兩組數據檢驗的時候沒有作F檢驗，那么選的t檢驗方法算出的結果有可能出問題，因為雙樣本等方差和雙樣本異方差算出的結果是有差異的。

F檢驗一般是把大的方差放在分母，小的為分子，F值都是大于1的［3］。在實際運算中如果選中的兩列數據第一列方差小于第二列的，可以重新調整輸入數據組的順序，保證算出的數據與常規比較方法相同。

參考文獻：

［1］霍志軍，李菊艷，潘曉琳.Excel在農業生物統計分析中的應［J］.用現代化農業，2003，（9）：28-31.

［2］徐恒玉，張天倫，郭昊天.用Excel對農業試驗數據進行統計分析［J］.安徽農業科學，2003，31，（4）:645-647.

篇9

負責人：張長生，該基金會理事長。

委托人：李全林，蘭州精業律師事務所律師。

被上訴人（原審被告）：甘肅省建四方企業發展公司，住所地：甘肅省蘭州市城關區白銀路185號。

法定代表人：關長弓，該公司經理。

被上訴人（原審被告）：甘肅省建筑工程材料公司，住所地：甘肅省蘭州市城關區中山林47號。

法定代表人：馬安利，該公司經理。

上訴人蘭州市西固區農村合作基金會（以下簡稱農基會）為與被上評人甘肅省建四方企業發展公司（以下簡稱四方公司）、甘肅省建筑工程材料公司（以下簡稱建筑公司）借款擔保合同糾紛案，不服甘肅省高級人民法院（2000）甘經初字第17號民事裁定，向本院提起上訴。本院依法組成由審判員葉小青擔任審判長，審判員錢曉晨、王闖參加的合議庭進行了審理。書記員張銳華擔任記錄。本案現已審理終結。

農基會向原審甘肅省高級人民法院起訴稱，l998年10月26日至1999年9月28日間，農基會依約先后十次借給四方公司1685萬元，四方公司和建筑公司分別用機動車、不動產作了抵押擔保。因四方公司到期不還借款，農基會遂提起訴訟，請求判令四方公司返還借款1685萬元及資金占用費334.6萬元，并由建筑公司承擔連帶還款責任。另外，農基會于1997年6月由蘭州市西固區體制改革委員會批準設立，經營范國系項目咨詢，吸收臨時、中長期入股資金，辦理借款業務，興辦經濟實體等。1998年6月，蘭州市西固區農業局為該農基會頒發了“農村合作基金會登記證”。

甘肅省高級人民法院經審理認為，農基會是依法設立的為社區內農業、農民服務的資金互助組織，非金融機構，不得辦理借款業務。1996年8月22日國務院《關于農村金融體制改革的決定》專門就清理整頓農村合作基金會的問題作出了明確規定。但本案原告農基會的批準設立、核定的經營范圍及從事的借款業務，均違反上述文件的規定精神，其所形成的債權債務關系應在政府的領導下妥善處理，不屬于人民法院的收案范圍。依照《中華人民共和國民事訴訟法》第一百零八條第一款（四）項二最高人民法院《關于適用〈中華人民共和國民事訴訟法〉若干問題的意見》第一百三十九條之規定，該院以（2000）甘經初字第17號裁定，駁回原告農基會的起訴。

農基會不服甘肅省高級人民法院裁定，向本院上訴稱：甘肅省高級人民法院裁定駁回農基會的起訴，所依據的1996年8月22日國務院《關于農村金融體制改革的決定》（以下簡稱《決定》）與國務院〔1999〕3號文件《清理整頓農村合作基金會工作方案》（以下簡稱《方案》）規定的精神不符，應依照《方案》和最高人民法院〔1995〕153號《關于涉及農村合作基金會的經濟糾紛案件人民法院應當予以受理的通知》（以下簡稱本院〔1995〕153號《通知》）的要求，及有關法律規定受理本案。本案被上訴人實際占用上訴人資金1685萬元至今未予償還，因上訴人無法兌付，使得4000多名儲戶集體上訪，堵塞交通，嚴重造成了社會的不穩定。為此，請求法院依法裁判。兩被上訴人均未答辯。

本院認為，本案系農基會作為債權人，為清理收回債權向借款人主張權利的民事案件。即使農基會違法經營，但其與借款人之間發生的債權債務糾紛，亦屬民事糾紛范疇，應屬人民法院收案范圍。因此，甘肅省高級人民法院以本案不屬于法院收案范圍為由，駁回原告起訴不當。上訴人農基會上訴理由成立，本院予以支持。本院依據《中華人民共和國民事訴訟法》第一百五十三條第一款第（二）項、第一百五十四條和本院《關于適用〈中華人民共和國民事訴訟法〉若干問題的意見》第一百八十七條規定，裁定如下：

一撤銷甘肅省高級人民法院（2000）甘經初字第17號民事裁定。

篇10

關鍵詞：食品試驗設計與統計分析；教學改革；實踐

中圖分類號 G642.0 文獻標識碼 A 文章編號 1007-7731（2016）07-134-02

Abstract：Through the teaching reform of food experiment design and statistical analysis， including the reasonable selection of teaching materials， the improvement of interest， case teaching， training comprehensive ability and reforming examination methods， to enable students to improve the learning interest， deepen the understanding of theoretical knowledge， and through a variety of ways to eventually reach the goal of mastering the course， laid a solid foundation for the future study and work.

