物流經濟數學的運用

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經濟數學在我國經濟發展中起著重要的作用，它是我國經濟研究和經濟分析的重要工具，是提供科學客觀經濟數據和分析結果的技術保證，同時他還是我國經濟發展和運行研究的重要技術支撐。將經濟數學應用于物流經濟批量中對于經濟發展和我國物流發展具有重大意義。

1物流經濟批量

物流經濟批量是近年來形成的，針對物流發展研究的一種經濟學研究概念，這種概念是研究物流發展總體趨勢以及在經濟學上意義的重要手段。

1.1經濟批量

“經濟批量”economiclotsize，又稱“經濟訂貨批量”，指在保證生產或銷售需要的前提下,從耗費成本最小這一目標出發所確定的每批材料采購數量或產品投產數量。在確定材料采購或產品投產批量時，既要考慮材料采購費用或產品投產生產準備費用，又要考慮材料、產品保管費用。在實際生產和制造過程中，利用經濟批量進行生產和銷售以及倉儲計劃的規劃，進而實現材料消耗最小化，即在成本最小化的條件下實現生產量的最優化，達到實現最大化效益的目的。在進行經濟批量的核算和使用的過程中，經濟數學的應用相當廣泛，它不僅被用于經濟批量的合理計算以及后期的整理核算，還被應用于經濟批量的整體規劃以及生產、銷售等計劃的制定和規劃中。

1.2經濟批量的優劣

經濟批量是指假定技術條件一定的情況下實現產出最優化的一種經濟概念。它強調在保證銷售量前提下的生產最優化，忽視了產品的自身特性，比如稀缺性的特點，同時也沒有考慮生產以及銷售過程中可能出現的相關費用。經濟批量的一大優勢在于其在制定計劃時要考慮到銷售以及供給情況，從而使得其在進行生產成本最低化考量時必然要優先保證銷售的存續，從而避免因過分降低成本而導致的生產短期性提升造成的短視現象。

1.3物流經濟批量

將經濟批量的概念應用于物流管理，形成最優化狀態下的物流體系，是現代物流發展的一大趨勢，這一趨勢有利于物流行業整體成本的降低以及物流業總體的發展。物流經濟批量要求在最小化的運行成本條件下，合理設置倉庫存量，以及進出貨物的總量，實現最優化的環節設置。物流批量包含倉庫存量、在途貨物、進貨進化以及出貨計劃等方面。通過合理配置各環節的貨物量，實現運行成本最低化以及運行收益最大化。

2經濟數學與物流經濟批量

物流經濟批量在進行其規劃和各環節配置的過程中，需要科學計算和統計相關信息，進而實現數據化的分析，通過分析預測相關環節的最優化存量，實現成本最低化和收益最大化。

2.1統計

在物流發展和運行過程中，涉及到相當多的數據，這些數據是分析物流企業發展規律以及物流運行規律的最要資料。通過分析物流數據進而預測物流發展的趨勢是物流企業發展的重要工作之一。經濟數學通過統計分析實現了這一功能。統計即通過對散亂數據進行整理和一定形式的處理，進而使其在一定的范圍內有序排列，進而方便進行數據的分析和提煉。經濟數學通過利用數學相關理論實現數據分析以及數據信息預測的準確性和可靠性，提升物流企業發展預測的準確性，進而降低成本，實現最大化的配置。物流行業的貨物吞吐量以及進出貨物的季節性、空間性因素往往可以通過對物流企業歷年數據以及物流行業的歷年數據來體現出來。實現物流經濟批量的一項重要因素在于實現物流配置的最優化，而這個最優化的實現需要物流分析數據為支撐和依據，也可以說這些數據的準確性和可靠性，直接關系到物流經濟批量實現的可能性。經濟數學中的統計知識和工具在對物流數據進行統計的同時，實現了數據層面的分析，利用數據的對比分析以及同一數據的差異化分析，實現對于物流數據的整體把控和對于未來數據的正確預測。統計往往與概率以及函數分析綜合應用，通過概率以及函數的知識和工具進行必要的規律摸索和研究，進而提煉出物流行業發展的規律，實現物流各環節配置的最優化，節省運營成本，實現物流經濟批量。經濟批量是一個全局性的概念，這一概念需要統計數據的支撐以及分析數據的提煉。因此，可以說統計是經濟批量運行的基礎，也是物流經濟批量存在的基礎，沒有準確而翔實的統計數據，經濟批量無法實現和運行，統計是物流經濟批量實現的首要工作。

2.2分析

分析指的是利用經濟數學的相關知識進行統計數據的分析整理，形成規律性的總結和匯總。物流行業存在的大量數據經過統計后，形成大量的數據源，這些數據源中蘊含大量的信息，而這些信息對于實現物流合理配置，進而實現最優化的經濟批量配置具有重要的意義。提煉這些信息需要利用經濟數學工具進行必要的分析。利用經濟數學工具分析物流數據主要通過函數以及微積分等工具實現。函數分析主要是通過對統計數據進行整理，在一定的數據基礎上進行函數總結，進而實現函數形成，總結出相關規律，進行必要預測。函數分析的最大優勢在于其完整性和客觀性，其數據來源于物流數據，分析過程來自于標準的經濟數學工具，這些信息保證了整個分析的完整性和客觀性，避免了人為因素的影響。隨著經濟數學的發展，利用經濟學相關函數對于物流數據進行匯總分析，形成函數，應用于物流配置的最優化對于物流批量的實現具有重要意義。在經濟分析中運用數學符號和公式推倒，可以使對經濟過程和經濟現象的表達更簡潔、清晰，經濟數學分析確實比單純的文字表達更富邏輯的嚴密性、精確性，比形象的圖形表達更多的變量，可分析更多復雜的問題。因此，運用經濟數學的手段進行物流經濟數據分析，對于物流企業降低運營成本，合理配置自身運行各節點最大化收益實現具有重要意義。經濟分析手段主要有數理分析、統計分析以及計量分析等，而統計分析則是進行物流經濟數據分析的主要手段。統計經濟分析是運用統計方法，以統計資料作為論述現實經濟變動過程的手段，對經濟的變量數值求解，并驗證經濟理論的真偽，通過對統計資料的搜集、分析、圖示，來驗證統計結果。

