大數據交通管理策略研究
時間:2022-12-22 10:47:44
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摘要:改革開放以來,我國國民經濟快速提升,尤其是在大數據背景下,為我國的各個行業都提供了智能化的發展方向,尤其是在我國的道路交通發展,成功的向智能化交通發展,同時,為了匹配我國目前的發展趨勢,滿足人們在生活水平不斷提高的前提下的出行要求,政府在我國交通管理方面也下了較大的功夫,有關部門不斷的對道路安全管理進行改革與升級,尤其是公安機關分支的交通管理部門也實行了“大數據”入道路應用的發展策略,為現代人們的出行的交通管理打造出層次感分明、問題精細化、全面化的現代智能交通管理。從我國目前城市道路交通發展來看,大部分城市已經成功的向技術化的交通安全管理發展。而本文則是通過我國目前的發展狀況分析,使人們了解到在“大數據”下,對我國道路交通管理的影響,并為交通管理的更好發展進行策略研究。
關鍵詞:大數據;道路安全;交通管理;策略
隨著社會的發展,人們對出行的需求越來越高。與此同時,新的時代背景下,我國科技也取得了長足進步,大數據在交通信息化管理中的應用范圍也越來越廣,利用大數據信息技術來緩解新時期的各類交通問題也成為了新時期交通發展的必經之路?;诖耍疚氖紫冉榻B了大數據在我國交通應用中的重要作用,其次在對大數據在我國道路交通管理中的發展現狀深入分析的基礎上,結合我國交通行業發展實際,提出針對性優化策略,以期全面提升我國道路交通管理整體水平。
1大數據對于我國道路交通管理的影響
就這幾年機動車普及率來看,機動車的數量已經超過了兩個億,駕駛人群也以每年增加兩千多萬的速度在擴大。我國公路大約在500萬km,高速公路約占據其中的2.4%。據可靠數據的估算,截止2030年,我國的主干的交通流量以及對于交通的需求度會是現在的3~4倍。經濟的快速發展在這幾年尤為明顯,因此也影響了交通行業的發展,由于交通工具的數量不斷的增加,而道路的數量卻是有限的,因此交通的安全問題與機動化和管理體系的矛盾也愈加尖銳,人們對于交通服務質量的要求與交通服務水平的供給也處于不平衡的矛盾狀態,復雜且繁瑣的交通維護工作與相關的交通管理人員缺少也面臨迫切改變的局勢。筆者認為,時代給予了我們緩解這些矛盾的機會,即大數據化的發展趨勢,我國的交管部門和道路安全中心都應該優化自身的發展模式,提高業務能力,緊跟著時代的飛速發展的腳步,努力向科技化、創新化、先進化的方向靠攏,從而更好的為人民,為社會服務,最終提升人們生活質量,提高全社會的幸福指數。
2大數據在我國道路交通管理中的發展現狀
2.1大數據具體應用的限制。大數據化的發展為我國各行各業的便捷化都提供了不少的幫助,同時也面臨了許多的問題和限制。簡而言之,大數據并不是在每一個方面都可行的。一般來說,人們想要在海量的資源庫中搜尋自己需要的資料時,真正對行業的發展起到助力作用的不過僅僅只有20%,甚至不到。在具體應用大數據的過程中,由于數據的來源、軟件的質量、換算的方式等等都會影響數據的分析與處理,譬如數據采集的方式過于落后、數據的儲存存在缺損等等,都會使數據失去原有的價值和作用。另一方面,我國道路管理行業的發展速度較其他國家而言緩慢,交通信息的收集方式和手段并沒有進行統一的處理,采集設備的維護和安裝水平有高有低。另外,我們擁有大量的收集設備卻沒能充分的使他們發揮其價值,比如僅僅使用監控的功能,從而資源浪費的矛盾日漸尖銳。2.2大數據具體應用的成本過高。成本的付出是消費品投入使用、發揮價值的前提,這句話放在道路交通管理行業也同樣適用。交通管理行業想要應用大數據的技術輔助發展就必須先有較高的成本預算作為基礎。不管是采集信息、信息的儲存還是數據的處理和分析,都需要大量的資金作為支撐幫助大數據庫的形成。目前,由于相關因素的影響,我國收集道路交通信息的手段主要是人工和交通檢測儀器。但是,如果行業想要建立完善的大數據庫,先進的交通檢測儀器,專業素養過硬的工作人員和科學化的監控系統等缺一不可。這些因素不僅影響著我國大數據在道理交通安全方面的應用所需要的成本,同時也影響了大數據本身的發展。
3基于大數據的交通管理優化策略
3.1建設互聯信息平臺。由于智能化在逐步進入人們的生活,因此在建設管理和服務平臺時,應該將智能化納入交通發展規劃中,筆者認為應該從兩個方面———動態、靜態考慮。動態方面主要是交通管理,管理層應當依靠大數據的技術手段優化交通指揮體系,將管理和控制這兩方面集中在一個平臺上,實時的發現事故、處理事故、聯系相關的警力部門等等。同時,加上道路流量的檢測以及事件的監控,都應該努力實現大屏顯示、操作,從而可以提升信息分析的效率和能力,使收集的動態信息可以更好、更快的進行分析處理。從靜態的角度而言,部門的發展應當合理科學的應用網絡手段,如開發APP或給予大眾交流、提供信息服務平臺如微信公眾號等,及時的地區路況是否通暢,施工的繞行等信息,從而便捷人們的生活,為人們的出行節約時間。3.2深挖現有系統數據。我國的交管局服務水平高、功能相對齊全,但是收集的交通數據較少,因此應該提升交通體系的智能化,海量分析事故發生的原因和造成交通堵塞的原因,找出其中的規律,從而為解決堵塞問題提供思路。另一方面,具體分析地區的交通條件、天氣變化規律、車流量等多種因素,判斷高峰時期路段車流量,事故頻發路段,違法情況多發路段等,在路況顯示屏上進行公示,從而提醒人們的出行,進而有效增強出行效率。3.3整合各領域數據資源。在科技信息的浪潮下,大數據下的交通管理信息已遠遠超過以往的范疇,不再局限于人、車、路。各地交管局應加強與其他道路相關部門的溝通聯系,例如城市建設管理、交通運輸、運營車輛管理等部門以及其他的社交工具運營商,充分獲取大量交通管理數據信息。①共享交通管理、運營車輛管理部門的各類車輛數據信息,例如駕駛人、車輛所有人、車輛行駛路線和時間、載客載貨量等信息;②共享城市建設部門的各類道路交通信息,例如出入轄區主干道路、支路、鄉村公路的里程、路面寬度、路面性質、坡道的海拔變化、彎道、交通標志的分布、時段分類機動車流量等;③與微信、微博、QQ等社交軟件開發商溝通共享各類與道路交通有關的數據信息,通過部門、單位間的密切配合,進一步拓展交通數據信息采集方式,切實搭建交通大數據平臺。
4總結
綜上所述,新的時代背景下,人們對出行要求越來越高,這也給我國交通的高效管理提出新的要求?;诖?,本文針對我國交通管理方面起步晚、經驗缺乏的大數據發展現狀,提出了通過提升基礎工作的質量來提升我國大數據交通管理的質量,并在充分分析影響大數據發展的因素的基礎上,提出了針對性的交通管理優化策略,以期推動大數據技術在我國交通管理方向的健康快速發展。
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作者:李亮 單位:連云港市交通集團有限公司
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