Key words：Food experiment design and statistics analysis；Teaching reform；Practice

《食品試驗設計與統計分析》是數理統計的原理和方法在食品科學研究中的具體應用，作為食品科學與工程專業及食品質量與安全專業的專業基礎課，通過該門課程的學習，將學習到如何正確地收集、整理、分析數據，從而得出客觀、科學的結論，掌握基本的試驗（調查）設計和統計分析方法，對食品科學研究中擬通過試驗解決的具體問題提出科學而合理的試驗方案，并運用科學的統計方法進行數據處理，得出可靠的結論，從而為今后的工作和學習打下必要的基礎。

由于該課程內容繁多，縣理論性強、實踐性要求較高，教師在教授本課程時會面臨課程內容抽象、教學方法和手段單一、“教”與“學”的矛盾等一系列問題[1]。針對本課程存在的問題，結合統計學課程的教學特點和食品專業人才的培養目標，根據多年的教學實踐經驗和教訓，筆者對課程教學體系進行了有益的改革探索，在實際教學中取得了一定成效，為提高《食品試驗設計與統計分析》課程教學效果提供參考。

1 合理選用教材

2000年以前，國內食品院校較少開設統計學相關課程，因此相對來說合適的教材也少。上海海洋大學食品學院從2005年開始開設《食品試驗設計與統計分析》，課程在選用了多種教材后，綜合比較認為由王欽德、楊堅主編的《食品試驗設計與統計分析》最為合適。雖然該教材中也存在一些問題，如缺少單因素和雙因素優化試驗，需要額外補充相關內容；教材后面的軟件介紹為SAS軟件應用，相對于簡單或實用性來說，應當介紹Excel和SPSS軟件在統計學和試驗設計中的應用等。但作為國家級優秀規劃教材，其基本滿足了本科階段學生對全面、系統的專業統計知識學習要求[2]，也為大多數高校所選用。

2 教學中提高學生學習興趣

興趣是學習的第一動力，在首次上課時通過列舉本門課程在后續學習中、實際工作中、日常生活中都有著廣泛的應用，從而激發學生學習的興趣；在后續課程中，經常穿插小故事或小典故，引起學生的學習興趣，使學生在學習這門課程時不是感到非?？菰铮瑥亩_到寓教于樂的目的。

3 采用案例教學方式，加深學生理解

應用案例教學方法是培養學生應用統計的理論、原理和方法解決實際問題的重要途徑[3]。案例教學具有形象化、生動化、簡單化、具體化等特點，能將沉悶的學習環境變成輕松愉快的學習氛圍，能有效避免出現教師滿堂灌、學生被動接受的問題，防止教師在講授理論時過多推導理論公式等情況[2]。例如，假設檢驗是本門課程的難點和重點，通過紅樓夢中賈寶玉和眾多姐妹擲骰子的故事的分析[4]，來說明曹雪芹對統計學知識掌握較少，通過這樣一個經典名著中出現的實例，對小概率事件和假設檢驗進行了很好的詮釋，使學生很容易就對此產生深刻印象和有效理解。

4 培養學生發現問題和解決問題的綜合能力

《食品試驗設計與統計分析》課程的主要目的是培養學生的綜合分析能力，其中能夠發現問題和解決問題顯得尤為重要。在進行正交試驗設計教學時，首先讓學生自己通過文獻檢索找到熟悉的并使用了正交試驗設計的科研論文，培養學生文獻檢索的能力；然后在學生提交的文獻中，以試驗設計較好的論文從考核指標、試驗因素確定、試驗水平選取、結果分析等方面進行詳細講解，使學生初步掌握正交試驗設計；部分文獻中在試驗設計中會存在或多或少問題，最后以這些文獻為反面教材，詳細指出在正交試驗設計中容易忽略或易犯的錯誤。通過這樣的一系列教學分析，學生可以很好地掌握正交試驗設計的方法，具備初步發現問題和解決問題的能力，綜合能力也得到了提升，從而具備了初步的科研能力。

5 改革考核方式

由于本門課程公式較多，作為食品科學與工程專業人員來說，主要是會使用本門課程作為一種工具，記憶過多的公式對學習本門課程的用處不大，且不用后很快就會忘記，因此傳統的閉卷考試并不適合作為食品試驗設計與統計分析課程的考試。而采用傳統的開卷考試，會使學生對課程學習放松，認為到時開卷考試容易，而在真正考試時卻一籌莫展。因此，筆者采用半開卷考試作為本課程的考核方式，得到了學生及其他老師的普遍認可。半開卷考試就是允許學生帶一張A4大小復習紙參加考試，可以允許學生在上面書寫任何內容，使得學生不得不將課程內容濃縮在一張紙上，其在抄寫一些例題的過程中將會得到思考，或者在考試中仿照例題完成試卷的內容也是一種學習的過程；學生在考試期間，只有在理解了復習紙上的例題才能將試卷上的試題完成。這樣，學生將會在多個階段學習本門課程，包括預習、課堂講授、完成作業和復習、完成復習紙、考試時，最終使大部分學生可以掌握本門課程。

6 結語

通過多年采用上述方式對《食品試驗設計與統計分析》課程教學改革的嘗試和實踐后，目前學生對這門課程的教學反響很好。實際學習過程中，學生對這門比較難教、難學的課程產生了較大的學習興趣，加深了對理論知識的理解，并通過多種途徑最終達到了掌握這門課程的目標，為今后的學習和工作打下了堅實的基礎。

參考文獻

[1]陳柄燦.《食品試驗設計與統計分析》課程教學設想[J].西南農業大學學報（社會科學版），2008，6（1）：211-213.

[2]付曉萍，范江平，李凌飛，等.食品試驗設計與統計分析課程的教學改革與實踐[J].現代農業科技，2013，（24）：327，332.