2.3預測

經濟預測指的是與未來有關的旨在減少不確定性對經濟活動影響的一種經濟分析。它是對將來經濟發展的科學認識活動。經濟預測不是靠經驗、憑直覺的預言或猜測，而是以科學的理論和方法、可靠的資料、精密的計算及對客觀規律性的認識所作出的分析和判斷。這樣的預測是一種分析的程序，它可以重復地連續進行下去，目的是為未來問題的經濟決策服務。為了提高決策的正確性，需要由預測提供有關未來的情報，使決策者增加對未來的了解，把不確定性或無知程度降到最低限度，并有可能從各種備選方案中作出最優決策。物流經濟批量中利用經濟數學手段進行必要的預測，實現有計劃的規劃各環節配置，進而實現最優化運營，減少運營成本，提升運營收益率。經濟數學條件下的預測不是主觀的臆測，而是在進行數據統計分析基礎上，利用經濟數學中的函數以及一些其他手段進行的有針對性的預測。這個預測的整體水平是建立在客觀數據基礎上的。一般而言，經濟數學的預測是基于計量經濟以及函數基礎之上的。利用經濟數學的函數統計分析手段得出相應的函數之后，就可以按照目前的實際情況模擬數據進行函數演算，進而推導出相應的未來發展趨勢。根據這種趨勢推算出各環節的合理配置，進而完成物流的經濟批量計劃，實現物流最大化收益與最小化投資。在現有的物流企業數據基礎上得出的規律性的函數具有一定的客觀性，建立在這個函數基礎上的，利用固定數據推導的模擬規劃其客觀性將得到大大提升。預測應注意兩點，一是現有數據要盡量翔實和準確，這樣得到的函數才能符合實際情況；其次，函數推導一定要根據實際情況，依據客觀事實進行推理，不能夸大或者縮小，避免出現預測失真，進而影響物流企業批量經濟的實現。

2.4倉儲存量分析

倉儲存量分析指的是按照銷售情況或者供給情況進行的，基于市場情況設定的，針對倉儲存量合理性以及科學性的分析。分析的目的在于找出規律及合理性，利用科學手段進行必要的總結和匯總，進而提升倉儲存量的利用率，降低不必要的倉儲費用。物流企業發展的一個關鍵點在于降低倉儲費用，進而提升收益的純利。在物流企業中使用經濟數學手段進行必要的倉儲存量分析，進而推導出合理的倉儲存量，實現存量與出量的合理比例，實現費用最小化與利潤最大化。經濟數學手段在物流經濟批量中的應用，一個很大的方面就是進行倉儲存量分析，得到合理的倉儲存量，實現倉儲費用最小化。倉儲存量分析應注意下列問題：首先是市場需求的經濟分析。物流市場的整體形勢支配著單個企業的發展。整體倉儲存量形勢在市場范圍內的波動和規律性變化對于物流企業至關重要，把握正確的信息，得到相應的市場形勢高低就可以實現物流企業自身的發展。利用經濟數學手段針對整個市場進行必要的分析，進而得出物流倉儲的市場形勢，推導出企業應有的發展形勢和發展策略。物流經濟批量要求以最小化的投入和損耗，實現最大化的收益，而經濟數學對于市場分析的整體把控能力成為了這一需求的強力工具，使得物流經濟批量得以順利達成。其次是針對企業自身倉儲存量進行分析。在進行物流市場整體分析，即進行外部市場分析之后，物流企業有必要針對自身的倉儲情況以及自身的歷年發展狀況和倉儲配置量的具體情況，利用經濟數學分析工具進行研究和數據分析，歸納總結出相應的分析結果，達到倉儲存量合理化的目的。企業自身倉儲存量分析的關鍵在于利用有效的數據和經濟數學方法，而這些方法的選擇是企業對于自身數據了解程度的體現。經濟數學方法中的概率分析以及統計理論對于企業內部倉儲存量分析具有重要的意義，它們可以幫助企業通過數據的整合和整理，實現數據的有序化和合理化，提煉和總結出企業的真正情況，進而提升企業對于自身倉庫存量的了解。物流運行數據的內部分析，可以使其了解以往數據，從而推動其對于自身改造的方向，保持安全而又經濟的存量，減少成本而又不影響出量，達到利益最大化的目的。

3結語

在物流經濟批量中應用經濟數學的內容進行必要的分析對于物流發展和我國經濟的穩定具有重要意義。促進經濟數學在倉庫管理以及物流在途管理等方面的應用，可以促進物流發展的科學性和規劃的合理性。經濟數學在物流經濟批量中的應用對于我國物流行業研究也同時具有重大意義，是穩定我國經濟的重要理論工具。